Anexo IV - Club de Caza. Cazando juntos desde 2002 · Los histogramas muestran la distribución de los datos por intervalos, para una variable. La frecuencia se da en valor absoluto,

Anexo

IV

Resultados de los análisis estadísticos Biometría Examen macroscópico Ciclo biológico Estructura poblacional Jornada cinegética Malas prácticas cinegéticas Determinación del sexo y la edad por el cazador

117

J. Bernués RESULTADOS DE LOS ANÁLISIS ESTADÍSTICOS

Biometría

Descripción de la muestra

Tabla 16: Número de muestras de las variables biométricas

Procedencia SEXO Peso Longitud

total Longitud

ala Ancho tarso

Longitud RP10

Longitud RP9

Longitud RP8

N 24 28 166 89 56 75 72h % 5,2% 5,9% 14,1% 9,0% 5,1% 6,9% 9,0%

N 42 42 235 120 85 90 125m % 9,2% 8,8% 20,0% 12,2% 7,8% 8,3% 15,6%

N 66 70 401 209 141 165 197

Granja

Total % 14,4% 14,6% 34,2% 21,2% 12,9% 15,2% 24,5%

N 210 212 389 406 518 494 330h % 45,9% 44,4% 33,1% 41,2% 47,4% 45,5% 41,1%

N 182 196 384 371 433 427 276m % 39,7% 41,0% 32,7% 37,6% 39,7% 39,3% 34,4%

N 392 408 773 777 951 921 606

Silvestre

Total % 85,6% 85,4% 65,8% 78,8% 87,1% 84,8% 75,5%

N 234 240 555 495 574 569 402h % 51,1% 50,2% 47,3% 50,2% 52,6% 52,4% 50,1%

N 224 238 619 491 518 517 401m % 48,9% 49,8% 52,7% 49,8% 47,4% 47,6% 49,9%

N 458 478 1174 986 1092 1086 803

Total

Total % 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0%

La tabla expone el número de muestras que portan información para cada variable, por clases de perdiz y para el total

RP: rémige primaria. h: hembra. m: macho. N: número de muestras

Figura 20: Diagramas de caja de las variables biométricas

182210 4224N =

Sexo

MachoHembra

Pes

o

600

500

400

300

200

Procedencia

Granja

Silvestr196212 4228N =

Sexo

MachoHembra

Long

itud

tota

l

42

40

38

36

34

32

30

28

Procedencia

Granja

Silvestr

118


384389 235166N =

Sexo

MachoHembra

Long

itud

ala

180

170

160

150

140

130

Procedencia

Granja

Silvestr433518 8556N =

Sexo

MachoHembra

Long

itud

RP

10

120

110

100

90

80

Procedencia

Granja

Silvestr

427494 9075N =

Sexo

MachoHembra

Long

itud

RP

9

120

110

100

90

Procedencia

Granja

Silvestr276330 12572N =

Sexo

MachoHembra

Long

itud

RP

8

130

120

110

100

90

Procedencia

Granja

Silvestr

371406 12089N =

Sexo

MachoHembra

Anch

o ta

rso

1,4

1,2

1,0

,8

,6

,4

Procedencia

Granja

Silvestr

Los diagramas muestran la distribución de los datos para cada variable, comparando a su vez entre sexos y procedencias.

La línea transversal de la caja, es la mediana de las observaciones; los extremos de la caja indican los percentiles del 25 y 75%, por lo que la caja recoge el 50% de las observaciones; las líneas que salen de las cajas recogen el resto de valores del 0 al 100%; finalmente los valores extremos se señalan con círculos,

mientras que los atípicos son asteriscos.

RP: rémige primaria. N: número de muestras

119


Figura 21: Histogramas de los datos aportados por los colaboradores

Peso

Frec

uenc

ia

100

80

60

40

20

0

Desv. típ. = 47,23

Media = 427

N = 458,00

Longitud total

Frec

uenc

ia

100

80

60

40

20

0

Desv. típ. = 2,09

Media = 34,6

N = 478,00

Los histogramas muestran la distribución de los datos por intervalos, para una variable. La frecuencia se da en valor absoluto, y los intervalos se han realizado lo más pequeños que nos ha sido posible, por lo que muestran la frecuencia real de aparición de cada valor en la muestra. De este modo podemos ver si hay valores que aparecen en exceso respecto a otros, como indicativo de la calidad de los datos aportados por los colaboradores.

También aparece representada la curva normal que deberían seguir los datos en teoría.

Análisis de varianza y separación de medias

Tabla 17: Análisis de varianza de las variables biométricas

VARIABLE DEPENDIENTE FUENTE

SUMA DE CUADRADOS

TIPO III GL MEDIA

CUADRÁTICA F SIGNIFICACIÓNSEXO 22613,515 1 22613,515 11,922 ,001PROCE 4066,974 1 4066,974 2,144 ,144SEXO * PROCE 18665,422 1 18665,422 9,840 ,002

ERROR 861157,790 454 1896,823 PESO

TOTAL CORREGIDA 1019424,605 457

SEXO 26,325 1 26,325 6,476 ,011PROCE 27,202 1 27,202 6,692 ,010SEXO * PROCE 11,038 1 11,038 2,716 ,100

ERROR 1926,680 474 4,065

LON

GIT

UD

TO

TAL


32cm

33cm

37cm

35cm

34cm

500g

450g

400g

120



SUMA DE CUADRADOS

TIPO III GL MEDIA

CUADRÁTICA F SIGNIFICACIÓNSEXO 2356,847 1 2356,847 101,535 ,000PROCE 77,218 1 77,218 3,327 ,068SEXO * PROCE 1356,476 1 1356,476 58,438 ,000

ERROR 27158,313 1170 23,212

LON

GIT

UD

ALA


SEXO 4785,318 1 4785,318 762,636 ,000PROCE 3,215 1 3,215 ,512 ,474SEXO * PROCE 36,885 1 36,885 5,878 ,015

ERROR 6826,883 1088 6,275

LON

GIT

UD

R

ÉM

IGE

P

RIM

AR

IA 1

0ª


SEXO 4848,327 1 4848,327 756,553 ,000PROCE 12,481 1 12,481 1,948 ,163SEXO * PROCE 19,530 1 19,530 3,048 ,081

ERROR 6933,934 1082 6,408

LON

GIT

UD

R

ÉM

IGE

P

RIM

AR

IA 9

ª


SEXO 4579,197 1 4579,197 599,519 ,000PROCE ,077 1 ,077 ,010 ,920SEXO * PROCE 4,380 1 4,380 ,573 ,449

ERROR 6102,854 799 7,638

LON

GIT

UD

R

ÉM

IGE

P

RIM

AR

IA 8

ª


SEXO ,210 1 ,210 14,270 ,000PROCE ,025 1 ,025 1,686 ,194SEXO * PROCE ,040 1 ,040 2,703 ,100

ERROR 14,458 982 ,015 AN

CH

O

TAR

SO

Total corregida 15,013 985 Las tablas explican para cada variable la influencia de los factores y de su interacción mediante el siguiente contraste de hipótesis:

H0: todos los niveles del factor tienen la misma media para la variable estudiada Ha: algún nivel del factor tiene la media distinta al resto de niveles

Cuanto menor es la significación, con mayor probabilidad podemos rechazar la hipótesis nula, y por tanto, con mayor confianza podemos decir que el factor influye. Suele considerarse que el factor influye a partir de una significación menor de 0,05, aunque es bueno tener en cuenta todos aquellos

factores con significación menor de 0,1. Cuando la interacción de los factores resulta significativa, es importante determinar si es de tipo cuantitativo o cualitativo mediante los gráficos de interacción, ya que si es del segundo tipo, no podemos interpretar los factores principales por separado.

Fuente: factores entre los que se reparte la variabilidad existente. Suma de cuadrados tipo III: cálculo de la variabilidad mediante un método aplicable a diseños desequilibrados. GL: grados de libertad o número de términos estadísticamente independientes para obtener el nivel de significación. Media

cuadrática: relación entre la suma de cuadrados y sus grados de libertad. F: estadístico de contraste que se distribuye según una F de Fisher, calculado como la relación entre la media cuadrática del factor y la del error. Significación: probabilidad condicional de que exista una relación tan

fuerte como la observada en los datos, si la hipótesis nula fuera cierta. Sexo: factor con niveles macho-hembra. Proce: factor con niveles silvestre-granja. Sexo*Proce: interacción.

121


Figura 22: Gráficos de interacción

Peso

Procedencia

SilvestrGranja

Med

ias

mar

gina

les

estim

adas

450

440

430

420

410

400

SEXO

h

m

Longitud total

Procedencia

SilvestreGranja

Med

ias

mar

gina

les

estim

adas

35,4

35,2

35,0

34,8

34,6

34,4

34,2

34,0

33,8

SEXO

h

m

Longitud ala

Procedencia

SilvestrGranja

Med

ias

mar

gina

les

estim

adas

160

159

158

157

156

155

154

153

SEXO

h

m

Longitud RP10

Procedencia

SilvestrGranja

Med

ias

mar

gina

les

estim

adas

104

102

100

98

96

94

SEXO

h

m

Longitud RP9

Procedencia

SilvestrGranja

Med

ias

mar

gina

les

estim

adas

109

108

107

106

105

104

103

102

SEXO

h

m

Longitud RP8

Procedencia

SilvestrGranja

Med

ias

mar

gina

les

estim

adas

114

113

112

111

110

109

108

107

106

SEXO

h

m

122


Ancho tarso

Procedencia

SilvestrGranja

Med

ias

mar

gina

les

estim

adas

,81

,80

,79

,78

,77

,76

,75

,74

SEXO

h

m

Los gráficos de interacción sirven para determinar el tipo de interacción entre los factores. Si las líneas son paralelas no hay interacción; si son no

paralelas indica que hay interacción entre factores. En este último supuesto, si las líneas no llegan a cruzarse, indica que la interacción es cuantitativa

por lo que podríamos seguir interpretando los factores por separado. Pero si las líneas se cruzaran, sería una interacción cualitativa, produciéndose un cambio de rango entre los distintos niveles de los factores, por lo que sólo

se podrían interpretar juntos.

RP: rémige primaria. h: hembra. m: macho

Tabla 18: Separación de medias

SUBCONJUNTOVARIABLE MÉTODO SEXO*PROCEDENCIA 1 2 3hSilvest 407,01 hGranja 434,58 mGranja 436,48 Student-Newman-Keuls

mSilvest 446,50 hSilvest 407,01 hGranja 434,58 mGranja 436,48

Peso

DHS de Tukey

mSilvest 446,50

hGranja 33,9286 mGranja 34,1667 hSilvest 34,1778 Student-Newman-Keuls

mSilvest 35,2908 hGranja 33,9286 mGranja 34,1667 hSilvest 34,1778

Longitud total

DHS de Tukey

mSilvest 35,2908

hSilvest 153,57 hGranja 156,40 mGranja 157,13 Student-Newman-Keuls

mSilvest 158,87hSilvest 153,57 hGranja 156,40 mGranja 157,13

Longitud ala

DHS de Tukey

mSilvest 158,87

hGranja 95,50 hSilvest 95,89 mSilvest 101,70 Student-Newman-Keuls

mGranja 102,42hGranja 95,50 hSilvest 95,89 mSilvest 101,70

Longitud RP10

DHS de Tukey

mGranja 102,42

123


VARIABLE MÉTODO SEXO*PROCEDENCIA SUBCONJUNTO VARIABLE MÉTODOhGranja 102,36 hSilvest 102,44 mSilvest 107,97 Student-Newman-Keuls

mGranja 108,64hGranja 102,36 hSilvest 102,44 mSilvest 107,97

Longitud RP9

DHS de Tukey

mGranja 108,64

hSilvest 107,03 hGranja 107,18 mGranja 112,72 Student-Newman-Keuls

mSilvest 112,92 hSilvest 107,03 hGranja 107,18 mGranja 112,72

Longitud RP8

DHS de Tukey

mSilvest 112,92

hSilvest ,7473 hGranja ,7506 mGranja ,7709 Student-Newman-Keuls

mSilvest ,7990 hSilvest ,7473 hGranja ,7506 mGranja ,7709 ,7709

Ancho tarso

DHS de Tukey

mSilvest ,7990 Una vez que el ADEVA concluye que un factor tiene algún nivel cuya media difiere del resto, los métodos de separación de medias permiten ver

que nivel o niveles son los que difieren. Todos aquellos niveles que estén en el mismo subconjunto, tienen medias que no difieren significativamente entre sí, siendo diferentes de aquellos niveles que están en otros subconjuntos.

hSilvest:: hembra silvestre. hGranja: hembra de granja. mGranja: macho de granja. mSilvest: macho silvestre

Diagnosis del modelo

Tabla 19: Prueba de normalidad por el test de Kolmogorov-Smirnov con la corrección de significación de Lilliefors

Variable dependiente Estadístico gl Sig. Peso ,117 458 ,000 Longitud total ,100 478 ,000 Longitud ala ,066 1174 ,000 Longitud rémige primaria 10ª ,082 1092 ,000 Longitud rémige primaria 9ª ,085 1086 ,000 Longitud rémige primaria 8ª ,073 803 ,000 Ancho tarso ,157 986 ,000

La prueba realiza el siguiente contraste de hipótesis para cada variable: H0: los datos se distribuyen según una distribución normal

Ha: Los datos no siguen una distribución normal Cuanto menor es la significación, con mayor probabilidad podemos rechazar la hipótesis

nula, y por tanto, con mayor confianza podemos decir que los datos no se distribuyen normalmente.

Estadístico: Medida de resumen que se utiliza para describir la muestra. gl: grados de

libertad o número de términos estadísticamente independientes para obtener el nivel de significación. Sig: nivel de significación o probabilidad condicional de que exista una relación tan fuerte como la observada en los datos, si la hipótesis nula fuera cierta.

124


Tabla 20: Prueba de homocedasticidad por el contraste de Variable dependiente F gl1 gl2 Significación Peso 3,501 3 454 ,015 Longitud total 2,278 3 474 ,079 Longitud ala 11,391 3 1170 ,000 Longitud RP10 ,753 3 1088 ,521 Longitud RP9 3,147 3 1082 ,024 Longitud RP8 4,730 3 799 ,003 Ancho tarso 17,999 3 982 ,000

La prueba realiza el siguiente contraste de hipótesis para cada variable: H0: todos los grupos tienen la misma varianza

Ha: algún grupo tiene distinta varianza que el resto Cuanto menor es la significación, con mayor probabilidad podemos rechazar la hipótesis nula, y por tanto, con mayor confianza podemos decir que los datos no

cumplen la hipótesis de homocedasticidad.

F: estadístico de contraste que se distribuye según una F de Snedecor. gl1: grados de libertad del numerador. gl2: grados de libertad del denominador. Significación:

probabilidad condicional de que exista una relación tan fuerte como la observada en los datos, si la hipótesis nula fuera cierta.

Tabla 21: Pruebas de independencia de los datos

Prueba de Rachas Test de Durbin-Watson Variable

dependiente

Mediana Casos < Mediana

Casos<= Mediana n Nºrachas Z

Sig. asintót.

(bilateral) d Intervalo de

independenciaPeso 420 216 242 458 220 -,869 ,385 1,919 Longitud total 35 233 245 478 234 -,536 ,592 1,825 Longitud ala 156 529 645 1174 590 ,456 ,648 2,039 Ancho tarso ,74 492 494 986 473 -1,338 ,181 1,834 Longitud RP10 99 534 558 1092 528 -1,135 ,256 1,982 Longitud RP9 105 484 602 1086 509 -1,757 ,079 1,991 Longitud RP8 110 383 420 803 390 -,824 ,410 1,857

1,65-2,35

La prueba de Rachas realiza el siguiente contraste de hipótesis para cada variable: H0: las observaciones son independientes Ha: las observaciones son dependientes

Cuanto menor es la significación, con mayor probabilidad podemos rechazar la hipótesis nula, y por tanto, con mayor confianza podemos decir que los datos no cumplen la hipótesis de independencia.

Mediana: observación que separa el 50% de los casos ordenados por magnitud, se utiliza como punto de corte para crear una variable dicotómica. Casos<mediana: nºde observaciones menores que la mediana. Casos>=mediana: nºde observaciones por encima o iguales que la mediana. n: nº

total de casos. Nºrachas: nºde sucesiones de valores por encima o por debajo de la mediana. Z: estadístico de contraste de distribución aproximada normal. Sig.asintót.(bilateral): Significación asintótica bilateral o probabilidad, basada en la distribución asintótica de un estadístico de contraste y asumiendo que el conjunto de datos es grande, de obtener un resultado tan extremo como el observado y en cualquiera de las dos direcciones,

cuando la hipótesis nula es cierta.

El test de Durbin-Watson prueba la autocorrelación de los datos mediante el estadístico “d”. Cuanto más se acerca el estadístico a 2, menos correlacionados están los datos, aunque también puede establecerse un rango de no-autocorrelación (intervalo de independencia), que es función del

número de factores y el número de observaciones total.

125


Examen macroscópico


Tabla 22: Número de muestras por tipo de observación Procedencia

Granja Silvestre OBSERVACIONES MACROSCÓPICAS ANTES DE LA AGRUPACIÓN N % del total de N N % del total de N

Ninguna observación 190 36,2% 316 61,1%Alguna observación 335 63,8% 201 38,9%Una rémige rota 59 11,2% 68 13,2%Dos rémiges rotas 124 23,6% 79 15,3%Tres rémiges rotas 128 24,4% 19 3,7%Dedo amputado y una rémige rota 1 ,2% Dedo deformado 2 ,4%Dedo deformado, viruela y una rémige rota 1 ,2%Dedo y uña deformados y 3 rémiges rotas 1 ,2% Híbrido doble banda 1 ,2%Mutación pata naranja 1 ,2%Mutación pluma blanca 1 ,2% 1 ,2%Mutación uña blanca 1 ,2% Pata con excrementos 1 ,2% Pata con excrementos y una rémige rota 1 ,2% Pata con excrementos y dos rémiges rotas 1 ,2% 1 ,2%Pata con excrementos y tres rémiges rotas 4 ,8% 1 ,2%Pata rota 1 ,2% 1 ,2%Sarna 1 ,2% Uña caída 2 ,4% 2 ,4%Uña caída y dos rémiges rotas 2 ,4%Uña caída y tres rémiges rotas 1 ,2% Uña deformada 1 ,2% 2 ,4%Uña deformada y viruela 1 ,2%Uña deformada una rémige rota 1 ,2%Viruela 4 ,8% 11 2,1%Viruela y una rémige rota 1 ,2% 3 ,6%Viruela y dos rémiges rotas 2 ,4% 4 ,8%Total 525 100,0% 517 100,0%

La tabla expone el número de casos detectados para cada una de las anomalías estudiadas, según procedencias

Tabla 23: Porcentaje de afección para las observaciones agrupadas por afinidad EDAD*PROCEDENCIA

Adultos Jovenes OBSERVACIONES MACROSCOPICAS

AGRUPADAS Granja Silvestre Granja SilvestreAlguna anormalidad 13,10% 14,29% 73,47% 46,94%Alguna rémige rota 10,71% 10,08% 71,20% 42,60%1 rémige rota 7,14% 9,24% 12,70% 15,82%2 rémiges rotas 3,57% 0,84% 28,11% 21,68%3 rémiges rotas 30,39% 5,10%Patas, dedos o uñas, deformados o amputados 5,04% 1,59% 1,53%Mutaciones 1,19% 0,23% 0,51%Viruela aviar forma cutánea 0,84% 1,59% 4,85%Patas con excrementos 1,59% 0,51%Total (N) 84 119 441 392La tabla muestra el porcentaje de afección detectado para cada una de las anomalías estudiadas, según procedencias y

edad, agrupando los casos por afinidad para aumentar el tamaño muestral.

126


Tabla 24: Número de casos para las anomalías detectadas, agrupadas por afinidad Procedencia

Granja Silvestre OBSERVACIONES MACROSCÓPICAS

AGRUPADAS N % Intervalo confianza 95% N % Intervalo

confianza 95% Ninguna observación 190 36,19 32,08 40,30 316 61,12 56,92 65,32Alguna observación 335 63,81 59,70 67,92 201 38,88 34,68 43,08Alguna rémige rota 323 61,52 57,36 65,69 179 34,62 30,52 38,72Una rémige rota 62 11,81 9,05 14,57 73 14,12 11,12 17,12Dos rémiges rotas 127 24,19 20,53 27,85 86 16,63 13,42 19,84Tres rémiges rotas 134 25,52 21,79 29,25 20 3,87 2,21 5,53Patas, dedos o uñas, deformados o amputados 7 1,33 0,35 2,31 12 2,32 1,02 3,62Mutaciones 2 0,38 -0,15 0,91 2 0,39 -0,15 0,92Viruela aviar forma cutánea 7 1,33 0,35 2,31 20 3,87 2,21 5,53Total 525 100,00 517 100,00 En esta última tabla se resumen los datos por procedencia, indicando la incidencia de cada anomalía en número total de individuos,

porcentaje sobre el total poblacional, e intervalo de confianza en porcentaje.

Prueba binomial

Tabla 25: Prueba binomial para el examen macroscópico

Variables Categoría N Proporciónobservada

Prop. Deprueba

Sig. asintót. (unilateral)

Granja 335 ,625 ,504Silvestre 201 ,375

Alguna observación

536 1,000

,000


Alguna rémige rota

502 1,000

,000


Una rémige rota

135 1,000

,170


Dos rémiges rotas

213 1,000

,004


Tres rémiges rotas

154 1,000

,000


Patas, dedos o uñas, deformados o amputados 19 1,000

,171


Mutación

4 1,000

,681

127


Variables Categoría N Proporciónobservada

Prop. Deprueba

Sig. asintót. (unilateral)


Viruela

27 1,000

,009

Mediante la prueba binomial realizamos el siguiente contraste de hipótesis: Ho: el porcentaje de afección es el mismo para perdices de granja y silvestres. Ha: el porcentaje de afección es distinto para perdices de granja y silvestres.

Cuanto menor es la significación, con mayor probabilidad podemos rechazar la hipótesis nula, y por tanto, con mayor confianza podemos decir que existen diferencias entre perdices de granja y silvestres. El nivel de

significación para el rechazo suele fijarse en 0,05.

N: nºde casos. Proporción observada: proporción de casos para cada grupo. Prop.de prueba: proporción del primer grupo en el total o proporción esperada. Sig.asint.(bilateral): Significación asintótica bilateral o

probabilidad, basada en la distribución asintótica de un estadístico de contraste y asumiendo que el conjunto de datos es grande, de obtener un resultado tan extremo como el observado y en cualquiera de las dos direcciones,


128


Ciclo biológico

Tabla 26: Tabla cronométrica de Bureau, adaptada a la Península Ibérica por Calderón

La tabla muestra la relación entre el nº de rémige primaria en muda activa y su longitud, con la edad en días de la perdiz juvenil.

(Fuente: Ponz 2000)

129



Tabla 27: Porcentaje de individuos nacidos por quincenas, según el mes de captura Capturas de OCTUBRE Capturas de NOVIEMBRE Capturas de DICIEMBRE Capturas de ENEROQuincena

de eclosión Granja Silvestre Granja Silvestre Granja Silvestre Granja SilvestreN 57 384 138 443 90 145 125 59SD 80,70 82,81 81,88 70,43 85,56 77,93 93,60 76,27<JN1 0,78 1,45 JN1 8,77 3,13 JN2 8,77 10,16 0,72 9,71 JL1 1,75 2,86 7,97 13,99 JL2 6,52 4,74 4,44 3,45 AG1 0,72 0,68 7,78 8,97 AG2 0,26 0,72 0,45 2,22 7,59 1,60 3,39SP1 1,38 2,40 8,47>SP1 0,69 2,40 11,86TOTAL-SD 19,30 17,19 18,12 29,57 14,44 22,07 6,40 23,73

La tabla presenta el porcentaje de perdices nacidas en cada quincena, así como aquellos juveniles en que no ha podido determinarse la fecha de eclosión, y por tanto, se suponen nacidos en los 130 días anteriores a la fecha de captura. Se analizan por separado las perdices capturadas en cada

mes, pues la posibilidad de detección de la fecha de eclosión va en descenso respecto al tiempo.

N: nº total de juveniles. SD: fecha de eclosión sin determinar. <JN1: Eclosión antes de la 1ª quincena de junio. JN1: Eclosión en la 1ª quincena de junio. JN2: Eclosión en la 2ª quincena de junio. JL1: Eclosión en la 1ª quincena de julio. JL2: Eclosión en la 2ª quincena de julio. AG1: Eclosión en la 1ª quincena de agosto. AG2: Eclosión en la 2ª quincena de agosto. SP!: Eclosión en la 1ª quincena de septiembre. >SP1: Eclosión después de la 1ª

quincena de septiembre. TOTAL-SD: porcentaje de individuos de los que se ha podido determinar la quincena de eclosión

Prueba Chi-cuadrado

Tabla 28: Resumen de la prueba Chi-cuadrado para las fechas de eclosión Época de captura Octubre Noviembre Diciembre Enero Época de eclosión <JN2 JN2 >JN2 <JL1 JL1 JL2 >JL2 <AG1 AG1 >AG1 <SP1 SP1 >SP1

Granja 51 5 1 116 11 9 2 81 7 2 119 3 3Nº de casos Silvestre 49 6 2 111 19 7 2 73 8 9 100 11 15

Significación ,781 ,183 0,047 0,000 Esta tabla muestra los datos tal y como han sido agrupados para el análisis, a diferencia de la anterior que los mostraba tal y como habían sido tomados en laboratorio. La prueba Chi-cuadrado de Pearson no ha sido aplicada sobre los porcentajes, sino sobre los

valores totales de la procedencia menos numerosa (Granja), pues el tamaño de la muestra es influyente en la prueba. El test también exige que el número de grupos no sea menor a 5 y que no existan grupos de probabilidad menor al 5%. Ambas condiciones no pueden cumplirse simultáneamente en la muestra estudiada, por ello se busca una solución compromiso entre los dos condicionantes. Por esta razón nos vemos obligados a agrupar los datos hasta conseguir porcentajes mayores, a cambio de perder precisión en la determinación exacta de las fechas de eclosión y en la posibilidad de encontrar diferencias menores. También se muestra el error de estimación como

indicador de la fiabilidad del dato. Mediante la prueba Chi-cuadrado se contrastan las hipótesis:

Ho: La proporción de juveniles nacidos en las épocas señaladas, es igual para perdices de granja y silvestres Ha: La proporción de juveniles nacidos en las épocas señaladas, es distinta para individuos de granja y silvestres

Cuanto menor es la significación, con mayor probabilidad podemos rechazar la hipótesis nula, y por tanto, con mayor confianza podemos decir que existen diferencias entre perdices de granja y silvestres. El nivel de significación suele fijarse en 0,05, siendo señalados los

menores a este límite en negrita con fondo gris. La prueba se aplica sobre el nº de casos de perdices de granja (observados) frente al nº de casos de perdices silvestres (esperados) a igual tamaño de la muestra.

N: nº total de juveniles. <JN2: Eclosión antes de la 2ª quincena de junio. JN2: Eclosión en la 2ª quincena de junio >JN2: Eclosión posterior a la 2ª quincena de junio. <JL1: Eclosión antes de la 1ª quincena de julio. JL1: Eclosión en la 1ª quincena de julio. JL2: Eclosión en la 2ª

quincena de julio. >Jl2 Eclosión posterior a la 2ª quincena de julio. <AG1: Eclosión antes de la 1ª quincena de agosto. AG1: Eclosión en la 1ª quincena de agosto. >AG1: Eclosión posterior a la 1ª quincena de agosto. <SP1: Eclosión antes de la 1ª quincena de septiembre. SP1:

Eclosión en la 1ª quincena de septiembre. >SP1: Eclosión tras la 1ª quincena de septiembre.

130


Estructura poblacional

Tabla 29: Perdices por zonas, procedencia, sexo y edad


Hembras Machos Hembras Machos adultas adultos jóvenes jóvenes Adultos Jóvenes Machos Hembras

% N % N % N % N % N N % N % N Granja 8 7,9 37 36,6 47 46,5 17 16,8 84 83,2 56 55,4 44,6 101Castellano

leonesa Silvestre 183 14,3 293 23,0 409

TotalZona Procedencia N %

9 8,9 4532,1 391 30,6 476 37,3 800 684 53,6 592 46,4 1276

Granja 4 10,3 1 2,6 13 21 53,8 5 12,8 34 56,4 17 43,6 39Castellano Silvestre 161

62,7 33,3 87,2 22

manchegas 25,3 125 19,6 171 26,8 180 28,3 286 44,9 351 55,1 305 47,9 332 52,1 637Granja 20 3,4 77 13,2 216 37,0 270 46,3 97 16,6 486 83,4 347 59,5 236 40,5 583

Mediterráneas Silvestre 81 19,0 36 8,5 158 37,1 151 35,4 117 27,5 309 72,5 187 43,9 239 56,1 426Granja 32 4,4 87 12,0 266 36,8 338 46,7 119 16,5 604 83,5 425 58,8 298 41,2 723

Global Silvestre 425 18,2 454 19,4 738 31,6 722 30,9 879 37,6 1460 62,4 1176 50,3 1163 49,7 2339Total G+S 457 14,9 541 17,7 1004 32,8 1060 34,6 998 32,6 2064 67,4 1601 52,3 1461 47,7 3062

La tabla presenta por zonas y procedencias, el número y el porcentaje de perdices por sexos y edades.

Prueba binomial

Tabla 30: Pruebas binomiales aplicadas a los ratios de sexo y edad

PROCEDENCIA ZONA CATEGORÍA N PROPORCIÓNOBSERVADA

PROPORCIÓN DE PRUEBA

SIG. ASINTÓT.(BILATERAL)

Adulto 998 ,33 ,50 ,000Joven 2064 ,67

Total

3062 1,00

Adulto 119 ,16 ,50 ,000Joven 604 ,84

Granja 723 1,00

Adulto 879 ,38 ,50 ,000Joven 1460 ,62

Silvestre 2339 1,00

Adulto 17 ,17 ,50 ,000Joven 84 ,83

Cast-leonesas 101 1,00

Adulto 5 ,13 ,50 ,000Joven 34 ,87

Cast-manchegas 39 1,00

Adulto 97 ,17 ,50 ,000Joven 486 ,83

Granja

Mediterráneas 583 1,00

Adulto 476 ,37 ,50 ,000Joven 800 ,63


Adulto 286 ,45 ,50 ,011Joven 351 ,55


Adulto 117 ,27 ,50 ,000Joven 309 ,73

Silvestre


131





Hembra 1461 ,48 ,50 ,012Macho 1601 ,52

Total

3062 1,00

Hembra 298 ,41 ,50 ,000Macho 425 ,59

Granja 723 1,00

Hembra 1163 ,50 ,50 ,804Macho 1176 ,50

Silvestre 2339 1,00

Hembra 45 ,45 ,50 ,320Macho 56 ,55


Hembra 17 ,44 ,50 ,522Macho 22 ,56


Macho 347 ,60 ,50 ,000Hembra 236 ,40

Granja


Hembra 592 ,46 ,50 ,011Macho 684 ,54


Hembra 332 ,52 ,50 ,303Macho 305 ,48


Hembra 239 ,56 ,50 ,013Macho 187 ,44

Silvestre


Hembra joven 1004 ,49 ,50 ,226Macho joven 1060 ,51

Total

2064 1,00


Granja 604 1,00


Silvestre 1460 1,00






Granja







Silvestre


132





Hembra adulta 457 ,46 ,50 ,009Macho adulto 541 ,54

Total

998 1,00


Granja 119 1,00


Silvestre 879 1,00

Hembra adulta 8 ,47 ,50 1,000 Macho adulto 9 ,53


Hembra adulta 4 ,80 ,50 ,375 Macho adulto 1 ,20



Granja







Silvestre


Esta prueba binomial contrasta las siguientes hipótesis: Ho: El numerador y el denominador del ratio son iguales, es decir, el ratio es igual a la unidad

Ha: el numerador y el denominador del ratio son distintos, es decir, el ratio no es igual a la unidad Cuanto menor es la significación, con mayor probabilidad podemos rechazar la hipótesis nula, y por tanto, con mayor confianza podemos decir que

el ratio es distinto de la unidad.

N: nºde casos. Proporción observada: proporción de casos para cada grupo. Prop.de prueba: proporción del primer grupo en el total o proporción esperada. Sig.asint.(bilateral): Significación asintótica bilateral o probabilidad, basada en la distribución asintótica de un estadístico de contraste y asumiendo que el conjunto de datos es grande, de obtener un resultado tan extremo como el observado y en cualquiera de las dos direcciones,


133


Jornada cinegética


Figura 23: Diagramas de caja de las variables y parámetros definitorios de la jornada

449127N =

Procedencia

SilvestrGranja

%E

fect

ivid

ad

100

80

60

40

20

0

489128N =

Procedencia

SilvestrGranja

Rdt

o/dí

a

12

10

8

6

4

2

0

477123N =

Procedencia

SilvestrGranja

Rdt

o/ho

ra

3,5

3,0

2,5

2,0

1,5

1,0

,5

0,0437122N =

Procedencia

SilvestrGranja

Den

sida

d (p

erdi

ces/

100h

a)

120

100

80

60

40

20

0

134


494130N =

Procedencia

SilvestrGranja

Nºc

azad

ores

20

15

10

5

0

481129N =

Procedencia

SilvestrGranja

Nºp

erro

s

25

20

15

10

5

0

483126N =

Procedencia

SilvestrGranja

Nºh

oras

12

10

8

6

4

2

0

Los diagramas muestran la distribución de los datos para cada variable, comparando a su vez entre procedencias.

La línea transversal de la caja, es la mediana de las observaciones; los extremos de la caja indican los percentiles del 25 y 75%, por lo

que la caja recoge el 50% de las observaciones; las líneas que salen de las cajas recogen el resto de valores del 0 al 100%;

finalmente los valores extremos se señalan con círculos, mientras que los atípicos son asteriscos.

Resultados del análisis

Tabla 31: Análisis de varianza de las variables de la jornada cinegética


SUMA DE CUADRADOS

TIPO III GL MEDIA

CUADRÁTICA F SIGNIFICACIÓNPROCE 5653,386 1 5653,386 13,798 ,000ERROR 235180,302 574 409,722 EFECTIVIDAD TOTAL CORREGIDA 240833,688 575

PROCE 157,572 1 157,572 64,535 ,000ERROR 1501,604 615 2,442 RENDIMIENTO

POR DÍA TOTAL CORREGIDA 1659,175 616

135



SUMA DE CUADRADOS

TIPO III GL MEDIA

CUADRÁTICA F SIGNIFICACIÓNPROCE 23,078 1 23,078 97,470 ,000ERROR 141,590 598 ,237 RENDIMIENTO

POR HORA TOTAL CORREGIDA 164,669 599

PROCE 3664,917 1 3664,917 22,644 ,000ERROR 90150,940 557 161,851 DENSIDAD TOTAL CORREGIDA 93815,857 558

PROCE ,007 1 ,007 ,002 ,966ERROR 2354,429 622 3,785 NºCAZADORES TOTAL CORREGIDA 2354,436 623

PROCE ,170 1 ,170 ,046 ,831ERROR 2261,862 608 3,720 NºPERROS TOTAL CORREGIDA 2262,033 609

PROCE 125,260 1 125,260 47,730 ,000ERROR 1592,993 607 2,624 NºHORAS Total corregida 1718,253 608

Las tablas explican, para cada variable, la influencia del factor procedencia, mediante el siguiente contraste de hipótesis: H0: Tanto perdices de granja como silvestres tienen la misma media para la variable estudiada

Ha: Perdices de granja y silvestres tienen distinta media para la variable estudiada Cuanto menor es la significación, con mayor probabilidad podemos rechazar la hipótesis nula, y por tanto, con mayor confianza podemos decir que la

procedencia influye. Suele considerarse que el factor influye a partir de una significación menor de 0,05, aunque es bueno tener en cuenta todos aquellos factores con significación menor de 0,1.

Fuente: factores entre los que se reparte la variabilidad existente. Suma de cuadrados tipo III: cálculo de la variabilidad mediante un método aplicable a diseños desequilibrados. GL: grados de libertad o número de términos estadísticamente independientes para obtener el nivel de significación. Media

cuadrática: relación entre la suma de cuadrados y sus grados de libertad. F: estadístico de contraste que se distribuye según una F de Fisher, calculado como la relación entre la media cuadrática del factor y la del error. Significación: probabilidad condicional de que exista una relación tan

fuerte como la observada en los datos, si la hipótesis nula fuera cierta. Proce: factor con niveles silvestre-granja.

136


Tabla 32: Intervalos de confianza y comparación de medias de las variables de la jornada

VARIABLE MEDIA SD INTERVALO 95% DIF. G-S SD SIG.

Granja 28,315 1,796 24,787 31,843%Efectividad Silvestre 20,758 ,955 18,882 22,634 7,557 2,034 ,000

Granja 2,483 ,138 2,212 2,755Rdto/día Silvestre 1,237 ,071 1,098 1,376 1,246 ,155 ,000

Granja ,798 ,044 ,711 ,884Rdto/hora Silvestre ,312 ,022 ,268 ,355 ,486 ,049 ,000

Granja 19,857 1,152 17,595 22,120Densidad Silvestre 13,659 ,609 12,463 14,854 6,199 1,303 ,000

Nºcazadores Global 2,312 ,096 2,123 2,500 --- --- ---Nºperros Global 2,274 ,096 2,086 2,462 --- --- ---

Granja 3,729 ,144 3,446 4,012Nº horas Silvestre 4,849 ,074 4,704 4,993 -1,120 ,162 ,000

Una vez que el ADEVA concluye que existen diferencias entre perdices silvestres y de granja, la comparación por pares permite en qué sentido y de qué magnitud son las diferencias. El contraste de hipótesis que

se realiza es el siguiente: H0: La diferencia entre medias es nula, por tanto, no hay diferencias Ha: La diferencia entre medias no es nula, por tanto, hay diferencias

Cuanto menor es la significación, con mayor probabilidad podemos rechazar la hipótesis nula, y por tanto, con mayor confianza podemos decir que la diferencia es significativa. Suele considerarse que el factor influye a partir de una

significación menor de 0,05, aunque es bueno tener en cuenta todos aquellos factores con significación menor de 0,1. La tabla también muestra los intervalos de confianza al 95% estimados

SD: Desviación estándar de la media (en el primer caso) y de la diferencia (en el segundo caso). DIF. G-S: Diferencia

entre la media de las perdices de granja y la media de las silvestres. SIG: Significación del contraste.

Diagnosis del modelo ADEVA

Tabla 33: Prueba de normalidad por el test de Kolmogorov-Smirnov con la corrección de significación de Lilliefors

Variable dependiente Estadístico gl Sig. %Efectividad ,198 576 ,000 Rdto/dia ,275 617 ,000 Rdto/hora ,275 600 ,000 Densidad ,136 559 ,000 Nºcazadores ,250 624 ,000 Nºperros ,238 610 ,000 Nºhoras ,116 609 ,000

La prueba realiza el siguiente contraste de hipótesis para cada variable: H0: los datos se distribuyen según una distribución normal

Ha: Los datos no siguen una distribución normal Cuanto menor es la significación, con mayor probabilidad podemos rechazar la

hipótesis nula, y por tanto, con mayor confianza podemos decir que los datos no se distribuyen normalmente.

Estadístico: Medida de resumen que se utiliza para describir la muestra. gl: grados de

libertad o número de términos estadísticamente independientes para obtener el nivel de significación. Sig: nivel de significación o probabilidad condicional de que exista una relación tan fuerte como la observada en los datos, si la hipótesis nula fuera cierta.

137


Tabla 34: Prueba de homocedasticidad por el contraste de Variable dependiente F gl1 gl2 Significación %Efectividad 10,311 1 574 ,001 Rdto/dia 95,700 1 615 ,000 Rdto/hora 151,499 1 598 ,000 Densidad 4,337 1 557 ,038 Nºcazadores ,108 1 622 ,742 Nºperros ,248 1 608 ,619 Nºhoras ,955 1 607 ,329

La prueba realiza el siguiente contraste de hipótesis para cada variable: H0: todos los grupos tienen la misma varianza

Ha: algún grupo tiene distinta varianza que el resto Cuanto menor es la significación, con mayor probabilidad podemos rechazar la hipótesis nula, y por tanto, con mayor confianza podemos decir que los datos no

cumplen la hipótesis de homocedasticidad.

F: estadístico de contraste que se distribuye según una F de Snedecor. gl1: grados de libertad del numerador. gl2: grados de libertad del denominador. Significación:

probabilidad condicional de que exista una relación tan fuerte como la observada en los datos, si la hipótesis nula fuera cierta.

Tabla 35: Pruebas de independencia de los datos

Prueba de Rachas Test de Durbin-Watson Variable

dependiente

Mediana Casos < Mediana

Casos<= Mediana n Nºrachas Z

Sig. asintót.

(bilateral) d Intervalo de

independencia%Efectividad 15 288 288 576 266 -1,918 ,055 2,064 Rdto/dia 1,000 187 430 617 256 -,539 ,590 1,983 Rdto/hora ,222 289 311 600 288 -1,031 ,303 2,020 Densidad 11 279 280 559 268 -1,058 ,290 2,065 Nºcazadores 2 256 368 624 299 -,327 ,744 2.028 Nºperros 2 259 351 610 275 -1,996 ,046 1,934 Nºhoras 5 297 312 609 298 -,594 ,553 2,001

1,65-2,35

La prueba de Rachas realiza el siguiente contraste de hipótesis para cada variable: H0: las observaciones son independientes Ha: las observaciones son dependientes

Cuanto menor es la significación, con mayor probabilidad podemos rechazar la hipótesis nula, y por tanto, con mayor confianza podemos decir que los datos no cumplen la hipótesis de independencia.

Mediana: observación que separa el 50% de los casos ordenados por magnitud, se utiliza como punto de corte para crear una variable dicotómica. Casos<mediana: nºde observaciones menores que la mediana. Casos>=mediana: nºde observaciones por encima o iguales que la mediana. n: nº

total de casos. Nºrachas: nºde sucesiones de valores por encima o por debajo de la mediana. Z: estadístico de contraste de distribución aproximada normal. Sig.asintót.(bilateral): Significación asintótica bilateral o probabilidad, basada en la distribución asintótica de un estadístico de contraste y asumiendo que el conjunto de datos es grande, de obtener un resultado tan extremo como el observado y en cualquiera de las dos direcciones,


El test de Durbin-Watson prueba la autocorrelación de los datos mediante el estadístico “d”. Cuanto más se acerca el estadístico a 2, menos correlacionados están los datos, aunque también puede establecerse un rango de no-autocorrelación (intervalo de independencia), que es función del

número de factores y el número de observaciones total.

138


Relación lineal entre variables y parámetros

Modelos tipo I : Parámetro = f(densidad, tiempo)

Figura 24: Diagramas de dispersión múltiple

PROCEDEN: Granja

30 7

Efectividad

10

6

20

30

520

40

4Perdices/100ha horas de caza

310 21

PROCEDEN: Silvestre

30 7

Efectividad

10

6

20

30

520

40


310 21

PROCEDEN: Granja

Rdto.hora

30 7

,1,2,3,4

6

,5,6,7

5

,8,9

20

1,0


310 21

PROCEDEN: Silvestre

Rdto.hora

30 7

,1,2,3,4

6

,5,6,7

5

,8,9

20

1,0


310 21

Los gráficos 3D muestran la relación entre las tres variables según el modelo establecido.

139


Tabla 36: Resumen de los modelos Modelo R R cuadrado Durbin-Watson

Efectividad-Granja ,372 ,139 2,084 Efectividad-Silvestre ,384 ,147 1,933 Rdto-Granja ,508 ,258 2,263 Rdto-Silvestre ,591 ,349 1,944

El resumen de los modelos nos da la siguiente información: -R: coeficiente de correlación entre los valores observados y pronosticados en la variable dependiente. Su valor tiene un rango de 0 a 1. Un valor pequeño indica que hay poca o ninguna relación lineal entre la variable dependiente y las variables independientes. Es una medida de la condición de linealidad -R cuadrado: Medida de la bondad de ajuste de un modelo lineal. En ocasiones recibe el nombre de coeficiente de determinación. Es la proporción de la variación de la variable dependiente explicada por el modelo de regresión. Sus valores van desde 0 a 1. Los valores pequeños indican que el modelo no se ajusta bien a los datos. -Durbin-Watson: prueba de autocorrelación de los datos de forma que cuanto más se aproxima a 2, menos correlacionadas están las observaciones. Es una prueba de la condición de independencia.

Tabla 37: ADEVA de los modelos Modelo Suma de cuadrados gl Media cuadrática F Sig.

Regresión 8354,069 2 4177,035 9,581 ,000 Residual 51882,023 119 435,983

Efectividad-Granja

Total 60236,092 121 Regresión 23728,136 2 11864,068 37,472 ,000 Residual 137409,937 434 316,613

Efectividad-Silvestre

Total 161138,073 436 Regresión 20,299 2 10,150 20,543 ,000 Residual 58,299 118 ,494

Rdto-Granja


Rdto-Silvestre

Total 60,223 436 La prueba ADEVA aplicada a la regresión, comprueba si el modelo planteado es significativo, mediante el siguiente contraste de hipótesis:

H0: Todas las variables tienen coeficientes nulos Ha: Alguna variable no tiene coeficiente nulo

Cuanto menor es la significación, con mayor probabilidad podemos rechazar la hipótesis nula, y por tanto, con mayor confianza podemos decir que el modelo es significativo. Suele considerarse que el modelo es correcto a partir de una significación menor de 0,05, aunque es bueno tener

en cuenta todos aquellos factores con significación menor de 0,1.

Suma de cuadrados: cálculo de la variabilidad. GL: grados de libertad o número de términos estadísticamente independientes para obtener el nivel de significación. Media cuadrática: relación entre la suma de cuadrados y sus grados de libertad. F: estadístico de contraste que se

distribuye según una F de Fisher, calculado como la relación entre la media cuadrática del factor y la del error. Sig: probabilidad condicional de que exista una relación tan fuerte como la observada en los datos, si la hipótesis nula fuera cierta.

140


Tabla 38: Coeficientes de los modelos

Coeficientes no estandarizados

Coeficientes estandarizados Modelo

B Error típ. Beta

t

Sig.

Estadístico de colinealidad (FIV)

(Constante) 60,753 9,180 6,618 ,000 Perdices/100ha -,812 ,186 -,473 -4,377 ,000 1,611

Efectividad-Granja

horas de caza -4,588 1,677 -,295 -2,736 ,007 1,611(Constante) 37,859 3,454 10,961 ,000 Perdices/100ha -,657 ,076 -,432 -8,600 ,000 1,285


horas de caza -1,811 ,570 -,160 -3,179 ,002 1,285(Constante) ,604 ,311 1,944 ,054 Perdices/100ha ,025 ,006 ,407 4,040 ,000 1,613

Rdto-Granja

horas de caza -,082 ,057 -,144 -1,428 ,156 1,613(Constante) ,425 ,058 7,278 ,000 Perdices/100ha ,012 ,001 ,421 9,599 ,000 1,285

Rdto-Silvestre

horas de caza -,057 ,010 -,261 -5,935 ,000 1,285La tabla aporta la siguiente información sobre los modelos:

- Coeficientes no estandarizados: muestra los coeficientes de regresión con sus desviaciones típicas. - Coeficientes estandarizados: Los coeficientes beta, denominados coeficientes de regresión tipificados, son los coeficientes de regresión

cuando todas las variables se expresan de forma adimensional. La transformación de las variables independientes a su forma tipificada hace que los coeficientes sean más comparables, ya que todas las variables se encuentran en la misma escala de medida.

- t: Estadístico utilizado para contrastar la hipótesis nula de que no hay relación lineal entre una variable dependiente y una variable independiente o, en otras palabras, que un coeficiente de regresión es igual a 0.

- Sig: La probabilidad condicional de que exista una relación tan fuerte como la observada en los datos, si la hipótesis nula fuera cierta. A menudo se denomina valor "p". De manera habitual, se considera significativo un valor menor que 0.05.

- Estadístico de colinealidad (VIF): La colinealidad (o multicolinealidad) es la situación no deseable donde existen grandes correlaciones entre las variables independientes. Para determinar la cuantía en que están relacionadas las variables independientes unas con otras se utiliza el VIF (factor de incremento de la varianza). Cuando el VIF crece, también lo hace la varianza del coeficiente de regresión, haciendo que el estimador sea inestable, e indicando que la variable contribuye con muy poca información en el modelo. Se considera que un VIF mayor de 10 es indicativo con bastante seguridad de multicolinealidad.

Figura 25: Histogramas de los residuos

Residuos

2,331,67

1,00,33-,33

-1,00-1,67

-2,33

Histograma

Variable dependiente: Efectividad

PROCEDEN: Granja

Frec

uenc

ia

30

20

10

0

Desv. típ. = ,99 Media = 0,00

N = 122,00

Regresión Residuo tipificado

3,402,20

1,00-,20

-1,40-2,60

-3,80

Histograma


PROCEDEN: Silvestr

Frec

uenc

ia

160

140

120

100

80

60

40

200

Desv. típ. = 1,00 Media = 0,00

N = 437,00

141



1,701,30

,90,50,10-,30-,70

-1,10-1,50

-1,90

Histograma

Variable dependiente: Capt/caz*h

PROCEDEN: Granja

Frec

uenc

ia

30

20

10

0

Desv. típ. = ,99 Media = 0,00

N = 121,00


2,551,65

,75-,15-1,05

-1,95-2,85

Histograma


PROCEDEN: Silvestr

Frec

uenc

ia

120

100

80

60

40

20

0


N = 437,00

Los histogramas de los residuos son indicativos de la hipótesis de normalidad. Si el histograma se adapta perfectamente a la curva normal representada, se cumple la condición de normalidad.

Figura 26: Diagramas de dispersión de los residuos

Gráfico de dispersión


PROCEDEN: Granja

Regresión Valor pronosticado tipificado

3210-1-2-3

Reg

resi

ón R

esid

uo ti

pific

ado

4,0

3,0

2,0

1,0

0,0

-1,0

-2,0



PROCEDEN: Silvestr


20-2-4-6-8

Reg

resi

ón R

esid

uo ti

pific

ado

5,0

4,0

3,0

2,0

1,0

0,0

-1,0

-2,0

142




PROCEDEN: Granja


3210-1-2-3

Reg

resi

ón R

esid

uo ti

pific

ado

4,0

3,0

2,0

1,0

0,0

-1,0

-2,0



PROCEDEN: Silvestr


6420-2-4

Reg

resi

ón R

esid

uo ti

pific

ado

10,0

8,0

6,0

4,0

2,0

0,0

-2,0

-4,0

Los diagramas de dispersión de los residuos permiten detectar la falta de linealidad y de homocedasticidad. Se intuye la falta de linealidad si observa alguna pauta de distribución, mientras que la heterocedasticidad se intuye si la variabilidad no es constante.

Modelos tipo II : Parámetro = F(densidad)

Figura 27: Diagramas de dispersión simple

PROCEDEN: Granja

Perdices/100ha

6050403020100

Efe

ctiv

idad

100

90

80

70

60

50

40

30

20

10

0 R² = 0.0845

PROCEDEN: Silvestr

Perdices/100ha

6050403020100

Efe

ctiv

idad

100

90

80

70

60

50

40

30

20

10

0 R² = 0.1274

PROCEDEN: Granja

Perdices/100ha

6050403020100

Cap

t/caz

*h

3,0

2,5

2,0

1,5

1,0

,5

0,0 R² = 0.2454

PROCEDEN: Silvestr

Perdices/100ha

6040200

Cap

t/caz

*h

3,0

2,5

2,0

1,5

1,0

,5

0,0 R² = 0.2962

Los gráficos 2D muestran la relación entre las dos variables según el modelo establecido, representando la recta de regresión flanqueada por las líneas que definen el intervalo de confianza para cada valor de densidad. También permiten detectar la falta de linealidad.

143


Tabla 39: Resumen de los modelos

Modelo R R cuadrado Durbin-Watson Efectividad-Granja ,291 ,085 2,212 Efectividad-Silvestre ,357 ,127 1,970 Rdto-Granja ,495 ,245 2,305 Rdto-Silvestre ,544 ,296 1,962

El resumen de los modelos nos da la siguiente información: -R: coeficiente de correlación entre los valores observados y pronosticados en la variable dependiente. Su valor tiene un rango de 0 a 1. Un valor pequeño indica que hay poca o ninguna relación lineal entre la variable dependiente y las variables independientes. Es una medida de la condición de linealidad -R cuadrado: Medida de la bondad de ajuste de un modelo lineal. En ocasiones recibe el nombre de coeficiente de determinación. Es la proporción de la variación de la variable dependiente explicada por el modelo de regresión. Sus valores van desde 0 a 1. Los valores pequeños indican que el modelo no se ajusta bien a los datos. -Durbin-Watson: prueba de autocorrelación de los datos de forma que cuanto más se aproxima a 2, menos correlacionadas están las observaciones. Es una prueba de la condición de independencia.

Tabla 40: ADEVA de los modelos Modelo Suma de cuadrados gl Media cuadrática F Sig.

Regresión 5090,663 1 5090,663 11,078 ,001 Residual 55145,429 120 459,545

Efectividad-Granja

Total 60236,092 121 Regresión 20528,453 1 20528,453 63,508 ,000 Residual 140609,620 435 323,241



Rdto-Granja


Rdto-Silvestre

Total 60,223 436 La prueba ADEVA aplicada a la regresión, comprueba si el modelo planteado es significativo, mediante el siguiente contraste de hipótesis:

H0: Todas las variables tienen coeficientes nulos Ha: Alguna variable no tiene coeficiente nulo

Cuanto menor es la significación, con mayor probabilidad podemos rechazar la hipótesis nula, y por tanto, con mayor confianza podemos decir que el modelo es significativo. Suele considerarse que el modelo es correcto a partir de una significación menor de 0,05, aunque es bueno tener

en cuenta todos aquellos factores con significación menor de 0,1.

Suma de cuadrados: cálculo de la variabilidad. GL: grados de libertad o número de términos estadísticamente independientes para obtener el nivel de significación. Media cuadrática: relación entre la suma de cuadrados y sus grados de libertad. F: estadístico de contraste que se

distribuye según una F de Fisher, calculado como la relación entre la media cuadrática del factor y la del error. Sig: probabilidad condicional de que exista una relación tan fuerte como la observada en los datos, si la hipótesis nula fuera cierta.

144


Tabla 41: Coeficientes de los modelos

Coeficientes no estandarizados Modelo

B Error típ.

t

Sig.

(Constante) 37,493 3,556 10,544 ,000Efectividad-Granja Perdices/100ha -,499 ,150 -3,328 ,001(Constante) 27,628 1,267 21,812 ,000Efectividad-Silvestre Perdices/100ha -,543 ,068 -7,969 ,000(Constante) ,193 ,118 1,643 ,103Rdto-Granja Perdices/100ha ,031 ,005 6,222 ,000(Constante) ,102 ,022 4,635 ,000Rdto-Silvestre Perdices/100ha ,016 ,001 13,530 ,000La tabla aporta la siguiente información sobre los modelos:

- Coeficientes no estandarizados: muestra los coeficientes de regresión con sus desviaciones típicas. - t: Estadístico utilizado para contrastar la hipótesis nula de que no hay relación lineal entre una variable

dependiente y una variable independiente o, en otras palabras, que un coeficiente de regresión es igual a 0. - Sig: La probabilidad condicional de que exista una relación tan fuerte como la observada en los datos, si la

hipótesis nula fuera cierta. A menudo se denomina valor "p". De manera habitual, se considera significativo un valor menor que 0.05.

Figura 28: Histogramas de los residuos


1,33,53-,27

-1,07-1,87

Histograma


PROCEDEN: Granja

Frec

uenc

ia

30

20

10

0


N = 122,00


1,701,30

,90,50,10-,30-,70

-1,10-1,50

-1,90

Histograma


PROCEDEN: Silvestr

Frec

uenc

ia

100

80

60

40

20

0


N = 437,00


1,701,30

,90,50,10-,30-,70

-1,10-1,50

-1,90

Histograma


PROCEDEN: Granja

Frec

uenc

ia

30

20

10

0


N = 121,00


2,551,95

1,35,75,15-,45

-1,05-1,65

-2,25-2,85

Histograma


PROCEDEN: Silvestr

Frec

uenc

ia

140

120

100

80

60

40

20

0


N = 437,00

Los histogramas de los residuos son indicativos de la hipótesis de normalidad. Si el histograma se adapta perfectamente a la curva

normal representada, se cumple la condición de normalidad.

145


Figura 29: Diagramas de dispersión de los residuos



PROCEDEN: Granja


210-1-2-3

Reg

resi

ón R

esid

uo ti

pific

ado

3,0

2,0

1,0

0,0

-1,0

-2,0



PROCEDEN: Silvestr


20-2-4-6-8

Reg

resi

ón R

esid

uo ti

pific

ado

5,0

4,0

3,0

2,0

1,0

0,0

-1,0

-2,0



PROCEDEN: Granja


3210-1-2

Reg

resi

ón R

esid

uo ti

pific

ado

4,0

3,0

2,0

1,0

0,0

-1,0

-2,0



PROCEDEN: Silvestr


86420-2

Reg

resi

ón R

esid

uo ti

pific

ado

8,0

6,0

4,0

2,0

0,0

-2,0

-4,0

Los diagramas de dispersión de los residuos permiten detectar la falta de linealidad y de homocedasticidad. Se intuye la falta de linealidad si observa alguna pauta de distribución, mientras que la heterocedasticidad se intuye si la variabilidad no es constante.

146


Malas prácticas cinegéticas

Tabla 42: Prueba Chi-cuadrado para las malas prácticas cinegéticas Variable Nºcazadores/mano Nºperdices/bando Grupo 1 2 3 4 ≥5 1 a 4 5 a 9 10 a 14 15 a 20

Granja 56 34 22 9 9 11 20 33 63 Nº de casos Silvestre 53 36 20 13 8 14 27 39 47

Significación ,744 0,031 Mediante la prueba Chi-cuadrado se contrastan las hipótesis:

Ho: La distribución estimada es igual para perdices de granja y silvestres Ha: La distribución estimada es distinta para individuos de granja y silvestres

Cuanto menor es la significación, con mayor probabilidad podemos rechazar la hipótesis nula, y por tanto, con mayor confianza podemos decir que existen diferencias entre perdices de granja y

silvestres. El nivel de significación suele fijarse en 0,05, siendo señalados los menores a este límite en negrita con fondo gris. La prueba se aplica sobre el nº de casos de perdices de granja

(observados) frente al nº de casos de perdices silvestres (esperados) a igual tamaño de la muestra.

Determinación del sexo y la edad por el cazador

Tabla 43: Prueba binomial para la habilidad del cazador en acertar el sexo y la edad

N Nºaciertos %aciertos %error Sig.asint. (bilateral)

Silvestre 723 341 47,16 3,71 Granja 144 73 50,69 8,33 ,824

Mediante la prueba binomial realizamos el siguiente contraste de hipótesis: Ho: el porcentaje de aciertos es el mismo para perdices de granja y silvestres. Ha: el porcentaje de aciertos es distinto para perdices de granja y silvestres.

Cuanto menor es la significación, con mayor probabilidad podemos rechazar la hipótesis nula, y por tanto, con mayor confianza podemos decir que existen diferencias entre perdices de granja y silvestres.

El nivel de significación para el rechazo suele fijarse en 0,05.

N: nºde casos. Nºaciertos: nº de casos en que coincide el resultado de laboratorio con el pronostico del cazador. %aciertos: porcentaje de aciertos. %error: error al 95% de confianza con que se calcula

%aciertos. Sig.asint.(bilateral): Significación asintótica bilateral o probabilidad, basada en la distribución asintótica de un estadístico de contraste y asumiendo que el conjunto de datos es grande,

de obtener un resultado tan extremo como el observado y en cualquiera de las dos direcciones, cuando la hipótesis nula es cierta.

147

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Anexo IV - Club de Caza. Cazando juntos desde 2002 · Los histogramas muestran la distribución de los datos por intervalos, para una variable. La frecuencia se da en valor absoluto,