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ANÁLISIS
COMPOSICIÓN
NUTRICIONAL
HORTALIZAS, FRUTAS,
FRUTOS SECOS Y LEGUMBRES
ANÁLISIS COMPONENTES PRINCIPALES
Y CLASIFICACIÓN
Paula Gordaliza Pastor
Paula Gordaliza Pastor
1
En las últimas décadas, el aumento del interés por cuestiones del ámbito de la
nutrición ha propiciado el estudio exhaustivo de la composición nutr icional de los
alimentos y de la conveniencia de su ingesta diaria en pacientes con diferentes y
variadas patologías y condiciones como intolerancias, alergias o enfermedades
sistémicas (diabetes mellitus, insuficiencia renal, hepatopatía,…) .
En este trabajo se pretende realizar un análisis de la composición nutricional de
alimentos pertenecientes a cuatro familias: hortalizas, frutas, frutos secos y
leguminosas. Los datos empleados en este estudio proceden del Instituto Nacional
de Salud de Perú y corresponden a mediciones de 16 variables continuas
realizadas en 100 gramos de las partes comestibles de 114 alimentos
considerados. En concreto, se dispone de medidas de 38 hortalizas, 35 frutas, 5
frutos secos y 36 legumbres. Además, hemos añadido una variable categórica, que
corresponde a las familias citadas anteriormente y que toma los valores 1:=
HORTALIZAS, 2:= FRUTAS, 3:= FRUTOS SECOS y 4:= LEGUMINOSAS. A continuación,
se muestra una breve descripción estadística de las variables continuas en estudio:
Variable (Identificador)
Unidades de medida Media Desv. Típica Mínimo Máximo
Energía (ENER)
KiloCalorías por 100 gramos 159,325 161,220 11,00 654,00
Agua (H20)
gramos por 100 gramos 60,243 35,754 3,60 96,60
Proteínas (PROT)
gramos por 100 gramos 8,043 9,225 0,20 28,20
Grasa (GRAS)
gramos por 100 gramos 3,511 11,440 0,00 65,20
Carbohidratos (CH)
gramos por 100 gramos 26,399 23,625 2,10 66,10
Fibra (FIBR)
gramos por 100 gramos 8,954 9,749 0,20 30,50
Calcio (Ca)
miligramos por 100 gramos 81,026 81,626 4,00 478,00
Fósforo (P)
miligramos por 100 gramos 159,535 176,484 5,00 759,00
Zinc (Zn)
miligramos por 100 gramos 1,229 1,385 0,04 4,89
Hierro (Fe)
miligramos por 100 gramos 3,021 2,992 0,00 9,90
Retinol (Reti)
microgramos por 100 gramos 90,487 265,292 0,00 1696,00
Vitamina A (A)
microgramos por 100 gramos 58,904 137,422 0,00 841,00
Vitamina B1 (B1)
miligramos por 100 gramos 0,165 0,185 0,00 0,84
Vitamina B2 (B2)
miligramos por 100 gramos 0,160 0,137 0,01 0,60
Vitamina B3 (B3)
miligramos por 100 gramos 1,320 1,732 0,00 17,00
Vitamina C (C)
miligramos por 100 gramos 17,495 24,866 0,00 114,00
Paula Gordaliza Pastor
2
Observamos que cada variable tiene un rango de valores muy distinto, y por lo
tanto las desviaciones típicas son de órdenes de magnitud diferentes. Además, las
unidades de medida no son las mismas en todos los elementos. Esto va a ser
determinante a la hora de decantarnos por un ACP NORMADO.
Los datos están organizados en las siguientes tablas, según la familia de alimentos:
1. Hortalizas:
Nom
bre
del
alim
ento
Energ
ía
Agua
Pro
teín
as
Gra
sa
Carb
ohid
rato
s
Fib
ra
Calc
io
Fósf
oro
Zin
c
Hie
rro
Retinol
Vitam
ina A
Vitam
ina B
1
Vitam
ina B
2
Vitam
ina B
3
Vitam
ina C
Acelga hojas 27 90,7 2,2 0,3 5,3 1,6 90 46 0,36 2,40 176 306 0,04 0,26 0,56 14,1
Acelga tallos 14 94,8 0,7 0,3 2,8 1,6 23 10 0,36 0,50 9 306 0,00 0,03 0,00 4,0
Ajo 129 61,4 5,6 0,8 30,4 2,1 94 180 1,16 1,70 0 0 0,14 0,07 0,42 9,1
Albahaca 43 86,7 2,9 1,2 7,3 3,9 325 38 0,85 5,30 244 264 0,04 0,13 0,95 20,0
Alcachofa 19 92,9 2,8 0,2 2,9 5,4 42 51 0,49 1,10 50 9 0,07 0,04 0,85 0,0
Alfalfa 29 91,1 4,0 0,7 3,8 2,5 32 70 0,92 5,40 1 125 8 0,08 0,13 0,48 8,2
Apio 21 93,4 0,7 0,2 4,8 1,6 70 28 0,13 1,50 0 22 0,03 0,08 0,23 8,3
Berenjena 37 89,7 1,0 0,8 7,9 3,4 20 30 0,16 0,30 5 1 0,02 0,30 1,31 6,3
Berro 33 89,3 3,4 0,8 5,0 0,5 234 66 0,11 6,50 722 235 0,08 0,36 1,06 105,6
Brócoli 40 87,3 4,9 0,9 5,7 2,6 93 86 0,41 1,20 63 31 0,11 0,10 0,83 114,0
Calabaza 22 93,2 0,6 0,1 5,6 1,7 13 25 0,74 0,20 1 3 0,08 0,05 0,19 3,7
Cebolla blanca 32 91,2 0,9 0,1 7,4 1,4 100 33 0,16 0,20 0 0 0,03 0,05 0,14 7,5
Col blanca 23 93,1 1,3 0,3 4,8 2,3 46 46 0,18 0,40 3 9 0,01 0,03 0,18 31,4
Col china 26 91,0 1,8 0,3 5,3 1,0 70 16 0,19 1,50 3 0 0,01 0,16 0,66 21,6
Col de Bruselas 58 81,3 4,6 0,4 12,3 3,8 109 11 0,42 1,80 0 0 0,18 0,17 1,10 82,5
Col negra 27 91,7 1,7 0,4 5,5 3,6 24 10 0,13 0,20 0 333 0,04 0,06 0,31 49,3
Coliflor 28 91,6 2,2 0,6 4,4 2,5 26 66 0,28 0,60 29 1 0,05 0,07 0,49 75,3
Culantro 44 85,6 3,3 1,3 7,0 2,8 259 63 0,50 5,30 1 337 0,08 0,27 1,86 37,2
Escarola 18 93,6 1,2 0,2 3,8 3,1 85 76 0,79 2,00 0 108 0,07 0,07 0,47 8,6
Espárragos 23 92,3 2,2 0,2 4,6 2,1 35 35 0,54 1,20 41 38 0,09 0,05 0,82 8,0
Espinaca blanca 32 89,5 1,9 0,6 6,3 2,2 80 40 0,53 4,60 12 469 0,08 0,25 0,65 16,4
Espinaca negra 32 90,0 2,8 0,9 4,9 2,2 234 45 0,53 4,30 3 469 0,07 0,20 0,69 15,2
Hierbabuena 33 86,7 3,1 1,0 7,0 8,0 206 70 1,11 9,10 1 094 212 0,06 0,13 1,00 2,0
Lechuga americana
11 96,6 0,6 0,1 2,4 1,2 52 20 0,15 0,10 159 25 0,02 0,06 0,13 1,5
Lechuga larga 19 93,4 1,5 0,2 3,9 2,1 64 63 0,23 1,60 4 290 0,06 0,08 0,52 14,5
Lechuga redonda
12 95,7 1,3 0,2 2,1 1,3 47 49 0,18 1,00 190 370 0,06 0,05 0,48 7,4
Mostaza hojas 32 89,0 3,5 0,6 5,2 3,1 478 92 0,27 1,70 378 50 0,29 0,20 0,80 70,0
Nabo 16 94,7 0,6 0,2 3,6 1,8 34 34 0,27 0,10 1 094 0 0,01 0,04 0,23 21,1
Paula Gordaliza Pastor
3
2. Frutas:
Nom
bre
del
alim
ento
Energ
ía
Agua
Pro
teín
as
Gra
sa
Carb
ohid
rato
s
Fib
ra
Calc
io
Fósf
oro
Zin
c
Hie
rro
Retinol
Vitam
ina A
Vitam
ina B
1
Vitam
ina B
2
Vitam
ina B
3
Vitam
ina C
Chirimoya 87 75,1 1,2 0,2 22,6 2,3 20 63 0,18 0,7 0,0 0 0,09 0,16 1,62 3,3
Ciruela 82 76,3 1,0 0,2 21,5 1,4 20 53 0,1 0,9 23,0 17 0,05 0,06 1,44 36,8
Coco 286 56,4 3,4 28,1 10,8 9 8 51 0,25 1,8 0,0 1 0,02 0,05 0,58 0,9
Dátiles 224 36,8 1,4 0,5 59,8 8,0 60 29 0,29 0,8 5,0 0 0,10 0,09 0,13 2,9
Fresa 41 89,1 0,7 0,8 8,9 2,0 37 28 0,14 1,2 7,0 1 0,04 0,05 0,26 42,0
Granada 68 80,0 0,5 0,1 18,3 0,6 10 38 0,12 0,3 0,0 5 0,09 0,04 1,56 5,2
Guayaba 56 83,9 0,5 0,1 14,9 5,4 18 23 0,23 0,3 0,0 31 0,04 0,04 1,44 60,0
Guayaba amarilla 71 80,1 0,8 0,2 18,4 5,4 32 15 0,23 0,1 3,0 31 0,05 0,06 0,44 7,2
Guayaba rosada 56 84,0 0,5 0,2 14,7 5,4 17 23 0,23 0,3 0,0 31 0,04 0,05 1,40 9,8
Guayaba verde 55 84,3 0,5 0,1 14,7 5,4 30 11 0,23 0,0 3,0 31 0,04 0,06 0,66 17,7
Higo negro 76 78,0 0,9 0,1 19,9 2,9 58 43 0,15 0,8 5,0 7 0,04 0,05 0,52 2,9
Higo seco 182 47,7 3,6 0,2 46,6 9,8 109 100 0,55 2,4 0,0 10 0,00 0,082 0,90 3,7
Kaki 75 78,1 0,5 0,1 20,8 3,6 9 26 0,11 0,2 17,0 81 0,05 0,03 0,00 6,9
Lima 27 92,8 0,6 0,4 5,9 2,8 31 9 0,11 0,2 6,0 2 0,03 0,04 0,30 36,0
Limón 30 89,3 0,5 0,2 9,7 0,4 18 14 0,05 0,5 0,5 1 0,03 0,03 0,11 44,2
Mandarina 35 90,1 0,6 0,3 8,6 1,8 19 17 0,07 0,3 5,0 34 0,06 0,05 0,30 48,7
Mango 60 83,0 0,4 0,2 15,9 1,8 17 15 0,04 0,4 159,0 38 0,03 0,11 0,39 24,8
Manzana 54 84,7 0,3 0,1 14,6 1,3 5 11 0,05 1,4 0,0 2 0,03 0,04 0,13 1,3
Maracuyá 67 82,3 0,9 0,1 16,1 0,2 13 30 0,06 3,0 410,0 121 0,03 0,15 2,24 22,0
Melocotón 64 81,7 0,6 0,1 17,1 1,5 4 22 0,17 0,3 0,0 16 0,03 0,04 0,90 15,3
Melón 23 92,9 0,5 0,1 5,8 0,8 13 15 0,09 0,5 79,0 3 0,04 0,04 0,64 23,0
Membrillo 43 86,9 0,3 0,1 11,5 1,9 9 29 0,04 0,7 9,0 2 0,02 0,07 0,23 12,5
Naranja 40 88,5 0,6 0,2 10,1 2,4 23 51 0,07 0,2 7,0 11 0,09 0,04 0,36 92,3
Níspero 47 86,5 0,3 0,0 12,7 1,7 21 16 0,05 0,3 70,0 76 0,02 0,11 0,37 1,2
Papaya 32 90,8 0,4 0,1 8,2 1,8 23 14 0,07 0,3 63,0 55 0,03 0,07 0,41 47,7
Pasas 241 31,6 2,4 0,4 63,8 3,7 64 91 0,22 3,7 0,0 0 0,12 0,13 0,37 2,3
Pera 49 86,0 0,3 0,1 13,2 3,1 4 16 0,10 0,3 3,0 1 0,02 0,04 0,24 1,9
Pera de agua 53 85,8 0,4 0,6 13,0 3,1 7 5 0,10 0,1 0,0 1 0,02 0,06 0,16 6,5
Nabo hojas 35 88,1 2,9 0,4 7,0 3,2 367 95 0,19 2,80 6 579 0,12 0,38 2,40 49,2
Pepinillo 11 96,4 0,5 0,1 2,6 0,7 20 22 0,17 0,30 120 4 0,03 0,04 0,09 12,6
Perejil sin tallo 56 82,0 4,8 0,7 9,9 3,3 202 76 1,07 8,70 63 421 0,07 0,32 2,87 95,8
Pimiento 35 89,6 1,5 0,5 7,7 2,0 12 24 0,25 0,50 1 023 157 0,05 0,11 1,58 108,3
Rabanitos 14 95,1 0,8 0,1 2,9 1,6 36 29 0,28 1,00 0 0 0,01 0,02 0,29 18,6
Repollo 24 92,4 1,5 0,3 4,9 2,3 70 69 0,18 0,40 15 9 0,03 0,03 0,33 48,5
Tomate 19 94,2 0,8 0,2 4,3 1,2 7 20 0,17 0,60 37 42 0,04 0,06 0,62 18,4
Tomate italiano 16 94,8 0,8 0,2 3,6 1,2 7 25 0,17 0,30 46 42 0,06 0,06 0,63 32,5
Zanahoria 41 89,0 0,6 0,5 9,2 2,8 33 16 0,24 0,50 1 696 841 0,04 0,04 0,18 17,4
Patata 97 74,5 2,1 0,1 22,3 2,4 9 47 0,29 0,50 3 0,0 0,09 0,09 1,67 14,0
Paula Gordaliza Pastor
4
Piña 38 89,3 0,4 0,2 9,8 1,4 10 5 0,10 0,4 7,0 3 0,04 0,06 0,27 19,9
Plátano 83 76,2 1,5 0,3 21,0 2,6 5 27 0,15 0,6 21,0 3 0,03 0,05 0,79 4,3
Sandía 24 93,0 0,7 0,1 5,9 0,4 6 5 0,10 0,3 23,0 28 0,06 0,04 0,18 3,0
Uva blanca 43 87,8 0,3 0,2 11,3 0,9 5 20 0,07 0,8 4,0 3 0,03 0,03 0,11 1,4
Uva borgoña 82 77,0 0,9 0,3 21,3 0,9 18 32 0,07 1,1 13,0 3 0,01 0,13 0,32 4,7
Uva italia 66 81,1 0,4 0,1 17,7 0,9 19 28 0,07 0,5 3,0 3 0,03 0,10 0,24 2,8
Uva negra 67 81,2 0,2 0,1 18,1 0,9 6 20 0,07 2,2 0,0 3 0,05 0,04 0,15 2,2
3. Frutos secos:
Nom
bre
del
alim
ento
Energ
ía
Agua
Pro
teín
as
Gra
sa
Carb
ohid
rato
s
Fib
ra
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io
Fósf
oro
Zin
c
Hie
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Retinol
Vitam
ina A
Vitam
ina B
1
Vitam
ina B
2
Vitam
ina B
3
Vitam
ina C
Almendras 581 4,5 21,9 50,6 20,0 10,4 216 480 3,12 3,72 0 0 0,20 0,56 3,66 0,0
Avellanas 629 5,8 13,7 61,2 17,0 11,0 149 310 2,20 3,30 22 2 0,48 0,11 1,55 2,0
Cacahuete 559 7,3 24,1 48,2 17,7 8,5 66 231 3,27 1,50 3 0 0,48 0,53 17,00 1,3
Cacao 456 3,6 12,0 46,3 34,7 3,2 106 537 3,44 3,60 2 0 0,17 0,14 1,70 3,0
Nueces 654 4,1 15,2 65,2 13,7 6,7 98 346 3,09 2,3 8 1 0,34 0,15 1,125 1,3
4. Leguminosas:
Nom
bre
del
alim
ento
Energ
ía
Agua
Pro
teín
as
Gra
sa
Carb
ohid
rato
s
Fib
ra
Calc
io
Fósf
oro
Zin
c
Hie
rro
Retinol
Vitam
ina A
Vitam
ina B
1
Vitam
ina B
2
Vitam
ina B
3
Vitam
ina C
Alubia blanca 330 13,1 22,1 1,1 59,9 15,2 139 482 3,67 6,1 0 0 0,20 0,16 2,50 0,0
Frijol aguisho 333 12,6 22,7 1,6 59,1 24,9 138 450 2,79 8,5 4 0 0,47 0,25 2,03 5,7
Frijol amarillo común
334 12,6 21,1 1,5 61,0 25,1 94 455 2,83 9,7 0 0 0,39 0,26 2,07 3,5
Frijol bayo 331 12,9 19,0 0,9 63,2 24,9 99 386 2,79 6,3 0 0 0,31 0,22 1,84 4,5
Frijol bayo americano
333 13,4 20,3 1,5 61,5 24,9 153 314 2,79 6,6 0 0 0,60 0,22 2,27 4,5
Frijol bountiful
bean 334 12,9 17,3 0,9 65,2 24,9 104 396 2,79 8,4 0 0 0,15 0,21 2,01 4,5
Frijol bush bean
329 13,3 24,2 1,6 56,8 24,9 80 511 2,79 7,3 0 0 0,11 0,23 1,98 4,5
Frijol caballero
329 12,5 22,9 1,5 58,3 15,2 137 274 3,67 5,1 0 0 0,23 0,05 2,90 2,5
Frijol california
333 13,2 20,7 2,1 59,9 24,9 170 447 2,79 7,0 0 0 0,40 0,38 1,58 4,5
Frijol canario 339 11,7 21,9 2,1 60,1 25,1 138 351 2,83 6,6 0 0 0,16 0,01 1,50 6,3
Paula Gordaliza Pastor
5
Frijol canario serranito
339 12,2 19,2 1,8 63,3 24,9 149 362 2,79 4,0 0 0 0,41 0,45 2,65 4,5
Frijol caraotas 329 13,5 21,2 1,4 60,0 24,9 129 413 2,79 9,9 0 0 0,32 0,23 1,75 4,5
Frijol castilla 330 13,6 22,5 1,8 58,3 24,9 97 387 2,79 7,5 1 0 0,50 0,44 1,57 2,1
Frijol chavín 335 12,6 19,2 1,4 63,1 24,9 95 392 2,79 4,2 0 0 0,63 0,23 2,45 4,5
Frijol chiclayo 325 15,1 21,4 1,6 58,2 24,9 72 399 2,79 9,8 1 0 0,61 0,30 2,25 2,6
Frijol chileno 323 11,9 22,2 0,5 62,0 24,9 67 289 2,79 6,4 0 0 0,59 0,17 1,60 4,5
Frijol cocacho 331 13,1 21,3 1,2 60,8 24,9 104 397 2,79 7,8 0 0 0,20 0,20 1,44 4,5
Frijol dulce 338 12,4 19,4 1,8 62,7 24,9 140 411 2,79 5,2 0 0 0,53 0,47 2,60 4,5
Frijol negro 332 13,6 18,2 1,3 63,4 15,2 133 308 3,65 9,3 0 0 0,34 0,45 1,74 2,3
Frijol nucya blanco
338 12,5 20,0 1,9 62,1 24,9 173 354 2,79 3,3 0 0 0,46 0,51 1,90 4,5
Frijol nucya plomo
334 12,9 19,8 1,6 62,0 24,9 104 376 2,79 3,0 0 0 0,32 0,60 2,07 4,5
Frijol palo 345 10,3 18,4 1,4 66,1 24,9 114 388 2,00 2,9 0 0 0,84 0,25 2,95 4,6
Frijol panamito
336 12,2 21,5 1,7 60,7 24,9 174 427 2,81 6,3 0 0 0,59 0,32 2,07 5,8
Frijol plomo 337 12,7 20,1 1,8 62,0 24,9 90 412 2,79 6,6 0 0 0,13 0,20 1,40 4,5
Frijol pole bean
331 13,2 22,4 1,2 59,7 24,9 125 421 2,79 8,3 0 0 0,12 0,25 2,11 4,5
Frijol red kidney
332 13,6 19,2 1,2 62,6 15,2 107 393 2,79 4,6 0 0 0,21 0,17 2,62 4,5
Frijol shimpe fresco
51 86,0 3,7 0,1 9,1 10,4 46 78 1,00 1,4 0 0 0,21 0,14 2,00 1,0
Frijol soya 401 11,7 28,2 18,9 35,7 9,3 314 759 4,89 8,3 5 0 0,73 0,41 2,60 6,0
Frijol terciopelo
358 11,5 21,0 5,6 58,5 25,0 104 321 4,00 8,0 0 0 0,42 0,31 1,60 4,0
Frijol vacapaleta
328 14,1 21,0 1,6 59,4 24,9 127 439 2,79 3,9 1 0 0,16 0,20 2,35 4,5
Garbanzos 362 11,4 19,2 6,1 60,1 17,4 120 370 3,43 8,3 0 3 0,38 0,38 2,80 5,4
Guisante 106 72,6 7,1 0,6 18,8 5,1 27 134 1,24 1,7 29 38 0,28 0,18 2,15 22,3
Habas frescas 151 60,6 11,3 0,8 25,9 4,2 31 137 0,58 2,0 10 18 0,30 0,09 1,40 28,5
Habas secas 335 13,6 25,9 2,4 55,3 25,0 48 395 3,14 8,0 6 3 0,34 0,31 3,40 2,4
Lentejas chicas
339 13,0 22,6 1,0 61,0 30,5 73 375 4,78 7,6 4 2 0,21 0,29 2,90 5,5
Lentejas grandes
338 12,4 23,2 1,1 61,0 30,5 71 263 4,78 4,8 4 2 0,34 0,25 2,17 4,4
Paula Gordaliza Pastor
6
Análisis de Componentes Principales (Normado)
Como hemos comentado, realizaremos un ACP NORMADO para analizar la relación de
los individuos y las variables. Contamos con 114 individuos, 16 variables cuantitativas
continuas y una variable categórica, que hace referencia a la familia del alimento, y
que tendrá el papel de una variable de tipo ilustrativo que nos ayudará a dar sentido a
los resultados que obtengamos.
Valores propios
Observamos que el primer eje factorial recoge más del 55% de la información, el
primer plano casi el 70 %, y si además añadimos un tercer eje, recogeríamos casi el
80% de la información, lo cual es suficiente para explicar nuestros datos con bastante
precisión. Cabe destacar que los tres primeros ejes recogen más inercia que si
hubieran sido elegidos al azar y sin ningún criterio. No ocurre esto con el cuarto eje, el
cual se podría incluir también el análisis si fuera necesario.
Eje Valor
propio Porcentaje
Porcentaje acumulado
1 8,8945 55,59 55,59
2 2,1904 13,69 69,28
3 1,4156 8,85 78,13
4 0,8590 5,37 83,50
5 0,6628 4,14 87,64
6 0,4570 2,86 90,50
7 0,3842 2,40 92,90
8 0,3405 2,13 95,03
9 0,2590 1,62 96,64
10 0,2152 1,35 97,99
11 0,1419 0,89 98,88
12 0,0983 0,61 99,49
13 0,0591 0,37 99,86
14 0,0208 0,13 99,99
15 0,0018 0,01 100,00
16 0,0001 0,00 100,00
Paula Gordaliza Pastor
7
Matriz de correlaciones entre variables
Como podemos ver en la tabla que se muestra a continuación, las correlaciones
positivas más destacadas son: la ENERGÍA con PROTEÍNAS, CARBOHIDRATOS, FIBRA,
FÓSFORO Y ZINC, las PROTEÍNAS con CARBOHIDRATOS, FIBRA, FÓSFORO, ZINC y
HIERRO, CARBOHIDRATOS con FIBRA, FÓSFORO y ZINC, FIBRA con FÓSFORO, ZINC y
HIERRO, FÓSFORO con ZINC, HIERRO y VITAMINA B1, ZINC con HIERRO y VITAMINA B1.
A estas correlaciones le siguen otras también elevadas, entre 0.5 y 0.75, que pueden
apreciarse resaltadas en la tabla con color verde claro.
Por otro lado, el AGUA es la variable que está correlada más negativamente con casi
todas las demás, y los valores más bajos de estas correlaciones se presentan con
ENERGÍA, PROTEÍNAS, CARBOHIDRATOS, FIBRA, FÓSFORO, ZINC y VITAMINA B1;
seguidas de HIERRO, VITAMINA B2 y VITAMINA B3.
Finalmente, existen variables prácticamente incorreladas como: GRASA-
CARBOHIDRATOS, GRASA-FIBRA, GRASA-HIERRO, GRASA-RETINOL, HIERRO-VITAMINA
A, RETINOL-VITAMINA B2, RETINOL-VITAMINA B3, VITAMINA A-VITAMINA B2 y
VITAMINA A-VITAMINA B3.
En
erg
ía
Ag
ua
Pro
teín
as
Gra
sa
Ca
rbo
hid
rat
os
Fib
ra
Ca
lcio
Fó
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Zin
c
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tin
ol
Vit
am
ina
A
Vit
am
ina
B1
Vit
am
ina
B2
Vit
am
ina
B3
Vit
am
ina
C
Energía 1,00
Agua -0,96 1,00
Proteínas 0,88 -0,94 1,00
Grasa 0,62 -0,39 0,27 1,00
Carbo hidratos
0,76 -0,91 0,85 -0,02 1,00
Fibra 0,76 -0,87 0,91 0,03 0,90 1,00
Calcio 0,32 -0,33 0,40 0,16 0,23 0,29 1,00
Fósforo 0,87 -0,92 0,95 0,33 0,81 0,83 0,44 1,00
Zinc 0,87 -0,92 0,96 0,33 0,80 0,85 0,40 0,93 1,00
Hierro 0,62 -0,72 0,79 0,06 0,70 0,75 0,53 0,76 0,77 1,00
Retinol -0,25 0,26 -0,20 -0,08 -0,27 -0,20 0,36 -0,20 -0,18 0,11 1,00
Vitamina A
-0,33 0,34 -0,28 -0,11 -0,35 -0,27 0,26 -0,27 -0,26 -0,01 0,62 1,00
Vitamina B1
0,74 -0,77 0,80 0,26 0,68 0,73 0,40 0,76 0,75 0,59 -0,14 -0,23 1,00
Vitamina B2
0,61 -0,63 0,69 0,24 0,54 0,59 0,54 0,66 0,66 0,61 0,03 0,01 0,64 1,00
Vitamina B3
0,55 -0,50 0,55 0,41 0,32 0,36 0,22 0,43 0,52 0,31 -0,06 -0,09 0,48 0,58 1,00
Vitamina C
-0,41 0,42 -0,34 -0,17 -0,41 -0,36 0,12 -0,34 -0,37 -0,20 0,24 0,25 -0,25 -0,12 -0,12 1,00
Paula Gordaliza Pastor
8
Todas estas conclusiones sobre las variables, podemos verlas reflejadas en los gráficos
que se muestran a continuación.
En el plano factorial 1-2 se encuentran razonablemente bien representadas
todas las variables, salvo la VITAMINA C, la GRASA y la VITAMINA B3. Por tanto,
lo más destacable que podemos apreciar es este plano es:
las altas correlaciones entre ENERGÍA, PROTEÍNAS, CARBOHIDRATOS,
FIBRA, FÓSFORO Y ZINC
la alta correlación negativa del AGUA con ENERGÍA, PROTEÍNAS,
CARBOHIDRATOS, FIBRA, FÓSFORO, ZINC y VITAMINA B1
la incorrelación HIERRO-VITAMINA A, RETINOL-VITAMINA B2,
VITAMINA A-VITAMINA B2.
En el plano factorial 1-3 podemos recuperar la información que habíamos
“perdido” sobre la GRASA y la VITAMINA B3, y concluir que las siguientes
parejas de variables son casi incorreladas: GRASA-CARBOHIDRATOS, GRASA-
FIBRA, GRASA-HIERRO.
En el plano factorial 1-4, la VITAMINA C aparece bien representada.
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9
Paula Gordaliza Pastor
10
Interpretación de las Componentes Principales
Las correlaciones variable – factor se recogen en la siguiente tabla:
Variable (Ident.)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
Energía (ENER)
0,93 -0,11 -0,27 0,10 -0,12 -0,11 -0,03 0,02 -0,03 0,10 -0,06 -0,01 0,01 0,03 0,03 0,00
Agua (H20)
-0,97 0,11 0,02 -0,05 0,06 0,10 0,02 -0,01 0,00 -0,13 0,06 -0,04 -0,01 -0,01 0,01 0,01
Proteínas (PROT)
0,98 0,01 0,06 -0,04 0,02 -0,08 -0,01 -0,02 0,05 -0,05 0,11 -0,01 -0,02 0,12 -0,01 0,00
Grasa (GRAS)
0,35 -0,02 -0,86 0,18 -0,28 -0,09 -0,04 0,01 -0,07 -0,02 -0,04 -0,05 -0,01 -0,02 -0,01 0,00
Carbo Hidratos
(CH) 0,87 -0,16 0,36 0,01 0,04 -0,07 -0,01 0,03 0,01 0,23 -0,12 0,09 0,04 -0,02 -0,01 0,00
Fibra (FIBR)
0,90 -0,06 0,32 -0,01 0,06 -0,10 -0,02 0,05 0,00 0,07 0,05 -0,25 -0,07 -0,04 0,00 0,00
Calcio (Ca)
0,43 0,70 -0,01 -0,08 -0,30 0,39 0,03 -0,10 0,22 0,11 -0,01 -0,03 0,01 0,00 0,00 0,00
Fósforo (P)
0,95 0,01 0,04 0,02 -0,15 -0,03 -0,05 -0,02 0,01 -0,05 0,15 0,15 -0,14 -0,05 0,00 0,00
Zinc (Zn)
0,95 0,01 0,01 0,04 -0,03 -0,09 -0,02 -0,07 0,04 -0,09 0,18 0,00 0,18 -0,04 0,00 0,00
Hierro (Fe)
0,79 0,32 0,30 0,06 -0,07 -0,10 0,03 -0,24 -0,04 -0,26 -0,20 -0,01 -0,01 0,00 0,00 0,00
Retinol (Reti)
-0,21 0,80 0,04 0,30 0,03 -0,18 0,40 0,07 -0,11 0,07 0,05 0,02 0,00 0,00 0,00 0,00
Vitamina A (A)
-0,30 0,76 0,02 0,29 0,19 -0,14 -0,42 0,12 0,09 0,00 -0,01 0,01 0,00 0,00 0,00 0,00
Vitamina B1 (B1)
0,83 0,06 -0,02 -0,13 0,02 0,13 0,09 0,47 0,06 -0,17 -0,07 0,01 0,01 -0,01 0,00 0,00
Vitamina B2 (B2)
0,73 0,36 -0,10 -0,19 0,24 0,27 -0,12 -0,04 -0,37 0,03 0,02 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00
Vitamina B3 (B3)
0,56 0,12 -0,50 -0,21 0,55 -0,05 0,13 -0,13 0,19 0,01 -0,03 0,01 -0,02 -0,02 0,00 0,00
Vitamina C (C)
-0,40 0,42 -0,03 -0,73 -0,21 -0,30 -0,04 0,03 -0,03 0,03 0,00 0,00 0,01 0,00 0,00 0,00
Por otro lado, es de gran utilidad la tabla de los antiguos ejes unitarios pues nos da las
fórmulas de las combinaciones lineales que definen las variables artificiales
correspondientes a los ejes factoriales:
Variable 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
Energía 0,31 -0,07 -0,23 0,10 -0,15 -0,16 -0,05 0,04 -0,05 0,22 -0,17 -0,03 0,03 0,20 0,81 -0,03
Agua -0,33 0,07 0,01 -0,06 0,07 0,14 0,04 -0,03 0,00 -0,29 0,17 -0,14 -0,06 -0,08 0,35 0,77
Proteínas 0,33 0,01 0,05 -0,04 0,02 -0,12 -0,01 -0,03 0,10 -0,10 0,30 -0,04 -0,10 0,81 -0,22 0,22
Grasa 0,12 -0,02 -0,73 0,20 -0,35 -0,13 -0,07 0,01 -0,14 -0,04 -0,12 -0,17 -0,03 -0,13 -0,35 0,26
Carbohidratos
0,29 -0,11 0,30 0,01 0,05 -0,10 -0,02 0,05 0,02 0,49 -0,32 0,29 0,16 -0,14 -0,19 0,53
Fibra 0,30 -0,04 0,27 -0,01 0,07 -0,14 -0,03 0,08 0,00 0,15 0,13 -0,78 -0,27 -0,27 -0,02 0,00
Calcio 0,14 0,48 -0,01 -0,09 -0,37 0,57 0,05 -0,17 0,42 0,23 -0,02 -0,10 0,03 0,01 0,00 0,01
Fósforo 0,32 0,01 0,03 0,02 -0,18 -0,04 -0,08 -0,04 0,02 -0,11 0,40 0,48 -0,58 -0,33 0,07 0,01
Zinc 0,32 0,01 0,01 0,04 -0,04 -0,13 -0,03 -0,12 0,07 -0,20 0,47 0,01 0,73 -0,26 0,05 0,00
Paula Gordaliza Pastor
11
Hierro 0,26 0,21 0,26 0,07 -0,09 -0,15 0,05 -0,41 -0,07 -0,57 -0,53 -0,02 -0,04 -0,03 0,01 0,00
Retinol -0,07 0,54 0,04 0,33 0,03 -0,26 0,64 0,13 -0,22 0,16 0,13 0,05 -0,01 0,01 0,00 0,00
Vitamina A -0,10 0,51 0,01 0,31 0,23 -0,21 -0,68 0,20 0,18 0,00 -0,02 0,04 0,00 0,00 0,00 0,00
Vitamina B1
0,28 0,04 -0,02 -0,15 0,03 0,19 0,15 0,81 0,11 -0,36 -0,18 0,04 0,05 -0,04 0,00 0,00
Vitamina B2
0,25 0,24 -0,08 -0,20 0,29 0,40 -0,19 -0,07 -0,73 0,07 0,05 0,01 0,03 0,02 -0,01 0,00
Vitamina B3
0,19 0,08 -0,42 -0,23 0,68 -0,08 0,21 -0,22 0,38 0,02 -0,08 0,03 -0,10 -0,12 0,01 0,00
Vitamina C -0,13 0,28 -0,02 -0,78 -0,26 -0,45 -0,07 0,05 -0,06 0,07 -0,01 0,01 0,03 -0,02 0,01 0,00
PRIMER EJE FACTORIAL
U1= 0.31*ENER – 0.33*H20 + 0.33*PROT + 0.12*GRAS + 0.29*CH + 0.3*FIBR +
0.14*Ca + 0.32*P + 0.32*Zn + 0.26*Fe – 0.07*Reti – 0.1*A + 0.28*B1 +
0.25*B2 + 0.19*B3 – 0.13*C
Como ya hemos visto, esta primera componente recoge un 56 % de la variabilidad
total, y presenta correlaciones muy altas positivas y negativas con las demás variables.
En concreto, esta variable artificial contrapone ENERGÍA, PROTEÍNAS,
CARBOHIDRATOS, ZINC, FÓSFORO, HIERRO, VITAMINA B1 y VITAMINA B2 (todas ellas
con correlaciones superiores a 0.7) con AGUA (correlación -0.97).
Así, un individuo que puntúe alto en esta componente tendrá:
valores altos de las variables ENERGÍA, PROTEÍNAS, CARBOHIDRATOS, ZINC,
FÓSFORO, HIERRO, VITAMINA B1 y VITAMINA B2 en mayor medida
(correlaciones superiores a 0.7), y en GRASA, CALCIO y VITAMINA B3 en menor
medida (correlaciones entre 0.35 y 0.6)
valores muy bajos en AGUA (correlación -0.97) y bajos en VITAMINA C,
VITAMINA A y RETINOL (correlaciones entre -0.4 y -0.2)
con respecto a los demás individuos, y lo mismo cambiando “alto” por “bajo”.
Podemos visualizar estas ideas en el siguiente esquema:
Paula Gordaliza Pastor
12
SEGUNDO EJE FACTORIAL
U2= - 0.07*ENER + 0.07*H20 + 0.01*PROT – 0.02*GRAS – 0.11*CH - 0.04*FIBR
+ 0.48*Ca + 0.01*P + 0.01*Zn + 0.21*Fe + 0.54*Reti + 0.51*A + 0.04*B1 +
0.24*B2 + 0.08*B3 + 0.28*C
El segundo eje, que recoge un 14 % de la información, presenta correlaciones muy
altas positivas con CALCIO, RETINOL y VITAMINA A, y parece estar incorrelado con
PROTEÍNAS, GRASA, FIBRA, ZINC, FÓSFORO y VITAMINA B1. Esta componente no
presenta correlaciones negativas significativas con ningún componente, luego no
contrapone variables y simplemente informa de la cantidad que tiene un alimento de
los elementos citados anteriormente, pues un individuo que puntúe alto en esta
variable, tendrá:
valores muy altos en CALCIO, RETINOL y VITAMINA A (correlación superior a
0.7)
valores altos en HIERRO, VITAMINA B2 y VITAMINA C (correlación entre 0.3 y
0.5)
con respecto a los demás individuos, y viceversa.
− +
Paula Gordaliza Pastor
13
TERCER EJE FACTORIAL
U3= - 0.07*ENER + 0.07*H20 + 0.01*PROT – 0.02*GRAS – 0.11*CH - 0.04*FIBR
+ 0.48*Ca + 0.01*P + 0.01*Zn + 0.21*Fe + 0.54*Reti + 0.51*A + 0.04*B1 +
0.24*B2 + 0.08*B3 + 0.28*C
El tercer eje, que recoge un 9 % de la información, presenta correlación muy alta
negativa con GRASA, y negativa con ENERGÍA y VITAMINA B3. Además, está correlado
positivamente con CARBOHIDRATOS, FIBRA y HIERRO, y parece estar incorrelado con
AGUA, PROTEÍNAS, CALCIO, ZINC, FÓSFORO y VITAMINA A, VITAMINA B1 y VITAMINA
C.
+
−
Paula Gordaliza Pastor
14
CUARTO EJE FACTORIAL
U4= 0.1*ENER - 0.06*H20 - 0.04*PROT + 0.2*GRAS + 0.01*CH - 0.01*FIBR -
0.09*Ca + 0.02*P + 0.04*Zn + 0.07*Fe + 0.33*Reti + 0.31*A - 0.15*B1 - 0.2*B2
- 0.23*B3 - 0.78*C
El cuarto eje, recoge sólo un 5 % de la información, presenta correlación muy alta
negativa con VITAMINA C (-0.73) y positiva con RETINOL (0.3).
Análisis de los Individuos
PLANO 1-2 SEGÚN CONTRIBUCIÓN RELATIVA
Paula Gordaliza Pastor
15
PLANO 1-3 SEGÚN CONTRIBUCIÓN RELATIVA
Paula Gordaliza Pastor
16
PLANO 1-4 SEGÚN CONTRIBUCIÓN RELATIVA
Paula Gordaliza Pastor
17
PLANO 1-2 SEGÚN C. REL. Y FAMILIA DE ALIMENTOS
PLANO 1-3 SEGÚN C. REL. Y FAMILIA DE ALIMENTOS
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18
PLANO 1-4 SEGÚN C.REL. Y FAMILIA DE ALIMENTOS
Paula Gordaliza Pastor
19
Clasificación: Análisis Cluster
Una vez visto cómo se distribuyen los individuos y las variables y el significado de las
componentes principales, procedemos a la fase de clasificación. No pretendemos que
los clases sean de tamaños similares, sino que queremos encontrar grupos
diferenciados de alimentos en función de su composición, es decir encontrar clusters
lo más homogéneos posibles y a la vez lo más heterogéneos con los demás. Este tipo
de estudio tiene interés en el ámbito de la nutrición, a la hora de restringir
determinados grupos de alimentos a pacientes que no les conviene su ingesta.
Al no disponer de gran cantidad de datos, basta con aplicar un método jerárquico
ascendente y posteriormente estabilizar los clusters con un procedimiento de centros
móviles.
Índice de nivel
Paula Gordaliza Pastor
20
A la vista del gráfico, podemos concluir que una partición en cuatro clases podría ser
razonable. El dendograma correspondiente al método jerárquico aplicado es el
siguiente:
Descripción de las clases
Procedemos a caracterizar las clases en función de las variables continuas y de la
variable modal FAMILIA:
Paula Gordaliza Pastor
21
Clase 1
Variables Media de la
clase
Media general
Desv. Típica de
la clase
Desv. Típica
general
Valor-Test Probabilid
ad
Agua 83,909 60,243 13,124 35,754 8,10 0,000
Retinol 29,654 90,487 62,888 265,292 -2,81 0,002
Grasa 0,692 3,511 3,432 11,440 -3,02 0,001
Vitamina B3 0,628 1,320 0,554 1,732 -4,89 0,000
Carbohidratos 13,089 26,399 11,828 23,625 -6,90 0,000
Vitamina B1 0,057 0,165 0,057 0,185 -7,11 0,000
Calcio 33,385 81,026 28,595 81,626 -7,15 0,000
Vitamina B2 0,076 0,160 0,053 0,137 -7,52 0,000
Energía 57,739 159,325 53,919 161,220 -7,71 0,000
Fibra 2,689 8,954 2,156 9,749 -7,87 0,000
Fósforo 38,385 159,535 33,181 176,484 -8,40 0,000
Zinc 0,252 1,229 0,252 1,385 -8,63 0,000
Proteínas 1,500 8,043 1,832 9,225 -8,68 0,000
Hierro 0,865 3,021 0,772 2,992 -8,82 0,000
Los individuos que forman parte de la clase 1 tienen mucho agua en su
composición y destacan también por tener menos HIERRO, PROTEÍNAS, ZINC,
FÓSFORO, FIBRA, ENERGÍA, VITAMINA B2, CALCIO, VITAMINA B1 Y
CARBOHIDRATOS, en ese orden.
Esto concuerda con que la modalidad presente principalmente en esta clase 1 sea
FRUTAS, como podemos ver en la siguiente tabla:
Variable
modal Modalidad
% de la modalidad
en la clase
% de la
modalidad
% de la clase en la
modalidad
Valor-
Test Probabilidad
Peso de la
modalidad
Familia FRUTAS 53,85 30,70 100,00 6,69 0,000 35
Familia LEGUMINOSAS 4,62 31,58 8,33 -7,23 0,000 36
Paula Gordaliza Pastor
22
Clase 2
Variables Media de
la clase
Media
general
Desv.
Típica de la clase
Desv.
Típica general
Valor-
Test
Probabili
dad
Retinol 757,000 90,487 461,055 265,292 8,73 0,000
Vitamina A 353,182 58,904 228,348 137,422 7,44 0,000
Calcio 222,727 81,026 131,930 81,626 6,03 0,000
Vitamina C 39,727 17,495 34,307 24,866 3,11 0,001
Agua 87,909 60,243 2,424 35,754 2,69 0,004
Energía 37,273 159,325 7,605 161,220 -2,63 0,004
Carbohidratos 6,600 26,399 1,757 23,625 -2,91 0,002
Los individuos incluidos en este cluster presentan altos contenidos en RETINOL,
VITAMINA A y CALCIO y bajos en ENERGÍA Y CARBOHIDRATOS, con respecto a los
demás puntos de la nube.
Esta clase está formada sólo por HORTALIZAS:
Variable modal
Modalidad % de la modalidad en la clase
% de la modalidad
% de la clase en la modalidad
Valor-test
Probabilidad Peso
Familia HORTALIZAS 100,00 33,33 28,95 4,63 0,000 38
Clase 3
Variables Media de
la clase
Media
general
Desv.
Típica de la clase
Desv.
Típica general
Valor-
Test Probabilidad
Grasa 54,300 3,511 7,501 11,440 10,11 0,000
Energía 575,800 159,325 68,712 161,220 5,88 0,000
Vitamina B3
5,007 1,320 6,060 1,732 4,85 0,000
Zinc 3,024 1,229 0,430 1,385 2,95 0,002
Fósforo 380,800 159,535 112,163 176,484 2,85 0,002
Agua 5,060 60,243 1,337 35,754 -3,51 0,000
En esta clase se encuentran agrupados los alimentos con alta fuente de GRASA,
ENERGÍA y VITAMINA B3, y baja de AGUA. Estos alimentos son los frutos secos:
Paula Gordaliza Pastor
23
Variable
modal
Modalidad % de la
modalidad en la clase
% de la
modalidad
% de la
clase en la modalidad
Valor-
Test
Probabilidad Peso
Familia FRUTOS SECOS
100,00 4,39 100,00 5,68 0,000 5
Clase 4
Variables Media de la clase
Media general
Desv. Típica de
la clase
Desv. Típica
general
Valor-Test
Probabilidad
Fibra 23,382 8,954 4,481 9,749 10,04 0,000
Carbohidratos 60,091 26,399 4,857 23,625 9,68 0,000
Proteínas 21,191 8,043 2,193 9,225 9,67 0,000
Zinc 3,099 1,229 0,653 1,385 9,16 0,000
Fósforo 397,485 159,535 84,634 176,484 9,15 0,000
Hierro 6,655 3,021 1,989 2,992 8,24 0,000
Vitamina B1 0,376 0,165 0,187 0,185 7,71 0,000
Energía 337,000 159,325 13,700 161,220 7,48 0,000
Vitamina B2 0,284 0,160 0,126 0,137 6,18 0,000
Vitamina B3 2,172 1,320 0,499 1,732 3,34 0,000
Calcio 120,667 81,026 46,288 81,626 3,30 0,000
Vitamina A 0,303 58,904 0,834 137,422 -2,89 0,002
Vitamina C 4,230 17,495 1,257 24,866 -3,62 0,000
Agua 12,767 60,243 0,882 35,754 -9,01 0,000
La cuarta clase la constituyen los alimentos ricos en FIBRA, CARBOHIDRATOS,
PROTEÍNAS, ZINC, FÓSFORO, HIERRO, VITAMINA B1, ENERGIA y VITAMINA B2, y a su
vez escasos de AGUA. Como vemos en la siguiente tabla, esta clase está formada por
alimentos de la familia de las LEGUMINOSAS:
Variable
modal
Modalidad % de la
modalidad en la clase
% de la
modalidad
% de la
clase en la modalidad
Valor-
Test
Probabilidad Peso
Familia LEGUMINOSAS 100,00 31,58 91,67 10,39 0,000 36
Familia FRUTAS 0,00 30,70 0,00 -4,95 0,000 35
Familia HORTALIZAS 0,00 33,33 0,00 -5,26 0,000 38
Paula Gordaliza Pastor
24
A continuación, se detallan los elementos de cada clase:
CLASE 1 CLASE 4 CLASE 2 CLASE 3
Acelga hoja Alubia blanca Albahaca Almendras
Acelga tallo Garbanzos Alfalfa Avellanas
Ajo Habas secas Berro Cacahuete
Alcachofa Lentejas chicas Cilantro Cacao
Apio Lentejas grandes
Espinaca blanca Nueces
Berenjena Frijol aguisho Espinaca negra
Brócoli Frijol amarillo
común Hierbabuena
Calabaza Frijol bayo Mostaza hojas
Cebolla Frijol bayo americano
Nabo hojas
Col blanca Frijol chileno Perejil sin tallo
Col china Frijol bountiful
bean Zanahoria
Col de Bruselas Frijol bush bean
Col negra Frijol caballero
Coliflor Frijol california
Escarola Frijol canario
Espárragos Frijol canario
serranito
Lechuga americana Frijol caraotas
Lechuga larga Frijol castilla
Lechuga redonda Frijol chavín
Nabo Frijol chiclayo
Pepinillo Frijol cocacho
Pimiento Frijol dulce
Rabanitos Frijol negro
Repollo Frijol nucya
blanco
Tomate Frijol nucya
plomo
Tomate italiano Frijol palo
Chirimoya Frijol panamito
Ciruela Frijol plomo
Coco Frijol pole bean
Dátiles Frijol red kidney
Fresa Frijol soya
Granada Frijol terciopelo
Guayaba Frijol vacapaleta
Guayaba amarilla
Guayaba rosada
Guayaba verde
Paula Gordaliza Pastor
25
Higo negro
Higo seco
Kaki
Lima
Limón
Mandarina
Mango
Manzana
Maracuyá
Melocotón
Melón
Membrillo
Naranja
Níspero
Papaya
Pasas
Pera
Pera de agua
Piña
Plátano
Sandía
Uva blanca
Uva borgoña
Uva italia
Uva negra
Guisante
Habas frescas
Patata
Frijol shimpe fresco
En los siguientes gráficos podemos ver los individuos clasificados en los cuatro clusters
que acabamos de describir:
Paula Gordaliza Pastor
26
Clasificación en el plano 1-2
Clasificación en el plano 1-3
Paula Gordaliza Pastor
27
Clasificación en el plano 1-4
Por último, las observaciones que hemos hecho sobre la presencia de cada modalidad
en las clases pueden apreciarse en la figura que se muestra a continuación:
Paula Gordaliza Pastor
28
Como curiosidad, podemos observar que las tres legumbres que aparecen muy
alejadas en el plano 1-2 de las demás de su modalidad son: el guisante, las habas
frescas y un tipo de frijol fresco; es decir, legumbres frescas cuyas características se
asemejan más a determinadas hortalizas y frutas que a las demás legumbres. Por otro
lado, la clase 3 está formada por verduras de hoja, salvo la zanahoria.
En conclusión, hemos obtenido una clasificación bastante evidente que consiste en
cuatro clases: una clase está formada por las hortalizas que son verduras de hoja; otra
por todas las frutas, el resto de hortalizas y legumbres frescas; otra por los frutos secos
y otra por el resto de las leguminosas.
Con los resultados obtenidos, podemos dar sentido a este análisis de la composición
nutricional con algunos ejemplos de conductas alimentarias que deben seguir
personas con determinadas enfermedades basándonos en los clusters resultantes:
Personas que padecen osteoporosis, en su mayoría mujeres postmenopáusicas,
deben consumir más hortalizas de la clase 2 que de la 1, pues son más ricas en
Calcio.
Para las personas diabéticas, la clase 3 debe constituir la principal fuente de
obtención de hidratos de carbono.
El aporte proteíco para hepatópatas crónicos debe proceder principalmente de
proteínas vegetales, por lo que la clase 3 constituye un grupo de alimentos
importante para estas personas.
Por último, las recomendaciones dietéticas generales sobre la ingesta de fibra
se encuentran muy por encima del consumo poblacional. Por ello, es
importante consumir diariamente alimentos de la clase 3 en cantidades
saludables.