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ANOVA MULTIFACTORIAL (DOS VÍAS) Problema: De una población de 11 hongos diferentes se quiere saber cuál de todos ellos tiene el mejor crecimiento en medio PDA adicionado con diferentes metales pesados. De acuerdo con el programa estadístico R hay tres variables; Crecimiento, Hongo y Medio, de las cuales la única variable que se lee como factor o variable independiente es la variable Medio. > str(prueba1) 'data.frame': 132 obs. of 3 variables: $ Hongo : int 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... $ Creciemiento: int 32 28 32 28 30 32 0 0 0 35 ... $ Medio : Factor w/ 4 levels "PDA","PDA As",..: 1 1 1 3 3 3 2 2 2 4 ... Para realizar un ANOVA multifactorial es necesario tener al menos dos factores, por lo que se convirtió la variable dependiente Hongo a variable factor. > prueba1$Hongo=factor(prueba1$Hongo, levels=c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11), labels=c("A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H", "I", "J", "K")) > str(prueba1) 'data.frame': 132 obs. of 3 variables: $ Hongo : Factor w/ 11 levels "A","B","C","D",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... $ Creciemiento: int 32 28 32 28 30 32 0 0 0 35 ... $ Medio : Factor w/ 4 levels "PDA","PDA As",..: 1 1 1 3 3 3 2 2 2 4 ...

Anova Multifactorial

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Análisis

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ANOVA MULTIFACTORIAL (DOS VAS)Problema: De una poblacin de 11 hongos diferentes se quiere saber cul de todos ellos tiene el mejor crecimiento en medio PDA adicionado con diferentes metales pesados.De acuerdo con el programa estadstico R hay tres variables; Crecimiento, Hongo y Medio, de las cuales la nica variable que se lee como factor o variable independiente es la variable Medio.> str(prueba1)'data.frame': 132 obs. of 3 variables: $ Hongo : int 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... $ Creciemiento: int 32 28 32 28 30 32 0 0 0 35 ... $ Medio : Factor w/ 4 levels "PDA","PDA As",..: 1 1 1 3 3 3 2 2 2 4 ...

Para realizar un ANOVA multifactorial es necesario tener al menos dos factores, por lo que se convirti la variable dependiente Hongo a variable factor.> prueba1$Hongo=factor(prueba1$Hongo, levels=c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11), labels=c("A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H", "I", "J", "K"))> str(prueba1)'data.frame': 132 obs. of 3 variables: $ Hongo : Factor w/ 11 levels "A","B","C","D",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... $ Creciemiento: int 32 28 32 28 30 32 0 0 0 35 ... $ Medio : Factor w/ 4 levels "PDA","PDA As",..: 1 1 1 3 3 3 2 2 2 4 ...

Posteriormente se procedi a realizar una grfica de cajas con el fin de ver como se distribuyen los datos de cada variable independiente con respecto a la variable dependiente.En la grfica anterior se muestra en el eje de las Y el crecimiento de los hongos y en el eje de las X cada uno de los 11 hongos encerrados en recuadros de color azul y rojo indicados con letras de la A - K, los cuales contienen cada uno cuatro cajas de dispersin que representan la dispersin de crecimiento para cada uno de los medios en los que se encuentran; iniciando de izquierda a derecha para todos y cada uno de los hongos con el medio PDA sin ningn metal, despus PDA con Hg, posteriormente con PDA y As y por ultimo PDA con Pb.Con base en esta grfica podemos decir que en la mayora de los hongos la distribucin para el crecimiento para cada uno de los medios se encuentra muy cercano a la media y con muy poco rango de error o de variacin. Aunque cabe destacar que en el medio adicionado con Hg con los hongos B y F se present mayor dispersin de los datos con rangos de error muy pronunciados.Despus se procedi a sacar una grfica que nos indicara si existe una interaccin entre cada hongo y el medio en el que es puesto a crecer y as identificar si es que los medios adicionados con diferentes metales afectan el crecimiento del hongo y adems si este efecto depende del tipo de hongo.

En la grfica se puede observar que: Algunos hongos crecen mejor que otros en algunos medios, esto indica que el crecimiento depende del tipo de hongo. Ello lo podemos identificar al analizar cada una de las lneas para cada hongo, pues todas se encuentran separadas entre s por cierta distancia con respecto al crecimiento del hongo, lo que significa que no todos crecen de igual manera en todos los medios. Todos los medios influyen en el crecimiento del hongo. Esto se puede observar con las subidas y bajadas de crecimiento de cada lnea (hongo) para cada medio. Todos los hongos crecen de manera diferente en cada medio, lo que indica que efectivamente; el crecimiento depende del medio en el que se encuentran. Al analizar los dos puntos anteriores y con base en la grfica anterior podemos observar que de acuerdo al crecimiento de cada hongo s hay interacciones entre los medios en los que crecen y el tipo de hongo, pues se encuentra que algunas lneas se cruzan entre s, lo que quiere decir que mientras un tipo de hongo crece mejor con un tipo de medio especfico, otro hongo puede dejar de crecer con ese mismo medio. Ello debido a que el tipo de medio y el tipo de hongo se relacionan entre s para producir un efecto en el crecimiento.Para corroborar lo anterior es necesario hacer una prueba de ANOVA multifactorial, para ver si es que existe un efecto entre el medio con diferentes suplementos, entre los hongos y entre el hongo y el medio.

De acuerdo con la tabla de ANOVA, el valor de P para ver si hay un efecto en el crecimiento debido al Medio, Hongo y Medio-Hongo es igual para los tres (P=0.00000022) lo que quiere decir que P