Año del Diálogo y Reconciliación Nacional · 2018-11-07 · Wayne W. Daniel. 2002 Bioestadística, base para el análisis de las ciencias de la salud Ed. LIMUSA S.A. México D.F

FACULTAD DE: ODONTOLOGÍA

“Año del Diálogo y Reconciliación Nacional”

SÍLABO

ASIGNATURA: BIOESTADÍSTICA E INFORMÁTICA CODIGO: 5B0087

I. DATOS GENERALES

I.1 Departamento Académico : ODONTOLOGÍA

I.2 Escuela Profesional : ODONTOLOGÍA

I.3 Carrera Profesional : ODONTOLOGÍA

I.4 Año de Estudios : TERCERO

I.5 Créditos : 04 (CUATRO)

I.6 Duración : 34 SEMANAS

I.7 Horas Semanales : 03 (TRES)

I.7.1 Horas de Teoría : 01 (UNO)

I.7.2 Horas de práctica : 02 (DOS)

I.8 Plan de Estudios : 2006

I.9 Inicio de Clases : 16 DE ABRIL DE 2018 :

I.10 Finalización de clases : 15 DE DICIEMBRE DE 2018

I.11 Requisito : MATEMÁTICA BÁSICA

I.12 Docentes : C.D. ANGELES ZORRILLA DANTE HILLSMAN (RESPONSABLE SECCIÓN A) Mg. MOSCOSO SÁNCHEZ DE SALAZAR MARÍA ELENA (RESPONSABLE SECCIÓN B) C.D. VALDEZ JURADO FREDDY (COLABORADOR)

I.13 AÑO ACADEMICO : 2018

2

II. SUMILLA

La asignatura que forma parte del área de investigación, es de carácter teórico –

práctica, cuyo propósito es: capacitar al alumno en el uso correcto de las herramientas

estadísticas e informáticas en el proceso de la investigación científica. La Estadística

Descriptiva con la presentación, organización y análisis de datos. Probabilidades y

variable aleatoria, muestra y parámetros; así como conocer principales aspectos de la

Estadística inferencial.

La informática pretende otorgar a los alumnos los conocimientos sobre el manejo de

software adecuados y especializados aplicativos en análisis estadísticos.

III. COMPETENCIA DE LA ASIGNATURA:

El estudiante al finalizar la asignatura, desarrolla análisis estadístico para investigación

en odontología utilizando los datos obtenidos en el comportamiento de las variables,

ordenando, organizándolos y aplicando las fórmulas de obtención de medidas de

tendencia central, medidas de dispersión, distribución normal, probabilidades,

población, muestra de la estadística descriptiva. Utiliza los estadísticos de los datos

obtenidos del comportamiento de una variable en una muestra estudiada

trasladándolos a la población de estudio para obtener los parámetros correspondientes

con estadística inferencial. Hacen uso de las computadoras del laboratorio de

informática, utilizando programas de bases de datos, estadísticos y matemáticos,

(EXCEL/SPSS) para ejecutar procedimientos, analiza resultados y expone las soluciones

correspondientes a los problemas de investigación desarrollados.

3

IV. CAPACIDADES

Investigación Científica y Estadística, Uso de la Informática en el proceso de

datos, Organización de datos estadísticos.

El estudiante responde a conceptos de investigación científica aplicados

a la Odontología, define y determina las variables de acuerdo a su

naturaleza, relación con la hipótesis, nivel de abstracción y escala de

medición. Ejecuta operaciones básicas en programas informáticos de

bases de datos (Excel) y estadísticos (SPSS), ejecuta procedimientos

matemáticos para el análisis estadístico en odontología elaborando base

de datos en programas estadísticos de EXCEL y SPSS, utilizando los datos

obtenidos en el comportamiento de las variables, ordenando,

organizando y presentándolos en forma tabular y gráfica, reconociendo

sus aportes en la investigación científica.

Medidas de Tendencia Central, Medidas de Dispersión, Indicadores

Epidemiológicos, Población y muestra, Distribución Normal, Probabilidades,

Área bajo la curva normal.

El estudiante interpreta los datos que se obtienen en el comportamiento

de las variables en una investigación científica, ejecuta procedimientos

matemáticos aplicando las fórmulas de obtención de medidas de

tendencia central y medidas de dispersión, reconoce los indicadores

epidemiológicos utilizados en investigaciones de salud, reconoce

población y muestra para la obtención de los resultados en las tablas

estadísticas elaboradas en archivos de EXCEL y SPSS, identifica los

conceptos de la distribución normal, probabilidades bajo el área de

distribución normal, para el análisis estadístico descriptivo justificando su

utilidad.

Inferencia Estadística, Hipótesis en Estadística, Test de Hipótesis, nivel de

significancia, Prueba z, Prueba t de Student, Correlación y Regresión

El estudiante genera las hipótesis estadísticas de trabajo y nulas a partir

de la hipótesis de una investigación científica en Odontología, ejecuta los

4

procedimientos matemáticos aplicando las fórmulas estadísticas

correspondientes a prueba z, prueba t de Student, contrastando las

muestras con la Prueba z de una población o comparar las medias, de dos

variables cuantitativas, o la relación entre dos variables cuantitativas con

las Pruebas de regresión y correlación lineal, de acuerdo a los resultados

obtenidos emite conclusiones estadísticamente significativas de la

investigación, manifiesta la importancia del uso de estas fórmulas en la

investigación científica.

Análisis de varianza (ANOVA), Correlación y Regresión lineal, Chi Cuadrado y

otras pruebas no paramétricas.

El estudiante reconoce los datos de la investigación realizada en la

muestra de una población, genera las hipótesis estadísticas de trabajo y

nulas de una investigación científica en Odontología, ejecuta los

procedimientos matemáticos aplicando las fórmulas estadísticas

correspondientes a prueba de ANOVA, pruebas no paramétricas de chi

cuadrado, U Mann Whitney, Wilcoxon, Kruskal Wallis, Friedman,

contrastando las muestras para comparar las medias, de dos variables

cuantitativas, o los promedios de dos variables cualitativas, de acuerdo a

los resultados obtenidos emite conclusiones estadísticamente

significativas de la investigación, valorando la importancia del uso de la

estadística inferencial.

V. PROGRAMACIÓN DE CONTENIDOS

UNIDAD 1 Investigación Científica y Estadística, Uso de la Informática en el proceso de datos, Organización de datos estadísticos.

C1: El estudiante interpreta los datos que se obtienen en el comportamiento de las variables en una investigación científica, ejecuta procedimientos matemáticos aplicando las fórmulas de obtención de medidas de tendencia central y medidas de dispersión, reconoce los indicadores epidemiológicos utilizados en investigaciones de salud, reconoce población y muestra para la obtención de los resultados en las tablas estadísticas elaboradas en archivos de EXCEL y SPSS, identifica los conceptos de la distribución normal, probabilidades bajo el área de distribución normal, para el análisis estadístico descriptivo justificando su utilidad.

SEMANA CONTENIDOS CONCEPTUALES CONTENIDOS PROCEDIMENTALES CONTENIDOS ACTITUDINALES CRITERIOS DE EVALUACIÓN HORAS

SEMANA 1 16 AL 21 DE ABRIL

CLASE INAUGURAL: CONTENIDO DE SÍLABO

CLASE INAUGURAL: EXPOSICIÓN DEL SÍLABO

Valora la estadística como herramienta útil en la investigación científica.

Valora la informática como herramienta útil para optimización de procesos estadísticos.

Participa de trabajo en equipo.

Presenta trabajos en forma organizada y clara.

Puntualidad, orden y limpieza

Evaluación de prácticas

dirigidas a través de

Rúbricas.

Examen teórico – práctico.

Asesoría de investigación.

Trabajo en equipo.

1 TEORÍA 2 PRÁCTICA

SEMANA 2 23 AL 28 DE ABRIL

Estadística: Conceptos Historia Uso en investigación científica

Utiliza la computadora para la búsqueda de información de los temas seleccionados por internet. Elabora una monografía sobre la historia de la estadística, su progreso, utilidad, importancia, el tipo de estadística que se utiliza y términos estadísticos más usados en investigación científica.


SEMANA 3 30 ABRIL AL 05 DE

MAYO

Investigación científica Epidemiología Variables de estudio clasificación

Clasifica las variables de investigación científica en odontología de acuerdo a su naturaleza, relación, abstracción y de acuerdo a su escala de medición. Utiliza la computadora para elaborar un informe de investigación científica valora su importancia en la ciencia.


SEMANA 4 7 AL 12 DE MAYO

Base de datos Programa de base de datos Excel Programa estadístico de SPSS

Utiliza la computadora para elaborar una base de datos con información proveniente de la investigación científica haciendo uso del software de EXCEL y SPSS, aprecia la informática como herramienta útil para los procesos estadísticos.



Funciones básicas y condicionales en Excel, sumas, promedios, sumar.si contar.si. Fórmulas matemáticas del software Excel

Utiliza la computadora para resolver operaciones de cálculo aplicando las funciones básicas, condicionales, elaborando fórmulas utilizando el software matemático de Excel, aprecia la informática como herramienta útil para los procesos estadísticos.



Datos estadísticos, Métodos de obtención de datos Organización, distribución de datos estadísticos

Utiliza la computadora para organizar datos estadísticos que presenta en forma tabular y gráfica, mediante distribución de frecuencias simples y agrupadas y gráficos de las tablas confeccionadas, aprecia la informática como herramienta útil para los procesos estadísticos.


SEMANA 7 DEL 28 DE MAYO AL 02 DE JUNIO

Distribución de frecuencias simples y agrupadas. Gráficos estadísticos, uso tipos.


SEMANA 8 04 AL 09 DE JUNIO

TODOS LOS DE LA PRIMERA UNIDAD

Resuelve una prueba escrita de los temas de la Unidad de Aprendizaje N° 1.


PRIMERA EVALUACIÓN (CORRESPONDE A UNIDAD I) Referencias Bibliográficas Polit, D. 2000 Investigación Científica en Ciencias de la salud Editorial McGraw-Hill Interamericana México Murillo A. 2008 Análisis Estadístico y Uso de Base de Datos con SPSS Ediciones y Distribución INFO XXI Argentina http://r4stats.com/articles/excel-data-entry Using Excel for Data Entryby Robert A. Muenchen Wayne W. Daniel. 2002 Bioestadística, base para el análisis de las ciencias de la salud Ed. LIMUSA S.A. México D.F

http://r4stats.com/articles/excel-data-entry

UNIDAD 2 Medidas de Tendencia Central, Medidas de Dispersión, Indicadores Epidemiológicos, Población y muestra, Distribución Normal, Probabilidades, Área bajo la curva normal

C2: El estudiante interpreta los datos que se obtienen en el comportamiento de las variables en una investigación científica, ejecuta procedimientos matemáticos aplicando las fórmulas de obtención de medidas de tendencia central y medidas de dispersión, reconoce los indicadores epidemiológicos utilizados en investigaciones de salud, reconoce población y muestra para la obtención de los resultados en las tablas estadísticas elaboradas en archivos de EXCEL y SPSS para el análisis estadístico descriptivo justificando su utilidad.

SEMANA CONTENIDOS CONCEPTUALES CONTENIDOS PROCEDIMENTALES CONTENIDOS ACTITUDINALES CRITERIOS DE EVALUACIÓN HORAS

SEMANA 9 11 AL 16 DE JUNIO Medidas de tendencia central

Indicadores epidemiológicos Medidas de posición Medidas de variabilidad

Utiliza la computadora para ejecutar procedimientos matemáticos aplicado las fórmulas de medidas de tendencia central e indicadores epidemiológicos en la resolución de problemas estadísticos, utilizando el software de Excel.






Uso de equipo multimedia.

Gráficos y fórmulas en pizarra.

Uso de CPU en el laboratorio de informática.


Trabajo en equipo.



Rúbricas.







SEMANA 12 02 AL 07 DE JULIO

Población de estudio Muestra representativa Tipo de muestra Proceso de muestreo

Utiliza la computadora para ejecutar procedimientos matemáticos aplicado las fórmulas de medidas de posición y variabilidad en la resolución de problemas estadísticos, utilizando el software de Excel.





Distribución normal, asimetría y curtosis Área bajo la curva Probabilidades bajo la curva normal Prueba z de distribución normal estándar

Utiliza la computadora para ejecutar el cálculo del tamaño de muestra que requiere una investigación, de acuerdo a la naturaleza de las variables y poblaciones de estudio, utilizando el software de Excel.




SEMANA 16 30 JULIO AL 03 DE

AGOSTO

TODOS LOS DE LA PRIMERA Y SEGUNDA UNIDAD

Resuelve una prueba escrita de los temas de las Unidades de Aprendizaje N° 1 y 2.


EXAMEN PARCIAL (CORRESPONDE A UNIDAD I y II) Referencias Bibliográficas Wayne W. Daniel. 2002 Bioestadística, base para el análisis de las ciencias de la salud Ed. LIMUSA S.A. México D.F. Dawson B., Trapp R. 2005 Bioestadística Médica Editorial Manual Moderno. México Blair, C. y Taylor R. 2008 Bioestadística Primera Edición Editora Pearson Educación México

7

UNIDAD 3 Inferencia Estadística, Hipótesis en Estadística, Test de Hipótesis, nivel de significancia, Prueba z, Prueba t de Student, Correlación y Regresión

C3: El estudiante genera las hipótesis estadísticas de trabajo y nulas a partir de la hipótesis de una investigación científica en Odontología, ejecuta los procedimientos matemáticos aplicando las fórmulas estadísticas correspondientes a prueba z, prueba t de Student, contrastando las muestras con la Prueba z de una población o comparar las medias, de dos variables cuantitativas, o la relación entre dos variables cuantitativas con las Pruebas de regresión y correlación lineal, de acuerdo a los resultados obtenidos emite conclusiones estadísticamente significativas de la investigación, manifiesta la importancia del uso de estas fórmulas en la investigación científica.

SEMANA CONTENIDOS

CONCEPTUALES CONTENIDOS PROCEDIMENTALES

CONTENIDOS ACTITUDINALES

CRITERIOS DE EVALUACIÓN HORAS

SEMANA 17 13 AL 18 DE AGOSTO Inferencia estadística

Hipótesis de investigación científica Hipótesis estadísticas. Parámetros poblacionales

Utiliza la computadora para estimar parámetros poblacionales en base a las hipótesis estadísticas de trabajo e hipótesis nula del análisis de una hipótesis de una investigación científica, utilizando el software de Excel.










Trabajo en equipo.



Rúbricas.



SEMANA 18 20 AL 25 DE AGOSTO


SEMANA 19 27 DE AGOSTO AL 01 DE

SEPTIEMBRE


SEMANA 20 03 AL 08 DE SEPTIEMBRE

Prueba de hipótesis Prueba z de una población

Utiliza la computadora para comprobar la significancia estadística del análisis realizado a una muestra de investigación científica, mediante el test de hipótesis con la prueba z de distribución normal, utilizando el software de Excel.



Prueba t de Student para una muestra, dos muestras iguales, diferentes y correlacionadas

Utiliza la computadora para comprobar la significancia estadística del análisis realizado a dos muestras de investigación científica, comparándolas mediante la prueba t de Student para muestras, diferentes de igual tamaño, muestras diferentes de diferente tamaño y muestras correlacionadas, utilizando el software de Excel.






SEMANA 24 01 AL 06 DE OCTUBRE

Prueba de regresión y correlación lineal

Utiliza la computadora para comprobar la significancia estadística del análisis realizado a muestras de investigación científica, comparándolas mediante las pruebas de correlación y regresión lineal simple, utilizando el software de Excel.



TODOS LOS DE LA TERCERA UNIDAD

Resuelve una prueba escrita de los temas de la Unidad de Aprendizaje N° 3


SEGUNDA EVALUACIÓN (CORRESPONDE A UNIDAD III)

Referencias Bibliográficas Wayne W. Daniel. 2002 Bioestadística, base para el análisis de las ciencias de la salud Ed. LIMUSA S.A. México D.F. Blair, C. y Taylor R. 2008 Bioestadística Primera Edición Editora Pearson Educación México

8

UNIDAD 4 Análisis de varianza (ANOVA), Correlación y Regresión lineal, Chi Cuadrado y otras pruebas no paramétricas

C1: El estudiante reconoce los datos de la investigación realizada en la muestra de una población, genera las hipótesis estadísticas de trabajo y nulas de una investigación científica en Odontología, ejecuta los procedimientos matemáticos aplicando las fórmulas estadísticas correspondientes a prueba de ANOVA, pruebas no paramétricas de chi cuadrado, U Mann Whitney, Wilcoxon, Kruskal Wallis, Friedman, contrastando las muestras para comparar las medias, de dos variables cuantitativas, o los promedios de dos variables cualitativas, de acuerdo a los resultados obtenidos emite conclusiones estadísticamente significativas de la investigación, valorando la importancia del uso de la estadística inferencial.

SEMANA CONTENIDOS

CONCEPTUALES CONTENIDOS PROCEDIMENTALES

CONTENIDOS ACTITUDINALES

CRITERIOS DE EVALUACIÓN HORAS


Prueba de análisis de varianza (ANOVA)

Utiliza la computadora para comprobar la significancia estadística del análisis realizado a tres o más muestras de investigación científica, comparándolas mediante la prueba de análisis de varianzas (ANOVA), utilizando el software de Excel.










Trabajo en equipo.



Rúbricas.





SEMANA 28 29 DE OCTUBRE AL 03 DE

NOVIEMBRE


SEMANA 29 05 AL 10 DE NPVIEMBRE

Pruebas no paramétricas Prueba de chi cuadrado

Utiliza la computadora para comprobar la significancia estadística del análisis realizado a muestras de investigación científica de variables cualitativas, buscando la asociación entre ellas con la prueba de Chi cuadrado, utilizando el software de Excel.


SEMANA 30 12 AL 17 DE NOVIEMBRE


SEMANA 31 19 AL 24 DE NOVIEMBRE Pruebas no paramétricas:

U Mann Whitney Wilcoxon Kruskal Wallis Friedman

Elabora un informe sobre la estadística del análisis realizado a dos o más muestras de investigación científica de variables cualitativas, utilizando las pruebas no paramétricas de U Mann Whitney, Wilcoxon, Kruskal Wallis, Friedman, utilizando el software de Excel y para comprobar la significancia estadística.


SEMANA 32 DEL 26 DE NOVIEMBRE

AL 01 DE DICIEMBRE


SEMANA 33 10 AL 15 DE DICIEMBRE

TODOS LOS DE LA TERCERA Y CUARTA UNIDAD

Resuelve una prueba escrita de los temas de la Unidad de Aprendizaje N° 3 Y 4


EXAMEN FINAL (CORRESPONDE A UNIDAD III y IV)

Referencias Bibliográficas Wayne W. Daniel. 2002 Bioestadística, base para el análisis de las ciencias de la salud Ed. LIMUSA S.A. México D.F. Blair, C. y Taylor R. 2008 Bioestadística Primera Edición Editora Pearson Educación México

VI. METODOLOGÍA

El curso se desarrollará por medio de clases teórico - prácticas. La práctica se realizará en grupos de trabajo con un enfoque complementario al teórico, desarrollando una guía de práctica, cuidadosamente diseñada para el mejor aprendizaje VI.1 Estrategias centradas en el aprendizaje:

Las clases son teóricas prácticas desarrolladas en el taller de Informática de Odontología, con una metodología integral, interactivo, participativo, investigador y resolutivo. Se utilizarán las siguientes estrategias:

Aprendizaje basado en problemas

Aprendizaje cooperativo (grupos de práctica)

Aprendizaje utilizando TICs.

Investigación: Realizarán una investigación en equipos, recolectando datos y procesándolos estadísticamente. En cada unidad de aprendizaje se irá evaluando los avances de la investigación.

Elaboración de un portafolio que contiene: 1. Carátula 2. Índice 3. Sílabo sellado por el Departamento Académico 4. Presentaciones de clases teóricas 5. Rúbricas de evaluación 6. Guía de Practicas 7. Informes de prácticas dirigidas 8. Evaluaciones teóricas 9. Evaluaciones practicas

VII. RECURSOS PARA EL APRENDIZAJE

En las clases que son teórico prácticas, se utiliza multimedia para exposiciones

teóricas, la plataforma de aula virtual (EDMODO) para ejecución de las prácticas

dirigidas, la evaluación se realiza a través de este medio en el Taller de

Informática por cada grupo de práctica. Se proporciona una guía de práctica

actualizada con los temas de las unidades de aprendizaje.

VIII. EVALUACIÓN

De acuerdo al Compendio de Normas Académicas de esta Casa Superior de estudios, en

su artículo 13° señala lo siguiente: “Los exámenes y otras formas de evaluación se

califican en escala vigesimal (de 1 a 20) en números enteros. La nota mínima aprobatoria

es once (11). El medio punto (0.5) es a favor del estudiante”.

10

Del mismo modo, en referido documento en su artículo 16° señala: “Los exámenes

escritos son calificados por los profesores responsables de la asignatura y entregados a

los alumnos y las actas a la Dirección de Escuela Profesional dentro de los plazos fijados”.

Asimismo, el artículo 36° menciona: “La asistencia de los alumnos a las clases es

obligatoria, el control corresponde a los profesores de la asignatura. Si un alumno

acumula el 30% de inasistencias injustificadas totales durante el dictado de una

asignatura, queda inhabilitado para rendir el examen final y es desaprobado en la

asignatura, sin derecho a rendir examen de aplazado, debiendo el profesor, informar

oportunamente al Director de Escuela”.

La evaluación de los estudiantes se realizará de acuerdo a los siguientes criterios:

N° CÓDIGO NOMBRE DE LA EVALUACIÓN PORCENTAJE

02 EP EXAMEN PARCIAL 30%

04 EF EXAMEN FINAL 30%

05 TA TRABAJOS ACADÉMICOS 40%

TOTAL 100%

La Nota Final (NF) de la asignatura se determinará en base a la siguiente manera:

𝐍𝐅 =𝐄𝐏 × 𝟑𝟎%+ 𝐄𝐅 × 𝟑𝟎%+ 𝐓𝐀 × 𝟒𝟎%

𝟏𝟎𝟎

La evaluación se realiza en cada clase dictada, con la presentación de las prácticas

realizadas en el laboratorio de cómputo y los informes presentados, utilizando una

rúbrica de evaluación que al finalizar cada unidad la valoración obtenida se convierte

a vigesimal. Las evaluaciones de las actividades prácticas se desarrollarán siguiendo

la estructura de la Guía de Práctica.

En cada unidad las evaluaciones se ponderan de la siguiente manera:

a. Promedio de Prácticas Dirigidas 30%

b. Examen Teórico – Práctico 50%

c. Investigación 20%

11

IX. FUENTES DE INFORMACIÓN

IX.1 BIBLIOGRÁFICAS

IX.1.1 Anderson, D. Sweeney, D. Williams, T. 2001 Estadística para la Administración y

Economía. Editorial International Thomson Editores. 7 Edición. Vol. I, II. México

IX.1.2 Canales B. y et al. 1994 Metodología de Investigación Serie Paltex OPS EE.UU.

IX.1.3 Blair, C. y Taylor R. 2008 Bioestadística Primera Edición Editora Pearson

Educación México

IX.1.4 Cobo 2007 Bioestadística para no estadísticos, bases para interpretar artículos

científicos Elsiever EE.UU.

IX.1.5 Dawson B., Trapp R. 2005 Bioestadística Médica Editorial Manual Moderno.

México

IX.1.6 Hernández, S. 2009 Metodología de Investigación McGraw-Hill EE.UU.

IX.1.7 Landero 2009 Estadística con SPSS y Metodología de la Investigación Trillas

México

IX.1.8 Martínez, 2010 Estadística Básica Aplicada ECOE

IX.1.9 Murillo A. 2008 Análisis Estadístico y Uso de Base de Datos con SPSS Ediciones y

Distribución INFO XXI Argentina

IX.1.10 Norman y Streiner. 1998 Bioestadística Editorial Harcourt Brace. 1ra Edición.

Madrid, España

IX.1.11 Peña, D. Romo J. 1997 Introducción a la Estadística para las Ciencias Sociales

McGraw-Hill. EE.UU.

IX.1.12 Rius Diaz, F. y Barón F. 2008 Bioestadística Primera Edición Editora Top Printer

Plus Madrid para la Universidad de Málaga

IX.1.13 Siegel Sidney y Colab. 1995 Bioestadística no Paramétrica Editorial Trillas.

México

IX.1.14 Spiegel 2009 Estadística Serie Schaum Mc Graw Hill EE.UU.

IX.1.15 Valdez, F. Moscoso, M. 2017 Guía de Prácticas Dirigidas de Bioestadística e

Informática - Año 2017 Universidad Nacional Federico Villarreal

IX.1.16 Wayne W. Daniel. 2002 Bioestadística, base para el análisis de las ciencias de la

salud Ed. LIMUSA S.A. México D.F.

IX.1.16.1.1 Weintraub J. y et al. 1989 Bioestadística en Salud Bucodental OPS.

EE.UU.

12

IX.2 ELECTRÓNICAS

IX.2.1 http://r4stats.com/articles/excel-data-entry Using Excel for Data Entryby

Robert A. Muenchen

X. José Supo. [Internet]. n.d. Bioestadístico: Análisis de datos aplicados a la investigación.

[consultado 13 de marzo 2018]. Disponible en:

https://www.youtube.com/user/BioEstadistico/videos

XI. Aula Fácil: cursos gratuitos online [Internet]. n.d. Curso gratis de estadística [consultado 13

de marzo 2018]. Disponible en

http://www.aulafacil.com/cursos/t675/ciencia/estadisticas/estadisticas

XII. USALMOOC [Internet]. n.d. Estadística para investigadores. [consultado 13 de marzo 2018].

Disponible en:

https://www.youtube.com/watch?v=buqUB0mOSTQ&list=PLdI70BSoHQSpt7LbzDiREW-

ZDd6FggZUT

Lima, 30 de Marzo de 2018

………..……………………………….…

Mg. MARÍA ELENA MOSCOSO

SÁNCHEZ DE SALAZAR

Código Docente: 9904

Correo electrónico: [email protected]

[email protected]

……………………………………………

Eloy Javier Mendoza García

DIRECTOR (e) DEL

DEPARTAMENTO ACADÉMICO


[email protected]

[email protected]

………..……………………………….…

CD. DANTE HILLSMAN ANGELES

ZORRILLA


Correo electrónico: [email protected]

http://r4stats.com/articles/excel-data-entry

https://www.youtube.com/user/BioEstadistico/videos

http://www.aulafacil.com/cursos/t675/ciencia/estadisticas/estadisticas

https://www.youtube.com/watch?v=buqUB0mOSTQ&list=PLdI70BSoHQSpt7LbzDiREW-ZDd6FggZUT

https://www.youtube.com/watch?v=buqUB0mOSTQ&list=PLdI70BSoHQSpt7LbzDiREW-ZDd6FggZUT

mailto:[email protected]





RUBRICAS DE EVALUACION UNIDAD 1

Investigación Científica y Estadística, Uso de la Informática en el proceso de datos, Organización de datos estadísticos.

TEMAS A EVALUAR COMPETENCIAS

EXCELENTE V SATISFACTORIO V POCO SATISFACTORIO V INSATISFACTORIO V

Utiliza la computadora para la búsqueda de información de los temas seleccionados por internet. Elabora una monografía sobre la historia de la estadística, su progreso, utilidad, importancia, el tipo de estadística que se utiliza y términos estadísticos más usados en investigación científica. Clasifica las variables de investigación científica en odontología de acuerdo a su naturaleza, relación, abstracción y de acuerdo a su escala de medición. Utiliza la computadora para elaborar un informe de investigación científica valora su importancia en la ciencia.

La explicación de conceptos es detallado y claro que demuestra completo entendimiento del tema.

4

La explicación de conceptos es sólo es clara que demuestra entendimiento básico del tema.

3

La explicación de conceptos es confusa que demuestra poco entendimiento del tema. 2

La explicación de conceptos es nulo que no demuestra entendimiento del tema.

1

La terminología utilizada siempre es correcta haciendo fácil entender el concepto.

La terminología utilizada es adecuada permitiendo entender el concepto.

La terminología utilizada es correcta pero no es fácil entender el concepto.

La terminología utilizada es pobre haciendo difícil entender el concepto.

Utiliza la computadora para elaborar una base de datos con información proveniente de la investigación científica haciendo uso del software de EXCEL y SPSS, aprecia la informática como herramienta útil para los procesos estadísticos. Utiliza la computadora para resolver operaciones de cálculo aplicando las funciones básicas, condicionales, elaborando fórmulas utilizando el software matemático de Excel, aprecia la informática como herramienta útil para los procesos estadísticos.

Utiliza una estrategia eficiente y efectiva para realizar las operaciones básicas en EXCEL.

4

Utiliza una estrategia efectiva para realizar las operaciones básicas en EXCEL.

3

La estrategia que utiliza no es efectiva para realizar operaciones básicas en EXCEL. 2

No utiliza estrategias para realizar operaciones básicas en EXCEL.

1

Entre 90 y 100% los pasos y soluciones no tiene errores matemáticos

Entre 70 y 90% de los pasos y soluciones no tiene errores matemáticos.

Entre 70 y 50 % de los pasos y soluciones no tienen errores matemáticos.

Solo el 30% de los pasos y soluciones no tiene errores matemáticos.

Utiliza la computadora para organizar datos estadísticos que presenta en forma tabular y gráfica, mediante distribución de frecuencias simples y agrupadas y gráficos de las tablas confeccionadas, aprecia la informática como herramienta útil para los procesos estadísticos.

Utiliza una estrategia eficiente y efectiva para realizar las operaciones básicas en SPSS.

4

Utiliza una estrategia efectiva para realizar las operaciones básicas en SPSS.

3

La estrategia que utiliza no es efectiva para realizar operaciones básicas en SPSS

2

No utiliza estrategias para realizar operaciones básicas en SPSS.

1 Entre 90 y 100% los pasos y soluciones no tiene errores matemáticos




Utiliza la computadora para la búsqueda de información de los temas seleccionados por internet. Elabora una monografía sobre la historia de la estadística, su progreso, utilidad, importancia, el tipo de estadística que se utiliza y términos estadísticos más usados en investigación científica. Clasifica las variables de investigación científica en odontología de acuerdo a su naturaleza, relación, abstracción y de acuerdo a su escala de medición. Utiliza la computadora para elaborar un informe de investigación científica valora su importancia en la ciencia. Utiliza la computadora para elaborar una base de datos con información proveniente de la investigación científica haciendo uso del software de EXCEL y SPSS, aprecia la informática como herramienta útil para los procesos estadísticos.

La explicación de conceptos es detallado y claro que demuestra completo entendimiento de investigación científica.

4

La explicación de conceptos sólo es claro demostrando entendimiento básico sobre investigación científica.

3

La explicación de conceptos es confuso que demuestra poco entendimiento sobre investigación científica.

2

La explicación de conceptos es nulo que no demuestra entendimiento sobre investigación científica.

Utiliza una estrategia eficiente y efectiva para la clasificación de las variables.

Utiliza una estrategia efectiva para la clasificación de las variables.

La estrategia que utiliza no es efectiva para la clasificación de las variables

No utiliza estrategias para clasificar las variables

La descripción de las variables de una investigación científica es clara, precisa sin errores.

La descripción de las variables es precisa.

La descripción de las variables contiene errores.

La descripción de las variables es completamente equivocada

Utiliza la computadora para resolver operaciones de cálculo aplicando las funciones básicas, condicionales, elaborando fórmulas utilizando el software matemático de Excel, aprecia la informática como herramienta útil para los procesos estadísticos.

Utiliza una estrategia eficiente y efectiva para realizar las operaciones básicas en EXCEL y SPSS.

4

Utiliza una estrategia efectiva para realizar las operaciones básicas en EXCEL y SPSS.

3

La estrategia que utiliza no es efectiva para realizar operaciones básicas en EXCEL y SPSS

2

No utiliza estrategias para realizar operaciones básicas en EXCEL y SPSS.

1 Los diagramas y/o dibujos son claros y precisos que permite el entendimiento de los procedimientos.

Los diagramas y/o dibujos sólo son claros que permite el entendimiento de los procedimientos.

Los diagramas y/o dibujos son imprecisos difícil de entendimiento de los procedimientos.

Los diagramas y/o dibujos no se entienden y no demuestran procedimientos.

Entre 90 y 100% los pasos y soluciones no tiene errores matemáticos

entre 70 y 90% de los pasos y soluciones no tiene errores matemáticos.



Total 20 puntos para esta UNIDAD (Factor de conversión vigesimal 1)

14

RUBRICAS DE EVALUACION

UNIDAD 2 Medidas de Tendencia Central, Medidas de Dispersión, Indicadores Epidemiológicos, Población y muestra, Distribución Normal, Probabilidades, Área bajo la curva normal


EXCELENTE V SATISFACTORIO V INSATISFACTORIO V DEFICIENTE V

Utiliza la computadora para ejecutar procedimientos matemáticos aplicado las fórmulas de medidas de tendencia central e indicadores epidemiológicos en la resolución de problemas estadísticos, utilizando el software de Excel. Utiliza la computadora para ejecutar procedimientos matemáticos aplicado las fórmulas de medidas de posición y variabilidad en la resolución de problemas estadísticos, utilizando el software de Excel.

Utiliza una estrategia eficiente y efectiva para realizar los cuadros y gráficos.

4

Utiliza una estrategia efectiva para elaborar los cuadros y gráficos.

3

La estrategia que utiliza no es elaborar los cuadros y gráficos.

2

No utiliza estrategias para resolver los problemas.

1

Los diagramas y/o dibujos son claros y precisos que permite el entendimiento de los procedimientos.

Los diagramas y/o dibujos sólo son claros que permite entender.

Los diagramas y/o dibujos son imprecisos difícil de entender.

Los diagramas y/o dibujos no se entienden.

Entre 90 y 100% de los pasos para la elaboración de los cuadros y gráficos no tienen errores.

Entre 70 y 90% de los pasos para elaborar los cuadros y gráficos no tienen errores matemáticos.

Entre 70 y 50 % de los pasos y soluciones para elaborar los cuadros y gráficos tienen errores.

Más del 75 % de los pasos y soluciones para elaborar los cuadros y gráficos tienen errores.

Los cuadros y gráficos fueron elaborados perfectamente.

Los cuadros y gráficos fueron elaborados con algunas correcciones.

Los cuadros y gráficos fueron elaborados presentando errores.

Los cuadros y gráficos no fueron elaborados.

Utiliza la computadora para ejecutar el cálculo del tamaño de muestra que requiere una investigación, de acuerdo a la naturaleza de las variables y poblaciones de estudio, utilizando el software de Excel.

Utiliza la computadora para ejecutar procedimientos matemáticos aplicado las fórmulas de medidas de tendencia central e indicadores epidemiológicos en la resolución de problemas estadísticos, utilizando el software de Excel.

Utiliza una estrategia eficiente y efectiva para resolver los problemas.

4

Utiliza una estrategia efectiva para resolver los problemas.

3

La estrategia que utiliza no es efectiva para resolver los problemas

2


1





Entre 90 y 100% los pasos y soluciones no tiene errores matemáticos.


Entre 7y 50 % de los pasos y soluciones tienen errores matemáticos.

Más del 75 % de los pasos y soluciones tiene errores matemáticos.

Los problemas fueron resueltos perfectamente.

Los problemas fueron resueltos con algunas correcciones.

Los problemas fueron resueltos presentando errores.

Los problemas no fueron resueltos.

Utiliza la computadora para ejecutar el cálculo del tamaño de muestra que

requiere una investigación, de acuerdo a la naturaleza de las variables y

poblaciones de estudio, utilizando el software de Excel.


4


3


2


1













Total 12 puntos para esta UNIDAD (Factor de conversión vigesimal 1.66)

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RUBRICAS DE EVALUACION UNIDAD 3

Inferencia Estadística, Hipótesis en Estadística, Test de Hipótesis, nivel de significancia, Prueba z, Prueba t de Student, Correlación y Regresión



Utiliza la computadora para estimar parámetros poblacionales en base a las hipótesis estadísticas de trabajo e hipótesis nula del análisis de una hipótesis de una investigación científica, utilizando el software de Excel. Utiliza la computadora para comprobar la significancia estadística del análisis realizado a una muestra de investigación científica, mediante el test de hipótesis con la prueba z de distribución normal, utilizando el software de Excel.


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1















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2


1













Utiliza la computadora para estimar parámetros poblacionales en base a las hipótesis estadísticas de trabajo e hipótesis nula del análisis de una hipótesis de una investigación científica, utilizando el software de Excel. Utiliza la computadora para comprobar la significancia estadística del análisis realizado a una muestra de investigación científica, mediante el test de hipótesis con la prueba z de distribución normal, utilizando el software de Excel.


4


3


2


1















4


3


2


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16

RUBRICAS DE EVALUACIÓN UNIDAD 4

Análisis de varianza (ANOVA), Correlación y Regresión lineal, Chi Cuadrado y otras pruebas no paramétricas



Prueba de análisis de varianza (ANOVA) Pruebas no paramétricas Prueba de chi cuadrado


4


3


2


1









Los problemas fueron resueltos perfectamente. Los problemas fueron resueltos con algunas correcciones.



Resuelve problemas estadísticos desarrolla operaciones matemáticas con fórmulas estadísticas, las pruebas de chi cuadrado. Analiza el resultado y llega a una conclusión de acuerdo a las hipótesis estadísticas planteadas.

Pruebas no paramétricas: U Mann Whitney Wilcoxon Kruskal Wallis Friedman

Prueba de análisis de varianza (ANOVA)


4


3


2


1


Los diagramas y/o dibujos sólo son cros que permite entender.










Elabora un informe sobre las pruebas no paramétricas de U Mann Whitney, Wilcoxon, Kruskal Wallis, Friedman utilizadas en el análisis estadístico de variables cualitativas y las relaciona con las pruebas paramétricas más comunes.

La explicación de conceptos es detallado y claro que demuestra completo entendimiento del tema.

4

La explicación de conceptos es sólo es clara que demuestra entendimiento básico del tema.

3

La explicación de conceptos es confusa que demuestra poco entendimiento del tema.

2

La explicación de conceptos es nula que no demuestra entendimiento del tema.

1

La terminología utilizada siempre es correcta haciendo fácil entender el concepto.

La terminología utilizada es adecuada permitiendo entender el concepto.

La terminología utilizada es correcta pero no es fácil entender el concepto.

La terminología utilizada es pobre haciendo difícil entender el concepto.













Documents

Año del Diálogo y Reconciliación Nacional · 2018-11-07 · Wayne W. Daniel. 2002 Bioestadística, base para el análisis de las ciencias de la salud Ed. LIMUSA S.A. México D.F