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I N S T I T U T O P O L I T É C N I C O N A C I O N A L

ESCUELA SUPERIOR DE INGENIERÍA MECÁNICA Y ELÉCTRICA

SECCIÓN DE ESTUDIOS DE POSGRADO E INVESTIGACIÓN UNIDAD PROFESIONAL “ADOLFO LÓPEZ MATEOS”

“ANÁLISIS FRACTAL DEL FLUJO DE INFORMACIÓN EN EL CENTRO DE ATENCIÓN A USUARIOS DEL BANCO IXE”

TESIS

QUE PARA OBTENER EL GRADO DE: MAESTRO EN CIENCIAS CON ESPECIALIDAD

EN INGENIERÍA DE SISTEMAS

PRESENTA:

ING. NORMA ANGELICA ROMERO BADILLO

DIRECTOR:

DR. ALEXANDER BALANKIN

MÉXICO, D.F. AÑO 2007

Análisis Fractal del flujo de información en el Centro de Atención a Usuarios del Banco IXE

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AGRADECIMIENTOS

Deseo expresar mi agradecimiento al Instituto Politécnico Nacional y en especial a la Sección de Estudios de Posgrado de Ingeniería en Sistemas por darme la oportunidad de alcanzar un paso más en mi formación profesional. En especial a mi asesor el Dr. Alexander Balankin por todo el apoyo brindado durante todo el proceso que condujo a la exitosa terminación de este trabajo. A los profesores miembros del jurado, Dr. Luis Manuel Hernández Simón, M. en C. Efraín Martínez Ortiz, Dr. Oswaldo Morales Matamoros, Dr. Miguel Patiño Ortiz, Dr. Jaime Reynaldo Santos Reyes por los comentarios y correcciones que sirvieron para darle mayor calidad a este trabajo. Un muy sincero agradecimiento a todo personal de Sistemas de Banco IXE que contribuyó directa e indirectamente en la realización de este proyecto. A mi familia, mis amigos, compañeros de trabajo. Y a mi esposo Rodrigo Ocón (Cactli) por ser la persona que me motivo y apoyo con su experiencia en este trabajo de tesis. Dedico este trabajo a todos aquellos que siempre están en busca del conocimiento.

“Haceos toltecas: hombres de experiencia propia” (Olmos, Huehuetlahtolli)


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CONTENIDO GENERAL

Resumen viii Abstract ix Lista de Figuras x Lista de Tablas xi Glosario xii Introducción xv

i. Antecedentes y Planteamiento del problema xvi

ii. Justificación xviii

iii. Objetivo General xix

iv. Objetivos Específicos xix

v. Organización de la tesis xix

vi. Metodología xx

Capítulo 1. Marco Teórico: Sistemas Complejos, Caos y Fractales 1.1. Sistemas no lineales 1 1.2 Sistemas Complejos 2 1.3 Leyes de Potencia en el comportamiento de sistemas complejos 2 1.4 Redes Complejas y de pequeño mundo 4

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1.5 Matemáticas Fractales 6 1.5.1 Definición de Fractales 6 1.5.2 Fractales y Auto-Similitud 9 1.5.3 Fractales y Auto-Afinidad 9 1.5.4 Los Fractales y el Caos 10 1.6 Sistemas Críticamente Auto-organizados 10 1.6.1 Ejemplo de la pila de arena 11 1.7 Serie de tiempo auto-afines 12 1.7.1 Métodos de estimación del exponente de Hurst 13 1.7.1.1 Análisis del rango escalado 13 1.7.1.2 Método de rugosidad–longitud 14 1.7.1.3 Método de las Ondoletas 15 1.7.1.4 Función de Auto-correlación 15

Capítulo 2. Sistema Remedy y Gestión de la información

2.1 Sistema Remedy para gestión de la información 17 2.2 Descripción y aplicación del Sistema Remedy en el Centro de

Atención a Usuarios 19 2.3 Organización y manejo de la información 21 2.4 Organización de las series de tiempo de flujo de información

en el banco IXE 23

Capítulo 3. Análisis estadístico y de series de tiempo

3.1 Organización y manejo de las series de tiempo 25 3.1.1 Análisis estadístico 25

3.2 Distribución de Pareto de segundo orden 26

Capítulo 4. Análisis fractal de las series y evaluación de resultados

4.1 Cálculo del exponente de escalamiento 30

4.2 Evaluación de resultados 32


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CONCLUSIONES 34 Recomendaciones para Trabajos Futuros 35 Referencias 36 Apéndices:

Apéndice A. Software para análisis utilizado 38 A.1 RISK 4.5 (Best Fit) 38

A.2 Benoit 1.2 38 Apéndice B. Listado de series de tiempo utilizadas para el análisis 40


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RESUMEN

El presente trabajo muestra una investigación encaminada a estudiar y comprender el comportamiento de un sistema social complejo, por medio de analizar el flujo de información en el Centro de Atención a Usuarios del Grupo Financiero IXE, aplicando técnicas estadísticas y matemática fractal. Primeramente, se mencionan algunos conceptos básicos de sistemas complejos, redes complejas, teoría de caos y fractales. Posteriormente los datos, con información de un año de actividades en el Centro de Atención a Usuarios (CAU), que fueron obtenidos a partir del sistema de gestión de información del banco (Remedy), se analizan y procesan para conformar series de tiempo que son sometidas, en primer lugar, a un análisis estadístico. Estas series se dividen en dos tipos: a) tiempo entre generación de reportes y b) tiempo entre asignación y resolución de reportes. En el análisis estadístico se demuestra que las series de tiempo analizadas se ajustan mejor a distribuciones de colas pesadas (distribución de Pareto de segundo orden) en diferentes horizontes de tiempo, lo cuál índica un comportamiento de leyes de potencia en las series. Una vez confirmada la naturaleza fractal de estas series (comportamiento de colas pesadas), se realiza un estudio matemático de las características fractales (auto-similitud y auto-correlación) de las series, determinando los exponentes locales de escalamiento (exponente de Hurst) y la dimensión fractal, por los métodos: rango-reescalado, rugosidad longitudinal y ondoletas, principalmente. En la parte final, se discuten los resultados obtenidos, demostrando que el flujo de información en el centro de atención a usuarios no es un proceso aleatorio en periodos de actividad mensual y presenta un comportamiento de naturaleza fractal el cual puede ser modelado por medio de distribución de probabilidad del tipo Pareto de segundo orden. Los resultados indican que es más probable tener incidencias de reportes en tiempos cortos que en tiempos largos y lo mismo puede afirmarse con respecto al tiempo de solución de los reportes, es decir, es más probable que los reportes se solucionen en tiempos menores. Respecto al análisis fractal, se concluye que las series son anti-persistentes, lo cual indica que, tomando como base periodos de tiempo mensuales, existe mayor probabilidad de que si se genera un reporte en un tiempo dado, el siguiente reporte que llegue aparecerá en un periodo de tiempo menor que la media estadística. La aportación principal del trabajo consistió en mostrar la aplicación de herramientas estadísticas y matemáticas fractales para generar modelos que permiten predecir el comportamiento de sistemas sociales complejos, en particular el caso del flujo de información en el CAU, con base a sus datos históricos de comportamiento.


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ABSTRACT

The present work shows an investigation focused to study and understands the behavior of a social complex system by the analysis of the information generated by the users help department (UHD), of IXE Bank, using statistical techniques and fractal mathematics. First, some basic concepts about complex systems, complex networks, chaos theory and fractals are mentioned. Then more than one year data acquired by using the information management system (Remedy) from IXE bank users help department were processed and analyzed in order to obtain time series that were first analyzed using statistical tools. These time series are divided on two groups: a) time interval between reports and b) time interval between report assign and report resolved. During statistical analysis, it is shown that the time series has heavy tail distribution behavior (second kind Pareto distributions) on different time intervals, which it mean that a power law behavior is present on time series. Once the fractal behavior of the time series were confirmed, a mathematical study focus to self-similarity and self-correlation characteristics were also performed, and the local Hurst exponent and fractal dimension were calculated on each case using rescaled-range, roughness length, and wavelet methods. Finally, some results are discussed showing that the users help department data flow is not random process on monthly time intervals, and shows a fractal behavior, that can be modeled using a second kind Pareto distributions. The analysis also shows that is more probable to have report events on short time intervals that on long time intervals; and similar behavior was found with respect to report assign and report resolved, i.e. it is more probable that reports are solved on short time intervals (regarding with mean value). Regarding to fractal analysis, the time series display anti-persistence which it mean that taking as a reference the monthly time intervals, there is a big probability that if we have some report at any time, the next report will appear on a time intervals less that the statistical mean. The main contribution of this work is to show the application of statistical and fractal mathematics tools in order to develop models that allow us to study and try to predict the behavior of social complex systems, like this particular case related with the data flow on the users help department, based on historical data.


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LISTA DE FIGURAS Figura 1 Metodología utilizada durante la presente investigación xxi Figura 2 Mapa Mental de la Metodología utilizada durante la presente investigación xxii Figura 1.1 Red regular 4 Figura 1.2 Red de pequeño mundo aleatoria 5 Figura 1.3 Red de pequeño mundo exponencial 5 Figura 1.4 Red de pequeño mundo Fractal 5 Figura 1.5 El triángulo de Sierpinski. 7 Figura 1.6 Ejemplo de una transformación de similitud 9 Figura 1.7 Ejemplo de un fractal auto-afin determinístico 9 Figura 2.1 Datos adquiridos por el sistema Remedy 21 Figura 2.2 Datos adquiridos por el sistema Remedy 22 Figura 2.3. Ejemplo de organización de datos en Excel 23

Figura 2.4 Fragmento del tipo de series de datos generados para el análisis 24

Figura 3.1 Gráfico de la serie entre reportes, mostrando los parámetros estadísticos calculados por RISK y el ajuste a una distribución de probabilidad de Pareto de 2 Orden 26

Figura 3.2 Gráfico de la serie entre asignación y resolución de reportes, mostrando los parámetros estadísticos calculados por RISK y el ajuste a una distribución de probabilidad de Pareto de Segundo Orden 26

Figura 3.3 Ejemplo de curva de Densidad de Probabilidad de Pareto de Segundo Orden 27 Figura 3.4 Ejemplo de curva Acumulativa de Probabilidad

de Pareto de Segundo Orden 28 Figura 4.1 Serie de tiempo del mes de febrero (entre reportes) y a la

izquierda los resultados de Benoitt, con la curva de ajuste para el método R/S, para la serie 31

Figura 4.2 Serie de tiempo del mes de febrero (asignación–solución de reportes) y a la izquierda los resultados de Benoit, con la curva de ajuste para el método R/S, para la serie 31


xi

LISTA DE TABLAS Tabla 1.1 Relación entre Exponente de Hurst, Dimensión Fractal,

Correlación y Comportamiento del proceso 8

Tabla 3.1 Parámetros estadísticos del ajuste de las series de tiempo 28 Tabla 3.2 Parámetros estadísticos del ajuste de las series de tiempo

considerando todos los datos del año 29 Tabla 3.3 Parámetros estadísticos del ajuste de las series de tiempo para el

mes de febrero 29 Tabla 4.1 Coeficientes de Hurts calculados con ayuda del software 32

Benoit 1.2


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GLOSARIO

ACD. Equipo distribuidor de llamadas telefónicas Action Request System (AR System). Aplicación de software cliente-servidor Acuerdos de Niveles de Servicio (SLA). Tiempo que designa el área del centro de atención a usuarios para resolver un problema de acuerdo a su prioridad.

Aleatorio. Resultado que depende de la suerte o el azar. Auto-Correlación. Se define como la correlación cruzada de la señal consigo misma. Función de auto correlación. Ecuación matemática que resulta de gran utilidad para encontrar patrones repetitivos dentro de una señal, como por ejemplo, la periodicidad de una señal. Auto-Similitud. Cuando se cambia de escala en la representación de algún fractal la imagen que resulta es de gran similitud a la imagen origen. Hablando de series de tiempo se tienen diferentes escalas pero su comportamiento es similar. Antipersistente. Un periodo de crecimiento es seguido de otro de decrecimiento. Caos. En Mecánica y Matemáticas, es el comportamiento de sistemas dinámicos gobernados por leyes determinísticas, el cual es aparentemente azaroso o impredecible. Es decir un comportamiento estocástico que ocurre en un sistema determinístico. Caracterizar. Determinar los atributos peculiares de alguien o de algo, de modo que claramente se distinga de los demás. Centro de Atención a Usuarios (CAU). Área del banco IXE encargada de la atención a usuarios con problemas en los sistemas de cómputo. Closterización. En una red se refiere a la forma de conectividad entre los nodos. Complejidad. Número de elementos más el número de interrelaciones en un sistema, también se caracteriza como el número de interrelaciones no lineales. Correlación. Indica la fuerza y la dirección de una relación lineal entre dos variables aleatorias.


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Diagnóstico. Razonamiento dirigido a la determinación de la naturaleza, al origen y causas de un fenómeno. Dinámica. Parte de la mecánica que trata de las leyes del movimiento en relación con las fuerzas que lo producen. Distribución de Colas Pesadas. Son distribuciones de probabilidad con un decremento de ley de potencia en sus colas. Estocástico. Aleatorio Fractal. Un conjunto cuya dimensión de Hausdorff-Besicovitch es estrictamente mayor que su dimensión topológica. Fenómeno aleatorio. Es aquel que bajo el mismo conjunto de condiciones iniciales, puede presentar resultados diferentes, es decir, no se puede predecir el resultado de cada experiencia particular. Fenómeno deterministico. Es aquel en que se obtiene siempre el mismo resultado bajo las mismas condiciones iniciales. Ixenet. Nombre del área del banco IXE que se encarga de dar servicio a dudas referentes con la página de Internet. IXE. Nombre del grupo Financiero. Mesa de ayuda. (Help desk). Recurso de asistencia e información para resolver problemas relacionados con las computadoras Modelo estocástico. Modelo matemático basado en las probabilidades; la predicción del modelo no es un único número fijo, sino un rango de números posibles Sistemas no lineales. Representan sistemas cuyo comportamiento no es expresable como la suma de los comportamientos de sus descriptores. Más formalmente, un sistema físico, matemático o de otro tipo es no lineal cuando las ecuaciones de movimiento, evolución o comportamiento que regulan su comportamiento son no lineales Persistente. Un periodo de crecimiento es seguido de otro análogo. Red. Conjunto de nodos y enlaces. Remedy®. Nombre del software del sistema de Información que se encarga de almacenar toda la información de los reportes de problemas de usuarios y clientes del banco IXE.


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Reescalado. Consistente en multiplicar por un valor indicado en el factor de escala. Redes Complejas. Se refiere a una red que posee ciertas características topológicas no triviales que no ocurren en redes simples. Redes de Pequeño Mundo. Es una propiedad que presentan algunas redes sociales. Se da en aquellas redes en las que, a pesar de existir un gran número de nodos, es posible encontrar sendas cortas que conecten dos nodos cualesquiera. Sistema. Conjunto de elementos interrelacionados entre si con un objetivo en común. Sistemas Críticamente Organizados. Sistemas cuya característica principal es que evolucionan hacia un estado crítico sin la necesidad de un ajuste fino de sus parámetros. Sistemas Dinámicos. Es un sistema complejo que presenta un cambio o evolución de su estado en un tiempo, el comportamiento en dicho estado se puede caracterizar determinando los límites del sistema, los elementos y sus relaciones; de esta forma se puede elaborar modelos que buscan representar la estructura del mismo sistema. Sistema complejo. Un sistema complejo es un sistema compuesto por varias partes interconectadas o entrelazadas cuyas interrelaciones son no lineales. SLA. Siglas en inglés de Acuerdos de Niveles de Servicio SOC. Sistemas Críticamente Organizados Tecnologías de información (TI). Según lo definido por la asociación de la tecnología de información de América (ITAA), es “el estudio, diseño, desarrollo, puesta en práctica, ayuda o gerencia de los sistemas de información computarizados, particularmente usos del software y hardware” Tráfico. Movimiento de información o datos en un medio de comunicación.

“Análisis Fractal del flujo de información en el Centro de Atención a Usuarios del Banco IXE”

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INTRODUCCIÓN

En años recientes el estudio y análisis de la dinámica de los sistemas complejos se ha difundido enormemente, debido a que el estudio del caos y las matemáticas fractales han proporcionado nuevas herramientas conceptuales y teóricas, que facilitan categorizar y entender el comportamiento complejo de muchos fenómenos, que se pensaban eran totalmente aleatorios o por el contrario totalmente deterministas. Dentro del grupo de mecánica fractal de la ESIME Zacatenco se han desarrollado e implementado diversas metodologías con el fin de evaluar métodos de análisis fractal, así como su aplicación a la morfología y proyección del comportamiento de los sistemas sociales complejos. Algunas aplicaciones del análisis fractal incluyen estudios de la bolsa de valores, reacciones químicas, sismos, contaminantes, crecimiento de poblaciones, tráfico, climas, manchas solares, medicina, música, comportamiento de redes sociales, aplicaciones financieras, etc.

Por otra parte, un sistema [5] es un conjunto de objetos unidos por alguna forma de interacción o Interdependencia para llegar a un objetivo en común y existe una gran variedad de sistemas y una amplia gama de tipologías para clasificarlos, de acuerdo con ciertas características básicas: a) su constitución pueden ser físicos o abstractos, b) en cuanto a su naturaleza, los sistemas pueden ser cerrados o abiertos, y c) en cuanto a su origen, los sistemas pueden ser naturales o artificiales. Sin embargo, Independientemente de su clasificación, normalmente el objetivo al estudiar un sistema aparte de comprender su dinámica, es desarrollar modelos que permitan predecir su comportamiento. El comportamiento complejo puede suscitarse en cualquier sistema que esté constituido por elementos que interactúen de manera no-lineal; por ejemplo átomos en un sólido, células en un organismo vivo, paquetes de información en una red, etc. El análisis cuantitativo de los datos generados por los sistemas complejos es un problema común en la física estadística, la cual encuentra aplicaciones en varias ramas de las ciencias naturales y sociales. La eficiencia de un sistema, en términos de flujo de información, está íntimamente relacionada con la topología del modelado de la red. En este contexto, en la última década se ha despertado un enorme interés en las llamadas redes complejas que poseen la propiedad de pequeño mundo (del ingles “small-world-effect” [1]); es decir, el número de enlaces n que uno debe recorrer para conectar dos sitios de la red crece en forma proporcional al logaritmo base 10 del número de sitios N , en


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contraste con el caso de redes regulares en donde n es directamente proporcional a N . En el presente trabajo se realizó el análisis del flujo de información en el centro de atención a usuarios del banco IXE. Dicha información se crea a partir de la interacción entre los usuarios y los técnicos responsables del mantenimiento de la red de cómputo del banco IXE. Este sistema, visto como una red social compleja, fue analizado, en primer lugar, utilizando herramientas estadísticas, con el fin de verificar si su comportamiento era completamente aleatorio o si existía algún nivel de organización en ciertos intervalos de tiempo. A partir de este análisis, y una vez verificada la existencia de leyes de potencia (comportamiento fractal de las series), se procedió a realizar un análisis más profundo del grado de auto-afinidad de las series. El objetivo perseguido fue, en primer lugar, comprender la naturaleza compleja de estas interacciones y, en segundo lugar, obtener un modelo que sirva como base para la predicción de su comportamiento,

i. ANTECEDENTES Y PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA Uno de las áreas más excitantes y con mayor desarrollo en las investigaciones modernas es el estudio cuantitativo de la complejidad. El objetivo principal de la ciencia de la complejidad es el desarrollo de métodos matemáticos capaces de discriminar entre la constitución microscópica y macroscópica del sistema complejo y describir sus interrelaciones de una manera concisa. Históricamente el estudio de las redes complejas se ha realizado por el deseo de comprender el funcionamiento de los sistemas reales. Haciendo un poco de historia, las redes fueron descritas por modelos aleatorios en la decada de los 50´s, basado en los estudios de dos matemáticos Húngaros: Paul Erdös y Alfréd Rényi (modelo ER). Este tipo de redes eran estadísticamente homogéneas y su grado de distribución era una distribución de Poisson; no obstante, los estudios recientes [6] indican que el grado de distribución sigue una ley de potencia y muestran distribuciones heterogéneas. Entre las redes complejas, las redes sociales aparecen de manera muy natural, jugando un importante papel. Las redes sociales, como las naturales, están conformadas por un gran número de individuos, quienes generalmente tienen interacciones locales entre ellos mismos. De manera similar, a los sistemas físicos susceptibles a acciones y campos externos, el comportamiento de las redes sociales también depende de factores externos. Por ello, las herramientas matemáticas desarrolladas en el contexto de la física estadística, para tratar con fenómenos colectivos, se han venido aplicando a diversos problemas sociales en los últimos años [2,7, 9]. Las redes sociales analizadas son tan variadas como: (i) las redes de amistades y conocidos en grupos sociales restringidos, como actores, sectas religiosas y partidos políticos, entre otros; (ii) redes de mercados financieros y de valores; (iii) redes de correo electrónico; (iv) redes de


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colaboraciones científicas; (v) redes de contactos sexuales, y muchas otras. En [2] se describen brevemente algunos ejemplos, de los que podemos mencionar: el crecimiento de poblaciones, tráfico, relaciones sexuales humanas [10], procesos electorales [7], terrorismo, citas técnicas de científicos, flujo de información en la red [9], etc. Los modelos simples sobre el comportamiento cooperativo en los sistemas sociales eran ya conocidos por economistas y sociólogos desde hace muchos años, sin embargo, recientemente, el análisis de estas redes ha demostrado que la estructura de una red social no es puramente aleatoria, como venía suponiendo la sociología desde hace muchos años, sino más bien son redes de pequeño mundo [1], similares a la red de interacciones genéticas y las redes metabólicas o de tendido eléctrico. Lo que resulta realmente sorprendente es que muchos de estos modelos clásicos en la sociología fueron simplemente reformulados en términos de modelos existentes en mecánica estadística, tales como el “Juego de la Minoría”, el modelo de Axelrod de formación de dominios culturales o coaliciones políticas, los modelos económicos basados en el concepto de equilibrio local de Nash, entre otros. Los estudios recientes han demostrado que la estructura de una red social no es completamente aleatoria pues presentan ciertas estructuras características que son comunes en la naturaleza, tales como la capacidad de auto-organización, cooperación y adaptación [2]. Además, frecuentemente, el análisis estadístico ha mostrado que muchos sistemas presentan comportamientos descritos por distribuciones de ley de potencia, indicando que los sistemas sociales auto-organizados fluyen hacia un estado crítico sin escalas características de tiempo o longitud [1,2,7,9]. Por otra parte, dentro de cualquier empresa moderna el uso de equipos de cómputo es prácticamente indispensable y, dependiendo de la complejidad y giro de la misma, es también común contar con un departamento técnico especializado para dar soporte a los usuarios. Este soporte incluye tareas como el cambio de contraseñas de usuario, descompostura de equipos, errores de software de aplicación, capacitación con nuevas versiones de software, fallas eléctricas, olvidos de contraseñas, problemas de comunicación de la red, etc. El Banco IXE cuenta con un moderno sistema de gestión de la información. Este sistema cuenta con un módulo de niveles de servicio donde se puede medir los tiempos del Centro de Atención a Usuarios (CAU). Los objetivos específicos de dicho sistema son, entre otros:

• Generar las Normas y Procedimientos de las áreas de Mesa de Ayuda, Ixenet y Calidad, las cuales constituyen el manual operativo del área.


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• Definir los Acuerdos de Niveles de Servicio (SLA) con las distintas áreas. • Capacitar y reconvertir a los recursos humanos, a fin de adecuarlos al

nuevo entorno. • Reducción de quejas de los clientes.

Este sistema ha operado satisfactoriamente por más de 3 años desde su implementación y una de sus ventajas principales es la capacidad de almacenamiento de información. Esta información incluye datos como: tipo de reporte (ó problema), hora del incidente, tiempo de solución al mismo, técnico encargado, etc. Sin embargo, a pesar de la ayuda para el control de información que este tipo de sistemas proporcionan; cuestiones como la programación y asignación de tareas al personal, capacitación y contratación de personal externo, son actualmente definidas en base a la experiencia del jefe de área. El problema es que actualmente no se cumple con los tiempos previamente definidos para la solución de reportes de las distintas áreas del banco y por esta razón el CAU ha buscado herramientas que le permitan realizar las actividades anteriormente mencionados de una manera más eficiente. ii. JUSTIFICACIÓN La adecuada administración de los recursos materiales, económicos y humanos para una correcta operación en un centro de atención a usuarios (CAU), incluyendo elementos como la selección del número de personas requeridas, asignación de horarios, planificación de recursos de cómputo, capacitación, entre otras, es de vital importancia para la correcta operación del sistema. Por otra parte, aunque frecuentemente se ha pensado que el flujo de información en sistemas como el descrito anteriormente es de un carácter completamente aleatorio, las investigaciones y desarrollos recientes en el campo de los sistemas sociales complejos, teoría del caos y las matemáticas fractales han demostrado que estos sistemas complejos pueden presentar características predecibles. Tomando en cuenta el problema anteriormente planteado, construir un modelo que permita predecir el comportamiento del flujo de información en una red social (en este caso particular la información entre usuarios y el CAU) ayudará a administrar de una manera más eficiente los recursos materiales y humanos del centro de atención a usuarios, trayendo un beneficio a la empresa, impactando directamente en aspectos de mejora de servicio.


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iii. OBJETIVO GENERAL

Analizar la estructura compleja del flujo de información del centro de atención a usuarios del banco IXE. iv. OBJETIVOS ESPECÍFICOS

• Recabar, organizar y analizar la información representativa, obtenida con el

sistema REMEDY (sistema de gestión de información). • Realizar un análisis estadístico de las series seleccionadas.

• Verificar la existencia de leyes de potencia en las series.

• Realizar un estudio fractal de las series.

v. ORGANIZACIÓN DE LA TESIS

La tesis se organiza en cuatro capítulos. En el capítulo 1 se presenta el marco teórico de los sistemas complejos, donde se incluyen conceptos relacionados con las matemáticas fractales y redes sociales. En el capítulo 2 se describe la estructura del sistema de gestión de información (Remedy) utilizado por el banco IXE, a partir del cual fue posible obtener la información necesarias para construir las series de tiempo analizadas; además, en este capítulo se muestran los procedimientos utilizados para formatear los datos obtenidos directamente del sistema Remedy y formar las series de tiempo en periodos de tiempo definidos, para el análisis del flujo de información. En el capítulo 3 se presentan los resultados del análisis estadístico aplicado a las series de tiempo y se discuten los resultados obtenidos en referencia al tipo de distribución de probabilidad que más se acerca para modelar el comportamiento de la distribución de las series (distribución de Pareto de segundo orden). En el capítulo 4 se presentan los resultados del análisis fractal de auto afinidad, enfocado principalmente al cálculo de los coeficientes de Hurts para las series de tiempo analizados. Con base a los resultados obtenidos, se comentan algunos puntos relacionados con el comportamiento del sistema analizado. Finalmente se incluyen las conclusiones del trabajo y la propuesta para trabajos futuros derivados de la presente investigación.


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vi. METODOLOGÍA La Teoría General de Sistemas (TGS) es la historia de una filosofía y un método para analizar y estudiar la realidad y desarrollar modelos, a partir de los cuales se puede intentar una aproximación paulatina a la percepción de una parte de esa globalidad que es el Universo, configurando un modelo de la misma no aislado del resto al que llamaremos sistema [5]. Dentro de las metodologías para la línea de investigación de operaciones, utilizadas para la elaboración de una tesis, existen tres enfoques: a) cualitativo, b) cuantitativo, y c) mixto [11]. En el presente trabajo se siguió el enfoque mixto. El cual es la combinación de dos enfoques: cualitativo y cuantitativo. El primero se basa en una recolección de datos, descripciones, observaciones, interpretación del contexto y se está más interesado en el entendimiento del problema. En el segundo caso, se utiliza la recolección y análisis de datos con una medición numérica y se prueban hipótesis a través de la estadística. En este trabajo se desarrollaron las cuatro primeras fases definidas en [11], como se describe a continuación y se observa en las figuras 1 y 2. Durante la primera fase de esta metodología, definición del problema; puesto que me encontraba directamente involucrada con el manejo de la información del centro de atención a usuarios del banco IXE (el mundo real en este caso [11]), el paso de arranque en la investigación consistió en identificar las posibles áreas de oportunidad, definir alcances y objetivos perseguidos, particularizando el problema a solamente el análisis de la información generada por los reportes de usuario. El conocimiento del organigrama, la administración y la forma de operación del CAU del banco IXE, facilitaron estas tareas. Las actividades posteriores, y principales realizadas, fueron: adquisición de datos relacionados con el comportamiento del sistema, búsqueda en la red de información sobre el comportamiento de sistemas complejos, interacción con personas especializadas en el área y la recolección de bibliografía especializada. Al finalizar estas actividades quedó definida, en forma general, la problemática y el diagnóstico del tema bajo estudio, las cuales fueron descritas con mayor detalle en el presente capítulo. La segunda etapa, relacionada con la modelación del sistema se, llevó siguiendo el esquema recomendado en [11], donde las actividades principales fueron, en primer lugar, el estudio y análisis de la información recopilada para estructurar el marco teórico (descrito en el capítulo 1). Esta información está principalmente relacionado, con elementos de la teoría del caos, matemáticas fractales y sistemas complejos, englobando conocimientos básicos de áreas como la probabilidad, estadística, modelos estocásticos, algebra lineal y cálculo avanzado.


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El resultado de esta etapa principalmente consistió en relacionar los datos bajo estudio con un modelo estadístico para describir el comportamiento del flujo de información. El uso de herramientas de software, como Excel y Risk fue de vital importancia para identificar los parámetros del modelo y completar esta etapa. En la siguiente etapa de la investigación, la cual principalmente consistió en la simulación, se realizó la identificación del modelo que, como ya se mencionó, se trataba principalmente de un modelo estocástico de naturaleza no lineal (distribución de Pareto de segundo orden, el cual sigue un comportamiento de leyes de potencia). Una de las principales actividades realizadas fue el estudio de las características fractales de auto afinidad de los datos, apoyado en el uso de herramientas de software como el programa Benoit. Con esto fue posible caracterizar el comportamiento fractal y de auto-afinidad de los datos analizados. Para este caso, la etapa final de la investigación consistió en la evaluación de los resultados obtenidos, realizando actividades como la evaluación del comportamiento fractal del modelo en diferentes escalas de tiempo, la comparación entre el comportamiento de las diferentes series de tiempo utilizadas, análisis de los resultados para verificar la intensidad de dependencia a largo plazo y el tipo de correlación en las series y, fundamentalmente, la obtención de conclusiones referentes a la predicción del comportamiento del flujo de información del CAU del banco IXE. Las etapas posteriores de implementación y control y retroalimentación, no fueron realizadas y son planteadas como aspectos de trabajos futuros derivados de la presente investigación; los cuales son descritos con mayor detalle al final de la tesis. La metodología anteriormente descrita es mostrada en forma resumida en la figura 1 y en la figura 2 se muestra esta metodología en forma de un mapa conceptual, relacionado con los temas específicos de la investigación.

Figura 1. Metodología utilizada durante la presente investigación.

FASE 1. Definición del Problema

FASE 2. Modelación

FASE 3. Simulación

FASE 4. Evaluación

FASE 6. Control y Retroalimentación

FASE 5. Implementación

Trabajo Futuros

Problemática Mundo Real Modelo

Resultados

Conclusiones del Análisis


xxii

1)()( ++= q

q

bxqbxf

Mundo Real

CAU

Recolección y organización de Información

Análisis y modelado

Evaluación de resultados

1)()( ++= q

q

bxqbxf

Mundo Real

CAU



1)()( ++= q

q

bxqbxf

Mundo Real

CAU



Evaluación de resultados Evaluación de resultados

Figura 2. Mapa conceptual mostrando la metodología utilizada durante la presente investigación.


Capitulo I. Marco Teórico. Sistemas Complejos, Caos y Fractales

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Capítulo 1 Marco Teórico: SISTEMAS COMPLEJOS, CAOS Y FRACTALES 1.1. Sistemas no Lineales

Un sistema no-lineales aquel que se puede modelar matemáticamente con ecuaciones que en algunos casos evolucionan con el tiempo y éstas son no-lineales [12]. Para sistemas no-lineales, un cambio pequeño en uno de sus parámetros puede conducir a cambios radicalmente diferentes, tanto en el comportamiento cuantitativo como en el cualitativo. Para un valor definido es posible que el comportamiento sea periódico, para otro valor ligeramente diferente es posible que el comportamiento sea completamente aperiódico. Se podría señalar que casi todos los sistemas reales son no-lineales, al menos en alguna extensión. Modificando ligeramente los parámetros de entrada en sistemas no-lineales éstos pueden dar lugar a un comportamiento complejo llamado Caos. El sustantivo Caos y el adjetivo caótico con frecuencia son usados para describir cómo en un sistema dado, al transcurrir el tiempo, evoluciona en un movimiento aperiódico (es decir que nunca se repite exactamente igual) y es aparentemente aleatorio o ruidoso1. Si vemos un sistema con un comportamiento complejo que parece aleatorio, podemos tratar de explicarlo dando un argumento basado en la noción de “ruido” o uno basado en el de la “complejidad”. Si estamos de acuerdo con el primer argumento, entonces, en consecuencia, el comportamiento complejo puede deberse a la influencia de efectos externos que no fueron controlados como picos eléctricos, vibraciones mecánicas o fluctuaciones de temperatura. Ya que estas perturbaciones externas están cambiando de una forma incontrolada (y tal vez aleatoria). Por otro lado, si estamos de acuerdo con el argumento de complejidad, vemos que la mayoría de los sistemas reales en Biología, Química, Física, Ingeniería y en muchas disciplinas más están hechos de billones y billones de átomos y moléculas, todos ellos interactuando y, debido a que no se tiene control preciso (ó aun conocido) del comportamiento de todos esos átomos y moléculas, no es sorprendente que esta carencia de control conduzca a fluctuaciones y aleatoriedades en el comportamiento total del sistema. Para ser un poco más 1 Teoría del Caos es la denominación popular de la rama de las matemáticas y la física que trata ciertos tipos de comportamientos aleatorios de los sistemas dinámicos. Caos está entendido no como ausencia de orden, sino como cierto tipo de orden de características impredecibles, pero descriptibles en forma concreta y precisa. Es decir: un tipo de orden de movimiento impredecible.



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precisos, podemos decir que esos sistemas complejos tienen muchos grados de libertad2 y su actividad es lo que conduce al comportamiento aparentemente aleatorio. Una de las consecuencias del estudio del Caos es que éste provee una explicación alternativa para esta aparente aleatoriedad; una que no depende del ruido sino de la complejidad. 1.2. Sistemas Complejos Los sistemas complejos se caracterizan fundamentalmente porque su comportamiento es imprevisible. Sin embargo, complejidad no es sinónimo de complicación. En realidad, y por el momento, no existe una definición precisa y absolutamente aceptada de lo que es un sistema complejo, pero pueden darse algunas peculiaridades comunes. En primer término, está compuesto por una gran cantidad de elementos relativamente idénticos. Por ejemplo, el número de células en un organismo, o la cantidad de personas en una sociedad. En segundo lugar, la interacción entre sus elementos es local y origina un comportamiento emergente que no puede explicarse a partir de dichos elementos tomados aisladamente. La dinámica de los sistemas complejos reales manifiesta una parte aleatoria, la cual es causada por la no-linealidad, que es una característica de los sistemas dinámicos y/o por el ruido estocástico externo. Sistemas de cómputo, físicos, biológicos, sociales y económicos son ejemplos de sistemas dinámicos complejos [2]. 1.3. Leyes de potencia en el comportamiento de sistemas complejos

Recientemente han aparecido estudios empíricos sobre la estructura de redes naturales muy diversas [2, 8]. Pero, ¿qué tienen en común?. Muchas presentan estructura de pequeño mundo o estructura de red libre de escala. En todo caso no presentan ni regularidad en sus conexiones ni azar puro. Muchas de las redes investigadas poseen distribuciones que decaen como leyes de potencias. Las redes que presentan esta distribución han sido denominadas libres de escala por su analogía con los fractales, donde no podemos definir una escala característica. Estas redes presentan “efecto de pequeño mundo”: crecen de manera similar a las aleatorias, pero es posible encontrar sendas cortas que conecten dos de sus nodos cualesquiera. Una propiedad especialmente interesante de estas redes es que la conexión entre dos nodos cualesquiera se mantiene robusta frente a la eliminación aleatoria de nodos o conexiones. Muchas distribuciones empíricas halladas en sistemas económicos, sociales y otros campos de investigación muestran un comportamiento de ley de potencia. Las distribuciones de ley de potencia no varían ante un cambio en la escala de tiempo, o sea que la probabilidad relativa para observar un evento de cierto tamaño y un evento diez veces más grande es independiente de la escala de 2

Los grados de libertad son las magnitudes independientes que aportan su propia información para describir la

dinámica de un sistema. Ello significa también que si una de ellas no está definida, subsiste una cierta libertad en la determinación del estado considerado.



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referencia [2,13]. Por ejemplo, a diferencia de una distribución Gaussiana, la probabilidad de que se forme un grupo de tamaño muy grande no es despreciable. Una distribución que sigue una ley de potencias (invariante de escala) nos indica que la dinámica del sistema se encuentra en una situación entre orden y desorden, lo cual es característica de los sistemas complejos. EI decremento exponencial de la cola es generalmente considerado como la frontera que separa a las distribuciones de colas gruesas de aquellas de colas ligeras. En la literatura, las distribuciones con un decremento de ley de potencia en sus colas son conocidas como distribuciones de “colas pesadas”. EI primer uso de una distribución de ley de potencia fue hace mas de 100 años cuando el economista y sociólogo italiano Vilfredo Pareto investigo el carácter estadístico de la riqueza de los individuos en una economía estable. La distribución de la riqueza individual F(X) es frecuentemente descrita, en su cola asintótica, por una ley de potencia dada por la ecuación (1):

010 ,)( XXpara

XXXF >>= −µ

µ

(1)

Donde: F(X): Es la distribución de riqueza en una economía.

µ: Es el coeficiente que caracteriza el decrecimiento de la distribución para las grandes riquezas (X).

X0 : Es el nivel de riqueza típico de la población. De acuerdo con (1) conforme el valor de µ es más pequeño, el decrecimiento es más lento, y es más grande la brecha entre los más ricos y los más pobres. En resumen, en una población de Pareto de tamaño N, el cociente de la riqueza mas grande y la riqueza típica (mediana) crece como N(1/µ). En el caso de que µ < 1, la riqueza promedio diverge: esto corresponde a una economía en donde una fracción finita de la riqueza total está en manos de muy pocos individuos. Por el contrario, cuando µ > 1, los individuos más ricos solo poseen una fracción de la riqueza total. Empíricamente, el exponente está en el rango: µ ∈ [1,2]. Si X tiene una distribución de ley de potencia, entonces en una gráfica Log-Log de F(X) ó en una función de distribución acumulativa complementaria el comportamiento dará el de una línea recta. Esto proporciona una prueba empírica simple para determinar si una variable aleatoria tiene un comportamiento de ley de potencia, dada una muestra apropiada.



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1.4. Redes complejas y de pequeño mundo En la actualidad muchos sistemas pueden ser descritos adecuadamente a través de redes complejas [1]. Existen diversos tipos de redes: Sociales, Biológicas, Tecnologías y de Información. En todas ellas existen nodos que representan individuos, organizaciones, computadoras, y los enlaces que simbolizan las interrelaciones entre los nodos. Muchos sistemas biológicos, sociales o de comunicación se pueden describir adecuadamente a través de redes complejas cuyos nodos representan individuos u organizaciones y los enlaces simbolizan las interacciones entre ellos. Una clase importante de redes son aquellas que cumplen con las reglas denominadas de "mundo pequeño", cuya topología exhibe dos rasgos esenciales: todo nodo está fuertemente conectado con muchos de sus vecinos, pero débilmente con algunos pocos elementos alejados (fenómeno conocido como apiñamiento, agrupamiento o closterización) y todo nodo puede conectar a cualquier otro con sólo unos cuantos saltos (en otras palabras, existe una pequeña "distancia" entre ellos). Esto implica dos cosas: que la información se transfiere muy rápidamente entre dos elementos cualesquiera y que existe un pequeño número de nodos claves por donde circula un gran porcentaje del tráfico total. Es obvio que la estructura de una red es determinante en su funcionamiento. Existen diferentes tipos de redes sociales, clasificadas en función de la forma en que se interrelacionan sus nodos. Algunas de las más importantes se mencionan a continuación. a) Red Regular. En una red regular la longitud de enlaces en promedio es proporcional al número de nodos y la distribución del número de enlaces por nodo es muy estrecha (ver figura 1.1).

Figura 1.1. Red regular

b) Red de pequeño mundo aleatoria. Aquí la longitud promedio de enlaces es proporcional al logaritmo del número de nodos; la distribución del número de enlaces por nodo es muy amplia y existen nodos tanto con muy pocos enlaces como nodos con muchísimo enlaces (ver figura 1.2).



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Figura 1.2. Red de pequeño mundo aleatoria

c) Red de pequeño mundo exponencial: Aquí la distribución de enlaces entre nodos es una distribución exponencial y hay muy pocos nodos con número de enlaces más que el promedio de enlaces por nodo (ver figura 1.3).

Figura 1.3. Red de pequeño mundo exponencial

d) Red de pequeño mundo fractal: Aquí la distribución de enlaces entre nodos es una distribución tipo ley de potencia con el exponente ℘= 1 + 1/(∝ -1) > 3; la conectividad de la red es auto-similar en diferentes escalas.

Figura 1.4. Red de pequeño mundo Fractal.

Algunos ejemplos de redes de pequeño mundo son las conexiones neuronales en algunos gusanos, el patrón de difusión de una epidemia, la estructura de una red de transmisión eléctrica, la navegación a través de Internet, las



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proteínas en una célula humana, los patrones lingüísticos, las relaciones entre especies de un ecosistema, las redes de colaboración social, etc. Muchas de estas redes de mundo pequeño son también "redes independientes de la escala" (scale-free networks), que se caracterizan por un escaso número de nodos con muchos enlaces (denominados "concentradores" o "hubs") y una enorme cantidad de nodos con muy pocas conexiones. Este tipo de estructura explica porqué algunas redes son generalmente muy estables y robustas (frente a posibles errores aleatorios), pero muy propensas a ocasionales colapsos catastróficos (por posibles ataques maliciosos). En efecto, si se elimina una gran fracción de nodos al azar, la red todavía es capaz de funcionar con normalidad; pero si se quita alguno de los concentradores, el sistema puede sufrir una hecatombe 1.5. Matemáticas Fractales Lo que se conoce como fractales en matemáticas, o a veces geometría fractal, se expresa mediante algoritmos ó procedimientos secuenciales e iterativos, que por lo general requieren la ayuda de una computadora. La idea esencial es que mediante un proceso iterativo se logre construir una figura ó serie de tiempo, que tenga una estructura esencial, que ya entendemos por fractal y que sea invariante a diferentes escalas. El término fractal fue acuñado por Benoit Mandelbrot, físico de origen polaco que estudió e inició la era de los fractales en 1975. La geometría fractal puede considerarse como una extensión de la geometría euclidiana en donde a diferencia de ésta, la dimensión de un objeto fractal es un número fraccionario [2]. Mientras que con el uso de la geometría euclidiana es complejo y en ocasiones imposible, resolver problemas relacionados con fenómenos irregulares tales como la forma de las nubes, de las plantas, las siluetas de las montañas, el perímetro de las costas, etc. Con el uso de la geometría fractal es posible representar infinita cantidad de formas irregulares y no lineales. Por esta razón, la geometría fractal es el medio idóneo en el estudio de fenómenos caracterizados por la complejidad. 1.5.1. Definición de fractales El término fractal proviene del latín "fractus" que significa "fragmentado", "fracturado", o simplemente "roto o quebrado", y se aplica al conjunto de formas generadas normalmente por un proceso de repetición. Los fractales se caracterizan por poseer similitud en toda escala, por no ser diferenciables y por exhibir dimensión fraccional. El proceso de repetición al que se hace referencia recibe el nombre de iteración. En palabras de L. Kadanoff: [12], “un fractal contiene copias de sí mismo, dentro de sí mismo”. En términos sencillos, un fractal es una estructura que está compuesta por pequeñas partes, las cuales son parecidas a la figura original, que se repiten en diferentes escalas, desde grandes (macro) hasta pequeñas (micro). El todo imita a las partes (y viceversa); el enfoque fractal revela que el microcosmo es similar al macrocosmo.



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De acuerdo con estudios modernos [2], el uso de la geometría fractal presenta ventajas como:

• Proveer dimensiones adicionales y más cercanas a la realidad en comparación con la geometría euclidiana.

• La mayoría de los sistemas complejos son caóticos, y éstos exhiben

conductas extrañas asociadas con límites o campos que no pueden ser representados en dimensiones enteras.

• Sistemas dinámicos como la variación de precios del petróleo, el

comportamiento de la bolsa de valores, el flujo de información en Internet, etc., pueden ser representados en series de tiempo que pueden analizarse con herramientas de auto-afinidad.

• Los fractales son escalables, esto es, se puede reducir o ampliar su

análisis para observar detalles, mientras que las formas básicas se conservan en cada escala.

Los procesos matemáticos que crean las estructuras fractales son iteraciones de reglas simples en objetos iniciales. Las mutaciones pequeñas de reglas simples crean variedad enorme de modelos macroscópicos. La esencia de los fractales es la "retroalimentación". El punto de partida es una información original, se procesa y se obtiene un resultado. Éste se procesa de nuevo (se itera) y se obtiene otro resultado similar al anterior y se continúa haciendo lo mismo indefinidamente con cada resultado. Un ejemplo que no deja de ser mencionado en toda la literatura sobre los fractales es la construcción del triangulo de Sierpinski (Braun, 1996). Se une la mitad de cada lado de triángulo (primera fase), en cada triángulo formado se une la mitad del triángulo formado (segunda fase), y así sucesivamente. Ver figura 1.5.

Figura 1.5. El triángulo de Sierpinski, después de cuatro iteraciones. La mayoría de los sistemas complejos reales generalmente exhiben invariancia de escala, es decir, su comportamiento no cambia por el reescalado de las



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variables que gobiernan su dinámica. Esto nos posibilita a emplear el enfoque de escalamiento para obtener los fractales auto-similar y auto-afines. Los fractales presentan dos importantes propiedades: auto-similitud y auto-afinidad. En la auto-similitud a diferentes escalas, un fractal conserva la misma apariencia y siempre existe una clara similitud entre partes muy distantes de una misma figura fractal. La auto-afinidad es la invariancia bajo cambios de escala o tamaño de objeto. La dimensión fractal (D) está dada por:

D = 2 – H. (2) Donde H es el exponente de Hurst, que es una medida de la tendencia o persistencia de una serie de tiempo. El exponente de Hurts es también un indicador para determinar si un fenómeno o una serie de tiempo presenta un comportamiento fractal, además de que mide la intensidad de dependencia a largo plazo de una serie de tiempo. De lo anterior se puede mencionar que un fenómeno analizado es aleatorio cuando H = 0.5, es persistente cuando 0.5 < H < 1 (existe in variancia en la escala asociada a correlaciones positivas a largo plazo) y es antipersistente cuando 0 < H < 0.5 (existe in variancia en la escala asociada a correlaciones negativas a largo plazo). La relación que existe entre H, D, la correlación y el comportamiento del proceso es mostrada en la tabla 1.1.

Tabla 1.1. Relación entre Exponente de Hurst, Dimensión Fractal, Correlación y Comportamiento del proceso.

H D Correlación Comportamiento

del Proceso > 0.5 < 1.5 Positiva Persistente = 0.5 = 1.5 Cero Aleatorio < 0.5 > 1.5 Negativa Anti-Persistente

Existen diferentes métodos para calcular el exponente de Hurst como son [2]:

- Análisis del rango reescalado. - Método del espectro de potencia. - Método de rugosidad – longitud. - Método del Varigrama. - Método de Ondoletas.

La dimensión fractal “D” es una cantidad numérica que sirve para caracterizar e incluso clasificar los objetos fractales. Una de las interpretaciones de este parámetro, posiblemente la más natural, se relaciona con la capacidad de los objetos de ocupar el espacio euclidiano en el que se encuentran ubicados.



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La dimensión fractal sirve como un cuantificador de la complejidad [21], pues esta mide la razón de incremento en el detalle estructural respecto al cambio de escala ó resolución. Desde un punto de vista práctico la dimensión fractal proporciona una estimación del mínimo número de grados de libertad necesarios para describir el comportamiento dinámico del sistema [2]. 1.5.2. Fractales y Auto-similitud Los fractales auto-similares son estructuras que permanecen invariantes a los cambios de escala, son isotrópicos (tienen las mismas propiedades en todas las direcciones), permanecen invariantes cuando cambia la escala uniformemente en todas las direcciones. En la figura 1.6. se muestra un ejemplo de una transformación de similitud T(x,y) = (ax,ay) donde: a > 1.

Figura 1.6: Ejemplo de una transformación de similitud

1.5.3. Fractales y Auto-afinidad Un objeto fractal se dice que es auto-afín cuando permanece invariante bajo una escala de transformación anisotrópica (diferentes escalas en todas las direcciones). A pesar de sus diferencias, en una escala de transformación, las direcciones no son completamente independientes. Si al hacer un acercamiento, uno de los ejes de coordenadas se transforma en un factor b, x → bx, el resto de los ejes coordenados deben ser reescalados en un factor bαi, xi → bαi xi, con el objeto de preservar el conjunto invariante. Los exponentes αi son llamados exponentes de Hurst y nos indican cuál es el grado de anisotropía del conjunto. En la figura 1.7.se muestra un ejemplo de un fractal auto-afín.

Figura 1.7: Ejemplo de un fractal auto-afín determinístico [15].

x

y

x

y

T(x,y)



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Los modelos que representan un sistema fractal tienen auto-similitud a un nivel macro y a un nivel micro. Pequeños cambios crean enorme variedad de patrones tanto a nivel micro como a nivel macro. La creatividad de la naturaleza, según parece, viene de este procedimiento iterativo [14]. El análisis fractal permite determinar la dimensión fraccional y detectar las propiedades de auto-similitud y auto-afinidad en los objetos ó series de tiempo sujetas a investigación y que poseen características complejas.

1.5.4. Los Fractales y el Caos Aunque los conceptos de fractales y caos están muy relacionados, estos no deben confundirse. Las palabras claves para el caos son dependencia sensible y las palabras claves para los fractales son auto-similitud e invariancia de escala. 1.6. Sistemas Críticamente auto-organizados Consideremos una colección de electrones, o una pila de granos de arena, o un balde de agua, o una malla de muelles elásticos, o un ecosistema, o el colectivo de los almacenistas-distribuidores. Cada uno de estos sistemas, está constituido por muchos componentes que intercambian entre sí fuerzas o información [16 ]. Además de estas interacciones internas, el sistema puede estar afectado por alguna fuerza externa: un campo eléctrico o magnético, el campo gravitatorio, cambios en el medio ambiente, etc. El sistema evolucionará ahora bajo la influencia de las fuerzas externas y de las interacciones internas. La cuestión que se plantea es si exista algún mecanismo simplificador que produce un comportamiento típico, compartido por amplias clases de sistemas, o, por el contrario, el comportamiento del sistema dependerá siempre de forma esencial de los detalles específicos de cada sistema. En [16] se plantea la hipótesis de que los sistemas que consisten en un colectivo de muchos constituyentes que interactúan entre sí, pueden exhibir algún comportamiento general característico. Aunque la respuesta dinámica del sistema es compleja, en el sentido de que no existe un tamaño de acontecimiento ni una escala característicos, el aspecto simplificador es que las propiedades estadísticas se describen mediante leyes de potencia simples, cuyos exponentes pueden ser semejantes para sistemas que presentan una apariencia muy diferente. Muchos fenómenos en la ciencia y en la naturaleza permiten un modelo compatible con esta teoría. Los primeros ejemplos han sido pilas de arena, terremotos e incendios en el bosque. Últimamente la idea ha sido extendida a la economía y a las teorías sobre evolución biológica. Para comprender el concepto de un sistema críticamente auto-organizado (SOC), estudiemos un ejemplo que se presenta a continuación.



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1.6.1. Ejemplo de la Pila de Arena Los principios de la auto-organización crítica se ilustran haciendo uso de un autómata celular bidimensional. Consideremos una caja cuadrada dividida en n2 cajas de lado L/n. El fenómeno que queremos estudiar se refiere a la evolución del sistema que resulta cuando añadimos granos de arena a cada caja, de acuerdo con un algoritmo establecido. Al añadir arena en una caja determinada, la pendiente de la correspondiente pila se ve incrementando, hasta llegar a un valor crítico. En tal caso, la pila se derrumba y transmite arena a las cajas vecinas que, a su vez, pueden alcanzar una pendiente crítica, por esta razón o por la adición de arena desde el exterior. El derrumbamiento de la pila correspondiente a una caja, libera la tensión acumulada en el pasado, pudiendo de nuevo admitir nuevas aportaciones de arena (tensión), hasta, eventualmente, alcanzar un nuevo estado crítico. El modelo recibe partículas y las pierde por el contorno lateral de la caja ‘madre’. El algoritmo con el que intentamos describir el modelo es como sigue:

1.- Se añade una partícula al azar a una de las cajas. 2.- Cuando una caja tiene cuatro partículas, se vuelve inestable, y las cuatro partículas son transmitidas a las cajas vecinas, quedando vacía la caja considerada. 3.- Si después de la redistribución de partículas desde una caja a sus vecinas cualquier caja adyacente tiene 4 o más partículas, se convierte en inestable, lo que puede provocar una o más redistribuciones adicionales. En cajas grandes, son posibles múltiples acontecimientos de esta clase. 4.- Si no existe caja adyacente, la partícula se pierde por el contorno. En promedio, el número de partículas añadidas y pérdidas es el mismo.

Un acontecimiento múltiple, puede alcanzar proporciones considerables, abarcando una fracción de cajas importante. El comportamiento del sistema está caracterizado por la distribución estadística frecuencia-tamaño de los acontecimientos. El tamaño de un acontecimiento múltiple puede ser caracterizado de diversas formas. Una de ellas consiste en evaluar el número de cajas afectadas por inestabilidad en un acontecimiento múltiple. En las primeras etapas de adición de partículas no hay redistribuciones ni pérdidas por el contorno. Eventualmente, el sistema alcanza un estado de casi-equilibrio, en el que la distribución frecuencia-tamaño es fractal. Este es el estado que corresponde a la auto-organización crítica.

MODELO MATEMÁTICO. Designamos con (x,y) a una caja genérica y con z(x,y) a la tensión (partículas) que corresponde a la caja (x,y) en un



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instante dado. Si la variable z excede un valor crítico zc, entonces se produce una actualización sincronizada como sigue:

z(x,y) → z(x,y) -4 (3) z(x ± 1, y) → z(x ± 1, y ) +1 (4) z(x, y ± 1) → z(x, y ± 1 ) +1 (5)

Los grupos de las localizaciones alcanzadas por el efecto dominó D(s), siguen una ley de potencias:

τ−= ssD )( (6)

Donde τ = 1 es para tamaños de grupos “s” que van desde cajas de 500 x 500 hasta 50 x 50. Los tiempos de duración de las avalanchas, con independencia del tamaño de las mismas, siguen también una ley potencial de la forma

α−= ttD )( (7)

Con valores del coeficiente de escalamiento α ≈ 0.43. Concluyendo; la dinámica de los sistemas críticamente auto-organizados (SOC) ha llegado a ser un tópico popular de investigación pues es una manifestación de la mayoría de los mecanismos de auto-organización universales de la naturaleza. La característica más sobresaliente del SOC es que el sistema evoluciona a un estado crítico sin la necesidad de un ajuste fino de sus parámetros [2]. 1.7. Series de tiempo auto-afines La herramienta teórica clave que se utiliza para evaluar la dinámica del sistema es la noción de una “serie de tiempo”. Las series de tiempo permiten elaborar y verificar la evolución de modelos de sistemas complejos macroscópicos. La relación que se espera entre los valores de la serie de tiempo t y los valores en el tiempo t + τ es una relación de correlación en la series. Una serie de tiempo estacionaria tiene correlación cuando depende sólo del tiempo τ entre dos observaciones y cae a cero suficientemente rápido mientras τ incrementa, reflejando el hecho de que la influencia de los valores pasados decrece con el retrazo considerado.

Los objetivos del análisis de series temporales son diversos, pudiendo destacar la predicción, el control de un proceso, la simulación de procesos y la generación de nuevas teorías físicas o biológicas.

Denominamos predicción a la estimación de valores futuros de la variable en función del comportamiento pasado de la serie. Este objetivo se emplea



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ampliamente en el campo de la ingeniería y de la economía, incluyendo en esta última rama también la sanidad pública y la vigilancia de la salud. Así por ejemplo, la predicción mediante modelos basados en la teoría de series temporales puede servir para una buena planificación de recursos sanitarios, en función de la demanda que se espera en el futuro, prevista por el modelo. Otro de los campos en los que se aplica la predicción mediante series temporales es el de la meteorología o en la predicción de otros fenómenos naturales.

Diversos métodos pueden ser utilizados para el análisis de las series de tiempo y, en particular, para el cálculo del coeficiente de Hurst [18] a continuación se describen los 3 métodos utilizados para el análisis de las series de tiempo en el presente trabajo (rango escalado, rugosidad-longitud y ondoletas). 1.7.1 Métodos de estimación del exponente de Hurst El creador de este exponente, Harold Edwin Hurst, diseñó la presa de Assuan (Egipto) y estudió series temporales relacionadas con el caudal del río Nilo y los problemas del almacenamiento de agua. Utilizó una base de datos de 800 años de archivos y notó que había una tendencia de un año de alto caudal seguido por otro de caudal más alto, y para uno de bajo caudal le seguía otro más bajo. Con este motivo, creó un nuevo método estadístico: análisis de rango escalado (R/S),donde R indica el rango (por ejemplo la diferencia entre el valor de la descarga máxima acumulada del río y la mínima, a lo largo del periodo de estudio) y S la desviación típica de los valores observados de las descargas X. La evaluación del exponente de Hurst es un primer paso en el reconocimiento y caracterización de la dinámica compleja en series de tiempo. Este análisis permite distinguir una serie aleatoria de otra no azarosa. Por otro lado, una serie de tiempo que tiene algún nivel de pre-visibilidad mostrará auto-correlación positiva. En cambio, una serie con auto-correlación negativa no tiene nivel de pre-visibilidad. Un exponente de Hurst en el rango 0.5 < H < 1 corresponde a series temporales que muestran persistencia (un periodo de crecimiento es seguido por otro análogo). Esto significa que hay más probabilidad que a un aumento le siga otro similar; esto se conoce como auto-correlación positiva. Mientras que los valores ubicados en 0 < H < 0.5 corresponden a un comportamiento anti-persistente (un periodo de crecimiento es seguido de otro de decrecimiento o viceversa), hay más probabilidad que el próximo período se encuentre debajo del promedio; tiene correlación negativa. Finalmente, si H es igual a 0.5 corresponde a un movimiento aleatorio; un aumento puede ser seguido por una baja o por otro similar (los movimientos no despliegan ninguna memoria); tiene auto-correlación igual a cero. 1.7.1.1 Análisis del rango reescalado El método estadístico del rango reescalado (R/S), utilizado por Mandelbrot y Wallis, se basa en un previo análisis de Hurst. Permite el cálculo del parámetro



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de auto-similitud H para medir la intensidad de dependencia de largo plazo en una serie de tiempo. Para una serie de tiempo de longitud n: },...,2,1:{ ntXX t == La relación R/S es definida como el cociente del rango máximo de la señal integrada, R(n) normalizada entre la desviación estándar s(n).

)(},,...,2,1:,0{},...,2,1:,0{

)()(

2 nsntrmínntrmáx

nSnR tt =−=

= (8)

Donde:

∑ ∑= =−=

k

t

n

t ttt XnkXr

1 1 (9)

es el valor máximo menos el mínimo y:

2/1

12

1)1(1)( ⎥⎦⎤

⎢⎣⎡ −= ∑ ∑= =

n

t

n

t tt Xn

Xn

nS (10)

es la desviación estándar. Una medición confiable de S(n) requiere de una muestra de datos con un intervalo constante, ya que la diferencia esperada entre los valores constantes de X es una función de la distancia que separa a éstas. 1.7.1.2 Método de rugosidad-longitud Este método es muy parecido al R/S. En el método rugosidad-longitud (R/L) se toma en cuenta la desviación estándar o rugosidad de la raíz cuadrada de la media de los datos en las ventanas de tamaño W, en vez del rango vertical. Para un trazado auto-afín la rugosidad y la desviación estándar, medidas en una ventana de tamaño W, están relacionadas al exponente de Hurst H de acuerdo con la ecuación (11) :

HWSD = (11) Donde :

SD = Desviación estándar W = Tamaño de la ventana de datos. H = Exponente de Hurst. En la práctica, para una longitud de ventana W, las series de entrada son subdivididas en un número de intervalos de longitud W, la rugosidad de la raíz cuadrada de la media de los datos se calcula en cada ventana después de sustraer la tendencia lineal local. La estimación final corresponde con el



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promedio de las desviaciones estándar calculadas en cada ventana. Este proceso se repite para diferentes valores de ventana W. La dimensión fractal de la serie se determina por medio de la ecuación (12). D = 2 –H (12) Donde: H = Coeficiente de Hurts D = Dimensión Fractal. 1.7.1.3 Método de Ondoletas Las ondoletas (WV) son una extensión del análisis de Fourier, y la transformada de las ondoletas es computacionalmente similar, en principio, a la transformada rápida de Fourier (FFT: Fast Fourier Transform). La FFT utiliza cosenos, senos y exponentes para representar una señal y es la más usada para analizar funciones lineales. El objetivo de la transformada de las ondulaciones es el de expresar una señal de entrada en una serie de coeficientes de “energía” especificada. Los números discretos, asociados con cada coeficiente, contienen toda la información necesaria para describir completamente la serie, en la que se conoce qué análisis de ondulaciones fue empleado para la descomposición. El análisis de ondulaciones es una herramienta para analizar variaciones de potencia localizadas, mediante la descomposición de una serie de tiempo en el espacio de frecuencia de tiempo, con el fin de determinar los modos dominantes de la variación y cómo estos modos cambian con el tiempo. Este método es apropiado para el análisis de series de tiempo no estacionarias; es decir, en donde la varianza no permanece constante con el tamaño de la cantidad de datos analizados. Las propiedades fractales están presentes donde el espectro de potencia de la ondulación es una función de ley de potencia de la frecuencia. El método de las ondulaciones se sustenta en la propiedad de trazado auto-afín de las transformadas de las ondulaciones, estas últimas con propiedades de auto-afinidad. 1.7.1.4 Función de Auto-correlación

La función de auto-correlación mide la correlación entre los valores de la serie distanciados un lapso de tiempo k.

Recordemos la fórmula del coeficiente de correlación simple, dados N pares de observaciones y, x:

∑∑∑

−−

−−=

2_

2_

__

)()(

))((

xxyy

xxyyr

ii

ii (16)

De igual forma, dada una secuencia temporal de N observaciones x1...xN, podemos formar N-1 parejas de observaciones contiguas ( x1, x2), ( x2, x3), .......( xN-1, xN) y calcular el coeficiente de correlación de estas parejas. A este coeficiente lo denominaremos coeficiente de auto-correlación de orden 1 y lo



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denotamos como r1. Análogamente se pueden formar parejas con puntos separados por una distancia 2, es decir ( x1, x3), ( x2, x4), etc. y calcular el nuevo coeficiente de auto-correlación de orden 2. De forma general, si preparamos parejas con puntos separados una distancia k, calcularemos el coeficiente de auto-correlación de orden k.

Al igual que para el coeficiente de correlación lineal simple, se puede calcular un error estándar y, por tanto, un intervalo de confianza para el coeficiente de auto-correlación.

La función de auto-correlación es el conjunto de coeficientes de auto-correlación rk desde 1 hasta un máximo que no puede exceder la mitad de los valores observados, y es de gran importancia para estudiar la estacionalidad de la serie, ya que si ésta existe, los valores separados entre sí por intervalos iguales al periodo estacional deben estar correlacionados de alguna forma. Es decir que el coeficiente de auto-correlación para un retardo igual al periodo estacional debe ser significativamente diferente de 0.

Si la serie de tiempo posee invariacia auto-afín estadística, la función de auto-correlación C(n) puede expresarse como:

)121()( 222 HHH nnnnC −+−+= (17)

Donde H es el Coeficiente de Hurst.


Capítulo 2. Sistema Remedy y gestión de la información

____________________________________________________________________________________ 17

Capítulo 2

SISTEMA REMEDY Y GESTIÓN DE LA INFORMACIÓN.

2.1. Sistema Remedy para gestión de la información

La proliferación de computadoras, estaciones de trabajo, LAN's, soluciones Cliente-Servidor dentro de una compañía, nos lleva a una gran demanda de soluciones para el servicio de gestión de información de clientes y usuarios de banco. Como resultado, proporcionar este servicio a los usuarios de la nueva tecnología se convierte en una necesidad, al tener que contar con un grupo de personas dedicadas a ofrecer soporte telefónico. Hoy en día es importante contar con la infraestructura necesaria para poder manejar y canalizar la información, además de tener sistemas que ayuden a procesar ésta de forma rápida y eficiente para la toma de decisiones, siendo indispensable contar con ciertos recursos dedicados a la atención de usuarios y recuperación de los sistemas en el momento en que se presente algún problema. El Banco IXE cuenta con un sistema de gestión de la información; este sistema cuenta con un módulo de niveles de servicio donde se puede medir los tiempos de atención al usuario. En el Grupo Financiero IXE se presta el servicio de “Mesa de Servicio” (Help Desk) y Soporte Técnico en el Centro de Atención a Usuarios (CAU). Actualmente se ha puesto en marcha un programa de mejora continua de los servicios de gestión de la información que consultan los usuarios internos, con el objetivo de alcanzar la calidad de servicio. Situación Inicial IXE cuenta con una mesa de servicio centralizado para atender la siguiente infraestructura:



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Diversas plataformas de servidores (Unix, NT, XP). 213 delegaciones distribuidas en todo el país con estaciones de trabajo

de distinta tecnología. 1200 Terminales 3270. 3700 PC con Windows 95/98/2000. Impresoras de diversas marcas, tecnología y modelos. 1200 usuarios internos.

La mesa de servicio recibe 12, 000 llamadas mensuales promedio, con picos de 20000,cuando se presentan problemas ocasionales (saturación del equipamiento central, telecomunicaciones, etc.). El área cuenta con once operadores telefónicos, un coordinador. La mesa de servicio disponía de los siguientes recursos:

ACD para el manejo de las llamadas. No se contaba con un sistema de rastreo de incidencias (ARSystem de

Remedy), generándose estadísticas del servicio, incompletas para las áreas de Ixenet (atención a clientes externos que dan accesoria de los usuarios del portal de web de las operaciones bancarias) e IXE calidad (atención a quejas de errores de operación y del sistema).

Indeterminación de los niveles de servicio aceptables definidos con las áreas de soporte interno y externo en las distintas especialidades.

Alto porcentaje de llamadas abandonadas. Canales informales de ingreso de incidencias. Bajo registro de incidencias. Estadísticas incompletas y artesanales. Poco apoyo del nivel gerencial. Inexistencia de encuestas de calidad de atención.

El área de sistemas del banco IXE ha buscado que el servicio que se da a usuarios finales, clientes y empleados, sea cada vez más eficiente, teniendo en sus sistemas la información para el seguimiento de problemas de los equipos de computo ó de los aplicativos desarrollados por el propio banco, que dan servicio a los cuenta habientes. Los objetivos generales del programa son maximizar la velocidad de respuesta ante los requerimientos de los usuarios con la compra de sistema de rastreo de incidencias (ARSystem de Remedy), generándose estadísticas del servicio más completas que ayudarán a detectar problemas que puedan causar gastos inútiles a la empresa y mejorar en el servicio. En ese sentido, se buscó definir y establecer los parámetros del servicio, establecer los objetivos anuales y monitorear en forma permanente la calidad del servicio y los grados de avance obtenidos para permitir una realimentación de los parámetros y objetivos en forma continua.



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Se definieron los siguientes objetivos específicos con estos resultados esperados: 1. Generar las Normas y Procedimientos de las áreas de mesa de servicio, Ixenet y Calidad, las que se constituirán en el manual operativo del área. 2. Definir los acuerdos de niveles de servicio (SLA) con las distintas áreas. 3. Capacitar y reconvertir a los recursos humanos, a fin de adecuarlos al nuevo entorno. 4. Reducir el número de quejas de los clientes al brindarle un servicio poco eficiente por no poder dar un seguimiento profundo a su problema. 2.2 Descripción y aplicación del Sistema Remedy en el Centro de Atención a Usuarios Tomando en cuenta los conceptos anteriores, el banco IXE actualmente cuenta con un sistema de medición de tiempos de los problemas reportados por usuario y clientes, además de dar capacitación a todo su personal para fomentar la buena actitud de servicio, pero aún así no se ha logrado tener los resultados deseados. La aplicación “Remedy Help Desk” se ejecuta conjuntamente con Remedy Action Request System (AR System).La aplicación está diseñada para organizar, administrar y evaluar las distintas actividades de su organización de Tecnologías de Información (TI). Clientes de servicio TI: Estas aplicaciones clientes instalan íconos de escritorio basados en funciones en equipos clientes de Windows. Se corresponden con las funciones de Requester, Support y Management admitidas por la aplicación Remedy Help Desk. Además existe un icono para Configuración manager (que se puede considerar como la función de administración de la aplicación). Remedy User: Este programa se debe instalar en cada equipo cliente. Se inicia mediante los íconos de escritorio específicos de las funciones. El módulo de servicio proporciona al personal de servicio técnico las siguientes posibilidades:

Envío de casos desde diversas fuentes - Los usuarios pueden enviar solicitudes de servicio por teléfono, cliente de Remedy ó Remedy Web.

Resúmenes del solicitante – Los usuarios pueden solicitar servicios utilizando resúmenes predefinidos (o definidos por el administrador), o bien escribir sus problemas en lenguaje cotidiano sin necesidad de entender la funcionalidad de la mesa de servicio.

Categorización de casos de tres niveles- El personal de Servicio técnico puede categorizar rápida y sistemáticamente las peticiones que se reciben utilizando los menús Categoría, Tipo y Elemento.



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Relaciones entre módulos – Los usuarios pueden relacionar otros casos, peticiones de cambio y entradas de inventario de activos con un caso de mesa de servicio Búsqueda de problemas similares – Los usuarios pueden buscar casos similares por categoría de casos.

Base de datos de soluciones – El personal de soporte técnico puede crear una base de datos de soluciones que contenga información a la que otros usuarios puedan acceder para encontrar soluciones potenciales a sus problemas o preguntas.

Identificación de casos duplicados – Los usuarios pueden asociar varias instancias a un mismo problema y enlazar la resolución de varios casos a la resolución de uno solo.

Búsqueda de información del solicitante – Mientras trabajan con casos de mesa de servicio, el personal de soporte técnico tiene acceso a la base de datos de grupos y personas. Pueden crear o modificar información del solicitante cuando creen o modifiquen un caso de mesa de servicio. Control del tiempo empleado en su caso – Los administradores pueden revisar el tiempo invertido en el trabajo de un caso viendo los campos de llegada y tiempo de solución.

Mensaje de aviso – El personal de Servicio técnico puede definir los mensajes que se envíen a grupos o personas a intervalos determinados durante el ciclo de un caso.

Asignaciones individuales y de grupo – Los miembros o los grupos del personal de servicio técnico se asignan automáticamente para trabajar en casos de mesa de servicio.

Evaluación del servicio técnico - Cuando los usuarios cierran un caso de mesa de servicio, se les pide que completen un sondeo de satisfacción del cliente. Se puede utilizar los resultados de este sondeo con la medición del rendimiento del personal de Servicio técnico para lograr una mejor idea de cómo funciona la organización de TI.

Tablón de anuncios – Los técnicos y los administradores de servicio técnico pueden enviar y revisar mensajes sobre temas críticos en un área de fácil acceso.



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2.3 Organización y manejo de la información Las secciones anteriores nos dan idea de la gran cantidad de información generada durante los procesos del banco. Este flujo de información refleja la dinámica del sistema y el análisis del mismo, es el punto central de la presente investigación. De esta forma, el punto de partida consistió en seleccionar la información que se consideró significativa para posteriormente organizarla de manera adecuada y realizar su análisis. Los datos principales, obtenidos directamente del sistema están organizados de la siguiente forma:

• Un número de reporte que el sistema genera para cada caso. • Área a la que se reporta el incidente. • Tipificación por tipo de problema. • Descripción del problema. • Nombre de usuario que capturó el incidente. • Hora de inicio del incidente. • Hora de terminación del incidente reportado. • Estatus del incidente (abierto, en proceso, cerrado). • Nombre de la persona que atendió el incidente. • Área de la persona que lo reportó. • Nombre del usuario que reportó. • Área del usuario que reportó incidente.

En las figuras 2.1 y 2.2 se muestra un ejemplo de datos típicos, adquiridos con el sistema Remedy, en formato por columnas, como el manejado por las hojas de cálculo electrónicas (Excel, Lotus, etc).

Figura 2.1. Datos adquiridos por el sistema Remedy



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Figura 2.2. Datos adquiridos por el sistema Remedy En el banco normalmente se generan reportes semanales para la dirección corporativa de sistemas, incluyendo una relación de los problemas con los sistemas y equipos de cómputo. A partir de esta información se toman decisiones para mejoramiento y prevención de problemas mayores localizando los punto de impacto. A partir del estudio de este tipo de reportes se observó que esos problemas en ocasiones tenían un comportamiento interesante, pues en ocasiones había días que el índice de reportes era muy elevado para problemas simples, tales como el olvidar la contraseña de entrada a su computadora, problemas de conexión de equipos, etc. y era común en distintas áreas. Esto era más extraño, considerando que el servidor de contraseñas no tenía ningún problema técnico. Esta situación fue uno de los elementos principales que motivó a realizar la investigación para el análisis de un comportamiento social a través de un estudio basado en herramientas de las matemáticas fractales.



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2.4 Organización de las Series de Tiempo del flujo de información en el banco IXE Para poder realizar el análisis de un modelo fractal se tuvieron que construir series de tiempo representativas, a partir de la información generada por Remedy. La primera consistió en organizar el tiempo al cual se reportaba el incidente y la hora de cierre en que el ingeniero de soporte termina de resolverlo (serie de tiempo entre asignación y resolución de reportes); con un total de 12491 datos. La segunda fue el tiempo que transcurre entre reportes, es decir, cuanto tiempo pasa después de que se registre el siguiente problema (serie de tiempo entre generación de reportes); con un total de 12479 datos. Para organizar esta información se utilizó el programa Excel. La información se convirtió a minutos efectivos de trabajo quintando los días festivos y fines de semana y considerando los datos que se encuentran dentro del periodo de trabajo normal del banco, que es de 7 de la mañana a 8 de la noche. Esta información correspondiente a un año de registros, fue separada en varios horizontes de tiempo. En las figuras 2.3 y 2.4 se presenta un fragmento de estas hojas de cálculo, mostrando la estructura básica de las series y en el apéndice C se muestra un listado de las series de tiempo analizadas.

Figura 2.3. Ejemplo de organización de datos en Excel. Cabe mencionar que uno de los problemas principales encontrados durante este proceso de manejo y formateo de la información fue el manejo de fechas y tiempos basados en un calendario no homogéneo (meses de distintas duraciones, días de 24 horas de 60 segundos, etc.).



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Serie de tiempo entre Asignación y Resolución

de reportes [minutos]

Serie de tiempo entre Generación de reportes

[minutos]3.08 21.78251.1 1.5251.38 13.52138.42 4.490.65 6.67125.43 4.32.62 5.0280.47 2.0793.62 4.5166.58 4.4841.72 3.22108.75 2.3235.25 23.93

8.5 0.58479.12 2.9346.37 6.78

1144.08 3.556.27 21.573.12 15.3837.22 6.5824.33 3.9890.98 4.97153.32 5.45365.5 7.515.58 23.05139.83 5.720.03 4.7778.93 20.3817.62 10.82227 0.87

337.33 6.23191.72 2.17189.55 0.28189.27 1.2188.07 15.269.78 6.78736.5 3.387.83 9.6574.47 4.95173.08 30.05911.42 55.3384.35 133.2374.6 7.48.68 43.08

140.57 2.225.88 29.33

251.23 47.8813.47 2.1719.67 121.55401 4.22

41.23 19.5511.08 2.7

Figura 2.4. Fragmento del tipo de series de datos generados para el análisis.


CAPITULO 3. Análisis estadístico de series de tiempo

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Capítulo 3

ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE SERIES DE TIEMPO

3.1 Organización y manejo de las series de tiempo

3.1.1 Análisis Estadístico Antes de realizar el análisis estadístico, se dividió cada serie de tiempo en sub-series a diferentes escalas de tiempo. Después de un análisis en varios horizontes de tiempo, se determinó que las mejores características fueron obtenidas al dividir las series en minutos efectivos por cada mes. El análisis estadístico consistió en determinar cuál distribución estadística ajustaba mejor el comportamiento de las sub-series de tiempo analizadas, aplicando el software @Risk 4.0 [19]. Una vez identificadas las distribuciones estadísticas, se procedió a analizar sus parámetros estadísticos con la finalidad de conocer su comportamiento. El propósito de este análisis fue el de hallar distribuciones de colas pesadas (comportamiento de leyes de potencia), ya que la característica relevante de las leyes de potencia, es que éstas son las únicas funciones cuya forma es de invariancia de escala (auto-similitud). De hecho ésta es la simetría que define la geometría fractal, por consiguiente, la mayoría de las propiedades de los fractales están expresadas mediante leyes de potencia. Es importante señalar que @Risk fue desarrollado para analizar situaciones sensibles al riesgo, ordena las distribuciones estadísticas, empezando con las que mejor ajustan los datos, mediante tres criterios estadísticos: Chi-cuadrada, Anderson-Darling, y Kolmogorov-Smirnov [19]. Se encontró que los datos analizados en este trabajo se ajustan mejor a una distribución de Pareto de segundo orden (Pareto2) apareciendo en prácticamente todos las series analizadas y obteniendo valores de ajuste similares (ver tabla 3.1). De esta forma, el estudio principalmente se realizó sobre la distribución de probabilidad Pareto2, ésta presenta comportamiento de colas pesadas, es decir, un comportamiento de ley de potencia. En las figuras 3.1 y 3.2 se



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muestra un ejemplo de los resultados obtenidos con @Risk para dos de las series analizadas correspondientes a los meses de enero.

Figura 3.1 Gráfico de la serie entre reportes, mostrando los parámetros estadísticos calculados por @Risk y el ajuste a una distribución de probabilidad

de Pareto de segundo orden.

Figura 3.2 Grafico de la serie entre asignación y resolución de reportes, mostrando los parámetros estadísticos calculados por @Risk y el ajuste a una

distribución de probabilidad de Pareto de segundo orden.

3.2 Distribución de Pareto de segundo orden. Esta distribución de probabilidad, designada en el programa @Risk como: RISKPareto2 (b,q), matemáticamente se define como [19]:



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Función densidad de probabilidad

1)()( ++= q

q

bxqbxf (18)

Función acumulativa de probabilidad

q

q

bxbxF

)(1)(

+−= (19)

Media: 1−q

b para q > 1 (20)

Varianza: )2()1( 2

2

−− qqqb para q > 2 . (21)

Sesgo = ⎥⎦

⎤⎢⎣

⎡−+−

3122

qq

qq para q > 3 (22)

Moda = 0

Donde: b = Parámetro de escala, b > 0 q = Parámetro de forma, q > 0

y con dominio: 0 ≤ x ≤ ∞ , Continuo

En la figuras 3.3 y 3.4 se muestra la forma de las curvas de densidad y acumulativas de probabilidad para b = 3 y q = 3. En este caso particular, la media es igual a 1.5.

Función Densidad de Probabilidad

0

0.25

0.5

0.75

1

0 2 3.5 5 6.5 8 9.5 11 12.5 14 15

.5

x

f(x)

b = 3q = 3

Pareto , segundo Orden

Figura 3.3. Ejemplo de curva de densidad de probabilidad de

Pareto de segundo orden.



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Función Acumulativa de Probabilidad

0

0.25

0.5

0.75

1

1.25

0 5 10 15

x

F(x) b = 3

q = 3

Pareto , segundo Orden

Figura 3.4. Ejemplo de curva acumulativa de probabilidad

de Pareto de segundo orden Esta distribución aplicada al campo financiero, por ejemplo, captura la importante característica de que pequeños des-balances son más probables que grandes des-balances en un mercado balanceado. En el caso particular de la investigación del presente trabajo nos indica que es más probable tener incidencias de reportes en tiempos cortos que en tiempos largos. Lo mismo puede afirmarse con respecto al tiempo de solución de los reportes, es decir, es más probable que los reportes se solucionen en tiempos menores, respecto a la media.

Tabla 3.1. Parámetros estadísticos del ajuste de las series.

Parámetro de escala (b)

Parámetro de Forma (q) Media



Enero 30.18 2.86 16.22 1784.29 8.10 252.68Febrero 40.58 3.35 17.33 228.28 2.07 212.95Marzo 30.57 3.18 14.03 70.92 1.25 282.00Abril 31.65 3.37 13.34 78.21 1.37 211.80Mayo 24.11 2.63 14.78 60.48 1.22 272.02Junio 26.93 2.72 15.65 42.92 1.17 259.55Julio 24.29 2.61 15.13 39.97 1.05 727.83

Agosto 32.28 3.48 13.01 69.82 1.27 262.35Septiembre 28.50 3.05 13.93 54.45 1.19 283.28

Octubre 49.44 4.07 16.10 46.50 1.11 413.68Noviembre 45.92 3.60 17.65 40.73 1.04 1110.58Diciembre 46.19 3.25 20.58 50.12 1.30 256.00Promedio 15.65 378.73

Serie de Tiempo entre Generación de Reportes

Serie de Tiempo entre Asignación y Resolución de Reportes

Parámetros calculados del ajuste de las series a Distribuciónes de Pareto de Seguno Orden (Pareto2)

De la tabla 3.1 se observa una buena correspondencia entre los valores calculados para los diferentes meses, principalmente para el caso de las series de tiempo entre generación de reportes. Esta correspondencia se alcanza a observar también en el comportamiento de todos los datos generados durante todo el año (tabla 3.2) y también para el comportamiento por semanas correspondientes al mes febrero (ver tabla 3.3).



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Para la serie de tiempo entre asignación y resolución de reportes, los datos presentan grandes diferencias principalmente para los dos primeros meses. Esto puede ser debido a que este periodo corresponde con al periodo de implementación del sistema Remedy en el banco y muchas veces el personal olvidaba informar correctamente del tiempo de solución del reporte. No obstante, a pesar de estas diferencias, el comportamiento de una distribución de Pareto de segundo orden es consistente.

Tabla 3.2. Parámetros estadísticos del ajuste de las series considerando todos los datos del año.





Datos de Todo el año 31.50 3.04 15.41 67.04 1.22 301.78




Tabla 3.3. Parámetros estadísticos del ajuste de las series

para el mes de febrero.

Mes de febreroParámetro de

escala (b)Parámetro de

Forma (q) Media Parámetro de

escala (b)Parámetro de

Forma (q) Media Semana 1 37.80 3.36 16.31 570.72 3.41 238.52Semana 2 34.31 2.88 18.60 274.71 2.38 95.38Semana 3 29.59 2.52 19.45 156.68 1.81 193.78Semana 4 50.92 4.26 15.77 134.18 1.55 241.92





CAPITULO 4. Análisis fractal de las series y evaluación de resultados.

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Capítulo 4

ANÁLISIS FRACTAL DE LAS SERIES Y EVALUACIÓN DE RESULTADOS 4.1 Cálculo del exponente de escalamiento Como se vio en el capítulo anterior, los datos analizados en este trabajo se ajustan mejor a una distribución Pareto de segundo orden, lo cual es un comportamiento de colas pesadas, es decir, un comportamiento de ley de potencia. También en este punto se analizaron los diferentes parámetros estadísticos (promedio, desviación estándar, varianza, curtosis, entre otros) de las series y se obtuvieron también sus distribuciones, las cuales son, de igual forma, distribuciones de colas gruesas, es decir, distribuciones de ley de potencia. En este análisis se calculó el valor de los exponentes locales de escalamiento H (exponente de Hurst) para determinar la existencia de correlaciones en las series de tiempo. Esto se hizo a través de 3 métodos de trazado auto-afín con ayuda del software Benoit 1.2 [20]: Rango reescalado: ( HSR τ∝/ ) Rugosidad-longitud: ( HSD τ∝ ) Ondoletas: ( [ ] 2/1),()( +∝= H

babaWaXW )

En las figuras 4.1 y 4.2 se muestran ejemplos de las pantallas de programa Benoit para este tipo de análisis con la serie correspondiente al mes de febrero.



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Figura 4.1 Arriba a la derecha se muestra la serie de tiempo del mes de febrero (entre reportes) y a la izquierda los resultados de Benoit, con la curva

de ajuste para el método R/S, para la serie.

Figura 4.2 Arriba a la derecha se muestra la serie de tiempo del mes de febrero (asignación – solución de reportes) y a la izquierda los resultados de

Benoit, con la curva de ajuste para el método R/S, para la serie.

Cabe recordar que el exponente de Hurst indica si las series de tiempo analizadas tienen comportamiento aleatorio (H = 0.5), persistente (0.5 < H < 1) o antipersistente (0 < H < 0.5). Es decir, de acuerdo a las investigaciones existen tres clasificaciones posibles para el exponente de Hurst:

Si H=0.5, entonces la serie de tiempo es una búsqueda aleatoria en el que una observación tiene una correlación nula con cualquiera de los instantes anteriores o posteriores.



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Sí H < 0.5, entonces la serie de tiempo es anti-persistente, es decir, que un período bajo tendrá mayores probabilidades de producir un período alto a continuación, y viceversa, es decir, existirá un porcentaje de probabilidad de que el segundo evento no sea igual al primero. (existe invariancia en la escala asociada a correlaciones negativas a largo plazo).

Si H > 0.5 entonces la serie de tiempo es persistente, lo cual refuerza la tendencia original es decir, existirá mayor probabilidad de que si un período es bajo el siguiente sea bajo, y viceversa. (existe invariancia en la escala asociada a correlaciones positivas a largo plazo). La tabla 4.1 muestra un resumen de los coeficientes de Hurts calculados para las series de tiempo analizadas en la investigación. En este análisis, con métodos de trazado auto–afín, y con la ayuda del software Benoit se encontró que el exponente de Hurts se encuentra entre 0<H<0.5, y la dimensión fractal se encuentra entre 1 < D < 2, lo cual indica un comportamiento de anti-persistencia.

TABLA 4.1. Coeficientes de Hurts calculados con ayuda del software Benoit [20]

4.2 Evaluación de resultados Algunos comentarios relacionados con los resultados del cálculo de los coeficientes de Hurts se mencionan a continuación.



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A pesar de las diferencias calculadas para el valor de H por las distintas técnicas utilizadas, se observa un comportamiento uniforme en los periodos de tiempo mensuales, tanto para las series de tiempo entre reportes como para la de tiempo entre reportes asignado y resuelto. Por ejemplo, si consideramos el caso de la serie de tiempo entre reportes, y observamos la columna de los coeficientes de Hurst calculados por medio del método de rango-reescalado, notamos la consistencia de estos valores para todos los periodos de tiempo analizados (meses); puesto que todos están en el orden de 0.3 se puede concluir que las series son antipersistentes, lo cual se puede interpretar de la siguiente manera: “Tomando como base periodos de tiempo mensuales, existe mayor probabilidad de que si se genera un reporte en un tiempo dado, el siguiente reporte que llegue aparecerá en un periodo de tiempo menor que la media estadística”. Si consideramos el método de rugosidad en longitud ó el de las ondoletas, se puede inferir la misma conclusión al respecto. Es importante mencionar que exponente de Hurts está directamente relacionado con la dimensión fractal y que, en general, nos sirve para contar con una visión cualitativa del comportamiento de la serie de tiempo; así como también recordar que una serie de tiempo con auto-correlación positiva mostrará un cierto nivel de previsibilidad, mientras que una serie con auto-correlación negativa no tiene nivel de previsibilidad. Visto de otro modo, el coeficiente de Hurts nos proporciona una medición de si los datos de la serie son completamente aleatorios ó dentro de estos se esconde alguna tendencia o, mejor dicho una serie aleatoria que presente ciertos tendencias internas tendrá un cierto grado de auto-correlación; cuando esta auto-correlación tiene una caída larga este tipo de procesos se conocen como proceso con memoria a largo plazo.


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CONCLUSIONES

• Respecto al objetivo general planteado en el presente trabajo, se concluye que el flujo de información en el centro de atención a usuarios no presenta un comportamiento totalmente aleatorio, pues en base al análisis estadístico se demostró la existencia de leyes de potencia (distribuciones de colas pesadas) en horizontes de tiempo mensuales e incluso semanales. Las series de tiempo analizadas pueden ser modeladas por medio de distribuciones de probabilidad del tipo Pareto de segundo orden.

• Respecto a la organización de la información, el mejor comportamiento

(más uniforme en periodos de tiempo similares) se obtuvo al dividir las series en periodos de tiempo mensuales.

• El análisis estadístico realizado demostró la existencia de leyes de potencia

en las series analizadas (distribuciones de Pareto de segundo orden). Esto indica que es más probable tener incidencias de reportes en tiempos cortos que en tiempos largos (tomando como referencia la media estadística) y lo mismo puede afirmarse con respecto al tiempo de solución de los reportes, es decir, es más probable que los reportes se solucionen en tiempos menores, respecto a la media.

• Respecto al análisis Fractal, referente al cálculo de los coeficientes de

Hurts, se concluye que las series de tiempo son anti-persistentes, lo cual indica que tomando como base periodos de tiempo mensuales, existe mayor probabilidad de que si se genera un reporte en un tiempo dado, el siguiente reporte que llegue aparecerá en un periodo de tiempo menor que la media estadística.

• La aportación principal del trabajo consistió en demostrar la aplicación de

herramientas estadísticas y matemáticas fractales para generar modelos que permiten predecir el comportamiento de sistemas sociales complejos, en particular el caso del flujo de información en el CAU, con base a sus datos históricos de comportamiento.


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Recomendaciones para Trabajos Futuros

Haciendo referencia a la metodología de investigación utilizada en el presente trabajo (descrita en la introducción), las etapas de “implementación” y “control y retroalimentación” son principalmente propuestas como trabajos futuros. La etapa de implementación, en forma general, consistiría en implementar los hallazgos alcanzados durante la presente investigación directamente dentro del sistema Remedy, para gestión de la información, del centro de atención a usuarios del banco IXE. Es decir, además de que este sistema permitiera organizar la información generada diariamente (como actualmente lo hace), éste podría generar una propuesta predictiva de su comportamiento por áreas. Esto haría posible que al mismo tiempo que se recabe nueva información, ésta pueda ser “retroalimentada” para verificar el comportamiento del modelo existente y, de esta forma mejorar los resultados deseados. En base al análisis de ésta información se podrían proponer estrategias específicas para mejorar el desempeño del centro de atención a usuarios, tales como la capacitación del personal en áreas específicas, la contratación u omisión de personal definitivo y eventual, y en forma general la optimización de tiempos y recursos para mejorar el nivel de servicio. Aunque esto puede parecer simple, en realidad implica que tanto las áreas operativas como las administrativas y gerenciales del banco se encuentren convencidas de los beneficios que puedan ser obtenidos con estas metodologías, para, de esta forma, desarrollar conjuntamente este trabajo propuesto. Por otro lado, aunque el análisis se realizó exclusivamente con datos generados de una empresa específica (banco IXE), la metodología y herramientas utilizadas pueden ser aplicadas a otros sistemas complejos similares, con el fin de caracterizar otro tipo de comportamientos. Es decir, se recomienda aplicar la metodología descrita en sistemas de flujo de información tales como:

• Desempeño y eficiencia de alumnos en sistemas escolares • Flujo de información en área de recursos humanos (faltas,

asistencia, etc.). • Información de servicio en empresas (fallas en productos,

reclamaciones, etc.).


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REFERENCIAS

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_________________________________________________________________________37

[12] Espinosa Contreras, Adriana, “El Caos y la Caracterización de Series de tiempo a través de técnicas de la dinámica no Lineal ”, Tesis de Licenciatura, UNAM, FES ARAGON, México D.F. 2004. [13] Newman, M. E. J. “The structure and functions of Complex Networks”, SIAM Review Vol. 45, No.2 pp 167-256, USA. [14] Stanley H, “Scaling, universality, and renormalization: three pillars of modern critical phenomena” Physica. 71, S358-S366,1999. [15] Morales O. “Dinámica de la mecánica fractal de precios del petróleo”, Tesis Doctoral, Instituto Politécnico Nacional. 2004. [16] http://coco.ccu.uniovi.es/geofractal/capitulos/01/01-14.shtm [17] Bak, P.,Tang. C., Wiesenfeld.,K. “Self-organized critically: An explanation of 1/f noise”, Phys. Review. Lett. 59, 381-384, 1987. [18] Beran, “Statistics for long memory Processes. Chapman and Hall, New York, 1994. [19] @Risk V4.0. Manual de Usuario. [20] Benoit 1.2, Ayuda del Programa. [21] W. Klonowski, “Signal and Image Analysis Using Chaos Theory and Fractal Geometry, Polish Academy of Sciences, 2000. [22] Mantegna R. & Stanley H. “An Introduction to Econophysics, Correlations and Complexity in Finance, Cambridge University Press, Cambridge, 2000


_________________________________________________________________________38

Apéndices A. Software de análisis utilizado.

A.1. Risk 4.5 (Best Fit)

@Risk [19], es un programa para plataforma Windows, diseñado para el análisis de situaciones sensibles al riesgo y que realiza simulaciones basadas en el método montecarlo. Dentro de las diversas herramientas con la que cuenta el software, existe el programa “Best Fit”, el cual básicamente ordena las distribuciones de probabilidad, empezando con las que mejor ajustan a los datos de entrada, a través de tres criterios estadísticos: el de Chi-square, el de Anderson-Darling y el de Kolmogorov- Smirnov. El software (@Risk4.0, 2003) y en particular el programa, “Best Fit”, fue utilizado para obtener el mejor ajuste de distribución de probabilidad al comportamiento de la series de tiempo utilizadas.

A.2 Benoit 1.2 Benoit 1.2 [20] es un programa de análisis fractal para Windows 95,98 ó XP; usado para buscar orden y patrones en series de datos que presentan o parecen tener comportamientos caóticos. Este tipo de análisis es utilizado en disciplinas tan diversas como la biología, química, física, economía, medicina y geología. Benoit 1.2 analiza los datos suministrados por el usuario por medio de métodos fractales estándar y el programa calcula la dimensión fractal (D) de los datos, así como el valor del coeficiente de escalamiento (Hurst). El programa cuenta con 10 algoritmos de cálculo; 5 de los cuales son usados para el análisis de archivos de imagen .bmp. A estos métodos se les conoce como métodos de auto-similitud ó bidimensionales. Mientras que los otros 5 algoritmos son para el análisis de series de tiempo en una dimensión. El programa también tiene la capacidad de generar series de datos con una dimensión fractal específica. Para el análisis de series de tiempo, el programa utiliza métodos de auto-afinidad. Los fractales auto-afines se diferencian de los fractales auto-similares pues sus partes necesitan ser reescaladas por diferentes factores en diferentes coordenadas, para asemejarse al original.


_________________________________________________________________________39

Por ejemplo, considere un fractal auto-similar en el plano x-y. Para obtener una copia exacta del original uno puede tomar una porción de la curva y multiplicarla por un factor r = 3 tanto en la coordenada “x” como en “y”. Sin embargo, si ahora tomamos un fractal auto-afín y queremos obtener una copia del original, tendremos que tomar una porción de la curva y multiplicarla por diferentes factores; por ejemplo, rx = 3 en el eje “x” y ry = 2 en el eje “y”. Estos factores de escalamiento se pueden relacionar por la siguiente ecuación:

)()(

x

y

rLogrLog

H =

Donde H es el coeficiente de escalamiento ó coeficiente de Hurts; que en este ejemplo sería igual a 0.63. Para determinar el exponente de Hurst, H, el programa utiliza los métodos siguientes: Rango Reescalado, Espectro de Potencia, de Rugosidad-Longitud, del Variograma y de Ondulaciones.


_________________________________________________________________________40

Apéndices B.

Listado de Series de Tiempo utilizadas para el análisis.

Serie de Tiempo del Mes de Enero del tiempo entre Asignación y Resolución de reporte

(Minutos efectivos de 7:00 a.m. a 8:00 p.m. Quitando días festivos y fines de semana) 47.73 743.42 23.38 179.00 108.72 43.42 12.65 60.20 850.95 24.85 23.47 558.30 21.65 111.75 442.47 90.60 751.10 7.45 63.92 245.37 58.40 588.12 28.35 949.33 190.40 22.58 48.55 735.28 516.65 56.78 17.75 40.32 320.47 18.57 415.43 239.65 153.83 102.87 69.80 29.98

118.83 23.25 99.32 67.60 95.35 259.65 63.72 355.47 183.52 239.73 23.05 136.90 83.10 32.33 106.02 206.17 131.18 776.90 740.98 881.12 52.73 64.33 364.10 609.08 759.58 15.47 72.95 3.30 265.73 301.97 34.07 57.08 1003.53 576.33 80.22 44.00 19.03 609.65 255.28 907.38 62.08 39.43 464.15 107.77 302.35 383.03 187.37 44.47 268.63 160.87 46.37 53.83 140.23 721.07 302.38 34.08 135.20 548.43 14.27 144.18 13.13 141.70 963.00 584.32 85.08 198.67 130.82 83.83 108.53 133.90

110.07 52.10 31.05 226.05 25.25 121.43 81.22 650.05 52.47 89.85 323.57 677.67 933.37 436.87 305.10 305.03 88.38 625.62 111.92 1.65 52.70 1.37 20.95 266.93 10.53 112.07 19.47 110.62 396.28 625.22

380.42 575.17 395.43 280.23 1067.72 52.45 96.83 615.12 77.78 83.93 19.83 51.25 109.73 651.22 1061.92 103.28 884.53 434.90 47.57 33.20

359.20 31.53 24.38 416.57 7.17 155.78 202.68 19.60 93.68 176.50 220.12 181.98 48.45 8.07 7.13 44.70 195.07 124.72 168.95 704.83 254.68 577.22 21.45 63.68 163.70 161.28 45.75 164.53 158.67 627.78 41.37 34.98 300.57 370.75 4.32 29.93 162.97 114.08 622.43 419.08

676.18 87.68 361.88 208.02 64.22 213.55 63.78 72.32 133.28 516.87 561.12 36.83 757.60 264.92 1095.47 10.42 179.77 490.72 3.80 106.08 42.83 869.90 8.30 15.77 2.00 55.97 36.48 137.72 14.77 256.25

595.90 426.17 239.68 4.53 3.13 101.63 280.13 467.82 29.37 3.63 138.83 1138.12 14.87 82.82 120.05 80.72 161.10 17.35 130.72 3.93 616.93 709.22 250.57 70.68 49.12 204.52 903.78 379.52 146.17 15.78 90.17 789.30 667.52 101.55 153.67 175.38 148.80 414.18 26.97 235.45 58.93 58.95 24.80 270.72 57.28 51.82 53.97 215.82 286.52 483.08 70.52 113.50 5.92 259.75 335.48 202.32 158.20 32.17 130.32 86.25 42.23 183.82 87.82 92.10 51.55 84.95 252.98 339.75 401.58 426.35 34.35 182.73 114.18 1152.18 23.78 906.75 222.60 14.05 60.10 30.68

185.92 382.43 301.95 751.83 835.95 6.70 65.47 668.78 239.83 60.02 170.78 144.48 66.57 12.62 352.38 93.10 640.97 190.48 238.55 415.63 147.70 70.15 102.15 192.80 70.30 46.32 165.78 170.70 237.07 57.35 137.48 397.97 500.45 388.55 304.83 996.23 159.88 59.38 189.83 1054.65 435.92 29.83 250.28 236.53 30.63 368.97 264.35 98.58 69.17 136.82 13.45 30.55 196.63 84.35 760.10 371.10 133.95 1227.88 108.30 101.68 87.62 129.40 147.98 939.10 145.25 364.27 79.12 40.08 296.78 130.08 54.78 26.38 71.58 175.02 37.98 38.75 470.63 102.62 499.08 141.18 80.43 129.17 1118.83 184.10 723.78 153.57 19.25 92.83 252.85 124.88


_________________________________________________________________________41

37.48 40.17 114.87 99.42 46.33 256.10 18.58 8.65 164.08 155.10 24.17 775.43 50.28 5.28 74.05 48.10 34.13 138.35 859.70 32.33

268.13 49.15 38.35 156.78 233.55 361.20 39.23 166.98 95.58 331.65 212.75 757.37 214.07 577.45 1129.37 6.93 946.00 46.97 1161.25 442.92 380.02 859.92 218.05 553.53 569.25 40.13 939.70 210.33 139.68 168.85 308.32 66.67 10.25 29.10 17.95 270.57 937.03 40.52 210.33 105.87

1018.22 143.72 176.97 164.08 285.95 42.02 909.37 34.87 427.75 99.72 352.25 190.90 37.25 177.02 15.13 262.68 508.33 272.62 87.22 216.90 166.95 112.47 70.17 267.82 118.43 472.63 944.68 65.43 430.82 204.18 364.55 170.03 564.38 527.97 35.97 128.23 145.32 250.20 103.55 72.73 94.83 22.02 723.83 106.20 27.42 350.57 22.78 97.68 178.10 125.12

221.62 526.80 85.55 648.47 47.37 794.27 44.87 186.77 93.55 60.42 76.97 8.38 100.57 549.47 37.88 36.37 71.30 113.33 315.47 61.95 59.08 174.43 240.60 35.15 83.85 71.22 776.72 1188.70 775.27 140.37

278.77 171.07 52.77 174.43 73.48 719.15 36.53 1187.95 68.00 239.57 41.40 160.28 148.93 168.52 836.83 39.73 58.12 242.33 245.47 171.30 5.30 28.60 367.70 255.10 503.08 56.55 111.22 84.98 263.20 167.87

289.68 128.42 431.18 8.85 144.83 51.12 404.38 30.00 177.12 89.80 79.00 14.05 157.18 106.63 7.68 31.95 119.95 814.37 438.63 165.72

298.75 99.88 274.85 478.08 69.60 508.30 54.65 304.28 223.77 46.18 972.80 208.50 552.60 40.17 299.78 59.68 70.13 134.40 102.62 118.50 139.88 454.58 30.03 55.45 633.50 389.78 227.52 680.47 218.32 347.10 520.02 389.88 198.73 236.65 8.22 19.83 315.55 214.10 1055.62 812.60 221.03 23.95 138.97 232.48 41.48 1091.73 29.47 72.32 278.82 549.65 39.70 16.07 417.37 9.47 86.98 499.12 58.35 264.48 1047.33 858.15

174.92 231.58 414.18 433.28 239.43 146.17 866.22 195.82 95.65 179.25 373.00 492.50 403.62 95.80 473.98 102.18 199.68 44.90 38.18 698.40 42.53 816.90 159.90 149.98 463.68 42.90 186.78 22.07 710.37 19.22

601.15 475.13 182.80 723.35 319.10 923.72 75.35 1125.65 239.85 557.82 255.73 718.97 225.60 26.00 229.67 73.10 106.98 584.02 229.18 670.05 577.12 418.75 222.77 69.03 6.40 283.68 112.07 103.57 127.40 661.68 687.20 402.82 61.70 20.38 15.83 65.65 34.18 318.50 5.20 42.22 57.85 357.02 20.65 257.83 82.65 675.03 130.18 122.50 133.90 172.32

675.60 530.52 40.63 250.40 83.02 106.22 329.38 1098.13 49.52 167.70 89.75 354.20 443.17 50.57 192.77 73.62 583.50 635.40 974.90 162.28 36.60 341.48 289.38 109.32 95.45 599.45 864.38 8.85 120.67 248.47

238.63 139.83 19.40 41.47 163.13 35.60 94.32 4.47 502.52 151.82 271.93 182.15 72.90 20.78 228.22 64.97 176.25 772.78 357.55 62.62 20.13 983.92 140.32 59.60 223.55 94.22 344.35 61.87 146.40 546.23

226.73 175.47 845.12 41.50 256.07 30.43 542.97 19.42 28.85 84.45 711.07 282.63 224.23 18.25 21.33 8.72 19.18 104.25 51.87 32.32 106.37 273.87 41.47 52.48 652.02 156.05 583.13 615.95 588.45 420.40 53.07 763.70 343.87 34.70 49.83 311.13 35.90 133.50 67.28 237.32

698.48 108.27 84.65 68.58 40.87 86.75 41.93 130.83 455.70 17.70 63.42 240.62 105.93 173.60 212.95 110.70 336.68 1.93 40.28 603.03

1155.92 83.10 106.97 1071.57 205.68 117.88 904.85 45.00 256.85 599.42 17.65 293.95 15.70 150.93 31.43 41.38 428.60 570.68 288.80 47.10 82.77 4.07 75.68 144.20 676.62 119.07 902.07 618.75 105.42 29.82

300.98 1225.10 120.57 129.82 719.17 19.60 148.12 127.65 89.05 19.38


_________________________________________________________________________42

289.32 123.68 25.92 590.42 125.13 107.95 38.25 124.37 86.52 644.75 116.08 13.72 6.50 9.85 662.68 267.60 48.38 20.87 419.90 346.13

1.62 207.88 77.18 163.10 287.55 288.65 470.53 899.03 640.32 125.23 69.62 77.05 378.63 243.27 154.15 259.93 4.63 284.25 171.50 92.57 97.30 60.90 43.95 6.12 118.32 685.63 35.65 461.58 107.23

787.98 54.12 281.12 686.87 113.22 73.20 833.80 292.90 609.20 105.88 226.73 115.92 325.57 637.08 55.05 71.12 282.62 812.92 570.82 44.00 227.25 508.07 546.85 5.55 81.07 264.47 68.93

1.23 33.78 179.00 289.80 520.35 54.22 15.15 103.87 120.60

Serie de Tiempo del Mes de Enero del tiempo Entre Generación de reportes (Minutos

efectivos de 7:00 a.m. a 8:00 p.m. Quitando días festivos y fines de semana)

24.00 8.00 2.00 1.00 1.00 27.00 11.00 35.00 13.00 1.00 39.00 1.00 44.00 17.00 9.00 72.00 37.00 7.00 170.00 15.00 10.00 6.00 4.00 11.00 4.00 25.00 26.00 3.00 19.00 0.00 21.00 1.00 11.00 120.00 38.00 46.00 6.00 8.00 17.00 1.00 2.00 23.00 20.00 65.00 14.00 3.00 17.00 7.00 17.00 1.00 0.00 16.00 18.00 11.00 21.00 23.00 12.00 16.00 5.00 4.00

15.00 6.00 32.00 4.00 7.00 4.00 3.00 3.00 10.00 1.00 9.00 18.00 20.00 16.00 49.00 42.00 3.00 34.00 12.00 3.00 9.00 14.00 11.00 1.00 31.00 115.00 8.00 28.00 3.00 17.00

10.00 4.00 3.00 4.00 20.00 11.00 8.00 3.00 16.00 13.00 17.00 107.00 2.00 1.00 76.00 4.00 23.00 6.00 17.00 6.00 29.00 31.00 27.00 4.00 18.00 6.00 10.00 11.00 1.00 8.00 9.00 10.00 7.00 1.00 4.00 3.00 2.00 12.00 3.00 79.00 4.00 8.00 19.00 26.00 122.00 4.00 1.00 13.00 4.00 9.00

19.00 53.00 11.00 7.00 6.00 3.00 9.00 26.00 3.00 51.00 2.00 48.00 59.00 4.00 7.00 5.00 17.00 8.00 1.00 22.00

25.00 54.00 2.00 16.00 0.00 0.00 7.00 18.00 26.00 4.00 9.00 11.00 18.00 9.00 7.00 12.00 1.00 10.00 10.00 5.00 1.00 79.00 4.00 21.00 24.00 3.00 3.00 6.00 8.00 26.00

48.00 23.00 15.00 16.00 2.00 4.00 1.00 22.00 8.00 9.00 80.00 14.00 39.00 26.00 2.00 2.00 10.00 8.00 3.00 36.00 84.00 4.00 85.00 89.00 18.00 1.00 6.00 4.00 2.00 1.00 33.00 3.00 4.00 16.00 5.00 1.00 0.00 63.00 13.00 18.00 6.00 1.00 25.00 21.00 3.00 0.00 2.00 45.00 5.00 2.00 0.00 1.00 9.00 19.00 11.00 7.00 13.00 2.00 22.00 131.00 5.00 3.00 12.00 4.00 9.00 2.00 1.00 24.00 4.00 17.00 9.00 2.00 135.00 8.00 25.00 15.00 11.00 1.00 1.00 12.00

16.00 3.00 15.00 9.00 9.00 9.00 11.00 11.00 16.00 15.00 34.00 6.00 15.00 13.00 1.00 3.00 20.00 4.00 20.00 4.00 40.00 3.00 3.00 4.00 0.00 10.00 1.00 30.00 7.00 20.00 70.00 25.00 5.00 10.00 5.00 4.00 49.00 2.00 34.00 2.00 16.00 4.00 11.00 11.00 4.00 1.00 2.00 141.00 1.00 31.00 22.00 6.00 4.00 6.00 5.00 4.00 7.00 22.00 1.00 129.00 10.00 3.00 17.00 2.00 16.00 11.00 9.00 2.00 17.00 37.00


_________________________________________________________________________43

36.00 7.00 4.00 5.00 1.00 20.00 15.00 5.00 113.00 2.00 21.00 2.00 2.00 5.00 8.00 2.00 30.00 3.00 3.00 6.00 17.00 4.00 2.00 5.00 7.00 3.00 23.00 4.00 2.00 1.00 4.00 1.00 2.00 1.00 1.00 7.00 30.00 7.00 45.00 7.00 2.00 2.00 18.00 17.00 4.00 15.00 13.00 2.00 8.00 0.00

15.00 2.00 3.00 0.00 2.00 19.00 55.00 2.00 6.00 13.00 13.00 17.00 5.00 15.00 2.00 7.00 80.00 7.00 39.00 5.00 20.00 17.00 10.00 7.00 4.00 1.00 30.00 13.00 31.00 3.00 1.00 2.00 22.00 12.00 5.00 26.00 92.00 2.00 160.00 2.00 8.00 11.00 1.00 18.00 2.00 5.00 8.00 2.00 41.00 1.00 1.00 14.00 12.00 2.00 2.00 14.00 3.00 2.00 5.00 9.00 4.00 6.00 25.00 14.00 3.00 21.00 28.00 5.00 5.00 8.00 2.00 2.00 19.00 1.00 2.00 5.00 9.00 6.00 5.00 6.00 8.00 21.00 1.00 4.00 9.00 22.00 7.00 15.00 4.00 1.00 1.00 4.00 2.00 11.00 1.00 21.00 5.00 7.00 1.00 5.00 5.00 8.00 18.00 3.00 1.00 22.00 16.00 2.00 2.00 1.00 8.00 8.00 20.00 4.00 3.00 71.00 5.00 2.00 4.00 7.00 9.00 5.00 20.00 1.00 8.00 25.00 5.00 3.00 18.00 9.00 3.00 5.00 8.00 24.00 24.00 24.00 9.00 3.00 16.00 19.00

16.00 4.00 7.00 24.00 6.00 24.00 18.00 1.00 4.00 0.00 17.00 11.00 3.00 32.00 16.00 12.00 2.00 1.00 16.00 5.00 2.00 6.00 79.00 29.00 1.00 5.00 3.00 2.00 8.00 4.00 5.00 2.00 50.00 1.00 47.00 11.00 2.00 2.00 4.00 1.00 4.00 16.00 10.00 6.00 32.00 23.00 28.00 1.00 3.00 2.00

19.00 13.00 31.00 14.00 67.00 25.00 2.00 14.00 4.00 32.00 26.00 36.00 26.00 78.00 57.00 70.00 2.00 15.00 13.00 1.00 13.00 82.00 13.00 48.00 17.00 50.00 10.00 1.00 18.00 3.00 3.00 39.00 30.00 20.00 14.00 69.00 8.00 6.00 19.00 9.00 9.00 24.00 60.00 100.00 2.00 35.00 1.00 5.00 3.00 5.00

10.00 46.00 128.00 132.00 27.00 3.00 6.00 13.00 5.00 2.00 8.00 6.00 3.00 1.00 0.00 12.00 3.00 1.00 1.00 2.00

74.00 9.00 15.00 8.00 61.00 5.00 11.00 19.00 3.00 1.00 45.00 8.00 6.00 13.00 23.00 16.00 15.00 5.00 26.00 7.00 57.00 2.00 1.00 10.00 131.00 1.00 19.00 12.00 3.00 19.00 66.00 5.00 3.00 11.00 8.00 13.00 13.00 7.00 11.00 2.00 4.00 3.00 2.00 9.00 27.00 8.00 17.00 1.00 1.00 8.00

10.00 4.00 23.00 10.00 2.00 0.00 2.00 4.00 7.00 10.00 10.00 145.00 15.00 5.00 7.00 7.00 1.00 7.00 3.00 25.00 1.00 2.00 1.00 7.00 2.00 10.00 1.00 5.00 1.00 4.00 3.00 1.00 3.00 2.00 14.00 35.00 26.00 1.00 17.00 5.00

17.00 13.00 4.00 1.00 7.00 9.00 6.00 5.00 9.00 8.00 43.00 44.00 2.00 13.00 24.00 4.00 7.00 4.00 28.00 2.00 76.00 7.00 8.00 18.00 1.00 11.00 27.00 7.00 1.00 51.00 82.00 5.00 9.00 5.00 5.00 3.00 18.00 21.00 16.00 25.00 4.00 2.00 0.00 2.00 5.00 9.00 14.00 1.00 45.00 71.00 0.00 1.00 17.00 1.00 2.00 35.00 10.00 11.00 84.00 23.00 6.00 9.00 4.00 5.00 12.00 4.00 44.00 2.00 18.00 17.00 5.00 12.00 7.00 5.00 44.00 5.00 81.00 17.00 10.00 30.00 1.00 9.00 1.00 10.00 12.00 0.00 3.00 3.00 2.00 3.00


_________________________________________________________________________44

4.00 7.00 2.00 14.00 9.00 14.00 33.00 28.00 16.00 1.00 7.00 5.00 13.00 12.00 12.00 3.00 257.00 20.00 9.00 4.00

21.00 17.00 3.00 7.00 9.00 10.00 1.00 9.00 13.00 5.00 12.00 9.00 14.00 10.00 10.00 4.00 2.00 24.00 38.00 17.00 25.00 1.00 14.00 14.00 21.00 1.00 14.00 32.00 16.00 10.00 13.00 3.00 13.00 20.00 5.00 74.00 18.00 4.00 1.00 57.00 17.00 0.00 19.00 16.00 9.00 176.00 13.00 4.00 164.00 16.00 2.00 1.00 7.00 31.00 4.00 4.00 4.00 10.00 12.00 1.00 9.00 1.00 10.00 1.00 17.00 39.00 1.00 76.00 9.00 38.00 8.00 9.00 6.00 2.00 13.00 25.00 14.00 3.00 6.00 38.00

36.00 7.00 4.00 5.00 6.00 22.00 12.00 23.00 14.00 13.00 3.00 3.00 11.00 27.00 20.00 1.00 13.00 18.00 29.00 13.00 52.00 16.00 8.00 137.00 2.00 17.00 6.00 1.00 0.00 3.00 20.00 26.00 2.00 6.00 7.00 5.00

2.00 15.00 1.00 10.00 56.00 4.00 16.00 26.00 16.00

Serie de Tiempo del Mes de Febrero del tiempo Entre Generación de reportes (Minutos efectivos de 7:a.m.

a 8:p.m. Quitando días festivos y fines de semana) 12.88 12.48 4.75 1.33 1.63 20.42 82.22 21.30 32.82 1.00 11.05 19.08 4.13 5.78 2.88 1.98 29.38 11.20 26.15 15.00 10.12 2.03 1.42 25.13 13.25 22.88 5.83 33.92 4.73 0.00 36.35 19.45 0.47 2.45 1.50 0.87 6.27 8.15 2.35 1.00 1.57 17.00 8.02 9.83 6.27 54.03 19.20 0.98 2.88 1.00

15.15 9.87 7.42 4.88 13.53 3.83 12.38 130.27 21.17 4.00 13.83 51.73 10.48 1.90 18.35 41.28 2.57 0.15 7.05 1.00 7.82 25.53 13.95 2.28 8.17 1.32 9.00 2.25 4.87 3.00 1.58 7.40 1.98 12.98 33.92 25.05 3.38 10.40 12.15 17.00 2.68 14.80 7.73 36.22 10.55 115.65 1.17 2.50 20.70 13.00 3.70 38.32 12.22 9.35 14.52 55.88 4.80 19.60 21.38 6.00 4.07 1.20 38.55 71.48 0.60 18.77 10.12 19.88 3.83 8.00 0.37 17.67 24.07 3.40 14.02 6.28 8.43 6.70 20.20 79.00 2.35 9.07 0.55 50.30 18.77 11.58 8.85 14.65 4.93 9.00 2.05 11.98 13.93 40.23 1.00 1.95 13.75 0.85 0.20 51.00 4.68 1.90 0.80 12.12 18.65 9.45 12.95 1.48 12.47 22.00 1.42 5.45 29.32 2.67 67.10 24.97 13.45 1.82 19.65 4.00

11.32 9.87 20.73 6.97 3.32 26.47 3.18 10.03 5.28 5.00 3.82 11.53 12.08 74.62 19.52 132.60 5.85 12.10 7.88 26.00 4.02 22.97 3.08 154.90 13.47 20.62 0.47 21.80 23.27 9.00 4.08 3.13 78.83 2.90 18.80 15.60 1.93 0.67 3.18 36.00

25.95 1.45 7.27 5.87 10.97 12.58 7.63 8.40 0.48 1.00 5.70 21.65 92.80 39.08 93.75 11.77 4.87 16.62 5.50 18.00

11.97 0.28 18.55 8.15 2.72 3.27 3.00 24.53 21.18 2.00 3.82 3.25 13.50 8.58 14.78 6.38 4.55 36.30 8.55 131.00 9.78 2.70 6.30 1.30 38.55 12.55 16.30 3.60 4.22 17.00

11.43 1.33 0.68 2.57 8.63 1.62 10.42 5.98 35.75 12.00 1.02 10.65 2.72 3.78 4.90 4.58 17.88 8.77 6.22 15.00


_________________________________________________________________________45

12.75 0.60 28.58 1.03 17.68 1.63 10.90 11.07 5.28 4.00 15.05 0.47 5.43 1.75 13.92 1.23 31.68 6.58 0.30 20.00 7.62 0.83 6.48 25.78 2.25 0.27 14.78 6.87 3.42 2.00

15.95 0.67 27.93 14.15 92.70 11.22 9.57 33.35 16.73 31.00 27.35 11.08 0.97 15.10 72.52 31.60 2.82 7.42 15.65 129.00 37.60 21.88 1.78 9.62 20.93 16.83 18.60 0.95 109.47 37.00 2.38 14.42 5.38 1.02 3.23 15.93 16.03 14.15 41.80 2.00 0.62 16.67 38.62 1.53 30.42 8.68 6.18 29.52 16.67 6.00

12.72 30.57 22.27 2.47 0.80 1.83 32.35 6.95 15.73 1.00 16.48 9.63 49.00 3.15 13.23 7.27 46.18 37.25 24.68 7.00 31.23 8.32 28.35 1.57 25.57 34.37 34.48 7.25 41.82 0.00 55.17 114.22 27.53 14.90 10.72 12.43 26.60 21.82 1.92 13.00 75.55 68.05 6.68 21.95 4.30 1.62 1.98 38.30 60.65 5.00 17.22 104.47 0.70 0.37 13.68 8.40 14.13 10.03 31.00 3.00 0.92 5.73 7.08 24.73 0.87 18.63 18.33 34.95 160.00 2.00

13.37 37.03 41.05 25.52 1.00 1.67 5.05 18.97 41.00 1.00 13.87 2.05 1.07 1.02 42.97 3.07 10.52 34.25 5.00 9.00 6.38 2.52 10.57 16.73 2.45 1.87 6.05 13.30 5.00 8.00

65.13 23.12 3.18 14.92 5.10 6.62 16.30 4.25 5.00 6.00 122.58 33.17 5.05 27.95 1.63 7.20 2.25 30.95 4.00 1.00

6.98 14.80 6.73 14.17 2.20 11.28 12.48 71.33 1.00 5.00 26.55 81.45 23.30 6.68 2.67 13.52 29.97 0.73 2.00 1.00 3.68 13.65 29.42 10.67 1.72 14.37 17.35 67.15 4.00 7.00 8.55 1.70 9.50 98.80 9.87 3.23 33.18 22.60 18.00 9.00 3.40 1.33 1.43 4.92 9.35 24.15 11.60 3.33 16.00 19.00 3.57 25.05 6.35 5.25 6.40 24.55 8.32 4.52 4.00 0.00 4.08 4.60 0.43 6.35 17.47 142.20 110.45 9.10 16.00 5.00 9.92 13.58 1.90 3.32 0.55 24.20 8.67 7.78 8.00 4.00 2.17 4.42 13.87 18.43 29.42 3.77 10.55 1.48 4.00 1.00 5.98 0.92 4.62 20.25 17.00 9.37 44.68 9.30 3.00 2.00 5.62 6.70 14.05 10.08 4.10 12.27 3.73 1.65 4.00 32.00 1.82 9.43 35.62 31.22 20.95 2.70 16.15 19.33 13.00 1.00 0.32 8.67 16.73 100.15 0.62 10.53 3.22 1.03 18.00 3.00 8.47 5.28 2.78 95.15 0.55 150.17 30.35 4.92 19.00 9.00

14.77 2.15 39.28 20.40 0.50 43.75 1.30 8.22 3.00 5.00 13.52 28.32 7.27 9.78 4.25 18.23 1.22 19.25 5.00 2.00 13.28 35.20 28.12 4.47 11.55 0.78 3.25 7.50 1.00 2.00 23.67 8.18 18.08 0.57 128.73 1.63 8.27 23.75 3.00 1.00 3.28 8.25 8.60 7.58 0.57 19.07 0.25 2.07 26.00 7.00

64.25 8.73 17.20 8.57 5.75 0.87 35.12 0.73 3.00 19.00 5.92 13.48 7.17 3.40 39.53 22.58 7.48 4.35 11.00 2.00 3.78 15.88 22.97 19.50 34.32 4.82 6.23 18.55 1.00 8.00 3.32 5.35 77.68 11.38 5.83 35.80 1.78 23.92 7.00 10.00 2.35 10.68 20.72 24.05 2.15 2.30 1.73 4.62 3.00 25.00 2.78 3.48 46.02 33.45 2.12 5.72 25.83 2.35 1.00 4.00 7.97 12.13 42.00 3.43 1.40 9.02 4.55 2.72 17.00 5.00

11.42 56.98 5.38 6.45 13.32 11.45 1.78 7.63 9.00 8.00 7.25 27.08 36.60 8.83 31.87 2.80 11.43 20.90 28.00 2.00

12.13 14.15 8.82 11.53 19.90 6.42 4.32 5.33 1.00 51.00


_________________________________________________________________________46

19.63 10.43 94.77 2.60 4.15 32.25 13.23 15.78 16.00 25.00 3.37 23.17 24.23 11.80 5.70 4.67 13.38 1.00 45.00 71.00

10.62 80.55 25.38 0.52 88.50 6.85 8.62 5.85 84.00 23.00 0.33 34.25 4.98 7.63 66.77 40.12 4.80 4.77 18.00 17.00 5.20 110.28 7.35 3.90 2.08 6.03 4.50 1.35 10.00 30.00

43.68 65.02 4.18 8.25 37.32 21.97 18.02 9.15 2.00 3.00 8.43 59.82 42.38 13.75 12.12 13.40 20.80 10.57 16.00 1.00 4.15 8.68 9.08 9.55 0.28 2.97 8.68 16.58 9.00 4.00

51.62 15.82 6.17 9.48 7.12 18.68 0.72 2.77 13.00 5.00 5.32 2.32 6.23 15.68 25.08 45.30 2.98 1.17 38.00 17.00

23.02 1.08 6.90 51.45 7.63 90.20 30.60 6.88 16.00 10.00 19.37 13.05 8.90 37.38 3.83 11.05 24.97 22.18 1.00 57.00 9.25 15.03 56.37 135.52 0.92 17.38 67.40 34.78 164.00 16.00

11.08 10.65 1.33 62.27 1.03 3.85 46.30 1.55 12.00 1.00 11.35 4.05 1.60 37.08 13.32 29.97 9.77 0.68 9.00 38.00 13.30 4.90 28.58 12.57 2.50 13.30 2.27 5.78 6.00 38.00 5.22 1.67 4.07 150.82 3.75 1.15 6.17 7.78 14.00 3.53 9.18 5.22 5.80 7.98 4.72 7.65 142.48 18.00 9.47 5.02 3.02 39.63 3.42 39.90 11.93 24.02 6.00 1.37 3.72 12.20 3.48 11.08 55.85 7.10 34.77 5.00

31.50 2.85 1.33 0.03 35.42 17.37 4.02 167.28 16.00

Serie de Tiempo del Mes de Febrero del tiempo entre Asignación y Resolución de reporte (Minutos efectivos de 7:00 a.m. a 8:00 p.m. Quitando días festivos y fines de semana) 78.70 32.97 79.33 243.17 104.22 1182.35 231.23 170.25 50.50

196.42 584.82 126.77 140.42 41.42 1179.85 162.40 9.88 138.33 146.18 2.67 35.48 32.25 217.68 31.37 86.60 32.83 2.78 372.62 12.62 48.67 210.40 134.82 258.67 8.48 105.17 47.77 164.82 729.80 1031.95 177.93 228.37 48.37 47.20 25.73 2.50 246.63 7.38 490.38 864.07 251.95 18.75 42.03 56.78 2.40 128.17 789.73 1139.15 97.80 182.83 14.42 23.38 70.00 115.65 113.47 16.88 94.52 15.02 127.75 4.08 304.42 145.05 28.05 70.02 16.58 14.97 257.93 19.27 23.93 177.07 134.18 35.00

105.68 71.82 30.45 119.68 164.88 592.50 14.63 176.48 89.95 38.62 354.77 721.25 6.43 70.88 126.55 6.10 55.53 74.40 91.42 41.63 60.03 915.98 327.75 66.52 28.47 413.33 0.10

145.25 40.38 90.43 55.17 462.57 81.38 36.03 256.32 14.62 36.97 40.48 20.42 411.25 62.93 566.20 25.37 1243.95 51.53

139.12 451.80 46.28 46.20 120.62 43.85 57.97 6.60 811.33 1215.48 18.18 593.93 830.33 50.02 40.48 70.98 59.88 35.00

24.27 12.97 8.65 74.75 766.98 15.28 42.70 5.13 86.22 83.88 172.73 12.12 24.90 703.72 89.78 193.15 66.97 77.93

212.48 424.07 57.18 3.40 54.63 3.55 481.15 1171.13 86.22 40.58 462.37 150.40 8.72 189.92 13.27 115.65 210.10 34.90 22.65 1.98 215.67 222.28 15.02 155.98 2.10 70.70 57.33

1122.02 378.80 70.63 375.82 655.97 149.53 838.33 1044.50 15.53 322.28 76.02 461.93 61.32 92.15 54.08 28.38 340.60 15.93


_________________________________________________________________________47

49.62 48.45 201.35 199.10 18.97 17.67 68.20 90.75 58.52 205.93 1.50 67.40 94.28 584.57 71.13 614.55 107.18 29.20

1146.40 453.27 110.62 148.22 9.83 3.45 47.20 12.57 16.62 312.38 146.58 21.55 311.47 82.48 4.10 45.58 392.18 60.18 40.55 90.93 76.43 372.80 128.70 2.93 64.93 1.95 74.93 54.10 169.50 164.17 71.23 60.85 8.23 33.43 47.18 15.83

142.43 168.17 80.75 137.12 4.05 58.48 376.50 234.25 254.42 44.50 166.63 40.38 155.67 483.10 87.13 31.35 637.47 108.68

660.95 164.38 47.47 134.78 430.37 0.22 1104.87 46.48 1.93 78.17 138.82 114.25 150.00 385.92 2.42 335.28 35.17 525.52 68.22 392.37 99.00 15.52 47.12 16.15 20.58 491.37 72.05 39.90 315.83 266.10 118.28 86.23 50.57 23.10 6.28 21.60

500.30 40.20 105.40 41.93 163.32 212.67 5.58 177.17 53.33 13.20 294.45 40.28 456.62 256.73 141.77 63.65 65.15 139.65 49.22 40.38 189.27 23.18 33.67 197.75 151.85 57.18 8.12

314.03 22.83 893.47 63.50 96.28 68.25 208.63 142.37 10.32 612.27 397.95 13.85 82.33 249.32 210.03 59.33 11.97 70.63 498.38 284.83 75.93 31.65 40.83 6.27 511.07 74.52 60.65 440.27 103.58 27.12 84.17 560.15 11.53 516.70 550.67 244.68 26.08 489.37 150.60 21.88 28.83 3.33 71.55 46.18 8.82 49.53 310.92 2.42 50.95 2.60 702.88

160.68 66.57 41.03 5.20 38.67 12.05 51.57 25.58 374.68 15.97 20.73 725.77 140.08 45.18 39.42 52.47 215.02 54.97 61.65 267.05 24.30 270.60 2.35 157.72 284.42 17.52 1282.33 230.23 2.13 69.10 376.80 264.33 140.85 7.80 44.58 198.85 86.58 928.03 36.12 384.27 90.55 135.67 52.32 120.80 621.53 93.08 53.07 359.52 43.53 199.67 31.80 24.90 43.83 72.82 392.13 110.82

203.62 16.45 105.25 46.87 239.40 126.55 466.67 48.72 643.22 109.80 96.58 463.75 63.08 14.95 214.88 34.58 472.00 144.03 96.25 412.52 472.93 5.32 16.42 310.55 25.80 650.53 9.47 9.22 267.83 446.28 13.60 125.83 99.75 79.40 490.22 354.70 792.88 35.32 1.83 121.48

127.67 785.42 611.58 72.60 13.22 490.32 48.33 250.42 127.07 411.55 2.80 794.32 351.68 125.60 219.57 252.15 48.38 898.22 59.18 313.57 19.98 263.30 35.90 217.55

730.38 1241.22 84.75 17.98 281.23 44.13 30.03 179.32 103.08 82.70 17.67 68.52 9.90 33.22 22.47 977.53 159.38 55.80 233.68 50.40 8.90 39.52 543.20 160.88 420.52 344.70 26.72 18.82 7.72 10.12 873.33 820.30 190.83 236.03 321.18 179.62 6.27 20.43 92.98 20.47 72.27 12.58 163.52 55.87 173.42 40.63 8.93 941.87

125.18 5.18 123.95 428.77 674.78 757.02 118.53 23.28 1120.93 58.95 309.02 77.77 12.98 32.42 46.85 47.33

34.07 109.87 182.88 22.47 81.73 241.35 1175.08 52.60 118.67 106.78 112.07 47.02 63.85 46.85 48.02 216.18 452.35 255.58 40.12 76.47 67.72 370.82 26.52 149.03 13.33 244.62 12.42 55.68 10.13 138.70 799.47 103.92

310.67 10.80 9.77 243.50 2.80 49.85 122.38 801.15


_________________________________________________________________________48

55.78 555.03 4.85 57.70 85.12 28.92 1101.20 33.55 707.18 59.10 18.65 701.33 176.02 744.47 95.88 231.67 19.80 8.38 9.07 57.78 101.32 2.10 54.45 712.53

130.38 59.75 56.03 856.35 3.43 101.22 73.25 21.83 581.23 1003.28 30.88 9.47 62.20 5.78 13.73 653.18

5.07 122.37 189.97 470.42 725.75 66.85 10.93 518.03 265.37 172.78 23.75 665.87 740.30 271.58 42.53 15.82 195.98 1.82 31.83 46.12 414.83 92.30 44.77 82.35 177.67 34.73 122.92 47.53 27.42 138.23 754.70 0.97 780.17 50.25 130.93 12.27 110.72 46.42 234.50 22.35 304.70 16.17 1248.00 14.22 7.30 82.13 24.93 651.05 144.10 16.78 75.05 122.10 51.02 6.25 210.05 87.03 996.10 86.28 15.88 596.97 26.32 8.27 616.15 31.75 314.27 59.75 117.62 607.87 100.87 288.85 12.27 28.02 677.80 37.35 35.00 391.55 107.95 204.38 106.35 39.57 67.52 42.32 1204.98 281.75 75.15 208.37 496.17 88.25 9.63 128.43 71.17 209.17 2.50 1.37 25.95 335.18

43.18 120.90 2.45 476.65 53.38 392.08 2.02 1.03 24.82 101.67 13.25 66.93 115.32 24.00 118.05 584.83

583.57 87.32 23.57 270.55 62.23 31.28 21.38 543.60 55.65 289.72 39.80 71.22 2.18 13.68 32.73 526.02

796.18 279.63 192.02 283.82 741.30 86.45 22.40 7.25 425.60 98.40 68.50 78.75 2.78 484.68 107.08 38.22 73.90 167.18 61.98 66.27 44.72 152.22 87.55 405.13 93.07 24.27 286.05 46.97 33.48 581.50 251.23 6.02

148.25 34.55 243.17 77.17 341.03 66.00 27.75 8.00

Serie de Tiempo del Mes de Marzo del tiempo entre Asignación y Resolución de reporte (Minutos efectivos de 7:00

a.m. a 8:00 p.m. Quitando días festivos y fines de semana) 13.07 2.55 281.02 2.25 22.30 43.37 6.22 40.82 10.02

279.33 44.75 15.65 423.03 1100.55 228.00 146.75 38.28 21.97 110.63 229.48 0.38 1068.00 45.80 0.15 49.97 0.62 136.75 41.07 20.00 2.73 101.28 16.72 348.45 133.73 28.08 45.03

438.28 319.23 25.38 71.22 19.50 306.52 2.60 380.17 99.23 1296.87 569.63 231.47 107.23 38.48 33.42 244.47 100.28 19.58 245.78 9.98 30.67 14.05 44.05 171.28 317.83 10.27 338.67 469.83 4.65 28.02 1048.73 18.90 877.98 9.55 280.83 289.18 16.67 47.35 38.03 182.48 651.12 614.12 815.70 113.47 85.13 41.73 882.07 271.47 558.75 105.50 587.68 46.17 23.07 312.95 20.83 424.30 600.78 1131.37 926.97 629.32 47.48 21.57 709.23 33.73 70.20 80.20 613.55 7.90 182.43 97.32 53.92 35.88

694.05 31.03 57.83 600.68 18.03 52.57 70.03 25.68 564.55 37.53 22.17 37.33 262.55 28.53 251.02 3.58 526.68 115.97

130.15 21.50 9.93 902.98 41.88 5.90 736.57 6.20 568.08 91.22 68.37 38.77 145.13 39.22 8.18 284.82 16.02 73.48

111.53 154.07 397.27 990.23 174.18 202.98 117.17 97.33 41.17 105.12 160.55 180.95 988.78 3.42 6.12 17.17 16.60 459.55


_________________________________________________________________________49

66.95 14.83 8.98 44.32 47.47 3.42 22.35 63.90 482.18 2.42 45.52 41.75 118.32 501.33 3.07 0.23 390.27 357.75

30.20 74.98 404.68 56.75 34.40 3.83 37.92 924.67 385.27 152.50 12.12 74.08 138.62 11.97 160.05 23.65 9.55 530.25 29.18 96.92 215.75 89.22 170.18 138.60 5.63 81.53 465.38 3.20 84.30 34.82 186.92 3.47 115.92 147.65 64.08 163.17

124.98 124.45 493.17 31.58 68.03 391.52 178.80 44.97 19.02 10.02 693.62 34.65 129.57 431.28 35.87 265.82 3.17 54.63 17.32 104.58 24.02 13.03 417.80 88.42 103.38 8.23 144.88 22.53 9.73 126.85 59.88 21.48 75.48 5.03 132.23 101.45 36.52 33.50 29.33 6.72 140.22 5.10 19.37 24.05 84.82 53.62 47.08 142.20 792.82 6.82 0.12 13.75 20.82 83.18

623.62 21.22 442.95 17.17 35.65 21.20 3.73 103.13 23.97 10.73 62.55 105.98 44.08 21.87 27.85 24.48 62.63 580.62 9.92 17.42 103.25 73.13 513.93 28.48 54.42 7.67 773.25 3.38 26.98 33.45 159.50 3.30 45.32 7.35 110.05 5.63

227.27 4.18 12.65 54.80 16.33 7.60 24.33 5.05 900.03 12.77 16.93 490.07 1014.87 75.32 73.45 7.47 92.25 98.55 23.52 36.80 107.13 21.63 352.77 102.25 520.38 296.82 94.70 66.93 23.85 780.07 7.92 43.73 158.15 487.97 11.55 1263.65 62.08 94.18 502.62 20.18 332.87 69.82 18.43 41.73 126.15 57.70 4.25 3.77 62.68 365.57 10.38 104.43 41.52 42.32

161.05 25.92 29.05 96.68 74.45 46.30 49.88 80.68 37.30 196.38 128.65 71.97 167.65 80.85 40.95 338.77 29.83 41.12 121.18 62.17 453.57 59.80 121.00 83.55 74.72 40.12 749.38 32.07 9.15 210.22 44.12 487.23 23.25 32.78 245.85 539.18 33.28 290.77 47.90 105.05 38.43 8.52 48.88 5.77 957.58 38.60 32.73 72.37 40.80

18.22 1129.27 27.57 433.02 25.10 29.47 67.08 240.92 392.55 163.43 5.18 2.45 172.08 55.08 88.43 307.30 894.78 41.53 2.50 45.95 740.70 122.87 35.65 397.43 58.38 122.90 52.45 9.02 276.72 38.45 153.85 43.45 51.33 1.70 188.30 3.43 13.35 83.08 6.02 0.03 39.27 23.18 127.30 3.00 383.98 65.33 1006.95 1.22 83.45 1173.27 138.73 2.97 591.03 361.53 30.32 5.22 36.22 52.05 43.50 508.35 10.02 41.50 93.80 4.57

532.68 206.55 91.43 3.25 8.15 30.87 276.57 72.73 4.93 18.78 42.40 55.08 9.13 15.80 8.73 543.13

24.65 558.88 32.25 93.22 22.48 72.52 78.90 563.12 52.48 777.13 5.47 72.68 544.60 81.95 0.03 8.55 18.98 952.95 21.35 351.73 29.28 854.87 19.40 29.28 17.45 2.25 647.17 86.95 273.05 59.83 15.90 21.43

306.83 82.07 26.62 5.55 245.03 79.10 30.73 20.37 433.52 13.38 4.75 287.78 57.88 34.23 196.32 69.87 287.63 64.70 0.15 2.25 26.97 82.68 25.73 54.47 895.07 56.02 18.48 50.60 42.40 38.18 7.10 8.10 294.65 837.53 105.82 431.55 67.97 40.10 152.07 15.35 446.92 28.43 16.07 0.67 14.87 638.43 71.08 21.42 108.62 70.63 25.90 2.08 0.75 0.45 855.58 21.63


_________________________________________________________________________50

24.00 124.75 565.67 5.73 52.87 630.42 429.30 662.80 4.93 39.63 16.77 47.80 31.87 37.32 4.40 27.97

65.03 20.43 2.60 4.42 117.33 36.25 25.87 48.78 250.25 9.75 2.50 62.90 42.83 38.77 798.62 917.28 53.25 91.05 21.45 2.45 0.93 6.05 58.18 14.03 45.80 14.25 28.48 2.32 24.95 275.57 21.38 87.63 50.80 146.10 22.10 65.30 68.67 31.65 58.33 13.87

208.70 391.93 437.77 11.77 39.22 245.32 109.85 189.60 1069.48 175.25 65.08 5.75 116.17 668.67 3.22 17.05

18.72 52.45 1335.90 325.45 29.00 68.20 65.95 294.50 32.53 76.48 43.20 21.48 91.25 8.45 63.72 204.33 19.47 24.13 40.77 333.97 93.72 91.95 26.12 47.80

468.22 1005.35 2.75 755.98 88.73 34.42 228.12 138.75 136.78 14.75 34.18 31.03 427.27 379.03 53.45 15.75 135.45 725.85 163.40 128.30 20.57 18.30 101.07 18.30 327.80 45.68 80.52 23.13 121.57 295.35 68.97 28.13

3.23 2.85 206.02 24.48 16.30 15.52 54.90 11.25 109.43 62.95 147.03 88.72 9.83 48.28 51.47 728.57 121.60 60.35 747.95 171.77 1207.25 16.03 37.05 250.03 104.12 51.88 126.90 82.92 44.95 46.05 63.40 70.98 94.78 132.80 27.80 62.67 851.88 1.85 62.97 1.47

282.07 50.13 7.98 37.48 52.77 34.60 60.05 69.52 33.65 2.42 331.37 14.03 132.12 181.80 60.47 32.13 74.42 23.00 59.32 28.28 2.70 66.93 43.28 137.97 20.95 46.08 33.82 29.93 379.08 121.18 12.52 38.37

208.62 492.88 398.63 182.25 323.35 5.63 230.33 34.10 205.03 57.57 219.13 149.23 34.78 16.05 141.80 64.50 31.53 14.27 154.97 2.40 2.32 60.27 49.95 4.58 15.73 15.18 284.62 75.00 24.83 52.68 105.35 54.95 7.33 48.48 766.20 42.20 2.40 1177.50 42.77 677.75

15.02 44.75 2.25 78.05 289.30 66.48 248.80 288.07

Serie de Tiempo del Mes de Marzo del tiempo Entre Generación de reportes (Minutos efectivos de

7:00 a.m. a 8:00 p.m. Quitando días festivos y fines de semana)

23.67 30.47 8.50 10.63 40.40 12.37 7.42 15.17 7.72 4.18 33.40 12.10 2.63 5.78 8.73 2.15 4.10 10.75 4.55 21.05 2.72 8.85 3.43 0.35 10.07 9.45 9.07 25.48 8.35 2.40 2.48 15.47 28.13 9.13 5.52 2.52 13.05 5.03 24.27 6.22 9.35 5.78 3.22 3.03 25.17 0.07 4.55 8.28 1.93 8.87 7.45 34.28 5.32 5.75 7.25 29.93 9.00 27.00 4.20 9.32 1.33 7.03 30.97 0.27 29.32 23.80 2.28 15.55 4.95 4.23 1.77 79.33 1.77 8.02 8.33 0.13 14.58 3.00 11.32 6.87 1.40 23.18 68.12 6.57 57.32 8.67 8.77 3.50 3.53 1.68

15.08 1.20 12.80 8.08 11.22 13.58 1.18 30.35 21.15 13.28 1.63 7.05 0.00 4.38 8.43 5.87 15.72 1.97 15.77 9.08

11.45 26.48 21.27 4.15 29.75 40.57 2.67 3.25 42.98 16.37


_________________________________________________________________________51

4.47 7.78 6.87 6.05 7.97 28.85 7.75 31.50 23.82 12.17 7.60 10.15 0.60 0.35 65.87 10.82 0.42 123.05 13.83 4.53 1.70 23.98 8.77 8.32 55.78 23.42 9.45 3.17 13.63 13.70 7.00 6.13 26.57 11.92 7.90 8.40 27.92 10.63 75.00 5.67 5.83 7.90 1.37 0.47 19.33 3.35 14.35 5.38 24.75 0.47 8.45 11.80 0.48 24.05 170.40 4.10 7.93 17.77 14.90 2.57 4.00 7.65 17.58 2.68 6.05 1.30 1.18 5.47 10.13 14.95 6.02 12.08 7.37 8.33 15.32 0.67 30.80 5.12 31.65 9.28 2.20 9.63 5.75 2.05 34.48 41.98 31.58 6.40 2.97 1.83 0.80 19.12 0.35 12.78 4.07 15.37 16.55 19.23 7.73 42.90 6.92 0.77 5.17 8.85 14.97 14.85 10.57 16.92 76.87 3.15 4.47 14.72 6.68 46.42 8.70 9.90 3.67 6.12 125.12 15.67 2.23 20.15 0.80 11.58 1.10 6.92 10.05 29.30 4.13 57.07 8.77 0.25 3.97 20.83 5.32 3.65 7.17 10.28 18.83 13.57 5.03 3.80 2.12 27.08 2.47 33.00 32.98 153.35 11.73 1.63 0.72 7.70 8.60 25.80 0.88 132.92 97.32 15.45 3.15 10.83

13.92 4.67 6.95 3.67 7.38 8.45 5.62 30.13 11.30 7.27 22.72 6.50 0.47 11.32 14.23 4.18 6.53 14.85 1.03 56.78 6.45 20.80 3.28 6.02 6.42 11.80 21.95 0.13 3.32 1.00 4.35 29.25 0.92 13.95 8.98 1.55 6.77 14.87 7.87 3.98 3.48 13.58 0.10 17.77 13.90 4.30 0.80 5.32 2.43 1.62 4.45 12.23 4.50 24.97 2.08 8.20 1.63 6.50 1.13 70.50 4.60 0.72 0.13 62.55 13.00 1.95 1.03 4.78 2.57 3.32

10.70 5.95 3.18 101.15 16.57 1.18 15.47 63.07 0.05 49.18 3.32 14.02 1.20 27.48 8.63 2.53 10.23 18.55 5.22 92.53

13.90 32.10 6.62 16.27 17.37 0.95 3.72 18.63 4.98 28.92 1.10 5.92 10.48 4.87 2.75 3.65 1.85 2.77 4.32 9.65

11.35 4.15 3.30 25.82 2.63 10.75 4.12 4.12 2.67 1.70 8.70 38.28 7.13 13.10 4.32 7.08 22.40 12.82 14.68 22.67

18.20 97.37 4.88 5.78 6.92 2.68 202.88 18.45 2.70 14.57 0.42 72.25 28.60 3.60 1.75 2.42 3.92 18.65 4.72 7.88

36.40 185.33 8.70 1.37 1.55 2.02 11.63 4.02 21.75 2.77 60.65 43.65 37.52 7.55 2.07 10.58 3.33 4.62 9.63 9.17 35.05 15.22 57.70 7.32 17.50 3.02 1.27 5.13 1.52 9.02 23.02 10.68 9.77 1.58 3.50 11.08 13.82 3.22 34.90 4.03 19.10 0.40 36.85 7.97 0.08 12.08 6.42 4.88 11.15 1.70 4.15 7.73 8.23 12.87 1.03 8.10 20.60 7.25 4.32 8.87

34.13 1.33 1.87 21.25 2.93 5.68 25.70 46.22 1.93 8.22 2.37 1.38 54.63 1.60 31.22 7.25 2.03 1.43 5.43 2.15 2.28 5.12 21.97 0.92 10.25 0.27 6.00 11.27 1.18 2.22 3.63 2.93 9.77 0.63 20.62 5.28 0.47 19.92 15.02 6.48

13.75 2.27 73.20 0.13 1.53 0.88 11.97 1.65 4.43 13.80 12.78 0.02 3.40 4.00 8.83 19.37 11.78 8.57 28.83 7.42 11.05 5.72 15.43 1.05 19.45 2.55 22.83 57.52 5.12 2.27 0.52 4.58 10.78 8.17 20.47 4.27 9.38 7.35 41.65 6.75 3.40 24.32 15.78 19.97 1.52 7.37 24.42 17.65 11.12 13.43 0.37 5.30 0.20 6.40 7.48 30.73 1.87 1.52 7.73 8.70

42.40 13.53 19.38 5.02 5.65 8.97 29.17 18.75 59.27 13.08 43.45 7.48 8.17 47.12 1.88 2.83 31.17 41.93 26.93 1.57


_________________________________________________________________________52

120.92 4.38 2.93 11.48 1.00 10.27 2.08 14.05 31.82 8.17 17.72 2.12 31.37 2.33 12.02 8.60 38.37 22.10 6.42 6.08 4.00 2.07 114.55 5.27 24.75 8.48 5.63 7.40 3.17 23.28 6.90 0.00 46.97 27.50 30.98 22.17 58.93 1.90 14.87 9.08

14.82 7.18 3.57 9.88 17.37 12.02 29.23 12.62 4.68 3.55 7.60 5.30 2.58 26.02 4.38 3.35 52.10 22.27 1.58 20.32 0.32 0.30 5.67 49.45 23.25 0.70 14.23 1.17 8.53 2.75 3.75 10.77 6.20 28.22 12.75 0.87 10.90 144.62 1.83 14.03

10.07 5.00 3.57 61.63 24.18 12.47 0.42 3.70 11.73 7.48 13.33 2.48 2.55 15.43 6.10 36.15 1.45 0.95 2.12 5.08 5.90 16.35 6.00 10.28 5.22 10.45 0.20 1.42 5.45 4.07 4.07 2.62 2.82 26.07 0.97 10.35 14.75 3.97 12.30 0.00

14.17 2.33 9.70 34.47 56.18 13.02 24.85 1.72 19.93 0.45 30.60 20.13 0.43 9.97 153.10 72.25 25.48 28.53 15.50 8.58 2.73 5.23 8.60 17.47 5.38 57.12 36.07 6.92 9.03 8.62

13.97 2.85 2.87 6.20 4.18 19.15 1.37 7.85 25.90 80.75 4.58 9.70 1.22 13.03 14.12 12.82 37.33 18.95 35.40 1.65 1.23 3.62 0.17 10.67 3.67 5.78 34.95 5.23 17.08 50.40 2.83 17.68 7.83 8.12 9.68 13.25 95.62 2.10 128.07 1.45 8.77 3.23 1.23 149.88 1.62 12.83 10.87 12.60 16.10 4.13

10.47 16.82 3.65 1.50 1.02 23.92 8.53 3.57 12.47 12.58 23.50 6.22 7.23 13.18 11.87 3.23 10.27 1.58 3.73 2.82 2.32 8.93 6.38 42.00 9.22 2.65 9.32 2.87 4.27 19.92 2.55 3.80 6.25 5.87 3.73 50.22 10.03 0.83 12.30 28.60 2.45 8.00 13.28 6.47 3.07 2.98 18.28 16.60 18.77 21.25 9.00 9.02 7.07 44.70 13.60 61.07 9.23 9.75 1.27 22.33 4.68 1.17 2.93 3.20 26.52 43.25 6.85 3.07 0.95 2.85

11.98 8.02 2.62 3.52 18.87 17.77 2.67 3.62 17.95 2.47 3.33 135.75 0.68 11.67 1.73 27.65 9.72 5.30 0.93 4.77

22.02 15.45 8.88 1.80 4.62 7.22 4.82 1.72 5.42 127.93 31.38 3.47 14.65 17.42 10.62 32.20 3.97 9.43 2.92 23.15 44.07 12.73 8.60 1.18 10.98 6.83 4.50 1.68 1.65 42.42 16.53 2.40 1.17 1.78 13.58 3.10 20.10 1.33 0.30 55.12 4.10 5.45 10.88 9.50 6.33 4.53 5.30 22.05 87.08 1.30 15.45 2.62 8.23 3.77 7.17 5.47 0.65 31.88 2.55 28.35 3.07 24.43 4.83 2.63 15.10 1.75

3.17 32.30 10.63 22.77 2.35 1.78 20.85 4.80 7.17

Serie de Tiempo del Mes de Abril del tiempo entre Asignación y Resolución de reporte (Minutos efectivos de 7:00


251.10 376.70 383.08 45.58 34.20 59.47 189.83 51.17 41.65 51.38 9.37 19.82 475.78 58.03 57.97 10.08 66.05 102.67

138.42 348.55 3.03 162.42 786.48 85.17 23.30 0.67 73.73 90.65 32.58 3.65 5.55 936.22 394.22 3.40 47.32 4.55

125.43 20.15 3.88 447.68 16.47 96.98 7.40 584.48 25.28 2.62 474.67 298.38 72.45 23.72 12.63 14.62 53.68 6.00


_________________________________________________________________________53

80.47 11.42 1.08 17.68 250.73 19.90 104.28 126.68 15.68 93.62 160.80 4.78 86.50 210.18 64.02 18.37 34.92 29.12

166.58 1098.48 36.03 45.77 35.07 21.72 53.28 714.25 55.70 41.72 38.80 13.82 41.52 7.40 190.05 14.50 410.67 77.38

108.75 39.75 16.33 156.25 74.50 21.27 60.68 289.55 12.18 35.25 47.93 19.63 50.28 81.07 96.38 79.13 0.97 126.43 8.50 28.05 70.27 79.60 23.20 68.40 48.45 20.18 309.33

479.12 12.88 65.97 19.90 215.98 71.05 32.98 35.12 0.65 46.37 89.88 64.33 742.73 134.55 3.65 919.67 157.38 356.98

1144.08 278.93 62.17 10.15 27.82 22.83 34.22 47.15 3.65 6.27 223.92 61.72 202.88 410.25 182.52 54.03 29.15 53.00 3.12 23.90 34.82 13.93 40.12 582.50 218.58 158.93 222.47

37.22 529.17 11.80 313.40 9.95 90.57 54.80 7.67 16.83 24.33 8.92 58.32 9.23 10.20 27.40 27.73 349.50 10.42 90.98 16.82 140.63 104.30 63.57 100.95 1176.88 506.18 11.08

153.32 238.32 10.93 1.10 289.63 490.50 8.73 203.58 5.53 365.50 171.63 19.78 152.93 357.27 365.30 91.03 112.63 3.70 15.58 130.03 4.05 0.75 383.35 27.12 2.67 57.37 3.53

139.83 46.65 10.65 294.75 8.03 1285.32 77.58 297.45 82.70 20.03 241.97 3.97 10.92 390.80 331.03 140.57 64.62 65.78 78.93 4.53 60.32 1093.32 3.42 105.37 57.33 7.63 55.07 17.62 68.43 49.65 76.50 3.33 211.28 11.10 759.87 891.20

227.00 48.20 75.25 3.40 17.68 454.98 61.47 315.45 13.88 337.33 33.63 25.00 608.68 48.97 24.22 36.43 56.00 334.70 191.72 155.90 38.07 27.98 18.02 100.48 7.68 26.77 133.50 189.55 110.88 17.88 22.35 74.67 19.45 208.63 70.98 12.65 189.27 9.58 23.25 102.47 10.35 1.37 10.35 559.37 210.07 188.07 203.77 21.55 14.88 10.65 56.30 7.70 170.28 678.97 69.78 584.98 214.40 644.12 3.55 31.28 5.95 190.45 348.53

736.50 14.57 469.08 91.80 44.37 121.70 18.00 74.40 287.15 7.83 739.53 9.77 7.25 101.83 21.15 24.48 12.85 18.52

74.47 753.63 21.50 81.52 447.97 11.07 151.03 168.32 7.72 173.08 41.55 10.33 39.93 35.53 206.55 1016.60 155.82 11.02 911.42 119.13 49.57 4.98 30.95 1085.12 146.42 145.38 0.08 384.35 30.70 21.47 13.67 136.00 20.03 28.23 145.13 74.60 31.75 9.23 35.65 137.85 64.00 198.23 122.90 8.68 98.00 17.98 27.30 28.60 24.83 34.17 21.42

140.57 70.93 156.20 33.48 355.92 90.03 46.83 34.55 5.88 112.85 6.42 516.63 21.38 84.98 7.08 80.67

251.23 106.10 12.70 31.12 16.37 36.68 179.72 26.40 13.47 47.87 93.45 18.17 53.72 0.55 12.58 14.45 19.67 1.88 3.27 20.05 55.03 33.50 69.05 66.10

401.00 127.43 3.87 8.22 39.87 1057.48 10.43 23.60 41.23 19.55 51.60 492.70 23.45 372.62 3.67 7.78 11.08 60.15 27.07 486.02 45.32 49.53 107.47 36.57

444.25 557.63 49.38 0.35 12.63 2.05 28.18 9.88 803.30 157.28 4.90 188.35 3.45 71.15 9.97 100.18 538.23 107.82 16.85 16.92 25.18 68.73 141.37 43.13 112.97 145.83 20.63 15.32 96.92 30.78 3.93 971.45


_________________________________________________________________________54

35.28 14.08 3.57 1.45 35.45 41.40 6.82 137.02 54.75 14.50 22.32 35.72 2.72 118.45 5.08 106.22 28.62 110.27 29.03 67.32 40.53 131.90 2.82 291.23 8.23 13.35 3.68 82.33 26.28 8.27 0.68 335.25

29.82 150.65 156.18 3.83 7.10 249.77 50.40 485.52 50.83 5.47 50.03 39.02 196.80 2.82 4.75 206.62

491.55 244.43 38.15 353.45 88.12 36.32 39.57 10.57 3.15 3.12 7.58 706.77 74.42 47.02 78.23 47.68

34.42 13.33 43.17 2.03 23.58 606.57 3.28 24.35 1145.50 338.53 120.10 71.62 75.67 300.10 324.10 646.72

32.75 337.90 75.47 15.83 15.18 331.58 26.22 40.85 121.85 7.27 11.20 96.25 105.12 165.92 4.67 224.50 98.05 61.08 3.32 24.33 74.78 167.88 0.00 55.73 37.10 321.90 11.85 63.08 7.43 50.53 57.80 4.18 62.57 15.93 9.62 363.68 41.55 17.70 239.37 1.40 17.73 1.25 7.92 24.92 389.92 15.00 13.97 66.68

932.35 80.22 18.28 9.37 286.85 576.97 800.33 ##### 307.98 12.70 37.88 36.33 38.58 143.00 8.82 237.57

1144.85 34.53 11.68 579.20 4.73 67.45 23.37 7.12 17.52 180.22 245.80 57.77 377.35 563.98 23.73 17.37

515.02 70.38 3.98 60.92 246.95 58.62 355.50 17.53 240.68 748.77 219.73 54.58 82.58 20.03 122.57 #####

3.28 183.67 3.27 45.85 198.33 17.17 95.07 225.73 109.53 121.55 234.15 38.38 60.28 238.27 4.63 24.23 77.42 167.03 22.83 8.57 15.65 59.60 11.63 13.52 47.93 12.12 10.82 550.78 64.25 148.73 332.63 83.62

581.02 52.55 12.95 12.30 7.53 171.65 64.27 15.38 509.00 29.05 831.45 131.53 12.03 34.63 9.10 10.92 825.90 33.75 500.00 19.23 78.18 18.37 39.12 21.30 751.87 32.40 3.78 20.83 40.23 402.52 888.37 307.57 10.68 18.58 28.12 50.67 224.82 96.52 25.35 41.62

636.17 40.95 21.23 44.67 66.92 115.58 19.35 3.82 162.78 68.07 119.03 28.88 8.50 3.57 252.92 188.03

8.43 444.33 39.52 57.23 107.05 121.13 49.33 35.77 145.40 52.22 39.12 24.85 10.28 715.18 40.20 44.50 133.52 28.52 63.82 89.27 71.92 406.37 3.73 3.75 18.45 97.77 12.45 717.65 9.73 338.67 47.35 34.57

191.40 85.53 16.60 35.77 155.47 81.75 11.57 149.93 36.65 4.60 12.37 32.28 408.02 585.93 3.53 8.48

175.23 16.23 19.05 110.63 394.83 78.30 333.62 16.95 94.98 6.33 16.90 25.43 4.32 22.17 87.73 53.83

1162.28 70.98 85.25 162.73 6.65 26.42 277.78 129.62 Serie de Tiempo del Mes de Abril del tiempo Entre Generación de reportes (Minutos efectivos de 7:00 a.m. a 8:00 p.m.

Quitando días festivos y fines de semana)

21.78 0.48 2.32 29.78 13.10 17.12 37.00 9.98 5.17 13.58


_________________________________________________________________________55

1.52 18.12 49.83 25.53 15.00 4.72 30.38 8.33 1.50 0.13 13.52 2.72 13.12 1.25 10.42 41.77 68.52 2.03 11.83 0.40 4.40 6.62 3.65 81.30 0.52 9.03 22.40 4.53 2.72 10.03 6.67 2.82 0.67 1.73 9.23 3.48 1.22 25.23 5.48 0.37 4.30 12.27 4.63 10.25 13.75 6.60 3.95 4.60 1.37 4.27 5.02 2.92 2.27 11.93 1.57 14.28 1.50 11.57 4.68 24.30 2.07 7.68 69.87 11.78 5.62 35.48 8.83 18.52 0.37 13.13 4.50 6.62 1.20 3.73 3.87 16.35 12.55 1.35 7.72 3.17 4.48 7.22 2.07 4.72 2.82 12.12 5.87 4.28 5.83 1.68 3.22 2.73 6.23 13.10 9.60 15.25 9.50 1.20 15.80 17.17 2.32 30.53 23.38 1.45 8.53 173.42 6.48 0.25 9.02 0.15

23.93 2.12 11.33 8.90 5.00 30.45 4.20 5.97 8.62 3.43 0.58 22.45 5.12 9.88 5.98 2.12 6.37 15.58 11.40 1.97 2.93 10.68 2.67 19.97 7.45 35.43 13.98 9.15 56.18 8.40 6.78 0.00 2.93 10.15 31.23 9.00 0.95 55.83 1.32 1.25 3.55 2.77 0.78 2.12 64.08 22.37 2.12 48.35 4.97 23.57

21.57 15.50 4.97 12.55 25.07 67.30 2.57 11.17 6.35 5.02 15.38 12.50 11.50 15.87 1.97 10.75 12.38 5.68 4.33 27.50 6.58 4.58 1.62 29.72 46.18 16.25 10.13 9.50 2.85 2.42 3.98 12.87 1.43 0.70 9.23 30.28 6.38 5.18 0.68 1.05 4.97 15.63 8.78 3.65 2.58 3.18 7.07 15.62 1.00 18.10 5.45 18.30 22.38 16.40 7.47 6.47 3.48 16.78 17.67 8.62 7.50 9.88 38.35 2.17 17.12 6.27 2.13 6.73 38.82 0.60

23.05 2.75 94.45 1.30 6.03 2.90 2.15 10.30 64.63 4.05 5.70 32.30 17.28 7.73 21.90 6.70 0.38 7.33 23.45 21.45 4.77 19.83 34.33 8.10 75.58 3.17 17.02 6.62 49.45 12.82

20.38 8.45 11.02 6.05 5.60 5.83 1.22 6.42 70.78 7.68 10.82 4.40 10.92 2.82 119.38 8.93 0.88 2.10 0.38 6.05 0.87 43.38 1.35 13.62 11.20 8.87 19.50 6.52 22.30 1.12 6.23 7.17 28.18 7.18 5.63 2.45 4.57 2.33 7.62 2.45 2.17 13.10 0.58 2.70 3.48 0.60 3.67 20.50 13.98 9.85 0.28 19.60 16.88 2.70 0.72 7.52 20.97 21.88 5.83 25.25 1.20 6.88 3.38 5.45 0.65 9.23 3.45 130.28 0.05 46.22

15.20 13.00 0.08 14.00 1.07 3.10 28.55 28.88 0.65 1.50 6.78 7.47 1.13 0.45 3.92 5.17 1.07 4.28 8.52 2.57 3.38 18.10 3.60 4.53 4.77 9.23 2.97 12.72 82.22 14.00 9.65 10.67 7.73 2.80 13.80 11.92 1.17 5.13 83.80 3.92 4.95 31.28 8.88 5.22 0.77 13.82 8.33 12.50 3.25 4.73

30.05 30.25 10.33 7.15 5.12 3.03 13.55 10.43 7.20 20.18 55.30 33.00 3.12 7.17 16.63 1.90 27.37 0.25 4.93 27.57

133.23 2.23 2.20 2.37 5.33 2.43 6.33 11.35 29.48 22.92 7.40 121.68 8.03 5.88 2.68 2.03 22.15 1.13 11.72 27.62

43.08 2.93 12.40 1.35 8.13 1.12 1.57 0.47 3.43 4.35 2.22 2.95 1.12 4.93 0.22 2.27 3.23 6.67 2.45 21.73

29.33 3.55 6.50 6.35 11.95 7.07 6.88 14.82 0.48 4.75 47.88 8.93 2.23 4.88 4.30 1.83 25.65 7.22 1.98 24.38 2.17 24.50 4.42 15.10 2.32 17.73 1.67 0.70 1.97 11.75

121.55 6.45 8.23 11.53 2.80 8.00 2.55 5.30 8.02 11.48 4.22 13.48 1.50 4.23 40.83 6.67 37.82 7.18 17.18 25.60


_________________________________________________________________________56

19.55 10.18 4.62 6.68 27.03 13.85 25.37 6.13 10.62 8.67 2.70 17.48 3.95 6.23 0.12 3.57 50.70 10.35 3.52 20.15 2.68 3.37 17.25 15.13 1.30 4.87 4.88 1.58 3.22 44.68

11.48 10.73 5.32 44.42 6.55 1.53 0.73 7.90 2.78 47.95 4.75 5.23 1.63 1.60 10.00 7.02 0.13 5.72 11.60 13.22 0.93 22.33 2.17 10.93 5.23 12.05 1.28 9.13 0.50 28.38 1.32 0.42 5.93 19.30 3.33 12.45 0.93 11.20 3.75 20.07 6.32 21.15 5.85 5.03 9.25 12.77 1.08 14.00 23.80 10.83

23.70 5.05 5.17 1.67 4.48 14.63 1.05 19.43 21.52 5.22 16.17 7.98 3.65 0.63 28.90 3.68 21.30 3.58 2.10 5.12 17.80 11.17 9.45 3.22 1.60 6.00 2.20 0.68 4.52 13.53 1.85 10.10 3.43 7.13 3.62 8.85 2.38 11.12 0.05 1.28

16.35 14.02 2.27 6.42 19.53 11.30 7.92 0.15 2.50 18.60 8.43 11.38 3.37 3.88 25.05 2.48 0.15 3.00 1.17 1.88 7.23 4.12 3.55 16.72 8.95 4.95 13.87 4.38 3.47 29.27 2.48 1.53 5.33 21.85 42.23 2.52 18.05 13.90 16.55 7.02

23.82 5.63 14.55 6.03 8.45 20.77 11.32 3.92 7.75 1.35 23.02 0.33 2.28 38.95 52.55 0.80 4.88 2.82 0.35 5.52 43.63 9.13 8.07 10.25 13.53 1.58 21.87 3.28 1.90 5.02 7.40 0.87 17.30 12.20 32.42 1.98 1.63 8.17 0.93 16.32 1.02 5.42 7.60 8.33 5.07 0.23 10.23 20.92 32.17 4.92 3.43 8.83 31.40 6.33 48.03 4.45 24.88 2.82 7.62 36.65

10.32 55.13 8.43 15.15 3.23 13.47 32.47 10.42 8.75 2.70 25.03 9.17 2.65 25.10 19.48 19.15 61.63 6.08 2.12 1.58 4.83 11.97 3.42 5.82 46.43 6.23 18.48 2.77 2.83 15.48

40.87 6.12 3.25 122.07 8.92 2.22 10.53 8.92 5.17 13.33 0.30 1.92 1.27 6.77 18.95 37.98 17.17 1.90 5.52 2.22

19.08 7.82 6.57 10.28 2.63 2.58 6.27 4.83 8.32 30.85 2.48 6.72 0.62 6.47 12.92 12.27 15.67 2.48 1.17 5.45 0.33 3.95 0.32 5.28 26.58 11.17 0.95 14.38 13.20 10.70 0.88 12.87 7.70 0.75 116.22 9.30 2.20 7.45 19.70 0.32 4.68 109.30 33.55 6.97 6.95 11.58 5.25 0.55 8.27 6.28

26.20 18.23 3.35 2.12 7.38 20.42 2.77 20.07 19.95 7.67 10.72 16.30 4.55 5.92 0.08 6.02 2.85 13.17 107.58 15.60 68.80 2.05 3.62 11.82 7.68 5.65 7.52 114.13 28.98 10.93 62.75 33.23 28.50 7.22 1.33 1.60 0.10 2.98 7.35 5.35

211.02 4.88 13.95 2.23 1.37 4.47 1.78 0.30 16.12 11.75 9.75 4.42 33.78 12.77 10.23 2.43 8.63 49.63 22.10 43.37 2.95 0.72 20.52 6.07 9.63 3.72 18.52 6.32 6.65 14.77 7.97 12.93 19.37 0.88 8.30 18.52 17.25 195.30 25.83 51.75

10.35 39.35 24.72 14.65 9.25 6.35 41.53 9.58 20.77 3.52 2.22 141.15 7.40 12.57 12.77 16.73 6.65 31.27 0.12 3.00 9.82 53.30 11.58 11.03 2.93 1.78 1.37 16.52 23.02 1.75 6.60 1.58 36.63 2.90 7.43 9.68 9.80 3.00 18.85 4.62 27.88 28.00 1.07 4.27 22.87 22.40 18.42 139.92

17.27 13.42 5.90 34.27 34.28 9.63 6.35 2.23 9.48 5.68 29.60 16.40 22.50 35.10 10.50 15.37 2.58 14.80 5.93 5.47 29.78 26.60 8.23 3.38 2.05 6.87 2.08


_________________________________________________________________________57

Serie de Tiempo del Mes de Mayo del tiempo entre Asignación y Resolución de reporte (Minutos efectivos de

7:00 p.m. a 8:00 p.m. Quitando días festivos y fines de semana) 142.38 479.10 6.50 10.37 30.30 12.15 16.55 469.30 164.73 60.35 68.47 242.63 88.70 31.65 50.50 374.85 3.68 1167.07 16.27 47.87 83.77 63.38 17.38 51.18 49.55 15.27 213.10

117.23 420.28 191.55 5.12 386.23 358.00 32.30 18.78 4.80 7.42 4.22 36.22 26.58 198.70 37.63 4.22 52.42 42.42 7.70 152.97 5.53 1.03 55.92 407.20 0.48 55.02 6.23

87.10 15.43 5.17 18.67 14.43 23.80 370.32 343.65 193.75 1173.63 35.13 11.10 291.77 603.97 17.37 39.02 26.62 4.35

32.13 308.30 12.40 23.60 472.68 6.28 235.82 28.22 30.95 1.37 8.25 0.12 251.73 18.20 112.12 38.03 86.03 442.18

29.10 19.68 482.88 521.28 397.25 32.12 657.97 1.90 47.78 9.55 38.00 455.50 28.58 777.00 6.53 43.30 136.57 88.47 3.55 18.78 0.62 264.93 3.05 14.70 4.32 1023.40 78.93

47.88 25.23 961.62 12.93 150.37 253.45 54.37 6.20 14.73 29.83 837.92 12.15 319.28 22.35 4.37 21.22 373.85 69.17

404.35 340.98 363.53 659.23 271.23 203.90 30.03 277.30 143.72 3.83 302.70 144.78 588.10 10.47 17.02 634.75 48.30 8.43

417.13 4.13 29.83 24.63 87.32 12.17 71.95 26.60 1046.58 4.47 769.40 238.42 9.07 19.73 8.40 370.13 82.28 5.78 9.32 6.57 324.28 221.82 336.15 13.53 1.28 50.58 18.33

72.27 21.42 4.32 86.73 395.02 95.70 254.25 5.75 43.53 4.85 309.80 24.75 556.27 66.05 48.15 593.82 11.37 16.58

55.88 274.77 31.87 15.03 369.58 28.17 49.68 28.12 150.15 14.78 307.47 0.75 670.28 367.08 375.28 85.15 289.28 76.62 36.50 1097.15 844.77 118.28 13.13 490.65 5.85 69.93 296.92 13.75 302.30 132.95 451.93 97.05 387.20 32.50 95.80 37.93

610.15 25.95 22.43 524.42 79.58 83.52 297.60 2.45 35.37 47.58 75.90 7.17 293.60 220.52 54.17 20.73 12.90 308.27 27.17 114.50 151.78 17.07 29.37 67.50 8.60 33.85 9.25 3.33 6.82 52.93 13.68 103.15 777.18 15.35 4.20 5.22

47.85 479.13 1001.13 13.65 39.93 50.18 37.53 44.25 50.27 52.28 96.15 1002.12 71.72 12.42 62.03 0.53 47.17 44.65 10.78 61.18 39.77 116.63 273.65 94.53 606.72 21.80 63.92 25.75 93.57 5.87 6.93 15.77 58.77 5.48 164.07 42.90

620.05 36.33 3.52 65.53 153.32 469.87 1.82 18.05 59.05 52.27 13.12 135.43 10.45 19.25 110.53 6.17 26.77 37.47


_________________________________________________________________________58

4.25 310.05 59.80 204.43 233.77 46.62 729.48 27.75 5.72 50.98 1.47 97.63 25.95 209.27 39.92 29.08 6.65 153.98 9.20 66.48 226.63 67.52 208.68 279.78 34.40 5.80 26.60

33.55 125.47 145.70 15.00 24.72 30.47 27.28 7.82 127.30 33.32 17.22 1041.45 75.05 12.83 72.90 26.00 14.03 334.87 43.20 306.60 60.85 18.55 988.32 4.45 14.35 5.37 2.80 413.37 184.42 55.32 206.63 58.98 11.17 10.10

25.02 178.18 180.23 69.90 19.02 22.23 51.90 126.80 13.08 55.03 40.93 42.30 1.90 778.18 149.23 79.57 33.28 59.00 782.62 136.27 10.53 57.70 194.35 361.82 98.10 195.53 14.80 2.85 98.28 6.82 4.23 31.63 6.53 211.05 270.25 167.47 52.03 63.97 10.85 68.27

82.13 108.08 0.80 23.70 0.57 150.10 36.25 41.58 11.22 69.28 238.23 49.05 25.08 219.98 4.27 28.18 28.25 85.25 1.87 76.23 16.17 44.70 12.98 110.57 18.85 35.78 236.13 464.62 77.78 30.10 34.17 20.33 22.12 24.83 36.43 78.27 95.10 215.65 75.62 365.35 3.75 64.88 210.83 61.82 460.70 36.72 4.77 141.18

46.38 316.48 55.08 53.52 441.95 35.47 59.38 15.83 114.53 98.02 28.15 2.80 19.38 190.78 252.92 12.73 109.62 212.02 11.85 261.23 49.70 4.22 1.53 29.48

0.63 43.65 81.68 4.27 182.48 213.62 134.58 9.57 19.15 96.80 17.37 3.32 29.37 148.43 236.95 152.77

253.65 64.87 337.83 10.68 38.00 11.45 18.62 871.35 0.07 85.38 27.57 1001.60 241.65 1025.67 657.27 40.67

32.25 589.08 18.52 3.28 371.42 273.68 660.57 26.15 65.27 20.90 53.58 4.18 83.82 150.87 29.53 4.38

177.83 121.63 3.40 4.92 352.55 188.97 9.40 0.37 35.60 332.75 89.65 16.02 0.42 33.48 62.98 5.30

422.25 39.40 98.38 117.62 36.87 14.80 4.00 3.65 2.25 46.35 79.27 142.60 22.02 184.15 326.87 76.30 1.23 6.13 32.15 561.17 703.85 5.22 0.02 73.03 8.28 803.22 87.87 72.45 1.87 6.05 40.52 64.45

104.47 5.02 80.22 69.58 128.53 12.63 190.07 28.32 96.60 14.80 89.10 192.93 4.23 44.77 12.00 56.15 28.98 642.90 17.12 709.45 806.95 92.48 4.67 30.03 31.75 84.33 54.68 25.32 31.73 336.45 399.82 6.68 2.92 648.97 46.92 54.57 76.83 4.50 23.98 21.43

16.95 273.33 65.73 255.52 292.88 298.72 23.73 569.87 72.55 19.53 15.65 23.38 26.02 4.65 756.35 101.87 4.00 190.82 954.12 38.35 8.93 22.33 4.62 39.40 1.72 30.73 30.33 6.70 4.13 252.50 0.30 531.33

287.52 29.65 890.87 77.18 29.53 37.50 9.80 59.92 32.37 461.08 164.98 18.33 200.30 12.17 66.90 68.45

166.25 487.37 145.30 27.03 304.93 24.43 205.32 35.52 38.12 58.35 25.17 9.30 163.32 132.52 61.88 304.73

460.70 141.50 111.53 333.60 48.37 89.50 45.23 12.52 14.45 70.88 934.20 33.03 66.47 4.98 13.62 625.85 22.75 67.72 95.83 308.33 815.32 632.28 17.18 1.28


_________________________________________________________________________59

18.93 66.47 8.60 20.73 20.00 993.35 43.07 64.57 101.95 64.40 20.22 200.33 15.63 31.25 52.15 26.78 313.88 61.82 11.18 3.02 241.98 39.82 48.17 63.10 30.77 60.10 109.05 10.67 132.22 8.65 17.63 60.30 3.88 57.18 628.40 295.88 227.17 229.68 25.77 45.35

22.60 447.90 626.17 20.93 4.27 164.45 0.33 302.03 217.68 60.92 12.13 18.98 47.82 485.98 12.38 18.35

4.08 54.72 40.98 230.15 453.82 154.75 22.07 9.15 18.32 267.53 24.75 127.48 73.82 39.78 10.75 14.72 6.88 49.02 93.05 81.93 154.80 5.52 7.93 13.70 7.55 34.42 32.97 97.73 162.23 32.67 564.40 550.00 4.53 23.27 86.47 2.07 10.30 113.53 264.10 2.45

490.72 54.48 10.37 208.62 56.13 162.65 15.53 26.12

Serie de Tiempo del Mes de Mayo del tiempo Entre Generación de reportes (Minutos efectivos de 7:00

a.m. a 8:00 p.m. Quitando días festivos y fines de semana) 12.00 5.23 0.85 3.70 9.03 4.72 2.33 11.50 1.63 5.10 9.08 14.90 5.33 9.43 3.80 17.42 4.32 2.72 14.73 5.75

20.22 9.90 2.72 14.28 18.62 3.68 2.53 5.65 2.53 15.32 3.17 4.07 4.67 7.23 1.30 1.47 2.53 0.32 11.60 17.78

18.40 0.82 9.18 2.97 4.42 14.98 0.15 0.05 6.17 18.70 7.88 26.32 5.77 2.75 7.93 3.45 12.25 15.42 8.93 16.35 1.93 4.03 5.57 15.02 28.28 19.57 22.27 14.45 3.30 5.25

19.18 5.22 5.17 15.12 0.60 23.78 5.95 3.25 6.13 2.02 5.95 18.23 0.37 0.90 8.52 3.53 3.00 1.92 0.07 4.55 7.82 30.52 6.62 1.97 74.65 3.02 0.05 3.85 18.10 6.45

14.52 0.37 0.97 5.75 78.18 39.17 5.35 8.42 0.57 34.27 3.05 0.78 9.62 1.52 43.50 7.03 8.13 21.75 7.62 0.20 1.42 0.72 19.32 9.55 2.70 10.38 0.97 7.80 3.67 8.20 2.72 4.97 9.93 3.90 0.50 10.53 1.50 8.80 7.15 0.10 3.92 4.03 5.57 4.35 35.68 83.55 2.20 31.35 15.97 2.90 2.57 39.23 1.07 9.18 25.32 1.57 1.60 8.62 12.80 0.80 1.92 4.57 4.20 3.70 218.57 52.75 5.17 12.93 2.20 16.05 6.48 6.30 3.48 3.02 21.30 2.92 25.25 1.70 1.00 4.37

23.30 1.45 22.65 37.85 27.12 5.73 1.77 6.37 13.10 10.12 19.17 0.78 15.22 25.47 5.70 6.42 38.07 0.83 7.37 17.15 8.82 8.47 4.12 21.22 5.97 2.37 5.93 1.25 2.53 4.95 0.33 0.22 1.73 22.02 17.35 7.62 6.02 6.13 11.88 1.27

40.72 1.13 0.30 8.48 1.68 2.23 28.57 0.70 16.92 1.07 11.02 1.90 1.43 29.28 24.88 0.17 6.35 14.62 1.08 29.90 3.82 0.22 9.35 38.87 20.82 1.65 2.35 18.35 5.20 15.33 0.20 2.23 2.15 35.70 2.32 1.87 5.80 24.45 1.10 1.73 2.92 82.40 6.70 75.80 0.67 4.27 4.82 13.63 12.03 1.10

10.97 72.93 1.47 160.75 3.28 1.02 64.07 2.27 3.88 22.55 17.77 5.43 15.48 21.95 5.18 1.87 5.65 3.03 7.67 39.62 14.32 21.88 2.15 0.92 8.17 3.07 13.83 14.72 3.93 36.33


_________________________________________________________________________60

4.23 26.23 11.78 1.03 14.22 20.20 25.07 19.40 3.98 4.55 5.10 1.58 10.42 27.22 5.78 3.92 10.77 2.50 29.48 113.28

12.80 17.87 0.62 1.85 10.20 9.88 22.30 15.98 1.23 19.72 17.32 8.25 4.43 3.42 6.07 8.37 27.37 77.93 0.70 5.45 73.05 25.18 19.20 6.78 24.60 7.30 55.07 22.62 3.87 17.50 14.75 57.20 33.30 3.48 6.22 11.02 6.02 14.57 10.83 5.33 9.08 4.20 1.55 4.53 38.88 8.98 10.88 57.73 6.07 2.12

10.30 55.28 11.17 6.65 3.23 4.73 5.17 3.22 7.72 12.63 4.50 126.30 0.08 2.87 0.62 3.67 3.20 25.87 4.17 18.75

14.07 16.93 1.38 4.27 8.18 2.80 126.28 9.38 33.63 24.77 3.32 3.18 3.70 13.65 7.00 8.63 6.48 26.95 15.80 162.13 0.07 12.32 1.18 1.25 176.13 8.40 66.67 1.67 25.87 4.68

23.67 11.82 3.70 3.88 37.15 0.35 18.25 138.12 27.05 41.90 9.83 8.38 2.10 5.12 1.93 2.25 8.08 7.95 16.93 5.92 1.10 41.37 10.05 5.97 6.55 3.83 3.37 12.27 76.67 9.50

36.95 2.22 7.03 0.20 12.75 11.22 10.60 5.78 21.18 7.43 2.00 4.77 27.88 1.50 86.52 13.05 0.63 8.87 55.65 21.98

38.00 2.00 1.82 18.55 10.05 3.60 5.33 6.68 68.48 0.18 3.77 1.22 19.33 11.95 110.48 1.22 8.05 11.33 4.87 13.20 1.20 2.15 9.38 17.25 0.93 1.43 28.78 8.00 3.85 0.35

15.52 1.42 60.03 14.00 1.23 0.47 20.87 14.48 23.02 1.37 14.52 0.28 8.52 4.40 17.98 1.40 14.92 4.35 82.42 8.32 13.92 17.93 17.42 11.45 10.27 7.82 14.82 4.00 10.57 4.32

149.67 10.88 12.43 7.95 4.68 13.47 0.72 2.25 5.43 2.48 1.65 0.95 6.62 31.02 17.17 2.05 0.92 6.80 18.12 0.30 7.10 5.93 5.92 3.98 6.35 3.82 23.97 0.82 4.13 5.23

24.07 0.08 41.87 5.38 9.28 5.13 3.77 4.38 4.22 16.52 3.20 0.90 32.15 6.20 3.88 32.57 2.12 12.65 13.93 13.33

12.40 1.78 26.12 6.78 12.58 16.93 24.75 4.68 9.08 10.42 4.00 8.78 13.58 25.02 4.95 4.05 5.15 4.58 0.12 4.82 1.37 16.92 121.62 7.28 2.20 12.67 4.22 10.00 8.15 30.70

27.18 7.00 19.35 6.62 14.47 1.65 0.12 7.45 8.85 27.45 8.97 5.47 11.27 12.87 3.40 5.03 9.77 0.37 12.12 9.28

18.52 2.02 0.52 3.47 1.93 13.20 18.17 3.18 35.68 5.48 0.98 0.10 9.78 20.83 2.47 3.48 1.95 1.80 4.27 12.93

10.27 1.27 1.62 16.42 7.68 7.92 5.03 7.13 10.53 8.90 14.83 6.80 4.90 3.08 10.33 19.25 7.97 0.72 17.85 1.85 0.18 9.57 9.70 64.72 6.25 1.62 16.78 5.43 0.32 3.68

11.25 2.82 3.03 73.93 18.47 14.12 17.22 1.18 6.38 5.27 21.73 5.13 5.78 14.72 29.33 12.02 36.52 8.20 0.97 2.90 8.30 7.33 8.63 30.88 4.58 3.45 12.42 15.43 18.48 31.05 2.12 3.90 5.57 2.73 15.73 72.25 36.33 9.02 0.65 51.00 1.65 47.63 12.82 6.63 7.98 39.37 1.20 8.83 1.60 124.48 5.82 22.75 5.32 3.42 1.37 1.62 27.42 7.77 10.58 14.20 6.48 0.03 1.60 10.58 18.82 4.57 20.07 18.72 2.57 8.52 8.78 4.18 3.12 68.13 1.37 22.37 32.45 47.82 12.75 5.45

29.63 0.98 5.02 52.23 0.02 17.10 0.97 9.08 5.63 8.95 5.22 24.03 1.47 12.33 3.63 1.65 1.63 1.82 12.55 1.37 9.87 12.00 3.25 87.18 21.57 17.00 3.50 1.05 19.33 12.42


_________________________________________________________________________61

11.55 16.22 6.35 2.92 4.58 20.37 44.35 0.43 12.25 2.63 6.30 23.77 2.90 14.27 1.68 179.38 12.28 14.07 2.68 2.03

35.45 71.37 2.77 11.97 2.83 4.23 0.63 1.25 12.08 3.40 5.23 0.45 4.52 24.67 1.93 5.12 15.77 12.90 8.68 6.23

16.63 1.22 11.22 1.57 9.42 22.60 40.17 8.58 2.70 7.30 1.20 0.82 3.48 29.02 16.73 23.22 86.12 4.78 2.03 5.45 2.53 0.80 1.25 18.47 0.65 3.57 17.28 4.67 5.43 168.60

128.95 1.83 1.77 14.73 2.68 4.05 8.52 110.45 1.83 18.93 9.78 0.90 3.38 13.17 26.48 8.62 10.88 33.92 3.92 46.33

23.87 2.37 13.50 2.77 1.52 5.23 0.95 14.63 10.05 9.07 64.73 12.55 1.70 6.65 9.27 9.18 11.62 14.85 137.08 7.85 49.05 18.13 6.95 30.40 20.10 4.18 9.45 53.40 8.08 1.20

115.48 45.58 9.83 5.17 19.75 4.48 5.48 3.72 28.58 12.45 45.15 15.05 5.70 2.58 1.43 4.87 14.33 25.47 67.27 14.05 14.27 3.07 4.53 11.30 2.87 10.48 0.78 6.70 24.25 3.15 16.00 1.15 5.92 2.58 23.20 6.53 114.85 7.92 2.25 34.55 2.13 6.63 14.57 1.42 3.62 22.60 30.32 4.20 108.88 0.57 2.83 62.47 14.88 5.90 9.73 48.27

12.50 18.43 3.70 1.70 22.68 12.22 3.18 14.95 88.48

Serie de Tiempo del Mes de Junio del tiempo entre Asignación y Resolución de reporte (Minutos efectivos de 7:00


1189.32 14.78 6.98 146.75 21.60 43.72 8.55 5.62 858.85 45.77 196.60 6.10 14.23 36.58 35.95 725.25 101.32 35.87 21.68 18.85 13.70 15.10 7.08 13.45 81.12 17.35 17.58 57.03 5.93 164.77 15.00 19.83 0.32 6.65 141.92 8.90 20.22 59.90 19.95 35.32 114.67 10.98 536.58 1.82 51.50

504.67 334.13 375.87 2.45 0.10 64.52 34.77 6.00 347.85 30.23 9.92 77.77 356.55 1014.62 53.23 32.08 0.28 46.78 59.92 31.83 25.90 26.32 15.10 11.40 23.53 29.52 53.02

560.62 683.60 6.73 51.47 1013.58 14.28 0.73 715.28 479.68 14.55 15.73 201.73 44.40 18.05 39.25 766.80 17.40 37.28

106.55 14.15 10.48 15.75 64.23 22.62 1.85 4.85 124.37 18.07 22.22 3.38 87.60 15.75 12.13 14.45 14.23 16.77 17.25 62.10 13.78 342.95 15.63 3.55 12.73 117.12 69.15 6.75 28.03 15.95 7.80 9.98 10.82 341.25 44.18 26.02

10.40 53.78 97.12 10.40 52.58 147.65 9.68 939.60 23.12 5.30 20.33 10.73 19.63 493.73 12.63 44.83 55.30 70.88

19.70 725.95 43.63 18.17 415.83 379.98 3.65 117.57 9.53 6.52 19.12 15.93 295.17 890.42 30.67 4.67 112.95 63.45

33.87 14.63 144.92 79.52 2.78 12.78 437.07 11.95 61.63 22.53 239.63 2.33 64.68 13.37 206.52 11.02 17.82 24.33 78.97 14.45 5.28 22.18 1.72 205.42 15.90 53.93 369.77 30.95 45.48 35.03 53.38 906.07 129.58 28.05 48.02 47.25 13.80 232.22 14.67 47.17 7.92 6.87 208.55 23.43 2.15 43.13 68.70 12.53 26.02 29.72 58.08 204.67 715.57 50.70


_________________________________________________________________________62

14.95 120.13 760.22 40.55 117.02 779.18 18.50 14.77 382.32 51.33 10.50 29.48 177.70 47.70 4.52 52.58 1.57 7.97 27.23 42.18 7.90 29.15 5.13 379.08 6.78 140.43 30.22 12.37 134.98 1.18 13.02 789.13 203.47 730.95 20.55 4.80 3.42 19.17 5.32 20.85 501.23 188.85 5.58 261.53 12.03 5.98 1.02 4.42 60.97 45.17 9.98 658.27 1.30 52.42 8.75 61.93 16.08 885.80 11.23 367.43 22.50 15.47 92.80

25.65 26.47 1086.23 7.07 39.98 802.03 4.58 13.90 1129.87 371.77 41.97 155.37 53.52 41.80 280.58 32.10 17.63 102.60

6.07 11.50 78.05 1.72 22.15 44.62 587.90 436.00 2.83 4.90 113.70 138.02 796.00 588.82 21.20 75.65 519.62 63.47 4.87 5.45 31.58 20.52 31.48 47.97 6.65 18.55 54.33 4.60 95.42 13.12 5.98 16.90 1089.43 185.78 27.02 256.02

256.00 902.05 69.92 0.25 3.28 155.95 517.67 21.62 11.15 32.92 62.15 5.60 7.35 5.67 34.35 123.27 3.38 53.80 15.33 109.85 3.18 139.22 20.98 669.95 112.92 857.02 2.12 8.80 52.90 48.92 54.10 12.62 3.88 7.12 10.15 6.48 5.78 40.48 18.52 18.83 224.20 59.10 78.63

205.72 18.42 451.95 36.92 149.62 64.73 326.87 42.60 20.55 1247.13 35.63 924.15 118.25 381.88 8.97 28.75 40.63 37.48 25.65 150.75 10.77 206.45 13.93 339.28 4.72 4.95 5.07 33.70 13.28 87.45 421.83 15.38

143.67 7.42 11.63 117.35 555.07 18.08 724.58 303.20 6.47 65.58 21.23 8.58 99.30 5.55 16.48 7.10

28.25 52.02 6.38 19.02 29.17 9.13 112.80 36.00 26.52 235.50 223.37 26.15 194.82 21.88 96.57 78.85 22.95 233.43 7.35 57.07 22.68 252.68 17.63 56.48

516.92 14.68 218.67 37.87 61.93 18.05 6.78 12.90 37.52 318.80 31.42 64.32 8.52 56.80 1186.33 50.98 4.93 5.10 39.38 4.50 193.97 8.27 118.57 25.92

13.13 14.50 32.43 106.85 356.73 56.22 128.58 5.40 0.42 17.67 24.30 23.43 631.52 87.47 20.77 148.28

30.85 1.88 15.80 83.42 5.78 20.78 17.70 41.62 59.38 41.40 181.43 84.87 306.53 33.10 20.62 22.02 1.57 24.63 28.40 33.77 120.10 68.05 6.13 71.98

20.30 22.03 44.70 275.75 167.40 8.68 109.78 38.40 12.55 100.57 27.10 24.32 2.55 39.67 94.17 33.28 16.42 99.08 27.32 185.05 1198.88 50.78 1045.70 46.98 16.82 59.08 30.45 178.98 184.87 11.87 178.12 4.20 41.50 18.57 9.10 5.40 382.28 32.57 63.93 20.67 44.93 6.57 14.68 24.18 97.00 304.28 513.40 28.88 23.70 15.82 105.28 16.65 8.50 302.42 132.52 30.92 23.95 42.83 39.83 54.92 131.83 66.77 132.27 38.33 7.17 2.95 36.88 3.47 16.17 130.75 0.20 1178.37

750.53 17.92 20.63 41.15 113.40 288.17 266.83 815.43 13.00 69.42 34.37 8.33 742.18 58.50 15.55 30.62 88.33 49.52 5.93 41.37 10.08 29.28 7.55 23.57 54.03 30.07 40.37 68.15 5.28 39.95 223.68 50.67 18.98 23.95 614.27 197.22 44.12 18.13 827.15 75.37


_________________________________________________________________________63

16.20 1.20 17.12 22.53 114.52 10.97 0.60 6.08 341.35 96.17 65.02 9.83 22.75 15.22 1.13 29.52 38.27 2.35 1000.55 2.13 238.57 8.67 64.88 52.53 18.48 6.22 19.18 735.95 65.20 27.92 711.18 18.88

242.83 114.47 617.77 8.33 124.92 160.47 33.63 4.23 19.30 22.18 179.20 9.55 250.53 116.08 0.50 21.97 0.97 12.40 227.28 513.98 244.78 329.27 215.35 13.78

19.58 7.73 10.32 7.97 7.02 31.98 42.83 530.35 9.52 103.25 13.52 19.15 237.78 51.63 98.53 41.48

15.32 5.40 40.15 587.63 8.93 8.10 4.47 19.63 38.23 16.93 12.90 10.43 0.63 252.03 327.60 43.88 20.28 14.68 0.63 3.25 66.17 3.32 325.70 44.73 37.47 4.10 46.82 216.53 846.43 70.32 21.75 13.60 3.27 12.18 33.70 100.27 14.25 0.75 14.30 285.03 9.42 333.92 262.22 97.60 13.48 2.45 24.98 4.73

51.78 27.67 23.58 35.00 54.95 0.92 27.75 5.83 27.88 49.02 42.35 101.95 2.45 208.82 235.53 17.82 5.68 34.68 12.07 34.82 18.88 3.65 53.27 244.10 5.38 2.02 20.67 11.28 5.22 254.58 19.97 7.45

86.28 26.60 65.32 154.93 80.72 40.05 10.65 732.82 4.15 17.45 5.22 21.95 6.00 22.78 35.02 5.90

17.60 29.37 15.90 1.43 4.98 30.13 10.72 20.93 174.47 384.35 40.00 463.85 6.87 165.62 1028.18 27.17

3.15 5.17 30.42 5.20 21.20 270.70 59.62 67.78

Serie de Tiempo del Mes de Junio del tiempo Entre Generación de reportes (Minutos

efectivos de 7:00 a.m. a 8:00 p.m. Quitando días festivos y fines de semana)

24.97 2.52 3.45 4.42 19.32 4.97 1.87 2.97 11.48 4.75 17.45 9.60 1.23 34.83 13.43 6.57 32.53 3.82 26.12 6.70 1.53 0.88 3.58 7.57 5.23 28.55 21.17 6.47 25.95 6.25 6.38 1.32 4.02 0.20 5.62 51.88 48.60 0.03 96.13 6.18 5.45 2.42 1.62 2.32 12.45 91.02 27.87 12.80 4.90 1.77 4.00 5.40 1.33 8.60 8.53 18.33 7.45 14.23 22.93 7.38 2.42 9.53 3.57 0.73 2.92 14.43 35.82 7.07 64.78 1.65 1.62 4.20 6.32 3.63 1.58 9.13 8.55 4.50 45.80 0.82 0.47 11.03 2.32 1.13 0.50 8.05 2.25 13.47 35.63 13.73 2.13 10.13 8.57 0.60 23.00 12.32 1.25 2.27 14.62 32.47 9.32 5.25 19.62 5.68 7.53 1.45 18.78 1.63 7.22 3.72 5.18 13.60 9.68 18.10 10.88 0.98 2.33 2.97 4.37 1.73 5.08 5.10 2.03 1.67 2.45 2.55 59.25 11.12 13.55 6.55 1.60 2.42 7.80 19.87 1.23 3.55 30.23 5.35 4.68 5.77 8.87 6.98 4.30 13.17 19.43 0.48 26.22 13.63 2.90 10.00 4.62 0.07 9.50 1.15 47.25 2.03 98.02 34.35 4.62 2.07 9.35 12.43 1.43 5.40 54.50 1.08 69.57 7.07 13.50 1.82 4.40 3.60 14.07 6.57 1.53 4.55 11.85 38.30 0.50 2.47 3.88 13.75 8.30 6.40 0.63 7.28 16.82 37.78 0.77 5.93


_________________________________________________________________________64

2.17 37.85 16.70 13.28 48.42 1.98 13.90 4.17 6.60 11.32 0.42 0.57 13.57 14.57 13.63 9.68 12.37 10.22 2.63 13.00 7.40 18.62 1.32 1.68 37.70 2.88 9.23 4.02 5.17 38.33 1.23 10.68 7.95 5.92 24.25 12.20 12.22 7.03 8.37 21.70

17.07 14.93 1.17 16.35 3.05 9.83 3.00 2.15 7.85 15.95 0.90 28.00 21.90 4.47 7.00 16.88 9.80 26.68 0.90 0.77

10.55 2.40 5.25 3.38 71.00 19.07 7.65 10.00 5.33 2.98 1.58 6.30 1.00 9.78 51.62 2.62 9.52 6.80 14.30 4.15 6.58 46.78 6.85 9.72 167.68 6.40 12.03 24.48 9.48 2.08 1.12 111.53 5.25 4.43 3.48 2.58 4.13 13.17 17.68 1.53 6.03 20.00 1.60 16.72 3.53 4.58 5.37 1.55 2.93 14.30

14.68 1.65 38.22 16.35 1.67 6.03 10.27 13.00 48.98 4.18 1.93 5.55 46.32 5.13 3.52 3.18 1.82 19.70 4.00 2.65

18.28 3.85 17.13 8.15 3.13 7.82 2.90 90.63 3.02 1.23 0.60 2.70 27.08 27.30 7.18 0.52 6.27 26.08 3.72 2.42

15.25 12.33 27.02 56.02 0.75 5.98 38.42 10.03 5.27 0.82 1.53 218.73 1.13 40.00 0.98 1.68 13.13 22.58 3.07 19.75 1.27 3.77 23.12 34.60 1.82 2.32 74.23 0.50 64.67 16.15 1.82 19.35 21.22 5.38 6.62 0.33 3.65 22.72 2.43 36.15 0.02 18.37 30.08 24.55 2.73 7.85 1.68 9.58 4.25 19.15

21.58 2.72 13.78 209.00 2.87 17.68 3.53 11.95 11.27 45.23 11.70 1.27 31.57 12.00 1.28 14.63 6.05 4.08 4.33 31.80 32.52 19.87 7.22 20.57 2.72 1.37 83.73 7.32 9.82 1.00 3.58 1.57 30.05 20.62 1.17 3.38 39.45 15.82 12.25 5.93

24.13 5.55 3.83 2.07 0.87 2.83 5.88 21.85 14.40 5.80 2.80 6.30 24.40 8.65 10.22 11.53 106.17 1.62 68.35 4.23

13.03 0.73 12.62 8.10 2.82 7.32 8.32 21.40 62.90 17.55 2.80 2.03 28.20 0.17 0.40 3.02 14.78 17.32 7.15 1.87

75.33 3.18 18.73 11.87 5.05 7.58 1.92 24.00 201.73 9.37 68.00 2.72 2.43 4.92 0.53 24.83 117.88 7.75 21.62 4.65 41.30 4.75 17.88 4.03 11.05 8.42 6.98 17.87 22.18 53.62 0.68 1.00 57.95 9.62 4.08 53.37 84.20 41.07 0.28 10.88 4.62 26.80 2.47 6.83 2.15 10.78 24.17 0.17 0.57 16.78 3.00 14.18 34.62 21.45 3.80 21.98 19.07 0.95 8.05 1.77 1.05 2.02 6.53 7.27 8.83 0.20 4.78 12.23 25.48 33.97

28.68 23.15 2.13 0.17 0.05 9.38 16.47 20.78 4.67 7.58 23.55 1.97 10.80 2.95 3.10 109.43 33.98 18.85 7.08 103.28 15.10 6.38 0.30 2.80 2.10 19.28 9.48 81.17 1.22 0.62 40.40 3.32 11.07 3.92 0.85 2.22 21.63 64.35 5.98 0.77

133.42 9.32 3.52 13.45 1.18 6.07 23.15 37.17 9.63 3.67 34.98 1.52 7.05 1.52 1.40 116.30 0.03 5.15 33.58 1.65 19.87 16.02 18.65 8.45 1.87 90.52 6.72 12.05 4.58 1.23 1.42 1.77 9.12 0.60 0.90 6.17 27.93 22.73 64.82 3.08 0.03 7.62 8.20 7.00 4.50 28.18 1.68 109.17 3.02 4.78

15.95 16.72 31.42 1.97 4.50 4.83 3.87 30.62 20.55 7.17 4.37 15.50 20.87 37.80 0.88 2.00 16.98 89.10 3.32 3.07 4.07 28.45 3.45 4.32 7.78 1.00 82.77 11.93 18.67 11.12 0.80 8.28 32.87 13.75 13.88 21.18 66.02 11.57 4.15 3.93 2.80 7.00 5.55 15.52 0.77 1.17 1.65 1.78 2.03 2.83


_________________________________________________________________________65

6.18 1.32 0.67 16.77 21.58 1.60 58.82 22.37 29.90 1.55 18.42 11.33 4.12 5.67 1.20 9.65 11.23 10.57 8.03 9.30 10.12 5.88 12.25 0.57 1.63 1.80 13.33 19.28 80.00 3.18 47.68 10.90 5.75 5.95 4.78 0.80 21.62 28.15 4.32 4.72 12.47 13.70 1.55 7.23 13.15 9.82 12.52 21.20 43.43 1.70 49.60 11.53 1.62 44.35 6.33 10.23 8.95 0.03 25.78 2.82 9.72 17.60 10.12 6.82 6.42 7.48 79.72 1.65 18.17 1.17

16.28 14.05 6.78 52.62 5.43 15.27 113.00 3.65 54.42 0.48 6.62 65.03 20.05 15.80 26.92 4.23 36.78 12.57 26.90 2.00

36.85 18.05 4.55 35.07 12.80 47.67 4.30 45.25 20.85 8.78 6.90 9.25 25.65 33.97 25.22 11.97 4.52 2.97 17.53 1.18

17.75 21.07 23.35 2.82 5.75 1.00 7.52 2.17 122.63 24.63 22.00 7.70 41.08 26.68 3.95 6.05 20.15 4.98 24.15 15.28 0.93 1.82 11.23 11.87 3.05 15.08 6.37 14.53 2.73 6.02

65.58 4.92 34.12 7.93 5.82 12.62 1.60 2.17 13.43 8.22 70.78 11.97 96.12 68.38 1.12 2.18 30.43 46.90 1.32 4.55 2.07 37.52 18.22 169.37 0.80 2.53 1.00 23.03 0.90 19.85 1.83 13.37 49.92 14.33 5.42 0.62 13.37 11.30 2.77 0.90 9.77 51.45 16.63 6.18 6.00 13.05 6.80 1.83 1.77 0.42

10.57 52.58 13.38 5.38 13.10 1.45 18.00 1.77 20.32 3.98 16.28 38.32 32.12 43.12 57.83 26.75 0.45 3.38 1.57 3.47 3.92 21.25 153.90 7.87 15.00 6.93 8.52 4.47 0.75 14.42

52.67 3.20 2.38 1.48 15.92 6.93 5.97 3.68 1.27 4.90 140.92 23.55 1.08 9.88 18.30 3.93 5.28 33.47 6.40 1.73 57.02 16.52 0.93 22.27 11.02 4.30 1.97 13.10 3.38 2.55 4.10 2.28 16.48 1.23 21.10 8.70 17.82 28.00 0.48

16.02 8.63 14.22 1.63 2.53 7.40 42.07 6.68 3.87 10.32 9.55 1.97 8.42 8.40 25.57 8.88 8.93 9.45 32.00 0.72 6.52 3.50 33.73 1.95 2.48 14.30 6.43

0.95 3.52 4.42 12.42 14.42 7.95 18.32 37.30 2.55

Serie de Tiempo del Mes de Julio del tiempo entre Asignación y Resolución de reporte (Minutos efectivos de 7:00

a.m. a 8:00 p.m. Quitando días festivos y fines de semana) 126.12 50.33 8.48 151.60 221.82 25.42 83.73 35.75 1.75 60.88 0.03 34.30 41.12 123.40 345.75 160.27 93.68 30.95 17.63 23.48 35.07 21.28 22.12 13.03 634.70 51.97 876.65 53.45 73.48 13.33 27.17 102.20 0.58 49.28 92.83 10.87 52.25 74.82 9.30 1104.28 36.65 12.47 28.27 553.42 24.05 16.93 50.05 15.57 59.70 13.75 36.35 2.53 46.83 31.75 52.47 31.23 7.93 54.72 628.25 695.22 342.22 47.05 33.93 1.07 670.93 1.13 2.62 241.77 13.95 245.78 4.10 32.23

33.90 306.68 633.87 0.40 291.92 0.38 157.52 1.67 826.85 41.20 4.68 56.92 621.92 77.12 87.28 23.52 46.02 83.83 3.05 13.60 23.60 1022.88 154.82 361.62 7.12 69.15 27.43 3.92 789.95 0.43 145.42 9.10 29.23 4.75 213.70 0.48

32.62 23.18 15.43 205.37 30.45 39.38 184.80 791.92 32.73 76.90 29.57 7.52 18.35 0.08 5.55 88.02 786.92 779.93


_________________________________________________________________________66

54.80 42.30 0.63 20.87 17.55 26.48 8.22 742.77 78.80 81.08 214.02 1.42 46.83 137.65 26.08 320.00 160.58 105.08 86.55 19.08 108.13 21.88 203.02 503.90 103.30 739.67 0.75 65.72 71.35 2.70 29.28 77.68 1006.03 2.63 13.48 0.37 18.60 75.52 227.20 24.90 739.47 6.82 12.25 266.75 38.32 27.07 12.83 35.40 15.65 178.80 16.80 17.05 2.38 11.18 0.28 84.88 57.75 6.77 158.90 74.83 250.80 46.67 0.92

28.18 73.55 27.10 0.42 12.13 65.83 193.73 60.85 5.00 913.10 38.80 5.63 6.85 448.38 83.35 103.67 36.08 101.80 96.22 764.22 64.87 11.03 100.60 21.08 4.77 49.92 10.30 6.28 122.98 8.13 0.48 106.82 2.18 11.47 23.52 2.68

62.98 25.97 0.65 461.38 82.90 336.15 39.27 66.80 4.12 151.08 16.62 11.85 0.75 20.47 766.83 226.77 111.72 523.20 150.57 11.18 8.68 11.27 8.20 765.88 8.50 20.60 1.87

1187.65 46.40 24.15 35.37 2.42 764.85 104.35 72.00 18.62 34.55 8.28 41.13 31.50 0.38 36.32 173.78 51.02 31.87 27.50 27.47 52.23 73.63 11.55 190.25 138.28 22.82 343.70 67.20 3.48 81.57 93.92 26.22 70.95 5.20 180.10 37.25

302.85 830.45 10.03 20.00 6.58 979.92 48.17 3.50 299.32 37.10 56.43 416.18 35.52 4.58 168.95 271.02 13.88 71.12 55.07 3.57 732.55 86.93 5.53 112.50 27.20 117.03 63.80 78.25 13.90 16.07 98.10 152.60 1.55 33.27 16.35 86.43

792.78 24.90 21.10 23.90 371.80 85.47 5.95 66.87 1076.32 10.82 10.47 126.40 5.35 54.88 267.47 22.87 82.63 26.92

272.73 466.68 62.67 44.58 10.40 53.15 12.38 470.20 11.32 32.98 87.33 7.92 2.43 36.72 6.53 22.30 18.42 59.50

426.98 50.67 90.55 16.17 64.42 9.23 65.63 4.75 87.65 1051.30 19.88 176.10 15.53 2.12 23.00 21.57 295.40

14.35 17.02 1284.20 7.88 23.48 8.32 26.32 244.87 16.77 10.47 42.22 16.42 36.63 35.23 963.25 147.97 8.93 8.48 2.78 8.47 1.45 711.45 95.00 20.35

113.08 20.67 98.88 19.78 26.48 683.00 7.77 18.37 24.45 4.83 844.22 24.92 187.88 82.65 7.97 8.70 21.17 5.68 5.42 31.27 211.72 678.88 137.53 7.37 38.50 50.10 1.15 0.40 0.93 0.25 292.52 42.17 22.53 17.13 36.98 6.92 0.77 319.03 283.55 0.05 15.18 28.03 0.25 318.85 6.22 26.47 142.32 159.17 0.77 21.65 2.52 101.33 9.32 147.07 1.88 9.58 4.97 230.28 53.50 10.67 11.83 7.22 27.20 11.20

19.22 8.78 179.35 23.82 5.50 7.17 26.00 169.33 19.53 22.77 1118.13 40.17 55.95 262.17 297.77 8.53 17.82 310.47 246.22 106.40 9.95 828.48 4.43 14.67 44.78 50.50 18.90 1.02 15.72 19.47 21.63 9.77

157.98 23.40 621.35 38.85 40.82 19.20 101.85 34.55 17.35 199.98 13.50 59.18 133.77 35.50 44.88 29.88 35.05 772.30 21.92 2.25 121.60 26.23 39.82 11.18

119.42 0.38 33.65 6.25 6.47 6.18 36.75 49.73 1.82 25.95 4.37 28.78 621.25 24.80 92.98 158.85

48.45 36.60 19.83 0.43 478.55 533.37 11.20 272.42


_________________________________________________________________________67

21.63 650.35 163.22 7.25 5.75 80.85 41.43 63.75 7.72 46.57 40.28 151.85 2.02 16.67 1.15 89.47

46.95 52.25 94.75 42.67 16.90 19.90 696.10 47.63 16.57 69.90 10.08 71.98 1.38 918.32 15.57 56.93 88.38 31.05 4.23 14.32 8.85 5.97 18.58 12.92 26.42 76.58 733.83 72.42 155.75 113.62 296.18 2.77 33.37 75.22 215.40 6.55 4.62 5.02 104.52 8.90

1099.37 63.38 0.35 13.63 6.73 6.45 11.22 10.07 294.85 555.70 24.03 1.58 155.88 313.23 5.08 3.42

5.57 407.05 332.67 0.95 25.50 25.88 97.97 0.13 23.98 605.18 104.15 81.73 24.63 4.88 2.08 15.62 10.00 586.68 79.82 96.63 45.27 812.88 1.37 19.20

233.88 4.12 77.13 1.05 29.78 0.80 48.42 58.73 5.48 71.10 68.08 51.18 125.13 72.62 62.90 2.60

48.47 51.95 65.98 33.05 56.18 4.80 739.37 31.43 7.20 6.52 62.32 9.75 80.48 9.50 371.17 451.55

55.70 21.73 33.10 62.85 709.38 207.95 26.98 2.13 75.77 34.48 16.23 28.65 13.33 16.83 66.27 617.98 81.42 130.90 51.62 21.77 410.20 149.13 69.25 486.83 11.13 813.38 48.58 31.12 5.42 42.60 25.28 364.42 48.87 401.95 10.63 217.73 12.00 167.27 1.90 1.83 44.90 28.58 8.20 0.52 7.62 17.78 1129.75 10.75 20.27 9.97 480.38 6.03 21.77 838.47 194.30 14.95

105.30 26.17 13.65 16.13 61.60 386.97 264.77 31.33 81.00 6.60 13.38 36.07 0.53 10.07 8.42 6.60

954.67 3.10 50.67 27.45 229.12 60.73 32.47 23.80 10.27 342.53 584.52 10.70 16.47 11.12 88.98 16.07 17.17 3.03 216.08 52.50 247.12 17.82 531.27 23.32

136.65 27.90 2.13 15.57 2.82 132.70 52.55 2.92 11.32 12.37 6.40 178.78 17.68 155.60 419.78 704.55

668.75 38.98 88.40 62.40 19.52 54.52 16.38 5.15 25.53 19.90 43.17 44.07 43.47 3.60 827.25 4.63 18.18 1087.50 203.28 5.47 55.10 12.17 43.48 143.07 6.27 14.67 311.15 44.88 1326.48 136.53 50.92 11.67

1.13 39.67 151.60 26.00 3.63 84.90 11.47 6.48

Serie de Tiempo del Mes de Julio del tiempo Entre Generación de reportes (Minutos efectivos de


37.92 7.93 0.42 4.62 10.57 9.95 1.78 0.02 5.00 17.97 4.33 13.25 7.58 11.15 3.30 1.05 25.22 4.35 1.77 2.58 2.33 69.12 18.90 9.20 1.42 2.37 10.13 0.48 9.02 12.63 0.63 54.72 9.57 17.52 5.67 1.07 82.28 5.58 8.12 10.65 7.63 33.95 11.75 5.63 12.55 2.78 12.82 7.63 7.28 9.90

10.32 10.57 5.28 6.72 1.80 22.35 1.88 0.93 2.37 1.08 0.10 12.65 7.27 9.68 6.13 0.85 101.02 0.67 19.93 9.23 7.12 83.43 0.55 9.72 1.50 7.20 0.93 0.85 10.55 3.93


_________________________________________________________________________68

2.98 88.80 8.90 11.42 5.53 10.25 12.22 17.80 2.72 14.65 1.33 17.33 15.15 5.60 27.40 6.50 0.73 1.27 1.32 12.87

11.57 8.23 23.07 7.98 11.40 4.60 12.78 4.60 7.50 8.30 10.43 0.73 9.70 12.30 18.17 2.08 99.72 1.22 4.80 28.65 6.20 3.73 4.52 26.72 1.80 9.87 0.95 4.32 4.53 63.75 4.02 2.88 19.42 27.20 23.27 1.48 41.58 8.55 7.28 2.08 1.43 6.45 20.47 67.62 3.20 25.87 4.22 3.40 2.60 14.55 0.42 20.98 102.82 3.12 0.48 44.20 3.70 2.40 9.72 8.13 2.40 6.05 1.32 21.85 5.77 20.90 6.77 1.95 0.75 8.87 3.88 3.63 50.95 81.18 4.00 53.37 3.30 2.97 18.55 16.67 0.32 0.08 26.02 16.95 4.88 91.68 6.17 2.33 6.12 9.55 3.22 0.08 7.03 8.88 2.88 37.03 2.37 6.32 65.17 9.50 1.50 2.33 4.27 24.27 1.58 7.20 7.95 19.02 2.73 0.70 3.95 6.82 2.40 0.83 60.87 5.73 3.57 1.03 28.92 22.88 6.70 5.50 2.15 11.42 36.15 57.52 1.68 26.47 26.23 26.13 4.63 18.85 44.03 26.73 0.12 2.83 7.82 3.35 0.28 4.73 1.63 0.05 5.52 19.17 17.65 1.48 8.02 6.80 51.03 7.38

15.13 0.03 22.52 33.92 35.15 7.37 0.80 18.70 12.97 18.65 7.23 3.73 129.02 100.95 11.70 1.83 1.67 1.73 9.33 46.47 1.52 2.10 3.97 8.28 0.13 1.87 0.38 20.10 34.23 16.33 1.07 1.48 28.83 5.33 0.53 112.43 2.72 16.13 38.22 116.60

15.80 3.95 3.08 17.45 20.62 53.80 1.08 9.37 9.58 2.58 0.23 3.28 16.33 27.70 13.47 19.50 0.82 95.72 24.38 3.00 0.38 2.32 23.97 13.68 5.75 1.87 0.02 48.27 5.22 27.70

20.07 0.97 3.47 16.92 3.00 11.72 2.72 32.13 32.17 13.62 5.85 8.90 0.42 0.17 14.18 3.13 11.70 39.87 4.23 6.50

13.08 1.30 4.90 7.08 40.38 14.38 0.70 38.22 116.63 3.00 18.00 7.20 1.97 1.38 21.60 3.52 5.25 31.65 81.22 5.07 0.57 4.32 14.30 4.22 12.63 2.62 3.05 4.77 20.40 4.45 4.43 12.35 10.83 2.48 120.43 7.87 5.35 20.32 14.97 2.38 5.70 2.90 2.12 4.15 15.37 0.55 3.98 2.45 27.33 1.85 0.50 2.77 6.37 0.75 14.13 9.02 2.17 130.63 7.50 5.92 4.63 0.35 19.47 1.68 11.18 12.12 1.75 40.23 0.08 17.83

48.83 3.70 14.25 2.73 0.45 2.02 3.02 1.83 32.22 7.78 0.43 7.70 18.48 0.17 3.72 1.08 4.43 1.13 10.28 8.52

45.50 3.02 5.27 15.48 1.15 4.47 3.87 4.03 2.95 17.65 6.28 3.02 1.43 10.52 3.87 4.77 1.30 27.75 11.35 1.35

12.73 4.63 1.38 0.52 3.85 6.48 8.52 9.53 12.82 1.52 2.70 1.85 11.43 114.75 1.33 1.57 7.25 2.45 2.48 8.32 4.75 6.87 11.38 34.98 5.25 3.83 1.38 5.18 0.02 4.72

12.52 8.67 23.67 21.37 3.65 11.72 8.00 26.12 11.42 3.65 27.13 11.58 5.58 1.13 0.82 23.40 4.75 4.10 1.92 6.00 9.43 0.22 5.32 2.42 4.52 18.60 10.37 2.60 18.17 4.00

18.13 12.82 5.92 10.73 0.82 5.42 13.45 13.67 1.03 7.37 11.95 0.38 2.95 8.68 33.38 5.23 24.98 3.93 38.10 2.43 23.90 1.42 3.52 35.13 2.13 3.35 8.55 0.02 51.23 6.93 83.78 42.72 0.05 29.03 11.22 3.28 15.90 6.05 14.75 10.20 41.67 1.98 5.80 10.92 1.65 1.37 4.20 0.47 9.85 7.80 56.42 31.73 2.10 55.22 2.78 2.00 0.53 3.80 11.45 2.30


_________________________________________________________________________69

26.58 6.35 10.10 4.60 9.45 7.35 9.33 19.85 2.00 14.20 82.70 3.08 54.20 0.23 11.70 19.33 5.28 4.10 1.00 8.58 1.00 7.43 17.00 65.35 21.57 10.55 6.72 7.85 18.92 1.13

47.88 22.85 71.92 56.23 1.02 36.00 26.83 2.08 12.48 3.50 15.97 16.67 46.37 1.92 1.98 13.58 6.38 2.72 6.35 2.25 16.63 71.38 12.65 150.83 0.62 8.35 12.67 1.10 41.93 10.25 16.65 8.48 2.68 3.02 5.02 3.07 6.47 5.95 117.78 47.37 35.52 6.52 41.90 15.88 3.85 14.20 28.98 6.83 17.30 16.33 0.83 20.30 4.77 7.40 14.73 5.92 0.97 27.23 111.78 3.80 3.50 29.07 45.52 5.03 32.70 1.68 13.70 2.42 45.43 0.72 8.12 8.88 14.50 9.13 15.52 26.17 1.05 3.87 5.05 33.02

11.68 3.40 23.03 5.63 24.53 45.58 2.08 2.15 32.10 6.82 4.93 14.23 39.20 2.40 4.17 66.17 16.67 6.58 2.08 30.47

17.00 4.12 86.33 2.60 7.38 32.82 47.05 6.43 32.83 11.08 19.27 26.63 36.58 5.40 30.63 2.48 25.22 5.97 5.48 14.75 7.40 19.82 1.72 8.72 12.57 2.73 35.97 5.58 36.03 18.62 0.62 61.15 6.47 7.17 64.97 63.23 20.77 6.85 10.78 64.72

32.72 26.58 4.18 6.00 62.30 22.57 14.12 19.50 4.55 14.37 0.58 89.53 7.55 5.28 26.55 18.77 6.32 6.55 2.32 9.47

12.13 0.90 2.10 0.87 21.38 78.43 20.43 17.08 9.52 6.30 16.28 8.43 3.67 0.58 6.57 45.02 20.30 23.08 5.15 32.48 1.95 5.58 4.17 0.55 23.00 25.17 1.37 59.45 9.60 6.02 5.23 0.32 0.00 5.83 12.97 22.80 18.57 17.42 20.65 2.48 6.25 6.92 16.42 2.92 41.47 9.37 6.12 43.42 0.45 6.25

12.97 26.80 1.12 6.10 9.80 4.87 39.30 43.52 3.42 22.30 1.40 4.30 13.07 1.95 27.02 2.82 3.12 85.35 0.67 11.07 4.13 6.57 5.08 1.08 12.27 21.68 89.50 188.77 1.95 0.25 1.47 6.73 2.05 10.92 143.30 21.63 1.67 24.55 6.60 6.38 1.03 3.60 9.47 21.78 5.67 20.02 19.77 1.52 11.30 5.68 3.33 23.63 1.15 1.17 21.87 6.23 2.75 6.62 13.30 8.22 1.23 1.13 5.00 12.62 14.02 3.02 28.38 5.85 3.28 129.53

10.43 16.80 6.57 2.63 8.97 6.72 8.30 8.00 6.77 2.18 11.35 29.22 13.17 2.80 14.97 14.03 7.82 2.52 8.68 5.80 6.22 14.68 2.43 0.62 3.75 6.58 12.93 10.58 6.33 10.62 4.95 11.05 7.62 5.90 1.53 21.83 6.93 0.73 10.12 1.35 2.03 1.80 6.37 3.92 0.70 49.53 6.62 1.78 4.25 6.30 1.85 0.67 8.25 6.78 6.78 7.68 9.47 2.38 5.80

31.13 3.15 4.92 4.65 2.23 28.15 1.58 0.65 6.48 4.68 8.00 2.30 1.97 15.97 1.83 11.52 16.52 1.78 1.45 8.53 11.50 10.30 15.75 96.13 5.42 5.73 2.68

7.72 9.25 4.62 1.43 31.55 1.73 1.53 4.15 14.17

Serie de Tiempo del Mes de Agosto del tiempo entre Asignación y Resolución de reporte (Minutos efectivos de 7:00

a.m. a 8:00 p.m. Quitando días festivos y fines de semana) 149.48 11.90 932.17 9.10 173.58 259.12 277.02 17.33 27.68 209.92 82.18 12.63 435.78 81.22 5.38 11.38 22.98 21.25 205.05 22.70 24.72 336.25 529.90 409.73 282.32 27.05 73.53


_________________________________________________________________________70

14.27 205.60 206.73 69.88 569.07 31.17 19.28 14.80 369.82 10.55 1.13 64.03 182.35 36.28 313.97 107.70 7.30 13.65 40.40 495.87 189.93 318.18 56.97 14.37 456.48 18.13 505.07 3.28 17.43 5.82 159.10 56.92 66.47 198.35 315.92 45.67

34.88 15.20 0.77 214.60 4.18 4.65 18.90 1015.33 860.77 91.18 12.93 7.90 11.68 1.05 0.22 11.60 145.12 35.97 64.13 2.57 150.15 144.37 8.40 40.47 199.02 944.93 312.33

141.75 477.48 26.80 20.95 14.17 61.48 61.32 24.27 27.97 17.62 19.72 17.52 128.32 275.13 53.10 3.92 28.95 2.45 7.52 11.55 71.83 900.22 15.98 15.78 14.17 51.43 2.83 1.68 1.88 47.27 260.90 115.88 311.10 72.82 870.82 496.62

69.62 12.05 11.65 248.73 96.25 0.35 162.62 252.87 57.28 286.70 165.75 319.58 234.58 19.43 16.98 42.30 38.47 16.83 406.28 45.67 8.80 232.17 68.38 9.35 344.58 31.98 26.37 131.47 30.98 58.53 229.15 69.30 268.98 40.85 14.07 121.63 16.47 27.62 52.95 228.92 16.92 38.37 1.15 277.63 14.95 69.48 52.02 253.50 227.32 3.62 341.43 57.52 14.17 31.97 2.62 2.12 12.58 6.32 43.88 1135.47 2.73 144.12 19.20

80.28 6.58 3.78 212.15 363.82 1176.68 99.20 89.78 8.00 29.53 4.63 33.80 243.68 40.35 117.10 17.22 52.70 0.63 6.08 52.12 327.37 189.65 9.07 31.33 29.48 69.15 65.85 6.40 30.48 119.67 201.62 11.37 1137.65 272.63 104.35 31.25

728.05 28.83 9.82 553.08 59.40 19.82 2.80 94.92 190.98 26.70 24.23 17.93 62.00 8.05 57.93 520.73 472.05 427.48 27.58 27.37 935.00 445.03 67.77 79.42 210.13 91.60 132.58 8.28 23.80 286.08 12.10 117.37 73.45 270.23 34.43 2.60

19.60 13.22 25.10 441.62 143.10 137.13 26.15 317.58 9.23 20.78 31.83 12.98 99.77 9.73 227.63 605.45 18.47 104.35 52.72 766.53 94.17 85.97 27.63 109.00 164.00 43.02 9.15 15.67 543.13 12.72 688.48 163.45 69.43 8.12 3.28 27.05

724.02 5.50 160.00 34.87 15.37 57.83 40.40 32.08 342.32 1013.83 49.08 85.15 321.60 29.42 41.65 204.47 17.07 13.92

0.23 338.32 121.03 28.68 26.07 0.27 204.82 95.83 61.95 18.28 7.15 4.98 77.28 238.45 40.95 88.70 19.10 59.82 81.92 251.33 105.37 958.03 71.45 373.32 68.15 10.32 272.77 32.70 264.68 220.75 276.83 200.72 47.58 91.95 284.67 30.42 8.98 11.30 200.53 271.92 231.37 18.68 9.90 32.53 31.37

729.15 3.28 293.23 15.38 149.27 2.53 810.15 1317.47 62.37 10.25 421.65 188.00 380.35 22.45 168.93 32.63 132.00

202.80 21.02 10.18 173.07 14.80 35.33 554.38 4.20 5.65 8.43 60.38 165.35 2.12 1025.55 58.50 142.28

21.70 44.93 9.83 158.45 166.43 57.45 355.80 95.28 32.88 36.02 1033.73 1.12 317.43 11.72 63.57 136.18 10.67 19.72 171.60 0.85 2.18 404.93 37.75 54.00 3.20 118.35 4.25 138.05 1.47 152.70 139.43 49.08

12.88 112.58 12.02 77.23 137.58 42.87 32.85 15.77 12.50 30.12 3.57 232.18 166.72 17.98 15.90 65.08 48.80 28.55 380.50 243.65 4.83 38.77 118.23 1245.48 38.52 31.02 5.18 168.13 35.42 58.52 176.27 42.30


_________________________________________________________________________71

166.93 168.37 152.50 171.13 41.73 55.45 24.05 50.07 127.08 157.93 10.68 309.18 30.80 47.33 22.30 110.57 21.25 50.50 226.63 41.42 173.25 42.97 22.55 204.47 11.08 38.72 3.25 198.62 66.55 4.63 15.02 1.75 62.82 72.08 124.32 115.42 32.20 441.13 4.82 1.57

834.93 53.23 48.38 93.02 125.62 36.55 187.35 1.40 7.57 26.10 128.68 150.98 282.77 37.93 5.38 70.33 5.55 4.92 2.62 265.00 40.70 61.88 33.63 12.67

1062.22 37.98 320.17 107.45 450.37 45.18 11.30 2.07 32.35 4.20 313.85 39.28 29.30 42.22 975.75 89.92

135.92 1118.97 22.00 65.92 60.60 4.18 527.43 18.03 20.65 30.30 301.18 244.95 49.72 34.47 22.70 24.55 15.90 39.82 329.83 116.57 53.30 30.83 20.68 771.52 13.67 68.57 16.75 24.93 14.65 20.12 20.02 212.33 60.98 67.97 273.70 107.08 736.97 883.67 20.78 4.00 15.25 3.27 255.28 0.38 54.28 29.68 242.78 206.48 13.07 275.68 252.58 81.78 150.73 262.38 229.07 304.03 27.28 44.50 0.87 112.97 17.13 306.02 32.08 55.27 65.20 2.67 988.52 82.65 16.42 35.63 8.35 33.55 75.90 13.37 216.97 120.97 3.85 15.00 35.07 551.97

474.08 251.87 213.67 196.48 227.28 245.83 97.42 2.77 20.52 15.08 9.62 94.50 48.63 181.52 103.38 52.83 13.42 719.10 15.00 78.77 415.45 767.30 179.45 1.37 90.42 1.78 74.65 6.27 100.53 5.87 431.97 20.08 6.58 59.17 727.90 25.40 15.02 124.42 77.42 1.87 4.58 33.97 63.97 93.07 27.12 103.62 882.98 24.90

22.80 82.68 5.43 123.32 853.32 18.52 18.43 7.15 9.88 29.72 40.45 8.57 15.18 21.57 247.70 49.88

19.85 249.67 46.80 165.62 62.32 125.90 56.10 1.62 1.93 13.37 46.97 294.82 524.68 4.38 78.62 83.48

316.53 198.43 739.87 8.85 740.35 42.78 803.57 68.20 16.78 270.47 3.85 48.30 2.57 70.85 874.57 56.80 4.98 328.88 614.48 18.60 414.90 0.78 211.65 80.17

195.80 159.45 664.13 2.18 113.70 55.95 128.08 26.37 6.18 632.73 1.67 746.10 9.33 1.75 48.78 5.70

21.07 19.57 83.67 22.55 67.08 120.48 338.65 95.23 461.37 17.98 32.50 322.68 9.47 86.28 78.70 22.65

8.75 49.73 1052.65 0.82 305.17 17.63 350.98 25.03 22.72 7.48 17.77 34.32 25.52 83.40 23.22 8.52 36.58 43.67 15.87 9.18 1155.50 9.82 890.43 13.38 19.50 33.97 361.70 83.47 7.17 59.73 1095.90 29.03 52.23 30.82 33.87 41.42 1148.37 571.73 15.58 360.77 28.33 9.08 92.22 54.65 462.70 1.20 246.12 17.58

108.48 101.90 5.40 38.83 6.15 11.38 370.32 152.25 291.83 54.52 174.47 82.13 13.97 40.60 776.25 4.42

36.83 16.98 9.10 216.93 178.25 179.67 52.60 49.35


_________________________________________________________________________72

Serie de Tiempo del Mes de Agosto del tiempo Entre Generación de reportes (Minutos efectivos de 7:00 a.m. a 8:00

p.m. Quitando días festivos y fines de semana)

20.02 4.47 3.37 6.35 44.00 22.58 108.00 15.70 2.72 10.42 21.25 9.73 10.75 7.88 8.63 58.18 7.18 5.00 2.38 19.30 14.10 0.63 12.82 7.17 7.07 21.25 11.38 2.17 1.20 20.47 7.28 7.80 1.17 0.47 32.58 31.35 9.38 0.10 5.12 17.42

11.18 1.37 10.68 11.07 14.50 16.22 2.58 1.10 11.18 3.00 1.27 11.20 6.42 10.63 14.17 8.50 3.50 7.85 3.42 5.93

11.20 0.90 3.83 2.55 10.13 6.50 14.68 29.15 18.13 18.13 0.12 1.40 11.97 6.87 10.37 4.20 10.32 3.48 12.83 15.13 8.70 18.38 16.42 3.70 21.97 2.42 21.40 31.28 5.77 27.02 9.12 31.98 10.82 9.00 57.07 3.17 7.47 2.33 24.75 18.77 1.58 8.87 0.60 5.82 1.17 9.77 1.85 2.43 0.43 3.65 1.08 3.90 44.87 15.93 30.05 49.37 4.77 12.60 2.98 31.93 0.10 23.65 10.42 3.28 107.07 4.78 3.23 14.30 5.97 8.38 3.15 6.07 5.60 12.98 16.98 2.27 5.12 2.58 5.13 20.98 4.42 1.00 0.97 15.05 20.65 76.12 17.80 5.75 3.28 4.42

12.55 3.90 2.20 3.75 23.72 24.20 5.35 4.65 14.02 36.58 4.02 6.45 15.08 3.97 1.07 8.40 4.63 7.78 0.18 2.70

11.42 5.00 3.93 0.97 8.08 102.83 4.10 4.97 9.15 15.30 10.60 3.60 30.48 2.15 5.75 1.50 5.58 7.82 6.38 2.23 26.15 14.85 7.58 5.48 27.52 2.27 23.52 0.90 5.92 43.67 6.70 2.42 19.63 10.18 26.13 12.87 2.68 14.10 4.45 15.60 2.05 6.38 3.25 12.40 4.17 5.28 7.65 99.53 27.30 11.55 8.95 7.82 69.82 10.68 8.95 27.60 8.67 3.38 3.98 14.65 3.32 5.13 6.12 29.82 1.52 4.47 13.57 4.92 16.70 5.00 7.08 2.65 6.30 4.18 5.80 2.58 7.32 5.03 6.83 42.00

12.25 5.88 12.25 6.48 1.72 0.83 22.27 9.98 4.08 8.03 1.27 0.25 0.00 7.18 3.38 1.13 16.50 14.40 60.58 53.00

10.82 1.38 19.53 27.77 31.55 0.83 12.72 44.73 1.32 20.28 8.67 11.82 4.05 6.53 28.45 3.43 17.17 3.28 39.92 96.35 2.35 3.33 20.47 9.05 6.32 0.92 4.97 9.93 3.18 4.83 3.37 8.12 2.78 14.32 9.18 4.05 10.60 12.13 64.55 13.35 2.70 21.45 7.28 10.77 5.58 3.58 1.43 13.02 47.33 1.17 1.93 11.12 9.53 43.72 17.35 2.63 4.83 9.48 13.12 0.90 3.73 21.98 3.68 11.97 1.55 7.70 2.08 21.53 26.50 6.75 6.28 6.32 8.22 3.72 11.08 8.75 3.32 96.20 19.08 5.93 8.53 5.68 4.63 25.63 10.85 13.03 0.43 5.35 3.20 9.15 4.72 6.82 0.47 8.62 13.35 20.45 99.20 21.97 29.22 19.25

11.12 12.48 7.50 7.47 2.63 7.25 8.97 16.12 50.03 10.82 44.23 13.53 21.48 5.50 2.33 13.72 10.30 7.80 81.67 1.90 17.33 14.17 9.88 36.03 9.48 0.70 30.15 1.67 46.82 19.77 7.37 121.72 3.52 8.70 1.82 8.60 16.55 15.03 2.73 5.67 9.85 9.50 3.10 7.10 8.25 5.05 1.38 2.40 8.57 1.72

121.38 1.77 7.33 55.17 8.98 5.50 32.40 3.65 44.03 5.38 29.13 5.03 3.35 7.35 13.03 11.68 0.22 15.28 5.35 1.62 9.63 8.45 3.32 24.02 5.43 5.82 12.87 11.03 18.23 0.13


_________________________________________________________________________73

25.67 5.38 0.20 37.47 7.20 0.23 2.72 7.65 1.57 5.75 8.20 0.25 0.68 48.35 1.35 4.43 6.65 2.20 2.67 6.42

12.35 2.82 1.40 44.77 1.65 3.53 16.20 7.32 8.97 0.95 1.45 3.57 0.80 2.75 16.00 0.23 5.03 0.55 3.42 5.80

21.83 0.85 11.82 1.37 33.00 3.23 2.32 3.52 19.80 5.22 164.97 7.03 4.30 4.32 54.12 5.47 2.82 34.40 2.53 2.87

3.47 0.27 1.37 1.63 2.87 10.72 163.90 10.42 6.55 10.15 32.62 7.23 3.58 0.90 4.53 7.63 3.65 23.00 5.07 1.70 5.05 1.22 2.13 19.18 7.42 1.97 7.98 0.00 20.98 8.55

25.17 19.17 7.98 2.93 1.18 0.38 9.43 2.28 15.77 1.38 2.15 0.02 4.37 2.80 5.70 10.60 0.73 4.17 0.35 7.72 2.95 6.73 5.98 2.42 12.08 12.78 3.30 5.75 6.23 8.82

18.07 4.50 6.43 0.00 31.93 2.03 5.45 34.63 2.52 1.93 3.62 8.30 3.28 15.95 9.17 4.57 4.28 17.43 5.80 11.03 2.50 10.25 0.65 4.82 3.57 16.53 5.80 10.57 12.35 4.32 1.23 15.60 7.38 3.87 7.70 2.35 16.05 4.18 9.32 5.05 1.02 6.35 27.63 3.32 12.28 0.63 2.87 3.98 5.12 1.40 3.90 1.60 2.17 7.22 3.90 6.65 2.37 27.38 0.82 1.77 0.17 8.32 0.83 3.12 18.65 3.03 0.82 3.93 14.12 0.13 3.88 1.73 2.68 6.57 6.08 7.18 2.10 5.10 19.13 11.93 4.95 2.20 7.70 3.43 5.87 17.23 5.35 7.90 9.10 8.13 0.87 18.38 19.52 0.55 15.95 5.60 9.80 25.65 40.38 14.38 1.73 16.78 3.53 6.13 58.00 16.27 5.02 0.87 4.20 7.72 3.60 7.45 26.50 7.28 75.18 6.70 0.53 7.67 1.70 11.63 7.42 4.55 3.87 1.13 1.02 24.35 2.63 12.22 3.63 21.20 0.02 0.10 7.00 14.30 17.75 19.95 2.77 25.12 18.42 13.57 3.20 1.70 2.50 4.75 2.35 8.98 4.42 24.53 10.52 29.45

10.43 11.03 7.83 9.30 55.50 20.27 13.28 8.23 7.97 4.80 8.00 4.08 7.07 2.20 1.13 8.37 1.53 44.55 59.15 24.97 4.92 1.33 126.05 0.62 0.73 3.80 5.57 13.63 71.62 18.82

10.30 3.73 1.58 5.83 2.48 43.77 3.88 43.27 2.35 13.47 0.18 0.92 13.25 3.67 8.40 21.42 5.28 29.12 17.18 49.98 6.65 5.67 13.95 2.50 4.40 4.43 3.42 4.35 6.48 16.67

16.37 22.48 0.83 6.75 8.82 0.70 0.00 25.28 21.57 36.98 2.68 11.88 2.93 1.55 5.28 4.80 1.37 4.28 7.28 29.35 2.40 5.77 0.23 2.53 62.70 0.60 0.32 3.92 5.65 3.00 2.62 3.52 7.30 2.90 17.25 5.43 0.50 38.42 2.82 18.52

49.08 1.42 63.28 38.65 18.92 4.98 5.25 10.27 49.28 13.08 0.60 1.35 14.08 14.15 5.00 13.70 8.22 134.53 24.33 73.40 5.52 1.90 54.27 3.97 1.08 3.12 1.38 17.87 13.12 29.53 2.78 5.57 38.95 8.07 6.25 0.08 3.80 4.18 145.52 68.15 2.23 12.82 77.82 3.67 8.40 10.05 5.57 6.53 6.72 48.17 0.68 24.75 35.88 2.63 3.48 6.12 2.12 3.42 18.45 19.78 2.90 0.02 2.07 1.85 5.00 1.42 22.53 1.05 12.33 8.38 4.68 8.52 25.93 22.28 6.82 18.47 4.20 2.80 13.32 2.85

16.40 6.53 17.00 5.53 20.12 13.08 13.25 4.40 2.37 57.75 3.87 1.23 12.18 0.98 0.20 1.77 2.90 7.47 5.52 12.10

16.57 3.60 15.10 23.42 8.98 11.95 0.17 2.92 25.08 4.77 6.42 29.13 8.20 4.92 28.75 2.22 0.22 4.15 13.12


_________________________________________________________________________74

6.62 13.83 1.48 15.32 11.33 9.93 15.48 0.72 2.77 14.95 7.02 1.10 45.18 0.30 0.72 2.67 0.28 6.00 1.05 35.07 1.40 3.27 5.90 44.83 11.38 5.33 1.77 4.12 0.05 6.35 13.32 1.70 0.92 12.90 2.37 10.57

Serie de Tiempo del Mes de Septiembre del tiempo entre Asignación y Resolución de reporte (Minutos efectivos de


26.50 162.63 24.27 41.63 545.42 26.48 216.70 43.45 19.50 6.80 2.93 29.45 228.48 23.82 108.53 13.97 13.57 66.33 6.95 1.05 17.15 59.83 31.67 547.65 454.42 17.12 8.35

26.05 42.17 43.48 335.43 12.57 406.28 2.88 146.00 3.48 203.32 16.70 113.20 11.97 163.88 134.40 14.15 128.32 232.22 28.83 11.87 2.88 28.42 226.23 4.60 185.58 1.45 5.05 7.13 3.82 117.48 30.97 1.92 6.12 43.43 0.65 23.42

72.87 333.77 31.75 10.47 1021.42 0.08 51.65 133.57 8.28 24.02 11.65 36.65 12.45 214.02 176.47 185.42 628.57 166.15

195.27 57.08 43.68 255.67 196.40 26.65 6.35 78.27 130.77 13.78 1.57 6.73 12.33 24.37 153.05 37.47 35.73 419.42 9.77 31.58 13.92 31.42 24.92 15.43 10.78 2.05 206.65

414.83 1.45 391.92 343.57 0.38 39.72 3.58 3.25 2.47 169.95 8.60 20.93 26.32 12.27 218.65 50.85 31.87 40.87 218.02 15.30 38.08 213.38 7.82 4.30 43.33 15.78 71.38 51.37 1.58 546.35 497.73 31.40 142.52 107.78 136.13 132.27 9.62 153.75 36.33 7.27 37.42 89.73 89.70 19.53 9.62

38.63 23.92 21.35 40.05 66.63 83.85 19.07 32.17 83.07 157.78 11.80 44.47 25.65 24.72 310.97 7.18 54.60 1277.42 158.85 9.87 40.55 295.10 23.18 25.97 4.60 12.50 27.17 132.22 55.07 74.73 78.38 9.87 56.72 21.03 23.72 723.37

2.40 8.12 14.87 4.52 9.73 24.02 1.87 1.85 84.83 23.63 159.37 132.40 332.43 66.97 11.12 70.63 260.57 8.65 16.37 16.12 190.37 24.58 4.62 133.12 25.42 100.43 14.95 11.77 20.17 9.57 705.18 37.52 28.12 0.83 4.03 1256.18 7.43 20.58 51.62 10.78 1.25 35.67 22.55 7.42 914.32

93.98 17.27 25.65 130.82 76.17 79.03 108.25 4.32 91.22 44.77 125.27 64.25 58.63 24.35 27.42 191.40 5.30 12.23 11.30 13.85 43.52 961.38 56.35 0.17 147.53 267.78 2.35 45.95 40.10 20.85 29.20 44.12 110.77 20.62 165.50 62.03 11.43 26.83 673.48 739.38 363.02 61.80 15.32 35.92 5.72 4.38 29.08 13.12 27.80 38.75 60.20 129.83 187.62 3.15

68.25 28.42 77.02 30.37 56.03 0.30 55.87 351.77 618.42 40.60 52.57 766.25 116.85 34.53 132.50 4.12 13.00 32.63

137.18 15.45 572.92 64.87 173.22 518.92 62.13 198.52 6.65 37.18 259.48 95.15 17.92 27.63 371.35 22.52 49.37 76.07 49.28 81.15 30.75 45.70 5.53 12.08 10.50 6.03 45.55 31.72 28.93 67.60 1.80 118.92 272.43 3.30 618.05 0.15

210.92 68.00 43.45 84.60 14.75 352.30 3.45 374.25 30.12 30.90 15.85 1.83 758.07 186.07 11.75 118.10 352.12 21.55


_________________________________________________________________________75

12.38 1246.70 96.98 48.38 147.70 23.45 6.08 10.42 0.10 741.17 250.57 64.63 27.58 24.02 1018.45 21.90 49.52

0.22 20.32 23.43 297.45 25.07 510.27 2.83 43.78 971.07 114.08 308.02 4.78 20.80 51.90 881.90 79.72 46.08 20.03 23.70 549.53 23.23 13.10 159.75 26.45 3.08 2.90 524.75 20.47 16.23 13.18 98.08 1.45

686.88 10.78 37.40 383.27 38.38 0.97 76.03 21.48 12.58 11.68 173.15 828.82 34.22 15.28 7.85 98.55 52.55 19.90 21.93 14.42 1100.25 82.75 38.88 47.23 45.30 25.37 20.05 78.62 11.93 79.70 19.83 31.23

791.28 21.12 23.88 215.92 1.85 667.30 26.62 176.65 283.52 381.43 150.02 15.50 100.72 127.07 17.50 40.95 24.90 303.63 320.83 324.22 1346.47 64.55 6.65 7.00

227.07 44.50 42.63 6.62 74.12 39.33 50.07 918.27 66.80 316.92 132.90 14.43 14.88 38.68 119.32 2.62 25.87 6.70 24.25 140.45 8.62 108.60 112.87 84.25 65.07 248.17 389.55 560.78 820.62 118.17 4.13 23.33

185.88 82.17 12.40 750.67 461.15 54.80 7.80 26.32 35.07 17.18 27.92 46.02 30.05 16.53 31.22 39.23 68.97 61.30 46.42 14.92 145.90 46.90 87.32 3.22

137.63 37.23 90.22 16.37 5.38 20.07 35.60 104.32 141.23 10.60 0.42 18.25 43.85 166.87 37.70 755.90 16.90 1.47 146.65 55.87 26.65 821.48 60.52 140.13 6.52 144.33 136.55 14.60 700.90 180.70 17.03 957.23

35.85 913.62 132.45 1.27 143.62 235.03 155.88 309.52 3.60 168.48 114.13 43.88 15.83 27.48 5.50 0.57

59.45 29.83 48.80 3.88 425.87 81.33 34.00 9.67 436.00 59.60 121.22 759.22 821.67 55.88 116.80 29.02

4.53 110.03 38.58 252.83 21.03 122.73 195.38 73.62 53.70 465.30 1.58 70.22 19.78 144.40 6.23 202.40 19.57 178.25 111.62 2.20 7.67 23.62 839.63 7.90 39.20 57.33 19.40 55.28 10.97 1.18 27.43 23.70 85.10 237.12 12.75 49.67 11.10 10.10 39.87 849.88

1216.13 13.23 21.60 20.93 32.92 381.63 45.08 17.43 288.02 189.53 94.10 167.98 18.10 655.05 6.42 22.80 11.60 9.62 6.80 10.57 9.67 41.95 56.10 602.08 40.63 2.28 35.48 336.37 927.02 37.10 464.58 34.45 92.95 204.20 112.95 840.40 48.08 16.73 5.18 14.85 18.50 8.40 73.68 60.23 40.43 73.88 13.37 298.77

841.35 0.45 288.02 2.17 2.42 608.32 37.33 0.35 16.67 2.05 52.47 0.93 77.98 98.18 0.17 93.97 3.05 37.22 38.45 298.32 4.48 63.40 9.02 203.08

97.42 39.70 26.47 797.22 26.27 15.87 33.77 90.68 28.93 22.70 40.60 2.92 700.33 26.85 99.15 25.55

322.77 5.22 35.55 308.15 83.23 8.13 9.05 670.63 1033.98 151.82 91.02 465.65 43.93 301.20 13.42 9.62

5.08 978.75 123.45 30.47 40.93 15.43 213.07 9.73 11.18 91.82 8.55 48.78 29.17 494.98 30.95 957.48 9.25 139.13 274.58 4.17 2.55 5.27 60.95 5.28


_________________________________________________________________________76

288.73 9.50 185.00 37.32 21.72 5.52 34.78 3.38 46.38 31.38 23.13 26.80 35.03 46.73 416.57 15.82 18.95 30.92 57.85 14.32 973.70 1.75 28.02 21.32

1160.18 64.47 103.13 65.12 592.33 5.28 33.35 17.60 28.27 86.15 33.22 260.55 214.77 192.30 179.32 5.13 92.12 26.27 29.50 210.75 131.15 23.80 16.93 22.40 86.07 12.33 18.72 12.05 20.73 452.65 73.80 16.68 2.23 41.87 253.58 18.82 23.30 8.62 19.80 5.45

16.75 49.67 41.63 18.05 39.92 149.78 55.82 121.53

Serie de Tiempo del Mes de Septiembre del tiempo Entre Generación de reportes (Minutos efectivos de 7:00 a.m. a 8:00 p.m.

Quitando días festivos y fines de semana) 16.73 20.40 4.93 14.67 30.68 55.32 1.50 8.52 15.75 0.75 12.95 1.00 1.45 63.78 5.85 2.12 3.80 1.80 24.27 9.38 2.42 49.60 2.43 17.55 21.82 5.27 14.60 7.65 2.80 54.95

23.63 64.92 2.60 108.57 2.32 26.62 10.28 10.52 103.22 14.70 14.17 21.80 5.67 5.13 36.58 12.48 2.50 23.43 80.33 20.08 21.05 10.65 3.95 5.32 38.00 1.22 2.67 9.70 5.88 5.48 2.83 9.30 0.28 1.35 6.00 3.72 12.33 2.28 2.27 9.57

10.70 4.37 0.55 34.00 15.12 14.57 14.40 7.50 19.82 13.60 0.05 1.90 15.05 15.92 26.88 35.57 6.38 3.25 3.83 1.57 4.68 9.80 11.87 21.50 15.47 32.43 1.70 14.30 15.32 3.68 2.62 0.15 7.98 6.57 0.72 15.15 39.17 15.55 3.83 16.28 2.48 1.27 20.00 5.45 22.27 51.15 3.60 2.90 3.00 4.07 4.05 15.92 2.80 1.10 10.90 36.67 6.08 4.73 3.73 3.48 1.42 4.25 6.38 0.92 5.65 0.33 2.67 1.87 25.60 0.98 7.95 14.07 6.07 18.33 13.77 7.73 0.03 18.32 0.48 7.70 1.60 7.37 3.52 14.30 5.50 0.50 12.12 0.80 14.35 3.38 0.68 3.50 6.38 21.80 11.08 5.02 33.17 2.28 0.90 4.33 1.78 15.53 7.67 8.00 54.23 1.47 6.92 8.83 2.40 1.33

25.98 4.03 10.12 17.20 22.35 5.45 5.32 0.17 24.78 4.58 5.48 9.03 5.12 1.93 15.22 2.83 1.08 8.57 1.22 10.77 2.97 175.22 41.98 15.57 13.88 9.53 13.57 1.92 4.70 10.12 1.20 16.52 9.87 13.92 44.98 7.60 9.42 5.20 1.42 6.00 7.22 1.15 13.12 0.77 1.98 4.40 12.38 6.77 7.13 6.48 3.60 0.05 14.80 3.60 0.82 9.65 31.33 7.68 5.02 16.83 0.78 33.23 5.23 3.88 12.63 6.27 2.40 9.70 9.88 1.75 9.53 1.20 1.02 8.00 31.68 7.60 21.55 6.87 3.30 3.12


_________________________________________________________________________77

1.17 14.17 10.05 25.78 7.22 4.90 32.03 6.20 3.15 0.82 13.72 1.58 0.00 11.22 53.55 35.30 1.42 5.58 1.02 9.60 5.15 0.30 11.35 4.15 4.27 4.47 2.58 2.43 8.00 17.95 7.70 0.43 18.93 10.37 2.92 4.95 57.68 9.52 46.70 0.80 1.15 7.48 7.52 1.92 18.92 0.52 5.05 5.57 8.80 54.60 7.60 2.03 2.20 6.65 33.82 0.62 5.02 0.88 2.17 9.65

10.67 9.42 4.00 27.68 92.80 0.03 16.58 17.72 4.88 5.53 1.62 36.37 7.98 39.22 13.60 1.63 3.85 26.25 6.53 27.00 2.75 0.67 31.92 25.42 11.68 0.25 19.63 8.42 3.82 10.03 2.03 3.98 9.98 61.07 21.50 1.45 85.65 45.92 7.08 10.43 2.52 0.87 5.15 13.02 1.22 3.77 50.90 8.98 7.93 26.60 3.60 7.20 16.30 26.73 1.70 0.67 167.35 12.23 6.75 9.38 2.77 3.05 54.58 27.38 0.52 2.88 4.33 1.23 31.47 46.62 3.42 6.75 13.05 8.15 7.80 4.25 11.92 42.57 3.30 13.02

10.12 1.70 2.55 4.20 0.95 1.93 19.23 21.93 9.05 2.25 1.00 3.70 7.60 2.60 0.95 18.85 4.28 21.55 18.12 4.33

18.53 3.47 1.22 38.17 16.55 9.90 23.20 23.33 56.80 19.97 9.93 9.75 1.48 82.62 0.13 13.15 18.47 18.27 29.02 56.05 4.17 15.00 30.57 70.57 2.10 9.67 14.75 3.47 6.02 89.17 4.28 4.65 1.15 6.07 2.03 4.83 26.78 4.60 13.77 74.05 3.05 0.00 2.40 26.97 2.77 0.13 6.73 16.55 11.65 6.98 2.20 6.73 2.40 2.53 0.13 15.00 46.92 13.95 19.73 23.92

18.97 2.07 205.95 1.22 4.25 1.15 13.27 141.43 4.82 4.57 25.48 2.28 46.75 1.65 6.65 2.03 17.45 25.52 61.52 5.20 17.30 4.93 2.85 0.65 1.97 10.43 7.28 1.30 16.97 3.17 48.77 7.20 10.38 0.20 4.30 1.62 4.60 18.17 33.08 3.65

101.62 2.67 18.80 6.93 2.00 2.63 4.13 4.17 6.05 2.00 11.03 15.08 28.53 9.62 1.62 0.00 2.45 17.07 10.92 3.17 43.45 1.90 3.18 13.82 24.73 0.57 5.98 25.67 156.02 9.47 39.58 21.00 0.50 10.22 0.23 2.88 3.42 3.85 7.77 10.00 27.28 5.57 6.27 32.17 4.47 4.73 0.87 28.28 4.23 0.30

121.82 15.63 2.52 7.78 4.27 12.27 18.98 2.90 4.87 13.73 2.10 12.55 2.50 4.83 3.27 34.58 1.68 4.90 34.17 4.73

27.33 21.05 16.62 1.53 0.87 3.05 13.43 7.78 10.35 5.78 10.18 5.57 2.17 3.40 1.27 25.40 1.25 3.58 5.82 3.55 19.98 3.60 11.88 15.65 5.70 1.07 0.75 2.40 9.75 4.32 7.70 31.57 10.85 20.57 0.32 4.45 42.15 0.35 6.47 0.45

12.18 51.53 5.17 8.78 3.17 3.73 0.95 0.98 1.65 12.75 5.87 25.48 2.72 11.65 10.55 16.75 20.72 2.43 6.57 2.07 5.97 47.80 10.62 3.80 4.65 12.67 2.98 2.95 40.82 21.90 5.43 4.60 0.80 6.53 4.30 16.08 13.23 14.60 4.40 17.90 0.73 6.67 3.15 8.87 16.72 48.37 8.02 10.00 10.02 0.55 3.98 24.03 6.92 4.67 0.85 8.65 60.35 4.60 4.17 16.12 1.63 17.17 0.63 10.62 7.30 14.15 20.77 1.50 8.27 2.67 0.75 34.43 10.30 15.35 0.78 23.27 22.93 2.20 12.95 0.70 4.53 13.48 3.53 9.85 3.43 6.80 17.28 26.35 17.65 1.72 9.30 6.95 4.73 6.73 1.50 6.98 15.82 5.00 9.30 16.23 1.82 37.12 0.98 5.83 10.95 5.48 0.65 3.20 5.07 10.90 2.10 83.77 3.18 3.42 2.53 21.77 1.55 3.97 0.75 5.48


_________________________________________________________________________78

2.90 26.50 8.32 6.82 5.40 17.72 12.47 3.92 3.77 11.38 11.15 9.48 17.28 7.05 1.35 1.17 3.08 2.00 43.55 20.92 14.17 6.12 3.38 21.12 15.98 0.52 38.07 7.70 13.13 4.53 15.90 10.30 2.08 30.28 3.22 6.02 10.67 4.82 0.52 1.85 5.47 2.10 18.18 0.65 8.05 5.03 36.10 10.65 4.98 4.12 1.00 3.85 4.30 13.03 8.92 12.68 84.00 3.47 1.47 2.02 3.03 1.17 2.82 14.07 30.53 18.80 57.08 1.27 11.22 1.88 0.12 1.82 22.58 2.00 5.33 46.25 5.13 34.70 16.40 9.55

21.97 5.77 2.55 31.98 1.87 54.47 9.10 5.88 20.18 1.08 2.42 2.40 5.97 9.75 2.50 68.10 14.00 6.42 19.17 15.92 2.90 0.40 48.60 9.95 7.62 11.15 1.73 1.43 82.22 8.62

17.02 3.00 5.28 11.28 10.10 2.78 4.43 3.22 19.13 7.10 0.68 0.98 26.98 28.55 10.27 8.32 7.33 18.18 17.83 15.53 1.02 1.75 0.08 28.37 36.63 7.92 9.30 114.35 1.00 18.40 4.25 4.35 1.53 3.95 18.33 5.20 11.23 2.93 2.95 3.12 2.95 3.77 51.62 57.43 8.02 3.75 0.77 0.07 19.95 2.08 3.18 3.45 6.95 24.57 16.63 4.95 1.62 16.37 3.32 0.77

22.27 2.17 49.38 79.05 5.37 6.38 2.53 2.58 12.47 4.88 10.05 2.55 15.85 53.52 22.80 0.43 6.05 19.13 1.98 5.53 2.42 22.43 39.53 40.68 1.03 0.10 23.40 47.18

26.68 2.33 64.88 32.07 18.15 0.32 5.60 47.52 6.18 27.53 2.58 6.55 1.60 14.95 2.77 4.00 7.75 61.78

14.00 0.77 14.67 7.67 5.10 0.52 5.60 16.47 83.25

Serie de Tiempo del Mes de Octubre del tiempo Entre Generación de reportes (Minutos efectivos de 7:00 a.m. a 8:00 p.m. Quitando días festivos y fines de semana) 28.98 3.72 33.82 4.53 15.45 19.02 10.77 4.82 11.20 26.38 0.88 9.08 1.72 1.80 37.82 2.33 6.53 44.70 1.93 7.82

20.00 14.67 11.20 2.57 7.63 0.72 11.13 1.33 15.85 21.83 0.60 12.72 9.32 0.80 6.78 16.37 1.08 3.53 2.58 22.90 9.13 36.13 23.48 10.45 12.73 0.92 22.62 11.15 7.77 41.62 0.72 110.23 12.47 2.00 6.25 0.38 0.20 14.28 12.40 4.52 8.52 22.05 37.05 11.13 12.10 5.98 26.62 1.48 3.45 48.42

14.55 23.32 0.20 2.20 3.25 12.25 5.13 2.02 16.48 54.18 6.75 0.42 4.38 0.87 9.47 1.57 1.65 1.83 7.40 29.22

11.83 1.62 4.52 2.12 1.75 7.22 3.32 9.08 19.62 13.22 4.50 5.00 50.00 5.27 12.43 7.53 10.97 7.97 25.93 17.77 3.12 3.62 15.05 7.77 0.62 0.50 1.70 5.43 21.40 16.57 1.47 47.02 1.43 13.48 3.28 3.08 3.58 25.45 15.55 2.40 2.18 3.05 17.15 0.80 2.48 1.97 23.55 15.20 70.77 2.10

49.33 14.32 21.10 9.63 1.27 5.07 4.12 8.83 11.48 5.08 0.15 11.18 27.77 3.33 10.55 1.68 9.72 9.88 21.30 31.50 1.90 4.83 6.33 0.32 5.22 1.48 4.13 10.83 13.52 132.07 7.53 2.88 6.20 2.52 11.30 2.80 14.33 14.42 19.13 7.75

20.08 17.70 10.02 24.20 2.63 21.07 0.97 41.08 5.95 0.72 40.32 4.60 5.85 12.97 7.32 5.45 10.55 19.63 4.47 16.43


_________________________________________________________________________79

14.80 6.15 16.87 7.67 14.05 2.70 9.55 11.57 9.15 14.88 7.67 2.22 2.78 2.43 3.62 22.45 15.60 11.32 5.28 2.65

14.82 6.82 6.07 1.30 6.20 61.55 9.88 59.90 55.45 1.57 6.17 6.18 19.50 4.80 34.93 4.17 20.20 25.60 23.82 5.25

34.80 24.70 15.10 1.77 14.92 59.93 36.75 5.13 104.77 41.30 8.15 38.05 60.47 19.23 2.40 8.32 20.18 36.37 9.00 10.88

24.02 18.83 38.92 1.57 32.68 87.75 21.15 3.23 0.57 5.62 31.08 10.12 22.18 8.70 1.78 107.15 100.68 16.22 63.23 8.92 17.17 29.02 26.68 4.67 1.47 9.05 35.73 32.58 12.80 1.95 76.02 34.55 9.67 0.48 56.07 156.85 4.07 0.92 6.63 17.32 90.92 4.53 16.42 24.97 39.68 27.42 2.33 18.28 6.98 7.33 17.13 39.30 32.30 15.82 53.17 2.23 7.35 23.07 8.42 8.12 10.95 26.65 48.90 47.97 20.78 1.58 19.50 13.53 0.23 2.83

118.07 58.30 133.32 33.67 12.75 18.72 6.92 190.17 0.85 36.12 3.13 3.78 1.55 31.03 86.62 2.53 18.27 4.73 14.82 2.23 3.28 2.90 2.53 79.53 3.95 0.80 12.18 14.83 15.50 18.43

13.28 4.43 11.10 3.40 30.33 24.17 4.80 1.85 7.18 0.72 42.28 10.48 0.92 21.70 8.62 18.40 13.32 20.22 1.45 4.37 7.15 2.12 10.10 59.10 18.68 1.85 6.22 10.97 5.53 8.83 9.83 16.53 6.97 30.45 17.90 3.78 9.18 1.27 0.90 0.57 4.07 6.73 10.43 6.57 84.98 14.47 6.18 15.20 8.08 8.53 1.30 4.67 13.02 49.80 12.95 3.55 29.05 7.42 18.35 34.65 1.10 30.37 9.95 93.95 10.65 5.32 79.22 12.17 8.88 18.10 2.90 4.00 1.95 12.65 40.70 9.82 18.90 2.03 4.93 13.52 1.58 28.62 4.87 5.60 0.37 3.63 13.35 19.97 10.35 4.37 0.03 9.75 1.08 9.62 7.43 6.07 7.37 41.95 10.80 29.73 4.35 66.92 6.05 15.98 1.82 3.43 2.03 3.58 17.42 8.63 5.45 18.45 23.60 5.53 4.67 7.80 2.50 1.23 4.07 6.63 0.17 47.23 5.57 6.27 3.42 20.97 21.23 13.43 4.60 12.72 0.70 23.58 0.10 19.02 25.65 14.08 10.95 24.17 2.42 42.08 2.93 3.75 0.58 4.88 13.67 4.98 1.07 0.55 2.27 46.92 2.48 4.75 0.32 8.05 11.40 2.10 9.65 8.18 2.45 29.35 7.45 2.77 10.22 2.57 13.03 2.75 39.75 1.85 4.32 24.27

17.82 14.52 0.82 24.28 2.48 7.62 3.02 5.38 23.82 73.72 4.60 8.43 6.42 5.83 4.63 7.80 1.33 4.28 27.03 32.80 0.05 13.15 12.68 14.42 30.07 7.42 6.35 16.58 2.20 27.60

10.88 3.48 2.58 1.42 20.53 18.98 0.02 19.73 16.87 142.20 1.18 13.63 31.27 19.25 14.70 12.48 25.57 3.80 18.22 4.38

35.98 16.03 0.58 12.97 5.95 8.13 1.67 0.00 4.15 17.28 2.47 3.08 0.87 1.88 0.70 6.67 30.88 46.65 4.67 7.42 7.27 7.87 27.30 6.37 6.33 15.15 2.73 1.10 13.50 1.17 9.97 1.43 2.18 15.90 1.70 6.68 14.72 8.25 4.77 5.20 5.00 0.48 17.27 2.47 3.13 16.73 1.02 16.78 5.90 11.63 1.28 10.23 29.50 16.42 1.70 7.75 18.52 23.52 24.62 17.50 4.12 5.40 1.43 0.05 21.85 5.67 1.12 36.38 7.45 27.08 2.87 1.35 25.73 3.40 15.93 19.82 8.20 45.72 7.93 5.08 0.43 25.03 9.83 13.57 6.22 4.68 2.05 54.23 19.30 10.10 5.28 0.62 2.15 17.98 12.93 6.12 3.40 13.85 32.82 2.55 2.38 2.82 7.93 5.02 6.23 18.17 42.95 7.82 65.50 20.23


_________________________________________________________________________80

16.18 2.58 20.45 5.33 5.22 18.48 5.60 84.43 17.15 0.43 5.00 12.10 18.52 7.38 7.13 30.72 7.97 14.32 8.23 7.30 4.07 7.25 21.03 20.45 2.70 9.27 16.63 27.52 18.90 1.63 1.83 15.07 3.67 6.43 31.02 73.72 1.82 91.10 17.63 2.88 5.45 24.55 0.75 6.17 27.18 10.25 2.17 29.77 41.23 15.10 7.25 27.45 10.18 18.90 51.47 1.27 2.53 6.83 125.75 23.47 7.78 24.37 18.03 18.63 73.78 19.98 8.45 0.35 1.95 4.73 1.52 34.32 2.57 17.23 12.78 12.23 30.35 11.23 45.93 35.72 3.65 7.02 53.50 99.25 36.57 2.53 0.18 22.73 24.93 26.27 0.05 6.13 83.95 11.23 11.62 16.87 5.97 2.87 7.65 1.68 2.45 9.95 49.47 10.40 24.50 7.88 22.32 5.55 4.20 1.92

11.78 9.60 137.42 2.02 1.03 26.75 12.20 18.03 12.95 6.73 16.48 9.98 17.07 5.75 52.27 5.22 36.88 13.83 11.87 6.27 16.67 27.95 13.97 5.00 4.50 4.50 37.88 0.82 4.07 47.93 31.52 19.50 1.13 6.70 7.87 27.30 39.02 0.12 3.95 26.80 17.98 2.03 11.28 18.07 101.00 36.92 5.75 8.53 25.93 7.18 1.85 66.70 12.10 8.98 19.80 98.67 8.62 2.92 1.57 9.67

22.47 22.10 2.23 3.37 4.18 1.32 23.27 12.48 2.13 53.50 12.60 11.37 18.25 21.63 5.37 3.77 2.20 0.08 7.32 103.58 13.55 45.83 3.88 9.88 3.60 7.45 44.98 3.00 28.62 15.25 12.22 26.18 17.63 23.37 7.52 11.30 12.83 0.15 21.35 38.67 19.98 2.95 4.18 30.10 5.37 4.98 25.50 9.02 3.38 7.82 45.98 1.97 2.23 5.93 6.47 3.90 49.32 2.95 2.63 0.00 3.02 50.18 0.48 12.72 33.52 1.67 61.97 0.02 24.58 0.00

18.87 22.98 1.97 2.22 3.85 2.75 9.43 59.85 2.10 23.35 1.87 1.78 12.90 15.40 2.23 28.20 14.98 4.45 28.47 46.28 6.12 2.77 0.90 10.27 4.72 5.62 1.50 2.18 55.75 9.03 93.03 4.47 5.70 20.13 17.18 9.48

28.05 8.90 4.53 19.45 4.33 10.67 3.33 6.75 17.27

Serie de Tiempo del Mes de Octubre del tiempo entre Asignación y Resolución de reporte (Minutos efectivos de


378.58 435.70 63.08 35.95 7.05 42.32 17.87 22.13 79.23 10.93 42.22 11.57 418.22 87.68 13.00 50.95 54.28 0.40 40.03 292.98 5.08 22.72 175.60 21.90 9.78 105.60 35.02 22.83 78.97 50.68 0.73 0.25 823.27 465.50 2.38 20.08

147.88 223.48 138.55 411.33 61.75 21.90 13.98 3.03 34.87 235.22 38.85 28.73 349.62 459.93 14.02 205.88 180.87 187.35 33.48 145.10 68.65 31.53 29.73 70.13 19.75 27.40 3.27 13.90 38.35 62.53 25.45 569.53 84.93 124.40 98.38 14.77 71.75 6.32 58.02 6.38 55.40 742.27 156.25 17.62 172.90 25.68 301.03 49.48 27.78 46.45 131.45 71.17 9.55 36.57 69.98 88.25 11.80 30.27 1.43 681.37 90.95 7.18 217.27 27.23 12.27 86.65 317.90 2.60 65.52 694.55 14.60 170.98 4.17 1123.32 158.25 97.70 5.33 61.07 20.22 240.73 18.53 7.55 1.43 46.20 87.78 50.37 52.23 10.25 14.30 19.77

24.52 141.20 22.77 14.02 97.27 108.53 109.78 51.90 33.30


_________________________________________________________________________81

10.35 11.93 22.53 0.48 31.82 27.87 0.63 317.30 138.72 47.72 21.12 4.05 820.80 113.13 15.17 19.08 20.60 3.90 8.62 899.52 92.63 19.97 19.87 48.30 56.95 2.85 12.33

228.28 398.98 56.03 18.73 83.58 174.52 5.92 37.83 16.93 862.63 77.73 42.55 9.10 16.17 8.28 5.05 13.85 16.28 326.50 27.25 7.42 15.40 35.68 3.28 8.80 69.00 21.33 51.27 117.30 64.52 4.45 53.22 73.27 11.90 5.17 14.92 17.03 88.87 2.70 56.83 487.08 106.18 10.93 749.50 9.48 1.45 0.38 571.02 0.15 198.65 25.97 885.40 107.97 50.90

37.18 48.03 2.28 413.47 44.85 150.53 52.80 139.07 20.47 146.55 659.87 238.68 235.78 0.08 120.17 52.63 134.15 54.50 349.50 20.77 111.15 1.88 19.35 82.30 79.55 3.87 1.33 39.83 668.55 2.88 88.82 0.53 43.65 0.77 3.30 0.38

200.07 41.23 4.95 207.63 18.00 17.43 38.37 840.72 73.10 30.63 0.45 65.30 44.45 15.78 735.93 68.47 20.30 16.47 11.37 12.32 11.83 41.83 40.98 293.83 151.07 0.62 26.30 4.48 3.93 20.75 46.98 0.47 15.07 101.90 50.92 33.78

10.28 0.17 361.47 83.43 57.52 79.07 512.27 86.20 51.97 4.27 30.85 18.80 24.83 37.30 9.87 75.78 21.50 106.70

116.45 2.65 64.92 39.45 699.37 41.77 754.15 79.68 30.60 48.20 2.30 9.28 5.48 3.72 11.95 35.33 11.28 42.00

573.72 1.25 1005.33 22.43 10.03 1210.88 35.95 13.05 7.60 11.70 825.58 13.03 468.57 35.07 4.72 113.93 0.68 55.33 8.35 6.98 317.08 123.08 16.82 137.92 399.00 11.08 57.98

1178.17 15.02 30.87 320.73 62.65 136.63 2.70 7.33 50.63 2.07 11.95 436.93 27.23 422.37 24.88 464.80 550.52 60.00

85.83 8.25 25.07 36.60 54.45 130.65 303.07 40.72 54.38 361.98 0.40 24.18 97.22 9.82 668.82 0.48

946.10 0.08 64.12 111.03 85.30 107.00 732.90 29.33 37.27 62.17 33.15 171.83 5.93 96.82 25.52 1156.50 45.60 6.47 546.70 88.57 35.15 1.37 20.25 205.10 0.13 47.03 1042.70 9.47 28.02 86.38 23.17 91.35

1152.58 21.83 30.88 69.33 27.65 83.32 2.32 447.70 545.57 0.73 54.73 56.70 19.78 3.45 19.22 9.32 58.40 88.12 25.95 119.08 637.33 49.45 0.05 5.22

1147.10 292.18 129.32 45.82 262.08 110.35 2.83 54.22 19.38 23.72 18.23 129.82 12.03 286.92 21.12 10.93

1142.17 2.45 9.33 457.95 49.95 184.47 11.85 5.43 53.92 463.48 152.83 14.77 2.45 7.13 452.13 320.03 12.83 12.35 68.03 67.52 8.40 4.23 0.73 155.15 7.63 71.33 102.08 438.82 3.32 3.07 383.18 32.73

1112.58 107.83 20.72 41.70 26.92 52.25 32.22 2.40 316.82 959.25 2.02 31.92 16.10 0.10 61.78 1343.83 28.32 194.27 104.22 17.17 63.98 27.07 22.37 7.00

280.82 128.97 26.53 107.93 633.22 12.23 13.47 26.77 16.50 90.67 153.55 855.90 41.52 25.92 12.52 17.85 80.15 24.18 1.72 12.58 773.12 14.22 313.80 693.78 90.23 30.82 8.02 4.13 89.58 98.32 157.57 82.78 16.42 2.72 28.95 23.15 31.87 2.13 62.18 18.45


_________________________________________________________________________82

834.35 557.72 1.05 2.95 24.88 216.90 8.88 2.30 45.60 15.88 1.55 1.55 28.45 26.00 342.07 14.40 1.43 0.68 78.55 328.25 0.47 4.93 46.68 58.50

40.50 54.70 10.68 29.22 27.98 69.33 80.97 60.62 468.52 100.63 11.33 215.93 28.52 38.90 201.27 6.03 740.02 3.12 3.88 312.72 14.82 188.73 569.85 24.03 374.60 54.83 16.13 293.37 11.20 742.75 175.52 22.60 46.93 279.88 53.55 330.38 72.07 57.83 377.07 20.32 22.73 1.07 4.85 45.05 799.13 142.63 253.02 4.23 25.62 18.17 257.37 319.17 514.43 67.83 693.48 6.33

993.45 6.43 138.53 2.38 747.18 2.87 72.53 36.12 83.97 416.75 129.68 226.02 545.87 11.25 28.45 5.42 7.03 63.10 168.77 133.07 36.17 0.33 159.27 46.37

34.70 31.12 110.17 45.47 17.27 140.93 3.60 44.90 20.52 15.87 220.32 25.03 409.92 24.12 312.63 61.62 56.15 1.98 577.73 0.37 70.73 34.42 12.07 15.82 17.37 9.77 144.17 76.78 7.25 77.12 0.18 455.77 16.18 15.57 36.70 550.17 19.33 671.17 0.25 22.02

306.30 137.92 23.70 32.90 35.48 9.38 12.78 39.62 296.93 44.40 54.87 31.68 15.55 26.00 77.07 4.50 98.72 34.60 34.85 34.38 16.15 5.83 0.62 282.13

562.65 31.37 55.37 0.83 29.83 29.98 0.63 22.20 169.12 84.97 33.37 20.98 56.57 16.18 137.03 11.87 909.17 40.05 325.57 75.85 76.42 42.45 333.83 24.93

3.07 38.30 15.12 9.30 309.58 78.42 217.28 6.85 45.88 45.17 354.25 34.77 277.73 26.37 32.08 0.63 20.93 112.63 390.67 70.08 10.83 284.45 67.82 912.92 70.55 25.17 541.17 5.35 54.08 726.73 279.15 16.15

175.65 8.78 11.97 407.25 86.70 113.17 0.67 765.70 22.62 56.45 386.57 3.20 319.27 1.85 5.70 907.03

823.60 18.12 71.47 6.25 21.18 5.95 8.77 44.80 130.42 221.97 1227.07 8.65 7.13 267.43 11.68 24.23

0.67 1.27 270.72 34.15 36.83 3.25 0.33 122.45

45.48 23.90 35.95 121.78 27.42 89.78 50.85 26.45

Serie de Tiempo del Mes de Noviembre del tiempo Entre Generación de reportes (Minutos efectivos de 7:00 a.m. a 8:00 p.m.

Quitando días festivos y fines de semana) 85.05 24.98 8.35 1.95 3.48 12.23 6.57 36.03 1.12 1.97 8.50 3.48 3.13 5.85 6.90 11.77 3.72 1.10 8.33 1.45

14.25 31.63 0.92 2.20 17.03 6.17 0.60 4.52 8.12 58.43 7.12 38.10 27.13 9.63 2.22 24.37 0.37 0.00 1.23 0.50

12.22 14.67 9.28 23.43 5.58 5.33 14.62 6.68 2.72 4.32 31.27 16.77 31.35 11.08 3.88 93.93 0.30 3.65 5.22 8.47 0.80 6.17 12.03 14.92 1.35 1.75 7.92 3.23 9.58 32.53 2.28 15.47 55.27 5.13 14.62 28.40 12.60 22.90 13.28 24.32

13.15 3.70 39.35 8.28 4.48 11.20 5.45 7.67 7.72 6.07


_________________________________________________________________________83

6.90 17.82 32.77 3.88 36.43 35.45 10.57 5.17 2.77 22.95 3.38 7.78 11.02 6.98 5.22 63.77 3.05 5.05 12.43 3.90 3.93 16.57 5.13 3.22 14.10 28.25 3.47 0.87 13.67 46.27

14.03 38.13 71.38 5.28 8.37 25.53 1.12 35.40 10.48 58.65 3.52 38.80 78.25 9.05 20.78 122.30 8.63 2.83 39.70 45.07

43.17 22.70 8.33 1.22 10.28 0.93 1.27 13.05 51.25 21.07 29.85 10.92 10.68 32.82 11.93 11.65 36.33 23.75 20.57 70.63 9.70 17.93 28.97 3.72 4.40 4.68 7.60 9.15 24.57 3.75 2.75 10.40 11.97 22.83 10.62 0.67 22.05 1.97 6.40 174.27 6.75 16.45 2.17 1.45 5.68 26.37 3.97 15.33 32.57 12.22 1.48 19.75 9.48 5.03 11.88 12.88 30.65 21.40 20.37 4.65 4.17 19.27 3.30 2.98 62.47 1.78 4.78 5.42 3.18 0.47

14.42 9.38 2.58 3.57 1.53 17.88 18.65 2.17 15.90 29.48 4.18 51.95 6.68 2.93 9.47 1.18 42.57 5.88 22.40 2.93

17.18 81.63 1.02 4.42 35.17 12.45 2.48 0.93 2.02 53.80 22.85 6.72 13.83 13.32 21.27 10.87 28.77 3.68 13.22 25.35 22.00 1.52 17.18 20.65 26.32 16.33 4.07 16.40 18.27 27.58 21.02 2.02 18.97 16.62 105.43 4.65 37.65 6.93 4.70 0.62 10.38 23.02 12.12 51.57 13.35 11.95 0.05 9.55 53.52 0.67 8.80 2.70 2.17 18.28 8.07 30.98 70.22 15.83 9.80 11.23

37.05 16.12 7.22 74.93 71.13 11.57 110.15 82.30 23.18 26.53 42.73 6.68 11.10 42.08 84.82 12.98 2.25 16.68 87.20 2.83 19.05 18.62 9.15 26.13 7.55 18.37 117.62 18.77 10.97 18.90 27.03 14.78 12.65 33.57 8.58 13.43 20.80 30.22 1.53 17.20 18.88 4.15 14.48 9.15 5.13 5.83 3.13 5.18 41.57 14.23 1.38 18.15 32.85 22.07 27.45 1.03 6.70 0.78 4.40 13.43

110.12 12.90 10.42 9.55 2.48 35.63 31.82 2.12 19.93 21.62 4.90 11.70 8.35 164.12 24.53 15.78 10.67 1.22 2.63 4.37

44.35 17.28 1.23 18.45 20.22 4.65 5.18 14.07 5.73 65.92 4.17 8.20 2.02 56.80 14.23 152.22 3.18 2.43 8.95 94.70

66.00 13.72 16.20 2.75 12.28 4.43 7.48 6.32 1.53 6.38 5.13 29.35 27.20 2.87 33.10 2.28 15.57 27.63 5.37 47.07 3.73 9.65 7.93 17.90 4.43 5.80 6.98 17.75 3.37 36.25 4.18 12.65 3.37 10.08 5.52 65.85 0.98 88.42 1.53 5.70 5.97 3.00 0.67 1.60 29.38 29.43 4.95 45.32 5.88 3.98

10.12 3.12 9.98 4.17 5.48 17.08 7.65 1.33 9.32 10.28 13.60 32.12 5.55 13.13 5.88 28.52 10.22 5.28 7.38 32.75 33.68 1.83 11.23 1.58 5.35 4.33 3.85 6.82 3.13 39.55 1.32 22.70 21.67 0.70 4.25 1.85 2.15 7.25 9.08 7.37

17.33 6.05 25.88 5.82 19.18 47.02 5.63 12.47 11.15 0.00 19.65 9.95 6.13 17.97 18.77 108.62 2.15 7.10 4.52 0.00 7.28 4.52 90.78 7.80 4.90 12.32 2.25 1.17 26.60 0.00

15.27 4.80 96.82 7.95 19.93 1.43 37.53 3.83 14.42 0.00 20.52 4.18 8.70 37.58 3.47 12.80 2.12 12.05 11.63 0.00 12.35 12.45 45.00 42.88 3.47 26.08 0.42 2.27 6.53 0.00 16.35 34.13 55.47 4.15 5.50 8.47 2.65 0.35 2.90 0.00 28.60 67.82 134.35 7.78 14.85 5.62 6.28 17.30 1.50 0.00 9.40 3.60 21.92 0.85 16.80 2.20 6.65 23.47 17.10 0.00

61.78 55.98 12.98 12.50 88.72 22.42 12.75 37.00 54.00 0.00


_________________________________________________________________________84

1.88 4.58 6.40 11.35 11.47 38.00 7.52 2.62 4.32 0.00 1.72 14.92 5.95 1.52 2.12 1.65 3.77 8.00 6.10 0.00

14.23 2.05 13.93 13.87 0.35 3.35 10.07 18.08 8.58 0.00 8.92 22.18 2.50 1.67 0.33 19.73 2.20 26.80 16.60 0.00

15.28 3.68 2.25 10.57 9.33 3.12 4.43 3.32 13.53 0.00 59.47 21.60 6.60 2.57 10.15 3.27 0.08 2.80 3.57 0.00

314.07 15.70 4.45 14.83 24.85 0.82 1.62 13.65 15.72 0.00 10.85 4.78 10.17 12.93 18.05 10.30 2.17 9.03 5.07 0.00 20.13 2.35 6.93 3.67 12.38 1.25 15.25 7.15 41.77 0.00 8.48 61.27 2.48 16.02 24.55 25.90 25.68 9.87 10.35 0.00 0.95 108.82 5.27 28.07 58.93 6.37 34.38 6.03 9.77 0.00 1.70 1.93 13.55 103.55 71.15 3.58 16.02 37.77 39.62 0.00 1.02 17.67 6.47 10.68 95.00 11.57 2.30 17.37 19.07 0.00

14.67 3.97 3.00 9.35 13.52 1.42 19.68 6.15 16.07 0.00 3.53 7.48 0.33 6.22 1.85 6.23 15.68 19.18 15.93 0.00

17.32 17.25 13.22 2.42 8.68 6.40 22.95 22.97 214.38 0.00 2.52 3.65 2.38 0.60 3.83 52.13 18.20 132.12 36.33 0.00 1.12 10.60 18.50 4.65 31.00 3.72 0.47 3.17 1.63 0.00 7.03 15.18 41.98 17.75 6.38 12.32 2.88 24.48 9.68 0.00 7.63 21.70 16.92 5.97 10.53 1.90 27.85 11.20 1.30 0.00

10.80 3.38 2.03 16.23 1.75 17.22 74.70 3.92 0.83 0.00 2.78 17.47 48.67 5.63 3.27 9.93 11.35 5.87 7.20 0.00

10.42 15.07 10.05 5.07 3.77 14.22 11.30 11.18 13.13 0.00 1.77 2.45 2.57 1.47 16.95 29.43 53.38 14.12 6.62 0.00 6.10 4.43 4.70 2.15 10.57 20.67 2.28 37.05 20.05 0.00 1.35 4.68 1.63 23.38 3.77 41.70 19.47 52.65 9.95 0.00

11.40 14.88 2.33 12.63 3.28 10.93 73.47 99.30 4.17 0.00 4.10 10.25 22.47 3.02 16.68 18.97 46.07 7.05 12.97 0.00 0.73 6.35 65.98 28.20 4.80 53.95 65.70 8.03 5.18 0.00 7.58 0.77 57.28 48.23 2.37 13.40 5.00 2.50 1.35 0.00

12.75 17.73 17.88 90.98 31.58 31.80 0.47 8.22 0.80 0.00 4.93 1.47 11.47 16.95 54.25 7.48 16.75 33.55 10.38 0.00

13.73 19.12 16.47 0.33 18.70 199.47 2.12 17.88 5.43 0.00 10.90 16.78 12.85 1.47 0.63 11.23 8.03 8.02 17.47 0.00 4.83 3.10 37.33 2.43 6.65 6.37 25.43 3.50 3.75 0.00 0.35 29.53 41.77 4.77 9.60 9.25 0.70 33.32 1.95 2.45 16.38 9.15 1.52 2.53 1.42 20.03 18.73 11.70

12.82 10.73 146.70 41.30 1.30 13.12 2.82 35.85 10.03 11.33 9.35 31.40 10.73 15.50 4.48 4.33 7.00 0.85

9.90 3.28 1.95 9.55 8.57 18.20 8.22 6.72 13.60

Serie de Tiempo del Mes de Noviembre del tiempo entre Asignacion y Resolución de reporte (Minutos efectivos de 7:00 a.m. a 8:00 p.m. Quitando días festivos y fines de

semana) 217.12 57.62 6.73 31.82 24.73 7.60 77.47 180.30 413.62

5.45 21.48 1115.08 4.07 9.40 326.45 361.08 1.08 297.07 9.12 15.30 59.40 75.47 5.07 198.72 89.27 0.57 608.50

58.32 48.48 538.17 57.33 29.70 99.78 26.05 18.18 221.97


_________________________________________________________________________85

2.35 22.62 0.77 510.22 3.22 766.00 6.43 89.30 598.20 46.18 250.00 21.47 6.43 45.52 16.17 33.48 36.60 27.77 14.78 24.13 520.92 19.90 19.85 22.72 7.65 455.87 975.70 16.12 123.35 246.15 5.93 154.92 18.85 21.75 61.98 567.45 66.70 122.00 35.73 73.18 736.88 71.97 52.22 7.65 0.27 1.45 82.95 10.60 1.97 12.73 428.80 18.35 48.23 317.35

920.60 190.57 249.00 14.00 117.23 844.25 12.00 6.05 26.22 164.38 20.85 55.82 18.88 23.40 282.68 41.15 244.03 332.13 26.98 149.15 383.80 46.15 1.63 67.18 43.72 14.37 5.12 86.93 56.00 29.33 9.63 14.13 11.67 331.47 73.55 39.95 16.42 5.85 121.10 1.55 69.22 19.47 13.35 10.27 8.15 12.35 6.25 39.07 17.92 26.88 457.12 250.03 4.38 77.78

865.12 13.93 59.92 48.48 45.88 1.53 49.27 55.80 2.13 40.85 737.32 9.63 54.37 37.43 21.00 17.27 149.35 30.82

240.48 108.15 91.53 14.80 57.93 7.55 21.72 250.47 1.40 735.42 35.80 32.17 36.35 260.52 0.73 86.65 51.00 59.75 198.43 101.38 10.73 19.00 210.47 18.20 230.22 15.47 116.78 19.92 374.88 5.97 49.57 53.00 22.27 140.48 12.80 25.55 21.18 11.40 43.53 13.15 507.75 6.13 61.52 93.55 127.40 17.32 162.28 10.60 303.95 608.85 18.87 6.13 122.20 241.78

799.43 523.48 12.00 297.82 374.85 19.03 843.25 43.28 530.97 136.87 0.37 932.02 225.98 0.88 58.98 12.82 72.45 106.75

8.88 0.33 169.32 121.65 82.60 322.00 151.62 51.23 195.08 14.28 208.63 49.53 1.68 27.18 39.83 17.80 552.95 71.67 7.42 57.78 24.68 9.38 3.13 25.55 35.82 19.37 2.77

10.50 72.57 56.92 26.55 5.45 326.30 37.03 766.50 9.12 442.48 44.05 343.30 74.45 13.22 294.68 379.73 55.12 738.53 106.35 70.90 341.45 10.17 38.53 2.10 36.65 27.42 47.30

6.50 249.62 1.97 28.95 0.98 17.23 170.12 184.45 14.72 65.63 35.58 12.72 5.52 29.38 308.00 1066.40 2.08 14.03 21.22 32.25 18.85 3.87 43.18 20.97 84.43 70.97 21.45 10.08 16.08 18.27 29.38 0.95 34.33 20.12 0.30 34.92

194.87 4.83 10.78 402.35 0.90 8.87 14.70 76.97 13.67 537.55 13.85 155.58 231.57 60.02 7.60 21.18 19.43 13.10 51.38 108.42 391.83 193.87 17.48 30.32 19.33 28.98 28.45

240.95 649.47 70.40 7.87 101.67 171.53 20.13 29.43 15.03 18.85 19.63 134.13 285.73 135.50 3.58 37.97 23.82 1287.93 74.48 348.42 11.08 14.58 71.25 1.73 13.23 46.95 30.07 80.45 42.70 9.70 34.58 54.75 31.65 183.45 8.87 7.82 134.60 21.47 934.17 34.68 44.30 17.70

83.13 65.97 17.12 10.95 876.40 48.53 418.53 2.17 47.48 50.93 7.28 86.18 118.30 462.93 44.73 832.80 19.87 50.38 0.55 1.48 997.67 43.68 52.52 10.83 3.27 15.85 7.58 113.55 17.10 9.42 309.65 135.28

43.10 82.53 743.25 39.83 13.92 547.38 258.75 9.23 4.97 138.33 42.87 28.55 30.62 11.58 103.82 13.52

12.60 150.80 8.47 10.77 4.42 3.57 8.90 18.00 11.48 233.43 23.33 14.12 9.47 58.68 247.05 84.20

740.30 287.88 10.05 1.48 244.55 2.30 3.80 59.12


_________________________________________________________________________86

29.98 1.88 589.22 16.33 4.68 766.88 2.95 1317.32 11.38 5.88 483.00 124.38 62.88 19.93 18.13 11.78 38.55 29.43 12.95 4.35 3.00 442.10 32.67 886.12 15.12 4.17 1.20 31.92 216.48 10.77 12.80 20.55 23.67 315.55 9.57 23.63 34.17 24.60 107.85 7.18 47.25 33.12 7.52 195.22 79.67 221.15 866.75 100.12 8.43 7.60 62.48 440.28 92.93 36.37 284.50 50.30

755.83 13.80 5.43 24.75 2.88 433.35 30.95 6.72 13.68 6.97 115.08 48.65 2.05 17.00 39.58 5.62

111.90 114.47 299.87 28.70 1.32 15.97 759.27 17.28 58.85 67.52 58.53 654.23 56.62 109.08 208.28 108.82

107.97 473.47 966.13 49.17 22.07 243.62 55.85 5.82 11.80 27.92 7.33 36.78 34.13 167.58 71.65 1.23 3.43 272.85 34.27 259.33 49.57 44.35 682.20 32.18

61.88 329.72 809.87 14.48 36.90 18.42 863.42 11.28 12.67 3.23 7.25 8.83 166.63 16.00 345.98 58.08 30.28 25.67 10.25 283.45 183.58 0.70 230.33 4.37

573.77 10.42 21.62 5.57 1.55 5.08 35.78 250.68 9.47 3.58 14.63 410.97 17.58 19.60 537.67 13.17

10.77 140.63 79.92 472.13 50.93 4.05 4.52 7.75 6.32 0.05 52.73 11.95 2.38 38.58 10.02 12.87

454.97 443.22 392.70 5.52 139.75 707.50 103.47 1038.03 3.23 12.53 0.98 6.87 975.70 14.07 10.42 459.98

21.88 2.00 323.15 3.55 289.72 97.72 251.23 175.97 76.10 20.28 6.23 66.00 4.57 497.70 6.58 224.17

101.92 171.07 15.12 80.73 26.38 16.82 0.15 15.28 12.27 1.88 1.72 61.23 215.22 10.38 8.48 64.73

205.03 57.10 1.97 24.95 213.77 875.78 13.47 858.65 680.58 13.80 35.80 753.95 163.90 35.03 33.90 46.90 43.47 4.12 10.48 784.82 24.32 3.73 52.07 326.23 56.15 43.97 265.03 422.57 68.95 511.22 8.78 1.22 53.93 393.30 34.58 3.28 101.32 141.32 32.45 267.73

760.88 122.80 511.07 6.93 51.83 59.93 354.85 77.58 56.15 189.48 545.00 1.42 39.45 413.40 382.27 12.62 52.50 68.52 798.52 1.47 2.72 16.08 21.78 25.70 25.02 277.18 96.87 655.65 24.75 38.68 18.65 64.23 45.17 44.38 83.83 2.27 105.63 18.38 10.30 27.45 3.75 32.18 62.02 56.05 270.77 31.80 25.02 27.17

815.72 895.73 11.43 34.65 283.42 11.77 34.25 59.58 917.87 0.62 0.55 5.93 102.47 30.65 18.68 56.55 27.83 277.00 577.98 21.23 981.88 4.53 94.93 134.17 3.17 59.37 209.17 6.93 236.20 106.10 11.85 394.82

67.60 205.97 16.42 42.57 273.58 14.40 52.10 7.95 260.02 19.78 159.40 7.13 10.93 22.07 13.20 18.30

13.55 32.02 31.82 9.55 10.15 726.80 60.93 870.77


_________________________________________________________________________87

Serie de Tiempo del Mes de Diciembre del tiempo Entre Generación de reportes (Minutos efectivos de 7:00 a.m. a 8:00 p.m.

Quitando días festivos y fines de semana) 17.08 14.48 1.57 9.98 28.35 13.37 48.23 113.30 29.07 0.00 7.57 11.40 13.57 1.83 0.60 8.07 7.50 31.75 41.97 0.00 7.30 0.38 12.77 4.28 0.98 14.23 4.90 7.23 60.33 0.00 1.13 17.20 0.77 9.03 15.32 7.40 8.53 0.18 44.08 0.00 1.45 12.83 1.93 1.18 12.87 13.72 2.02 10.75 103.42 0.00 0.22 37.02 7.28 13.93 3.33 9.32 2.00 3.73 13.13 0.00

15.02 10.28 7.80 4.42 9.18 36.02 4.25 14.10 39.35 0.00 19.00 4.08 0.65 0.37 15.15 4.43 3.20 1.63 40.78 0.00 34.98 33.47 18.45 6.72 4.75 18.23 1.27 4.17 0.82 0.00 27.88 19.70 6.40 8.97 1.18 9.83 14.98 9.97 3.92 0.00 3.37 12.17 0.77 21.03 5.62 5.35 0.52 4.17 21.37 0.00

28.97 13.45 11.40 23.88 1.60 24.72 10.63 15.50 31.87 0.00 0.82 40.70 4.63 17.53 12.08 92.22 9.17 4.98 2.42 0.00 4.78 112.38 2.35 48.92 11.13 50.82 5.48 5.33 12.48 0.00

23.77 115.60 30.82 39.88 5.68 3.17 8.75 15.67 23.88 0.00 3.28 7.45 10.25 36.12 1.48 3.92 0.25 1.12 3.95 0.00 9.47 24.28 22.35 122.38 2.93 44.30 1.37 18.67 14.43 0.00 8.95 1.93 21.47 0.80 7.02 14.73 5.67 1.55 27.28 0.00 5.45 23.17 1.68 159.00 6.10 27.02 2.83 0.68 12.35 0.00 6.62 10.52 10.87 1.40 16.70 61.90 3.88 35.03 40.17 0.00 1.50 3.52 110.02 52.82 12.33 45.62 9.28 16.57 22.82 0.00 1.18 5.15 17.28 35.23 3.43 82.33 43.15 1.17 36.92 0.00

35.15 1.68 0.83 20.33 58.30 10.70 17.68 10.35 11.65 0.00 4.48 5.28 1.52 35.28 8.37 8.23 6.00 45.73 16.20 0.00 9.98 9.38 1.60 5.13 2.57 7.73 18.65 68.43 94.70 0.00 0.72 1.12 33.12 14.75 8.42 12.73 0.93 4.48 28.73 0.00 4.70 5.28 3.95 16.00 1.72 5.02 3.73 3.53 7.15 0.00 1.87 0.53 45.47 1.05 17.75 3.45 21.07 123.98 16.10 0.00 7.75 5.95 7.67 23.82 41.05 3.05 10.07 271.13 26.43 0.00

19.15 7.98 5.33 19.77 18.80 1.57 48.90 55.15 6.87 0.00 14.08 0.03 27.67 15.63 23.78 20.98 43.98 11.77 21.82 0.00 0.97 11.03 20.57 16.53 8.48 10.07 19.88 5.90 150.20 0.00 0.53 12.25 30.30 6.60 47.38 0.78 85.48 5.77 9.30 0.00 6.68 2.22 26.20 9.80 5.28 0.03 12.40 28.12 11.13 0.00

60.32 2.65 58.68 3.48 8.43 21.37 12.78 14.60 14.15 0.00 15.18 9.67 16.30 5.75 7.88 9.37 14.67 6.03 46.63 0.00 44.15 2.73 21.07 9.42 17.28 20.35 6.73 1.95 8.58 0.00 12.87 7.08 53.55 4.23 15.72 3.92 24.13 17.83 4.95 0.00 0.38 2.37 2.50 27.72 20.38 1.30 5.72 2.03 17.23 0.00

56.83 0.75 2.03 2.92 25.95 11.75 78.68 9.63 76.28 0.00 10.03 4.15 19.47 19.28 40.40 35.52 58.97 26.33 0.63 0.00 19.02 4.22 7.13 3.58 148.77 11.42 79.40 14.75 46.23 0.00 17.98 1.32 4.12 6.90 40.12 5.85 7.50 30.70 42.50 0.00

181.32 2.15 12.03 1.95 2.78 73.55 0.37 5.22 17.20 0.00


_________________________________________________________________________88

13.13 2.85 18.92 2.53 3.58 0.42 3.50 5.93 49.05 0.00 11.18 16.42 0.17 16.58 7.15 10.52 17.57 5.00 0.00 0.00 2.72 10.27 16.92 15.88 2.60 4.97 3.63 34.28 0.00 0.00 0.93 2.33 6.38 22.92 26.55 22.18 6.02 20.82 0.00 0.00 1.75 13.85 22.88 10.97 30.85 29.90 3.25 74.02 0.00 0.00 9.88 1.70 17.73 7.40 1.80 10.88 26.47 40.20 0.00 0.00

31.13 1.97 0.77 18.58 9.10 40.05 0.15 15.15 0.00 0.00 18.95 48.92 9.23 33.62 3.52 51.22 3.50 50.37 0.00 0.00 13.45 4.57 0.72 2.40 3.70 33.57 11.28 1.05 0.00 0.00 1.15 5.75 5.17 8.07 0.97 55.35 10.03 0.87 0.00 0.00 0.65 0.52 7.32 12.87 10.07 30.67 22.08 43.55 0.00 0.00

12.82 3.53 6.22 67.05 8.85 132.03 0.63 4.40 0.00 0.00 0.60 12.47 10.82 6.35 2.72 11.23 5.88 56.95 0.00 0.00

11.22 16.45 6.75 12.10 4.82 7.65 1.35 10.32 0.00 0.00 1.10 3.43 4.85 67.18 11.03 3.17 6.28 190.32 0.00 0.00 8.05 16.23 2.82 105.73 6.87 5.18 16.20 2.80 0.00 0.00

22.67 1.10 3.75 35.98 0.27 0.63 16.78 25.38 0.00 0.00 3.72 3.03 11.32 4.43 2.38 8.65 2.53 31.05 0.00 0.00 5.67 7.07 3.77 2.20 4.50 25.45 18.83 33.67 0.00 0.00 8.80 90.00 27.55 3.53 15.02 8.07 10.17 7.50 0.00 0.00

34.77 7.35 2.37 0.68 22.53 7.00 1.17 23.15 0.00 0.00 7.45 1.42 2.50 20.60 4.88 9.37 25.32 7.43 0.00 0.00

24.00 2.03 11.97 28.57 6.63 4.82 1.47 9.55 0.00 0.00 14.75 1.72 11.90 12.20 14.35 9.12 54.70 5.50 0.00 0.00 71.92 19.08 26.42 18.28 14.30 12.23 27.13 83.25 0.00 0.00 10.98 6.72 15.83 20.68 27.80 70.40 24.27 22.32 0.00 0.00 6.60 4.05 38.42 1.62 0.95 21.03 44.77 63.08 0.00 0.00

49.40 14.92 19.18 10.40 90.08 7.22 49.53 15.10 0.00 0.00 49.75 31.83 24.38 0.53 17.78 14.73 1.40 67.15 0.00 0.00 27.30 7.98 7.42 2.35 38.18 8.58 57.65 112.77 0.00 0.00 3.83 8.68 9.30 45.12 8.98 4.77 9.33 4.18 0.00 0.00

15.32 10.23 69.32 6.82 53.03 4.23 36.48 2.30 0.00 0.00 5.78 1.95 8.30 0.72 18.05 0.90 13.22 58.33 0.00 0.00

61.37 123.08 33.52 24.58 8.53 1.72 74.70 110.90 0.00 0.00 30.73 35.27 35.35 13.97 10.68 15.25 52.63 65.53 0.00 0.00

171.85 23.03 22.22 12.12 30.10 6.43 112.60 51.03 0.00 0.00 10.30 34.40 118.92 34.73 10.73 5.98 9.78 20.75 0.00 0.00 12.65 7.33 15.25 16.20 68.68 17.72 22.28 0.47 0.00 0.00 33.83 5.55 2.00 1.90 61.38 8.63 0.52 17.38 0.00 0.00 29.70 7.13 1.23 23.42 65.02 7.52 4.00 10.87 0.00 0.00 10.63 2.37 18.95 18.07 30.22 0.20 56.22 16.93 0.00 0.00 25.82 9.43 7.95 37.47 13.55 10.30 8.02 11.93 0.00 0.00 16.18 2.37 6.82 11.62 4.65 35.52 9.25 30.60 0.00 0.00 14.95 7.45 27.13 71.22 3.03 12.45 11.00 43.37 0.00 0.00 18.55 1.10 4.45 22.38 16.53 113.95 10.92 69.22 0.00 0.00 4.58 4.55 52.65 3.58 27.45 29.27 78.35 64.60 0.00 0.00

19.38 4.08 0.12 21.93 5.17 25.73 5.98 9.48 0.00 0.00 2.42 5.67 1.23 8.78 0.98 7.00 4.13 61.03 0.00 0.00 7.83 11.18 3.52 32.17 27.93 61.67 13.53 4.60 0.00 0.00


_________________________________________________________________________89

23.28 7.38 8.30 71.63 4.05 29.50 3.18 18.02 0.00 19.87 0.03 8.05 90.48 12.00 13.82 26.07 5.32 0.00 23.83 7.40 2.22 4.90 5.48 16.47 62.50 12.85 0.00 7.55 17.88 8.50 79.82 26.77 60.95 265.22 12.92 0.00

31.30 1.90 9.98 3.83 10.68 4.18 26.13 3.85 0.00

Serie de Tiempo del Mes de Diciembre del tiempo entre Asignación y Resolución de reporte (Minutos efectivos de


16.72 632.67 64.37 2.72 32.10 653.32 27.55 205.20 89.20 427.28 3.37 33.65 0.97 18.98 762.18 41.00 6.50 58.83 28.80 87.15 11.82 21.20 11.52 56.85 922.63 4.95 0.38

405.83 120.95 64.58 0.27 5.83 31.12 3.85 148.32 0.52 277.53 174.12 312.38 13.82 31.00 27.17 8.02 43.05 138.37 36.25 65.25 40.38 87.28 194.35 10.57 39.83 193.92 0.98 50.42 22.30 398.12 22.25 14.23 6.82 92.83 191.40 7.53 2.35 0.68 303.53 3.00 481.03 302.18 14.30 5.27 548.83 3.78 42.48 19.68 14.35 61.83 4.27 28.87 11.68 9.73 5.83 4.33 113.88 19.03 104.77 0.87 43.92 744.57 2.18 5.97 46.62 3.98 15.42 1067.43 105.07 189.20 223.33 14.62 7.40 575.95 14.80 41.60 9.68 92.75 873.32 9.53 60.25

18.78 4.58 31.80 0.03 97.90 588.58 61.80 44.38 4.15 718.00 291.72 293.63 392.25 75.97 114.08 79.45 54.55 105.35

3.63 200.98 57.38 661.08 30.00 407.10 10.10 115.20 89.70 93.13 987.08 741.80 146.42 354.75 1.82 35.57 107.43 60.15

909.30 6.48 19.43 31.18 984.75 41.73 25.30 18.13 7.62 3.37 86.42 30.52 57.32 289.98 10.63 19.75 120.98 26.38

86.33 0.87 333.62 51.10 4.23 386.45 26.07 85.07 1.50 283.18 38.30 53.07 3.08 48.92 162.48 15.75 16.13 5.37 281.53 24.67 43.00 60.98 107.42 269.25 849.42 24.47 706.25 1051.1

8 94.25 4.33 17.75 328.62 19.90 175.68 27.27 115.73

575.77 14.20 24.83 50.75 11.92 6.15 310.03 1.73 74.78 1045.1

0 99.23 13.10 24.88 10.17 49.13 11.32 16.70 68.95

208.18 18.92 12.93 66.48 4.03 42.63 245.00 77.65 44.32 484.30 317.40 10.73 14.67 24.75 42.65 25.35 641.02 28.53 65.93 21.80 20.93 42.83 9.57 120.88 7.97 26.47 13.53 5.38 46.17 825.75 128.35 137.97 28.23 14.18 11.52 10.63 3.17 0.28 535.40 2.22 166.48 667.48 17.63 4.48 24.17

20.37 13.75 18.30 137.03 99.57 33.40 200.90 677.30 27.95 1.82 50.72 353.95 615.93 8.37 83.27 274.85 9.95 6.60

587.35 9.48 53.42 702.75 81.55 17.10 90.65 89.48 24.90 171.87 720.43 159.37 28.85 37.83 8.22 15.22 607.25 57.18 477.80 114.47 15.28 37.28 13.37 196.85 109.40 9.73 350.00 166.47 675.20 35.58 396.82 781.15 42.43 11.80 877.02 28.97 13.87 784.73 108.67 13.30 123.37 14.35 50.78 887.23 89.57

143.62 268.82 129.95 48.52 3.35 19.23 699.45 882.62 136.67 6.40 103.07 33.48 629.47 14.03 766.48 20.05 148.50 52.27


_________________________________________________________________________90

26.40 5.58 16.02 40.62 298.60 25.57 1.47 185.52 14.08 42.45 14.25 56.15 13.38 281.97 21.35 347.48 46.52 53.58 8.25 175.93 56.45 6.90 7.03 42.88 11.38 304.85 21.43

108.08 660.53 1252.15 4.97 12.60 12.63 135.40 23.03 27.98 235.00 88.08 34.33 30.20 196.20 57.53 811.48

434.63 1.20 39.65 21.20 8.53 203.22 26.28 4.70 2.03 35.42 887.87 31.62 10.20 107.57 779.33 83.22

18.18 55.23 927.98 37.67 140.10 912.90 13.95 1117.00 0.75 36.52 238.35 1.30 73.37 21.62 75.27 1.20

10.90 25.35 27.83 0.62 7.33 87.07 387.78 322.05 32.45 40.53 10.53 308.02 7.17 100.30 44.33 14.85 31.97 240.90 71.10 1.18 50.20 71.60 272.77 4.77

184.97 45.25 72.75 17.52 803.40 59.43 1.22 22.05 8.82 264.27 90.37 112.87 6.48 158.53 469.67 62.93

820.90 27.85 42.73 76.25 120.25 92.13 32.78 532.23 479.65 203.18 21.72 7.43 161.20 731.33 89.88 24.47 42.40 26.78 27.60 0.63 125.95 30.20 328.48 41.60 12.23 92.28 19.88 382.45 186.32 2.75 19.30 743.78 12.22 113.43 3.58 71.62 14.30 94.73 162.68 40.47 6.27 215.72 39.98 7.80 1140.57 281.47 3.82 0.28

11.68 1.93 60.88 55.73 13.70 620.43 1.32 8.25 82.57 21.32 673.33 14.57 232.92 1.10 19.88 41.60 19.90 1045.37 2.08 35.18 0.73 940.78 62.47 65.75 25.07 53.45 15.37 26.22 1007.08 87.97 0.75 11.22 27.58 33.75 24.55 836.18 41.57 37.18 25.60 22.00 1.22 16.23 54.47 13.48 67.13 0.55 50.88 1.55

108.67 47.98 206.05 335.77 99.38 26.45 281.37 35.83 289.42 55.33 35.38 101.58 39.93 439.03 11.13 25.63 296.45 62.27 28.48 18.57 1.27 56.80 89.48 14.25 904.72 5.23 87.75 233.50 226.05 8.37 10.43 64.10

1.00 23.00 21.77 21.13 34.48 57.65 157.30 25.30 926.92 792.08 92.45 58.55 572.12 17.33 70.37 4.05 116.35 1.10 268.42 102.37 37.30 80.38 172.95 8.88

1.18 27.58 116.47 59.98 49.93 8.18 35.25 15.53 54.35 29.28 2.32 4.07 9.83 7.43 74.75 72.95 11.62 47.68 566.03 0.25 26.25 899.83 71.63 245.78 2.17 177.45 6.12 41.68 1.93 32.55 0.05 16.87

10.10 636.98 56.90 8.60 782.62 3.63 179.05 52.55 5.22 6.27 2.38 25.10 35.03 12.73 16.85 70.25 4.90 122.42 23.60 31.12 15.35 880.42 121.28 644.37

52.63 267.25 468.65 64.97 542.62 18.50 15.28 85.50 632.72 9.70 27.83 37.18 832.85 26.55 716.00 27.48 83.02 29.35 15.50 6.20 635.45 715.60 943.85 4.83 41.85 2.87 36.92 103.80 17.63 60.78 3.30 878.80 0.55 5.57 46.90 913.88 184.32 3.52 559.03 24.17

29.57 872.80 11.30 66.32 80.52 144.32 13.72 40.45 25.33 31.88 40.23 5.33 318.38 179.92 31.52 33.77 60.58 18.87 1216.17 251.95 6.78 28.13 34.45 20.42

788.43 25.08 126.03 82.17 217.53 128.53 322.50 2.57


_________________________________________________________________________91

109.88 7.48 35.75 707.00 38.23 104.87 368.83 794.95 575.98 131.23 11.27 13.18 8.95 20.25 27.77 272.57

0.17 914.68 20.15 30.40 31.25 215.45 46.60 150.73 691.12 11.37 990.57 5.82 29.05 80.43 17.32 5.72 42.85 68.73 7.17 4.18 37.67 44.05 4.73 7.38 3.28 47.45 9.98 30.40 16.15 8.63 26.85 67.30

42.55 45.60 10.80 396.67 629.67 5.08 0.85 33.08 235.97 3.17 28.17 3.23 829.90 5.30 216.58 513.25 15.07 312.07 0.18 0.78 614.68 958.88 594.42 338.50 7.05 8.15 376.28 526.55 371.42 221.47 143.70 22.18

249.63 457.48 2.72 1224.08 32.88 118.38 385.23 51.50

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