APLICACIÓN DEL MODELO PROSPECTIVO AL ÁREA DE TECNOLOGÍA E INFORMÁTICA

2009

PEDRO ALBERTO ARIAS QUINTERO

INGENIERO DE SISTEMAS – MCP – MOS

MASTER

01/03/2007

APLICACIÓN DEL MODELO PROSPECTIVO EN EL ÁREA DE TECNOLOGÍA E INFORMÁTICA EN EL

COLEGIO ISIDRO CABALLERO DELGADO.

Contenido OBJETIVOS ...................................................................................................................................................... 3

METODOLOGIA............................................................................................................................................... 5

ANALISIS SITUACIONAL .................................................................................................................................. 5

Mega sistemas ................................................................................................................................................ 5

Sistema ........................................................................................................................................................... 5

Sub sistemas ................................................................................................................................................... 5

Variables ......................................................................................................................................................... 6

Resultados optenidos en graficos .................................................................................................................. 8

FUTURO VIABLE Y DESEABLE ........................................................................................................................12

Definición de participantes en el estudio ....................................................................................................12

Definición de hipótesis .................................................................................................................................13

Expertos que intervienen en el estudio .......................................................................................................13

Resultados obtenidos en gráficos ................................................................................................................13

ESTRATEGIAS DE ACCIÓN .............................................................................................................................19

APLICACIÓN DE ESTRATEGIAS MEDIANTE UNA AGENDA ............................................................................25

ANEXOS ........................................................................................................................................................26

BILIOGRAFIA .................................................................................................................................................52

INTRODUCCIÓN

El trabajo es una experiencia que se basa en el estudio de prospectiva tecnológica para el área de tecnología e informática, que dá respuesta estratégica al porque el colegio no tiene un plan de estudios en tecnología e informática enfocado a las nuevas tendencias y megatendencias tecnológicas que integre las diferentes áreas del conocimiento, que genere innovación y ayude a la comunidad educativa del sector y a sus estudiantes en la toma de decisiones para su proyecto de vida y futuros estudios?.

1La prospectiva es el proceso de construcción de un futuro viable y deseable que se quiere lograr en un plazo determinado. En prospectiva tecnológica se busca la posibilidad de anticipación a las tendencias y proveer las rupturas futuras de los desarrollos técnicos, innovadores o de base científica con la finalidad de diseñar el futuro deseable.

En el caso específico de la prospectiva tecnológica, el futuro es anticipación, pero sobretodo, es construcción del escenario tecnológico deseado, como la base de la construcción de las capacidades de asimilación, adaptación, rediseño y diseño de las tecnologías.

La prospectiva tecnológica busca, esencialmente, dar un pronóstico de los desarrollos tecnológicos de futuro, proponer el diseño de estrategias tecnológicas, y adelantar el “technology assessment” a fin de determinar los resultados deseados.

La aplicación de las estrategias y los resultados de estas se orientan en el ámbito de la buena práctica de las Tics, y la aplicación de la tecnología e informática en las diferentes áreas del conocimiento, con recorridos programáticos acordes a la actualidad y futuro tendencial, el recorrido programático se sugiere mediante un desarrollo de proceso de aprendizaje donde los estudiantes realizan un recorrido por la tecnología y la informática desde juegos y didáctica mediante software en preescolar y primaria, hasta la aplicación de la mecánica, neumática e hidráulica en la creación de prototipos de herramientas, maquinas de efecto encadenado y robótica.

Con el nuevo enfoque prospectivo el área busca desarrollar en los estudiantes la capacidad de innovar y tratar los aspectos creativos, racionales, afectivos, prácticos, teóricos e investigativos; se trabajan las inteligencias múltiples en cada uno de los proyectos a diseñar y durante las actividades de clase y extra clase se aplican modos de aprendizaje matemáticos, discusión, dibujo, juego, lectura, experiencia, escritura, charla, manualidad, observación y descubrimiento según sea el caso.

OBJETIVOS 1. Diseñar un plan de estudios con prospectiva tecnológica favorable con un impacto

directo en la comunidad educativa.

1 Prospectiva Tecnológica – Jairo César Laverde R.

2. Aplicar el modelo prospectivo para construir el futuro deseable de las TIC´s en el Colegio

Isidro Caballero Delgado año 2014

3. Definir estrategias de acción para mejorar el futuro tendencial

4. Aplicar las estrategias de acción que apunten a las tendencias tecnológicas, productivas

y al futuro deseable de la comunidad educativa.

5. Mostrar resultados obtenidos con la aplicación de estrategias.

METODOLOGIA La experiencia se basa en un estudio de prospectiva donde se utiliza varios software para medir el nivel de impacto de diferentes actores y variables en los subsistemas planteados y que tienen influencia en el area de tecnologia e informatica de la institución, se toma el software Mic - Mac para medir la tendencia desde el año 2007, el software Smic-Pro Para diseñar escenarios deseados y el software Mactor para diseñar las estrategias de acción.

ANALISIS SITUACIONAL En la primera fase el modelo prospectivo permitió hacer el analisis situacional y ademas mostrar un futuro tendencial donde el área estaría enfocada a la ofimática, con poca aplicación de estrandares en tecnologia, estudiantes con poca proyección laboral derivada del contacto con el área de tecnología, estudiantes con pocas espectativas de estudios posteriores, área de tecnología como una más sin brindar apoyo directo y sin ser el eje fundamental en los proyectos transversales, área de tecnologia sin innovacion y generadora de conocimiento en la comunidad educativa.

En esta etapa se aplica el software Micmac, se definen las diferentes variables y sistema y subsistemas a trabajos.

Mega sistemas Prospectiva en el Área de Tecnología e Informática en los colegios de la comuna IV de

Floridablanca.

Prospectiva del área de tecnología e informática en los colegios e instituciones

gubernamentales en Floridablanca.

Prospectiva tecnológica en el departamento de Santander.

Sistema Aplicación de Prospectiva en el Area de Tecnología e Informática en el Colegio Isidro Caballero Delgado de Floridablanca.

Sub sistemas Científico Tecnológico: subsistema que verifica y analiza los elementos y variables de los

aspectos tecnológicos y científicos que intervienen en el estudio y las posibles situaciones o

eventualidades tecnológicas que se presentan en el estudio prospectivo.

Económico Productivo: subsistema que relaciona las variables y eventualidades con interés

económico y de producción ya sea de aportes de los diferentes entes territoriales,

gubernamentales, académicos, de comunidad, etc. Que influyan en el comportamiento y

resultados del estudio de prospectiva.

Organizacional Administrativo: este subsistema contempla todo lo referente a organizaciones,

procesos organizativos y variables que tengan que ver con organizaciones que afecten el estudio

prospectivo, ya sea por influencia directa o indirecta.

Político: este subsistema trata los diferentes aspectos y variables que con políticas y normas,

leyes y demás influyan directa o indirectamente en el sistema.

Socio Cultural: este subsistema maneja todas las variables y elementos que tengan que ver con

la sociedad y la cultura de los actores, proyectos, entorno y nivel social y cultural de la

comunidad y entes sociales que tengan influencia directa o indirecta en el estudio de

prospectiva.

Variables Para la definición de variables se aplicaron las más influyentes en el sistema y se alcanzó a tener 33 variables que aportan elementos adicionales en la evaluación y en el modelo en sí. La lista es la siguiente:

N° T I T U L O L A R G O T I T U L O

C O R T O D E S C R I P C I O N T E M A

1 Buen promedio del estudiantado cuenta

con computador e internet en su casa AT_CE Variable que muestra el nivel de uso de

tecnologia en la comunidad educativa Científico

Tecnológico

2 El área de tecnologia e informática

integra con sus proyectos la comunidad

educativa (padres, sector productico,

estudiantes y docentes).

PT_ICE Variable que muestra los logros a nivel de

integracion en la comunidad educativa en

general por medio de los proyectos

Informáticos y tecnológicos.

Científico

Tecnológico

3 El colegio cuenta con áula

especializada de tecnologia AET Variable que mide el nivel de tecnologia

disponible en la intitucion par impartir

catedar de tecnología e informática

Científico

Tecnológico

4 El colegio cuenta con elementos

adicionales tecnológicos en el aula de

informática, como Video Beam, DVD,

TV, Otros

TICs Variable que muestra el nivel de tecnologia

adicional con que cuenta la institucion

disponible para el área de tecnología e

informática

Científico

Tecnológico

5 El colegio cuenta con grupos de

investigacion en tecnologia e

informática

GITI Variable que muestra el nivel de

investigaciony apropiacion de la tecnología

en la comunidad educativa.

Científico

Tecnológico

6 El colegio cuenta con internet IC Uso y apropiacion de la tecnologia basados

en la Internet Científico

Tecnológico

7 El colegio cuenta con aulas informática

bien dotadas AID Variable que mide la cantidad de equipos

de computo con los que cuenta la

institución

Científico

Tecnológico

8 El colegio cuenta con equipos de

computo con tecnologia superiores a

pentiun 4

C_M4 Tecnologia de equipos con los que cuenta

el colegio Científico

Tecnológico

9 El colegio hace frecuente mente

muestras y ferias de tecnología MTI Variable que muestra el nivel de

apropiacion de tecnologia por porte de los

estudiantes y los docentes

Científico

Tecnológico

10 El colegio lleva sus desarrollos

informáticos y tecnológicos a entornos

reales

DIT_E Variable que muestra el nivel de

transendencia de los proyectos

informáticos y tecnológicos a un ambito

laboral y productivo.

Científico

Tecnológico

11 Interes de la intitucion en adquirir

nuevas tecnologias IIPNT Variable que muestra el interes de la

institucion para adquirir nuevas tecnologias Científico

Tecnológico

12 La cantidad de equipos de computo por

sala es de máximo dos estudiantes por

computador

CEC Variable que muestra el nivel de

estudiantes por equipo de cómputo en la

institución

Científico

Tecnológico

13 Los docentes cuentan con equipos de TPD Variable que muestra el uso de la

tecnologia en su diario que hacer del

Científico

N° T I T U L O L A R G O T I T U L O

C O R T O D E S C R I P C I O N T E M A

ultima generacion para su uso personal docente del area de tecnología e

informática Tecnológico

14 Disponibilidad de recursos adicionales

por actividades de la comunidad DRAC Variable que muestra la disponibilidad de

la comunidad para aprotar al área de

tecnologia e informática

Económico

productivo

15 Disponibilidad del sector productivo

privada para aportar al área de

tecnología e informática

DSPP Variable que muestra la influencia del

sector procuctivo privado para aportar en al

áre de tecnoilogía e informática

Económico

productivo

16 Disponibilidad presupuestal de la

administración local para inverciones

en el área de tecnología e informática

DPAL Variable que mide la disponibilidad de

presupuesto asignado para el área de

tecnología e informática

Económico

productivo

17 Disponibilidad presupuestal del colegio

para el área de tecnología e informática DPC Variable que muestra la disponibilidad de

presupuesto del colegio para el área de

tecnología e informática

Económico

productivo

18 Apoyo del área Administrativa del

colegio para el área de tecnología e

informática

AAAC Apoyo del área administrativa del colegio

para el área de tecnología e informática Organizacional

Administrativo

19 Estrato Socio económico de la

comunidad educativa ESEC Variable que muestra el nivel económico

de la comunidad isidriana

Económico

productivo

20 Apoyo de entidades del sector

productivo privado parael área de

tecnología e informática

AESPP Variable para medir el apoyo encontrado

en el sector productivo privado para el área

de tecnología e informática

Organizacional

Administrativo

21 Apoyo logístico y administrativo de los

entes gubernamentales locales ALA_EGL Variable que muestra el apoyo recibido por

entes gubernamentales locales Organizacional

Administrativo

22 Apoyo logístico y organizacional de

Docentes del área de tecnología e

informática

ALA_DTI Variable que muestra el apoyo logístico y

administrativo de los docentes del área de

tecnología e informática

Organizacional

Administrativo

23 Apoyo Logístico y organizacional de

lideres de la comundad para con el área

de tecnologia e informática

ALO_CE Variable que muestra el apoyo logístico y

organizacional de los lideres y acciones

comunales para con el área de tecnología e

informática

Organizacional

Administrativo

24 Apoyo recibido de otras areas del

conocimiento para con el área de

tecnología e informática

AOAC Variable que muestra el apoyo recibido por

parte de otras áreas del conocimiento para

con la tecnología e informática

Organizacional

Administrativo

25 Apoyo recibido por programas externos

de niveles departamentales o

nacioanales

APEDN Variable que mide el grado de compromiso

y apoyo de entes departamentales y

nacionales mediante programas parael área

de tecnología e informática

Organizacional

Administrativo

26 Cumplimiento de preestándares en

tecnología e informática CPE_TI Variable que muestra el cumplimiento de

preestándares en tecnología e informática

incluidos en del Plan de área

Político

27 El plan de área esta acorde con los

requerimiento futuros PA_PF Variable que mide el nivel prospectivo del

plan de área de tecnología e informática. Político

N° T I T U L O L A R G O T I T U L O

C O R T O D E S C R I P C I O N T E M A

28 Proyecto Educativo Institucional

contempla enfoque tecnológico PEI_ET Variable que mide la inclusion y el enfoque

del área de tecnologia e informática en el

proyecto educativo intitucional.

Político

29 Nivel de capacitación Docente en el

area de tecnologia e informática NCD Variable para relacionar el nivel académico

y de cominio de las tecnologia en general y

de la informática

Socio Cultural

30 Nivel de compromiso de los estudiantes

para con el área de tecnología e

informática

NCE Compromiso y aceptacion del estudiantado

para con el área de tecnología e informática Socio Cultural

31 Nivel de compromiso directivo para

con el área de tecnología e informática CDIR Variable que mide el compromiso directivo

para con el área de tecnología e informática Socio Cultural

32 Nivel de compromiso docente CD Variable que muestra el compromiso

docente con el área de tecnologia e

informática y su capacidad de adaptacion a

los cambios

Socio Cultural

33 Nivel de escolaridad de padres de

familia de los estudiantes NEP Variable que muestra el nivel de

escolaridad de los padres de familia de la

comunidad educativa del colegio isidro

caballero delgado

Socio Cultural

Resultados optenidos en graficos

Para mayor información ver anexo1 Informe Micmac Aplicación de Prospectiva en el Area de Tecnologia e Informatica en el Colegio Isidro Caballero Delgado de Floridablanca

FUTURO VIABLE Y DESEABLE

En la segunda fase el modelo prospectivo permite generar un futuro tendencial deseable para el área de tecnologia, Finalmente, el rol del método Smic se resume esencialmente en delimitar los futuros más probables para el área, que serán objeto del método de los escenarios. Una vez que se determinaron las imágenes finales, el objeto del método de los escenarios consistió en describir de manera coherente los diferentes caminos que, partiendo de la situación actual, conducen a ellos, teniendo en cuenta mecanismos de las evoluciones y comportamientos de actores analizados en nuestro estudio como por ejemplo la comunidad educativa, las administraciones locales, los directivos del colegio, los docentes del área, los estudiantes, los docentes de otras áreas y los sectores académicos y productivos y su influencia directa en el futuro tendencial deseado para el área; en esta fase se aplica el software SMIC_PROB_EXPERT.

Definición de participantes en el estudio N° Apellido Nombre Rol Profesión Sociedad

1 ARIAS QUINTERO PEDRO DOCENTTE INGENIERO DE SISTEMAS

COLEGIO ISIDRO CABALLERO DELGADO

2 SILVA MORENO JAVIER DOCENTE INGENIERO DE SISTEMAS

COLEGIO ISIDRO CABALLERO DELGADO

N° Apellido Nombre Rol Profesión Sociedad

3 RODRIGUEZ MANCHEGO

LIMBERTO RECTOR LICENCIADO COLEGIO ISIDRO CABELLERO DELGADO

4 AGUILAR BARAJAS LEIDI ESTUDIANTE ESTUDIANTE ESTUDIANTE

5 ARENAS CARREÑO TANIA ESTUDIANTE ESTUDIANTE ESTUDIANTE

6 ARENAS OBANDO LEIDY ESTUDIANTE ESTUDIANTE ESTUDIANTE

7 ROZO CAVIEDES JUAN CARLO

ESTUDIANTE ESTUDIANTE ESTUDIANTE

8 BARAJAS CABALLERO

GIBRAN ESTUDIANTE ESTUDIANTE ESTUDIANTE

9 DÍAZ VERA ANDERSON ESTUDIANTE ESTUDIANTE ESTUDIANTE

Definición de hipótesis N° Título largo Título corto Descripción

1 NUEVO PLAN DE ESTUDIOS

P_ESTUDIOS HIPOTESIS QUE MANEJA SI ES POSIBLE CREAR UN NUEVO PLAN DE ESTUDIOS

2 SALAS DE COMPUTO S_COMPUTO HIPOTESIS QUE MANEJA SI ES POSIBLE CONSEGUIR EQUIPOS DE COMPUTO PARA NUEVAS SALAS EN EL COLEGIO

3 PRESUPUESTO PRESUP HIPOTESIS QUE MANEJA SI HAY DISPONIBILIDAD DE PRESUPUESTO PARA EL ÁREA DE TECNOLOGÍA

4 LABORATORIO DE TECNOLOGÍA

L_TECNO VARIABLE QUE INDAGA SI ES POSIBLE CONSEGUIR UN LABORATORIO DE TECNOLOGIA

5 NUEVOS PROYECTOS TECNOLOGICOS

N_PROYECTO VARIABLE QUE INDAGA SOBRE LA POSIBLILIDAD DE CREAR NUEVOS PROYECTOS TECNOLOGICOS

6 CAPACITACION CAPACIT VARIABLE QUE INDAGASI ES POSIBLE TENER NUEVOS METODOS DE CAPACITACION PARA DOCENTES Y ESTUDIANTES EN EL AMBITO TECNOLÓGICO

Expertos que intervienen en el estudio

N° Apellido Nombre Grupo Peso

1 RODRIGUEZ MANCHEGO LIMBERTO DIRECTIVOS 9

2 ROSALES HERNANDO DIRECTIVOS 7

3 ARIAS QUINTERO PEDRO JEFE DE AREA 8

4 LEAL ACEVEDO FANNY DOCENTE 4

5 MORENO SILVA JAVIER DOCENTE 7

6 JEREZ HELIODORO DOCENTE 7

7 CORREA LUIS CARLO DOCENTE 5

8 PUENTES ALBA DOCENTE 5

9 GIL TRIANA AZUCENA JEFE DE AREA 7

10 GARCIA PARADA RAFAEL JEFE DE AREA 7

11 GAMBOA YOLANDA JEFE DE AREA 6

Resultados obtenidos en gráficos

Los anteriores gráficos fueron tomados al azar y muestran las probabilidades simples de ocurrencia de las hipótesis según el analisis y valoración hecha por los expertos.

Esta gráfica es la muestra del estudio realizado para probabilidades condicionales de dos hipótesis específicas donde demuestra la poca probabilidad que al tener una sala de cómputo se trenga un laboratorio de tecnología.

La gráfica anterior es un ejemplo de la probabilidad condicional y muestra que si no se diseña un nuevo plan de estudios muy probablemente no habra nuevas capacitaciones.

La gráfica anterior muestra las probabilidades de los diferentes escenarios según el concepto del grupo de expertos.

En síntesis se puede afirmar que el futuro tendencial favorable es a la creación de salas de cómputo par el área de tecnología. La creación de un nuevo plan de estudios dinámico y con prospectiva tendencial favorable. La creación de nuevos proyectos podrá permitir generar nuevos cambios en el plan de estudios. La sala de tecnología depende en gran parte de la disponibilidad presupuestal de entidades externas al colegio como entes gubernamentales local o departamental y nacional.

Para mayor información ver anexo2 Informe Smic-Prob-Expert Aplicación de Prospectiva en el Area de Tecnología e Informática en el Colegio Isidro Caballero Delgado de Floridablanca

ESTRATEGIAS DE ACCIÓN

En la tercera fase el modelo prospectivo premitió diseñar las diferentes estrategias de acción para conseguir ese futuro tendencial deseado, en esta fase se diseña el nuevo plan de área dinámico y con prospectiva tendencial favorable, se diseñan las estrategias para conseguir equipos de cómputo, recursos para la implementación de salas de informática de las diferentes sedes y estrategias para capacitación docente en las Tics, desarrollo de proyectos transversales tomando el área como eje fundamental y apoyo de los diferentes proyectos,

diseño de proyectos de interés para el estudiante y de impacto en su entorno personal, familiar y futuro laboral o académico; para esta fase se aplica el software MACTOR.

Los pasos realizados en esta etapa son:

DEFINICION DE ACTORES

N° Título largo Título corto Descripción

1 Rector Rector

2 Docentes Docentes

3 Padres de familia P_fam

4 Administrativos administra

5 Jefes de área J_area

6 Jefe Area informática J_area_inf

7 Admin local Adm_local

8 Estudiantes Est

9 Adm_departamental Adm_dep

10 Sector productivo Sec_prod

DEFINICIÓN DE OBJETIVOS

N° Título largo Título corto Juego Descripción

1

Generacion de nueva plan de estudios N_Plan Innovaciones

Es necesario crear un nuevo plan de estudios dinámico y con prospectiva tecnológica

2

Generacion de nuevos proyectos de tecnologia G_Nproy Innovaciones

Generacion de proyectos productivos y de innovación tecnológica

3

Consecucion de Recursos Económicos C_rec_econ Rec_eco

Aporte de recursos económicos para la creación y sostenimiento de las salas de cómputo

4 Generacion de capacitaciones Capacitaci Capac

Nuevos aportes de las entidades territoriales , administrativas y de los mismos docentes para nuevas capacitaciones en tecnologias de la información

5 Adecuacion de Sala de informática Ad_SI Rec_eco

Aporte de las administraciones locales y comunidad educativa para la adecuación y sostenimiento de las salas de cómputo

6 Puesta en práctica de estrategias Prac_estra Capac

Definición de agenda de trabajo para la puesta en marcha de las estrategias de acción

7

Generacion de nuevas estrategias pedagógicas G_estrateg Innovaciones

Generación de nuevas estrategias y métodos de padagogía para llegar a los estudiantes y suplir las necesidades de las instituciones públicas

APLICACIÓN DE ESTRATEGIAS MEDIANTE UNA AGENDA

La cuarta fase de la experiencia fue la aplicación de estrategias de acción, en esta fase se llevo a cabo cada estrategia diseñada en la etapa anterior para buscar los objetivos trazados en el futuro tendencial deseable para el área de tecnología e informática, se atacó el problema básico que fue la aplicación de prospectiva para el desarrollo de un nuevo plan de área dinámico y con prospectiva tecnológica favorable, las directivos del colegio gestionaron la consecución de equipos de cómputo para las mayoría de las sedes del colegio por medio del programa computadores para educar, se gestionó con la comunidad educativa actividades para la implementación de las salas de informática y se gestionó por medio de la administración local de Floridablanca el acceso a internet en algunas sedes, se aplicaron estrategias de acción con los nuevos proyectos con enfoque tecnológico, proyectos transversales y proyectos lúdicos para otras áreas del conocimiento.

Se puso en marcha tres proyectos bandera del área de tecnología informática.

El diseño y ejecución anual de la feria tecnológica Isidriana donde se presentan los diferentes desarrollos tecnológicos que van desde utilización de materiales, diseño de herramientas, prototipos de maquinas mono funcionales, utilización de la mecánica, los circuitos eléctricos, la neumática, hidráulica, robótica y maquinas de efecto encadenado para la creación de prototipos de maquinaria y elementos industriales o temas tecnológicos por grados.

El proyecto valores y costumbres Isidrianas que consiste en un Pesebre navideño móvil donde los estudiantes desarrollan sus proyectos tecnológicos enfocados a enriquecer dicho pesebre y donde ponen en prática los conocimientos en las diferentes temáticas y tendencias tecnológicas, creatividad artística y se fortalece el espíritu navideño y los valores de la comunidad isidriana.

El proyecto de fortalecimiento de áreas que consiste en la orientacion a los docentes en la utilización de las Tics y en el desarrollo de material didáctico desde tecnología e informático para las diversas áreas del conocimiento, en este proyecto desde informática se fortalece el área tecnica en la utilización de documentos comerciales, formatos comerciales y contables, desde diseño grafico se fortalecen las áreas como ingles, ciencias, matemática y otras áreas mediante el diseño de material didáctico para

grados inferiores.

ANEXOS

Informe Micmac

Aplicacion de Prospectiva en el Area de Tecnologia e Informatica en el

Colegio Isidro Caballero Delgado de Floridablanca

SU M A R I O I. Presentación de las variables .............................................................................................. 29

1. Lista de variables .........................................................................................................................29

2. Descripción de las variables .........................................................................................................29 1. Buen promedio del estudiantado cuenta con computador e internet en su casa (AT_CE) .......... 29 2. El área de tecnologia e informática integra con sus proyectos la comunidad educativa (padres, sector

productico, estudiantes y docentes). (PT_ICE) .................................................................................................. 30 3. El colegio cuenta con áula especializada de tecnologia (AET) ....................................................... 30 4. El colegio cuenta con elementos adicionales tecnológicos en el aula de informática, como Video

Beam, DVD, TV, Otros (TICs) .............................................................................................................................. 30 5. El colegio cuenta con grupos de investigacion en tecnologia e informática (GITI) ....................... 30 6. El colegio cuenta con internet (IC) ................................................................................................ 30 7. El colegio cuenta con aulas informática bien dotadas (AID) ......................................................... 30 8. El colegio cuenta con equipos de computo con tecnologia superiores a pentiun 4 (C_M4)......... 30 9. El colegio hace frecuente mente muestras y ferias de tecnología (MTI) ...................................... 31 10. El colegio lleva sus desarrollos informáticos y tecnológicos a entornos reales (DIT_E) ............ 31 11. Interes de la intitucion en adquirir nuevas tecnologias (IIPNT) ................................................. 31 12. La cantidad de equipos de computo por sala es de máximo dos estudiantes por computador (CEC)

31 13. Los docentes cuentan con equipos de ultima generacion para su uso personal (TPD) ............. 31 14. Disponibilidad de recursos adicionales por actividades de la comunidad (DRAC) .................... 31 15. Disponibilidad del sector productivo privada para aportar al área de tecnología e informática

(DSPP) 31 16. Disponibilidad presupuestal de la administración local para inverciones en el área de tecnología e

informática (DPAL) ............................................................................................................................................ 32 17. Disponibilidad presupuestal del colegio para el área de tecnología e informática (DPC) ......... 32 18. Apoyo del área Administrativa del colegio para el área de tecnología e informática (AAAC) ... 32 19. Estrato Socio económico de la comunidad educativa (ESEC) ................................................... 32 20. Apoyo de entidades del sector productivo privado parael área de tecnología e informática (AESPP)

32 21. Apoyo logístico y administrativo de los entes gubernamentales locales (ALA_EGL) ................ 32 22. Apoyo logístico y organizacional de Docentes del área de tecnología e informática (ALA_DTI)33 23. Apoyo Logístico y organizacional de lideres de la comundad para con el área de tecnologia e

informática (ALO_CE) ........................................................................................................................................ 33 24. Apoyo recibido de otras areas del conocimiento para con el área de tecnología e informática

(AOAC) 33 25. Apoyo recibido por programas externos de niveles departamentales o nacioanales (APEDN) 33 26. Cumplimiento de preestándares en tecnología e informática (CPE_TI) .................................... 33 27. El plan de área esta acorde con los requerimiento futuros (PA_PF) ......................................... 33 28. Proyecto Educativo Institucional contempla enfoque tecnológico (PEI_ET) ............................ 33 29. Nivel de capacitación Docente en el area de tecnologia e informática (NCD) .......................... 34 30. Nivel de compromiso de los estudiantes para con el área de tecnología e informática (NCE) . 34 31. Nivel de compromiso directivo para con el área de tecnología e informática (CDIR) ............... 34 32. Nivel de compromiso docente (CD) ........................................................................................... 34 33. Nivel de escolaridad de padres de familia de los estudiantes (NEP) ......................................... 34 34. Plano de influencias / dependencias indirectas ........................................................................ 39

PR E S E N T A C I O N D E L A S V A RI A B L E S

L I S T A D E V A R I A B L E S

1. Buen promedio del estudiantado cuenta con computador e internet en su casa (AT_CE) 2. El área de tecnologia e informática integra con sus proyectos la comunidad educativa

(padres, sector productico, estudiantes y docentes). (PT_ICE) 3. El colegio cuenta con áula especializada de tecnologia (AET)

4. El colegio cuenta con elementos adicionales tecnológicos en el aula de informática, como

Video Beam, DVD, TV, Otros (TICs) 5. El colegio cuenta con grupos de investigacion en tecnologia e informática (GITI)

6. El colegio cuenta con internet (IC) 7. El colegio cuenta con aulas informática bien dotadas (AID)

8. El colegio cuenta con equipos de computo con tecnologia superiores a pentiun 4 (C_M4)

9. El colegio hace frecuente mente muestras y ferias de tecnología (MTI) 10. El colegio lleva sus desarrollos informáticos y tecnológicos a entornos reales (DIT_E)

11. Interes de la intitucion en adquirir nuevas tecnologias (IIPNT) 12. La cantidad de equipos de computo por sala es de máximo dos estudiantes por computador

(CEC) 13. Los docentes cuentan con equipos de ultima generacion para su uso personal (TPD)

14. Disponibilidad de recursos adicionales por actividades de la comunidad (DRAC)

15. Disponibilidad del sector productivo privada para aportar al área de tecnología e informática (DSPP)

16. Disponibilidad presupuestal de la administración local para inverciones en el área de tecnología e informática (DPAL)

17. Disponibilidad presupuestal del colegio para el área de tecnología e informática (DPC)

18. Apoyo del área Administrativa del colegio para el área de tecnología e informática (AAAC) 19. Estrato Socio económico de la comunidad educativa (ESEC)

20. Apoyo de entidades del sector productivo privado parael área de tecnología e informática (AESPP)

21. Apoyo logístico y administrativo de los entes gubernamentales locales (ALA_EGL) 22. Apoyo logístico y organizacional de Docentes del área de tecnología e informática

(ALA_DTI)

23. Apoyo Logístico y organizacional de lideres de la comundad para con el área de tecnologia e informática (ALO_CE)

24. Apoyo recibido de otras areas del conocimiento para con el área de tecnología e informática (AOAC)

25. Apoyo recibido por programas externos de niveles departamentales o nacioanales (APEDN)

26. Cumplimiento de preestándares en tecnología e informática (CPE_TI) 27. El plan de área esta acorde con los requerimiento futuros (PA_PF)

28. Proyecto Educativo Institucional contempla enfoque tecnológico (PEI_ET) 29. Nivel de capacitación Docente en el area de tecnologia e informática (NCD)

30. Nivel de compromiso de los estudiantes para con el área de tecnología e informática (NCE) 31. Nivel de compromiso directivo para con el área de tecnología e informática (CDIR)

32. Nivel de compromiso docente (CD)

33. Nivel de escolaridad de padres de familia de los estudiantes (NEP)

D E S C R I P C I O N D E L A S V A R I A B L E S

B u e n p r o m e d i o d e l e s t u d i a n t a d o c u e n t a c o n c o m p u t a d o r e i n t e r n e t e n s u c a s a ( A T _ C E )

Descriction :

Variable que muestra el nivel de uso de tecnologia en la comunidad educativa

Tema :

Científico Tecnológico

E l á r e a d e t e c n o l o g i a e i n f o r m á t i c a i n t e g r a c o n s u s p r o y e c t o s l a c o m u n i d a d e d u c a t i v a ( p a d r e s , s e c t o r p r o d u c t i c o , e s t u d i a n t e s y d o c e n t e s ) . ( P T _ I C E )

Descriction :

Variable que muestra los logros a nivel de integracion en la comunidad educativa en general por medio de los proyectos Informáticos y tecnológicos.

Tema : Científico Tecnológico

E l c o l e g i o c u e n t a c o n á u l a e s p e c i a l i z a d a d e t e c n o l o g i a ( A E T )

Descriction : Variable que mide el nivel de tecnologia disponible en la intitucion par impartir catedar de

tecnología e informática Tema :

Científico Tecnológico

E l c o l e g i o c u e n t a c o n e l e m e n t o s a d i c i o n a l e s t e c n o l ó g i c o s e n e l a u l a d e i n f o r m á t i c a , c o m o V i d e o B e a m , D V D , T V , O t r o s ( T I C s )

Descriction : Variable que muestra el nivel de tecnologia adicional con que cuenta la institucion disponible

para el área de tecnología e informática

Tema : Científico Tecnológico

E l c o l e g i o c u e n t a c o n g r u p o s d e i n v e s t i g a c i o n e n t e c n o l o g i a e i n f o r m á t i c a ( G I T I )

Descriction :

Variable que muestra el nivel de investigaciony apropiacion de la tecnología en la comunidad educativa.

Tema : Científico Tecnológico

E l c o l e g i o c u e n t a c o n i n t e r n e t ( I C )

Descriction : Uso y apropiacion de la tecnologia basados en la Internet

Tema : Científico Tecnológico

E l c o l e g i o c u e n t a c o n a u l a s i n f o r m á t i c a b i e n d o t a d a s ( A I D )

Descriction : Variable que mide la cantidad de equipos de computo con los que cuenta la institución

Tema : Científico Tecnológico

E l c o l e g i o c u e n t a c o n e q u i p o s d e c o m p u t o c o n t e c n o l o g i a s u p e r i o r e s a p e n t i u n 4 ( C _ M 4 )

Descriction :

Tecnologia de equipos con los que cuenta el colegio

Tema :

Científico Tecnológico

E l c o l e g i o h a c e f r e c u e n t e m e n t e m u e s t r a s y f e r i a s d e t e c n o l o g í a ( M T I )

Descriction :

Variable que muestra el nivel de apropiacion de tecnologia por porte de los estudiantes y los

docentes Tema :

Científico Tecnológico

E l c o l e g i o l l e v a s u s d e s a r r o l l o s i n f o r m á t i c o s y t e c n o l ó g i c o s a e n t o r n o s r e a l e s ( D I T _ E )

Descriction : Variable que muestra el nivel de transendencia de los proyectos informáticos y tecnológicos a un

ambito laboral y productivo. Tema :

Científico Tecnológico

I n t e r e s d e l a i n t i t u c i o n e n a d q u i r i r n u e v a s t e c n o l o g i a s ( I I P N T )

Descriction :

Variable que muestra el interes de la institucion para adquirir nuevas tecnologias Tema :

Científico Tecnológico

L a c a n t i d a d d e e q u i p o s d e c o m p u t o p o r s a l a e s d e m á x i m o d o s e s t u d i a n t e s p o r c o m p u t a d o r ( C E C )

Descriction : Variable que muestra el nivel de estudiantes por equipo de cómputo en la institución

Tema :

Científico Tecnológico

L o s d o c e n t e s c u e n t a n c o n e q u i p o s d e u l t i m a g e n e r a c i o n p a r a s u u s o p e r s o n a l ( T P D )

Descriction : Variable que muestra el uso de la tecnologia en su diario que hacer del docente del area de

tecnología e informática Tema :

Científico Tecnológico

D i s p o n i b i l i d a d d e r e c u r s o s a d i c i o n a l e s p o r a c t i v i d a d e s d e l a c o m u n i d a d ( D R A C )

Descriction : Variable que muestra la disponibilidad de la comunidad para aprotar al área de tecnologia e

informática Tema :

Económico productivo

D i s p o n i b i l i d a d d e l s e c t o r p r o d u c t i v o p r i v a d a p a r a a p o r t a r a l á r e a d e t e c n o l o g í a e i n f o r m á t i c a ( D S P P )

Descriction :

Variable que muestra la influencia del sector procuctivo privado para aportar en al áre de

tecnoilogía e informática Tema :

Económico productivo

D i s p o n i b i l i d a d p r e s u p u e s t a l d e l a a d m i n i s t r a c i ó n l o c a l p a r a i n v e r c i o n e s e n e l á r e a d e t e c n o l o g í a e i n f o r m á t i c a ( D P A L )

Descriction : Variable que mide la disponibilidad de presupuesto asignado para el área de tecnología e

informática Tema :

Económico productivo

D i s p o n i b i l i d a d p r e s u p u e s t a l d e l c o l e g i o p a r a e l á r e a d e t e c n o l o g í a e i n f o r m á t i c a ( D P C )

Descriction : Variable que muestra la disponibilidad de presupuesto del colegio para el área de tecnología e

informática

Tema : Económico productivo

A p o y o d e l á r e a A d m i n i s t r a t i v a d e l c o l e g i o p a r a e l á r e a d e t e c n o l o g í a e i n f o r m á t i c a ( A A A C )

Descriction :

Apoyo del área administrativa del colegio para el área de tecnología e informática Tema :

Organizacional Administrativo

E s t r a t o S o c i o e c o n ó m i c o d e l a c o m u n i d a d e d u c a t i v a ( E S E C )

Descriction :

Variable que muestra el nivel económico de la comunidad isidriana

Tema : Económico productivo

A p o y o d e e n t i d a d e s d e l s e c t o r p r o d u c t i v o p r i v a d o p a r a e l á r e a d e t e c n o l o g í a e i n f o r m á t i c a ( A E S P P )

Descriction :

Variable para medir el apoyo encontrado en el sector productivo privado para el área de tecnología e informática

Tema :

Organizacional Administrativo

A p o y o l o g í s t i c o y a d m i n i s t r a t i v o d e l o s e n t e s g u b e r n a m e n t a l e s l o c a l e s ( A L A _ E G L )

Descriction :

Variable que muestra el apoyo recibido por entes gubernamentales locales

Tema : Organizacional Administrativo

A p o y o l o g í s t i c o y o r g a n i z a c i o n a l d e D o c e n t e s d e l á r e a d e t e c n o l o g í a e i n f o r m á t i c a ( A L A _ D T I )

Descriction :

Variable que muestra el apoyo logístico y administrativo de los docentes del área de tecnología e informática

Tema :

Organizacional Administrativo

A p o y o L o g í s t i c o y o r g a n i z a c i o n a l d e l i d e r e s d e l a c o m u n d a d p a r a c o n e l á r e a d e t e c n o l o g i a e i n f o r m á t i c a ( A L O _ C E )

Descriction : Variable que muestra el apoyo logístico y organizacional de los lideres y acciones comunales

para con el área de tecnología e informática Tema :

Organizacional Administrativo

A p o y o r e c i b i d o d e o t r a s a r e a s d e l c o n o c i m i e n t o p a r a c o n e l á r e a d e t e c n o l o g í a e i n f o r m á t i c a ( A O A C )

Descriction : Variable que muestra el apoyo recibido por parte de otras áreas del conocimiento para con la

tecnología e informática Tema :

Organizacional Administrativo

A p o y o r e c i b i d o p o r p r o g r a m a s e x t e r n o s d e n i v e l e s d e p a r t a m e n t a l e s o n a c i o a n a l e s ( A P E D N )

Descriction :

Variable que mide el grado de compromiso y apoyo de entes departamentales y nacionales mediante programas parael área de tecnología e informática

Tema : Organizacional Administrativo

C u m p l i m i e n t o d e p r e e s t á n d a r e s e n t e c n o l o g í a e i n f o r m á t i c a ( C P E _ T I )

Descriction :

Variable que muestra el cumplimiento de preestándares en tecnología e informática incluidos en del Plan de área

Tema :

Político

E l p l a n d e á r e a e s t a a c o r d e c o n l o s r e q u e r i m i e n t o f u t u r o s ( P A _ P F )

Descriction :

Variable que mide el nivel prospectivo del plan de área de tecnología e informática.

Tema : Político

P r o y e c t o E d u c a t i v o I n s t i t u c i o n a l c o n t e m p l a e n f o q u e t e c n o l ó g i c o ( P E I _ E T )

Descriction :

Variable que mide la inclusion y el enfoque del área de tecnologia e informática en el proyecto

educativo intitucional. Tema :

Político

N i v e l d e c a p a c i t a c i ó n D o c e n t e e n e l a r e a d e t e c n o l o g i a e i n f o r m á t i c a ( N C D )

Descriction : Variable para relacionar el nivel académico y de cominio de las tecnologia en general y de la

informática Tema :

Socio Cultural

N i v e l d e c o m p r o m i s o d e l o s e s t u d i a n t e s p a r a c o n e l á r e a d e t e c n o l o g í a e i n f o r m á t i c a ( N C E )

Descriction : Compromiso y aceptacion del estudiantado para con el área de tecnología e informática

Tema :

Socio Cultural

N i v e l d e c o m p r o m i s o d i r e c t i v o p a r a c o n e l á r e a d e t e c n o l o g í a e i n f o r m á t i c a ( C D I R )

Descriction :

Variable que mide el compromiso directivo para con el área de tecnología e informática

Tema : Socio Cultural

N i v e l d e c o m p r o m i s o d o c e n t e ( C D )

Descriction :

Variable que muestra el compromiso docente con el área de tecnologia e informática y su

capacidad de adaptacion a los cambios Tema :

Socio Cultural

N i v e l d e e s c o l a r i d a d d e p a d r e s d e f a m i l i a d e l o s e s t u d i a n t e s ( N E P )

Descriction : Variable que muestra el nivel de escolaridad de los padres de familia de la comunidad educativa

del colegio isidro caballero delgado Tema :

Socio Cultural

Matrices de entrada

Matriz de Influencias Directas (MID) La Matriz de Influencias Directas (MID) describe las relaciones de influencias directas entre las

variables que definen el sistema.

Las influencias se puntuan de 0 a 3, con la posibilidad de señalar las influencias potenciales :

0 : Sin influencia

1 : Débil 2 : Media

3 : Fuerte P : Potencial

Matriz de Influencias Directas Potenciales (MIDP) La Matriz dez Influences Directes Potencialess MIDP representa las influencias y dépendancias actuales y potenciales entre variables. Completa la

matriz MID teniendo igualmente en cuenta las relaciones visibles en un futuro.

Las influencias se puntuan de 0 à 3 :

0 : Sin influencia 1 : Débil

2 : Media 3 : Fuerte

Resultados del estudio

Influencias directas

Estabilidad a partir de MID Demuestra que toda la matriz debe converger hacia una estabilidad al final de un cierto

número de iteracciones (generalmente 4 ó 5 para una matriz de 30 variables), es interesante poder

seguir la evolución de esta estabilidad en el curso de multiplicaiones sucesivas. En ausencia de criterios matemáticamente establecidos, ha sido elegido para apoyarse sobre un número

determinado de iteracciones.

I T E R A C C I O N I N F L U E N C I A D E P E N D E N C I A

1 77 % 93 %

2 103 % 100 %

Plano de influencias / dependencias directas Este plano se determina a partir de la matriz de influencias directas MID.

Grfico de influencias directas

Este gráfico se determina a partir de la matriz de influencias directas MID.

Influencias directas potenciales

Estabilidad a partir de MIDP

Demuestra que toda matriz debe converger hacia una estabilidad al final de un cierto número de iteracciones (generalmente 4 ó 5 para une matriz de 30), es interesante poder seguir la

evolución de esta estabilidad después de multiplicaciones succesivas. En ausencia de criterios matemáticamente establecidos, se elige apoyarse en un número de permutaciones (tri à bulles)

necesarios en cada iteracción para clasificar, la influencia y la dependencia, del conjunto de variables.

I T E R A C C I O N I N F L U E N C I A D E P E N D E N C I A

1 77 % 93 %

2 103 % 100 %

Gráfico de influencias directas potenciales

Este gráfico se determina a partir de la matriz de influencias directas potenciales MIDP.

Influences indirectes

P l a n o d e i n f l u e n c i a s / d e p e n d e n c i a s i n d i r e c t a s

Este plano se determina a partir de la matriz de influencias indirectas MII.

Influencias indirectas potenciales

Matriz de Influencias Indirectas Potenciales (MIIP)

La Matriz de Influencias Indirectas Potenciales (MIIP) corresponde a la Matriz de Influencias

Directas Potenciales (MIDP) elevada a la potencia, por iteracciones succesivas. A partir de esta matriz, una nueva clasificación de las variables pone en valor las variables potencialmente más

importantes del sistema.

1 : A

T_C

E

2 : P

T_IC

E

3 : A

ET

4 : T

ICs

5 : G

ITI

6 : IC

7 : A

ID

8 : C

_M

4

9 : M

TI

10 : D

IT_E

11 : IIP

NT

12 : C

EC

13 : T

PD

14 : D

RA

C

15 : D

SP

P

16 : D

PA

L

17 : D

PC

1 : AT_CE

2 : PT_ICE

3 : AET

4 : TICs

5 : GITI

6 : IC

7 : AID

8 : C_M4

9 : MTI

10 : DIT_E

11 : IIPNT

12 : CEC

13 : TPD

14 : DRAC

15 : DSPP

16 : DPAL

17 : DPC

18 : AAAC

19 : ESEC

20 : AESPP

21 : ALA_EGL

22 : ALA_DTI

23 : ALO_CE

24 : AOAC

25 : APEDN

26 : CPE_TI

27 : PA_PF

28 : PEI_ET

29 : NCD

30 : NCE

31 : CDIR

32 : CD

33 : NEP

15 56 32 117 16 50 100 16 101 26 102 11 21 21 25 64 58

29 73 38 148 28 60 133 15 135 37 131 12 31 34 38 85 82

16 46 32 99 21 43 92 12 92 27 91 9 23 23 28 58 52

14 46 25 90 17 41 79 13 80 27 80 10 21 20 25 47 45

17 32 18 77 11 30 65 10 65 19 64 7 13 17 20 40 37

6 18 15 41 10 20 40 7 40 11 39 3 10 10 12 23 23

8 19 13 49 10 20 41 6 44 13 46 4 10 12 14 28 28

1 10 5 25 5 13 23 5 22 7 26 1 5 5 10 16 16

9 21 13 47 7 19 36 6 40 13 42 6 9 11 10 23 24

12 14 9 41 6 14 32 4 31 10 34 4 7 10 10 23 20

9 16 11 40 9 14 34 4 38 12 36 4 9 11 12 22 22

2 11 7 25 6 13 24 5 23 8 28 1 6 6 10 16 17

10 14 12 31 9 11 25 1 31 10 26 5 9 11 6 16 17

3 8 5 10 4 7 13 2 13 7 10 3 6 4 3 5 6

2 3 2 4 2 2 5 0 7 2 2 1 2 2 1 2 2

8 25 14 58 7 19 46 4 48 8 45 3 7 10 11 33 27

4 18 10 46 6 18 37 7 37 10 43 3 7 8 13 25 24

5 8 5 21 4 10 22 3 20 5 20 1 4 5 7 14 14

0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0

9 25 13 56 9 21 48 5 51 11 48 3 9 12 13 32 31

0 8 3 19 2 7 17 2 15 3 18 0 2 2 6 14 11

9 18 10 44 5 15 37 5 40 10 34 4 6 9 10 21 19

4 4 3 13 1 2 9 0 11 2 9 1 1 3 1 6 5

6 7 5 17 3 4 14 0 17 4 11 2 3 5 2 8 7

5 14 7 28 4 11 28 2 26 5 25 1 4 6 5 15 15

7 15 13 44 6 15 32 4 35 8 36 5 7 8 7 26 21

13 34 22 82 12 33 71 11 73 19 73 7 14 16 19 46 43

11 33 18 73 11 30 63 9 64 18 65 6 13 15 18 41 38

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

© L

IPS

OR

-EP

ITA

-MIC

MA

C

18 : A

AA

C

19 : E

SE

C

20 : A

ES

PP

21 : A

LA

_E

GL

22 : A

LA

_D

TI

23 : A

LO

_C

E

24 : A

OA

C

25 : A

PE

DN

26 : C

PE

_TI

27 : P

A_P

F

28 : P

EI_

ET

29 : N

CD

30 : N

CE

31 : C

DIR

32 : C

D

33 : N

EP

1 : AT_CE

2 : PT_ICE

3 : AET

4 : TICs

5 : GITI

6 : IC

7 : AID

8 : C_M4

9 : MTI

10 : DIT_E

11 : IIPNT

12 : CEC

13 : TPD

14 : DRAC

15 : DSPP

16 : DPAL

17 : DPC

18 : AAAC

19 : ESEC

20 : AESPP

21 : ALA_EGL

22 : ALA_DTI

23 : ALO_CE

24 : AOAC

25 : APEDN

26 : CPE_TI

27 : PA_PF

28 : PEI_ET

29 : NCD

30 : NCE

31 : CDIR

32 : CD

33 : NEP

73 11 60 27 97 32 14 63 8 7 54 58 92 83 94 54

87 12 93 39 136 52 16 80 15 6 86 82 124 119 141 71

58 7 60 21 85 34 13 58 14 4 57 54 85 79 96 49

62 8 49 20 83 34 10 50 8 7 47 50 79 69 85 48

48 7 44 18 74 26 9 33 9 6 40 40 64 54 70 37

20 2 26 8 34 14 5 27 6 1 26 21 37 35 40 18

27 4 34 10 49 16 5 29 7 2 33 26 44 42 52 26

13 3 18 4 26 8 1 17 3 2 17 13 24 24 26 13

34 5 25 9 48 15 7 22 5 4 24 25 41 33 44 26

25 4 27 11 43 15 4 17 6 3 25 22 36 29 41 23

23 3 30 9 41 15 5 21 7 2 29 22 37 33 45 23

14 3 18 3 27 9 2 17 4 2 17 14 26 24 28 14

19 1 22 7 31 13 6 17 6 0 24 19 29 26 37 18

11 2 6 4 8 9 1 8 1 2 7 7 11 10 8 8

2 1 3 1 3 3 1 2 1 0 4 3 4 4 5 2

28 3 30 12 43 11 7 29 5 0 26 28 39 41 47 21

26 4 28 9 43 11 4 25 5 3 25 22 38 35 41 23

10 1 16 7 21 8 2 11 3 1 15 11 18 19 19 8

1 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 1 1 0 2 1

28 5 34 12 48 15 6 30 6 1 31 29 43 46 50 23

9 1 12 3 16 3 2 10 2 1 9 9 14 15 17 8

27 4 23 10 38 13 6 17 5 3 20 21 32 29 36 19

7 1 7 3 11 3 2 4 2 0 6 6 8 8 11 6

9 1 10 4 14 6 3 6 3 0 10 9 12 12 16 8

15 1 14 6 22 7 5 12 4 0 11 14 18 21 21 8

23 2 27 11 37 10 5 25 4 1 26 20 34 31 40 23

47 7 48 18 74 24 10 42 9 5 44 40 67 61 74 40

45 7 41 14 68 22 9 36 8 5 37 38 60 55 67 36

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

© L

IPS

OR

-EP

ITA

-MIC

MA

C

Los valores representan la tasa de influencias indirectas potenciales

Plano de influenciass / dependencias indirectas potenciales Este plano se determina a partir de la matriz de influencias indirectas potenciales MIIP.

Gráfico de influencias indirectas potenciales

Este gráfico se determina a partir de la matriz de influencias indirectas MIIP.

Informe Smic-Prob-Expert

Aplicacion de Prospectiva en el Area de Tecnologia e Informatica en el

Colegio Isidro Caballero Delgado de Floridablanca

SU M A R I O I. Presentación de los participantes ....................................................................................... 48

1. Lista de usuarios ..........................................................................................................................48

2. Descripción de los participantes ..................................................................................................48 1. ARIAS QUINTERO (PEDRO) ............................................................................................................ 48 2. SILVA MORENO (JAVIER)................................................................................................................ 48 3. RODRIGUEZ MANCHEGO (LIMBERTO) ........................................................................................... 48 4. AGUILAR BARAJAS (LEIDI ) ............................................................................................................. 48 5. ARENAS CARREÑO (TANIA) ............................................................................................................ 48 6. ARENAS OBANDO (LEIDY) .............................................................................................................. 48 7. ROZO CAVIEDES (JUAN CARLO) ..................................................................................................... 48 8. BARAJAS CABALLERO (GIBRAN) ..................................................................................................... 49 9. DÍAZ VERA (ANDERSON ) ............................................................................................................... 49

II. Las hipótesis .................................................................................................................... 49

1. Lista de hipótesis .........................................................................................................................49

2. Descripción de las hipótesis .........................................................................................................49 1. NUEVO PLAN DE ESTUDIOS (P_ESTUDIOS) .................................................................................... 49 2. SALAS DE COMPUTO (S_COMPUTO) ............................................................................................. 49 3. PRESUPUESTO (PRESUP) ................................................................................................................ 49 4. LABORATORIO DE TECNOLOGÍA (L_TECNO) .................................................................................. 49 5. NUEVOS PROYECTOS TECNOLOGICOS (N_PROYECTO) ................................................................. 49 6. CAPACITACION (CAPACIT)............................................................................................................. 49

III. Los expertos ..................................................................................................................... 50

1. Lista de grupos de expertos .........................................................................................................50

2. Lista de expertos ..........................................................................................................................50

3. Descripción de los expertos .........................................................................................................50 1. LIMBERTO RODRIGUEZ MANCHEGO ............................................................................................. 50 2. HERNANDO ROSALES ..................................................................................................................... 50 3. PEDRO ARIAS QUINTERO ............................................................................................................... 50 4. FANNY LEAL ACEVEDO ................................................................................................................... 50 5. JAVIER MORENO SILVA .................................................................................................................. 50 6. HELIODORO JEREZ ......................................................................................................................... 51 7. LUIS CARLO CORREA ...................................................................................................................... 51 8. ALBA PUENTES ............................................................................................................................... 51 9. AZUCENA GIL TRIANA .................................................................................................................... 51 10. RAFAEL GARCIA PARADA .......................................................................................................... 51 11. YOLANDA GAMBOA ................................................................................................................... 51

IV. El estudio Smic-Prob-Expert ............................................................................................ 51

1. JEFE DE AREA ...............................................................................................................................51 1. Synthèse du groupe : JEFE DE AREA .............................................................................................. 51

2. DOCENTE .....................................................................................................................................51

1. Synthèse du groupe : DOCENTE .................................................................................................... 51

3. DIRECTIVOS .................................................................................................................................51 1. Synthèse du groupe : DIRECTIVOS ................................................................................................. 51

4. Synthèse sur l'ensemble des experts ...........................................................................................51 V. Síntesis general ................................................................................................................... 51

PR E S E N T A C I O N D E L O S P A RT I C I P A N T E S

L I S T A D E U S U A R I O S

ARIAS QUINTERO (PEDRO)

SILVA MORENO (JAVIER)

RODRIGUEZ MANCHEGO (LIMBERTO)

AGUILAR BARAJAS (LEIDI )

ARENAS CARREÑO (TANIA)

ARENAS OBANDO (LEIDY)

ROZO CAVIEDES (JUAN CARLO)

BARAJAS CABALLERO (GIBRAN)

DÍAZ VERA (ANDERSON )

D E S C R I P C I O N D E L O S P A R T I C I P A N T E S

A R I A S Q U I N T E R O ( P E D R O )

Rol : DOCENTTE

Sociedad : COLEGIO ISIDRO CABALLERO DELGADO

Profesión : INGENIERO DE SISTEMAS

S I L V A M O R E N O ( J A V I E R )

Rol : DOCENTE Sociedad : COLEGIO ISIDRO CABALLERO DELGADO

Profesión : INGENIERO DE SISTEMAS

R O D R I G U E Z M A N C H E G O ( L I M B E R T O )

Rol : RECTOR

Sociedad : COLEGIO ISIDRO CABELLERO DELGADO Profesión : LICENCIADO

A G U I L A R B A R A J A S ( L E I D I )

Rol : ESTUDIANTE Sociedad : ESTUDIANTE

Profesión : ESTUDIANTE

A R E N A S C A R R E Ñ O ( T A N I A )

Rol : ESTUDIANTE

Sociedad : ESTUDIANTE Profesión : ESTUDIANTE

A R E N A S O B A N D O ( L E I D Y )

Rol : ESTUDIANTE

Sociedad : ESTUDIANTE

Profesión : ESTUDIANTE

R O Z O C A V I E D E S ( J U A N C A R L O )

Rol : ESTUDIANTE Sociedad : ESTUDIANTE

Profesión : ESTUDIANTE

B A R A J A S C A B A L L E R O ( G I B R A N )

Rol : ESTUDIANTE

Sociedad : ESTUDIANTE Profesión : ESTUDIANTE

D Í A Z V E R A ( A N D E R S O N )

Rol : ESTUDIANTE

Sociedad : ESTUDIANTE

Profesión : ESTUDIANTE

LA S H I P O T E S I S

L I S T A D E H I P O T E S I S

NUEVO PLAN DE ESTUDIOS (P_ESTUDIOS)

SALAS DE COMPUTO (S_COMPUTO)

PRESUPUESTO (PRESUP)

LABORATORIO DE TECNOLOGÍA (L_TECNO)

NUEVOS PROYECTOS TECNOLOGICOS (N_PROYECTO)

CAPACITACION (CAPACIT)

D E S C R I P C I O N D E L A S H I P O T E S I S

N U E V O P L A N D E E S T U D I O S ( P _ E S T U D I O S )

Descripción : HIPOTESIS QUE MANEJA SI ES POSIBLE CREAR UN NUEVO PLAN DE

ESTUDIOS

S A L A S D E C O M P U T O ( S _ C O M P U T O )

Descripción : HIPOTESIS QUE MANEJA SI ES POSIBLE CONSEGUIR EQUIPOS DE COMPUTO

PARA NUEVAS SALAS EN EL COLEGIO

P R E S U P U E S T O ( P R E S U P )

Descripción : HIPOTESIS QUE MANEJA SI HAY DISPONIBILIDAD DE PRESUPUESTO PARA EL ÁREA DE TECNOLOGÍA

L A B O R A T O R I O D E T E C N O L O G Í A ( L _ T E C N O )

Descripción : VARIABLE QUE INDAGA SI ES POSIBLE CONSEGUIR UN LABORATORIO DE TECNOLOGIA

N U E V O S P R O Y E C T O S T E C N O L O G I C O S ( N _ P R O Y E C T O )

Descripción : VARIABLE QUE INDAGA SOBRE LA POSIBLILIDAD DE CREAR NUEVOS

PROYECTOS TECNOLOGICOS

C A P A C I T A C I O N ( C A P A C I T )

Descripción : VARIABLE QUE INDAGASI ES POSIBLE TENER NUEVOS METODOS DE

CAPACITACION PARA DOCENTES Y ESTUDIANTES EN EL AMBITO TECNOLÓGICO

LO S E X P E R T O S

L I S T A D E G R U P O S D E E X P E R T O S

JEFE DE AREA

DOCENTE

DIRECTIVOS

L I S T A D E E X P E R T O S

JEFE DE AREA

PEDRO ARIAS QUINTERO

AZUCENA GIL TRIANA

RAFAEL GARCIA PARADA

YOLANDA GAMBOA

DOCENTE

FANNY LEAL ACEVEDO

JAVIER MORENO SILVA

HELIODORO JEREZ

LUIS CARLO CORREA

ALBA PUENTES

DIRECTIVOS LIMBERTO RODRIGUEZ MANCHEGO

HERNANDO ROSALES

D E S C R I P C I O N D E L O S E X P E R T O S

L I M B E R T O R O D R I G U E Z M A N C H E G O

Grupo de expertos : DIRECTIVOS Peso : 9

H E R N A N D O R O S A L E S

Grupo de expertos : DIRECTIVOS

Peso : 7

P E D R O A R I A S Q U I N T E R O

Grupo de expertos : JEFE DE AREA

Peso : 8

F A N N Y L E A L A C E V E D O

Sociedad : DOCENTE

Profesión : DOCENTE Grupo de expertos : DOCENTE

Peso : 4

J A V I E R M O R E N O S I L V A

Grupo de expertos : DOCENTE

Peso : 7

H E L I O D O R O J E R E Z

Grupo de expertos : DOCENTE

Peso : 7

L U I S C A R L O C O R R E A

Grupo de expertos : DOCENTE Peso : 5

A L B A P U E N T E S

Grupo de expertos : DOCENTE Peso : 5

A Z U C E N A G I L T R I A N A

Grupo de expertos : JEFE DE AREA Peso : 7

R A F A E L G A R C I A P A R A D A

Grupo de expertos : JEFE DE AREA

Peso : 7

Y O L A N D A G A M B O A

Grupo de expertos : JEFE DE AREA

Peso : 6

EL E S T U D I O SM I C -PR O B-EX P E R T

J E F E D E A R E A

S y n t h è s e d u g r o u p e : J E F E D E A R E A

D O C E N T E

S y n t h è s e d u g r o u p e : D O C E N T E

D I R E C T I V O S

S y n t h è s e d u g r o u p e : D I R E C T I V O S

S Y N T H E S E S U R L ' E N S E M B L E D E S E X P E R T S

S I N T E S I S G E N E R A L En sintesis se puede afirmar que el futuro tendencial favorable es a la creación de salas de

computo par el área de tecnologia.

La creacion de un nuevo plan de estudios dinámico y con prospectiva tendencial favorable.

La creación de nuevos proyectos podrá permitir generar nuevos cambios en el plan de estudios.

La sala de tecnología depende en gran parte de la disponibilidad presupuestal de entidaes

externas al colegio como entes gubarnamentales locales o departamentales y nacionales.

BILIOGRAFIA Manuales de software MicMac, ayudas en Línea

Manual de Sorfeate Smid_Prob, ayudas en Línea

Manual de software Mactor, ayudas en Línea

Plan de área Tecnologia e Informática Isidro Caballero Delgado

PEI Colegio Isidro Caballero Delgado.

ANCELIN C., L'analyse structurelle : le cas du Vidéotex, Futuribles, ,°71,

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FORSE M., L'analyse structurelle du changement social, PUF, 1991.

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SAINT PAUL R., TENIERE-BUCHOT P.F., Innovation et évaluation

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Moderne d'Edition, 1974.

TENIERE- BUCHOT P.F., L'ABC du pouvoir, Editions d'Organisation, 1988.

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