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Aplicación en su carrera a las medidas de asociación entre dos variables Trabajo presentado por: Ccapa suclle Wilson Ríos Gonzales Julio Mamani Yauri Christian Soto Bernal Eloy

Aplicación en Su Carrera a Las Medidas de Asociaciom

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Aplicación en su carrera a las medidas de asociaciom

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Aplicacin en su carrera a las medidas de asociacin entre dos variables

Aplicacin en su carrera a las medidas de asociacin entre dos variables Trabajo presentado por: Ccapa suclle WilsonRos Gonzales JulioMamani Yauri ChristianSoto Bernal Eloy

ASOCIACIN ENTRE VARIABLESLa existencia de algn tipo de asociacin entre dos o ms variables representa la presencia de algn tipo de tendencia o patrn de emparejamiento entre los distintos valores de esas variables.

El caso de una variable categrica y una cuantitativaEl anlisis de este tipo de asociacin supone comparar las distribuciones condicionales de una variable para los distintos valores que toma la otra. Normalmente, se suele tomar como condicionada a la cuantitativa y como condicionante a la categrica.

El caso de dos variables cuantitativas

Al igual que en los casos anteriores, la existencia de correlacin o asociacin entre 2 variables cuantitativas viene determinada por la presencia de diferencias en las distribuciones condicionales de una variable para los distintos valores de la otra.Sin embargo, dado el nmero tan amplio de distribuciones condicionales que se pueden llegar a obtener en este caso, es ms habitual analizar la asociacin directamente sobre un diagrama de dispersin, observando la disposicin de la nube de puntos que representa la distribucin conjunta de ambas variables.

Variable discreta

Unavariable discretaes aquella que tomavalores aislados, es decirnoadmitevalores intermediosentre dos valores especficos. Por ejemplo:El nmero de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.

Variable continua

Unavariable continuaes aquella que puede tomarvalores comprendidos entre dos nmeros. Por ejemplo:La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.COEFICIENTE DE CORRELACINEl coeficiente de correlacin lineal es el cociente entre la covarianza y el producto de las desviaciones tpicas de ambas variables. Mide el grado de intensidad de esta posible relacin entre las variables. Este coeficiente se aplica cuando la relacin que puede existir entre las variables es lineal (es decir, si representramos en un grfico los pares de valores de las dos variables la nube de puntos se aproximara a una recta).

Matemticas23445667781010Fsica1324446467910Las notas de 12 alumnos de una clase en Matemticas y Fsica son las siguientes:Hallar elcoeficiente de correlacinde la distribucin e interpretarloxiyixiyixi2yi2212413399942816444161616542025166424361666363636742849167642493687566449109901008110101001001007260431504380

COEFICIENTE DE CORRELACIN ENTRE DOS VARIABLESPara poder contar con un indicador que nos permita, por un lado establecer la covariacin conjunta de dos variables, y por otro, que tenga la universalidad suficiente para poder establecer comparaciones entre distintos casos, se utiliza el coeficiente de correlacin (lineal, de Pearson).La correlacin es, pues una medida de covariacin conjunta que nos informa del sentido de esta y de su relevancia, que est acotada y permite la comparacin entre distintos casos.

El coeficiente de correlacin entre dos variables puede definirse como la covarianza existente entre sus dos variables tipificadas y tiene por expresin de clculo:

Sir= 1, existe una correlacin positiva perfecta

Si 0