APLICACIONES DE MODELOS ESTADÍSTICOS

XIX Jornadas RedVITEC en la UNTREF - Redvitec

 XIX Plenario de la Red de Vinculación Tecnológica de las  Universidades Nacionales,

6 y 7 de junio de 2013.

UNLaM: Universidad Nacional de La Matanza

APLICACIONES DE MODELOS ESTADÍSTICOS

Mónica Giuliano; Silvia Pérez; Aldo Sacerdoti; Marcelo Márquez; Maximiliano Romero; Myrian Gil;

Diego Edwards Molina; Sergio Defusto; Juan Manuel Fernandez Ussher; Agustín Bosio; Lucas Videla; Martín García

DIIT: Departamento de Ingeniería e Investigaciones DIIT: Departamento de Ingeniería e Investigaciones TecnológicasTecnológicas

Provincia de Provincia de Buenos AiresBuenos Aires

UNLaM: Universidad Nacional de La MatanzaUNLaM: Universidad Nacional de La Matanza

APLICACIONES DE MODELOS ESTADÍSTICOS

Trabajos colaborativos

DIIT: DIIT: Mónica Giuliano; Silvia Pérez; Aldo Sacerdoti; Diego Edwards Molina

INTA: Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria INTA: Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria

Ingrid Villanova

UPC:UPC: Universitat Politècnica de Catalunya. ·  Departamento Universitat Politècnica de Catalunya. ·  Departamento de Estadística e Investigación Operativade Estadística e Investigación Operativa

José Antonio González

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UNLaM: Universidad Nacional de La MatanzaUNLaM: Universidad Nacional de La Matanza

Estudio de Modelos Estadísticos

DATA MINING FORMACIoN DE:

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Desarrollo de competencias operativas en el manejo de software específico:

R, SPAD, SPSS, EXCEL e INFOSTAT

DocentesInvestigadoresBecarios EgresadosEstudiantes

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Estudios de mercado

Análisis de Encuestas

Publicaciones conjuntas

Este trabajo también derivó en la participación formal de investigadores de UNLaM en el proyecto “Mejoramiento genético de plantas ornamentales a partir de germoplasma nativo y su introducción en los mercados”, 2013-2015, financiado por el INTA.

Colaboración con INTA

Estudio de MercadoConocer características del consumo de

plantas y flores, y de los consumidores

¿Qué consumen?

¿Quiénes consumen?

Obtener perfiles de consumidores para que los productos del sector respondan a

las tendencias del consumo

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E-STATUS: plataforma online de resolución de problemas

http://estatus.upc.edu/.

Colaboración con UPC

Plataforma e-status

•e-status es una herramienta basada en la web (http://estatus.upc.edu/) diseñada por el Dr José A. González, UPC.

•Trata de ayudar a los estudiantes con ejercicios que se corrigen automáticamente.

•R es el motor oculto:–para cálculos,–para gráficos,–para algún tratamiento.

e-status

Convenio 2013

• Instalación en UNLaM

• Becarios en ambas universidades

• Desarrollo conjunto de nuevas funcionalidades

• Aplicación a cursos de grado en Ingeniería

• Generación de información estadística para el seguimiento del trabajo de los estudiantes.

e-status

FORTALEZA DIDÁCTICA:

La retroalimentación cataliza el aprendizaje.

• inmediatamente: el estudiante verifica si sus respuestas han sido correctas– Algunas veces, el sistema facilita una pista.

• a la larga: todo se guarda. Con estos registros se pueden detectar puntos fuertes y débiles– no sólo el estudiante, …

– el profesor tiene ambos puntos de vista

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Se estudiaron y aplicaron modelos para analizar posibles transferencias de conceptos claves a los cursos de grado de Estadística de Ingeniería del DIIT:

Probabilidad y Estadística (todas las ingenierías)

Estadística Aplicada (Ingeniería Industrial)

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Se favorece que los estudiantes trabajen de modo colaborativo:

foro virtual; talleres de resolución de problemas;trabajos prácticos para alumnos con aplicaciones

utilizando datos simulados o reales; invitación a que utilicen datos del ámbito laboral

para analizar;manejo de bibliografía;autonomía y autoevaluación de aprendizajes.

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Se ofrece oportunidades para que los estudiantes profundicen sus conocimientos de Estadística más allá de las materias y con nuestra orientación.

Integración a las cátedras como ayudantes o investigadores nóveles;

Investigación de bibliografía;Autonomía de aprendizajes según temas de interés;Normas IRAMAnálisis de Encuestas: preguntas cuantitativas y

cualitativas.

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Las vinculaciones que se generan a través de nuestro proyecto posibilitaron también la incorporación de estudiantes de ingeniería a la investigación. Consideramos que sus preparaciones en temas de análisis estadístico favorece sus competencias laborales.

Creemos que formar estudiantes con vivencias de una cultura inclusiva es un paso importante en este contexto de transferencia de la universidad hacia la comunidad como profesionales.

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Muchas gracias a todos