• Para la realización de la proyección de los 12 meses teniendo en cuenta los datos históricos proporcionados se sugiere hacer el ejercicio con Promedio móvil, suavización exponencial y regresión lineal; el uso de esas técnicas puede aportar datos iguales o diferentes, de tal manera se solicita una explicación del porqué esos resultados. PM = ∑ Demanda de los Nperiodos anteriores N PM 6 = 9050+9760+9560 + 9850 4 =9555 ≅ 9555 PM 7 = 9760+9560+9850 + 9555 4 =9681.25 ≅ 9681 PM 8 = 9560+9850+9555+ 9681 4 =9661.5 ≅ 9662 PM 9 = 9850+9555+9681 + 9662 4 =9687 ≅ 9687 PM 10 = 9555+9681+9662+9687 4 =9646.25 ≅ 9646 MES DEMANDA REAL 1 9357 2 9050 3 9760 4 9560 5 9850
Para la realizacin de la proyeccin de los 12 meses teniendo en
cuenta los datos histricos proporcionados se sugiere hacer el
ejercicio con Promedio mvil, suavizacin exponencial y regresin
lineal; el uso de esas tcnicas puede aportar datos iguales o
diferentes, de tal manera se solicita una explicacin del porqu esos
resultados.
MESDEMANDA REAL
19357
29050
39760
49560
59850
PERIODODEMANDA REALPRONOSTICO ULTIMOS 4 PERIODOS
19357
29050
39760
49560
59850
69555
79681
89662
99687
109646
119669
129666
139667
149662
159666
169665
179665
Con esta tcnica, los promedios mviles no se pueden calcular bien
las tendencias, ya que tiende a promediar los resultados
proyectados de n.
Los promedios mviles requieren datos histricos extensos de los
datos recientes y reales.
