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Apoyo a la decisión : evaluación multicriterios. Apoyo a la decisión. Evaluación multicriterios. MCE = Multi-Criteria Evaluation Dos tipos de criterios: Restricciones : mapas de máscara 0 = zonas no apropiadas 1 = zonas apropiadas Factores : mapas con escala continua min = 0 - PowerPoint PPT Presentation
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Curso-taller de geomática con Idrisi Taiga
Centro de Recursos Idrisi en Ecuador(CRI-UNL, [email protected])
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Apoyo a la decisión :evaluación multicriterios
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Curso-taller de geomática con Idrisi Taiga (Ecuador)
Apoyo a la decisión
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Evaluación multicriterios• MCE = Multi-Criteria Evaluation• Dos tipos de criterios:
– Restricciones : mapas de máscara• 0 = zonas no apropiadas• 1 = zonas apropiadas
– Factores : mapas con escala continua• min = 0• max = 255 o 1• Escalas:
– 0-255 : ventaja cabe en un Byte– 0-1 : requiere tipo Real
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Ejemplo• Aplicación : objetivo = lugar apropiado para un parque recreativo y
la ruta más adecuada• Región de estudio : Toluca, Estado de México• Datos disponibles :
– mapas : relieve / uso del suelo• Criterios :
– Restricciones :• No sobre zona ya construida : no urbano
– Factores• Estar sobre pendientes ligeras (menores a 2.5°)• Estar cerca de zonas urbanas (menor de 1000m)• Estar lejos de reservorios (más de 500m)• Estar lejos de bosques (más de 200m)• Estar de preferencia sobre uso de suelo pastizal
– Superficie (tamaño requerido)• Tener una superficie de unos 50 hectáreas
• Metodología : evaluación multicriterios
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MCE
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Método boleano• Propósito : cartografía de las zonas
apropiadas para un objetivo dado• Método : álgebra de Boole
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WLC• Propósito : cartografía de las zonas
apropiadas para un objetivo dado• Método : combinación linear ponderada
(WLC = Weighted Linear Combination)
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Curso-taller de geomática con Idrisi Taiga (Ecuador)
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Pertenencia (FUZZY)
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Estandarización (FUZZY)
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OWA• Propósito : cartografía de las zonas
apropiadas para un objetivo dado• Método : promedio con ponderación
ordenada (OWA = Ordered Weighted Average)
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WLC y OWA• WLC : Peso asociado a un factor : se
aplica a todas las celdas de la imagen• OWA : Pesos ordenados : cada celda
puede tener pesos diferentes
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Promedio con peso para el orden
A 187 ?
B 174 ?
C 201 ?
Min (1) (2) Max (3) Resultado1 0 0
0.9 0.1 00.8 0.2 00.7 0.2 0.10.5 0.3 0.20.4 0.3 0.3
0.33 0.33 0.330.3 0.3 0.40.2 0.3 0.50.1 0.2 0.7
0 0.2 0.80 0.1 0.90 0 1
Orden
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Promedio con peso para el orden
A 187 2
B 174 1
C 201 3
Min (1) (2) Max (3) Resultado1 0 0 174
0.9 0.1 0 1750.8 0.2 0 1770.7 0.2 0.1 1790.5 0.3 0.2 1830.4 0.3 0.3 186
0.33 0.33 0.33 1870.3 0.3 0.4 1890.2 0.3 0.5 1910.1 0.2 0.7 196
0 0.2 0.8 1980 0.1 0.9 2000 0 1 201
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Compromiso
Riesgo
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Selección final ( boleano)• Propósito : cartografía de las zonas
apropiadas para un objetivo dado• Método : selección de sitios
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Selección de sitio : problema• Conseguido : mapa de aptitud• Objetivo : sitio más conveniente• Requerimientos :
– tamaño definido– contigüidad
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Asistente - selección de sitio
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Selección de sitio : solución• 2 posibilidades para conseguir mapa 0/1
de sitios potenciales sin averiguar contigüidad :– umbral de aptitud (RECLASS)– umbral de tamaño
• Resultado : mapa boleano
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Contigüidad
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rem create a boolean image from a suitability image (%1) and a user-defined threshold (%2)reclass x i*%1*thresholded by suitability*2*0*0*%2*1*%2*256*-9999remrem create contiguous groups from the thresholded imagegroup x thresholded by suitability*y*groupsremrem calculate the area of each grouparea x groups*1*2*group arearemrem mask out the groups that were unsuitable (background) according to suitability scoreoverlay x 3*group area*thresholded by suitability*group area no backgroundremrem create a boolean image based on a user-defined (%3) minimum site size in hectaresreclass x i*group area no background*thresholded by area*2*0*0*%3*1*%3*99999*-9999remrem create an image (%4) of the chosen sites with their original suitability scoresoverlay x 3*thresholded by area*%1*%4remrem create an image showing the group IDs of only those chosen sitesoverlay x 3*groups*thresholded by area*siteidremrem display the chosen sites with their individual IDsdisplay x n*siteid*qual256*n*0*0*-1*0*-1remrem calculate and display tables of statistics and area for the selected sitesextract x siteid*%1*2*8area x siteid*3*2remrem display the selected sites with their original suitability scoresdisplay x n*%4*idris256*n*0*0*-1*0*-1
Macro SITESELECTrem This macro identifies suitable sites based on a suitability threshold and minimum arearem The user must supply four macro parameters:rem 1: the name of the original suitability image rem 2: the suitability score threshold to be usedrem 3: the minimum site size threshold (in hectares) to be usedrem 4: the name for the output image with original suitability scores of selected sites only
rem This macro identifies suitable sites based on a suitability threshold and minimum arearem The user must supply four macro parameters:rem 1: the name of the original suitability image rem 2: the suitability score threshold to be usedrem 3: the minimum site size threshold (in hectares) to be usedrem 4: the name for the output image with original suitability scores of selected sites only
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Simulaciones con macro
mcewlc 200 20 suit200size20
mcewlc 200 10 suit200size10
mcewlc 175 20 suit175size20
mcewlc 150 20 suit150size20
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Macro AREATHRESHOLD
rem rank-order the pixels of the suitability image (highest suitability = rank 1)rank x %1*none*ranked*dremrem select the best user-defined (%2) number of pixelsreclass x i*ranked*thresholded by area*2*1*1*%2*0*%2*999999999*-9999remrem create and display an image (%3) of the chosen sites with their original suitability scoresoverlay x 3*thresholded by area*%1*%3display x n*%3*idris256*n*0*0*-1*0*-1
rem This macro identifies suitable sites based on an area thresholdrem The user must supply three macro parameters:rem 1: the name of the original suitability image rem 2: the number of pixels to selectrem 3: the name for the output image with original suitability scores of selected sites only
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Simulaciones con macro
mcewlc 1000 best1000
mcewlc 2000 best2000
mcefinal 2000 best2000final
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MOLA• Propósito : cartografía de las zonas
apropiadas para desarrollo residencial• Método : objetivos múltiples
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Módulo MOLA
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Incertidumbre y errores• Aplicación : objetivo = incertidumbre y riesgo• Región de estudio : Vietnam• Datos disponibles :
– altitudes– estimación del valor de subida del mar
• Metodología :– incertidumbre en la base de datos– riesgo de decisión
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Riesgo a 10 %
Subida 0.48 m
Altitudes actualesError estimadade las altitudes
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Modelo cartográfico
– 0.48
< 0
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