C C C H H H I I I L L L E E E ¿Qué es AQL™? La tecnología tradicional OLAP fue lo suficientemente buena en la época en que fue desarrollada, sin embargo presenta ciertas desventajas importantes. Los hypercubos basados en OLAP limitan a los usuarios a trabajar con un número limitado de dimensiones. Las medidas deben ser definidas cuando la aplicación está siendo desarrollada y la redefinición de las medidas consume mucho tiempo. La interfaz de usuario también es complicada de entender para usuarios no tecnológicos. El resultado final es que los hypercubos basados en OLAP y los Data Warehouses son soluciones caras de instalar y consumen muchísimo tiempo de desarrollo. La tecnología AQL (Associative Query Logic) patentada por QlikTech, trabaja de un modo distinto al construir y mantener internamente una base de datos no relacional sino asociativa que reside en RAM y de alta eficiencia. La ventaja de la arquitectura AQL es que los datos fuente son retenidos y puestos a disposición inmediatamente y fuera de línea para el análisis, completamente hasta la transacción individual. El resultado es una poderosa capacidad analítica, entregada a través de una interfaz de usuario altamente intuitiva que promueve la exploración y la creatividad. Aquí entregamos una rápida comparación entre QlikView (AQL) y la tecnología tradicional OLAP: QlikView Tecnología OLAP Curva de Aprendizaje La mayoría de los usuarios QlikView necesitan menos de cuatro horas de entrenamiento. La tecnología OLAP requiere de varios días e incluso semanas de entrenamiento. Usuarios Objetivo QlikView es una verdadera herramienta BI “para las masas.” OLAP termina invariablemente en las manos de especialistas. Instalación Una solución basada en QlikView es instalada en menos de una semana en la mayoría de los casos. Lea más acerca de cómo Fibermark descubrió QlikView. Una solución basada en OLAP o en Data Warehouse es raramente instalada en menos de tres meses. En muchos casos toma hasta un año. Customización La customización es hecha en minutos u horas y, en la mayoría de los casos, por el usuario final. La customización toma varios días y a menudo semanas. Además debe ser hecha por un especialista. Desarrollo de Aplicaciones Las nuevas aplicaciones pueden ser fácilmente desarrolladas a medida que las necesidades evolucionan. Un par de semanas es normalmente suficiente, incluso en aplicaciones complejas como Balanced Scorecards.. Lea más acerca de cómo Scania Dinamarca desarrolló una aplicación de Balanced Scorecard. El desarrollo de nuevas aplicaciones es caro y consumidor de tiempo, ya que la tecnología OLAP limita a sus usuarios a un reducido número de dimensiones y medidas.

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Qu es AQL? La tecnologa tradicional OLAP fue lo suficientemente buena en la poca en que fue desarrollada, sin embargo presenta ciertas desventajas importantes. Los hypercubos basados en OLAP limitan a los usuarios a trabajar con un nmero limitado de dimensiones. Las medidas deben ser definidas cuando la aplicacin est siendo desarrollada y la redefinicin de las medidas consume mucho tiempo. La interfaz de usuario tambin es complicada de entender para usuarios no tecnolgicos. El resultado final es que los hypercubos basados en OLAP y los Data Warehouses son soluciones caras de instalar y consumen muchsimo tiempo de desarrollo.

La tecnologa AQL (Associative Query Logic) patentada por QlikTech, trabaja de un modo distinto al construir y mantener internamente una base de datos no relacional sino asociativa que reside en RAM y de alta eficiencia. La ventaja de la arquitectura AQL es que los datos fuente son retenidos y puestos a disposicin inmediatamente y fuera de lnea para el anlisis, completamente hasta la transaccin individual. El resultado es una poderosa capacidad analtica, entregada a travs de una interfaz de usuario altamente intuitiva que promueve la exploracin y la creatividad.

Aqu entregamos una rpida comparacin entre QlikView (AQL) y la tecnologa tradicional OLAP:

QlikView Tecnologa OLAP Curva de Aprendizaje

La mayora de los usuarios QlikView necesitan menos de cuatro horas de entrenamiento.

La tecnologa OLAP requiere de varios das e incluso semanas de entrenamiento.

Usuarios Objetivo

QlikView es una verdadera herramienta BI para las masas.

OLAP termina invariablemente en las manos de especialistas.

Instalacin Una solucin basada en QlikView es instalada en menos de una semana en la mayora de los casos. Lea ms acerca de cmo Fibermark descubri QlikView.

Una solucin basada en OLAP o en Data Warehouse es raramente instalada en menos de tres meses. En muchos casos toma hasta un ao.

Customizacin La customizacin es hecha en minutos u horas y, en la mayora de los casos, por el usuario final.

La customizacin toma varios das y a menudo semanas. Adems debe ser hecha por un especialista.

Desarrollo de Aplicaciones

Las nuevas aplicaciones pueden ser fcilmente desarrolladas a medida que las necesidades evolucionan. Un par de semanas es normalmente suficiente, incluso en aplicaciones complejas como Balanced Scorecards.. Lea ms acerca de cmo Scania Dinamarca desarroll una aplicacin de Balanced Scorecard.

El desarrollo de nuevas aplicaciones es caro y consumidor de tiempo, ya que la tecnologa OLAP limita a sus usuarios a un reducido nmero de dimensiones y medidas.