Asignación 4 Diseño Factorial Definitivo

8/18/2019 Asignación 4 Diseño Factorial Definitivo

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Universidad Central de VenezuFacultad de Ingeniería

Núcleo Experimental Armando MeIngeniería de Procesos Industria

Curso !ise"o de Experiment

ASIGNACIÓN DE DISEÑO FAEQUIPO 7

EJERCICIOS 1 Y 6

Pro#a$ Isa%el !íaz

Coraspe/a

MartinParrPue

4amí


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la

ndozaless

TORIAL

Autores:

&orean' C$I$ ()$*+,$-+.rcia Alí C$I$ (0$12*$2)0z Emil' C$I$ ()$--)$(-( Evel'n C$I$ (,$-+($**)nte 3eis' C$I$ (,$+2+$()+

ez !ana C$I$ 2+$.2.$.,0


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T!o "e Crst#$

2 .1)

( ..)

, .0*

Y&'&Pro% Y&'&

p ,

5 (

r , Y N6r7,85 (-

T!o "e Crst#$ F#,tor A %o62))

ao 2 .-($**-

a1 ( ..,a2 , .-,$,,,

E#ecto 9imple de : Nivel :a;o de :

Ao)$****-

E#ecto 9imple de A Nivel :a;o de A

:o

12,$,,,,,

E'er,,o 1

9e realiza un experide un tu%o de oscilo


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Interacción

AB -250.000

BA -250.000

Verifcando el supuesto de

?i 6Prom@i$$ Prom@B ;6 Prom@$;$ Prom@BḂ-.$201 ,-,$1.((*$12. 221$12.

2)2$+*, (..$),-)$))) )$)))

C!IFICACIDN

Tr#t#%e.tos T!o "e Crst#$ao%o 2 2ao%o 2 2ao%o 2 2ao%2 ( 2

ao%2 ( 2ao%2 ( 2ao%( , 2ao%( , 2ao%( , 2a2%o 0 )a2%o 0 )a2%o 0 )a2%2 . )a2%2 . )a2%2 . )a2%( * )a2%( * )a2%( * )a(%o - 2a(%o - 2a(%o - 2a(%2 1 2a(%2 1 2

a(%2 1 2a(%( + 2

%


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a(%( + 2

ANALISIS DE VARIANZ

Modelo lineal general: Y vs. rata!iento

Método

Codifcación de actores (-1. 0. +1)

Anáisis de !arian"a

"uente #L S$ A%ust. M$ A%ust. Valor " #rata$iento % 2&11'51 01&* %2&'' 0000,rror 1% 5'*

#ota 2 2&1%0

es$en de $odeo

-cad. -cad. / -cad. (astado) (red)1*11%5 **' **1 ***

&o: '( )( * + ,(... -( = = =&a: i / para alg0n %i( '1) 1*...-

Dise2o 3actorial de !0ltiples niveles

3actores4 2 éicas4 Corridas ase4 * #ota de corridas4 2'Bo6es ase4 1 #ota de o6es4 1


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ANALISIS DE RE#RESI

Cre#%os e$ "se/o

= = =su#iciente evidencia estadística para recJaza la Ko a #avor de Ka$existe di#erencia signi#icativa los tratamiento= es decir ue al menello ue se recomienda aplicar un an>lisis #actorial para determinatemperaturaG ' las interacciones tienen algún e#ecto o est>n incidiun tu%o de osciloscopio$

Por otro lado= tam%iLn podemos decir ue los tratamientos explicala respuesta= es decir la varia%ilidad en la salida luminoso de un t

Dise2o 3actorial de !0ltiples niveles

3actores4 2 éicas4 Corridas ase4 * #ota de corridas4 2'Bo6es ase4 1 #ota de o6es4

78$ero de ni9ees4 .

An5lisis de regresi6n: Y vs. e!peratura. ipo de $ristal

Método

Codifcación de redictores cate:óricos (-1. 0. +1)


"uente #L S$ A%ust. M$e:resión 2&''' *122* #e$eratra 1 1''*'5 1''*'5 #io de Crista 2 150%5 '5&2 #e$eratra;#e$eratra 1 1*05'* 1*05'* #e$eratra;#io de Crista 2 221'% 110%*,rror 20 '0*5 5&% 3ata de aste 2 &'& 21%',rror ro 1% 5'*

#ota 2 2&1%0


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-cad. -cad. / -cad. ( astado) (red)5*52 *'0' *1* *50&

Coefcientes

,, de #ér$ino Coe coe. !aor # !aConstante 105*0 1** 5&

#e$eratra 1&& 1&0 22&0 #io de Crista -1 '51 12 &&0 2% 12 15

#e$eratra;#e$eratra -1'%2 2& -' 00 #e$eratra;#io de Crista -1 *22 1** &&

0 5 1** 0

,cación de re:resión

#io deCrista-1 Y < 11&1 + &0' #e$eratra - 1'%2 #e$eratr

0 Y < 10%5% + %00 #e$eratra - 1'%2 #e$eratr

1 Y < *5'0 + 15' #e$eratra - 1'%2 #e$eratra


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Te%!er

2))

.*1 .-) 2)+)

.,) .-+ 2)-)

.-. .++ 2)0.

()*7(66&++++++++++

niveles Prom @B

#actores

repeticionesnum de o%serv total

Te%!er#tur# F#,tor-

%262(. %(62.)

2)1-$,,, 2,1*

2),. 2,2,2).0$**- 11*$**-

Nivel Medio de : Nivel Alto de :A2 A(

,($****- 0++$,,,,,

Nivel Medio de A Nivel Alto de A:2 :(

-*)$))) ,2,$,,,,,

ento para estudiar la in#luencia de la temperatura de operaci


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Interacción

-(($)2+ (21$2*-2(,*$*1. (+*$.))2.,.$,.( .+.$2*-01)$21. 0*)$)))+*($21. (($)))

2(0)$21. ,))$)))0+*$-+* 00,$,1++-1$2,) ,-$+0012)$2,) 2,)$).*

)$)))

Te%!er#tur# Y2 .1)2 .*12 .-)) 2)+)

) 2)1-) 2)1.2 2,+(2 2,1)2 2,1*2 ..)2 .,)2 .-+) 2)-)) 2),.) 2)))2 2,(12 2,2(2 2(++2 .0*2 .-.2 .++) 2)0.) 2).,

) 2)**2 1*-

Ai ( 7 % ( 8A79i%

0er,#."o es su

Ko los datos sigu

Ka &os datos no s

**

*5

*0

%0

'0

)0

50

&0

(0

20

10

5

: o r c e n t a % e

#r5


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2 11+ %)00&00200

5

1

Con un +. de con#ila Ka$ Por lo tanto= po

Es necesario entoncesseguridad e#ectivame

alor p

Para el analisis #act

Para el ipo de CriKo A6)Ka A0

)


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N

or lo tanto= podemos decir ues uno de ellos es di#erente$ Es porr si los #actores tipo de cristal 'ndoso%re la salida luminoso de

n un ++=-, de la varia%ilidad en %o de osciloscopio

Ko :6)Ka :)

Interacci


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or !I3 0000

0000 100

0000 1011& 1

0 100

0000 1

000& 1

;#e$eratra

a;#e$eratra

;#e$eratra

>

+

)

" r e c u e n c i a

Conclusiones

En el an>lisis de regresiticoipo de cristal es categlisis la regresi


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tur#

2(. 2.)

2)1- 2)1. 2,+( 2,1)

2),. 2))) 2,(1 2,2(

2)., 2)** 1*- +)0

*(+1 1)7(71)(* 11*(&4444444444

+0)$21.21.21.(

T!o "e Crst#$ Te%!er#tur# Tr#t#%e.to

.-($**-2)1-$,,,

2,1*

..,

2),.

2,2,

Pro%Y'& .-,$,,,

2).0$**-11*$**-

E#ecto &ineal del #actor A E#ecto Cuadratico de Factor AA 2--$222 .1+)2(.$-------1A 2--$22222

E#ecto &ineal del Factor : E#ecto Cuadratico de Factor :: *(1$11+ ,.+-(1*$-------1

: *(1$11+

a) %)a

) %

2

a)

%(

a2

%)

a2

%2

a2

%(

a(

%)

a( %2a(

%(

tres tipo de placas de cu%riemiento de cristal= en la s>lida luminosa


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uesto "e Nor%#$"#" 2#'o $#s 3!otess:

n una distri%uci


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1%001)001&0012001000%00)00&00

%ilidad= como el valor de P)=)2)GH al#a)=).G se puede recJarzar la Ko a #avdemos suponer ue los datos no siguen una distri%uci


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s #actores

otesis para el Modelo de Regresi6n

===

una /

', ')'?>

'

,


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,


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@i$$ Prom @i$$

2,1* +2,1 2)2.$,,,,,,,

2(++ 1-), +*-

11+ -.00 1,1$((((((((

(.,1. @B

ipo de Dise2o: Dise2o

Varia;le a estudiar F los

La varia;le a estudiar esEisten ) 3actores de est

J ipo de $ristal 8"actorJ e!peratura 8"actor 79

Modelo EstadKstico:

Yi%! ( B Ai B 7% B $!Bcon i('1)1* %('1)1*

Donde:J es la !edia glo;al o eJ Ai es el e3ecto del i


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ia

9.,

Prue2# "e 0#$ores At!,os se !$#.te. $

Ko &os valores de los datos provienen deKa &os valores de los datos no provienen

Fráfica de 9aores atEic

Y i%! ( B ' C'B ) C)B '' 8C

i('1)1* %('1)1* !(*

Donde: es el tr!ino indepen '1 ) coefcientes de los

_,_ son los coefcien

') el coefciente del tr!εi%! Varia;le aleatoria Huen la respuesta solo en pcuenta.

rue;a de &ip6tesis&o: _=_=_=_=_&': al !enos una /


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r de

or

Resu!en para Y

EstadKsticas descriptivas: Y

Media de ,rror

!ariae 7 7; Media estándar >es9.,st. ME

Y 2' 0 *&02 5%' 050

%servando la curtosis nos #i;amos ue e#ectivame por lo ue asumismos ue los datos siguen una disten la prue%a de puntos atípicosR apesar de ue la p9mirnov arro;< ue no era así$

1(0120011001000*00%00'00)00500

Y

Con un +. de con#ia%lidad= como el valor de P2=Por lo ue= podemos consideran entonces ue los v

pala%ras= no Ja' valor atípico$

Adem>s= se determin< la curtosis

Anaisis 3actoriaModelo lineal general: Y vs. ipo de $ristal. e!peratura

Método

Codifcación de actores (-1. 0. +1)

Inor$ación de actor

En los gr>#icos del Modelo /eneral &ineal se o%serva ue los residuostener un comportamiento normal= 'a ue los valores se aproximan a lase puede apreciar en el Jistograma ue se #orman una campana de /aus

NormalGR por otro lado= el orden de las o%servaciones parecieria ue no patr


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3actor #io 7i9ees !aores #io de Crista 3io -1. 0. 1 #e$eratra 3io -1. 0. 1


"uente #L S$ A%ust. M$ A%ust #io de Crista 2 150%5 '5&2 20 #e$eratra 2 1*'05 *%51' 2 #io de Crista;#e$eratra & 2*0552 '2% 1*%,rror 1% 5'* #ota 2 2&1%0

es$en de $odeo

-cad. -cad. / -cad. (astado) (red)1*11%5 **' **1 ***

Este modelo lineal general de analisis #actorial explica e

salida luminoso de un tu%o de osciloscopio en relacis se puedeiar en el Jistograma ue los residuos #orman una campana de /auss !istri%uci


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ipo de Cristal 'sar de ue el #actoro de CristalG 'a ueipo de Cristal no lo es=

opio en relaci


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s s8ue.tes 3!9tess:

una misma po%laci


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i$o MáDi$o curtosis

500 1*20 s=!istri%ucis= con el mA:= como el Valoa #avor de la Ka= ptam%iLn in#lu'en s

1

0

-


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Valor " Valor p' 000052 0000 0000

-1

1200

1100

1000

*00

%00

'00

)00

500

#e$

M e d i a

Frá

un ++=-, la variaci


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o8e.e""#" #su%e."o .or%#$"#" e. $os "#tos se:

5 r lo menos un par i= ;G

atra #rata$ientos

1

0

-1

1

0

-1

1

0

-1

*

%

'

)

5

&

(

2

1,stadEstica de rea

!aor @

,stadEstica de rea

@rea de Bart

@rea de He9

:rue;a de igualdad de varianUas para Y


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s provienen de una distri%ucin in#lu'endoinoso de un tu%o de osciloscopio$

smo nivel de signi#icancia= para la interacci


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10-1 10-1

#e$eratra Crista

Fráfica de efectos rinciaes ara YMedias de datos


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gr>#ica de ca;a podemos o%ervar ue la ma'ord de datos se encuentran por de%a;o de la mediana=r= en el segundo ' tercer cuartil por lo tanto los datos

u' dispersos Jacía esa parte$


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&a gr>#ica de e#ectos principales muestra las medias de respuestraza una línea Jorizontal en la media principal$ &os e#ectos son

' la línea de re#erencia$ Al o%servar la gr>#ica =el e#ecto del #acomparaci


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38/108


39/108


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a para cada nivel de #actor$ 9elas di#erencias entre las mediastor temperatura es grande entipo de cristal$


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43/108

8!seg9 8Watts9

, +.** ,.>

= *.= ,.>= *.

* ,.>= ,.>* *., +.*

* *.

,n n roceso de sodado de a$inio aEa roe$as con ae oste a n taero eectrónico. /e decide aordar e roco$o actores de contro4 e tie$o (#) a otencia (@) K a

er"a necesarisodadra desés de transcrrido n tie$o). H

ipo de Dise2o: dise2o 3actorial )* 8* 3actores a dos nidos puntos centrales por cada rplica 8) rplicas o repModelo: E3ectos f%os

Varia;le a estudiar F los 3actores Hue intervienen:La varia;le a estudiar es la 3uerUa de arrastre 8la 3uerUdespegar la soldadura despus de transcurrido un tie!"actores Hue intervienen:

J ie!po 8!seg9J otencia 8Xatts9J "uerUa 8grs9

Modelo EstadKstico:

Yi%!G ( B Ai B 7% B $!B 8A79i% B 8A$9i! B 87$9%!B 8siendo i('1) %('1) !( '1) F G() repeticiones

Donde:J es la !edia glo;alJ Ai es el e3ecto del i


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Repetici6n 8!seg9 8Watts9

<tie!po con el !


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' 5 &.' 5.' ' ' ' 5.' ' ' 5.

' ' 5.' ' 5 &.' ) 5 &.) 5.) ' ) ' 5.) ' ) 5.) ' 5.) ) 5 &.)

$odifcarata!iento 8!seg9 8Watts9

' -1 -1

) 1 -1

* -1 1

+ 1 1

, -1 -1

> 1 -1

= -1 1

? 1 1

- 0 0

- 0 0' -1 -1) 1 -1* -1 1+ 1 1


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, -1 -1> 1 -1= -1 1? 1 1- 0 0- 0 0

!erifcaci

200015001000500

**

*5

*0

%0

'0

)0

50

&0

(0

20

10

5

1

Y

@ o r c e n t a 0 e

Fráfica de roaiidad de Y7or$a

#ie$o @otencia 3er"a

1

0

-1

1

-1

0

1

-1

1

-1

1

-1

0

1

-1

1

-1

1&0000120000100000%0000)0000&0000200000

!aor 0+%

@rea de Bar

Inter9aos de confian"a de Bonferroni de *5 ara >es9.,st.

@rea de 9arian"as i:aes4 Y 9s. #ie$o. @otencia. 3er"a


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Estadísticos descriptivos: Y

Error

estándar

de la

Variable N N* Media media Desv.Es

Y 20 0 1404,6 85,7 383

Variable Máximo Curtosis

Y 1981,0 -1,47

ANOVA unidireccional: Y vs. Tratamiento

Inorma!i"n del a!tor

#a!tor Niveles Valores

$ratamiento % 1. &. 3. '. (. ). .

,nálisis de Varianza

#uente - /C ,0ust. MC ,0ust. Valo

$ratamiento + &&)(' &+3'' (

Error 11 (&)3+( '+(3

$otal 1% &%3%(%

1

1&0000120000100000%0000)0000&0000200000

Inter9aos de confian"a de Bonferroni de *5 ara >es9.,st.

&o: '( )( * + ,(... -( = = =&a: i / para alg0n %i( '1) 1*...-


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4esumen del modelo

45!uad. 45!uad.

/ 45!uad. 6a0ustado7 6red7

&1+2(' +121)8 )2')8 323)8

Medias

$ratamiento N Media Desv.Est. IC d

1 & 1+2 1123 61(&%2(.

& & 1111 &% 6 .

3 & 133& &' 6 %%1.

' & 1&33 &') 6 +%3.

( & %&12 )(21 6 (+2(.

) & 112 1312( 6 ))2(.

& 1(31 1'( 6 11%.

+ & 13)) ''+ 6 1&(.

% ' 1+'12( 1('2+ 61)2+.

Desv.Est. agrupada 218,754

Modelo lineal general: Y vs. 7loHues. rata!i

!"todo

#od$%$&a&$'n de %a&tores (-1. 0. )1*

+n%ora&$'n del %a&tor

a&tor $po /$veles alores

rata$entos $o 9 1. 2. 3. 4. 5.loues $o 2 1. 2

nál$s$s de ar$ana

uente # ust. !# ust.

rata$entos 8 2267574 283447


49/108

loues 1 48020 48020

Error 10 478365 47836

alta de auste 8 414600 51825

Error puro 2 63765 31883

otal 19 2793959

esuen del odelo

-&uad. -&uad.

-&uad. (austado* (pred*

218,716 82,88: 67,47: 22,07:

Diseño factorial completo

#a!tores9 3 Dise:o de la base9

Corridas9 & 4;li!as9

untos !entrales 6total79

Regresi6n 3actorial: Y vs. A. 7. $

nál$s$s de ar$ana

uente # ust

!odelo 7 131316

$neal 3 43228

1 22231

1 7784

# 1 13213

+ntera&&$ones de 2 t"r$nos 3 67567

; 1 4326

;# 1 14938

;# 1 48302

+ntera&&$ones de 3 t"r$nos 1 20520

;;# 1 20520

Error 12 148079

#urvatura 1 95440

Error puro 11 52638

otal 19 279395


50/108

4esumen del modelo

45!uad. 45!uad.


3(12&+3 '28 1)2+8 28

#oe%$&$entes &od$%$&ados

EE del

"r$no E%e&to #oe% &oe%. alor

#onstante 1404,6 78,5 17,88

-235,7 -117,9 87,8 -1,34

139,5 69,8 87,8 0,79

# -181,8 -90,9 87,8 -1,03

; 104,0 52,0 87,8 0,59

;# 193,3 96,6 87,8 1,10

;# 347,5 173,8 87,8 1,98

;;# -226,5 -113,3 87,8 -1,29

5+&++0 %00'50'00

1%00

1500

1200

#($se:)

#($se

Fráfica de interacción ara 3.er"a de arrastreMedias de datos

A oser9ar a taa ana9ar de a re:resión actoria se er"a(C) no están inNKendo sore a er"a de arrastre n9aor de ara a otencia ( 0&&2) K e 9aor de ara a iótesis nas4 Oo4 A < 0 P Oo4 B < 0 P Oo4 C < 0. @or otrointeracciones 4 Oo4 AB< 0 P Oo4 AC< 0 P Oo4 BC< 0 K Oo4 ABe ni9e de si:nifcancia aa (005) or o tanto se ede

dese:ar a sodadra. /in e$ar:o areciera 6e a inte(00'1) está $K cercano a 9aor de aa (005).


51/108

An5lisis de regresi6n: Y vs. A. 7. $

nál$s$s de ar$ana

uente # ust. !# ust.

egres$'n 6 1107957 184659

1 222312 222312

1 77841 77841

# 1 132132 132132

5+&++0 %00'50'00

1%00

1500

1200

1%00

1500

1200

#($se:)

@(atts)

3(:rs)

#($se

@(a

Fráfica de interacción ara 3.er"a de arrastreMedias de datos

rue;a de &ip6tesis&o: ======&': por lo !enos uno de los par5!etros 7'1 77)* es distinto de cero.

Modelo de regresi6n B ' C' B ) C) B * C* B ') C'C) B '* C'C* B )Bεi!%Gi('1) !('1) %('1) G()


52/108

; 1 43264 43264

;# 1 149382 149382

;# 1 483025 483025

Error 13 1686002 129692

alta de auste 2 1159617 579809

Error puro 11 526385 47853

otal 19 2793959

4esumen del modelo

45!uad. 45!uad.


3)21&+ 3%2))8 112+8 28

#oe%$&$entes

EE del

"r$no #oe% &oe%. alor alor p

#onstante 1404,6 80,5 17,44 0,000

-117,9 90,0 -1,31 0,213

69,8 90,0 0,77 0,452

# -90,9 90,0 -1,01 0,331

; 52,0 90,0 0,58 0,573

A oser9ar a taa ana9ar en e anáisis de re:ras interacciones 12 1 K 2 no contrisi:nifcati9a$ente en a 9ariae resesta Ka 69aores de ara as interacciones son $aKoresre:resoras de $odeo no son si:nifcati9as. /ine 9aor (00'1) está $K cercano a 9aor de a


53/108

;# 96,6 90,0 1,07 0,303

;# 173,8 90,0 1,93 0,076

E!ua!i"n de re?resi"n

@ A 1''2) 5 112% , B )%2+ < 5 %2% C B (&

Con na confaiidad de *5actores tie$o (A) ote

er"a;otencia(BC) a resentara estos

/e reco$ienda a os in9esti:adnecesaria ara dese:ar a sodéstos no son si:nifcati9os ara

anáisis de re:resión es asta$odeo no o:ra descriir de $a9ariae de resesta or eo

aordar e roe$a de a


54/108

"8grs9 "uerUa de Arrastre

=, '-?' '>+,= ',> '',=

= '*? -'*? '>?) '+-? -? '-+

? '>** '+)?= ',- '+=? ?=, ->==, '=-) '-+?

= '=-) '-+?

er"a de nión de a sodadra. , incon9eniente ocrrEa a sodar$a $ediante n diseJo de eDeri$entos donde se consideraner"a (3) K co$o 9ariae de resesta a er"a de arrastre (aa ara dese:ar as datos otenidos se $estran en a si:iente taa4

eles cada uno9 conticiones9.

necesaria parapo9.

7$9i%! B i%!G

es del i


55/108

"8grs9 "uerUa de arrastre

ivel del 3actor!o nivel 3actor tie!poivel del 3actor 3uerUa.del error de la i%!G<

A7$9i%!1 OP9 1 es decir1

uci6n Nor!al e

ara i('1) %('1)

1)9i% / para alg0n

8A$9i! / para alg0n

87$9%!/ para alg0n

a 8A7$9i%!/ para

ε

acci6n.res1 cada uno de los

udes pero Hue de

* es distinto de cero.


56/108

'50 1*%1

'00 150

'00 10%

%00 1%2 Variable Nivel Bao%00 *0% Tiempo *.%00 1 !otencia *.

'00 105* "uerUa =.%00 %'5 $odifcaci6n 1 -1%00 *' = 1 1'50 1*&% ? 1 1'00 1*&%

@ro$YQ. 1&0&.

i6n"8grs9 "uerUa de arrastre

-1 1'*2

-1 10%

-1 150

-1 105*

1 %'5

1 *0%

1 1

1 1%2

0 1*%1

0 1'*2

-1 1*&%

-1 *1

-1 115'

-1 1&0'

/e creó n diseJo act actores. He:o se esco$eto 2 a a con do6e dos réicas Kas corridas.

A otener a codifcaci9ariae resesta se:

ni9e.


57/108

1 *'

1 10*&

1 1&2%

1 10&*

0 1&5

0 1*&%

ón de os sestos

25002000

Media 1

>es9.,st. (%

7

?/ 0+

!aor L0+

idad de Y

@rea de 7or$aidad

Oo4 Hos datos si:en na districiOa4 Hos datos no si:en na distri

Co$o e 9aor de (0150) L R(00@or o tanto ode$os soner co6e os datos si:en na districi

aor 0+%

ea de Bart

r"a

rue;a de &o!ogeneidad de VarianUa 8&o!ocedasticidaOo4 S1G2 S2G2


58/108

t. Varianza Mínimo Q1 Mediana Q3

,5 147050,5 875,0 1051,5 1417,5 1764,5

+. %

r # Valor

2%& 2'

5002500-250-500

**

*0

50

10

1

-esid.o

@ o r c e n t a 0 e

&

2

-2

-&

- e s i d . o

(002001000-100-200-(00

&+%

(+)

2+&

1+2

0+0

3 r e c . e n c i a

&

2

-2

-&

- e s i d . o

Fráfica de roaiidad nor$a

Oisto:ra$a

Fráficas de resido

Co$o e 9aor de (00&) R(confaiidad se ede sonestadEstica ara reca"ar a Oode$os decir 6e a $enoseo se dee reai"ar n anáis


59/108

e %(8

&&12(7

1'(17

1)&7

1(37

1&)12(7

13'12(7

1+17

1)7

&+&2&7

ntos

6. 7. 8. 9

alor alor p

5,93 0,006

están inNKendo sore a 9ari

+

)

" r e c u e n c i a

#r53ica de

Hos trata$ientos eDican e %11 de a9ariaiidad en a er"a de arrastre necesaria

ara dese:ar a sodadra.


60/108

1,00 0,340

1,63 0,436

3. +

&

'

. !# ust. alor alor p

6 187595 1,52 0,250

5 144095 1,17 0,363

2 222312 1,80 0,204

1 77841 0,63 0,442

2 132132 1,07 0,321

1 225224 1,83 0,196

4 43264 0,35 0,565

2 149382 1,21 0,293

5 483025 3,91 0,071

9 205209 1,66 0,222

9 205209 1,66 0,222

3 123399

8 954408 19,94 0,001

5 47853

9

,n resi9aoist7or

6e

Co$o e 9aodecir 6e os9ariae res


61/108

alor p +

0,000

0,204 1,00

0,442 1,00

0,321 1,00

0,565 1,00

0,293 1,00

0,071 1,00

0,222 1,00

1%00

1500

1200

#($se

tre

1*00

1%00

1'00

#($se:) @(atts) 3(:rs)

Fráfica de efectos rinciaes ara 3.er"a de arrastreMedias de datos

de decir con na confaiidad de *5 6e os actores tie$o (A) otecesaria ara dese:ar a sodadra Ka 6e e 9aor de ara e tie$er"a (021) son $aKores 6e e ni9e de si:nifcancia aa (005) acetado con e $is$o ni9e de confan"a se acetan as iótesis nas dC< 0 deido a 6e os 9aores de de as interacciones resecti9as sooncir 6e as interacciones no inNKen sore a er"a de arrastre nec

racción BC diese estar inNKendo en a 9ariae resesta or6e e

, $odeo de re:resión actoria eDica en n &' a9ariación de a er"a de arrastre en reación a osactores otencia (B)tie$o (A) K er"a (C) K ssresecti9as interacciones AB AC BC K ABC. , 5 dea 9ariaiidad restante se eDicarEa or otros actores6e dieran estar inNKendo en a 9ariae resestaero 6e no an sido considerados ara e estdioanteado. A oser9ar e de cadrado astadoéste dis$inKó a 10% o ca ede deerse a 6e sea:re:aron actores no si:nifcati9os a $odeo (6e noestán inNKendo sore a 9ariae resesta). /e ededecir 6e e $odeo de re:resión actoria se asta a osdatos en n 10%.

Co$o e !I3 (actor de inNade a 9arian"a) ara cada os actores e interaccionesi:a a 1 si:nifca 6e sonindeendientes entre sE esno están correacionados.


62/108

alor alor p

1,42 0,278

1,71 0,213

0,60 0,452

1,02 0,331

1%00

1500

1200

1%00

1500

1200

#($se

@(a

tre

'5

1*00

1%00

1'00

100

1500

1&00

100

1200

1100

5&0 %00'50'00

#($se:)

M e d i a

@(atts) 3(:rs)

Fráfica de efectos rinciaes ara 3.er"a de arrastreMedias de datos


63/108

0,33 0,573

1,15 0,303

3,72 0,076

12,12 0,002

+

1,00

1,00

1,00

1,00

aroD $an a a ror$an na ca$orden de as os

sión se ede decir con na confaiidad de *5 6e as 9ariaes reen con inor$ación a a redicción de a er"a de arrastre necesaria

e e 9aor de ara e tie$o (021)e 9aor de ara a otencia ( 0&6e e ni9e de si:nifcancia aa (005) acetándose a iótesis na4 & $ar:o areciera 6e a interacción 12 contriKe con inor$aci

a (005).

, $odeo de re:resión eDica en n * de a 9ariade a er"a de arrastre en reación a os actores otenci(B)tie$o (A) K er"a (C) K ss resecti9as interaccionAB AC BC K ABC. , 0& de a 9ariaiidad restante seDicarEa or otros actores 6e dieran estar inNKenden a 9ariae resesta ero 6e no an sido consideradara e estdio anteado. A oser9ar e de cadrad

astado éste dis$inKó a 11%0 o ca ede deers6e se a:re:aron actores no si:nifcati9os a $odeo (6están inNKendo sore a 9ariae resesta). /e ededecir 6e e $odeo de re:resión se asta a os datos en11%0.

Co$o e !I3 (actor de inNación dea 9arian"a) ara cada no de osactores e interacciones es i:a a 1si:nifca 6e son indeendientes


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1,00

1,00

2 ,*< B %)2) ,*C B 132+


65/108


66/108


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Nivel Alto !.".

=. ,.,.> +.*

?. =,.'

"8grs9 Ao-1 1%'0 aooco A21 *21 aooc1

-1 11.5 ao1co

1 150.5 ao1c1

-1 1110.5 a1oco E#ecto pr1 1001 a1oc1 A-1 12 a11co

1 15.5 a11c1

ria en Minita con 2 ni9ees Ktaeció n diseJo actoriaos ntos centraes oro6es. 7o se aetaori"aron

n se rosi:ió a ordenar an a codifcación de cada


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ón nor$ación nor$a

) se ede acetar a Oo.n *5 de confaiidad

ón nor$a.

9

o tantoia entre

)

'?

'>

'+

')

'

Y

/


69/108

0 1%001)001&0012001000

&00

200

0

-200

-&00

!aor a.stado

- e s i d . o

1%1)1&1210%)&2

&00

200

0

-200

-&00

- e s i d . o

9s. astes

9s. orden

residos ara Y

05) con n *5 der 6e aK sfciente e9idencia

o a a9or de a Oa. ,ntoncesn trata$iento es dierente. @oris actoria ara deter$inar si


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e resesta .

)


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Nr!ino

A7

7

$

A$

A7$

A

7$

)1,)1'1,'11,1

A

7

"ac

)1'=-

Diagra!a de :areto de e3ectos estandariUados8la respuesta es Y. ( 1,9

s :ráfcos de Modeo Fenera Hinea se oser9a 6e osos arecieran tener n co$orta$iento nor$a Ka 6e es se aroDi$an a a recta ade$ás se ede areciar en:ra$a 6e or$an na ca$ana de Fass (>istricióna)P or otro ado e orden de as oser9aciones arecieri

no si:en n atrón defnido.

de (0&0) L aa (005) se edeo6es no están inNKendo sore asesta.


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A7

)1,)1'1,'11,1

,),


73/108

0

+ '>'+')'

,

),


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cta a e$ s se e e arec ar en e sto:ra$a 6eana de Fass (>istrición 7or$a)P or otro ado eer9aciones arecieria 6e no si:en n atrón defnido.

:resoras tie$o (1) otencia (2) er"a() Kra dese:ar a sodadra es decir no inNKen

52) e 9aor de ara a er"a (01) K os: ====== de 6e as 9ariaes

n a a redicción de a 9ariae resesta or6e

iónas

os

o

ae no

n


75/108

tar a Oo de osr"a(BC) Ko de re:resión

er"a de arrastrenteracciones dede aste en eesta ra"ón e

eccionados K ari$entos) araada$ente


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78/108

#ecto 9imple de :C so%re A

.*., :o0-2) :2

medio del #actor A E#ecto pr(,.$-. :


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)

'?

'>

'+

')

'

#r53ica de ca%a de Y

ede oser9ar 6e datos se distriKen de i:a or$a a a$os de a $ediana(si$etrEa)


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'>


82/108

)1,)1

A

7

"actor

)1'=-

estandariUados1,9

s

a


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89/108

E#ecto 9imple de AC so%re :

0+)($. Co.0*)$. C2

E#ecto promedimedio del #actor : C

2,+$.


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#ecto 9imple de A: so%re C

..0.0121

o del #actor :212$-.


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Documents

Asignación 4 Diseño Factorial Definitivo