Atlas mortalidad España

5/21/2018 Atlas mortalidad Espaa

1/239

ATLAS DE MORTALIDAD EN MUNICIPIOSY UNIDADES CENSALES DE ESPAA

1984-2004

ATLAS OF MORTALITY IN SPANISHMUNICIPALITIES AND CENSUS TRACTS

1984-2004

Joan Benach de Rovira y Jos Miguel Martnez Martnez (Eds.)


2/239


3/239

ATLAS DE MORTALIDAD EN MUNICIPIOS

Y UNIDADES CENSALES DE ESPAA

(1984-2004)

ATLAS OF MORTALITY IN SPANISH

MUNICIPALITIES AND CENSUS TRACTS

(1984-2004)


4/239


5/239

ATLAS DE MORTALIDAD EN MUNICIPIOSY UNIDADES CENSALES DE ESPAA

(1984-2004)

ATLAS OF MORTALITY IN SPANISHMUNICIPALITIES AND CENSUS TRACTS

(1984-2004)

Dirigido por:Directed by:Joan Benach de Rovira y Jos Miguel Martnez Martnez

Juan Carlos Martn Snchez,Maria Bux Pujolrs, Montse Vergara Duarte, Yutaka Yasui,

Ramon Cleries Soler, Carme Borrell Thi, Esther Espaol Pea,y grupo MEDEA


6/239

Atlas de mortalidad en municipios y unidadescensales de Espaa (1984-2004)

Atlas of Mortality in Spanish Municipalities and

Census Tracts (1984-2004)

La decisin de la Fundacin BBVA de publicar el presente librono implica responsabilidad alguna sobre su contenido ni sobrela inclusin, dentro de esta obra, de documentos o informacincomplementaria facilitada por los autores.

No se permite la reproduccin total o parcial de esta publica-cin, incluido el diseo de la cubierta, ni su incorporacin a unsistema informtico, ni su transmisin por cualquier forma omedio, sea electrnico, mecnico, reprogrfico, fotoqumico,ptico, de grabacin u otro sin permiso previo y por escrito deltitular del copyright.

La versin electrnica del atlas est disponible en www.fbbva.es,portal que rene todos los contenidos de la obra de manera digi-tal y permite la consulta de los datos de mortalidad especficospor municipio, y para cada sexo y causa de mortalidad.

The BBVA Foundations decision to publish this book does not imply anyresponsibility fot its content, or for the inclusion therein of anysupplementary documents or information facilitated by the authors.

No part of this publication, including the cover design, may bereproduced, stored in a retrieval system or transmitted in any form orby any means, electronic, mechanical, photocopying, recording orotherwise, without the prior written permission of the copyright holder.

An electronic version of this atlas is available at www.fbbva.es, wherevisitors can access the contents in full or consult mortality data perindividual municipality with a breakdown by sex and cause of death.

Primera edicin, Marzo 2013 / First edition, March 2013

los autores, 2013 / the authors, 2013 Fundacin BBVA, 2013

Plaza de San Nicols, 448005 [email protected]

ISBN: 978-84-92937-07-3Depsito legal: BI-113-2013

Maquetacin / Layout:Collage Comunicaci S.L.C/ Roger de Flor, 202, 1 208013 BarcelonaTel. + 34 93 504 97 70 / +34 626 674 [email protected]

Impresin / Printed by:Produccin y Creacin Integral Grfica S.L.C/ Llull, 57-61, 6 408005 BarcelonaTel. +34 93 313 55 34 / +34 93 278 35 [email protected]

6


7/239

Direccin:Direction:

Joan Benach de Rovira 1

Jos Miguel Martnez Martnez 1, 2

Anlisis estadstico:Statistical analysis:

Juan Carlos Martn Snchez 1, 3Jos Miguel Martnez Martnez 1, 2

Yutaka Yasui 4

Maria Bux Pujolrs 1, 5, 6

Ramon Cleries Soler 7, 8

Montse Vergara Duarte 1

Diseo grfico:Graphic design:

Esther Espaol Pea 9

Anlisis de mortalidad:

Mortality analysis:

Joan Benach de Rovira 1

Juan Carlos Martn Snchez 1, 3

Maria Bux Pujolrs 1, 5, 6

Jos Miguel Martnez Martnez 1, 2

Carme Borrell Thi 10, 11, 12

Yutaka Yasui 4

Montse Vergara Duarte 1

?????????:???????

BARCELONA:Carme Borrell Thi 10, 11, 12

Gemma Cano Serral 10

Marc Mar DellOlmo 11, 10

Maica Rodrguez Sanz 10, 11

Rosa Puigpins Riera 10, 11M Isabel Pasarn Rua 10, 11, 12

Carles Muntaner Bonet 13

Enric Azlor Celma 10

BILBAO:Santiago Esnaola Sukia 14

Imanol Montoya Arroniz 15

Montse Calvo Snchez 14

Elena Aldasoro Unamuno 14

Covadonga Audicana Uriarte 14

Rosa Ruiz Fernndez 14

Berta Ibez Beroiz 16, 11

MADRID:Ana Gandarillas Grande 17

Felcitas Domnguez Berjn 17

Javier Segura del Pozo 17

Mara Jos Soto Zabalgogeazcoa 17

Ignacio Duque Rodrguez de Arellano 18

Beln Zorrilla Torras 17

Laura Lpez Carrasco 17

M Isabel Marta Morales 17

Isabel Abad Sanz 17

Rosa Ramrez Fernndez 17

SEVILLA:Encarnacin Bentez Rodrguez 19

VALENCIA:Andreu Nolasco Bonmat 20

Miguel ngel Martnez Beneito 22

Oscar Zurriaga Llorens 21

Inmaculada Melchor Als 20, 21

Nayara Tamayo Fosneca 20

Joaqun Moncho Vallaso 20

Jos Aurelio Pina Romero 20

Carmen Garca-Sencherms 21

Pablo Caballero Prez 20

Carmen Iiguez Hernandez 11, 22

Marisa Estarlich Estarlich 11, 22

Ferran Ballester Dez 22

ZARAGOZA:M Carmen Martos Jimnez 23, 22

Mariano Esteban Pradas 24, 23

Toms Alcal Narvaiz 25, 23

Cristina Feja Solana 23

Isabel Aguilar Palacio 2

M Luisa Comps Dea 24, 23

Federico Arribas Monzn 26, 23

EQUIPO DE TRABAJO

WORK TEAM

1 Universitat Pompeu Fabra. Departament de Cincies Poltiques i Socials. Grup de Recerca de Desigualtats en Salut-Employment Conditions Network (GREDS-EMCONET), Barcelona.

2 Universitat Pompeu Fabra. Departament de Cincies Experimentals i de la Salut. Centro de Investigacin en Salud Laboral, Barcelona.3 Universitat Internacional de Catalunya. Facultat de Medicina i Cincies de la Salut. Departament de Cincies Bsiques. rea de Bioestadstica, Sant Cugat del Valls,

Barcelona.4 University of Alberta. School of Public Health. Department of Public Health Sciences. Canada.5 Unitat d'Epidemiologia i Registre de Cncer de Girona. Pla director d'Oncologia. Departament de Salut. Generalitat de Catalunya.6 Departament d'Informtica i Matemtica Aplicada. Universitat de Girona.7 Registre de Cncer de Catalunya. Pla Director d'Oncologia. Departament de Salut. Generalitat de Catalunya.8 Departament de Cincies Cliniques. Universitat de Barcelona.9 Publicaciones y comunicacin, consultor externo.10 Agncia de Salut Pblica de Barcelona. Observatori de la Salut Pblica. Servei de Sistemes d'Informaci Sanitria, Barcelona.11 CIBER Epidemiologa y Salud Pblica (CIBERESP).12 Universitat Pompeu Fabra.13 University of Toronto.14 Departamento de Sanidad y Consumo. Gobierno vasco.15 Unidad de Investigacin de Atencin Primaria de Bizkaia. Osakidetza-Servicio Vasco de Salud.16 Fundacin Vasca de Innovacin e Investigacin Sanitaria (BIOEF).17 Direccin General de Salud Pblica y Alimentacin. Comunidad de Madrid.18 Subdireccin General de Estadsticas de Poblacin e Inmigracin (INE).19 Registro de Cncer Poblacional de Cdiz. Delegacin Provincial de Salud de Cdiz.20 Unidad de Investigacin de Anlisis de la Mortalidad y Estadsticas Sanitarias. Departamento de Enfermera Comunitaria, Medicina Preventiva y Salud Pblica e

Historia de la Ciencia. Universidad de Alicante.21 Servicio de Estudios Epidemiolgicos y Estadsticas Sanitarias. rea de Epidemiologa. Direccin General de Salud Pblica. Conselleria de Sanitat. Generalitat

Valenciana.22 Centro Superior de Investigacin en Salud Pblica (CSISP). Conselleria de Sanitat. Generalitat Valenciana.23 Instituto Aragons de Ciencias de la Salud.24 Direccin general de Salud Pblica. Departamento de Salud y Consumo. Gobierno de Aragn.25 Departamento de Mtodos Estadsticos. Universidad de Zaragoza.26 Direccin General de Planificacin y Aseguramiento. Departamento de Salud y Consumo. Gobierno de Aragn.

Anlisis de mortalidad (ciudades):Mortality analysis (cities):

7


8/239

Prefacio . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12

Prlogo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13

Introduccin . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15

Gua de lectura . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17

Mtodos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21Unidad geogrfica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21

Fuentes de datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25

Anlisis estadsticos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27

Mtodos geogrficos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30

Diseo grfico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31

Resultados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33Mujeres . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43

Todas las causas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43

Enfermedades cerebrovasculares . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44

Enfermedad isqumica del corazn . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46

Diabetes mellitus . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47

Cncer de mama . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49

Trastornos mentales orgnicos, senil y presenil . . . . . . . 50

Infecciones respiratorias agudas, neumona e influenza (IRA) . . 51

Enfermedades crnicas de las vas respiratoriasinferiores (excepto asma) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52

Cncer de colon . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53

Cncer de estmago . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54

Enfermedades hipertensivas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56

Cirrosis y otras enfermedades crnicas del hgado . . . . . 56

Enfermedad de Alzheimer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57

Cncer de trquea, bronquios y pulmn . . . . . . . . . . . . . . 59

Lesiones por trfico, accidentes de trficocon vehculos de motor . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 60

Foreword . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12

Prologue . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13

Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15

How to read this book . . . . . . . . . . . 17

Methods . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21

Geographical unit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21

Data sources . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25

Statistical analyses . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27

Geographical methods . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30

Graphic design . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31

Results . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 33

Women . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43

All causes . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43

Cerebrovascular diseases . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44

Ischaemic heart disease . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46

Diabetes mellitus . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47

Breast cancer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49

Organic, senile and presenile mental conditions . . . . . . . . 50

Acute respiratory infections, pneumonia

and influenza (ARI) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51

Chronic lower respiratory tract diseases

(except asthma) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52

Colon cancer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . 53

Stomach cancer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54

Hypertensive diseases . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56

Cirrhosis and other chronic liver diseases . . . . . . . . . 56

Alzheimer's disease . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . . . . . . . . 57

Cancer of trachea, bronchus and lung . . . . . . . . . . . . . 59

Motor vehicle traffic accident injuries . . . . . . . . . . . . . 60

NDICE

CONTENTS

8


9/239

Suicidio y lesiones autoinfligidas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61

Cncer de vejiga . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62

Sida . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63

Hombres . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65

Todas las causas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65


Enfermedades cerebrovasculares . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68

Cncer de trquea, bronquios y pulmn . . . . . . . . . . . . . . 69

Enfermedades crnicas de las vas respiratoriasinferiores (excepto asma) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71


Cncer de prstata . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74

Lesiones por trfico, accidentes de trficocon vehculos de motor . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75

Infecciones respiratorias agudas, neumona e influenza (IRA) 76

Cncer de estmago . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77

Cncer de colon . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78

Diabetes mellitus . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79

Cncer de vejiga . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81

Trastornos mentales orgnicos, senil y presenil . . . . . . . 82Suicidio y lesiones autoinfligidas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84

Sida . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84

Enfermedades hipertensivas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86

Enfermedad de Alzheimer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86

Mapas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89Mujeres . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90

Todas las causas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90Enfermedades cerebrovasculares . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94


Diabetes mellitus . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102

Cncer de mama . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106

Trastornos mentales orgnicos, senil y presenil . . . . . . 110

Infecciones respiratorias agudas, neumona e influenza (IRA) . . 114

Enfermedades crnicas de las vas respiratorias

inferiores (excepto asma) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 116Cncer de colon . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120

Cncer de estmago . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 124

Enfermedades hipertensivas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 128

Suicide and self-inflicted injuries . . . . . . . . . . . . . . . . . 61

Bladder cancer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62

AIDS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63

Men . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65

All causes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65



Cancer of trachea, bronchus and lung . . . . . . . . . . . . . 69

Chronic lower respiratory tract diseases(except asthma) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71

Cirrhosis and other chronic liver diseases . . . . . . . . . 72

Prostate cancer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 74

Motor vehicle traffic accident injuries . . . . . . . . . . . . . 75

Acute respiratory infections, pneumoniaand influenza (ARI) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76

Stomach cancer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77

Colon cancer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78

Diabetes mellitus . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79

Bladder cancer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81

Organic, senile and presenile mental conditions . . . . . . . 82

Suicide and self-inflicted injuries . . . . . . . . . . . . . . . . . 84

AIDS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84

Hypertensive diseases . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86

Alzheimer's disease . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 86

Maps . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89

Women . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90

All causes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90



Diabetes mellitus . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102

Breast cancer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106


Acute respiratory infections, pneumoniaand influenza (ARI) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 114

Chronic lower respiratory tract diseases(except asthma) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 116

Colon cancer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120

Stomach cancer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 124

IndiceContents

9


10/239

Cirrosis y otras enfermedades crnicas del hgado . . . . 130

Enfermedad de Alzheimer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 134

Cncer de trquea, bronquios y pulmn . . . . . . . . . . . . . 138

Lesiones por trfico, accidentes de trficocon vehculos de motor . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142

Suicidio y lesiones autoinfligidas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 146

Cncer de vejiga . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 148

Sida . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152

Hombres . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 156

Todas las causas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 156

Enfermedad isqumica del corazn . . . . . . . . . . . . . . . . . 160

Enfermedades cerebrovasculares . . . . . . . . . . . . . . . . . . 164

Cncer de trquea, bronquios y pulmn . . . . . . . . . . . . . 168

Enfermedades crnicas de las vas respiratoriasinferiores (excepto asma) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 172


Cncer de prstata . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 180

Lesiones por trfico, accidentes de trficocon vehculos de motor . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 184

Infecciones respiratorias agudas, neumona e influenza (IRA) . .188Cncer de estmago . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 190

Cncer de colon . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 194

Diabetes mellitus . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 198

Cncer de vejiga . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 202

Trastornos mentales orgnicos, senil y presenil . . . . . . 206

Suicidio y lesiones autoinfligidas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 210

Sida . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 212

Enfermedades hipertensivas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 216Enfermedad de Alzheimer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 218

Anexo I. Construccin de unidadesgeogrficas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 224

Anexo II. Mtodos estadsticos . . . . 226

Bibliografa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 230

Hypertensive diseases . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 128

Cirrhosis and other chronic liver diseases . . . . . . . . 130

Alzheimer's disease . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 134

Cancer of trachea, bronchus and lung . . . . . . . . . . . . 138

Motor vehicle traffic accident injuries . . . . . . . . . . . . 142

Suicide and self-inflicted injuries . . . . . . . . . . . . . . . . 146

Bladder cancer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 148

AIDS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152

Men . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 156

All causes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 156

Ischaemic heart disease . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 160

Cerebrovascular diseases . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 164

Cancer of trachea, bronchus and lung . . . . . . . . . . . . 168

Chronic lower respiratory tract diseases(except asthma) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 172

Cirrhosis and other chronic liver diseases . . . . . . . . 176

Prostate cancer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 180

Motor vehicle traffic accident injuries . . . . . . . . . . . . 184

Acute respiratory infections, pneumonia

and influenza (ARI) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 188

Stomach cancer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 190

Colon cancer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 194

Diabetes mellitus . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 198

Bladder cancer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 202


Suicide and self-inflicted injuries . . . . . . . . . . . . . . . . 210

AIDS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 212

Hypertensive diseases . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 216

Alzheimer's disease . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 218

Appendix I. Construction ofgeographical units . . . . . . . . . . . . . 224

Appendix II. Statistical methods . . 226

References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 230

1984-2004Atlas de mortalidad en municipios y unidades censales de EspaaAtlas of Mortality in Spanish Municipalities and Census Tracts

10


11/239

A los miembros del Instituto Nacional de Estadstica(INE), y especialmente a Guillermo Olmo, Luis de Andrs,Rafaela Otero, Jos Antonio Ortiz, Montserrat Garca y DavidGoizueta, por su eficiente trabajo y apoyo en este trabajo.Muchas gracias por vuestro trabajo, que nos permite llevar acabo estudios como el que aqu se muestra.

A los miembros del Centro de Investigacin en SaludLaboral (CISAL).

A Dave McFarlane por su asistencia en la traduccin yrevisin de parte del texto.

A los habitantes del pueblo de El Margen (Granada) por su

siempre clida y agradable acogida en los meses de veranoen el cual fuera realizado parte de este Atlas, y muy espe-cialmente a Luisa Puertas, del barrio de El Collado, portodos los buenos momentos compartidos.

A Marcy, Niko, Osamu y Lena por tratarnos como de lafamilia y por todos los grandes momentos vividos juntosdurante nuestra estancia en Edmonton (Canad).

A los miembros de la Fundacin BBVA por su ayuda en larealizacin de este proyecto, y especialmente a CathrinScupin.

Finalmente, a Adri Martnez Torn, por hacernos la vidams feliz con su llegada a nuestras vidas coincidiendo con lafase final de este proyecto. Muchas gracias, Adri!

We are grateful to members of the National StatisticsInstitute (INE), and especially to Guillermo Olmo, Luis deAndrs, Rafael Otero, Jos Antonio Ortiz, Montserrat Garciaand David Goizueta, for their efficient work and support forthe project. It is thanks to your work that we are able toperform studies such as that presented here.

To the members of the Occupational Health ResearchCentre (CISAL).

To Dave McFarlane for his assistance in translating andrevising the text.

To the inhabitants of the village of El Margen (Granada)

for their warm and friendly welcome in the summer monthsduring which part of this atlas was elaborated, andparticularly to Luisa Puertas of the El Colladoneighbourhood for all the good times shared.

To Marcy, Niko, Osamu and Lena for treating us likefamily and all the great moments spent together during ourstay in Edmonton (Canada).

To the members of the BBVA Foundation for their help in

carrying out this project, especially Cathrin Scupin.

Finally, to Adri Martnez Torn, whose arrival,coinciding with the final phase of this project, made our liveshappier. Thanks Adri!

AGRADECIMIENTOS

ACKNOWLEDGMENTS

11


12/239

La historia de la salud pblica muestra cmo una adecuada y opor-tuna informacin ha sido muchas veces el detonante de intervencionespara mejorar la salud de la poblacin. A menudo la usamos para influira favor de la salud y es uno de los mejores mtodos para ampliar elalcance de las polticas de salud pblica y, desde luego, para que la saludy la equidad estn en el eje de todas las polticas pblicas.

ElAtlas de mortalidad en municipios y unidades censales de Espaa(1984-2004)no dejar indiferente a nadie que lo pueda examinar, pues ensus pginas encontrar los reflejos de las construcciones sociales quecondicionan las oportunidades de salud y bienestar de las personas,mostrando que el espacio para polticas de reduccin de desigualdadessociales en salud es amplio. Las desigualdades en mortalidad mostra-das sorprendern a algunos y ese es parte de su objetivo. Los profesio-nales en salud pblica comienzan a conocer las desigualdades de saludy este atlas aade aspectos esenciales, no slo la exhaustividad del an-lisis y el detalle sino un aspecto esencial cual es la descripcin de las ten-dencias. Quisiera que este esfuerzo sirviera, como antes mencion, paraestimular las polticas que hagan cada da ms improbable que veamos

desigualdades, porque las reas que tienen peor situacin social y desalud se van acercando a las que mejor la tienen. No olvidemos, sinembargo, que lo que ahora observamos es el resultado de experienciasy polticas que se extienden durante dcadas. Por ejemplo, las polticasde los ltimos aos y las recientes que reducen las prestaciones socia-les, que afectan al incipiente Estado de bienestar, podran tener gravesconsecuencias para la salud que slo sern constatables a largo plazo.De ah la necesidad de aplicar la legislacin vigente y evaluar el impactoque en la salud tienen las polticas que afectan a los condicionantessociales de la salud, y modificarlas para que maximicen los resultados ensalud manteniendo sus objetivos primarios. Tambin por ello debencumplirse los principios generales de salud pblica establecidos por lapropia Ley General de Salud Pblica, entre ellos el de equidad, que esta-blece que todas las polticas y planes incluirn objetivos de reduccin delas desigualdades sociales en salud.

Sabemos por la epidemiologa social que desde antes de nacer encar-namos -materializamos en nuestro cuerpo- las experiencias socialesadversas que dejan marcas indelebles modificando nuestra salud a lo largode nuestra vida, ms corta cuando estas experiencias son deletreas. Portanto, la mortalidad es el resultado final de los determinantes de la salud,particularmente de los determinantes sociales de la salud. De ah que elobjeto de las polticas y la forma de evaluarlas a ms corto plazo sea lamodificacin de los determinantes, y por ello la necesidad de contar tam-

bin con informacin acerca de estos determinantes. A buen seguro esteatlas estimular el estudio de la distribucin de los determinantes socia-les de la salud y sus tendencias; elogiemos ahora este excelente y til tra-bajo que debiera incitar a la accin ciudadana y poltica.

Ildefonso Hernndez Aguado

Catedrtico de Salud PblicaUniversidad Miguel Hernndez, Elche, Espaa

The history of public health shows that adequate and timelyinformation has frequently been the trigger for interventions toimprove population health. We often use it to lobby for health andit is one of the best methods to expand the scope of public healthpolicies and, of course, to ensure that health and equity are at theheart of all public policies.

TheAtlas of Mortality in Spanish Municipalities and Census Tracts(1984-2004) will not leave the reader indifferent, because its pagesreflect the social constructs that determine the opportunities forhealth and welfare of individuals, thus showing that the space forpolicies to reduce social inequalities in health is broad. Some willbe surprised by the mortality inequalities displayed in the mapsand graphs, and that indeed is part of their goal. Public healthprofessionals are becoming increasingly aware of healthinequalities, and this atlas helps to complete the picture, not onlythrough the thoroughness and detail of its analysis but also inanother key aspect, the description of trends. As mentionedearlier, I hope that this effort will encourage investment in policies

that will make it increasingly rare to observe inequalities, becausethe areas with the worst social and health situation will be close tothe best. However, we must not forget that what we observe nowis the result of experiences and policies at work during decades.For example, the policies of the last few years, and recentmeasures which reduce social benefits, affecting the nascentwelfare state, could have serious health consequences that areonly verifiable in the long term. Hence the need to implementexisting legislation and evaluate the health impact of policiesaffecting social determinants of health, and modify them tomaximise health outcomes while maintaining their primaryobjectives. And hence also the need to comply with the generalpublic health principles, equity among them, enshrined in thePublic Health Act, which states that all policies and plans shouldinclude targets for reducing social inequalities in health.

We know from social epidemiology that from birth we embody- materialize in our body - adverse social experiences, and thatthese leave indelible marks that change our health throughoutour lives, shortening them when the experiences are deleterious.Therefore, mortality is the final outcome of the determinants ofhealth, particularly of the social determinants of health. And theobject of policies and their evaluation is, in the short term, themodification of such determinants; hence the need to know what

they consist of. I am sure this atlas will stimulate the study of thedistribution of social determinants of health and related trends. Ihave no hesitation in recommending this excellent and usefulwork, which should encourage popular and political action.

Ildefonso Hernndez Aguado

Professor of Public HealthMiguel Hernndez University, Elche, Spain

PREFACIO

FOREWORD

12


13/239

En esta publicacin, en el que es su ltimo atlas de mor-talidad en reas pequeas de Espaa, Joan Benach y suscolegas realizan una gran aportacin para nuestra compren-sin de la geografa mdica de los pases ricos. En trabajosprevios, este grupo de investigacin realiz con xito mapascon las tasas modelizadas de mortalidad durante el periodo1987-1995 en Espaa (en 2001) y, en otro atlas sobreCatalua (2004), las correspondientes a un periodo de 15aos (1984-1998). Por contra, este nuevo atlas de Espaacomprende un periodo de 21 aos (1984-2004) en las tasas demortalidad de mapas con las 2.218 reas que los propiosautores ya usaron en el primer atlas de mortalidad; al tratar-se de un periodo de tiempo ms largo, los datos tienen unaestabilidad mucho mayor. En este nuevo atlas, adems, sehacen visibles tendencias temporales muy ilustrativas queponen de relieve la situacin existente en el interior de lasmayores ciudades de Espaa, como son Barcelona, Bilbao,Madrid, Sevilla, Valencia y Zaragoza.

Necesitamos tener atlas de mortalidad por razones muydiversas. En primer lugar, y ante todo, porque nos ayudan apensar en los problemas de salud pblica de maneras muydiferentes, que no son simplemente las que nos sugieren losnmeros de las tablas o los prrafos contenidos en un texto.Los atlas ofrecen, al mismo tiempo, conjuntos de mapas, deimgenes, que, al mirarlos, hacen que el lector piense deforma muy distinta en relacin a lo que ocurrira al or o leerlas simples descripciones escritas de los patrones geogrfi-cos. El proceso de visualizar informacin es una actividad quela mayor parte de la gente realiza extremadamente bien.

Podemos observarlo en el modo cmo generalizamos deforma automtica una imagen compleja, en cmo nos centra-mos en puntos concretos de un mapa, en cmo comparamosun lugar con otro, o en cmo llegamos a obtener una conclu-sin en un plazo muy breve de tiempo. Al comparar eso connuestra capacidad para ver patrones mediante la reorganiza-cin mental de una tabla con nmeros y nombres, unoempieza a entender que lo que hace que mucha gente prefie-ra ver una imagen a leer un texto no es simplemente unacuestin de pereza. Un atlas nos ayuda a hacer ambas cosas.

Este atlas muestra la existencia de grandes diferencias en

la mortalidad prematura y en la salud a lo largo y ancho deEspaa. Con el aumento en el nmero de aos incluidos en larealizacin de los mapas, las preguntas se amplan un poco,a la vez que se hacen ms claras que cuando slo se cont

In this work, their latest atlas of mortality in small areasin Spain, Joan Benach and colleagues add greatly to ourunderstanding of the medical geography of affluent nations.The previous work of this team successfully mappedmodelled rates of mortality in the nine-year period 1987-1995 for small areas across all of Spain (2001) and, inanother atlas, across Catalonia (2004) over the fifteen years1984-1998. In contrast, this new atlas of Spain considers a21-year period (1984-2004), mapping rates over the 2,218areas used in the authors first national mortality atlas, butnow over that longer time period, providing much greaterstability in the estimates. Also, in this new atlas longer moreinformative time trends are made visible, with distributionswithin the largest Spanish cities such as Barcelona, Bilbao,Madrid, Seville, Valencia and Saragossa being highlighted.

Atlases of mortality are needed for many reasons. Firstand foremost they help us think about public healthproblems in ways which are simply not inspired by tables of

numbers or paragraphs of text. Atlases bring togethercollections of maps, of pictures, which when viewed causethe reader to think in very different ways than would resultfrom hearing or reading simple textual descriptions ofgeographical patterns. The processing of visual informationis a task most people are extremely good at. This can beseen in the ways in which we automatically generalize acomplex picture, focus on particular points in a map,compare one place with another and come to a conclusion ina very short amount of time. Contrast this to our ability tosee patterns through reorganising a table of numbers and

names in our minds and one can begin to see that it is notsimply laziness which results in so many people preferringto see a picture than read a text. An atlas helps us do both.

This atlas reveals wide differences in premature deathand in health across Spain. As the number of years beingmapped has been increased, the gaps appear both clearerand a little wider than when just nine years of data werebeing used. The range of the keys to the maps has in manycases become a little wider. Enough years of data are alsonow incorporated so that maps of change over time can beincluded. These maps are complex, as change is far harder

to measure than is the current situation, and change is farmore susceptible to influence by errors in any estimates ofthe underlying population, or changing biases in how causes

PRLOGO

PROLOGUE

13


14/239


con nueve aos de informacin. En muchos casos, la canti-dad de claves que los mapas ofrecen se amplan un poco.As, ahora se incorpora un nmero de aos suficiente paraque se puedan incluir mapas que muestran los cambios a lo

largo del tiempo. Son mapas de gran complejidad, ya quemedir cambios es mucho ms difcil que medir la situacinpresente, y los cambios son ms susceptibles de ser influi-dos por errores en cualquiera de las estimaciones de lapoblacin subyacente, o por eventuales sesgos, que puedenvariar segn cmo se hayan registrado las causas de defun-cin, como en el caso de los cambios en el sistema interna-cional de clasificacin de las causas de muerte. Los mapasque muestran cambios tienen tambin un particular intersen cuanto a que en ellos, la habilidad de nuestro ojo y cere-bro para discernir en ellos patrones que a primera vista soncaticos, resulta muy til.

Los pases europeos tienden mucho a diferenciarse geo-grficamente segn la salud de sus poblaciones y en cuntosaos, como promedio, la gente puede esperar vivir (segndonde viven), y qu proporcin de sus vidas disfrutarn enbuena salud. En general, la parte de cada pas que justamen-te est peor es la que se encuentra ms alejada del centrogeogrfico, poltico, econmico y social de la Europa occiden-tal. En Inglaterra (y lugar en el que trabajo y en el cual reali-zo atlas), es el norte del pas el que muestra tener una peorsalud. En Espaa, eso tiene lugar en el sur. Aunque todos lospases y periodos de tiempo tienen sus propias idiosincrasiashistricas, no parece probable que la geografa de la mortali-dad mostrada aqu y en los atlas de mortalidad de otros pa-ses no se halle fuertemente relacionada. Aunque los temasque subyacen a los patrones que aqu vemos son la geografade la pobreza y la riqueza, el legado histrico de la industriay la agricultura, la geografa del tabaquismo, o del agua endeterminadas zonas, la inmigracin selectiva que transformalas caractersticas de la poblacin, o las distintas intervencio-nes en la atencin sanitaria segn los distritos, hay tambinotras influencias que las imgenes nos ayudan a imaginar.

Las desigualdades en mortalidad son las peores desigual-

dades de todas. Los mapas que nos ensean la extensin ycambios de esas desigualdades nos revelan hasta qu punto,como sociedad, cooperamos o competimos entre nosotros mis-mos a expensas de nuestros vecinos. Los atlas de mortalidadson el equivalente en el campo de la geografa humana a losmapas geolgicos. Nos muestran cmo las vidas se depositanen capas revelndonos la reciente historia humana. Son un tes-timonio de lo que yace por debajo de nuestras sociedades.

Danny Dorling, Ph.D.Universidad de Sheffield

Catedrtico de Geografa HumanaProfesor Visitante de Medicina Social, Universidad de BristolProfesor Adjunto, Departamento de Geografa,

Universidad de Canterbury, NZPresidente Honorario de la Sociedad de Cartgrafos

Sheffield, Yorkshire, Inglaterra, Reino Unido

of death are recorded, including moving from oneinternational classification system to another. The changemaps are also particularly interesting in that it is especiallythe case with these that our eye and brain's ability to try to

make out patterns from what can initially appear chaos ismost useful.

Countries in Europe tend to be strongly geographicallydivided in terms of the health of their populations and howlong people can, on average, both expect to live (by wherethey live) and how much of that life they will enjoy in goodhealth. In general, the part of each nation which fares worseis the part the furthest from the geographical, political,economic and social centre of Western Europe. In England(where I work and of which I draw atlases) it is the north ofthe country where health is worse. In Spain it is the south.

Although all countries and times have their ownidiosyncratic histories, it is unlikely that the geography ofmortality shown here and in other atlases of mortality forother countries is not strongly related. Issues of thegeography of poverty and wealth, historical, industrial andagricultural legacies, the geography of smoking, of thewater of certain areas, of selective migration changing thenature of the population, of health care interventionsvarying by district will all underlie the patterns seen here,but there are other influences that images help theimagination to envisage.

Inequalities in mortality are the worst inequalities of all.Maps which show the extent of those inequalities and howthey are changing reveal the extent to which collectively weare working together in cooperation, or competing with eachother at the expense of our neighbours. Atlases of mortalityare the human geography equivalent of maps of geology.They show lives laid down in layers that reveal recent humanhistory. They are a record of what lies beneath our societies.

Danny Dorling Ph.D.University of Sheffield

Professor of Human GeographyVisiting Professor of Social Medicine, University of BristolAdjunct Professor, Department of Geography,

University of Canterbury, NZHonorary President of the Society of Cartographers

Sheffield, Yorkshire, England, UK

14


15/239

INTRODUCCIN

INTRODUCTION

Como ha sealado recientemente la Comisin deDeterminantes Sociales de la Salud de la OrganizacinMundial de la Salud, el lugar donde las personas vivenafecta en gran medida tanto a la probabilidad de desarro-llar una vida personal y social digna y gozosa como al esta-do de salud y a la calidad de vida de toda la poblacin (1). Elterritorio, el espacio donde habitamos, determina, a travsdel medio ambiente fsico, econmico y poltico, pero tam-bin mediante el medio socio-cultural, la forma en que vivi-mos, los recursos y oportunidades con que contamos y, endefinitiva, la mayor o menor posibilidad que tenemos deenfermar y de morir. Slo si vive en una comunidad con unentorno salubre, en una ciudad con un medio de transpor-te barato y con las condiciones sociales y ambientalesapropiadas, en un barrio con un acceso a equipamientos ya servicios socio-sanitarios adecuados, o si reside en unacalle con viviendas asequibles y en buenas condiciones de

habitabilidad, ser posible alcanzar un estado de saludptimo (2) (3). Pero, adems, el rea geogrfica donde cadapersona reside, no slo constituye un determinante socialcrucial para la salud, sino que es tambin un importantegenerador de desigualdad. Numerosos estudios e investi-gaciones cientficas han permitido establecer no slo ladesigualdad en la distribucin geogrfica de la salud y lamuerte sino, tambin, que es precisamente la poblacinque posee menos recursos, medios y oportunidades la quevive menos aos y la que tiene peor salud. De hecho, cuan-to peor es la situacin social existente en un rea geogrfi-ca determinada, peor es tambin el nivel de salud y la cali-dad de vida de sus habitantes (4) (5) (6) (7).

Los atlas de mortalidad que utilizan reas geogrficasde pequeo tamao han mostrado tener una gran utilidadpara la salud pblica. Y es as por al menos las siguientesrazones. En primer lugar, por su notable capacidad paradescribir detalladamente la distribucin de patrones geo-grficos del estado de salud existente en un territorio;segundo, porque permite identificar reas con un elevadoriesgo de mortalidad y descubrir posibles factores de ries-go para la salud; y tercero, porque ayuda a que quienes pla-nifican y toman decisiones polticas puedan establecer

prioridades de salud pblica distribuyendo los recursossocio-sanitarios de forma ms equitativa y eficiente (8) (9).Ejemplos muy notables de atlas de mortalidad publicadosen los ltimos aos son el atlas de mortalidad en reasgeogrficas pequeas en Estados Unidos (10), o un recien-te atlas publicado en el Reino Unido (11).

As pointed out recently by the World HealthOrganisation Commission on Social Determinants ofHealth, where people live has a considerable effect notonly on their chances to live a dignified and happypersonal and social life, but also on the health status andquality of life of the whole population (1). The territory,the space we live in, determines, through the physical,economic and political environment, but also through thesocio-cultural context, the way we live, the resources andopportunities available to us and indeed the greater orlesser chances we have of becoming ill and dying. Only ifwe live in a community with a healthy environment, a citywith cheap means of transport and appropriate socialand environmental conditions, in a neighbourhood withaccess to adequate facilities and socio-health services,will it be possible to achieve optimum health (2) (3). Butin addition, the geographical area where a person resides

constitutes not only a crucial social determinant ofhealth, but it is also an important generator of inequality.Numerous studies and scientific research have shownnot only that the geographical distributions of health anddeath are unequal, but also that it is precisely that part ofthe population with fewer resources, means andopportunities which has a shorter average life span andworse health. The worse the social situation in a givengeographical area, the worse the level of health andquality of life of its inhabitants (4) (5) (6) (7).

Mortality atlases using small geographical areas have

been shown to be particularly useful in public health.This is true for at least the following reasons. First, fortheir notable capacity for detailed description of thedistribution of geographical patterns of health in aterritory; second, because they allow areas with highermortality risk to be identified, and allow possible riskfactors for health to be ascertained; and third, becausethey help those responsible for planning and makingpolitical decisions to establish public health priorities, inorder to distribute socio-health resources fairly andefficiently (8) (9). Notable examples of mortality atlasesinclude the atlas of mortality in small geographical areas

of the United States (10), or that published recently in theUnited Kingdom (11).

In Spain, the first mortality atlas with thesecharacteristics was published almost a decade ago (12).At that time, the publication of maps with the leading

15


16/239


En Espaa, el primer atlas de mortalidad con estascaractersticas fue publicado hace ya casi una dcada (12).En ese momento, la publicacin de mapas con las princi-pales causas de muerte, sexo y grupo de edad en ms de

dos mil reas repartidas por todo el territorio espaol tuvoun notable impacto, ayudando por primera vez a identificarla distribucin geogrfica de reas geogrficas con un ele-vado riesgo de morir. Muy recientemente, un atlas de mor-talidad municipal (13) y un atlas de mortalidad por seccio-nes censales en las principales ciudades espaolas (14)han permitido actualizar y complementar esa informacin.El nuevo atlas que aqu presentamos contiene importantesnovedades que pueden ser de gran utilidad para aquellosepidemilogos, gegrafos y planificadores de salud pblicainteresados en entender la distribucin geogrfica de lasalud y poner en marcha programas e intervencionessociales y de salud pblica. En primer lugar, el atlas mues-tra informacin de mortalidad actualizada que cubre unlargo periodo de dos dcadas, que se inicia a mediados delos aos 80. Segundo, el atlas presenta, a la vez, la imagenesttica y la evolucin temporal del riesgo de mortalidad alo largo de ese periodo. Y, en tercer lugar, el atlas permitecomparar la mortalidad de las reas geogrficas pequeasde toda Espaa con los distritos censales de las seis prin-cipales ciudades del estado espaol.

La versin electrnica del atlas est disponible enwww.fbbva.es, portal que rene todos los contenidos de laobra de manera digital y permite la consulta de los datos demortalidad especficos por municipio, y para cada sexo ycausa de mortalidad.

ObjetivosLos objetivos de este atlas son los siguientes:

(1) Estudiar la distribucin del riesgo de mortalidad enlas principales causas de mortalidad, en cada sexo y envarios grupos de edad, en municipios o agregados de muni-cipios en Espaa entre 1984-2004.

(2) Estudiar, en cada causa de mortalidad y sexo, la dis-tribucin del riesgo de mortalidad significativamente eleva-do o reducido desde el punto de vista estadstico.

(3) Analizar, en cada causa y sexo, la evolucin del ries-go de mortalidad a lo largo del periodo de estudio a travsde un mapa nico donde se muestren las reas que hanmejorado, empeorado o mantenido su riesgo de mortalidada lo largo del periodo estudiado (1984-2004).

(4) Analizar el riesgo de mortalidad en secciones censa-les de algunos de los municipios o ciudades del pas de

mayor tamao.

causes of death by sex and age group in over twothousand areas throughout Spain had a considerableimpact, and helped to identify the distribution ofgeographical areas with a high mortality risk. More

recently, atlases of mortality at municipal level (13) andanother based on census tracts (14) of the main cities inSpain have allowed this information to be updated andcomplemented. The new atlas which we present herecontains important novelties which will be of great usefor epidemiologists, geographers and public healthplanners interested in understanding the geographicaldistribution of health and implementing public healthprogrammes and social interventions. Firstly, the atlaspresents updated mortality information which covers along period, two decades, beginning in the mid-1980s.Secondly, the atlas simultaneously presents a static

picture and the temporal evolution of mortality risk overthis period. And thirdly, the atlas permits comparisonsbetween mortality in small geographical areas in thewhole of Spain with that of census tracts in the country'ssix principal cities.

An electronic version of this atlas is available atwww.fbbva.es, where visitors can access the contents infull or consult mortality data per individual municipalitywith a breakdown by sex and cause of death.

ObjectivesThe objectives of this atlas are as follows:

(1) To study the distribution of mortality risk in theleading causes of death, for each sex and various agegroups, in municipalities and clusters of municipalities inSpain over the period 1984-2004.

(2) To study the distribution of significantly high (orlow) mortality risk for each cause of death and sex.

(3) To analyse the evolution of mortality risk for eachcause of death and sex over the study period by means of

a single map which shows the areas which haveimproved, worsened or maintained their mortality riskover the study period (1984-2004).

(4) To analyse mortality risk in census tracts of someof the largest municipalities in the country.

16


17/239

GUA DE LECTURA

HOW TO READ THIS BOOK

El atlas de mortalidad en reas pequeas incluye un conjun-to de textos y diversos mapas de coropletas y grficos que se haestructurado en tres apartados principales.

En la primera parte se resumen los principales mtodos yresultados del atlas. Se incluye informacin sobre sus unidades

geogrficas, fuentes de datos, anlisis estadsticos, mtodosgeogrficos y diseo grfico y la descripcin de los principalesresultados para cada causa de muerte, sexo y grupo de edad.Adems, para cada sexo, se muestran de forma conjunta a doblepgina los mapas de reas pequeas de 17 causas de muerte.El principal objetivo de esos mapas es, mediante el uso de unaescala de grises, comparar los patrones geogrficos haciendoun especial nfasis en las reas con el riesgo ms elevado. Cadamapa muestra, para cada causa especfica de muerte, la corres-pondiente distribucin en septiles del riesgo de mortalidad.Podemos observar un ejemplo en la Figura 1. Cabe destacarque se ha utilizado un mtodo emprico bayesiano para obtenerlos riesgos relativos de mortalidad de las reas pequeas ycuantificar su evolucin temporal a lo largo del periodo estudia-do. Mediante dicho mtodo obtenemos razones de mortalidadestandarizadas (RME) suavizadas (smoothed) como estimadoresdel riesgo relativo de mortalidad ajustado por edad.

The atlas of mortality in small areas in Spain is acompendium of texts, choropleth maps and graphs,structured into three main sections.

Section 1 summarizes the main methods and results ofthe atlas. It includes information about the geographical

units, data sources, statistical analyses, geographicalmethods and graphic design, and descriptions of the mainfindings for each cause of death, sex and age group. Inaddition, for the two sexes separately, small area maps forthe 17 causes of death are presented together in a double-page layout. The main purpose of these maps is to comparebroad geographical patterns, emphasizing the high-riskareas, through the use of a sequential black and whitegradient. Each map shows, for each specific cause of death,the corresponding distribution in septiles of mortality risk.An example may be observed in Figure 1. It should be notedthat an empirical Bayesian method has been used to obtain

the relative mortality risks of the small areas and to quantifytheir temporal evolution over the study period. This methodyields smoothed standardised mortality ratios (SMR) as theestimator for the age-adjusted relative risk of death.

Figura 1. Ejemplo de los mapas comparativos de mortalidad.

Figure 1. Example of comparative mortality maps.

Todas las causas

All causes

Septil con riesgo de mortalidad mayor

Septil con riesgo de mortalidad medio

Septil con riesgo de mortalidad menor

Top mortality risk septile

Middle mortality risk septile

Bottom mortality risk septile

Riesgos relativos de mortalidad estimados* Mortality relative risk estimates*

Enfermedades cerebrovasculares

Cerebrovascular diseases

* Los septiles de mortalidad son especficos para cada mapa * Septiles of mortality are specific to each map

17


18/239


En la segunda parte se presentan mapas, para cada sexo y ados dobles pginas, para cada una de las 17 primeras causas demuerte, representando Espaa (1996-2004) y las seis ciudades(Barcelona, Bilbao, Madrid, Sevilla, Valencia, Zaragoza) en el

periodo 1996-2003. Para Espaa, en la primera de esas doblespginas se incluyen: (a) un mapa grande donde se muestra laestimacin del riesgo relativo, (b) un grfico que muestra la fun-cin de densidad estimada del riesgo relativo y (c) un mapapequeo con las zonas con mayor y menor riesgo relativo que sonestadsticamente significativas. En la segunda pgina se incluyen:(d) dos mapas de Espaa que muestran la estimacin del riesgorelativo en los grupos de edad de menos de 64 aos y de 65 aoso ms, (e) un mapa en el cual se compara el comportamientoexperimentado por la tendencia del riesgo relativo de cada rearespecto a la tendencia en el conjunto de Espaa, sealando tam-bin aquellas zonas en las cuales la diferencia entre su tenden-cia y la tendencia del conjunto de Espaa es estadsticamente sig-nificativa y (f) un grfico donde se muestra la tendencia generalen el riesgo relativo de Espaa para cada causa de muerte en elperiodo estudiado (1984-2004). Adems, en el mapa que muestrael comportamiento de la tendencia del riesgo relativo de cadarea, se ha incluido junto a las escalas de colores de los gruposde reas, el cambio en el riesgo relativo de la mortalidad por cadatrienio temporal. De esta forma, adems de clasificar la evolucinde las reas respecto a la tendencia global de toda Espaa,podremos comprobar cual ha sido la tendencia global de lasreas que forman cada uno de los grupos. Para las ciudades, la

primera pgina incluye un mapa mostrando el riesgo relativo enEspaa y las ciudades de Barcelona y Bilbao. La segunda pginaincluye los mapas para el resto de ciudades.

En la Figura 2 se observa un ejemplo de la primera de laspginas dobles en el caso de la enfermedad isqumica delcorazn en hombres. El mapa grande permite que el lectorpueda diferenciar con claridad los distintos patrones de colorde las zonas. En la parte superior izquierda se muestra laleyenda con las razones de mortalidad estandarizadas (RME)suavizadas en septiles, mientras que en la parte inferiorizquierda puede verse la distribucin de las RME en las 2.218

reas a partir de la funcin de densidad estimada. Estapuede interpretarse en forma similar a un histograma "sua-vizado". El mapa inferior de la derecha muestra las zonas dealto y bajo riesgo, en las que el riesgo relativo de mortalidadrespecto a Espaa es estadsticamente significativo.

En la Figura 3 se muestra un ejemplo de la segunda de laspginas dobles para la misma causa de muerte. En la mismase observan cuatro mapas. Los dos mapas en la parte supe-rior muestran el riesgo relativo estimado en dos grupos deedad (0-64 aos, 65 o ms). En la parte inferior se muestra elmapa que compara el comportamiento experimentado por la

tendencia del riesgo relativo de cada rea respecto a la ten-dencia en el conjunto de Espaa y el grfico con la tendenciadel riesgo relativo durante el periodo estudiado en el conjuntode Espaa. La comparacin de la tendencia de cada rea res-pecto a la de Espaa se ha denominado TD y el cambio en elriesgo relativo por cada periodo temporal se ha denominadoRME C (ver apartado de anlisis estadstico).

Section 2 presents maps, in a layout involving twodouble pages, of the 17 leading causes of death foreach sex, representing Spain (1996-2004) and sixcities (Barcelona, Bilbao, Madrid, Sevilla, Valencia,

Zaragoza) in the period 1996-2003. For Spain, the firstpage includes: (a) a large map showing the estimatedrelative risk, (b) a graph of the estimated relative riskdensity function and (c) a small map showing thestatistically significant high and low risk areas. Thesecond page includes: (d) two maps of Spain of therelative risk estimate in the age groups under 64years, and 65 years and over, and (e) a map whichcompares the trend in each area with respect to thetrend for Spain as a whole, and indicates those areaswhere the trend was significantly different from thatfor Spain and (f) a graph of the general trend in

relative risk for the cause of death in question overthe study period (1984-2004). In addition, the mapshowing the behaviour of the trend in relative risk foreach area also includes, next to the color scale for thegroups of areas, the change in relative mortality riskfor each three-year period. Thus in addition toclassifying the evolution of the areas with respect tothe global trend for Spain, one may observe what theglobal trend has been in the areas forming eachgroup. For the cities, the first page includes a mapshowing the estimated relative risk in Spain and the

cities of Barcelona and Bilbao. The second pageincludes the maps for the remaining cities.

Figure 2 shows an example of the first of eachdouble page for the case of ischaemic heart disease inmen. The large map allows the reader to clearlyappreciate the differing patterns of colour of theareas. In the upper left corner there is a legend of theseptiles of smoothed SMRs, while the graph at thelower left shows the distribution of smoothed SMRsfor the 2,218 areas, based on the estimated densityfunction. This can be interpreted rather like a

smoothed histogram. The right lower map shows theareas of high and low risk, in which the mortality riskrelative to Spain as a whole is statistically significant.

Figure 3 is an example of the second of eachdouble page, using the same cause o f death. There arefour maps. The top maps present the estimatedrelative risk for Spain in the two age groups (0-64years, 65 and over). These are followed by a mapcomparing the behaviour of the trend for each areawith respect to that for Spain as a whole, and a graphof the trends in relative risk during the period studied,for Spain as a whole. The comparison of the trend foreach area with Spain as whole has been named DTwhile the change in the relative risk for each timeperiod has been named SMR C (see statisticalanalyses).

18


19/239

Gua de lecturaHow to read this book

0.6

0.7

0.8

0.9

1

1.1

1.2

1.3

1.4

1984-1986 1987-1989 1990-1992 1993-1995 1996-1998 1999-2001 2002-2004

RME

-SMRs

Periodo temporal - Time period

Mayores de 64 aos

More than 64 years

Todas las causas - Mujeres

All deaths - Women0 a 64 aos0 to 64 years


All deaths - Women

1,09

1,05 - < 1,09

1,01 - < 1,05

0,99 - < 1,01

0,96 - < 0,99

0,92 - < 0,96

< 0,92

RMESMRs

1,17

1,09 - < 1,17

1,03 - < 1,09

0,97 - < 1,03

0,92 - < 0,97

0,86 - < 0,92

< 0,86

RMESMRs

Evolucin de la mortalidad

Time trend mortality

Todas las causas - MujeresAll deaths - Women

0,979 - < 1,138

0,998 - < 1,013

0,991 - < 0,998

0,957 - < 0,991

0,952 - < 0,957

0,939 - < 0,952

0,893 - < 0,969

RME CSMR C

Evolucin peorWorse time trend

Sin cambiosNo change

Evolucin mejorBetter time trend

*Ver texto - See text

TD*TD*

Sig.

Sig.

Figura 2. Ejemplo de la primera pgina doble de los mapas de mortalidad para Espaa.

Figure 2. Example of the first double page of the mortality maps for Spain.

Figura 3. Ejemplo de la segunda pgina doble de los mapas de mortalidad para Espaa.

Figure 3. Example of the second double page of the mortality maps for Spain.

Razones de mortalidad estandarizadas (RME)Standardised Mortality Ratios (SMRs)


All deaths - Women

1,15

1,08 - < 1,15

1,02 - < 1,08

0,97 - < 1,02

0,93 - < 0,97

0,87 - < 0,93

< 0,87

RMESMRs

CIE (9) (10): (000-E999) (A00-Y89)ICD (9) (10): ( 000-E999) (A00-Y89)

0.5 0.7 0.9 1.1 1.3 1.5 1.7

0.0

0.4

0.8

1.2

1.6

2.0

2.4

2.8

3.2

Mximo riesgo - Highest Risk

No significativo - Not significant

Mnimo riesgo - Lowest Risk

*Ver texto - See text

RME*SMRs*

Densidad

-Density

RME - SMRs

reas de alto y bajo riesgo

High-low Risk Areas


All deaths - Women

19


20/239

1984-2004

En la Figura 4, se muestra un ejemplo de doble pginadonde se incluyen las ciudades. Esta doble pgina incluye:(a) un mapa grande de Espaa donde se muestra la distri-buci geogrfica del riesgo relativo, (b) seis mapas mos-

trando la distribucin del riesgo relativo de cada ciudadrespecto a Espaa, y (c) seis mapas de la distribucin delriesgo relativo de cada ciudad respecto a su riesgo prome-dio. El primer mapa de la ciudad compara el riesgo de mor-talidad de cada unidad censal respecto a la tasa de morta-lidad de Espaa, agrupando las zonas segn los mismosseptiles del riesgo relativo del mapa grande de Espaa. Elsegundo mapa refleja el riesgo relativo de mortalidad decada unidad censal de una determinada ciudad respecto alriesgo promedio de la propia ciudad utilizando una agrupa-cin en septiles.

Finalmente, en la tercera parte, en los anexos, se ofreceinformacin detallada sobre la unidad geogrfica de anli-sis y los mtodos estadsticos utilizados.

Figure 4 shows and example of a double page

where the cities are integrated. This double page

includes: (a) a map showing the relative risk for Spain

(b) six maps showing the relative risk distribution of

each city relative to Spain, and (c) six maps of therelative risk distribution of each city relative to the

average level of risk of the city. The first map of the

city compares the mortality risk of each census tract

with respect to the mortality rate for Spain grouping

by the same septiles of relative risk used in the map of

Spain. The second map of the city reflects mortality

risks relative to the average level of risk of the city

grouping by septiles of risk.

Finally, Section 3 provides in the Appendices

detailed information on the geographical units of

analysis and the statistical methods.

Atlas de mortalidad en municipios y unidades censales de Espaa

Atlas of Mortality in Spanish Municipalities and Census Tracts

Figura 4. Ejemplo de pgina doble de los mapas de mortalidad para Espaa con las ciudades.

Figure 4. Example of the double page of the mortality maps for Spain with the cities.

RMESMRs

1,17

1,09 - < 1,17

1,02 - < 1,09

0,97 - < 1,02

0,93 - < 0,97

0,86 - < 0,93

< 0,86

RMESMRs

1,16

1,07 - < 1,16

1,02 - < 1,07

0,97 - < 1,02

0,92 - < 0,97

0,87 - < 0,92

< 0,87

RMESMRs

1,16

1,08 - < 1,16

1,02 - < 1,08

0,97 - < 1,02

0,92 - < 0,97

0,89 - < 0,92

< 0,89

1,17

1,09 - < 1,17

1,02 - < 1,09

0,97 - < 1,02

0,93 - < 0,97

0,86 - < 0,93

< 0,86

RMESMRs

Razones de mortalidad estandarizadas (RME)Standardised Mortality Ratios (SMRs)

Todas las causas - MujeresAll deaths - Women

reas de Barcelona en comparacin con EspaaBarcelona areas vs Spain

reas de BarcelonaBarcelona areas

reas de Bilbao en comparacin con EspaaBilbao areas vs Spain

reas de BilbaoBilbao areas

CIE (9) (10): (000-E999) (A00-Y89)

ICD (9) (10): (000-E999) (A00-Y89)

RMESMRs

1,17

1,09 - < 1,17

1,02 - < 1,09

0,97 - < 1,02

0,93 - < 0,97

0,86 - < 0,93

< 0,86

RMESMRs

1,17

1,09 - < 1,17

1,02 - < 1,09

0,97 - < 1,02

0,93 - < 0,97

0,86 - < 0,93

< 0,86

reas de Madrid en comparacin con EspaaMadrid areas vs Spain

RMESMRs

1,20

1,09 - < 1,20

1,02 - < 1,09

0,97 - < 1,02

0,91 - < 0,97

0,84 - < 0,91

< 0,84

reas de MadridMadrid areas

RMESMRs

1,17

1,09 - < 1,17

1,02 - < 1,09

0,97 - < 1,02

0,93 - < 0,97

0,86 - < 0,93

< 0,86

reas de Sevilla en comparacin con EspaaSevilla areas vs Spain

RMESMRs

1,25

1,10 - < 1,25

1,03 - < 1,10

0,97 - < 1,03

0,90 - < 0,97

0,82 - < 0,90

< 0,82

reas de SevillaSevilla areas

RMESMRs

1,17

1,09 - < 1,17

1,02 - < 1,09

0,97 - < 1,02

0,93 - < 0,97

0,86 - < 0,93

< 0,86

reas de Valencia en comparacin con EspaaValencia areas vs Spain

RMESMRs

1,26

1,13 - < 1,26

1,04 - < 1,13

0,96 - < 1,04

0,89 - < 0,96

0,81 - < 0,89

< 0,81

reas de ValenciaValencia areas

RMESMRs

1,17

1,09 - < 1,17

1,02 - < 1,09

0,97 - < 1,02

0,93 - < 0,97

0,86 - < 0,93

< 0,86

reas de Zaragoza en comparacin con EspaaZaragoza areas vs Spain

RMESMRs

1,23

1,10 - < 1,23

1,02 - < 1,10

0,95 - < 1,02

0,90 - < 0,95

0,83 - < 0,90

< 0,83

reas de ZaragozaZaragoza areas

20


21/239

Unidad geogrficaEn Espaa, la disponibilidad de datos geogrficos y esta-

dsticos hace posible realizar estudios de mortalidad a unaescala geogrfica muy pequea. Es el caso, por ejemplo, delos 8.077 municipios existentes cuando se realiz el censo

de 1991. No obstante, para que fuera posible analizar esainformacin hubo que resolver antes una serie de dificulta-des. En primer lugar, el escaso nmero de muertes exis-tentes en muchos municipios no permita obtener tasas demortalidad estables. Segundo, debido a cuestiones de con-fidencialidad, la legislacin estadstica restringa la utiliza-cin de informacin sobre mortalidad en los municipiosms pequeos. Tercero, los municipios eran muy heterog-neos entre s en cuanto a su tamao de poblacin. Para sol-ventar esos problemas, ha sido necesario construir reaspequeas o 'zonas' con caractersticas sociales y demogr-

ficas parecidas. As, en una investigacin anterior realizadaen el conjunto del estado espaol, que tom como base ini-cial los municipios, y mediante la aplicacin de un Sistemade Informacin Geogrfico (SIG) y un mtodo basado entres criterios principales (la contigidad de las reaspequeas, la similitud de los indicadores socio-econmi-cos, y un tamao poblacional mnimo), se construyeron2.220 zonas geogrficas con al menos 3.500 habitantes(15). La lgica, mtodos y pasos seguidos en ese proceso sehan resumido en el Anexo I.

Para evaluar la evolucin en la tendencia del riesgo

relativo se consideraron siete periodos temporales forma-dos por los siguientes trienios: 1984 a 1986 (periodo 1),1987 a 1989 (periodo 2), 1990 a 1992 (periodo 3), 1993 a1995 (periodo 4), 1996 a 1998 (periodo 5), 1999 a 2001(periodo 6) y 2002 a 2004 (periodo 7). Adems, dado queBarcelona, Bilbao, Madrid, Sevilla, Valencia y Zaragoza songrandes ciudades, es importante poder disponer de datospara reas ms pequeas. Por ello, se ha realizado tam-bin un estudio que inclua 2.218 reas pequeas deEspaa junto a las secciones censales de estas ciudades enel periodo 1996-2003. Las secciones censales son la unidadde anlisis e informacin oficial ms pequea disponible.

Estas se han homogeneizado en base al censo de poblaciny vivienda del ao 2001 obteniendo 1.491 unidades censalespara Barcelona, 288 en Bilbao, 2.358 para Madrid, 510 enSevilla, 598 en Valencia y finalmente 462 para Zaragoza. Lahomogeneizacin de las unidades censales y obtencin delos datos de mortalidad y poblacin de cada ciudad se rea-

Geographical unit

In Spain the availability of geographical and statisticaldata makes it possible to conduct mortality studies at avery small geographical scale. This is the case for exampleof the 8,077 municipalities in existence at the time of the

1991 census. However, in order to analyse this information,it was necessary first to solve a number of problems.Firstly, due to the number of deaths in many municipalitieswas too small to obtain stable death rates. Secondly, forconfidentiality reasons, vital statistics legislation restrictsthe use of mortality information in the smallestmunicipalities. Thirdly, municipalities were veryheterogeneous in their population size. In order toovercome these problems it was necessary to constructsmall areas or 'zones' with similar social and demographiccharacteristics. Thus, a previous study covering Spain as awhole based initially on municipalities, appliedGeographical Information System (GIS) techniques and amethod based on three main criteria (contiguity of thesmall areas, similarity of socioeconomic indicators, and aminimum population size) to construct 2,220 geographicalzones with at least 3,500 inhabitants (15). The rationale,and specific methods and steps followed in this process aresummarised in Appendix I.

For assessment of trends in the relative mortality risk,seven three-year time periods were formed: 1984 to 1986(period 1), 1987 to 1989 (period 2), 1990 to 1992 (period 3),1993 to 1995 (period 4), 1996 to 1998 (period 5), 1999 to2001 (period 6) and 2002 to 2004 (period 7). Furthermore,given that Barcelona, Bilbao, Madrid, Seville, Valencia andZaragoza are large cities, it is important to have data forsmaller areas. Therefore, we conducted a study includingthe 2,218 small areas of Spain jointly with the census tractsfrom these cities for the period 1996-2003. The censustract is the smallest unit of analysis for which informationis available. These areas have been homogenised using asa reference the 2001 Spanish Population and HousingCensus obtaining 1,491 census tracts for Barcelona, 288 inBilbao, 2,358 for Madrid, 510 in Seville, 598 in Valencia and

462 for Zaragoza. The homogenization of the census tractsunits and mortality and population data was obtained in aprevious study ("Desigualdades Socioeconmicas yMedioambientales en la mortalidad en ciudades deEspaa" (proyecto MEDEA)) (14).

MTODOS

METHODS

21


22/239

1984-2004Atlas de mortalidad en municipios y unidades censales de Espaa


liz en un estudio previo ("Desigualdades Socioeconmicasy Medioambientales en la mortalidad en ciudades deEspaa" (proyecto MEDEA)) (14).

Para facilitar la interpretacin geogrfica de los resul-tados se adjunta un mapa con las ComunidadesAutnomas (Figura 5) y un mapa con las provincias deEspaa (Figura 6). Para cada ciudad se incluye un mapacon sus distritos (Figura 7).

To facilitate the geographical interpretation of theresults, a map of Spain at the regional level (AutonomousCommunities) (Figure 5) and another at the province level(Figure 6) are included. In addition, a map with districts is

included for each city (Figure 7).

CATALUA

ISLAS BALEARES

C. VALENCIANACASTILLA LA MANCHA

C. MADRID

EXTREMADURA

ANDALUCA

CASTILLA Y LEN

GALICIA

ARAGN

LA RIOJA

NAVARRA

EUSKADI

CANTABRIAASTURIAS

MURCIA

ISLAS CANARIAS

La Corua

Pontevedra

Lugo

Ourense

Asturias

Len

Cantabria GuipzcoaVizcaya

lava

BurgosPalencia

Navarra

Huesca

Zaragoza

La Rioja

SoriaZamora

Valladolid

Salamanca

vila

Segovia

LleidaGirona

Barcelona

Tarragona

Teruel

Castelln

Guadalajara

Madrid

Cuenca

Valencia

Baleares

Alicante

Albacete

Cceres Toledo

BadajozCiudad Real

Murcia

Huelva

Crdoba Jan

Sevilla

CdizMlaga

GranadaAlmera

Las Palmas

Santa Cruz

Figura 5. Mapa de Comunidades Autnomas.

Figure 5. Map of regions (Autonomous Communities).

Figura 6. Mapa de provincias.

Figure 6. Map of provinces.

22


23/239

En este atlas, el nmero de zonas utilizado en estudiosprevios tuvo que reducirse a 2.218 unidades al no disponerde los datos correspondientes a las ciudades norteafrica-nas de Ceuta y Melilla. En la Tabla 1 se muestra, para lasdistintas comunidades autnomas, informacin demogrfi-ca y geogrfica a distintos niveles espaciales (provincias,municipios y zonas).

In this Atlas, the original number of zones previouslyused in other studies had to be reduced by two, i.e., 2,218areas, because of the lack of available data in the twoSpanish northern African cities of Ceuta and Melilla. Asummary of demographic and geographical information atdifferent spatial levels (provinces, municipalities and zones)by Autonomous Communities is shown in Table 1.

Mtodos

Methods

Figura 7. Mapa de distritos.

Figure 7. Map of city districts.

Mapa de distritos de Barcelona

Map of Barcelona city districts

1. Ciutat Vella

2. Eixample

3. Sants-Montjuc

4. Les Corts

5. Sarri-Sant Gervasi

6. Grcia

7. Horta-Guinard

8. Nou Barris

9. Sant Andreu

10. Sant Mart

Mapa de distritos de Bilbao

Map of Bilbao city districts

1. Deustu/Deusto

2. Uribarri

3. Otxarkoaga-Txurdinaga

4. Begoa

5. Ibaiondo

6. Abando

7. Errekalde / Rekalde

8. Basurtu-Zorrotza /Basurto-Zorroza

Mapa de distritos de MadridMap of Madrid city districts

1. Centro

2. Arganzuela

3. Retiro

4. Salamanca

5. Chamartn

6. Tetun

7. Chamber

8. Fuencarral-El Pardo

9. Moncloa-Aravaca

10. Latina

11. Carabanchel

Mapa de distritos de SevillaMap of Sevilla city districts

1. Casco Antiguo

2. Macarena

3. Nervin

4. Cerro-Amate

5. Sur

6. Triana

7. Macarena Norte

8. San Pablo-SantaJusta

9. Este

10. Bellavista-LaPalmera

11. Los Remedios

Mapa de distritos de ValenciaMap of Valencia city districts

1. Ciutat Vella

2. Eixample

3. Extramurs

4. Campanar5. La Saidia

6. El Pl del Real

7. LOlivereta

8. Patraix

9. Jess

10. QuatreCarreres

11. PoblatsMartims

12. Camins al Grau

13. Algirs

14. Benimaclet

15. Rascanya

16. Benicalap

17. Pobles del Nord

18. Pobles de lOest

19. Pobles del Sud

Mapa de distritos de ZaragozaMap of Zaragoza city districts

1. Casco Histrico

2. Centro

3. Delicias

4. Universidad5. San Jos

6. Las Fuentes

7. La Almozara

8. Oliver-Valdefierro

9. Torrero

10. Margen Izquierda

11. Barrios Rurales Norte

12. Barrios Rurales Oeste

12. Usera

13. Puente deVallecas

14. Moratalaz

15. CiudadLineal

16. Hortaleza

17. Villaverde

18. Villa deVallecas

19. Viclvaro

20. San Bls

21. Barajas

23


24/239


25/239

Mtodos

Methods

Fuentes de datos

Datos de mortalidad

Tal y como a menudo sucede en muchos otros pases, enEspaa el registro de mortalidad es la fuente estadstica desalud en reas pequeas ms exhaustiva. Por ello, los datosde mortalidad constituyen un recurso nico con el que se pue-den obtener con facilidad indicadores en reas pequeasrazonablemente comparables en largos periodos de tiempo.En Espaa, la recogida y codificacin de los certificados dedefuncin sigue las recomendaciones de la OrganizacinMundial de la Salud (OMS). Segn han mostrado varios estu-dios, la calidad de las estadsticas de mortalidad es compara-ble a la de otros pases europeos (16) (17). El proceso de codi-ficacin est descentralizado en cada Comunidad Autnoma

siendo revisado por el Instituto Nacional de Estadstica (INE),una agencia independiente ligada al Ministerio de Economa.Las estadsticas de mortalidad registran a todas las personasque mueren en territorio espaol pero no incluyen a los espa-oles que mueren en el extranjero. En la realizacin de esteatlas, se obtuvieron del INE los datos de mortalidad de las2.218 reas de Espaa para todas las causas y para causasespecficas de muerte a travs de los certificados originalesde defuncin que son publicados anualmente en elMovimiento Natural de la Poblacin Espaola. Para cadadefuncin se obtuvieron los datos de edad, sexo, trienio tem-poral y rea de residencia. Dichos datos de mortalidad seagregaron segn zona de residencia, sexo, 18 grupos de 5aos de edad (0-4, 5-9,..., 85+), trienio temporal (1984-1986,1987-1989,..., 2002-2004) y causa especfica de defuncin. Elnmero total de muertes durante el periodo de 21 aos (1984-2004) fue de 3.366.847 en mujeres y 3.755.419 en hombres,existiendo una amplia variabilidad de las mismas segn eltamao de las zonas. Los datos de mortalidad de las ciudadessegn seccin censal, edad, periodo temporal, sexo y causa dedefuncin se han obtenido del registro de mortalidad de lacomunidad autnoma, o de la ciudad en el caso de Barcelona.stos corresponden a todas las defunciones ocurridas entre

los residentes de cada ciudad en el periodo 1996-2003. Losdatos han sido agregados para el periodo 1996-2003 por sec-cin censal, sexo, edad y causa de defuncin.

A partir de los datos de las causas especficas de mortali-dad, se agruparon las 17 primeras causas de muerte siguien-do la propuesta realizada por el rea de VigilanciaEpidemiolgica del Centro Nacional de Epidemiologa delMinisterio de Sanidad (18). La causa bsica de defuncin delboletn estadstico de defuncin estaba codificada segn lanovena Clasificacin Internacional de Enfermedades (CIE-9)(19) para el periodo de 1984 a 1998 y la dcima Clasificacin

Internacional de Enfermedades (CIE-10) (20) para los aos de1999 a 2004. En la Tabla 2 se muestran los cdigos de la CIE-9 y CIE-10, el nmero y la proporcin de la mortalidad para lascausas especficas de muerte analizadas en este atlas. Cabedestacar que el sida slo ha sido analizado para el periodo de1990 a 2004.

Data sources

Mortality data

In Spain, as is often the case in many other countries,the most comprehensive source of small-area healthstatistics is mortality data. Mortality statistics provide aunique resource of readily-available indicators for smallgeographic areas over long periods of time with areasonable level of comparability. In Spain the completionand coding of death certificates follows the World HealthOrganization (WHO) recommendations and studies haveshown that quality of mortality statistics in Spain iscomparable to other European countries (16) (17). Thecoding procedure is decentralized to each AutonomousCommunity but it is reviewed by the Spanish National

Institute of Statistics (Instituto Nacional de Estadstica,INE), a self-governed agency attached to the Ministry ofEconomy. Mortality statistics contain all people includingforeigners who die in Spain whereas Spaniards dying abroadare not included. For this atlas, data on mortality of 2,218Spanish small areas for all causes of death and specificcauses of death were obtained from the original deathcertificates reported to the INE and annually published bythe Natural Movement of the Spanish Population(Movimiento Natural de la Poblacin Espaola). For eachdeath, age, sex, three-year period and area of residencedata were obtained. The data were aggregated by area of

residence, sex, 18 5-year age groups (0-4, 5-9,, 85+), 3-year time-period (1984-1986, 1987-1989, ..., 2002-2004) andspecific cause of death. The total numbers of deaths duringthe study period of 21 years (1984-2004) were: 3,366,847among women, and 3,755,419 among men, with the numberof deaths per area varying widely depending on area size.Mortality data from cities by census tract, age, time, sex andcause of death have been obtained from AutonomousCommunity mortality registers, or in the case of Barcelona,from the city registry. These data correspond to all deathsoccurring among residents of each city during the period

1996-2003. The data have been aggregated for the period1996-2003 by census tract, sex, age and cause of death.

Based on the cause-specific mortality data, the 17leading causes were grouped following a scheme proposedby the Epidemiological Surveillance Unit of the NationalEpidemiological Centre (Spanish Ministry of Health) (18).The underlying cause of death in the death certificate wascoded according to the 9th revision of the InternationalClassification of Diseases (ICD-9) (19) during the periodfrom 1984 to 1998, and using the 10th revision of theInternational Classification of Diseases (ICD-10) (20) for the

years from 1999 to 2004. Table 2 presents the ICD-9 andICD-10 codes, with the corresponding numbers andproportions of deaths, for the specific causes analysed inthis atlas. It should be noted that AIDS was only analysed forthe period from 1990 to 2004.

25


26/239

1984-2004Atlas de mortalidad en municipios y unidades censales de Espaa


Datos de poblacin

En Espaa, el INE realiza cada 10 aos un censo depoblacin. La oficina central de estadstica recoge, procesay elimina los identificadores de los datos censales asegu-rando as la calidad y confidencialidad de la informacin. Elcenso es la nica fuente con datos socio-econmicos vli-dos y comparables con una cobertura completa de la pobla-cin espaola en reas pequeas.

Para obtener los datos de poblacin para cada una de lasreas pequeas de Espaa segn sexo, grupos de edad yperiodo temporal, se han utilizado los censos de 1991 y 2001facilitados por el INE. Por otro lado, los datos de poblacinpara las unidades censales de cada ciudad provienen delCenso del ao 2001.

Population data

The Spanish National Institute of Statistics (INE) conductsa population Census every 10 years. The Central StatisticalOffice collects, processes and removes identifiers from thecensus data, thereby ensuring the quality and confidentialityof the information. The census is the only source of reliableand comparable socioeconomic data with complete coverageof Spain's population at the small-area level.

Population data by sex, age group and time-period, foreach of the small areas in Spain, came from the censuses of1991 and 2001 and have been provided by the INE.Population data for the census tracts in each city wereobtained from 2001 Census.

Causas de muerte (CIE-9) (CIE-10) Nm. %MujeresEnfermedades cerebrovasculares(430-434, 436-438) (I60-I69) 502.447 14,9Enfermedad isqumica del corazn (410-414) (I20-I25) 318.151 9,4Diabetes mellitus (250) (E10-E14) 121.088 3,6Cncer de mama (174) (C50) 114.265 3,4Trastornos mentales orgnicos, senil y presenil(290 excepto 290.1) (F00-F09) 98.951 2,9Infecciones respiratorias agudas, neumona e influenza(IRA) (460-466, 480-487) (J00-J06, J10-J18, J20-J21) 85.692 2,5Enfermedades crnicas de las vas respiratorias inferiores

(excepto asma) (490-492, 494, 496) (J40-J44, J47) 74.774 2,2Cncer de colon (153) (C18) 68.325 2,0Cncer de estmago (151) (C16) 54.674 1,6Enfermedades hipertensivas (401-405) (I10-I15) 54.417 1,6Cirrosis y otras enfermedades crnicas del hgado(571) (K70, K72.1, K73-K74, K76.1.9) 44.552 1,3Enfermedad de Alzheimer (290.1, 331.0) (G30) 42.111 1,3Cncer de trquea, bronquios y pulmn (162) (C33-C34) 33.407 1,0Lesiones por trfico, accidentes de trfico con vehculosde motor (E810-E819) (*) 29.383 0,9Suicidio y lesiones autoinfligidas (E950-E959) (X60-X84) 16.167 0,5Cncer de vejiga (188) (C67) 12.943 0,4Sida (279.5.6) (B20-B24) 7.928 0,2Todas las causas 3.366.847 100,0HombresEnfermedad isqumica del corazn (410-414) (I20-I25) 431.519 11,5Enfermedades cerebrovasculares

(430-434, 436-438) (I60-I69) 353.041 9,4Cncer de trquea, bronquios y pulmn (162) (C33-C34) 289.023 7,7Enfermedades crnicas de las vas respiratorias inferiores(excepto asma) (490-492, 494, 496) (J40-J44, J47) 217.363 5,8Cirrosis y otras enfermedades crnicas del hgado(571) (K70, K72.1, K73-K74, K76.1.9) 102.787 2,7Cncer de prstata (185) (C61) 101.790 2,7Lesiones po

Documents

Atlas mortalidad España