Avance Científico. Diseño Experimental

Volumen 1 N°1

Este artículo puede incluir 175-225

palabras.

El propósito del boletín es propor-

cionar información especializada

HISTORIA Y CARACTERÍSTICAS DEL

DISEÑO EXPERIMENTAL

LIMITACIONES DEL

DISEÑO EXPERIMENTAL

AVANCE CIENTÍFICO

JULIO 2014 Volumen 1 N°1

Diseño Experimental

Contenido:

El diseño

experimental

4

Historia y

característica

4-5

Etapas y fases del

diseño

10

11

Ventajas, desventa-

jas y limitaciones

8-9

Técnicas de

recolección

6-8

Estudio de casos 12

13

EL DISEÑO EXPERIMENTAL Y

SUS APLICACIONES

Salvaguardar el medio ambiente…

Es un componente esencial en la

erradicación de la pobreza y uno de los

cimientos de la paz.

Koni Annan

Premio Nobel de la Paz 2001.

Revista Digita, sobre Diseño de investi-

gación experimental, dando cumpli-

miento a la Unidad Curricular Diseños

Cuantitativos de Investigación, de la

Maestría Ciencias Ambientales, men-

ción Evaluación del Impacto ambiental.

Universidad Yacambú. Julio 2014.

EDITORIALEDITORIALEDITORIAL

Dayana

Uzcategui

Fanny Pérez

Luis Soto

Sir Ronald Fisher fue el innovador del

uso de los métodos estadísticos de ex-perimentos, ya que utilizo por primera

vez el análisis de variancia como herra-mienta primaria para el análisis esta-

dísticos en el diseño experimental. a pesar de que fue el pionero muchos

han contribuido de manera significati-va entre ellos pueden encontrarse F.

Yates, G.E.P. Box, R.C. Bose, O. Kem-pthorne y W. G Cochran. Muchas de

las primeras aplicaciones de los méto-dos de este rubro se dieron en las áreas

Algo de Historia del Diseño Experimental Algo de Historia del Diseño Experimental Algo de Historia del Diseño Experimental

Un experimento diseñado es una prueba o serie de pruebas en las cuales se inducen cam-

bios deliberados en las variables de entrada de

un proceso o sistema, de manera que sea posi-ble observar e identificar las causas de los cam-

bios en la respuesta de salida Montgomery

(1991). Actualmente los métodos de diseño ex-perimental tienen una amplia aplicación en mu-

chas disciplinas ejemplo agricultura, diseño téc-

nico.

Diseño Experimental Diseño Experimental Diseño Experimental

El diseño experimental puede ser considerado como parte del proceso científico y una de las formas en que aprendemos

acerca de la forma en que funciona los sistemas o procesos.

Por lo general, este aprendizaje se da a través de una serie de actividades en las cuales hacemos conjeturas sobre un

proceso, realizamos experimentos para generar datos a partir

del proceso, y entonces usamos la información del experimento para establecer nuevas suposiciones, que llevan

hacer nuevos experimento, y así sucesivamente,

comportándose cíclicamente.

AVANCE CIENTÍFICO: DISEÑO EXPERIMENTAL

Sir Ronald Fisher

“Este aprendizaje se da a

través de una serie de

actividades en las cuales

hacemos conjeturas sobre

un proceso, realizamos

experimentos para

generar datos a partir del

proceso.”

Disponible en: http://catarina.udlap.mx/u_dl_a/tales/documentos/lii/granados_m_d/capitulo6.pdf Consultada: Julio 04, 2014

de agricultura y ciencias

biológicas. Sin embargo, las primeras aplicaciones se

hicieron en 1930 aproxima-damente, en el área textil.

Después de la segunda guerra mundial los méto-

dos del diseño experimental se introdujeron en la in-

dustria química y de trans-formación de EEUU y Euro-

pa. En años recientes ha

habido un renovado inte-rés, en virtud de que va-

rias industrias descubrie-ron que sus competidores

han estado usando por muchos tiempo experimen-

tos diseñado lo que ha sido un factor importante en su

éxito. Por: Dayana Uzca-tegui

cidad de medir diferencias en-tre tratamientos con los grados

de precisión que desee el inves-

tigador. Para cumplir con este propósito se deberá partir de

un diseño y un número de re-

peticiones adecuados. 3. Ausencia de error sistemá-

tico. Se debe planear un expe-

rimento con el propósito de asegurar que las unidades

experimentales que reciban un

tratamiento no difieran siste-

máticamente de aquellas que reciben otro tratamiento, pro-

curando de esta manera obte-

ner una estimación insesga-da del efecto de tratamientos.

4. Rango de validez de las

conclusiones. Este deberá ser tan amplio como sea posible.

Los experimentos que contri-

buyen a aumentar el rango de validez del experimento son los

experimentos replicados y los

Los diseños expe-

rimentales deben te-

ner algunas caracte-

rísticas como:

1. Simplicidad. La

selección de los trata-

mientos y la disposi-ción experimental de-

berá hacerse de

la forma más simple

posible. 2. Grado de preci-

sión. El experimento

deberá tener la capa-

experimentos con estructu-ras factoriales.

Cálculo del grado de incer-

tidumbre. En todo experi-

mento existe algún grado de

incertidumbre en cuanto a

la validación de las conclu-

siones. El experimento de-

berá ser concebido de modo

que sea posible calcular la

probabilidad de obtener los

resultados observados debi-

do únicamente al azar.

Características del diseño ExperimentalCaracterísticas del diseño ExperimentalCaracterísticas del diseño Experimental

Página 5

“Varias industrias

descubrieron que sus

competidores han

estado usando por

muchos tiempo

experimentos diseñado

lo que ha sido un

factor importante en

su éxito.”


Disponible en: http://catarina.udlap.mx/u_dl_a/tales/documentos/lii/granados_m_d/capitulo6.pdf Consultada: Julio 04, 2014

Una investigación es científicamente válida al estar sustentada en in-formación verificable, que responda lo que se pretende demostrar con la hipótesis formulada. Para ello, es imprescin-dible realizar un proce-so de recolección de da-tos en forma planificada y teniendo claros objeti-vos sobre el nivel y pro-fundidad de la informa-ción a recolectar. Se

presenta en este artícu-lo una serie de criterios a considerar para dise-ñar la herramienta de recolección de informa-ción, así como los méto-dos de recolección para lograr en una investiga-ción resultados confia-bles. Al momento de llevar a cabo una investigación para la veracidad y po-sible efectividad de la misma se requiere apli-

car distintos procedi-mientos que permitirán adquirir datos impor-tantes para analizarlos y tener información fun-damental para el com-pleto desarrollo del es-tudio que se esta ejecu-tando. Dentro de las técnicas e instrumentos aplicables en una inves-tigación se encuentra: la observación, encuesta, entrevista y cuestiona-rio.

Puede ser: Observación simple: donde el investigador no se involucra en el medio o realidad del estudio. Observación participante: don-de el investigador pasa a for-mar parte del medio donde desarrolla el estudio.

Es la técnica que consiste en vi-sualizar o captar mediante la vista, en forma sistemática, cualquier he-cho, fenómeno o situación que se produzca en la naturaleza o en la sociedad, en unos objetivos de inves-tigación preestablecidos.

Técnicas de Recolección de Datos en el Diseño Técnicas de Recolección de Datos en el Diseño Técnicas de Recolección de Datos en el Diseño

Métodos de Recolección de Datos: ObservaciónMétodos de Recolección de Datos: ObservaciónMétodos de Recolección de Datos: Observación

Fuentes de InformaciónFuentes de InformaciónFuentes de Información

muestra de la población, mientras que las fuentes secundarias son aquellas que parten de datos pre-elaborados, como pueden ser datos obtenidos de anuarios estadísticos, de Internet, de medios de comunica-ción. A su vez las Fuentes primarias pueden subdividirse en:

Observación directa.

Observación indirecta.

Son todos aquellos medios de los cuales procede la información, que satisfacen las necesidades de cono-cimiento de una situación o proble-ma presentado, que posteriormente será utilizado para lograr los objeti-vos esperados. De acuerdo a su ori-gen se clasifican en:

Fuentes primarias.

Fuentes secundarias. Las fuentes primarias son aque-llas en las que los datos provienen directamente de la población o

Página 6


satisfacen las

necesidades de

conocimiento de

una situación o

problema

presentado

La Observación

Constituye el término medio entre la observación y la experimentación. En ella se pueden registrar situaciones que pueden ser observadas y en au-sencia de poder recrear un experimen-to se cuestiona a la persona partici-pante sobre ello. Por ello, se dice que la encuesta es un método descriptivo con el que se pueden detectar ideas, necesidades, preferencias, hábitos de uso, etc. Esta es definida por el Profesor García

Fernando como “una investiga-ción realizada sobre una mues-tra de sujetos representativa de un colectivo más amplio, utili-zando procedimientos estandari-zados de interrogación con el fin de obtener mediciones cuantita-tivas de una gran variedad de características objetivas y subje-tivas de la población”. Aplicar una encuesta a una

METODOS DE RECOLECCION DE DATOS: ENCUESTAMETODOS DE RECOLECCION DE DATOS: ENCUESTAMETODOS DE RECOLECCION DE DATOS: ENCUESTA

METODOS DE RECOLECCION DE DATOS: ENTREVISTAMETODOS DE RECOLECCION DE DATOS: ENTREVISTAMETODOS DE RECOLECCION DE DATOS: ENTREVISTA

espontánea se conoce co-mo entrevista no dirigida. La ventaja que tiene es que la gente generalmente responde cuando es con-frontada en persona. El entrevistador puede notar reacciones específicas y eliminar malos entendidos sobre alguna pregunta he-cha. Sus limitacione limi-tacionesa parte del costo, es el adietramiento que tenga el entrevistador. Es-te es el método más com-pleto para adquirir infor-mación por estar en con-tacto directo con la fuente. 2.Entrevista por Telé-fono: Presenta las mismas características que la an-terior con la variante de que se hace por medio de un aparato telefónico. Tie-ne como desventaja que la persona a entrevistarse puede negarse fácilmente, mentir con más facilidad. Además no todos los hoga-res tienen teléfono. Son más económicas que las entrevistas personales de-bido a la eliminación de

gastos de transporte. La duración de las mismas de-be ser más corto pues las personas tienden a impa-cientarse por teléfono. 3.Cuestionario Autoapli-cados o por Correo: Con-siste en enviar la informa-ción con las preguntas ne-cesarias por correo o algún otro medio. Este debe estar bien construido para facili-tar la respuesta y la partici-pación. Debe incluirse un sobre con el porte pagado para facilitar el retorno de la boleta. Se produce ahorro por no requerir entrevista-dores, pero la tasa de res-puesta baja. Tampoco se puede cerciorar que fue res-pondido por la persona a la que iba dirigido. 4.Observación Directa: Es usada cuando se requieren encuestas que no requieren mediciones en las personas. Además no existe una parti-cipación directa en el área en donde se encuentra la información. Disponible en:

http://www.tec.url.edu.gt/boletin/

URL_03_BAS01.pdf Consultada

Julio 06, 2014

Entrevista: 1.Entrevista Perso-nal: Es una conversión generalmente entre 2 personas, (uno el en-trevistador y otro el entrevistado). Las pre-guntas pueden ir regis-tradas en una boleta que se llama cuestio-nario o bien se puede auxiliar de una graba-dora para registrar los datos obtenidos. Cuan-do la entrevista y el cuestionario son utili-zados en forma perso-nal se le denomina: Face to FACE (cara a cara). Cuando se posee una estructura fija de cuestionamientos o una secuencia de pre-guntas fijadas con an-terioridad se conoce como entrevista dirigi-da. Cuando el entrevis-tador hace participar en un tema fijado anti-cipadamente, dejándo-le la iniciativa de la conversación y que to-da su narración sea

Página 7

Volumen 1 N°1

La encuesta, método de

recolección de datos escrito.

La entrevista

La entrevista puede

realizar en persona,

por teléfono, por

correo y hasta por

video llamadas.


Es definido como la modalidad de encuestas que se realiza de forma escrita mediante un instrumento o formato en papel contentivo de una serie de preguntas. Se le denomina cuestionario auto administrado por-que debe ser llenado por el encuesta-do sin la intervención del encuesta-dor. El cuestionario puede ser: Cuestionario de pregunta cerrada: donde se establecen previamente las opciones de respuestas que puede elegir el encuestado.

Cuestionario de preguntas abiertas: donde no se ofrecen opciones de respuesta, sino no que se le da la libertad al en-cuestado.

Cuestionario mixto: donde se

combinan preguntas abiertas

y cerradas. Por: Luis Soto.

agrupación de resultados.

8. La exactitud de las con-

clusiones se conoce con

una precisión matemática-

mente definida.

a la estimación y cuantifi-

cación de fuentes de varia-

bilidad en los resultados.

6. El número de pruebas

requerido puede determi-

narse con certeza y a me-

nudo puede reducirse.

7. La comparación de los

efectos de los cambios es

más precisa debido a la

METODOS DE RECOLECCION DE DATOS: CUESTIONARIOMETODOS DE RECOLECCION DE DATOS: CUESTIONARIOMETODOS DE RECOLECCION DE DATOS: CUESTIONARIO

Ventajas de la investigación experimentalVentajas de la investigación experimentalVentajas de la investigación experimental

3. Se requiere una estrecha

colaboración entre los es-

tadísticos y el investigador

o científicos con las consi-

guientes ventajas en el

análisis e interpretación de

las etapas del programa.

4. Se enfatiza respecto a

las alternativas anticipadas

y respecto a la pre-

planeación sistemática,

permitiendo aun la ejecu-

ción por etapas y la pro-

ducción única de datos

útiles para el análisis en

combinaciones posteriores.

5. Debe enfocarse la aten-

ción a las interrelaciones y

1. Se elimina el efecto de

las variables perturbadoras

o extrañas, mediante el

efecto de la aleatorización.

2. El control y manipula-

ción de las variables pre-

dictorias clarifican la di-

rección y naturaleza de la

causa.

Página 8


Aprendizaje experimental

Investigación realizada sobre

una muestra de sujetos

representativa de un colectivo

más amplio, utilizando

procedimientos estandarizados

de interrogación con el fin de

obtener mediciones

cuantitativas de una gran

variedad de características

objetivas y subjetivas de la

población”


1. Tales diseños y sus aná-

lisis, usualmente están

acompañados de enuncia-

dos basados en el lenguaje

técnico del estadístico.

Sería significativos a la

generalidad de la gente,

además, el estadístico no

debería subestimar el valor

de presentarnos los resulta-

dos en forma gráfica. De

hecho, siempre debería

considerar a la representa-

ción gráfica como un paso

preliminar de un procedi-

miento más analítico.

2. Muchos diseños esta-

dísticos, especialmente

cuando fueron formulados

por primera vez, se han

criticado como demasiado

caros, complicados y que

requieren mucho tiempo. Tales

críticas, cuando son válidas, de-

ben aceptarse de buena fe y debe

hacerse un intento honesto para

mejorar la situación, siempre que

no sea en detrimento de la solu-

ción del problema. Ver Quiroga,

Mac, Víctor; Manual Práctico Pa-

ra. El Análisis De Experimentos De

Campo, Editorial Instituto Inter-

americano De Ciencias Agrícolas.

seres humanos está limitada por

condiciones de tipo moral que

afectan a los sujetos que partici-

pan. Se refieren a aspectos que

influyen perjudicialmente en las

personas como en la personali-

dad, en el desarrollo físico y

emocional, en la intimidad…

Para que la investigación sea

moralmente lícita debe respetar

los derechos inalienables de la

persona humana.

difícil llegar a conocer la reali-

dad. Para medir características

psicológicas o internas se suelen

aplicar medidas de carácter ordi-

nal y juicios de estimación, sin

embargo estas escalas de medida

son cuestionables. Cuanto más

válidos y fiables sean los instru-

mentos de medida de los que

dispongamos, esta limitación

disminuirá. Limitaciones de

tipo moral La investigación con

Limitaciones derivadas del

objeto El problema que se plan-

tea es si la investigación ha de

tratar tanto los hechos observa-

bles y cuantificables como aque-

llos que no se pueden observar

(intenciones, creencias…). Se-

gún el neopositivismo todo que-

da reducido a aquello que es

verificable empíricamente

(basado en la experiencia y en la

percepción).

http://www.uam.es/personal_pdi/

stmaria/jmurillo/InvestigacionEE/

Presentaciones/Curso_10/

Experimental.pdf

Desventajas de la investigación experimentalDesventajas de la investigación experimentalDesventajas de la investigación experimental

Limitaciones del diseño experimentalLimitaciones del diseño experimentalLimitaciones del diseño experimental

afectar al resultado de una inves-

tigación. Estas limitaciones am-

bientales cambian según sea los

contextos, así la edad, sexo o

nivel sociocultural cambian de

unos a otros. Al ser variables

múltiples hace que los resultados

sean solo aplicados al ámbito de

estudio y los resultados no pue-

dan generalizarse a otras investi-

gaciones.

Limitaciones en la medida Las

características de los fenómenos

humanos presentan dificultades

en la observación y cuantifica-

ción. Esto quiere decir que es

muy difícil valorar el mundo

psíquico o interior de los sujetos

ya que no es observable. Las

técnicas de datos disponibles no

son los suficientemente precisas

y exactas por lo que se hace muy

Debido a que la realidad es

cambiante y compleja, cuando la

estudiamos nos encontramos con

limitaciones y obstáculos pro-

pios de dicha realidad. Tales

como: Limitaciones de tipo

ambiental Son limitaciones

propias del ambiente como, por

ejemplo, las características pro-

pias de los sujetos o de los dife-

rentes ambientes y que pueden

Página 9

Volumen 1 N°1

Diseño experimental

El Neopositivismo y la filosofía

analítica.

Según el

Neopositivismo, todo

queda reducido a

aquello que es

verificable

empíricamente (basado

en la experiencia y en

la percepción).


1. Delimitar y definir el Objeto de

la investigación o problema: Deter-

minar claramente los objetivos del

experimento y las preguntas que ha-

ya que responder. Seguidamente se-

ñalar las variables independientes,

las dependientes, los parámetros

constantes y la precisión necesaria

en la medición de las mismas. Se

toma en cuenta la bibliografía exis-

tente, la región en que interesan los

resultados, el equipo disponible y

su precisión, y el tiempo y dinero

disponibles. 2. Plantear una hi-

pótesis de trabajo: Para hacerlo

se debe tener la certeza de qué

tipo de trabajo se va a realizar: si

se trata de verificar una hipótesis,

una ley o un modelo, no hace fal-

ta plantear una hipótesis de tra-

bajo; si el trabajo es complemento

o extensión de otro, es posible que

tinentes o calcular el o

los valores que darán

respuesta al problema.

5. Analizar los resul-

tados: El análisis o

interpretación de resul-

tados, ya sean valores,

gráficas, tabulaciones,

etc., debe contestar lo

más claramente posible

la o las preguntas

planteadas por el pro-

blema. En términos

generales el análisis

comprende los siguien-

procedimiento y/o equipo

utilizado. 4. Realizar el

experimento: Una vez

realizado el experimento de

prueba y la interpretación

tentativa de resultados,

realizar el experimento

final casi se reduce a lle-

nar columnas, preparadas

de antemano, con lecturas

de las mediciones, a detec-

tar cualquier anomalía que

se presente durante el

desarrollo del experimento

y a trazar las gráficas per-

tivo de cómo puede ocu-

rrir dicho fenómeno: éste

resultado tentativo es la

hipótesis.

3. Elaborar el diseño

experimental: Ya conoci-

da la naturaleza del pro-

blema se debe analizar si

la respuesta a nuestro

problema va a ser la inter-

pretación de una gráfica,

un valor o una relación

empírica; esto nos señala-

rá el procedimiento expe-

rimental, es decir cómo

medir, en qué orden, y qué

precauciones tomar al ha-

cerlo. Una vez determina-

das estas etapas se proce-

de a diseñar el experimen-

to mediante los siguientes

pasos: Determinar todos y

cada uno de los compo-

nentes del equipo, acoplar

los componentes, realizar

un experimento de prueba

e interpretar tentativamen-

te los resultados y compro-

bar la precisión, modifi-

cando, si es necesario, el

se pueda usar la hipótesis

del trabajo original o hacer

alguna pequeña modifica-

ción; si el problema por

investigar es nuevo, enton-

ces sí es necesario plan-

tear una hipótesis de tra-

bajo. Toda investigación

comienza con una suposi-

ción, un presentimiento o

idea de cómo puede ocu-

rrir el fenómeno. Estas

ideas deben estar suficien-

temente claras para ade-

lantar un resultado tenta-

Página 10


La realización del experimento, nos

indicará la validez de la hipótesis.

“El Planteamiento de la

hipótesis de trabajo en toda

investigación, es quizás el

punto más importante, que

determinará lo extenso o

concreto de dicho estudio”.


Etapas de la investigación experimentalEtapas de la investigación experimentalEtapas de la investigación experimental

tes aspectos: 1) Si el expe-

rimento busca confirmar

una hipótesis, ley o mode-

lo, los resultados deben

poner de manifiesto si hay

acuerdo o no entre teoría

(la hipótesis, ley o modelo)

y los resultados del experi-

mento. Puede suceder que

el acuerdo sea parcial; de

ser así también se debe

presentar en qué partes lo

hay, y en cuáles no; 2) Si

es un experimento que

discrimine entre dos mo-

delos, los resultados deben

permitir hacer la discrimi-

nación en forma tajante y

proporcionar los motivos.

para aceptar uno y recha-

zar otro; 3) Silo que se

busca es una relación em-

pírica, ésta debe encon-

trarse al menos en forma

gráfica; lo ideal es encon-

trar una expresión analíti-

ca para la gráfica, es decir

encontrar la ecuación. A

esta ecuación se le llama

empírica porque se obtuvo

a través de un experimento

y como expresión analítica

de una gráfica. Se debe

tomar en cuenta que en

una gráfica cada punto

experimental. tiene un

margen de error y que en

caso de duda —cuando la

curva no esté bien deter-

minada—, debe hacerse un

mejor ajuste por medio de

mínimos cuadrados. Se

debe hacer notar que la

curva más simple de anali-

zar es la recta y que si no

la obtuvimos al graficar

nuestros puntos, debemos

intentar obtenerla, ya sea

cambiando variables o gra-

ficando en papel semiloga-

rítmico o log-log. 6. Obte-

ner conclusiones: Ya lo-

grados los resultados del

experimento el investigador

debe aplicar su criterio

científico para aceptar o

rechazar una hipótesis o

una ley; también es posible

que haga alguna conjetura

acerca de un modelo, o pro-

ponga la creación de otro

nuevo, lo que conduciría a

un nuevo problema. Gene-

ralmente se aplican los si-

La elaboración del escrito

bajo las convenciones de

un informe de investiga-

ción. Por: Fanny Pérez.

suceder que la hipótesis o

modelo concuerden sólo

parcialmente con el experi-

mento, entonces es nece-

sario especular acerca de

las posibles razones de la

diferencia entre la teoría y

el experimento, y tratar de

hacer nuevas hipótesis o

modificaciones a la ya

existente, lo que conduce a

un nuevo problema. En las

conclusiones se responden

con claridad las preguntas

planteadas en el experi-

mento, comprobar si es o

no válida nuestra hipótesis

de trabajo o el modelo pro-

puesto. Si hay preguntas

sin respuesta, establecer el

porqué o si amerita, conje-

turar acerca de la hipóte-

sis o modelo que describa

el fenómeno estudiado. .

7. Elaborar un informe

por escrito: Sus partes

serán: 1) la definición del

problema, 2) El procedi-

miento experimental, 3)

resultados, 4)conclusiones.

guientes criterios: 1)

Rechaza una hipótesis, ley

o modelo cuando com-

prueba experimentalmente

que no se cumple. Basta

que exista un solo fenó-

meno que no pueda expli-

car para desecharla; 2)

Acepta como cierta —pero

no como absolutamente

cierta— una hipótesis, ley,

teoría o modelo, mientras

no se tenga la prueba de

falla en la explicación de

algún fenómeno; 3)Puede

Página 11

Volumen 1 N°1

Diseño experimental

Resultados experimentales

“Los resultados

obtenidos en un

desarrollo experimental,

generan una conclusión,

basándose en la

hipótesis planteada, pero

siempre guiada por el

criterio del

investigador”.


Página 12


Se presentan ejemplos

hipotéticos del empleo de

técnicas en la industria

farmacéutica ”.


ESTUDIO DE CASOSESTUDIO DE CASOSESTUDIO DE CASOS

EL DISEÑO EXPERIMENTAL Y LOS

MÉTODOS DE TAGUCHI:

CONCEPTOS Y APLICACIONES EN LA

INDUSTRIA FARMACÉUTICA

Los orígenes del diseño experimental se remontan a las primeras décadas del siglo XX,

cuando Ronald Fisher introdujo el concepto de aleatorización y el análisis de varianza. En

estos últimos años, la teoría y aplicaciones del diseño de experimentos se consolidaron y

expandieron y, en varias industrias, las contribuciones de Gen'ichi Taguchi, abrieron el

camino de aplicaciones rutinarias. En este documento de trabajo y se presentan ejemplos hipotéticos

del empleo de estas técnicas en la industria farmacéutica, tanto en situaciones de diseño como de

manufactura y de servicios. El objetivo es motivar y consolidar el interés de los profesionales por

estostemas, así como difundir las ideas de Taguchi sobre el diseño robusto y la función de

pérdida cuadrática. El trabajo está organizado del siguiente modo. La sección I destaca el papel del

diseño experimental en la mejora de los procesos y la importancia básica del análisis de varianza.

La sección II es una revisión del análisis de varianza que, a través de ejemplos numéricos,

procura dar una perspectiva intuitiva de los conceptos. La sección III introduce los

experimentos factoriales, con aplicaciones farmacéuticas de diseño y de servicio. El

enfoque de Taguchi se esboza en la sección IV y se lo compara con los métodos

tradicionales. La sección V brinda breves recomendaciones para el uso de estos métodos.

Disponible en: http://www.ucema.edu.ar/publicaciones/download/

documentos/258.pdf Consultada Julio 04, 2014

Página 13

Volumen 1 N°1

Software de simulación

industrial

“Dada la semejanza entre

los estudios de simulación

y los estudios

experimentales, el objetivo

de este trabajo es proponer

el uso de la metodología y

del diseño y análisis de

experimentos en los

estudios de simulación.


ESTUDIO DE CASOSESTUDIO DE CASOSESTUDIO DE CASOS

ANÁLISIS Y DISEÑO DE EXPERIMENTOS APLICADOS A

ESTUDIOS DE SIMULACIÓN

Los estudios de simulación, empleados en diversas áreas de la investigación, son de gran utilidad

para conocer el comportamiento de ciertos fenómenos bajo diferentes escenarios virtuales propicia-

dos por el investigador a través de algún software especializado. En el campo de la estadística son

muy comunes los estudios de robustez, muchos de ellos utilizados para observar el comportamiento

de un estimador ante diferentes situaciones hipotéticas que pudieran presentarse en la realidad. Da-

da la semejanza entre los estudios de simulación y los estudios experimentales, el objetivo de este

trabajo es proponer el uso de la metodología y del diseño y análisis de experimentos en los estudios

de simulación. Se presenta como ejemplo el estudio de simulación “Robustez de un modelo de Mar-

kov de tres estados bajo distintas especificaciones distribucionales de los tiempos de transición”

realizado bajo el enfoque del diseño experimental y utilizando el análisis de varianza y la regresión

múltiple con el fin de probar el efecto del tamaño muestral, el máximo número de visitas y el tipo

de distribución de los tiempos de transición sobre la estimación de los parámetros del modelo mar-

koviano de tres estados.

Disponible en: http://www.redalyc.org/pdf/496/49611945026.pdf

Consultada Julio 06, 2014

Cada Investigación presenta características específicas, lo que hace que la

aplicación sea única, por ende, el investigador, debe tener claridad y crite-

rio, acerca de los principios y características de cada uno de los diseños.

Cabe destacar, que es de vital importancia, la eliminación de las variables

exógenas, para alcanzar resultados confiables. Al momento de formalizar

la investigación, el modelo escogido debe ir acorde a las posibilidades de

la realización del experimento y a la hipótesis planteada.

CONCLUSIONES

Cuida el agua, el aire, los suelos,

la flora y la fauna...No son

nuestros, lo hemos tomado

prestado a nuestros hijos.

Contactos:

[email protected]

[email protected]

[email protected]

Blogger Fanny Pérez

Blogger Dayana Uzcategui

Blogger Luis Soto

Documents

Avance Científico. Diseño Experimental