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Big data en genómica funcional : su aplicación en estudios de la carcinogénesis humana Dr. Martín C. Abba [email protected] Mg. Matias Butti [email protected] Jornadas de Definición Estratégica en Big Data Facultad de Ciencias Médicas - UNLP

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Big data en genómica funcional : su aplicación en estudios de la

carcinogénesis humana

Dr. Martín C. Abba [email protected]. Matias Butti [email protected]

Jornadas de Definición Estratégica en Big Data

Facultad de Ciencias Médicas - UNLP

15/02/2001 16/02/200120/10/1995

Genómica funcional

Disciplina encargada de analizar a nivel funcional la interacción entre genes y/o proteínas mediante aproximaciones

experimentales holística, a escala genómica.

15/09/2005 23/06/2008 21/07/2011

ADNADNARNARN

ProteínasProteínas

Transcriptoma

Aplicaciones en Oncogenómica

Desarrollo de estrategias

terapéuticas

Desarrollo de estrategias

terapéuticas

FarmacogenéticaFarmacogenética

Nuevos biomarcadores

Nuevos biomarcadores

PronósticoPronóstico

Clasificación genómica

Clasificación genómica

ClasificaciónClasificación

Mecanismos moleculares de carcinogénesis

Mecanismos moleculares de carcinogénesis

ProgresiónProgresión

Cooperaciones, pipeline

Diseño experimentalDiseño experimental

ProcesamientoTranscriptomaTranscriptoma

Análisis estadísticoGene expression signatureGene expression signature

Inferencia biológicaInferencia biológica

Análisis funcionalRedes 'sociales' de genesRedes 'sociales' de genes

- Instituto de Fisiología, Biología Molecular y Neurociencia. UBA-CONICET

- Departamento de Fisiología, Universidad Nacional de Colombia, Bogotá, Colombia

- Department of Molecular Carcinogenesis, UT-MD Anderson Cancer Center, TX-USA - Department of Pharmacology. University of Pennsylvania School of Medicine, PA-USA

- Oral and Pharyngeal Cancer Branch. NIDCR-NIH Bethesda, MD - USA

Tecnologías para el análisis de transcriptomas

Métodos basados en la secuenciación de transcriptos

HySeq2000 Ion Torrent

Métodos basados en la hibridación reversa sobre microarreglos

Affymetrix Agilent

Pre-procesamiento: data workflow

Ejemplo: 50 muestras

Bases de datos

Base de datos Primarias de transcriptomas:Gene Expression OmnibusArray Express

InSilico DB

....

Estudio 1

Affymetrix Agilent

Estudio 2

SAGE/MPSS

Estudio 3

RNAseq

Estudio n

Bases de datos Secundarias:Gene Expression Signature database (GeneSigDB) Molecular Signature database (MolSigDB)

Biomarker Platform

www.cancergenomics.net

Biomarker Platform

Dr. Martín C. Abba [email protected]. Matias Butti [email protected]