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ASIGNATURA: Modelos estadísticos TEMA: Regresión múltiple DOCENTE: Mg.Blas Juan Pérez CICLO: V INTEGRANTES: González Alvarez Rony Tumbes- Perú 2012 UNIVERSIDAD NACIONAL DE TUMBES FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS ESCUELA DE ECONOMÍA Año de la Diversificación productiva y del fortalecimiento de la

Blas Trabajo

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Ao de la Diversificacin productiva y del fortalecimiento de la educacin.

UNIVERSIDAD NACIONAL DE TUMBESFACULTAD DE CIENCIAS ECONMICAS ESCUELA DE ECONOMA ASIGNATURA:

Modelos estadsticos TEMA: Regresin mltiple DOCENTE:

Mg.Blas Juan Prez CICLO:

V

INTEGRANTES: Gonzlez Alvarez Rony

Tumbes- Per2012

Ejercicio 1. El gerente de una determinada empresa est estudiando las posibles relaciones entre las variables Y: Beneficios anuales, X1 : Gastos en publicidad anuales y X2 : horas extraordinarias anuales de los empleados, utilizando para ello datos de estas tres variables proporcionadas por algunas empresas de su sector:

beneficiospublicidadhoras extras

1,30,34

3,51,59

2,80,76

31,17,5

3,31,28

427

3,728

a) Encontrar la matriz varianza covarianza.-1er paso

;

2do pas

3er pas

4to pas

b) Encontrar la matriz de correlacin

1er paso encontramos

2do pas

YX1X2

Y10,9210,831

X10,92110,722

X20,8310,7221

c) Qu porcentaje de la varianza explicara una funcin lineal de los gastos en publicidad

Nos expresa que el 84.21% de las variaciones del beneficio (y) dependen de la publicidad (x).

d) Qu porcentaje de la varianza explicara una funcin lineal de las horas extras

Nos expresa que el 69.0561% de las variaciones de la publicidad (y) dependen de las horas extras (x).