BOLETÍN DE ECONOMÍA LABORAL

� Migración y empleo: el caso de Lima

Metropolitana

� Remuneraciones, costo de capital y

empleo en el Perú

� Programas del Ministerio de Trabajo y

Promoción Social

� Indicadores laborales

10 Año 3

Octubre 1998

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MIGRACION Y EMPLEO: EL CASO DE LIMA METROPOLITANA

Introducción Durante la segunda mitad del siglo XX, la oferta laboral urbana en el Perú ha venido experimentando incrementos sostenidos que han tenido efectos importantes sobre el mercado laboral. Tres factores han determinado este comportamiento: el proceso de explosión demográfica que experimentó el Perú en décadas pasadas y cuyo pico ocurrió entre 1960 y 1980, el notable incremento en las tasas de participación laboral y la fuerte migración rural-urbana. Estudios previos del MTPS han demostrado que aquellas personas que nacieron en medio de la explosión demográfica, al insertarse en el mercado laboral generaron una reducción de hasta 17 por ciento en los ingresos medios de sus cohortes1. Así mismo, se ha documentado el incremento de la participación, especialmente femenina, en el mercado laboral2. Causas de largo y corto plazo contribuyeron a este proceso. Entre las primeras se pueden mencionar el incremento en los niveles de escolaridad de las mujeres y el descenso mismo de las tasas de natalidad, entre otras. En el corto plazo, esta variable parece comportarse procíclicamente. Otro aspecto también importante para explicar esta dinámica, y que ha recibido menor atención en años recientes, es el efecto que ha tenido la migración rural-urbana sobre la oferta laboral en las ciudades. De hecho, la migración ha transformado al país. Mientras en 1961 el 47.4 por ciento de la población del país se encontraba en área urbana, en 1993 este porcentaje se incrementó a 70.1 por ciento. El efecto de la migración en el crecimiento de la población urbana se puede observar claramente para el caso del departamento de Lima. Durante las décadas del cuarenta y sesenta, un número considerable de personas del interior del país llegaron a Lima, principalmente atraídos por las perspectivas de conseguir un empleo mejor remunerado que en su lugar de origen, así como para acceder a servicios básicos como la educación y la salud. Esto se expresó en elevadas tasas de crecimiento de los migrantes, que resultaron superiores al crecimiento de la población total. Si bien a partir de la década del ochenta se redujeron las tasas de crecimiento de la población migrante, continuó llegando un número importante de personas, principalmente motivados por la fuerza de expulsión que ejerció la violencia terrorista.

1 MTPS, “Demografía y empleo: los efectos de la explosión demográfica sobre el mercado laboral”, en: Boletín de Economía Laboral Nº 5, 1997a. 2 MTPS, “Los efectos de la participación laboral sobre el mercado de trabajo”, en: Boletín de Economía Laboral, Nº 7, 1997b.

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Gráfico Nº 1

Lima: número de migrantes y tasas de crecimiento de los migrantes. 1940-1993

Fuente: INEI, Censos de Población y Vivienda, 1940,1961,1972,1981 y 1993. Este influjo tan importante de población, la mayor parte de la cual se encontraba en edad de trabajar, determinó un incremento fuerte en la oferta de mano de obra urbana, cuyos mercados de trabajo tuvieron que enfrentar retos aún mayores de creación de empleo. En el presente ensayo se proporcionan elementos empíricos con la finalidad de determinar el impacto que tuvo la migración sobre el mercado laboral. Para este propósito se utiliza información correspondiente a Lima Metropolitana, ciudad que concentra el 40 por ciento de los migrantes a nivel nacional y que ha tenido que acomodar a ellos y a sus descendientes en el mercado laboral. 1. La decisión de migrar La primera pregunta que surge cuando se habla de la migración es: ¿por qué la gente migra? La teoría económica ha intentado aproximarse a este fenómeno a través de diversos enfoques. Una de las aproximaciones proviene de la teoría del capital humano. Esta teoría asume que la migración es resultado de una decisión de inversión en la cual se evalúan los beneficios y los costos de la movilización. Debido a que los costos se asumen en el momento de la migración y los beneficios serán obtenidos en el futuro, el individuo debe asegurarse que el valor presente de estos beneficios sea mayor que los costos actuales. Formalmente, los individuos observan el beneficio neto de la migración tal como se describe en la siguiente ecuación.

Cr

BBVARB

T

it

otjt −+−

=∑=1 )1(

(1)

0

500

1.000

1.500

2.000

2.500

1940 1961 1972 1981 1993

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mile

s)

0%

1%

2%

3%

4%

5%

6%

(tas

as d

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o an

uale

s)

Nº de migrantes Tasas de crecimiento

4

donde Bjt-Bot es el beneficio de migrar en el período 0 obtenido en el período t, C es el costo de migrar, que incluye costos de información, de transporte y psicológicos, y r es la tasa de descuento que usa el individuo3. Como se puede intuir, cuanto mayor sea el costo de movilidad entre dos áreas, menor será el flujo migratorio entre ellas. Los individuos pueden evaluar diferentes destinos y migrarán efectivamente a aquellas zonas que les aseguren un mayor beneficio neto. A pesar de su simpleza, esta hipótesis tiene importantes implicancias sobre las características y naturaleza de la migración. Así, por ejemplo, se puede concluir lo siguiente:

• La migración tiende a ser mayor entre los jóvenes que entre las personas de mayor edad. Los jóvenes tienen un período más largo en el cual pueden obtener beneficios y, de otro lado, incurren en menores costos de oportunidad al hacerlo. Así mismo, el mayor desarraigo entre los jóvenes reduce sus costos psicológicos de migrar. Por lo tanto, los beneficios netos potenciales son mayores para los jóvenes que para los adultos.

• Cuanto más alta sea la tasa de descuento intertemporal de un individuo -es decir, a menor valoración de los ingresos futuros- el ingreso esperado de migrar será menor y, por lo tanto, existirá menos incentivo para la migración. Es decir, las personas orientadas al presente tienden a migrar menos.

• Los individuos con mayor nivel educativo tienden a migrar más, debido a que, por

un lado, tienen mayor capacidad de procesar información y, por otro, participan en mercados más especializados, cuyo alcance es más amplio que un mercado local. Si estas personas no encuentran un empleo adecuado a su nivel educativo tenderán a migrar hacia mercados que sí retribuyan su capital humano.

• La gente migrará de zonas relativamente pobres a otras menos pobres. La tasa de migración a un determinado lugar será mayor cuando el nivel de actividad económica en este lugar sea mayor y el mercado esté más activo, debido a los mayores beneficios que se pueden obtener. De otro lado, aunque las personas que residen en lugares pobres tienen mayores incentivos para moverse, la pobreza constituye una limitación para migrar. En otras palabras, en estas áreas se concentran individuos con menores niveles de riqueza, educación y habilidad y, por ende, con menos capacidad de migrar.

Una extensión de este modelo se deriva de la incorporación de consideraciones familiares en la decisión de migrar. Así, se han desarrollado modelos que destacan el rol del jefe de la familia como el agente relevante en las decisiones de migración o modelos en los cuales el hogar es visto como una entidad social más amplia y responsable de la migración individual4. Algunas implicancias interesantes se derivan de este enfoque. Por ejemplo, los riesgos de la migración son distintos dependiendo de si la migración es una decisión asumida individual o familiarmente. Así mismo, las familias pueden decidir migrar como un todo o decidir cuántos miembros migran, asumiendo así una 3 La tasa de descuento individual permite al individuo valorizar en el tiempo presente flujos de ingreso que obtendrá en el futuro. Para las personas más orientadas al presente, esta tasa suele ser elevada. 4 Véase Mincer, Jacob Migration, Decisions, Journal of Political Economy Nº 86, octubre 1978; Stark, Oded and David Bloom. The new of economics of migration. AEA Papers and proceedings. Vol 75 Nº 2, mayo 1989

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diversificación del riesgo involucrado. Así, se puede explicar no sólo la migración de algunos miembros del hogar, sino también la no-migración de otros. Otra extensión, muy relevante para economías en desarrollo, son los modelos que explícitamente asumen información incompleta, en vista que muchos migrantes ni siquiera conocen con certeza si conseguirán un empleo en sus lugares de destino. Uno de los primeros modelos de este tipo es el de Harris-Todaro, el cual asume explícitamente la existencia de incertidumbre5. En este modelo, los potenciales migrantes no conocen con precisión cuáles serán sus beneficios reales, por lo que para tomar sus decisiones evalúan beneficios esperados. Para ello se asume que las personas conocen, de alguna manera, la distribución de las remuneraciones y, sobre la base de ella, construyen la expectativa de ingreso relevante para decidir migrar o no. Otros modelos más recientes incorporan explícitamente el proceso de aprendizaje de los individuos. La expectativa de ingresos que se ha formado el individuo antes de migrar sólo puede ser constatada después de migrar. En ese momento (luego de este aprendizaje), éste puede decidir secuencialmente quedarse, regresar o seguir adelante, sobre la base de la información adquirida como resultado de la migración. Entonces, se genera un conflicto entre la ganancia inmediata (quedarse) y la adquisición de información (volver a migrar). Si el individuo percibe que la ganancia esperada de la información es muy grande estará dispuesto a sacrificar las ganancias inmediatas, es decir, migrar nuevamente. Esta migración de tipo secuencial6 ayuda a explicar el hecho de que las personas tienden a migrar por primera vez desde las regiones más pobres, y posteriormente desde las regiones con menor pobreza relativa. Al respecto, dicha teoría parece ser aplicable a Lima Metropolitana debido a la presencia de un abundante número de inmigrantes así como también de emigrantes. En general, el 68 por ciento de la migración interna del país durante el período 1976-1981 fue efectuado por personas que se desplazaron de un departamento a otro y el restante 32 por ciento fue realizado por individuos que migraron de una determinada localidad a otra ubicada en el mismo departamento. Similares porcentajes fueron observados en el período intercensal 1981-1993 (ver Cuadro Nº 1).

Cuadro Nº 1 Perú: población migrante inter e intradepartamental

(Migrantes de los últimos 5 años)

Período Población Migrante Total

Migrante Inter departamental

Migrante Intra departamental

76-81 1,424,218

(100%) 971,394 (68.2%)

452,824 (31.8%)

81-93 2,076,193 (100%)

1,502,492 (72.4%)

573,701 (27.6%)

Fuente: INEI, Censos de Población y Vivienda de 1981 y 1993.

5 Véase Harris, John y M. P. Todaro (1970), “Migration, unemployment and development: A two sector analysis”, en: American Economic Review, vol. 13, Nº 2. 6 Pessino, Carola, “La teoría de la migración secuencial y la experiencia del Perú”, en: El Trimestre Económico. México, Agosto de 1991.

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Con la finalidad de entender la naturaleza de las decisiones de migración de las personas, se ha estimado un modelo probit utilizando información de la Encuesta Nacional de Niveles de Vida de 19977. La variable dependiente toma el valor 1 para los no nativos que no residían en Lima hace más de 10 años y 0 en otro caso. Entre las variables dependientes se incluyó la edad, la educación y dos variables referidas a la educación de los padres. El estado civil y el tamaño del hogar se utilizan como variables de control. Este análisis se realizó para los varones asalariados y por cuenta propia entre 20 y 65 años de edad, excluyéndose a las mujeres, los desempleados y los trabajadores no remunerados. Los resultados -que se muestran en el Cuadro Nº 2- indican que la edad tiene un efecto negativo sobre la migración, es decir, son las personas más jóvenes las que tienen mayores probabilidades de migrar. Por lo general, los jóvenes migran ya en edad de trabajar y se insertan directamente en el mercado de trabajo. Cabe señalar que este resultado es también consistente con la teoría de la migración secuencial, en vista que los jóvenes tendrían menores costos de involucrarse en migraciones sucesivas o de retorno. Con respecto a la variable educación, los resultados indican que las personas con menos años de estudio tienen más probabilidades de migrar. Este resultado -aparentemente contrario al esperado- nos dice que el stock de capital humano de los migrantes es inferior al promedio del mercado de trabajo de Lima. En este sentido, no es inconsistente con la proposición teórica de que de un grupo poblacional determinado, migrarán aquellos individuos con mayor educación. En el caso de la educación de los padres, sólo la educación del padre es significativa y su signo es positivo. Esto quiere decir que aquellas personas provenientes de hogares en los cuales los padres tienen mayor nivel educativo tenderán a migrar más. En la medida en que el nivel de educación de los padres determina la inversión en educación de los hijos, este resultado apoya la hipótesis de que migran los más educados.

Cuadro Nº 2 Lima Metropolitana: Resultados de regresión

Probit para la decisión de migración, 1997

Variable coeficiente T stat Constante -0.579 -2.400(*) Años de estudio -0.028 -2.309(*) Edad -0.019 -4.117(*) Estado civil 0.195 1.799 Tamaño del hogar -0.079 -3.073(*) Educación de la madre -0.001 -1.119 Educación del padre 0.026 3.066(*)

(*) Significativo al 95%.

En relación con las variables de control se encuentran los siguientes resultados. El tamaño del hogar tiene el signo negativo esperado y es significativa. Esta variable captura parcialmente el efecto de los migrantes “atados”, por lo que cuando el hogar es 7 La información de la ENNIV de 1997 fue proporcionada por GRADE.

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más grande, los individuos tienden a migrar menos. Cabe señalar que a diferencia de las anteriores, esta variable afecta sólo el costo de movilidad y no las diferencias de ingresos. Finalmente, la variable estado civil no es significativa. Debe notarse, sin embargo, que, por la naturaleza de la encuesta, esta información tampoco se refiere al momento de la decisión de migrar, por lo que no nos revela si hay una mayor probabilidad de migrar entre solteros o casados7. En suma, estos resultados indican que los migrantes son personas jóvenes y con un nivel de calificación menor al promedio del mercado laboral limeño. Esto sugiere que los migrantes llegan a Lima con el claro propósito de conseguir un empleo que, con gran probabilidad, les permitirá obtener un nivel de vida mejor al que tenían previamente. Para ellos, los ingresos muy bajos en Lima han podido ser superiores al costo de oportunidad que tenían en su lugar de origen. Si a esto añadimos que muchos de ellos vinieron con menores calificaciones que el promedio del mercado limeño, se puede concluir que su oferta laboral masiva puede haber originado una reducción de ingresos sustancial en el mercado de trabajo limeño, especialmente en aquel segmento menos calificado. 2. Efectos de la migración sobre el mercado laboral En la presente sección se realiza un análisis empírico con la finalidad de establecer los principales efectos de la migración sobre el mercado laboral de Lima Metropolitana. El efecto ha sido principalmente un incremento notable en la oferta laboral limeña, lo que a la larga ha determinado una contracción sumamente importante en los ingresos de todos los participantes en el mercado laboral de la ciudad. 2.1 Efectos sobre la población y la oferta laboral La ciudad capital del Perú, como muchas otras capitales latinoamericanas, ha constituido un gran centro de atracción de migrantes provenientes de provincias del interior del país. Si en 1940 en la población de Lima sólo existía un 29 por ciento de migrantes, en 1972 ese porcentaje se elevó al 38 por ciento, para en 1993 situarse en 35 por ciento. La migración ha determinado que la tasa de crecimiento de la población en la capital haya sido mucho mayor a la del total del país. De hecho, la población en Lima creció en 5 por ciento anual entre 1961 y 1972, cuando esa tasa era de sólo 2.8 por ciento a nivel nacional. Con la finalidad de determinar el aporte de la migración sobre la tasa de crecimiento de la población en Lima se realizó un análisis de descomposición de la población entre sus componentes nativo y migrante. Para este fin se plantearon las siguientes relaciones. Sean P0 = N0 + M0 y P1 = N1 + M1, las poblaciones de Lima en el momento 0 y en el momento 1 respectivamente, donde P denota la población total, N la población nativa y M la población migrante. En este sentido, la tasa de crecimiento de la población está dada por la siguiente expresión: γ = (P1-P0)/P0 (2)

7 La variable de estado civil toma el valor 1 en el caso de las personas casadas y 0 para los solteros.

8

Con la finalidad de descomponer aditivamente esta tasa de crecimiento en sus componentes nativo y migrante respectivamente, se utilizaron las siguientes expresiones: η = γ ∗ [N1 - N0]/[P1 -P0] (3) µ = γ ∗ [M 1 - M0]/[P1-P0] (4) donde η y µ son las tasas de crecimiento de la población nativa y migrante respectivamente. Nótese que los ponderadores suman la unidad y expresan qué parte del cambio en la población se debe al cambio en la población nativa y migrante respectivamente. Los resultados de este ejercicio se muestran en el Gráfico Nº 2 para el período 1940-1997. Como se puede observar, el crecimiento de la población de Lima fue explosivo, principalmente durante las décadas del cuarenta al sesenta, período en las cuales estas tasas promediaron el 4.6 por ciento anual cuando a nivel nacional esas mismas tasas ascendía al 2.3 por ciento anual. La descomposición realizada entre el incremento de la población, originado por la población nativa y la población migrante, indica que gran parte del crecimiento de la población limeña fue originada por el desplazamiento de personas migrantes hacia Lima. En los hechos, la migración significó que las tasas de crecimiento demográfico, que se situaban ya en 3 por ciento por la explosión demográfica, se incrementaran hasta llegar a niveles superiores al 5 por ciento anual.

Gráfico Nº 2

Lima: tasa de crecimiento de la población total, nativa y migrante

2.5%

3.0%

2.5%

1.7%1.3%

1.8% 2.0%

1.1%0.8% 0.7%

4.4%

5.0%

3.5%

2.5%

2.0%

0.0%

1.0%

2.0%

3.0%

4.0%

5.0%

6.0%

61/40 72/61 81/72 93/81 97/93

Período intercensal

nativo migrantes población

Fuente: INEI, Censos de Población y Vivienda.1940,1961,1972,1981 y 1993. INEI, Proyecciones departamentales de la población.1995-2015. Nótese que las tasas de crecimiento de la población nativa de Lima son consistentes con las registradas para el Perú Urbano8. Esto quiere decir que si no hubiese existido el 8 Véase MTPS (1997a), op. cit.

9

proceso migratorio de las décadas anteriores, la población de Lima hubiera crecido a similares tasas que la población del país. Debido a que la mayoría de los migrantes se trasladaron a Lima en edad de trabajar, este proceso migratorio generó un incremento directo de la oferta laboral9. Una manera de determinar el efecto de la migración sobre la oferta laboral es evaluar qué hubiera pasado de no haberse dado ésta. En el Gráfico Nº 3 se muestra que en ese caso las tasas de crecimiento de la oferta laboral se hubieran reducido entre uno y dos puntos porcentuales anuales durante los últimos treinta años. Es decir, habría crecido en niveles más manejables para el mercado de trabajo. Por lo tanto, se puede decir que la migración hacia Lima tuvo el efecto de exacerbar el crecimiento poblacional de esta ciudad, el cual ya era alto como consecuencia de la explosión demográfica. Más aún, la oferta laboral se incrementó sustancialmente y se situó en niveles inmanejables, desde el punto de vista del crecimiento de la demanda de mano de obra. En este sentido, la migración ha tenido un gran papel en la determinación del excedente acumulado de mano de obra en el mercado laboral peruano y que hoy en día se expresa a través de importantes niveles de subempleo, especialmente por ingresos.

Gráfico Nº 3 Lima: evolución de la tasa de crecimiento de la PEA

1940-1997

Fuente: INEI, Censos de Población y Vivienda.1940,1961,1972,1981 y 1993. INEI, Proyecciones departamentales de la población.1995-2015.

9 Adicionalmente se generó un efecto indirecto en la medida en que los migrantes establecieron sus hogares en la ciudad y esta ha determinado mayores tasas de natalidad. Lamentablemente, este efecto no puede ser contrastado empíricamente debido a que no se cuenta con información disponible.

0,0%

1,0%

2,0%

3,0%

4,0%

5,0%

6,0%

1961 1972 1981 1993 1997

PEA PEA (crec.nativos)

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2.2 Efectos sobre los ingresos En los hechos, los niveles de remuneraciones también se vieron afectados por la migración, pues ésta incrementa la oferta laboral en el lugar de destino. En la medida en que el mercado laboral limeño no se ajusta a través de mayor desempleo, el incremento en la oferta laboral derivada de la migración también implicó una presión a la baja en los ingresos medios del mercado limeño, especialmente en aquellos segmentos en los cuales se insertan los migrantes. Para establecer empíricamente los efectos de la migración sobre los ingresos se ha estimado una ecuación de ingresos por cohortes del tipo: LnYh = α + β LnTc + δ LnM + γLnE+ π X + ε (5) donde la variable dependiente es el logaritmo de los ingresos por hora promedio del cohorte. Las variables independientes son el logaritmo del tamaño relativo del cohorte10, el logaritmo de la proporción de migrantes (sin incluir nativos con experiencia migratoria) y el logaritmo del promedio de años de estudio en el cohorte. Las variables de control usadas han sido la proporción de hombres y la proporción de personas jóvenes dentro del cohorte. La hipótesis es que aquellos cohortes con mayor proporción de migrantes tienden a ganar menos que cohortes con más nativos11. Para estimar esta ecuación de ingresos, se dividió la PEA de Lima Metropolitana en 20 cohortes definidos por dos variables: años de nacimiento y años de estudio. Se generaron cinco grupos de años de nacimiento: los que nacieron de 1924 a 1933, de 1934 a 1943, de 1944 a 1953, de 1954 a 1963 y de 1964 a 1973. En 1997, estos grupos corresponden a las personas que tienen de: 64 a 73 años, 54 a 63 años, 44 a 53 años, 34 a 43 años y 24 a 33 años de edad, respectivamente. Adicionalmente, cada generación se dividió en cuatro grupos por años de estudios, los cuales son: sin instrucción y de uno o dos años de estudios (hasta segundo de primaria), entre tres y seis años de educación (de tercero a sexto de primaria), de siete a once años educativos (secundaria), y los que tenían doce o más años de estudios (superior). En este sentido, los cohortes están ordenados por generación (de más antigua a más reciente) y dentro de cada generación por nivel educativo (de menos años de estudio a más). Estos cohortes fueron generados para el período 1989 a 1997, por lo que se tiene un total de 180 observaciones. Los resultados de esta regresión de tipo panel se presentan en el Cuadro Nº 3. 10 El tamaño del cohorte se calculó siguiendo a Welch (1979), como un promedio móvil del número de miembros en el cohorte y en los dos cohortes vecinos con ponderaciones de ½, ¼ y ¼ respectivamente. Véase: Welch, F., “Effects of Cohort Size on Earnings: The Baby Boom Babies Financial Bust”, en: Journal of Political Economy, vol. 87. 1979. 11 Un análisis de este tipo puede ser encontrado en Borjas y otros (1996), quienes analizan el efecto de la migración sobre los niveles y tasas de crecimiento de las remuneraciones en un determinado lugar, utilizando el ratio de inmigrantes respecto a nativos y encuentran una clara influencia negativa. Véase Borjas, G., R. Freeman, W. Katz, “Searching for the Effect of Immigration on the Labor Market”, en: AEA Papers and Proceedings, vol. 86, Nº 2, Mayo 1996.

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Cuadro Nº 3 Lima Metropolitana: resultados de la ecuación de ingresos, 1989-1997

(regresión panel por cohortes12 )

Variable Coeficiente Error estándar z P > z Tamaño del cohorte -0.189 0.045 -4.249 0.000 Proporción de migrantes -0.285 0.068 -4.215 0.000 Años de estudio 0.266 0.059 4,538 0.000 Proporción de hombres 1.257 0.182 6,905 0.000 Proporción de jóvenes -0.165 0.180 -0.919 0.358 Constante -1.389 0.466 -2.981 0.003

Un primer resultado se refiere al parámetro de la variable “tamaño del cohorte”, el cual es negativo y asciende al 18 por ciento. Este resultado confirma un estudio previo del MTPS, en el cual se mostraba que si el tamaño del cohorte se duplicaba, el ingreso promedio de ese cohorte caería en aproximadamente el 17 por ciento. Sin embargo, el resultado más importante para fines del presente estudio, es que el parámetro de la variable “migrante” asciende al -28 por ciento. Esto significa que aquellos cohortes con mayor proporción de migrantes tienen ingresos menores. Más aún, si la proporción de migrantes se dobla, el ingreso promedio del cohorte se reduce en 28 por ciento. Cabe indicar que éste es un castigo en términos de ingresos que tienen los migrantes para siempre, pues ellos durante toda su vida laboral estarán insertos en esos cohortes muy grandes. Los otros coeficientes proporcionan los resultados y signos esperados. Por ejemplo, el ingreso real por hora promedio aumenta cuando la proporción de hombres dentro del cohorte es más alta. Así mismo, dentro de cada generación, a más años de estudio mayores ingresos reales por hora, lo que guarda correspondencia con la teoría del capital humano. Conclusiones Uno de los fenómenos más importantes registrados en la segunda mitad del siglo XX en el Perú ha sido el proceso migratorio del campo a la ciudad. La existencia de polos de atracción más dinámicos en términos de actividad económica e ingresos, especialmente en las ciudades, determinó que muchos individuos provenientes de las provincias menos desarrolladas se trasladaran a las ciudades y especialmente a la capital, Lima Metropolitana. La migración explica un poco menos de la mitad del crecimiento de la población en el caso de Lima en las últimas décadas. Es decir, la migración hacia Lima exacerbó el 12 Se ha utilizado el método de Mínimos Cuadrados Generalizados Factibles para corregir la existencia de heterocedasticidad en la regresión, derivada de la inclusión de las variables edad y educación. Este método usa una matriz de varianzas y covarianzas consistente de White para estimar los parámetros. Para más detalles, véase Baltagi, Badi, Econometric Analysis of Panel Data, New York: John Wiley & Sons, 1995.

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crecimiento poblacional de esta ciudad, el cual ya era alto como consecuencia de la explosión demográfica. Debido a que los migrantes en su mayoría vienen en edad de trabajar, en el mercado de trabajo sus efectos se han hecho sentir a través de un importante incremento en la oferta laboral: alrededor de 1.5 por ciento del crecimiento anual de la PEA de Lima en los últimos treinta años fue causado por el aumento del número de migrantes. Frente a este fuerte aumento de la oferta laboral, el mercado se ajustó vía precios. Muchos de estos migrantes al no encontrar empleo se lo autogeneraron o, en todo caso, redujeron su salario de reserva, afectando así el salario medio de los cohortes a los que pertenecen. En los hechos, se ha mostrado que el incremento en la proporción de migrantes en un determinado grupo conduce a un fuerte descenso (de 28 por ciento cuando se duplica) en el ingreso laboral promedio de este grupo. Como la mayor parte de los migrantes viene con un nivel educativo relativamente menor al del mercado limeño, este efecto debe ser aún mayor en aquellos segmentos de oferta de trabajo no calificada.

REMUNERACIONES, COSTO DEL CAPITAL Y EMPLEO EN EL PE RÚ

Introducción

La evolución de la economía durante la década de los noventa presenta dos períodos claramente diferenciados: a) un período de claro estancamiento económico entre 1990 y 1992, como consecuencia de ajuste económico emprendido a inicios de la década; y, b) un período de elevado crecimiento de la producción, entre 1993 y 1997, el cual tuvo una ligera desaceleración en 1996. La tasa de crecimiento del PBI en lo que va de la década ha sido de 5.32 por ciento anual, mientras que entre 1993 y 1997, el crecimiento anual superó el 7.6 por ciento anual1

.

La evolución del mercado laboral ha experimentado una tendencia similar. En efecto, el empleo asalariado, que permaneció casi inalterado durante los tres primeros años de la década, empezó a crecer de manera acelerada a partir de 1993 generándose desde inicios de 1993 hasta 1997 más de 262 mil empleos asalariados sólo en Lima Metropolitana (ver Gráfico Nº 1).

Gráfico Nº 1

Lima: índice de PBI y empleo asalariado (1991=100)

Fuente: INEI - Dirección Nacional de Cuentas Nacionales MTPS - Encuesta Nacional de Hogares

Así, el crecimiento económico, aunado a una normatividad laboral más flexible, ha originado el dinamismo percibido en el mercado laboral. De otro lado, las condiciones existentes en los mercados de factores también se han alterado. No obstante, cuando se ha analizado específicamente el mercado de trabajo, se ha tendido a resaltar las limitaciones que imponen los costos laborales a la producción. El argumento ha sido expresado de diversas maneras, pero se puede condensar en la siguiente idea: los elevados costos de la mano de obra habrían impedido una mayor contratación de trabajadores. Este tipo de análisis -de equilibrio parcial- tiene la ventaja de ser simple y de fácil entendimiento. No obstante, presenta serias limitaciones para explicar de manera realista el proceso de creación de empleo de una economía. En el presente 1 Durante 1998, el Perú experimentará un crecimiento moderado debido a la presencia del Fenómeno del Niño y los efectos de la crisis asiática. En ese sentido, se prevé que el crecimiento del empleo estará alrededor del 3 por ciento.

14

documento se opta por una explicación más completa, en la cual las decisiones de contratación de mano de obra no sólo toman en cuenta el costo de la mano de obra, sino el conjunto de los costos de producción. En este contexto, la evolución del costo de uso del capital también ayuda a explicar parte del proceso de creación de empleo observado en la economía peruana de los últimos años.

1. Aspectos conceptuales

En las decisiones de contratación de mano de obra de las empresas intervienen diversos elementos. No sólo se toma en cuenta el costo de la mano de obra, pues eso implicaría renunciar a elegir la tecnología más adecuada y eficiente de producción. De esta forma, el empresario tiene que observar las condiciones en los diferentes mercados de factores de producción.

Para entender esta idea asumamos que sólo existen dos factores de producción: trabajo y capital. En el Gráfico Nº 2 se muestra que para producir una cantidad dada de bienes (Q), las empresas utilizan determinadas combinaciones de trabajo (L) y capital (K). El conjunto de todas las posibles combinaciones de estos factores para un mismo nivel de producción se sitúa a lo largo de la isocuanta2 . Las empresas desean alcanzar las mayores cantidades de producción, pero enfrentan la restricción presupuestal (PP´). La cantidad de producción óptima para la empresa así como el nivel exacto de trabajo (L) y capital (K) que finalmente se utilizará para alcanzar esa producción se determina cuando una de las isocuantas es tangente con la curva de presupuesto.

En este sentido, lo que importa a la hora de contratar mano de obra, no es el nivel absoluto del precio de la mano de obra (w) sino la relación de éste con el precio del capital (r).

Gráfico Nº 2

Ahora bien, ¿qué sucede cuando el precio relativo de la mano de obra sube? Para analizar este efecto, se debe partir de una situación inicial, digamos el punto A en el Gráfico Nº 3. En este punto, el precio relativo de los factores es w0/r0 . El incremento en

2 Una isocuanta (curva de igual cantidad) define las diferentes combinaciones de capital y trabajo necesarias para producir una determinada cantidad de bienes o servicios..

15

(w/r), puede deberse a un incremento en el precio de la mano de obra (w), una caída en el costo del capital (r) o una combinación de ambos. En cualquiera de estos casos existen dos tipos de efectos: a) efecto sustitución, es decir, reemplazo de mano de obra por capital o viceversa y b) efecto escala, cuyo signo final depende del estado de los costos totales de producción.

Gráfico Nº 3

La ocurrencia simultánea de un incremento en w y una caída en r, genera un efecto sustitución que hace menos atractivo contratar trabajadores y más bien incentiva el uso de mayores unidades de capital. Al mismo tiempo ocurre también un efecto escala que es el resultado de dos fuerzas. Una de ellas asociada al incremento de la remuneración (w), que refuerza el efecto negativo generado por el efecto sustitución, y la otra asociada a la reducción en el costo del capital(r), que apunta en la dirección opuesta.

El efecto final o combinado de estas fuerzas no se puede conocer a priori. Para ellos, es necesario contar con evidencia empírica que permita identificar las magnitudes de estos efectos.

2. Costo de los factores y evolución del empleo: 1991-1997

En esta sección se presenta evidencia relativa a la evolución de los costos de los factores de producción. Destacan el incremento en el costo de la mano de obra, asociado al incremento de la productividad del trabajo, y la considerable reducción observada en el costo del capital.

2.1 Evolución del costo de la mano de obra

El costo de la mano de obra es determinante para tomar la decisión de contratar trabajadores. La evidencia indica que, durante la presente década, el costo de la mano de obra (cuyo principal componente son las remuneraciones) registró un incremento real, especialmente a partir del año 1993 (ver Gráfico Nº 4). Así, en 1997 el ingreso real de

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los trabajadores era 18 por ciento superior al del año 19913 . Como se puede apreciar en el Gráfico Nº 4, el principal determinante de este crecimiento de los ingresos de los trabajadores ha sido el aumento de la productividad del trabajo en los últimos años.

El efecto del costo de la mano de obra sobre el empleo opera a través de la elasticidad salario de la demanda de mano de obra, la cual expresa la sensibilidad de la demanda de mano de obra ante cambios en las remuneraciones. Para el caso peruano, esta elasticidad siempre se ha situado en niveles bastante bajos, generalmente inferiores al -0.24

. Es decir, para que el empleo se reduzca en un punto porcentual, el salario tendría que incrementarse en por lo menos cinco puntos porcentuales. Como consecuencia, la evolución de los salarios sólo es un factor, probablemente de importancia secundaria en la explicación del desempeño del empleo en la economía.

Gráfico Nº 4

Perú: índice del costo laboral y productividad, 1991-1997 (Base 1991=100)

Fuente: MTPS, Encuesta Nacional de Hogares, 1991 - 1997

2.2 Evolución del costo del uso del capital

Las empresas no sólo se fijan en los costos de la mano de obra, sino también en los costos totales de los factores. En este contexto, el costo de uso de capital, también influye en la elección tecnológica de las empresas. La tecnología elegida puede ser intensiva en mano de obra o intensiva en capital, dependiendo de los precios relativos de los factores de producción.

Para estimar el costo del uso del capital se ha empleado la definición operativa propuesta por el BID (1998)5, la cual asume que este costo está determinado por el precio relativo de los bienes de capital, así como por los costos financieros arancelarios y tributarios (impuesto a la renta, IGV) en los cuales debe incurrirse para adquirir y poner en operación una unidad de bien de capital. Específicamente, se propone el siguiente indicador:

3 Debe notarse que, a pesar de este incremento, el costo de la mano de obra en el Perú continúa siendo de los más competitivos en América Latina. Ver OIT, La agenda laboral en la globalización: eficiencia económica con progreso social, Viña del Mar, Chile, octubre 1998. 4 Ver OIT, Panorama Laboral 1997. 5 Lora, Eduardo y Mauricio Olivera. La política macro y los problemas del empleo en América Latina, BID, Cartagena, marzo de 1998.

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Donde6 :

cu = Costo del Uso del Capital.

IGV = Impuesto General a las Ventas

Aran = Arancel promedio

σ = Impuesto a la Renta

mP = Índice de Precios del Capital Físico

nP = Índice de Precios al Consumidor

r = Tasa de interés activa real

δ = Depreciación

Los resultados de este ejercicio se muestran en el Gráfico Nº 5 en la forma de un índice con base en el año 1991. Se observa que en 1997, el costo del uso del capital sólo ascendió al 40 por ciento de su nivel de 1991. De hecho, la reducción más importante se produjo hasta 1994, fecha a partir de la cual este índice se ha comportado de manera estable. Esta drástica reducción en el costo del capital es similar a la ocurrida en otros países de Latinoamérica7

y fue originada principalmente por una caída de la tasa de interés real, considerando la mezcla de recursos financieros que utilizan las empresas (moneda extranjera y moneda nacional). En rigor, fue el menor ritmo de devaluación, aunado a la caída en las tasas de interés activas, lo que determinó la reducción en la tasa de interés real promedio. Otro factor que contribuyó a la disminución del costo de uso de capital fue la reducción en el arancel promedio de importación de los bienes de capital entre 1991 y 1997, como consecuencia de la apertura comercial.

Gráfico Nº 5

Perú: índice del costo de uso del capital (1991=100)

Fuente: Elaboración propia.

6 La definición operativa exacta de cada uno de estos indicadores se presenta en el anexo. 7 El costo de uso de capital en Latinoamérica (promedio para 13 países) ha descendido de niveles superiores al 20 por ciento en la segunda mitad de los años ochenta, a tasas menores al 10 por ciento desde 1990, debido principalmente a la reducción de los costos financieros (BID, 1998).

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2.3 Efectos sobre el nivel y composición del empleo

La suma de estos efectos ha hecho que el precio relativo de la mano de obra se incremente notablemente en lo que va de la década. Sin embargo, esto no ha ocurrido por un simple incremento de los salarios sino, principalmente, por una drástica reducción de los costos del uso del capital, como consecuencia de la apertura comercial. Esto se puede apreciar claramente en el Gráfico Nº 6.

Este cambio en el precio relativo de los factores determina un claro efecto negativo sobre el empleo en vista que se ha hecho más atractivo contratar capital que mano de obra. De otro lado, si asumimos, como lo indica el Censo Económico de 1993, que el capital y el trabajo participan en proporción similar en los costos de las empresas, entonces habría ocurrido un efecto escala positivo debido a que la caída en el costo del uso del capital ha sido mayor al aumento del costo de la mano de obra8.

Gráfico Nº 6

Perú: índice del costo relativo de la mano de obra (w/r) (1991=100)

Fuente: MTPS, Encuesta Nacional de Hogares.

Ahora bien, se debe recordar que en los últimos años el nivel de empleo creció efectivamente como consecuencia de la expansión de la producción. Es decir, la demanda de mano de obra se ha incrementado en el contexto de una mayor utilización de capital. Este tipo de estructura tecnológica tiene efectos importantes sobre el tipo de empleo que se demanda. De hecho, lo que se ha observado es una mayor demanda de mano de obra calificada, lo cual es consistente con una mayor utilización de capital. Por lo tanto, parece haberse generado una escasez relativa en el mercado de mano de obra calificada, con un consecuente incremento de sus ingresos. Por el contrario, la demanda de mano de obra no calificada o de menor calificación no parece haberse recuperado a la misma velocidad, razón por la cual los ingresos de este tipo de trabajadores ha crecido menos en términos relativos.

Es claro que este incremento en el empleo está directamente relacionado con el dinamismo de la economía en general. Después de todo, la demanda de mano de obra es una demanda derivada del mercado de bienes y servicios. En este sentido, las 8 Debe recordarse sin embargo, que los costos totales de producción involucran, además de pagos al capital y al trabajo, la retribución a otros servicios.

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condiciones que han posibilitado este crecimiento del empleo son las mismas que han hecho posible el crecimiento de la economía. Estas incluyen la reducción de la inflación, la apertura comercial, un ambiente más seguro gracias a la derrota del terrorismo, el saneamiento de las finanzas públicas y la promoción de la inversión privada, nacional y extranjera. Todos estos factores contribuyeron a dinamizar el mercado de capitales, reduciendo tanto el precio del equipo físico, como la tasa de interés real.

Conclusiones

El análisis desarrollado en el presente documento permite extraer las siguientes conclusiones:

3. El proceso de crecimiento económico experimentado por la economía peruana en los últimos años y la opción de una legislación laboral más promotora del empleo han propiciado un mayor dinamismo en la demanda de mano de obra formal en la economía. Esto ha ocurrido en el marco de un incremento en el costo real de la mano de obra (vía crecimiento de las remuneraciones reales), correlato de su mayor productividad, y de una caída drástica en el costo de uso del capital, asociado a las reformas económicas, a la derrota del terrorismo y al saneamiento financiero de la economía.

4. Al incrementarse el precio relativo de la mano de obra, se generó un efecto sustitución negativo para el empleo en la medida en que las empresas empezaron a reconvertirse tecnológicamente, optando por emplear mayores unidades de capital. Esto permite explicar en parte, el período de estancamiento del empleo en los primeros años de la década. Este hallazgo implica que se deben analizar cuidadosamente propuestas de política que apuntan a reducir el costo de uso de capital, puesto que rebajas artificiales pueden impactar directa y negativamente sobre el nivel de empleo.

5. Sin embargo, luego, el empleo empezó a crecer gracias al entorno económico favorable generado. Esto es, a su vez consistente con la existencia de un efecto escala positivo asociado a la drástica reducción del costo de uso del capital.

6. En la actualidad, las empresas operan a un nivel del precio relativo de la mano de obra más alto que en el pasado. Esto es un correlato del uso de tecnología más moderna y sofisticada. A pesar de ello, se ha incrementado la demanda de mano de obra, especialmente de aquélla más calificada, lo cual es compatible con el nuevo escenario tecnológico. De hecho, se ha generado un exceso de demanda por este tipo de mano de obra, induciendo un rápido incremento de sus remuneraciones.

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Anexo

Fuentes de información para calcular el costo de uso de capital:

IGV

Se ha tomado el promedio del impuesto, de acuerdo con la duración de las tasas vigentes en cada año. Fuente: Banco

Central de Reserva del Perú (BCRP).

Aranceles

Corresponde al arancel promedio anual de maquinaria y equipo. Para 1997 se tomó la tasa efectiva, incluyendo el efecto del fraccionamiento del pago a 7 años. Fuente: BCRP.

Impuesto a la renta

Se ha tomado la tasa aplicable a las personas jurídicas. Fuente: BCRP.

Indicadores del precio del activo fijo

Precio del activo fijo total de la economía (uno de los componentes del Indice de precios al por mayor). Fuente: Instituto Nacional de Estadística (INEI) (base 1990 = 100).

Indicadores del precio al consumidor (IPC)

(base 1990 = 100). Fuente: INEI.

Tasa de interés activa real promedio

Se ha construido un promedio de la tasa de interés activa en moneda nacional y la tasa activa en moneda extranjera ponderadas por la composición del crédito total al sector privado (en moneda nacional y en moneda extranjera).

Fuente: BCRP.

Depreciación

Se ha asumido una tasa anual de 2.5 por ciento.

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PROGRAMAS DEL MINISTERIO DE TRABAJO Y PROMOCION SOCIAL

� Programa de Capacitación Laboral Juvenil

(PROJoven)

Cuarta convocatoria A fines de setiembre del presente año, se realizó el acto de apertura de los sobres que contenían las ofertas de cursos que las entidades de capacitación presentaron en la cuarta convocatoria a licitación del Programa de Capacitación Laboral Juvenil ProJoven, proceso que incluyó a la ciudad de Trujillo como una nueva sede del Programa. Como resultado del mismo, 53 entidades de capacitación ofertaron en total 277 secciones, de las cuales 215 pertenecen al ámbito de Lima Metropolitana, 42 a la ciudad de Arequipa y 20 a la ciudad de Trujillo. Si comparamos estos resultados con los obtenidos en los anteriores procesos de licitación notamos un crecimiento de la oferta de capacitación. Así, la tasa de variación de la oferta en la segunda convocatoria fue de 2.6 por ciento, se incrementó a 8.2 por ciento en la tercera convocatoria para llegar a 24.6 por ciento en la cuarta convocatoria, tal como podemos apreciar en el siguiente cuadro:

Gráfico No 1 Evolución del número de secciones ofertas en ProJoven

Fuente: Estadísticas internas de ProJoven.

154 158171

213

15

42

20

0

50

100

150

200

250

Sec

cion

es o

frec

idas

Lima Arequipa Trujillo

Primera Convocatoria

Segunda Convocatoria

Tercera Convocatoria

Cuarta Convocatoria

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Un dato adicional y que apunta en la misma dirección es el número de vacantes ofrecidas, que a la fecha se ha incrementado en 48.5 por ciento respecto a la tercera convocatoria y en 73 por ciento respecto a la segunda convocatoria, tal como se puede apreciar en el siguiente gráfico:

Gráfico No 2 Evolución de las vacantes ofertadas en Projoven

Fuente: Estadísticas internas de ProJoven. Por otro lado, un análisis de la composición de la oferta presentada en la cuarta convocatoria muestra que los cursos de textiles y confecciones representan el 45 por ciento, del total de la oferta, seguido de los cursos de administración y servicios (20 por ciento del total) y mecánica y motores (9 por ciento), tal como se puede observar en el siguiente gráfico:

Gráfico No 3 Cursos ofertados por familia ocupacional

Fuente: Estadísticas internas de ProJoven.

33523049

3282

4063

285

877

360

0

1500

3000

4500

Vac

ante

s of

reci

das

Lima Arequipa Trujillo

Primera Convocatoria

Segunda Convocatoria

Tercera Convocatoria

Cuarta Convocatoria

45%

20%

10%

5%5%

4%3% 8%

Textiles y Confecciones Administración y Servicios Mecánica y Motores Carpintería y MaderaCalzado Computación e InformáticaConstrucción Civil Otros

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Resultados de la tercera convocatoria De las 114 secciones que iniciaron el dictado de cursos en Lima Metropolitana, 96 han finalizado al día 21 de octubre de 1998. De este modo, de los 2,088 jóvenes beneficiarios que iniciaron la fase de capacitación técnica, 1,669 (80 por ciento del total) han finalizado la primera etapa del programa. La incorporación progresiva de los jóvenes beneficiarios a la segunda etapa del programa se viene desarrollando en la actualidad (344 jóvenes beneficiarios se encuentran actualmente desarrollando sus prácticas laborales). En cuanto a la ciudad de Arequipa, los ocho cursos de capacitación implementados para la tercera convocatoria han finalizado la fase de formación técnica. Como consecuencia de esto, el 52 por ciento de los jóvenes beneficiarios ya se encuentran en la fase de práctica laboral. Es importante conocer que el porcentaje de deserción en la fase de formación técnica en esta tercera convocatoria fue muy baja y similar a las obtenidas en las dos anteriores convocatorias, tal como podemos apreciar en el siguiente cuadro:

Cuadro No 1 Tasas de deserción en la fase de formación técnica*

Tasa de deserción

Primera convocatoria 3.7% Segunda convocatoria 4.3% Tercera convocatoria 3.6% Fuente: Estadísticas Internas de ProJoven. *Datos sólo para Lima Metropolitana.

� Sistema Nacional de Colocaciones

(PROEmpleoEmpleoEmpleoEmpleo)

En el tercer trimestre de 1998, el Sistema Nacional de Colocaciones - ProEmpleo ha logrado mejorar sus labores de intermediación de mano de obra en el mercado de trabajo, lo que se corrobora en el mayor número de empresas interesadas en usar sus servicios. Así mismo, se ha mejorado la transmisión de información de las 53 oficinas de ProEmpleo a nivel nacional, de manera que se puede determinar con claridad, dentro de los primeros cinco días de cada mes, los resultados de cada una de estas oficinas.

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Indicadores

Según la información del tercer trimestre, la oficina de ProEmpleo ubicada en el Ministerio de Trabajo y Promoción Social, registró a 7,516 interesados en encontrar un empleo, recibió 2,658 vacantes de las empresas y colocó en ellas a 2,205 nuevos trabajadores. El número de colocados es 48.57 por ciento mayor al registrado en el mismo período de 1997. Además, el ratio de eficiencia, medido por el número de colocados en las vacantes ofrecidas por las empresas, fue de 82.98 por ciento; es decir, más de cuatro colocados por cada cinco vacantes. En el mismo período de 1997, la tasa de éxito fue de 48.97 por ciento.

Información nacional

Los resultados de las oficinas a nivel nacional también resultan positivos respecto al mismo trimestre del año anterior.

En relación con las oficinas ubicadas en todas las direcciones regionales y zonales del Ministerio de Trabajo y Promoción Social del país, en el último trimestre las colocaciones han crecido en 84 por ciento: de 3,325 entre julio y setiembre de 1997 a 6,125 en el mismo período de 1998.

* Oficina del MTPS ** No incluye Lima y callao

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Cabe anotar que se cuenta también con los resultados obtenidos por los siete centros de Colocación e Información Laboral (CIL) ubicados en Comas, Ventanilla, San Juan de Lurigancho, San Juan de Miraflores, Rímac y Magdalena. Dichos centros CIL funcionan como bolsas descentralizadas de ProEmpleo y cuentan con el apoyo de la Agencia Suiza para el Desarrollo y la Cooperación (Cosude).

Empresas

Durante el tercer trimestre de 1998, sólo en la oficina central de ProEmpleo, se inscribieron alrededor de 350 nuevas empresas. Entre ellas se encuentran Orión Corporación de Crédito Banco (1,500 trabajadores), Cibercoop (1,200), Ferreyros (1,022), Gestión de Servicios Complementarios (1,000), Farmindustria (600), Cotton Knit (580), Molinos Mayo (559), Redondos (500), Fima (400), Transporte Urgente de Mensajería (400), Mavila Hermanos (350) y la Refinería de la Pampilla (350). Así mismo, lo hicieron Kimberly Clark del Perú (218), la Granja Azul (90) y el Grupo Repsol (15).

La empresa que colocó al mayor número de trabajadores en el trimestre fue Quebecor Perú, con 166 nuevos trabajadores. El segundo y tercer lugar fueron para Industrias Teal y Piscis Trading, con 113 y 108 trabajadores, respectivamente.

De otra parte, en el último trimestre se han realizado desayunos empresariales con un total de 65 gerentes de recursos humanos y jefes de personal de las empresas más importantes de Lima. El objetivo de dichos desayunos fue presentar la alternativa de los centros CIL, oficinas descentralizadas de ProEmpleo, como una manera más de obtener personal para sus empresas. De las empresas invitadas, más del 90 por ciento se han inscrito en dichos centros CIL.

Oferta

En cuanto a la oferta, el promedio de personas que se acerca a solicitar información e inscribirse en ProEmpleo es de 9,000 cada mes. De éstos, más del sesenta por ciento se registra en las oficinas de empleados y profesionales, y el resto en la de técnicos y obreros. De los últimos, sólo un 1.5 por ciento lo hace en el rubro de trabajadores del hogar.

� Programa Femenino de Consolidación del Empleo

(PROFECE)

Durante el tercer trimestre del presente año, PROFECE ha respondido a 252 pedidos de empresas, significando éstos 1,507 empleos temporales. El sector con mayor número de pedidos ha sido textiles, el cual ha participado con casi la mitad (49.5 por ciento) de Grupos Organizados de Oferta Laboral (Gools) contratados, involucrando a 57 por ciento del total de empresas participantes del Programa PROFECE.

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Al 30 de setiembre, se cuenta con 2,070 Gools registrados, cuya distribución porcentual se puede apreciar en el siguiente cuadro:

Sector Porcentaje de Gools

Confecciones 24.2 Textiles 20.2 Servicios 39.8 Artesanías y Manualidades 14.5 Alimentos 1.3 Total 100.0

Del anterior cuadro, se observa que el sector servicios es el que tiene el mayor número de Gools inscritos. Ello se debe a que, para pertenecer a este sector se requiere un mínimo de habilidades, por cuanto las líneas que básicamente incluye son: Lavandería, limpieza, degustación, etiquetado y embalaje. Por otro lado, alimentos participan con sólo 26 Gools inscritos (1.3 por ciento del total), lo cual es explicado por las normas sanitarias y controles de calidad exigidos por las autoridades competentes para su comercialización, características que normalmente la micro o pequeña empresa no llega a satisfacer.

Sala de Exhibición

La Sala de Exhibición de PROFECE ha realizado hasta la fecha dos exhibiciones de muestras de los trabajos realizados por las señoras integrantes de los Gools. Se han expuesto, en total, productos de 168 Gools desde que se iniciaron sus acciones. Estos Gools se han beneficiado principalmente con tres tipos de acciones por parte de PROFECE: (i) apoyo en diseño, (ii) mejoramiento de productos y (iii) exhibición y venta de productos y servicios.

Estas acciones han posibilitado que algunos exportadores hayan comprado muestras para los mercados de Portugal, España, Chile, Canadá y Japón, debido a la buena calidad y diseño de los productos confeccionados por artesanas inscritas en los registros de PROFECE y con materiales propios de la sierra y selva peruana.

La colocación de estas muestras en mercados internacionales es el resultado de la estrategia aplicada por PROFECE. Se busca, en consecuencia, como parte de los objetivos de la Sala de Exhibición, elaborar productos con diseños creativos y cuyos insumos sean netamente autóctonos. Estos insumos requieren ser utilizados en productos utilitarios con nuevos diseños. Con ello, es posible generar demandas del mercado nacional o internacional.

Al 30 de setiembre, la Sala de Exhibición, ha sido visitada por 93 potenciales compradores. Por otro lado, se ha participado –con las muestras y productos de los Gools– en eventos tales como ExpoHotel, ExpoHospitalaria, Feria de Microempresas de

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Villa El Salvador y Festival Hatun Raymi, entre otros, lográndose ventas significativas que han permitido ingresos adicionales para las señoras de los Gools.

En relación con las ventas directas, después de las dos primeras exhibiciones de estras, se ha beneficiado a 98 Gools con un valor de venta del orden de los S/. 15,183.79 (no incluye los pedidos confirmados aún en proceso de producción). Más que el ingreso en sí mismo, es muy importante para las señoras de los Gools, ser reconocidas por la habilidad de su trabajo, pues ello eleva su autoestima y les genera confianza y seguridad, permitiéndoles buscar otros mercados e interesarse por mejorar sus productos con el entrenamiento más adecuado. Estos objetivos son también parte de las metas que PROFECE se propone lograr a través de la ejecución de sus actividades.

Con estos resultados, PROFECE se encuentra analizando la posibilidad de ampliar el número de locales para la exhibición de productos de los Gools y/o trasladar el actual local de la sala, debido a que su ubicación no facilita la visita de empresarios interesados. Una de las zonas factibles de ubicación es el distrito de San Isidro, por ser una zona altamente comercial y de fácil acceso.

Evaluación técnica a los Gools

La consultoría de evaluación técnica tiene como objeto permitir a PROFECE contar con un Registro clasificado de Gools según niveles de habilidades y destrezas. En este sentido, se ha desarrollado una metodología que, para la mayoría de sectores, ha significado que los Gools desarrollen una pequeña muestra de sus trabajos. A partir de una observación del mismo, los evaluadores pueden definir, con las limitaciones que la aplicación de la ficha técnica implica, un determinado nivel técnico-productivo del Gool.

Al 30 de setiembre, los sectores de confección y alimentos, ya concluyeron la etapa de aplicación de la ficha. Los sectores textiles y artesanías y manualidades tienen un avance del 80 por ciento aproximadamente. El sector servicios ha finalizado la etapa de elaboración de la ficha de evaluación. A la fecha, este sector es el que agrupa al mayor número de Gools (cuatro de cada diez inscritos).

Con los resultados que se obtendrán, PROFECE estará en condiciones de conjugar la oferta y la demanda laboral eficazmente. De esta manera, ante la solicitud de servicios de mano de obra por parte de las empresas, PROFECE responderá con la oferta más adecuada. Es decir, presentará a la empresa, los Gools que cumplen los requisitos de manera óptima, evitando así que sean rechazados por no reunir las condiciones solicitadas para el cumplimiento de la labor. Así mismo, esto permitirá programar el componente de capacitación.

� Programa de Autoempleo y Microempresa (PRODAME)

Durante el tercer trimestre de 1998, PRODAME ha incrementado el número de micro y pequeñas empresas beneficiarias del Programa a nivel nacional. Es así, que se ha

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logrado constituir y formalizar 902 empresas (82.5 por ciento de la demanda existente). Comparando los resultados obtenidos durante este tercer trimestre, se evidencia un crecimiento del 5.1 por ciento respecto al mismo período de 1997.

En cuanto a la distribución por modalidad empresarial, en el mismo período, las Empresas Individuales de Responsabilidad Limitada representan el 42.8 por ciento del total de empresas constituidas, seguido por las Sociedades de Responsabilidad Limitada, las Sociedades Anónimas y las Sociedades Anónimas Cerradas con el 41.9, 12.7 y 2.6 por ciento, respectivamente.

El crecimiento del Programa se puede apreciar en el cuadro siguiente:

Cuadro Nº 1 Empresas constituidas por PRODAME

Año I Trimestre II Trimestre III Trimestre * Total

1998 905 994 902 2801

1997 808 894 858 2560

* Cifras preliminares al mes de setiembre de 1998.

De acuerdo con la actividad económica que desarrollan, del total de microempresas constituidas durante el tercer trimestre, el 46.1 por ciento ha incursionado en el sector servicios, en tanto que el 30.3 por ciento se dedica al comercio. De otro lado, el 20.6 por ciento de microempresas constituidas desarrollan actividades propias de la industria, el 1.6 por ciento actividades extractivas y el 1.4 por ciento restante se dedica a la agricultura.

Del total de micro y pequeñas empresas constituidas por PRODAME, durante el período julio a setiembre de 1998, la actividad extractiva presenta un crecimiento del 55.6 por ciento, seguida por la industrial que muestra un crecimiento del 15.5 por ciento y de servicios que evidencia un incremento de 5.6 por ciento, con respecto al mismo período de 1997. El sector comercio reporta una disminución del 2.6 por ciento (ver Cuadro Nº 2).

Cuadro Nº 2 Variación porcentual en el número de

empresas constituidas según estructura sectorial

Rama de actividad Jul-Set. 98 / Jul-Set. 97 %

Total 5.1 Extractiva 55.6 Industria 15.5 Servicio 5.6 Comercio -2.6

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En relación con la distribución regional, el 38.1 por ciento de las microempresas se constituyeron en Lima y Callao, siguiéndole en importancia la región Chavín con 13.3 por ciento y la región Grau con 8.0 por ciento.

Además de facilitar los trámites de constitución de empresas, PRODAME ha ejecutado acciones de capacitación y divulgación de información útil para los empresarios tanto en Lima como en las Direcciones de Trabajo y Promoción Social. En el marco de estas acciones, se llevaron a cabo dos eventos de capacitación en Lima Metropolitana: Alternativas de financiamiento y Actualización laboral, en los cuales participó la ONG Opción A junto con el MTPS. En ambas reuniones se capacitó a 600 personas.

La Dirección Regional de Trabajo y Promoción Social - Piura, por su parte, dictó el seminario: "Actualización laboral para la micro y pequeña empresa", el cual contó con la participación de 218 personas. Así mismo, la Dirección Regional de Trabajo y Promoción Social - Arequipa firmó un convenio con MOPYMES, con la finalidad de instalar un módulo de servicios de asesoría y consultoría para la pequeña empresa. Por último, se ha participado en la Feria del Hogar, atendiendo a un promedio de 1,100 personas en la absolución de consultas referidas a constitución, formalización, tributación y otras, vinculadas a la gestión empresarial.

� Programa de Difusión de la Legislación Laboral

(PRODLAB)

Es evidente que la mejor opción para reducir el número de conflictos durante y al finalizar las relaciones laborales consiste en que cada una de las partes involucradas, trabajadores y empleadores, conozcan de manera apropiada los derechos y obligaciones que adquieren durante la vigencia de una relación de trabajo. Así, el número de abusos e incumplimientos de las disposiciones laborales se reduciría sensiblemente1 .

Generalmente, los incumplimientos de las disposiciones se realizan por dos razones: por desconocimiento de la norma o por abuso de la misma. La primera es la que PRODLAB busca reducir, la segunda exige no sólo una labor preventiva -también realizada por el programa- sino esencialmente labores de revisión y sanción. Estas se encuentran a cargo del servicio de inspecciones del Ministerio. PRODLAB colabora desde hace algunos meses con este servicio recibiendo diariamente las denuncias telefónicas anónimas que realiza el público, las mismas que cada tarde son remitidas al citado departamento para que ellos programen la fecha de la respectiva visita en la empresa denunciada.

A pesar de que nuestra normativa laboral ya tiene más de cinco años de establecida, unificando y simplificando la regulación de casi todos (por no decir todos) los institutos del derecho del trabajo (por ejemplo, los descansos remunerados, la participación en utilidades, la compensación por tiempo de servicios, etc.), aún existe, lamentablemente,

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un desconocimiento de la misma. Igualmente se desconoce la mayoría de los procedimientos administrativos que se realizan ante el Ministerio (incluidos en el Texto Unico de Procedimientos Administrativos - TUPA). Esto se puede deducir de la frecuencia de temas consultados el momento de su realización. Por ejemplo, generalmente entre abril y mayo y octubre y noviembre las consultas sobre la compensación por tiempo de servicios son las más comunes, justamente porque en esos meses es obligatorio realizar el depósito correspondiente. Así mismo, las consultas sobre el nuevo régimen de planillas (vigente desde el mes de febrero de este año) se incrementaron notablemente faltando un mes para finalizar el plazo legal fijado para la adecuación de las mismas. Esto revela que el público sí conoce, en general, la existencia de los derechos y obligaciones laborales, pero espera los últimos momentos (factor propio de nuestra sociedad) para precisar y conocer cuestiones de forma o simplemente de práctica.

Preocupado por esta situación, el Ministerio de Trabajo y Promoción Social implementó PRODLAB limitándose no solamente a la asesoría por teléfono o a la absolución de consultas por el facsímil, realizada por profesionales (abogados titulados especialistas en derecho laboral), sino también a la creación y mantenimiento de toda una serie de páginas Web, las cuales pueden ser revisadas por usuarios no sólo de Lima o del Perú, sino de todo el mundo. Si bien en el último mes la página ha estado en mantenimiento (lo cual ha impedido su normal acceso), se ha aprovechado esta involuntaria dificultad para reorganizar la distribución y presentación de la página principal. Esperamos que esto facilite la búsqueda de información del público, incluyéndose un «paseo virtual» dentro de la misma.

Las labores de difusión se centran, principalmente, en la divulgación de información laboral por vía telefónica (respondiendo consultas), por vía escrita (interrogantes enviadas por facsímil o correo electrónico) y muy pocas veces -pues tal función corresponde a otras oficinas- mediante atención directa. Sin embargo, consideramos que la labor del programa no debe centralizarse sólo en la resolución de problemas ya existentes sino también, y principalmente, en evitarlos, por lo que la difusión constituye una labor fundamental. Por ello, PRODLAB cuenta con un espacio radial todos los martes entre 11:30 y 12:00 en Radioprogramas del Perú y se mantiene en la página Web del Ministerio.

Finalmente, nos causa mucha satisfacción escuchar al público usuario las frases «me dijeron que por este teléfono me podían dar información...», lo cual implica que las personas también realizan labores de difusión del servicio, complementando la realizada por este programa en la radio, en la Revista de Trabajo y en la página Web del Ministerio (http://www.mtps.gob.pe).

NOTA

1 Según datos extraoficiales, diariamente la oficina Nº100 (de atención directa al trabajador) recibe la visita de 300 personas aproximadamente y la oficina de liquidaciones atiende a un promedio de 100.

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1. Variación de empleo en Lima Metropolitana

Lima Metropolitana: evolución del empleo en empresas de 100 y más trabajadores

enero 97/setiembre 98 (Base enero 1995=100)

Fuente: MTPS - Encuesta Nacional de Variación Mensual del Empleo

Según la Encuesta de Variación del Empleo de Lima Metropolitana, en setiembre de 1998 el empleo en empresas de 100 y más trabajadores se mantuvo estable (0.0% de variación en relación con el mes anterior. Por sectores económicos se observa que tanto el sector comercio como el sector industria manufacturera registraron una disminución de -0.1%, mientras que el nivel de empleo en el sector servicios aumentó en 0.1%.

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Lima Metropolitana: variación del empleo en empresas de 100 y más trabajadores

Setiembre 1998 (*)

(*) Cifras preliminares. Fuente: MTPS - Dirección Nacional de Empleo y Formación Profesional. Encuesta Nacional de Variación Mensual del Empleo.

Así mismo, se observa que el empleo en setiembre de 1998 respecto al mismo mes del año anterior registra un crecimiento de 2.0%, debido principalmente al dinamismo de los sectores comercio y servicios que aumentaron en 6.9% y 4.2% respectivamente, mientras que la industria manufacturera disminuyó en -1.9%. La variación del empleo en el sector comercio es explicado por el crecimiento en la subrama de comercio al por menor (8.3%), mientras que el aumento en el sector servicios es explicado por las subramas de seguros (16.9%) y servicio de saneamiento y sociales (6.4%).

3. Sueldos y salarios

Remuneraciones brutas promedio mensuales, del sector privado urbano Junio de 1998 (*) (en nuevos soles)

Fuente: MTPS - INEI. Encuesta Nacional de Sueldos y Salarios. (*) Cifras preliminares.

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Según la Encuesta Nacional de Sueldos y Salarios dirigida a empresa privadas de 10 y más trabajadores en el ámbito urbano, en el mes de junio de 1998, el sueldo bruto promedio para los empleados fue de 1,695 nuevos soles. En el caso de los obreros, el salario diario bruto promedio ascendió a 25.70 nuevos soles, lo que equivale a 771 nuevos soles mensuales.

Perú urbano: variación real de las remuneraciones brutas (*)

(*) Cifras preliminares 3. Los salarios de los obreros han sido mensualizados multiplicando

el salario por 30 días. Fuente: MTPS-INEI Encuesta Nacional de Sueldos y Salarios.

A nivel nacional urbano, entre junio de 1998 y junio de 1997, las remuneraciones brutas reales de los empleados del área urbana aumentaron en 0.8%, mientras que las de los obreros disminuyeron ligeramente en -0.2%. Analizando el resto urbano, las remuneraciones brutas de los empleados y de los obreros aumentaron en 0.2% y 6.0% respectivamente.

Perú urbano: sueldos brutos mensuales promedio por actividad económica a junio de 1998* (en nuevos soles)

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Fuente: MTPS-INEI, Encuesta Nacional de Sueldos y Salarios. (*) Sólo empleados, no incluye ejecutivos.

En junio de 1998, a nivel de las principales ciudades del país, fueron siete las actividades económicas donde los sueldos brutos superaron al promedio total (1,695 nuevos soles): minería; establecimientos financieros y seguros; electricidad, gas y agua; transportes almacenamiento y comunicaciones; industria manufacturera; construcción y comercio al por mayor.

Perú urbano: salarios brutos mensuales promedio por actividad económica a junio de 1998* (en nuevos soles)

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Fuente: MTPS-INEI, Encuesta Nacional de Sueldos y Salarios. (*) Los salarios de los obreros han sido mensualizados multiplicando el

salario diario por 30 días.

Respecto a los salarios brutos urbanos de los obreros en el país, se encontró que en junio de 1998 se ha superado el promedio total (771 nuevos soles), en los sectores electricidad, gas y agua; minería; construcción; transporte, almacenamiento y comunicaciones; establecimientos financieros y seguros, industria manufacturera, y comercio al por mayor.

3. Huelgas

Perú: número de huelgas en el sector privado Setiembre 1998

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Perú: miles de horas - hombres perdidas debido a huelgas en el sector privado

Setiembre 1998 (en miles)

Fuente: MTPS - Dirección Nacional de Relaciones de Trabajo.

Durante el mes de setiembre de 1998 se registraron diez huelgas en el sector privado, cifra superior al número de huelgas del mes anterior (tres) y al número de huelgas de setiembre del año anterior (seis). Las huelgas fueron en los sectores de: explotación de minas y canteras (1); industria manufacturera (4); suministro de electricidad, gas y agua (1), construcción (3) y actividad inmobiliaria, empresarial y de alquiler (1).