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BUTLLETÍ Nº 002 - NOVEMBRE 2019
PÀGINA 1 Editor / Lluís Almirall
Benvolguts federats i amics del dòmino,
Ja s’han disputat quatre jornades de la I Lliga del Maresme i la competició, comença prendre forma pel
que fa a la classificació (veure els resultats més endavant).
Trobar-nos a dissabtes alterns, resulta ja un costum i la camaraderia que es genera és digna d’elogi i els
comentaris de tothom, resulten engrescadors.
Els jugadors menys habituats a competir sota certes normes bàsiques, n’aprenen ràpidament (un dels
objectius de la FDM) i el nostre àrbitre, tot just ha d’intervenir.
Encara no és moment de treure’n conclusions, ja ho farem més endavant, però estem satisfets de com es
desenvolupa tot plegat.
Seguim endavant doncs!
NORMATIVA DEL JOC
En aquest article, voldríem destacar alguns punts del Reglament del Dòmino, fent un extracte de diverses
situacions habituals i que molts jugadors desconeixen com tractar-les.
ARTICLE 13è
Si algun jugador, quan li correspongui efectuar una jugada, toca a alguna de les seves fitxes, estarà obligat
a jugar-la si aquesta té cabuda, encara que no l'hagi aixecat totalment. Si no té cabuda, ho indicarà i la
jugarà quan ho consideri oportú.
Si en el transcurs d'una mà, fins i tot en finalitzar la mateixa, qualsevol jugador s'adona que una fitxa ha
estat col·locada indegudament es tractarà d'identificar el jugador que ha comès la irregularitat, i la parella
contrària decidirà si es reprèn la mà des d'aquest instant o s'anul·la la mà amb pèrdua de la sortida si la
parella infractora ha estat mà.
Si no es pot determinar l'infractor haurà d’anul·lar-se la mà sense córrer la mateixa.
ARTICLE 14è
Si es presenta un tancament, el jugador que realitzi la jugada, no podrà dir "tancat" o "obert", sinó que es
limitarà a posar la fitxa pel costat de la jugada que estimi convenient. En cas de produir-se algun error en
el moment del tancament, s'estarà a la col·locació de la fitxa sobre la taula, prevalent la posició d'aquesta
fitxa sobre el comentari que hagi pogut formular el jugador corresponent; és a dir, que si d'aquesta posició
és que el joc queda obert, preval sobre el comentari de "tancat" que hagi pogut formular en el moment de
col·locar la fitxa, i viceversa.
En propers butlletins, anirem relacionant altres articles del Reglament que siguin d’interés per a tots.
BUTLLETÍ Nº 002 - NOVEMBRE 2019
I LLIGA DEL MARESME
Resultats i classificacions després de la 3ª jornada
PÀGINA 2 Editor / Lluís Almirall
BUTLLETÍ Nº 002 - NOVEMBRE 2019
I LLIGA DEL MARESME
Resultats i classificacions després de la 4ª jornada
PÀGINA 3 Editor / Lluís Almirall
BUTLLETÍ Nº 002 - NOVEMBRE 2019
PÀGINA 4 Editor / Lluís Almirall
EL MATEMÁTICO DE MINESOTA QUE ASPIRA A GANAR A LOS ESPAÑOLES AL DOMINÓ
La federación española de este juego, es escéptica sobre la capacidad de la inteligencia artificial de
imponerse también en este ámbito.
"La pregunta con la inteligencia artificial siempre es la misma", dice el matemático estadounidense Jared
Aurentz. "¿Puedo encontrar una estrategia que sea súperhumana?" Aurentz quiere lograrla para ganar al
dominó.
Desde DeepBlue a AlphaZero, las máquinas ya han sido
capaces de ganar a campeones humanos a las damas,
el ajedrez, el póker, el go (ajedrez chino) o videojuegos.
¿Podrá una máquina ganar también a algo tan popular
en España como el dominó? "Estamos tratando de
encontrar algunas estrategias que incluso los grandes
maestros no hayan usado nunca. Bueno, aunque no haya
grandes maestros en dominó", dice Aurentz. Article d’en Jordi Pérez Colomé
Aurentz no tiene aún el modelo a punto y no ha llamado El PAÍS 29 de setembre de 2019
a la Federación Española de Dominó: "No se trata de ir allí
a hacer el ridículo", dice Aurentz. EL PAÍS sí ha llamado y ha hablado con el vicepresidente de la
federación, Manuel Moreno. Moreno es, por decirlo amable, escéptico con las opciones de Aurentz. "¿De
dónde es este chico?", pregunta Moreno durante la conversación.
Aurentz (Minesota, 1988) llegó a España hace casi tres años desde Oxford tras sacarse la licenciatura en
la Universidad de Minesota y el doctorado en la Washington State University. Aquí investiga en el
Instituto de Ciencias Matemáticas (ICMAT) en la Universidad Autónoma de Madrid con una beca de La
Caixa.
Quizá el dominó no tenga grandes maestros, pero tiene campeones de España, que compiten contra
campeones latinoamericanos, que es el otro lugar del mundo con mucha práctica actual.
De momento Aurentz ha logrado un modelo que gana el 91% de las veces a un jugador que tira sus
fichas al azar: si hay que tirar un 5 y tiene tres fichas con un 5, tira una cualquiera, sin pensar. "Tiene
poco mérito porque nadie juega así, solo los niños", dice Aurentz. Su objetivo es conseguir que la
máquina aprenda una estrategia súperhumana. Aurentz piensa que esa estrategia puede ser que la
máquina infiera las fichas de los demás jugadores a media partida: por las fichas que hay en la mesa, las
que tiene la máquina y las veces que los otros han pasado.
A Moreno no le impresiona: "Después de tres o cuatro vueltas, yo sé el 70-80% de las fichas que tienen
los demás", dice. "Miro las que tengo yo, miro si los demás piensan antes de tirar una, si mi compañero
pone una u otra. Hay muchas maneras." Pero Aurentz confía en que la máquina encuentre margen para
mejorar esa virtud del jugador humano y logre ganar la mayoría de partidas.
El reto no es ganar cada una de las partidas sino ganar una competición a, por ejemplo, 14 juegos. El
dominó tiene un componente de azar al repartir: un jugador con más dobles tiene menos opciones, por
ejemplo. Pero luego tiene sus reglas claras. "Estoy muy interesado en juegos que tienen un componente
de azar y uno determinista. Porque así es el mundo real. Los datos no son deterministas sino al azar.
Bueno, parcialmente al azar", dice Aurentz.
(continua a la propera pàgina)
BUTLLETÍ Nº 002 - NOVEMBRE 2019
PÀGINA 5 Editor / Lluís Almirall
(ve de la pàgina anterior)
Dentro de la caja negra
Aurentz ha escogido el dominó porque ahora investiga en España, pero su objetivo final va más allá. Su
reto es que el algoritmo aprenda a jugar a dominó (y a ganar) por sí mismo. "La mayoría de los otros
algoritmos no entrenan a la inteligencia artificial para que aprenda las reglas del juego. Se las
preprograman. Así que la máquina ya conoce las reglas y solo debe mejorar la estrategia", dice Aurentz.
Es un proceso más rápido.
Pero Aurentz quiere que la máquina aprenda las reglas por sí misma. Incluso a AlphaZero le
programan las reglas básicas del juego. Con el método de Aurentz, el humano puede ver por qué el
ordenador decide un movimiento, no es una caja negra. A Aurentz le interesa tanto ganar al dominó con
una máquina como averiguar qué decisiones toma la máquina al hacerlo: "Una vez has logrado esa
cualidad súperhumana, ¿cómo enseñas a un humano esa lógica? ¿Cómo sacas la lógica fuera del
algoritmo para que un humano pueda pensar mejor? ¿Por qué no pensamos como el ordenador?", dice.
Es un camino más laborioso, por eso un juego como el dominó resulta útil. Aurentz enseña a la máquina
miles de fotos del juego. Cada imagen contiene el estado de la partida, las fichas del jugador y un
movimiento legal posible. Ya ha logrado que la máquina sepa jugar al dominó y gane a un niño.
Ahora viene la fase dos: jugar millones de rondas y ver qué estrategias desarrolla la máquina para ganar.
No es algo obviamente sencillo. El ordenador puede jugar 100.000 partidas en 5 minutos. De ahí sale
mucha estadística: "Esto nos permite reunir información estadística muy rápido. Pero recoger buenas
estadísticas, las que permiten ganar, es más difícil". El juego tiene muchas variables y hay que ver cuáles
correlan con ganar. Luego además habrá que programar el algoritmo ganador.
A pesar de que Aurentz quiera evitar el ridículo cuando se enfrente a humanos, es consciente de que la
primera vez que lleve su máquina a competir en las mesas de dominó, le van a pulir. Pero parece
confiado. Tan confiado como que ya tiene en mente al menos otros dos juegos de cartas para ganar a
españoles: mus y chinchón.
Este matemático de Minessota quiere derrumbar algunos de los pilares del juego español, algoritmo a
algoritmo.
El matemático de Minessota, Jared Aurentz, en una sala del Instituto de Ciencias Matemáticas de Madrid. En la
pizarra, partes de las fórmulas que representan la inteligencia artificial que aprende las reglas del dominó
BUTLLETÍ Nº 002 - NOVEMBRE 2019
PÀGINA 6 Editor / Lluís Almirall
TORNEJOS DEL MARESME
EL TINGLAO
Classificació després de la 3ª jornada
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PÀGINA 7 Editor / Lluís Almirall
TORNEJOS D’ALTRES ASSOCIACIONS
BUTLLETÍ Nº 002 - NOVEMBRE 2019
PÀGINA 8 Editor / Lluís Almirall
BUTLLETÍ Nº 002 - NOVEMBRE 2019
PÀGINA 9 Editor / Lluís Almirall
