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 1. ¿Por qué se c onsider a imp ortante la e stadísti ca? Si tenemos en cuenta que los quehaceres y decisiones diarias embargan cierto grado de incertidumbre, es así que la Estadística ayuda en la incertidumbre, trabaja con ella y nos orienta para tomar las decisiones con un determinado grado de confianza. 2. Enunc ie las ramas en las que se d ivide la estadíst ica y est ablezca s u campo de acción. La estadística descriptiva: es la que se encarga de la recolección, clasificación y descripción de datos muéstrales o poblacionales, para su interpretación y análisis. La estadística matemática o inferencial: es la que desarrolla modelos teóricos que se ajusten a una determinada realidad con cierto grado de confianza. 3. Enu mere las etapa s del método esta díst ico. 1. Plante ami ent o del pr obl ema. 2. Fij aci ón de lo s objetivos. 3. For mul aci ón de la hipótesis. 4. Defini ción de la u nidad de o bservac ión y de la un idad de me dida. 5. Deter minació n de la pobla ción y de la muestra. 6. La recol ecci ón. 7. Crí tica, cla sifi cación y ordenación. 8. Ta bu la ci ón . 9. Pr esenta ci ón. 10.Análisis. 11.Publicación. 4. ¿Por qué es importante la revisión bibliográfica en el desarrollo de una investigación estadística?

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1. ¿Por qué se considera importante la estadística?

Si tenemos en cuenta que los quehaceres y decisiones diarias embargan cierto

grado de incertidumbre, es así que la Estadística ayuda en la incertidumbre,

trabaja con ella y nos orienta para tomar las decisiones con un determinado grado

de confianza.

2. Enuncie las ramas en las que se divide la estadística y establezca su

campo de acción.

La estadística descriptiva: es la que se encarga de la recolección, clasificación y

descripción de datos muéstrales o poblacionales, para su interpretación y análisis.

La estadística matemática o inferencial: es la que desarrolla modelos teóricos

que se ajusten a una determinada realidad con cierto grado de confianza.

3. Enumere las etapas del método estadístico.

1. Planteamiento del problema.

2. Fijación de los objetivos.

3. Formulación de la hipótesis.

4. Definición de la unidad de observación y de la unidad de medida.

5. Determinación de la población y de la muestra.

6. La recolección.

7. Crítica, clasificación y ordenación.

8. Tabulación.

9. Presentación.

10.Análisis.

11.Publicación.

4. ¿Por qué es importante la revisión bibliográfica en el desarrollo de una

investigación estadística?

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 Al momento de empezar una investigación la revisión bibliográfica del tema es

importante porque se necesita para ver su accesibilidad y consultar los resultados

obtenidos por investigaciones similares y se debe hacer una ubicación histórica y

teórica del problema.

5. ¿Qué es la hipótesis nula?

La hipótesis nula: es la hipótesis que se formula acerca de un parámetro y que

su propósito es rechazar.

6. Defina: Población, Muestra, Censo y Muestreo.

Población: se define como un conjunto de individuos o de objetos que poseen

una o varias características comunes. No se refiere esta únicamente a los

seres vivientes.

Muestra: se define como un subconjunto de la población a la cual se le efectúa

la medición con el fin de estudiar las propiedades del conjunto del cual es

obtenida. La muestra debe ser representativa de la población y sus elementos

escogidos al azar para asegurar la objetividad de la investigación.

Censo: se define como al recuento de individuos que conforman una población 

estadística, definida como un conjunto de elementos de referencia sobre el

que se realizan las observaciones. El censo de una población estadística

consiste, básicamente, en obtener el número total de individuos mediante las

más diversas técnicas de recuento.

Muestreo: se define a la técnica para la selección de una muestra a partir de

una población. En el muestreo, si el tamaño de la muestra es más pequeño

que el tamaño de la población, se puede extraer dos o más muestras de la

misma población.

7. ¿Por qué usualmente se recurre al análisis a través de muestras y no

de poblaciones?

Porque las muestras es el resultado representativo de la población ya que lapoblación toma todo el conjunto y las muestras toman subconjuntos de esta

manera se hace más fácil el análisis de la información recolectada.

8. ¿Para qué se utiliza un muestreo piloto?

Se utiliza para estimar la varianza poblacional.

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9. ¿Con qué fin se critica una información?

Con el fin de detectar falsedades en las respuestas, incomprensión a las

preguntas, respuestas al margen, todas las posibles causas de nulidad de una

pregunta o nulidad de todo un cuestionario.

10. ¿Cuáles son los componentes de una tabla?

Una tabla debe tener un título adecuado el cual debe ser claro y conciso. La

Tabla propiamente dicha con los correspondientes subtítulos internos y la

cuantificación de los diferentes ítems de las variables, y las notas de pie de

cuadro que hagan claridad sobre situaciones especiales de la tabla, u

otorguen los créditos a la fuente de la información.