Este procedimiento crea grficos X-bar y R para Col_1.Est diseado
para permitirle determinar si los datosproceden de un proceso que
est en un estado decontrol estadstico. Los grficos de control se
construyen
bajo la asuncin de que los datos proceden de unadistribucin
normal con una media igual a 22.44 y unadesviacin tpica igual a
2.16681. Estos parmetros seestimaron a partir de los datos. De los
25 puntos noexcluidos mostrados en los grficos, 0 estn fuera de
loslmites de control en el primer grfico mientras que 0 estn
fuera de los lmites en el segundo grfico. Puesto que
laprobabilidad de ver 0 o ms puntos fuera de los lmitesslo por
casualidad es 1.0 si los datos proceden de ladistribucin asumida,
no podemos rechazar la hiptesisde que el proceso est en un estado
de controlestadstico para un nivel de confianza del 90% o
superior.
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N de
Grupo
Tarrina1 (g)
Tarrina2 (g)
Tarrina3 (g)
Tarrina4 (g)
1
23456789101112131415
1617181920212223
24
202
200202201207202199206206200202204203214192
207205204205202204206204
206
201
202201200196206203204204204201204204212198
208201202204202206206202
205
198
206208200200205202204203205199202204206202
206206196205208209206204
204
199
202201202198203199206204203200206203208198
204202201204208202204207
202
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Este procedimiento crea grficos X-bar y R para Col_1. Est
diseado para permitirle determinar si los datos proceden de un
proceso que est en un estado de control estadstico. Los grficos de
control se construyen bajo la asuncin de que los datos proceden de
una distribucin normal con una media igual a 203.26 y una desviacin
tpica igual a 3.23782. Estos parmetros se estimaron a partir de los
datos. De los 24 de puntos no excluidos que se muestran en los
grficos, 0 estn fuera de los lmites de control en el primer grfico
mientras que 1 est fuera de los lmites en el segundo grfico. Puesto
que la probabilidad de ver 1 o ms puntos fuera de los lmites slo
por casualidad es 0.000647782 si el datos proceden de la
distribucin asumida, se puede afirmar que el proceso est fuera de
control al 99% de nivel de confianza.
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Este procedimiento crea grficos X-bar y S para Col_1. Est
diseado para permitirle determinar si los datos proceden de un
proceso que est en un estado de control estadstico. Los grficos de
control se construyen bajo la asuncin de que los datos proceden de
una distribucin normal con una media igual a 203.26 y una desviacin
tpica igual a 3.21323. Estos parmetros se estimaron a partir de los
datos. De los 24 de puntos no excluidos que se muestran en los
grficos, 0 estn fuera de los lmites de control en el primer grfico
mientras que 1 est fuera de los lmites en el segundo grfico. Puesto
que la probabilidad de ver 1 o ms puntos fuera de los lmites slo
por casualidad es 0.000647782 si el datos proceden de la
distribucin asumida, se puede afirmar que el proceso est fuera de
control al 99% de nivel de confianza.
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EN EL EJERCICIO 1 SE MUETRA UNA distribucin normal con una media
iguala 22.44 y una desviacin tpica igual a 2.16681. Y POR
CONSIGUIENTE los 25puntos no excluidos mostrados en los grficos, 0
estn fuera de los lmites decontrol en el primer grfico mientras que
0 estn fuera de los lmites en elsegundo grfico .Es decir se
encuentra bajo control con un nivel de
confianza del 90% o superior y lo demas no muestra ninguna
probabilidadde que no este en control.
EN AMBOS GRAFICOS TANTO EN X-R COMO EN X-S se muestra bajo
control
Y se ve que con una probabilidad del 99% de nivel de confianza
.Y Con un
1 o ms puntos fuera de los lmites slo por casualidad es
0.000647782 todoesta bajo control y en la grafica se muestra .
