6. Minitab y el Diseo de Experimentos (2)

Para determinar los tipos clsicos de DOE (Design Of Experiment) veamos los siguientes casos:

Caso 1:

Los auditores deben formarse un juicio acerca de varios aspectos de una auditora, con base a

su experiencia directa y personal, en base a una experiencia indirecta, o a una combinacin de

las dos. En un estudio se pidi a unos auditores que formaran su juicio sobre la frecuencia de

errores que se pueden encontrar en una auditora.

Caso 2:

Se comparan cinco procedimientos de auditora en cuanto al tiempo total requerido para efectuar

una. Estos procedimientos se realizan en cuatro oficinas contables diferentes.

Veamos otro ejemplo de los dos tipos de experimentos:

Caso 1

Una empresa consultora recibi el encargo de evaluar cuatro marcas de vehculos respecto al

rendimiento de combustible en dicha zona geogrfica. En la tabla siguiente se presentan los

resultados obtenidos, en kilmetros por galn.

Caso 2

Como producto del buen trabajo realizado por la empresa consultora, se encarg realizar un

estudio de preferencia por la marca de vehculo en cuatro regiones diferentes y orientado a tres

sectores de consumidores.

Problema:

Determinar si hay diferencia significativa entre los componentes

Si en el primer caso definimos como tratamientos a la formacin de juicios: Experiencia directa,

experiencia indirecta y de ambos, entonces en este caso se trata de comparar si hay diferencia

entre tratamientos.

En el segundo caso, adems de definir como tratamiento a cada uno de los procedimientos, es

necesario distinguir los resultados tomando en cuenta las oficinas contables. En este caso las

oficinas contables constituirn los factores o bloques en los cuales se divide cada uno de los

tratamientos. Por esta razn debemos preguntarnos si la diferencia es significativa tanto entre

los tratamientos as como dentro de los tratamientos.

En consecuencia podemos decir que dos ramas principales del Diseo de Experimentos, DOE

son:

- Diseo de Experimentos aleatorizados o

- Diseo de Bloques Aleatorizados

El DOE se ocupa de este tipo de problemas y de otros como el caso de los Experimentos

Factoriales, los que no los desarrollaremos en el presente trabajo.

En el primer caso, todas las observaciones constituyen un nico factor, para cada tipo de

tratamiento. Este es el caso que hemos contemplado hasta ahora a travs del mtodo

de Comparaciones Mltiples.