7/25/2019 Cap 6 Minitab
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6. Minitab y el Diseo de Experimentos (1)
Hay una diferencia sustancial entre lo que significa trabajar
con datos provenientes deobservaciones y aquellos que pueden ser
obtenidos a travs de un proceso experimental.
Los datos observacionales son extrados mediante la realizacin de
un fenmeno sin que paraello el investigador haya influido en los
elementos de la muestra. Mientras que los datosexperimentales
provienen de un tratamiento previo a la cual se le somete a un
conjunto deelementos de la muestra, luego del cual se tomarn en
cuenta sus resultados.
Los resultados obtenidos mediante la aplicacin de una encuesta
constituyen datosobservacionales. Los resultados obtenidos al
realizar una prueba de orina a un conjunto depacientes luego de
someterlo a un determinado tratamiento, constituye datos
experimentales.Este experimento se podra llevar a cabo en grupos de
pacientes con diversas dolencias.
De manera que podemos tener un conjunto de variables
(tratamientos) categorizadas por el tipode dolencia. Esto implica
que los resultados del experimento pueden ser agrupados por
bloquesy dentro de ellos por tratamientos.
De esto es lo que se ocupa el Diseo de Experimentos.
En el presente captulo desarrollaremos los temas:
1. Diseo de Bloque aleatorizados2. Clasificacin de dos variables
con repeticin3. Uso de la opcin ANOVA balanceado4. Regresin
Lineal5. Inferencia y ANOVA en Regresin Lineal
La inferencia estadstica tiene mtodos especiales para realizar
estudios para cada tipo de dato.
En el caso de los datos provenientes de situaciones
observacionales, el objetivo inicial es laobtencin de una muestra.
A partir de ella, y con la ayuda de la estimacin,
inferimoscomportamientos poblacionales.
En el caso de los datos provenientes de situaciones
experimentales, una vez determinado elobjeto del estudio (variable
de inters) se procede a controlar diversas reacciones de
loselementos de la muestra. Estas reacciones constituyen los
factores de estudio en la variable deinters.
