CAPITULO 7: ANALISIS Y ENTREGA

DE INVESTIGACIONES

CUALITATIVAS

ANALISIS DE DATOS CUALITATIVOS

REDUCCIONDE DATOS

DESPLIEGUEDE DATOS

CONCLUSIONYVERIFICACION

REDACCIONDEL INFORME

REDUCCION DE DATOS

Clasificación y representación de los datos.

Categorización y

codificación

ComparaciónFormulación de una teoría

CATEGORIZACION Y CODIFICACION

Categorización

• Las secciones de transcripción se categorizan y se le designan nombres y códigos.

• A veces se designan antes de empezar el estudio.

Lista de códigos

• Detalle de las categorías y sus códigos (estos pueden ser palabras o números)

COMPARACION

Se a

naliz

an

• Diferencias

• Semejanzas

Se r

ealiz

a

• Después deidentificarlascategoríaspara asignarcada caso auna de ellaso crear unanueva

Se c

om

para

• Constructos

• Clases deinformantes.

FORMULACION DE UNA TEORIA

Se formula una teoría fundamentada en los datos

recolectados.

• Condiciones, contextos, variables que llevan a un constructo y su resultado.

Codificación axial

• Categoría o tema central

• Narración

• Las demás categorías se integran a esta

Codificación selectiva

ITERACION

Repasa los datos para descubrir

temas no abordados

Pueden modificar o perfeccionar los

constructos

ANALISIS DE CASOS

NEGATIVOS

Establecen limites y condiciones de la teoría formulada

Conceptos alternativos que se han pasado por alto

TABULACION

Examina las ocurrencias

simultaneas de temas en el estudio.

DESPLIEGUE DE DATOS

Reduce y resume los extensos datos textuales recolectados en el estudio

Comunica de forma compacta las principales ideas

Pueden cambiar en la medida que los investigadores tratan de presentar mejor sus resultados.

METODOS

TABLAS

• Hileras y columnasen que se cruzantemas einformantes, explicalos principalestemas del estudio.

FIGURAS

• Todo tipo dediagramas, apuntanrelaciones entrevariables.

MATRIZ

• Se incluyen citassobre varios temastomadas deinformantesrepresentativos

MAPA DE CONCENSO

• Relaciones enteideas y conceptosque expresancolectivamente losinformantes.

CONCLUSION Y VERIFICACION

Establecen la credibilidad del análisis demostrando la confiabilidad y

validez de sus resultados.

VALIDEZ EMICA

• Afirma que los participantes miembros de una cultura o subcultura están de acuerdo con los resultados de un informe de investigación

CONFIABILIDAD ENTRE INVESTIGADORES

• Los investigadores codifican de la misma manera textos e imágenes.

TRIANGULACION

• Técnica que aborda desde varios puntos de vista la investigación.

REVISION DE PARES

• Se pide a especialista externos que revisen el análisis de la investigación

REDACCION DEL INFOME

INTRODUCCION

Presenta el problemade la investigación,objetivos y lametodología usada.

ANALISIS DE DATOS Y RESULTADOS

Se realiza en formalógica y convincente.

CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES

Se informa lo que se haencontrado y sepropone una extensiónde la investigación.

Debe expresar ungrado apropiado deconfianza en losresultados.

CAPITULO 8: DISEÑOS DE

INVESTIGACIÓN DESCRIPTIVA CON

ENCUESTAS.

INVESTIGACIÓN DESCRIPTIVA

Se ocupa de datos cuantitativos.

Para definir si el diseño debe ser descriptivo hay

que basarse en:

Naturaleza del problema de decisión

• Describir características especificas de situaciones del mercado

Conjunto ce preguntas de investigación

• Si las preguntas se enfocan en cuestiones relativas al quien, que, donde, cuando y como.

Objetivos de Investigación

• Si la tarea es identificar relaciones significativas, determinar si hay verdaderas diferencias.

Cuando se emplean métodos de investigación

descriptiva par recolectar datos primarios es

importante tener en cuenta.

• Elemento observable ymedible de un objeto.

• Tiene propiedadesconcretas.

• Se miden directamente

VARIABLE

• Concepto abstractoinobservable.

• Se mideindirectamente pormedio de variablesrelacionadas.

CONSTRUCTO• Son asociaciones entre

constructos yvariables.

• Variables dependientese independientes.

RELACIONES

VARIABLE DEPENDIENTE

Los investigadores quieren explicarla.

VARIABLE INDEPENDIENTE

Predice o explica la variable resultado de interés

Para establecer una hipótesis verificable los

investigadores deben primero detectar y definir

variables y constructos y luego establecer su

relación.

RELACION POSITIVA

• Existe entre dos variables cuando ambas aumentas o disminuyen juntas.

RELACION NEGATIVA

• Cuando una variable aumenta y la otra disminuye o viceversa.

PLANTEAMIENTO DE HIPOTESIS.

• Establece que nohay relación entrelas variables o quesi la hay esaleatoria.

• En algunos caos esla única que sesomete a pruebapor los estadísticos

HIPOTESIS NULA

• Establece que hayuna relaciónsignificativa entredos variables

HIPOTESIS ALTERNATIVA

• Si se rechaza la H.Nula, losinvestigadores seapoyan en laalternativa.

MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN POR

ENCUESTAS

Principal técnica de investigación de mercados.

Su necesidad es recolectar datos de muestrasgrandes (200 personas o mas).

Su principal meta es suministrar datos y estimaciones de una muestra grande y representativa de entrevistados.

VENTAJAS

Abarcan muestras grandes

Generan cálculos bastante precisos para detectar diferencias pequeñas

Es fácil plantear y registrar respuestas a preguntas estructuradas.

Pueden estudiarse conceptos y relaciones que no se miden directamente

DESVENTAJAS

Es difícil elaborar preguntas que midan certeramente las actitudes y conductas de los entrevistados

Es difícil obtener datos detallados y profundos

El tiempo dedicado a la recolección es un reto.

• Diferenciaentre losresultadosbasados en lamuestra y losvaloresverdaderos dela poblaciónobjetivodefinido

• Es causadopor el métodode muestreousado y eltamaño delamuestra.

• Se reduce ocontrolaaumentado eltamaño de lamuestra.

• Siguiendo elmétodo demuestreoapropiado

ERROR DE MUESTREO

ERROR DE NO MUESTREO

Del entrevistado

De diseño y medición del investigador

Definición del problema

Administrativos del investigador

ERROR DEL ENTREVISTADO

Errores sistemáticos cuando no es posible ponerse

en contacto con los entrevistados para que tomen

parte de la encuesta.

• La muestra final difiere de la planteada.

• Limitan gravemente la posibilidad de generalizar los resultados, cuando los que no respondieron tienen respuestas diferentes a los que respondieron.

POR FALTA DE

RESPUESTA

• Los participantes responden de manera particular que distorsiona sus respuestas como lo que verdaderamente piensan.

DE RESPUESTA

ERRORES DE MEDICIÓN Y DISEÑO

La calidad de los datos se ve afectada por

problemas de diseño inapropiado de los

constructos, escalas y cuestionarios.

Formación de constructos

Los investigadores no identifican con

cuidado los constructos que van a

usar en el estudio.

Escala de Medición

no se crean o usan las escalas apropiadas

para medir los constructos.

Instrumento de encuesta

Cuestionario mal diseñado.

Análisis de los datos

Se aplica el método equivocado de

análisis de datos.

Mala interpretación.

Incapacidad de convertir los

resultados del análisis en resultados.

ERROR POR DEFINICIÓN INCORRECTA DEL

PROBLEMA

Se debe definir clara o completamente el problema,

siendo los resultados inservibles.

Incomprensiónde la gerenciadel problemareal

Interpretaciónequivocadafactores queoperan en elmercado.

Losinvestigadorestransformanmal elproblema enpreguntas deinvestigación.

ERRORES DE ADMINISTRACIÓN DEL

PROYECTO

Malos pasos de recolección y procesamiento de

datos.

Error de procesamiento de datos.

Error del entrevistador.

Error del diseño de la muestra.

ERROR DE PROCESAMIENTO DE DATOS

Ocurre al transformar las respuestas de los

entrevistados en un archivo electrónico o

computarizado.

Son el resultado de problemas al codificar,

capturar o revisar datos.

Codificación

• Se asigna uncódigo decomputoequivocado auna respuesta.

Captura de datos

• Los códigos derespuesta seanotanincorrectamenteen le campodesignado de unarchivoelectrónico.

De revisión

• Descuido alverificar lacodificación ocaptura de losdatos.

ERROR DEL ENTREVISTADOR

Resultado de la interacción entre entrevistadores y

entrevistador que distorsiona la información de

estos.

De registro

• El entrevistadormarcaequivocadamentela respuestaincorrecta.

• No puedenescribirtextualmente larespuesta.

Engaño

• Se anotan mal las respuestas.

• En algunos casos los entrevistadores llenan las encuestas para terminar su trabajo.

Equivocación inconsciente

• Losentrevistadoresinducen un patrónde respuesta queno representa lapoblación.

ERROR DEL DISEÑO DE LA MUESTRA

Cuando el plan de muestreo no selecciona a los

entrevistados correctos.

Especificación de la población

• Definiciónincorrecta de lapoblaciónobjetivo.

Selección de la muestra.

• Se producencuando sesiguenprocedimientosde muestreoincompletos oincorrectos, aunsi la poblaciónesta biendelimitada.

Marco de muestreo

• El marco de muestreo es incompleto o impreciso.

• No es probable que la muestra seleccionada sea representativa de la población objetivo.