CAPITULO III1.- CULES SON LAS FASES DEL CICLO DE ANLISIS DE DECISIONES? Cul ES EL PROPSITO DE CADA UNA DE ESTAS?1.- Estructuracin: Enmarca el problema de decisin y el desarrollo de las bases de la decisin (alternativas, informacin y valores).2.- Anlisis determinstico: Su propsito es caracterizar las relaciones entre las variables en modelos formales y asigna valores a los posibles resultados.3.- Anlisis probabilstico: Su propsito es incorporar la incertidumbre en forma explcita, al asignar probabilidades de los diversos valores que pueden tomar las variables ms importantes que se identificaron en el anlisis determinstico.4.- Interpretacin de resultados: Su propsito es revisar los resultados de las fases anteriores para establecer el valor econmico a la posibilidad de eliminar la incertidumbre en cada una de las variables del problema.2.- CULES SON LOS ERRORES MAS COMUNES AL ESTRUCTURAR UN PROBLEMA DE DECISIN? Analizar el problema equivocado Analizar el problema correcto pero de una manera muy complicada3.- EN QUE SE DIFERENCIAN LAS VARIABLES DE DECISIN DE LAS VARIABLES ALEATORIAS?VARIABLES DE DECISINVARIABLES ALEATORIAS

Una variable de decisin es un elemento desconocido de un problema de optimizacin. Tiene un dominio, que es una representacin compacta del conjunto de todos los valores posibles de la variable.En probabilidad y estadstica, una variable aleatoria o variable estocstica es una variable estadstica cuyos valores se obtienen de mediciones en algn tipo de experimento aleatorio. Formalmente, una variable aleatoria es una funcin, que asigna eventos a nmeros reales.

4.- CULES SON LOS PASOS PARA ALCANZAR UNA CORRECTA ESTRUCTURACIN DE UN PROBLEMA DE DECISIN?1. Definir y delimitar el problema de decisin: Identificar el problema y si cualitativo como por ejemplo mejorar un servicio podramos tendremos que identificar las variables cuantitativas y as poder utilizar mejor las herramientas que hoy en da existen, determinar los recursos que podrn asignarse, a su vez est relacionado con el nivel organizacional que tomara la decisin.2. Generar estrategias alternativas creativas y viables: Genera un rango de alternativas significativamente diferentes para cada una de las decisiones.3. Determinar los resultados y la medida de valor: Identificar las variables de salida suficientes para describir los resultados de las diferentes alternativas.4. Construir un diagrama de influencias: construye un diagrama de influencias que relacione las alternativas con las incertidumbres y los resultados definidos en los pasos anteriores.5.-DETERMINE CUALES DE LAS SIGUIENTES ASEVERACIONES SON CIERTAS Y CUALES SON FALSAS. El que un esfuerzo de desarrollo de estrategias este bien enmarcado significa que se han identificado las estrategias alternativas relevantes. ( v ) La herramienta fundamental para la definicin del marco es la tabla de generacin de estrategias. ( F ) Es necesario plantear un modelo que tenga en cuenta todas las variables en cuestin y que exprese cada una de las relaciones entre estas. Mientras ms grande y complejo el modelo, mejor. ( F ) Si existe dominacin estocstica entre las diferentes loteras de rentabilidad, es necesario tener en cuenta las preferencias con respecto al riesgo del decisor para determinar la mejor alternativa. ( V ) La curva de utilidad es un mtodo utilizado para incorporar las preferencias con respecto al tiempo.(F) No tiene sentido calcular el valor de la informacin perfecta, ya que esta no existe.(V)6.- Cul ES LA FINALIDAD DE CADA UNO DE LOS ELEMENTOS DE LA FASE DEL ANLISIS DETERMINSTICO?MODELAJE: Seleccionar las variables del sistema: trata de definir los factores que son relevantes para las decisiones, entra en el proceso de seleccionar entre las variables del sistema, aquellas de las cuales dependen los resultados. Crear el modelo estructural: crea el modelo estructural que especifica las relaciones entre los resultados y las variables de decisin e incertidumbre, su criterio principal es que sea preciso para distinguir entre las diferentes alternativas. Crear el modelo de valores: asigna valores a los resultados de la decisin generalmente estos pueden ser descritos por un conjunto de variables, determinar este valor implica considerar el balance entre los diferentes resultados, en general para mantener consistente la formulacin se debe establecer a la diferencia entre un resultado y su valor. Crear en modelo de preferencias con respecto al tiempo: consiste en especificar las preferencias del decisor respecto al tiempo, se refieren al valor que se asigna a cada uno de los resultados cuando estn distribuidos en el tiempo. 7.- EN QUE CONSISTE EL ANLISIS DE SENSIBILIDAD DETERMINSTICO? POR QU SE PLANTEA DESARROLLAR UN CASO BASE?Consiste en medir la sensibilidad de los resultados con respecto a los cambios de los valores en las variables del problema, es decir se centra en observar estos cambios afectan la equivalencia presente; este anlisis es muy efectivo para refinar la refinacin del problema.Se plantea desarrollar un caso base para definir los valores centrales de las variables de incertidumbre y que estn sean razonables para evitar controversias innecesarias, pues un punto de partida ser analizar la retroalimentacin de manera que genere resultados razonables para un caso base.8.- EN QUE SE DIFERENCIAN EL MODELO DETERMINSTICO DEL MODELO PROBABILSTICO?El modelo determinstico representa las relaciones del problema de decisin en trminos formales ya sean matemticos, etc. dependiendo del tipo de problema en anlisis, en cambio el modelo probabilstica asigna probabilidades a las variables aleatorias, puesto que su propsito es desarrollar loteras de rentabilidad para cada alternativa.9.- QU ES LA LOTERA DE RENTABILIDAD? CMO SE DETERMINA SI UNA ES MEJOR QUE OTRA?La lotera de la rentabilidad es el clculo de la distribucin de probabilidades de los resultados finales para cualquiera de las alternativas disponibles. Es tambin de describir la incertidumbre en el resultado final como producto de asignar probabilidades a las variables aleatorias para cualquier alternativa.La determinacin se vera de acuerdo a la equivalencia cierta ms alta.10.- EN QUE SE DIFERENCIAN LOS PERSONAJES FICTICIOS; EL CLARIVIDENTE Y EL GENIO? A QUE SE REFIERE CADA UNO DE ESTOS? Y COMO SE RELACIONAN CON EL ANLISIS DE DECISIONES? Clarividente: asume que existe una persona infalible que anticipa con certeza el valor que tomara un una variable aleatoria. Genio: implica poder cambiar el futuro, asumiendo que existe un personaje capaz de cumplir los deseos, es decir determina el valor que toman las incertidumbres.Estn dos se relacionan identificando las alternativas relevantes para recolectar informacin adicional y determinar si alguna de ellas tendr una contribucin rentable para el problema de decisin.