CAPITULO V - ESTIMACIÓN DEL MODELO

8/19/2019 CAPITULO V - ESTIMACIÓN DEL MODELO

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Capítulo 5

5. ESTIMACIÓN DEL MODELO DE PERCEPCIÓN DEL

RIESGO POR USO DE MEDICAMENTOS GENÉRICOS

5.1 Análisis de Fiabilidad de las Esalas

Confiabilidad: es el grado en el que una escala produce resultados consistentes sise llevan a cabo mediciones repetidas.

La confiabilidad de consistencia interna se utiliza para evaluar la fiabilidad de

una escala en la que se suman varias partidas para formar una calificación total. La

medición más sencilla de la consistencia interna es la confiabilidad de división a la

mitad; para la cual utilizaremos el coeficiente alfa o alfa de Cronbach.

La fiabilidad de la escala de los factores de riesgo fue contrastada a través del

Alfa de Cronbach que es el promedio de todos los coeficientes de división a la mitad

que resultan de las diversas formas en que se dividen las partidas a la mitad; este

coeficiente var!a de " a # $ por lo general un valor de ".% o menos indica una

confiabilidad de consistencia interna no satisfactoria que en todos los casos superó

el valor ".& lo cual nos indica una confiabilidad de consistencia interna satisfactoria;

e'cepto en el (iesgo )uncional en la cual omitimos una de las partidas para obtener

una ma$or confiabilidad de consistencia interna que sea satisfactoria.

*+


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A continuación detallaremos la fiabilidad de la escala para cada uno de los

factores de riesgo:

5.1.1 Fiabilidad Esala Ries!" F#ni"nal

Cuadro 5.1: Reliability Statistics

Cronbach,sAlpha

Cronbach,sAlpha -ased

ontandardized/tems

0 of /tems

.1#% .1#% 2

3laboración: Autores

Cuadro 5.2: Item / Total Statistics

cale4ean if

/tem5eleted

cale6ariance if

/tem5eleted

Corrected/tem78otalCorrelation

quared4ultiple

Correlation

Cronbach,sAlpha if

/tem5eleted

)90C/0AL #."+"& .%


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consistencia interna satisfactoria; $ la eliminación de alguna de las partidas

marginalmente no me=orar!a este !ndice.

5.1.$ Fiabilidad Esala Ries!" Finanie%"


Cronbach,s

Alpha

0 of

/tems1"# 2


Cuadro5.4: Item / Total Statistics

cale 4eanif /tem

5eleted

cale 6arianceif /tem

5eleted

Corrected/tem78otal

Correlation

Cronbach,sAlpha if /tem

5eleted)inanciero #


4/21

mantenerlo $a que lo consideramos teóricamente importante $ además su

contribución es relativamente ba=a con relación al valor actual.

5.1.& Fiabilidad Esala Ries!" F'si"


Cronbach,s

Alpha

0 of

/tems1


5/21


Cronbach,s

Alpha

0 of

/tems&2 2


Cuadro 5.8: Item / Total Statistics

cale 4ean if

/tem 5eleted

cale

6ariance if

/tem 5eleted

Corrected

/tem78otal

Correlation

Cronbach,s

Alpha if

/tem 5eleted>sicológico # sicológico 2; vamos a

mantenerlo $a que lo consideramos teóricamente importante $ además su

contribución es marginal con relación al valor actual.

5.1.5 Fiabilidad Esala Ries!" S"ial

Cuadro 5.: Reliability Statistics

Cronbach,s 0 of

*%


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Alpha /tems< 2


Cuadro 5.1!: Item / Total Statistics

cale 4ean

if /tem

5eleted

cale

6ariance if

/tem 5eleted

Corrected

/tem78otal

Correlation

Cronbach,s

Alpha if /tem

5eletedocial #


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5.$ Análisis Fa*"%ial C"n+i%,a*"%i"

3l ob=etivo principal de este análisis es obtener cargas factoriales que nos

permitan ponderar los diferentes constructos que miden los riesgos; a fin de obtener

un valor agrupado por cada riesgo de tal manera por e=emplo si el (iesgo )uncional

se e'plica con 2 constructos ?)uncional # )uncional + )uncional 2@; por medio de

una Combinación Lineal se obtendrá un solo valor de este riesgo. Lo mismo se

aplicará en los (iesgos )inanciero )!sico >sicológico $ ocial.

*1


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5e acuerdo a la tesis 9n estudio e'ploratorio de la intención de compra de

medicamentos genéricosB presentada por los investigadores 5!az 4art!n Ana

onzález 4ieres Celina onzález Dernando antiago uárez 6ázquez Ana $

8respalacios utiérrez Euan de la 9niversidad de viedo ?3spaFa@; los resultados

del Análisis )actorial Confirmatorio son los siguientes:

Cuadro 5.12: 'cuacio"es estructurales del #"(lisis )actorial Co"$irmatorio

)uente: 9niversidad de viedo

Al ser este un estudio aplicado para nuestra misma categor!a de análisis

hemos decidido basarnos en los resultados obtenidos por los investigadores

mencionados =ustificando nuestra decisión en los siguientes puntos:

# Los # atributos de medición del riesgo percibido correspondientes a las

cinco dimensiones ob=eto de estudio fueron sometidos a un análisis factorial

confirmatorio mediante ecuaciones estructurales efectuado con el softGare

**


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3H v.&b. La amplitud de la muestra obtenida en el estudio nos permite

traba=ar con más de #2 casos por parámetro a estimar situándose esta ratio

por encima de los requerimientos especificados en la literatura ?e.g. EoresIog

$ orbom #*1


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estudio. Adicionalmente confirman la teor!a de que cada uno de los constructos que

miden los riesgos se agrupan en los cinco tipos de riesgo especificados.

5.& C",binai)n Lineal -a%a "b*ene% las a%iables

Inde-endien*es del M"del"

A partir del análisis factorial obtenemos las cargas factoriales las cuales

ordenamos de la siguiente manera:

Cuadro 5.13: Car&as )actoriales

#"#


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Luego de la obtención de las Cargas )actoriales realizamos la umatoria de

las Cargas por 8ipo de (iesgo para luego proceder a calcular los ponderadores de las

variables a partir del cociente de estos dos valores.

C#ad%" 5.1(/ S#,a*"%ia de las Ca%!as Fa*"%iales


Cuadro 5.15: )ormula %ara obte"er el %o"derador de las *ariables


Cuadro 5.16: +o"derador de las ,ariables

#"+


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3stos valores obtenidos nos a$udaran a convertir los diferentes componentes

de los riesgos en uno solo por cada dimensión de riesgo para de esta manera poder

correr las respectivas regresiones del modelo.

5.( Es-ei+iai)n del M"del"

3l modelo a desarrollar en esta tesis es el siguiente:

9na variación de la regresión lineal mKltiple es la regresión categórica la

cual cuantifica datos categóricos por asignación de valores numéricos a las

respectivas categor!as resultando en una óptima ecuación de regresión lineal para las

variables transformadas.

#"2


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La regresión lineal estándar involucra minimizar la diferencia de la suma de

los cuadrados entre la variable dependiente $ el peso de la combinación de las

variables predictoras ?independientes@. Las variables son t!picamente cuantitativas

con los datos categóricos ?nominal@ recodificados a variables binarias o de contraste.

Como resultado las variables categóricas sirven para separar grupos de casos $ las

estimaciones de la técnica separan sistemas de los parámetros para cada grupo. Los

coeficientes estimados refle=an como cambios en las variables predictoras afectan la

respuesta. La predicción de la respuesta es posible para cualquier combinación de

los valores del predictor.

>or e=emplo; La regresión categórica podr!a usarse para describir cómo la

satisfacción del traba=o depende de las categor!as traba=o región geográfica $

cantidad de via=e. 9sted podr!a encontrar que niveles altos de satisfacción

corresponden a gerentes $ a pocos via=es. La ecuación de la regresión resultante

podr!a usarse para predecir la satisfacción del traba=o por cualquier combinación de

las tres variables independientes.

5.5 In+l#enia de las Di,ensi"nes de Ries!" Pe%ibid" s"b%e

la In*eni)n de C",-%a% 0 S"lii*a%

Con el fin de contrastar la influencia de las 5imensiones de (iesgo

consideradas sobre la intención de comprar $ solicitar medicina genérica planteamos

#"


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cinco modelos de regresión categórica ?CA8(3@ en los que se introdu=eron como

variables independientes los riesgos percibidos.

3n el primer modelo de regresión se tomó como variable dependiente la

/ntención de Comprar medicina genérica si el 5octor (ecomienda. 3n el segundo

modelo de regresión se tomó como variable dependiente la /ntención de Comprar

medicina genérica si el 5ependiente de )armacia (ecomienda. 3n el tercer modelo

de regresión la variable dependiente es la /ntención de Compra in (ecomendación.

3l cuarto modelo de regresión la variable dependiente recoge la /ntención de

olicitar el medicamento genérico al 5octor. J el quinto modelo de regresión la

variable dependiente recoge la /ntención de olicitar el medicamento genérico al

5ependiente de )armacia.

5.5.1 P%i,e% M"del" de Re!%esi)n

Cuadro 5.17: Resume" +rimer -odelo

4ultiple ( ( quareAd=usted (

quare


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Coefficients -eta td. 3rror df ) ig.

)90C/0AL 88AL "/CL/C 88AL 722# "1& 2 #.5(


3l primer modelo el cual se refiere a la intención de comprar medicina

genérica si el doctor recomienda7 han resultado ser influ$ente todas las dimensiones

del riesgo e'cepto la dimensión de (iesgo )uncional; dado que el doctor está

recomendando la compra del producto no e'iste el temor de que este no alcance el

resultado esperado o los beneficios prometidos; en los (iesgos )inanciero $ )!sico

nos muestra una actitud positiva; en el caso del (iesgo )inanciero es debido a que la

especialidad genérica es más barata que el original $ en el (iesgo )!sico al ser

recomendada la especialidad genérica por el doctor no lo percibe como una amenaza

a la salud; el (iesgo >sicológico muestra un efecto negativo debido a la duda de que

no sea una buena elección; en cuanto al (iesgo ocial muestra un efecto negativo

debido a que las personas perciben que pueden ser peor aceptadas socialmente por

solicitar una especialidad farmacéutica genérica en la farmacia se mostrarán

reticentes a hacerlo; no olvidemos que las farmacias son establecimientos abiertos al

pKblico $ por tanto posibles lugares en los que se busca el reconocimiento social.

#"%


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5.5.$ Se!#nd" M"del" de Re!%esi)n

Cuadro 5.1: Resume" Se&u"do -odelo


quare

"2 "+1 "+%

6ariable 5ependiente: /0830C/0 C4>.)( 6ariables /ndependientes: )90C/0AL 88AL )/0A0C/3( 88AL )M/C 88AL

>/CL/C 88AL C/AL 88AL


Cuadro 5.2!: Coe$icie"tes

tandardizedCoefficients

-eta td. 3rror df ) ig.

)90C/0AL 88AL 7"+& ""& 2 #%%+ """

)/0A0C/3( 88AL 7"+* ""& 2 #* """

)M/C 88AL 7"#& "" + ##1" """

>/CL/C 88AL "+" ""% + #+&% """

C/AL 88AL ""* "" # 22< "&"

6ariable 5ependiente: /0830C/0 C4>.)(


3n el segundo modelo referido a la intención de compra si el farmacéutico

recomienda; nos muestra una actitud positiva en la dimensión de (iesgo >sicológico

es probable que el consumidor se encuentre a gusto por haber realizado una correcta

elección $ no sienta dudas en primera instancia sobre la recomendación. 0o es el

(iesgo ocial influ$ente debido a que el consumidor no siente temor de que las

#"&


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personas de su entorno puedan considerar que su elección no ha sido adecuada. on

influ$entes también las dimensiones de (iesgo )uncional )inanciero $ )!sico; $ su

efecto negativo puede estar dado como resultado de una disonancia cognoscitiva

posterior a la compra debido a que los consumidores sienten cierta incomodidad por

haber adquirido las desventa=as de la medicina genérica elegida $ por haber perdido

los beneficios del medicamento de marca que no compraron.

5.5.& Te%e% M"del" de Re!%esi)n

Cuadro 5.21: Resume" Tercer -odelo


quare

"(A6ariables /ndependientes: )90C/0AL 88AL )/0A0C/3( 88AL )M/C 88AL



Cuadro 5.22: Coe$icie"tes



#"1


18/21

)90C/0AL 88AL 7"++ ""% #"" #2# """)/0A0C/3( 88AL

7"## ""% 2"" 22* ""+)M/C 88AL "#" ""% 2"" +&* ""<>/CL/C 88AL 7"


19/21

" "2# "+*

6ariable 5ependiente: /0830C/0 L/C/8A( AL 5C8(

6ariables /ndependientes: )90C/0AL 88AL )/0A0C/3( 88AL )M/C 88AL>/CL/C 88AL C/AL 88AL





)90C/0AL 88AL 7"+" ""% +"" #2"1 """)/0A0C/3( 88AL "#& ""% +"" *#1 """)M/C 88AL 7"2& "" 2"" +


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menor que el de marca; $ en la dimensión de (iesgo ocial no influ$e de manera

negativa por la confianza $ empat!a que el paciente tiene con el facultativo.

5.5.5 #in*" M"del" de Re!%esi)n

Cuadro 5.25: Resume" ui"to -odelo


quare

"# "+% "+<

6ariable 5ependiente: /0830C/0 L/C/8A( AL )A(4ACN98/C6ariables /ndependientes: )90C/0AL 88AL )/0A0C/3( 88AL )M/C 88AL





###


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)90C/0AL 88AL 7"++ ""& 2"" */CL/C 88AL ""# ""% #"" "" "1+C/AL 88AL "#< ""% 2"" %+< """

6ariable 5ependiente: /0830C/0 L/C/8A( AL )A(4ACN98/C


3n el quinto modelo de regresión referido a la intención de solicitar

medicamento genérico al dependiente de farmacia; son influ$entes las dimensiones

de (iesgo )uncional )inanciero )!sico $ ocial; en el caso del (iesgo ocial

muestra coeficiente positivo en vista de ser propia la intención de solicitar el

medicamento al dependiente de farmacia no e'iste temor por parte del consumidor a

que las personas de su entorno puedan considerar que su elección no ha sido

adecuada $ afecte negativamente a la percepción que tienen de él. 3l efecto negativo

en las dimensiones de (iesgo )uncional )inanciero $ )!sico se debe a la percepción

de que la especialidad genérica no alcance el resultado esperado; si el producto vale

realmente lo que cuesta o sea la cantidad de dinero que se podr!a perder si el

producto no alcanzara un resultado satisfactorio; $ por Kltimo que pudiese

representar una amenaza al bienestar f!sico.

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CAPITULO V - ESTIMACIÓN DEL MODELO