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capiacutetuloDisentildeos experimentales Segunda parte

INTRODUCCIOacuteNEl presente capiacutetulo ampliacutea algunos conceptos vertidos en el capiacutetulo 7 de Metodologiacutea de la investigacioacuten 6ordf edicioacuten en par-ticular los referidos a las fuentes de invalidacioacuten interna la necesidad de varios grupos de comparacioacuten la equivalencia de losgrupos experimentales y la teacutecnica de emparejamiento asiacute como el disentildeo experimental de Solomon Asimismo se revisanotros disentildeos experimentales las series cronoloacutegicas muacuteltiples y los factoriales Finalmente se comentan los disentildeos cuasiex-perimentales

FUENTES DE INVALIDACIOacuteN INTERNA (AMPLIACIOacuteN Y EJEMPLIFICACIOacuteN)En el libro impreso se describieron estas fuentes y se recomienda eliminarlas mediante el control lo que Te SAGE Glossary

of the Social and Behavioral Sciences (2009p) y Leoacuten y Montero (2003) denominan ldquodescartar causas alternativas o extrantildeasrdquo A continuacioacuten se ampliacutean y ejemplifican

1 Historia Estas fuentes constituyen acontecimientos que ocurren durante el desarrollo del experimento que pueden afec-tar a la variable dependiente y llegan a confundir los resultados Por ejemplo durante un experimento para analizar elefecto que tienen distintas formas de realimentacioacuten en el trabajo sobre la motivacioacuten (viacutea el supervisor ldquocara a carardquo ypor escrito) se consideran dos grupos de obreros a uno le aumentan el salario o se le felicita por su desempentildeo laboralmientras se lleva a cabo el experimento y al otro grupo no Las diferencias en la variable dependiente pueden atribuirsea la manipulacioacuten de la independiente o a un acontecimiento que sucedioacute durante el experimento Supongamos queexperimentamos la mejora de procesos industriales y el estiacutemulo es la introduccioacuten de un sistema ISO de calidad peroen una sola planta no en la otra Para tener certeza respecto de los resultados debemos evitar que en ambas ocurra algoque altere significativamente tal mejora y que sea independiente del estiacutemulo O bien imaginemos que en un experimen-

to donde se prueba la eficacia de un medicamento y se tienen grupos pequentildeos (digamos de cuatro personas cada uno)al grupo experimental se les administra el medicamento y al grupo de control no Sin embargo no sabemos que dosmiembros de este uacuteltimo se automedican en secreto lo cual invalida los resultados del experimento

2 Maduracioacuten Son procesos internos que afectan a los participantes que operan como consecuencia del tiempo y afectanlos resultados del experimento tales como cansancio hambre aburrimiento envejecimiento y cuestiones similares Si aun grupo de nintildeos se le expone a un nuevo meacutetodo de aprendizaje por dos antildeos los resultados pueden estar influidossimplemente por la maduracioacuten de los infantes durante el tiempo que duroacute el experimento En un experimento quizaacute lossujetos pueden cansarse y sus respuestas seraacuten afectadas por ello Si tenemos dos grupos y la condicioacuten experimental delprimero implica mucho maacutes tiempo que la del segundo puede alterar esta fuenteLo mismo sucede cuando experimentamos con medicamentos intervenciones o tratamientos meacutedicos

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2 Capiacutetulo 5 Disentildeos experimentales Segunda parte

o psicoloacutegicos En estos casos el factor tiempo tiene que ser ideacutentico entre los grupos

participantes al igual que cuando experimentamos con sustancias o elementos como el

fuego3 Inestabilidad del instrumento de medicioacuten En este caso la poca o nula confiabilidad de las mediciones

provoca desconfianza en las puntuaciones obtenidas es decir no sabemos si las deducciones son certeras

porque el instrumento a veces da unos resultados y luego otros Este inconveniente se evita mediante eldisentildeo de instrumentos vaacutelidos y confiables (vea el capiacutetulo 9 del libro ldquoRecoleccioacuten de los datos cuanti-tativosrdquo)

4 Inestabilidad del ambiente experimental al como se mencionoacute en el capiacutetulo 7 del texto impreso lascondiciones o componentes del ambiente o entorno del experimento pueden ser desiguales para losgrupos participantes Imaginemos que dos grupos son sometidos a un mismo experimento sobrememorizacioacuten y al sortearlos a uno le corresponde realizarlo en un aula cerca de donde se efectuacutea unaremodelacioacuten del edificio y al otro en un recinto donde priva el silencio Si el experimento requirierade una elevada concentracioacuten de los individuos que participan en eacutel la concentracioacuten de un grupopodriacutea ser diferente de la del otro (a causa del ruido del traacutensito de personas etc) lo que afectaraacute lainterpretacioacuten de los resultados al vez las diferencias entre los grupos se deban a variaciones en laconcentracioacuten y no a la variable independiente o es posible que esta siacute ejerza alguacuten efecto pero nopodemos estar seguros de ello No tenemos confianza en los resultados En experimentos en cienciasnaturales es claro que cuestiones como la temperatura ambiental deben estar perfectamente controla-das Asimismo en experimentos meacutedicos el entorno debe ser similar para todos

5 Administracioacuten de pruebas Se refiere al efecto que puede tener la aplicacioacuten de una prueba sobre laspuntuaciones de pruebas subsecuentes Por ejemplo si en un experimento sobre prejuicio a un grupose le aplica una prueba para detectar su nivel de prejuicio y luego se le expone a un estiacutemulo experi-mental (que supuestamente debe reducir el prejuicio) y despueacutes se mide nuevamente el prejuicio paraevaluar si disminuyoacute o no puede ocurrir que las puntuaciones de prejuicio de la segunda medicioacuten(despueacutes del estiacutemulo) sean influidas por la aplicacioacuten de la primera prueba (antes del estiacutemulo) Esdecir la administracioacuten de la primera medicioacuten puede sensibilizar a los participantes del experimentoy cuando responden a la segunda prueba sus respuestas podriacutean estar afectadas por esa sensibiliza-

cioacuten Si disminuye el prejuicio y no hay control no sabremos cuaacutento se debioacute al estiacutemulo experimen-tal o a la variable independiente y cuaacutento a dicha sensibilizacioacuten6 Instrumentacioacuten En este caso se hace referencia a cambios en los instrumentos de medicioacuten o en los

observadores modificaciones que pueden producir variaciones en los resultados Si la prueba delgrupo experimental es diferente a la del grupo de control u otro grupo experimental puede ser acausa de la instrumentacioacuten Por ejemplo si queremos ver el efecto de dos meacutetodos de ensentildeanzasometemos a cada grupo a un meacutetodo diferente y despueacutes aplicamos un examen de conocimientospara ver la eficacia de cada meacutetodo y comparar los resultados Si los exaacutemenes no fueran equivalentespodriacutea presentarse esta fuente Imaginemos que el examen de un grupo es maacutes faacutecil que el del otroEn este caso iquestcoacutemo podremos estar seguros de que las diferencias entre las puntuaciones de los exaacute-menes se deben al estiacutemulo (meacutetodo de ensentildeanza) y no a que las mediciones son distintas Estaincertidumbre se repite en el caso de un experimento para probar la eficacia de dos medicamentos que

reducen la hipertensioacuten El procedimiento y no soacutelo el aparato para medir la presioacuten arterial debe serel mismo (incluyendo nuacutemero de mediciones tiempo entre ellas posicioacuten de los pacientes etceacutetera)

7 Regresioacuten estadiacutestica Esta fuente se presenta si seleccionamos participantes sobre la base de puntuacio-nes extremas Cuando las variables que nos interesan se miden por primera vez se encuentran envalores muy altos o bajos pero despueacutes tienden a regresar a su estado normal y en una segundamedicioacuten se obtienen valores no extremos la comparacioacuten entre las dos mediciones indica un cam-bio pero en realidad lo que ocurre es que la primera medicioacuten la realizamos cuando la condicioacuten dela variable era extrema En teacuterminos de Campbell y Stanley (1966) se trata de un efecto provocadopor la tendencia que muestran los participantes seleccionados sobre la base de puntuaciones extremasa regresar en pruebas posteriores a un promedio en la variable en la que fueron medidos

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Por ejemplo si pretendemos evaluar el efecto del liderazgo autocraacutetico de un profesor en la ansie-dad de los alumnos y primero aplicamos al grupo una prueba de ansiedad para posteriormenteexponerlo a otro profesor dictatorial y volvemos a medir su ansiedad los participantes se encontraraacutenmuy ansiosos durante la aplicacioacuten de la primera prueba (porque tienen un examen difiacutecil al diacuteasiguiente) podriacutea ocurrir que se observara que estaacuten ldquomenos ansiososrdquo despueacutes de recibir la manipu-

lacioacuten es decir aparentemente el profesor autocraacutetico redujo la ansiedad Pero en realidad lo quesucedioacute fue que durante la segunda prueba estaban ldquoretornandordquo a su nivel normal de ansiedad Otrocaso seriacutea el de una medicioacuten de la presioacuten arterial en la preprueba despueacutes de que las personas tuvie-ron que subir escaleras prolongadas o desplazarse raacutepidamente para que se les hiciera el examen res-pectivo u otras mediciones cuando estaban en ayunas

La regresioacuten estadiacutestica representa el hecho de que puntuaciones extremas en una distribucioacutenparticular tenderaacuten a desplazarse (esto es regresar) hacia el promedio de la distribucioacuten en funcioacuten demediciones repetidas (Christensen 2006) Entre una primera y una segunda mediciones las puntua-ciones maacutes altas tienden a bajar y las maacutes bajas a aumentar En ocasiones este fenoacutemeno de regresioacutense presenta porque ambas mediciones no estaacuten adecuadamente correlacionadas

8 Seleccioacuten Esta fuente puede presentarse cuando se eligen para integrar los grupos del experimento a

personas no equiparables Es decir si no se escogen participantes equivalentes la seleccioacuten resultatendenciosa Por ejemplo en un experimento sobre meacutetodos educativos si en un grupo se incluyena los estudiantes maacutes inteligentes y estudiosos y en el otro a los estudiantes menos inteligentes yabuacutelicos las diferencias entre los grupos se deberaacuten a una seleccioacuten sesgada aparte del tratamientoexperimental o variable independiente Lo mismo sucede con ciertos experimentos meacutedicos imagi-nemos que al probar un tratamiento un grupo estaacute conformado baacutesicamente por individuos joacutevenesy sanos y el otro por personas significativamente mayores En experimentos con materiales someti-dos a distintas condiciones dichos materiales deben ser completamente equivalentes

9 Mortalidad experimental Esta situacioacuten se refiere a las diferencias entre las peacuterdidas de participantesque sufren los grupos que se comparan Si un grupo pierde 25 de sus miembros y el otro grupo soacutelo2 los resultados seraacuten influidos por ello ademaacutes de por el tratamiento experimental La peacuterdida departicipantes puede deberse a diversas razones por ejemplo desmoralizacioacuten fatiga ante el trata-

miento o desesperacioacuten por no ver progreso (Grinnell et al 2009) por lo que algunos autores laincluyen como una fuente de invalidacioacuten interna por siacute misma (Hulley Cummings Browner Gradyy Newman 2013) Imaginemos un experimento que utiliza como estiacutemulo un programa de televi-sioacuten antisocial que ha sido visto por una tercera parte del grupo al que se le expondraacute mientras queal otro grupo se le expone a un programa prosocial que nadie ha visto Condiciones agresivas dolo-rosas de cansancio etc pueden provocar mortalidad diferencial entre los grupos la cual puedeocurrir no soacutelo por el experimento en siacute sino por el tipo de personas que componen cada grupo o porfactores externos al experimento En experimentos meacutedicos esta posibilidad es una amenaza ante lacual el investigador debe estar muy pendiente

10 Interaccioacuten entre seleccioacuten y maduracioacuten En este caso se trata de un efecto de maduracioacuten desigual enlos grupos del experimento debido a alguacuten factor de seleccioacuten el cual puede dar origen a diferentestasas de maduracioacuten o cambio autoacutenomo entre grupos Por ejemplo si un grupo estaacute compuesto por

personas que acostumbran alimentarse a cierta hora (1200 pm) y el otro por personas que se ali-mentan a otra hora (300 pm) y el experimento se lleva a cabo de 1100 am a 230 pm la selec-cioacuten tendenciosa puede provocar un efecto de maduracioacuten distinto en los dos grupos hambre Estesesgo se puede presentar si en una convencioacuten de una empresa multinacional experimentamos conejecutivas de distintos paiacuteses latinoamericanos (cuyos horarios de alimentacioacuten son muy distintos) yno tomamos en cuenta la interaccioacuten que puede producirse entre la seleccioacuten y la maduracioacuten

11 Difusioacuten de tratamientos experimentales En este caso los participantes de los grupos experimentales yde control intercambian informacioacuten sobre la naturaleza del experimento en particular respecto delestiacutemulo lo cual podriacutea ldquonublarrdquo los efectos de este Por ejemplo si ambos grupos saben que uno deellos recibe dinero por participar y el otro no los integrantes de este uacuteltimo podriacutean protestar y per-

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turbar a toda la muestra lo cual afectariacutea al experimento Si en el caso de Naves y Poplawsky (1984)los estudiantes hubieran comentado a los demaacutes participantes que se les ldquoapareciacuteardquo un deficientemental los siguientes individuos no actuariacutean con naturalidad y el experimento resultariacutea un fracasoEsta fuente resulta un riesgo cuando los grupos del experimento mantienen cercaniacutea o contacto perose puede evitar si se eligen participantes que pertenezcan a diferentes aacutembitos pero equivalentes (en

el ejemplo estudiantes de diferentes carreras y semestres) Cuando se sospeche que los tratamientosse difunden conviene entrevistar a los participantes para evaluar el grado de comunicacioacuten entregrupos y sus consecuencias

12 Actuaciones anormales del grupo de control Consiste en que si el grupo testigo conoce su condicioacuten yse esfuerza en un grado superlativo por obtener puntuaciones maacutes favorables en la variable depen-diente Por ejemplo en un experimento para probar un nuevo meacutetodo educativo los participantesdel grupo que no aprende por medio de este enfoque innovador al deducir que se espera de ellos queobtengan las puntuaciones maacutes bajas se esfuerzan maacutes de lo normal y obtienen calificaciones eleva-das O bien pacientes del grupo de control que al saber que no reciben el estiacutemulo cuiden muchomaacutes su alimentacioacuten se automediquen hagan maacutes ejercicio etceacutetera

13 Compensacioacuten Los beneficios de un experimento pueden ser desiguales o inequitativos para los gruposlo que puede provocar que el grupo de control lo resienta y esto afecte los resultados (Creswell 2013a)

Por ejemplo si el grupo experimental recibe una terapia o tratamiento meacutedico y el de control no losmiembros de este uacuteltimo pueden sentirse devaluados o desmoralizados situacioacuten particularmente criacuteticacuando a un grupo se le otorgan estiacutemulos econoacutemicos y al otro no como ya se sentildealoacute Por ejemplo enun experimento para analizar si un equipo de trabajo incrementa significativamente su productividad ycalidad cuando se le asigna una nueva maquinaria para lo cual se comparan sus resultados con los de otracuadrilla que auacuten trabaja con el equipo antiguo podriacutea presentarse la compensacioacuten o una actuacioacutenanormal de cualquiera de los grupos

14 Otras interacciones Es posible que se presenten diversos efectos provocados por la interaccioacuten de lasfuentes de invalidacioacuten interna La seleccioacuten puede interactuar con la mortalidad experimental lahistoria con la maduracioacuten la maduracioacuten con la inestabilidad etc ambieacuten pueden operar simul-taacuteneamente varias de estas fuentes y la validez interna se deteriora auacuten maacutes Cada vez que hay mayorpresencia de tales amenazas crece la incertidumbre con respecto a las causas que produjeron cambiosen las variables dependientes Si no hubo cambios no podemos saber si se debioacute a que una o maacutesfuentes contrarrestaron los posibles efectos del tratamiento Por ejemplo un meacutetodo de ensentildeanzaexitoso se utilizoacute con los participantes menos motivados y el menos exitoso con los maacutes motivadoslo cual provocoacute que se compensaran ambos factores De este modo no sabremos coacutemo interpretarlos resultados

Los sujetos participantes y el experimentador como fuentes de invalidacioacuteninternaOtra razoacuten que atenta contra la interpretacioacuten correcta y certera de los resultados de un experimento enel que se involucran personas es el comportamiento de estas Es posible que ellas ingresen al experimen-

to con ciertas actitudes expectativas y prejuicios que alteren su comportamiento durante el estudio porejemplo no colaborar y actuar negativamente hasta el punto de llegar a ser hostiles Este posible compor-tamiento debe tenerse presente antes y durante la investigacioacuten Es necesario evaluar queacute participantespueden arruinar el experimento y descartarlos o procurar que en todos los grupos haya personas conactitudes positivas y negativas (si todos los que tienen actitudes negativas integran un grupo la validezinterna estariacutea en problemas) Recordemos que los individuos que intervienen en un experimento de unamanera u otra tienen motivos para participar y su conducta muchas veces puede afectar la calidad de lasinterpretaciones

Ademaacutes el mismo experimentador no es un observador pasivo que no interactuacutea sino un sujetoactivo que puede influir en los resultados del estudio (Christensen 2006) El investigador tiene una seriede motivos que lo impulsan a realizar su experimento pues con los resultados que este genere puede pro-

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bar sus hipoacutetesis Ello conscientemente o no puede conducirlo a afectar el comportamiento de los sujetosen direccioacuten de su hipoacutetesis Por ejemplo dar explicaciones maacutes completas a uno de los grupos Hay queevitar todas estas posibles desviaciones Por ello en ciertos casos quien trate con los participantes no debeser el experimentador sino alguien que no conozca la hipoacutetesis las condiciones experimentales ni lospropoacutesitos del estudio sino que soacutelo reciba instrucciones precisas sobre lo que debe hacer y coacutemo desem-pentildearse En ciencias exactas a pesar de que se experimenta con sustancias o fuerzas el investigador quemanipula las condiciones tambieacuten debe estar consciente de su rol

Quienes participan en el experimento tampoco deben conocer las hipoacutetesis ni las condiciones experi-mentales incluso con frecuencia es necesario distraerlos de los verdaderos propoacutesitos del estudio aunqueal finalizar se les deba dar una explicacioacuten completa de la investigacioacuten Cuando por ejemplo se analizanlos efectos de ciertos medicamentos los investigadores hacen creer a un grupo que se le estaacute administran-do una medicina cuando en realidad no es asiacute sino que se le proporciona piacuteldoras de azuacutecar Este ldquotrucordquoevita la influencia que la expectativa de recibir medicamento pudiera tener en la variable dependiente Aesta sustancia que no tiene efectos se le denomina ldquoplacebordquo Con meacutetodos de instruccioacuten por ejemploocurre que el grupo que se expondraacute al meacutetodo innovador es influido por el simple hecho de decirle quese trata de un nuevo meacutetodo Lo mismo con pruebas de sabor de un producto alimenticio programas de

televisioacuten experiencias motivacionales disentildeos arquitectoacutenicos sistema de calidad en las empresas etcPor tanto estos aspectos deben tomarse muy en cuenta

VARIOS GRUPOS DE COMPARACIOacuteNEn el capiacutetulo siete del texto impreso y en liacuteneas anteriores se hace hincapieacute en que para lograr la validezinterna y el control en un experimento es necesario que se aplique por lo menos a dos grupos compara-bles En primer teacutermino porque si se trabaja con un solo grupo no es posible saber con certeza si influye-ron las fuentes de invalidacioacuten interna o no Por ejemplo mediante un experimento intentamos probar lahipoacutetesis que sostiene que ldquoa mayor informacioacuten psicoloacutegica sobre una clase social menor prejuicio haciaellardquo Si decidimos trabajar con un solo grupo se deberiacutea exponerlo a un programa de sensibilizacioacutendonde se proporcione informacioacuten sobre la manera en que vive dicha clase sus angustias y problemasnecesidades sentimientos aportaciones a la sociedad etc para luego observar el nivel de prejuicio (elprograma debe incluir charlas de expertos peliacuteculas y testimonios grabados lecturas etc) Este experi-

Momento 1 (X) Momento 2 (O)

G Exposicioacuten al programade sensibilizacioacuten

Observacioacuten del nivel de prejuicio

mento se esquematizariacutea asiacuteodo en un uacutenico grupo iquestQueacute sucede si se observa un bajo nivel de prejuicio en el grupo

iquestPodemos deducir con absoluta certeza que se debioacute al estiacutemulo Desde luego que no Es posible queese bajo nivel se deba al programa de sensibilizacioacuten que es la forma de manipular la variable indepen-diente ldquoinformacioacuten psicoloacutegica sobre una clase socialrdquo pero tambieacuten a que los participantes teniacutean un

bajo nivel de prejuicio antes del experimento y en realidad el programa no afectoacute Ademaacutes no lopodemos saber porque no hay una medicioacuten del nivel de prejuicio al inicio del experimento (antes dela presentacioacuten del estiacutemulo experimental) es decir no existe punto de comparacioacuten Pero aunquehubiera ese punto de contraste inicial con un solo grupo no podriacuteamos estar seguros de cuaacutel fue lacausa del nivel de prejuicio Supongamos que este nivel de prejuicio antes del estiacutemulo o tratamientoera alto y despueacutes del estiacutemulo bajo Quizaacutes el tratamiento sea la causa del cambio pero tal vez tam-bieacuten ocurrioacute lo siguiente

1 Que la primera prueba de prejuicio sensibilizara a los sujetos participantes y que influyera en susrespuestas en la segunda prueba De este modo las personas crearon conciencia de lo negativo deser prejuiciosas cuando respondieron a la medicioacuten previa (administracioacuten de prueba)

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2 Que los individuos seleccionados se agotaran durante el experimento y sus respuestas a la segundaprueba fueran ldquoa la ligerardquo (maduracioacuten)

3 Que los sujetos prejuiciosos o parte importante de ellos hubiera abandonado el experimento (mor-talidad experimental)

ambieacuten podriacutean existir otras razones Ademaacutes si no se hubiera observado un cambio en el nivel deprejuicio entre la primera prueba (antes del programa) y la segunda (despueacutes del programa) se podriacuteaasumir que la exposicioacuten al programa no tiene efectos aunque tambieacuten podriacutea suceder que el grupo selec-cionado es muy prejuicioso y tal vez el programa siacute tiene efectos en personas con niveles comunes deprejuicio Asimismo si el cambio es negativo (mayor nivel de prejuicio en la segunda medicioacuten que en laprimera) se podriacutea suponer que el programa incrementa el prejuicio pero supongamos que haya ocurridoun suceso durante el experimento que generoacute momentaacuteneamente prejuicios hacia esa clase social (unaviolacioacuten en la localidad a cargo de un individuo de esta) pero despueacutes los participantes ldquoregresaronrdquo a sunivel de prejuicio normal (regresioacuten) Incluso podriacutea haber otras explicaciones

Con un solo grupo no estariacuteamos seguros de que los resultados se debieran al estiacutemulo experimentalo a otras razones Siempre quedaraacute la duda Los ldquoexperimentosrdquo con un grupo se basan en sospechas o enlo que ldquoaparentemente esrdquo pero carecen de fundamentos cientiacuteficos Cuando se trabaja con un solo grupo

se corre el riesgo de seleccionar sujetos atiacutepicos (los maacutes inteligentes al experimentar con meacutetodos deensentildeanza los trabajadores maacutes motivados cuando se aplican programas de incentivos los consumidoresmaacutes criacuteticos las parejas de novios maacutes integradas etc) y de que intervengan la historia la maduracioacuten ydemaacutes fuentes de invalidacioacuten interna sin que el experimentador se percate de ello

Por todas estas razones el investigador debe tener al menos un punto de comparacioacuten dos gruposuno al que se le administra el estiacutemulo y otro que no lo reciba (el grupo de control) al como se men-cionoacute al hablar de manipulacioacuten a veces se debe trabajar con varios grupos cuando se desea averiguar elefecto de distintos niveles o modalidades de la variable independiente

EQUIVALENCIA DE LOS GRUPOS EN EXPERIMENTOSPara tener control no basta con dos o maacutes grupos sino que estos deben ser similares en todo menos en la

manipulacioacuten de la o las variables independientes El control implica que todo permanece constantesalvo tal intervencioacuten Si entre los grupos que conforman el experimento todo es similar o equivalenteexcepto la manipulacioacuten de la variable independiente las diferencias entre ellos pueden atribuirse a esta yno a otros factores (entre los cuales estaacuten las fuentes de invalidacioacuten interna)

Imaginemos que deseamos indagar si una serie de programas educativos de televisioacuten para nintildeosgenera mayor aprendizaje que un meacutetodo tradicional Un grupo recibe la ensentildeanza a traveacutes de los pro-gramas otro la recibe por medio de instruccioacuten oral tradicional mientras que un tercero dedica ese mis-mo tiempo a jugar libremente en el saloacuten de clases Supongamos que los nintildeos que aprendieron mediantelos programas obtienen las mejores calificaciones en una prueba de conocimientos relativa a los conteni-dos ensentildeados los que recibieron el meacutetodo tradicional obtienen calificaciones mucho maacutes bajas y losque jugaron obtienen puntuaciones de cero o cercanas a este valor En forma aparente los programas sonun mejor vehiacuteculo de ensentildeanza que la instruccioacuten oral Pero si los grupos no son equivalentes no pode-

mos confiar en que las diferencias se deban realmente a la manipulacioacuten de la variable independiente(programas televisivos-instruccioacuten oral) y no a otras causas o a la combinacioacuten de ambas Por ejemplo alos nintildeos maacutes inteligentes estudiosos y con mayor empentildeo se les asignoacute al grupo que fue instruido portelevisioacuten o simplemente su promedio de inteligencia y aprovechamiento era el maacutes elevado o la instruc-tora del meacutetodo tradicional no poseiacutea buen desempentildeo o los nintildeos expuestos a este uacuteltimo meacutetodo reci-bieron mayor carga de trabajo y teniacutean exaacutemenes los diacuteas en que se desarrolloacute el experimento etc iquestCuaacutentose debioacute al meacutetodo y cuaacutento a otros factores Para el investigador la respuesta a esta pregunta se convierteen un enigma no hay control

Si experimentaacuteramos con meacutetodos de motivacioacuten para trabajadores y un grupo estuviera conforma-do por los que laboran en el turno matutino y el otro por los empleados del turno vespertino iquestquieacuten nos

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Equivalencia inicial Implica que losgrupos son similares entre siacute en elmomento de iniciarse el experimento

asegura que antes de iniciar el experimento ambos tipos de trabajadores estaacuten igualmente motivadosPuede haber discrepancias en la motivacioacuten inicial porque los supervisores de distintos turnos motivan dediferente manera y grado o tal vez los del turno vespertino prefeririacutean trabajar en la mantildeana o se les paganmenos horas extras etc Si no estaacuten igualmente motivados podriacutea ocurrir que el estiacutemulo aplicado a losdel turno de la mantildeana aparentara ser el maacutes eficaz cuando en realidad no es asiacute

Veamos un ejemplo que nos ilustraraacute el efecto tan negativo que puede generar la inequivalencia de losgrupos sobre los resultados de un experimento iquestQueacute investigador probariacutea el efecto de diferentes meacutetodospara sensibilizar a las personas respecto de lo terrible que puede ser el terrorismo si un grupo estaacute consti-tuido por miembros de Al-Qaeda y el otro por familiares de las viacutectimas de los atentados en Londres en julio de 2005

Los grupos deben ser equivalentes cuando se inicia y durante todo el desarrollo del experimentomenos en lo que respecta a la variable independiente Asimismo los instrumentos de medicioacuten deben seriguales y aplicados de la misma manera

Equivalencia inicialEste requisito implica que los grupos son similares entre siacute en el momento de iniciarse el experimento Si

este versa sobre los meacutetodos educativos los grupos deben ser equiparables en cuanto a nuacutemero de perso-nas inteligencia aprovechamiento disciplina memoria geacutenero edad nivel socioeconoacutemico motiva-cioacuten nutricioacuten conocimientos previos estado de salud fiacutesica y mental intereacutes por los contenidosextraversioacuten etc Si inicialmente no son equiparables digamos en cuanto a motivacioacuten o conocimientosprevios las diferencias entre los grupos mdashen cualquier variable dependientemdash no podriacutean atribuirse con

certeza a la manipulacioacuten de la variable independienteLa equivalencia inicial no se refiere a equivalencias indivi-

duales porque todos diferimos de manera natural en muchosaspectos sino a la equivalencia entre grupos Si trabajamos con dosgrupos es indudable que habraacute por ejemplo personas muy inteli-gentes en uno de ellos pero tambieacuten debe haberlas en el otro Si en

uno hay mujeres en el otro debe haberlas en la misma proporcioacuten Y asiacute con todas las variables que pue-

dan afectar a la o las variables dependientes ademaacutes de la variable independiente Para hablar de experi-mentos vaacutelidos no pueden existir diferencias significativas entre los grupos

Equivalencia durante el experimento

Durante el estudio los grupos deben mantener la equivalencia inicial en los aspectos concernientes aldesarrollo experimental excepto en la manipulacioacuten de la variable independiente mismas instrucciones(salvo variaciones que sean parte de esa manipulacioacuten) personas con las que tratan los participantes ymaneras de recibirlos lugares con caracteriacutesticas semejantes (iguales objetos en los cuartos clima ventila-cioacuten sonido ambiental etc) igual duracioacuten del experimento asiacute como del momento y en fin todo loque sea parte del estudio Cuanto mayor sea la equivalencia durante su desarrollo habraacute mayor control yposibilidad de que si observamos o no efectos estemos seguros de que verdaderamente los hubo o no

Cuando trabajamos simultaacuteneamente con varios grupos es difiacutecil que las personas que dan las ins-trucciones y vigilan el desarrollo de los grupos sean las mismas En este caso debe buscarse que su tono devoz apariencia edad geacutenero y otras caracteriacutesticas capaces de afectar los resultados sean iguales o simila-res y mediante entrenamiento debe estandarizarse su proceder Algunas veces se dispone de menos cuar-tos o lugares que de grupos En consecuencia la asignacioacuten de los grupos a los cuartos y horarios serealiza al azar pero se debe procurar que los procedimientos se apliquen dentro de lo posible en horarioscoincidentes Otras veces los participantes reciben los estiacutemulos individualmente y su exposicioacuten nopuede ser simultaacutenea Se deben sortear de manera que en un diacutea (por la mantildeana) personas de todos losgrupos participen en el experimento lo mismo por la tarde y durante el tiempo que sea necesario (los diacuteasque dure el experimento)

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Recordatorio iquestcoacutemo se logra la equivalencia inicial Asignacioacuten al azar

Como se comentoacute en el capiacutetulo 7 de la obra impresa el meacutetodo maacutes exacto para lograr la equivalenciainicial es la asignacioacuten aleatoria o al azar de los participantes a los grupos del experimento (en ingleacutesrandomization) La asignacioacuten al azar nos asegura probabiliacutesticamente que dos o maacutes grupos son equiva-

lentes entre siacute (Kirk 2012 Knapp 2008 Pettygrove 2007 y Peng 2003) Esta teacutecnica de control tienecomo propoacutesito dar al investigador la seguridad de que variables extrantildeas conocidas o desconocidas noafectaraacuten de manera sistemaacutetica los resultados del estudio (Christensen 2006) Esta teacutecnica que fue dise-ntildeada por Sir Ronald A Fisher en la deacutecada de 1940 ha demostrado durante antildeos que funciona para hacerequivalentes a grupos de participantes Como mencionan Cochran y Cox (1992) la asignacioacuten aleatoriaes en cierta forma anaacuteloga a un seguro por el hecho de que es una precaucioacuten contra interferencias quepueden o no ocurrir y ser o no importante si suceden Por lo general es aconsejable tomarse el trabajo dedistribuir aleatoriamente aun cuando no se espere que haya un sesgo importante si se opta por otro enfo-que

Si la uacutenica diferencia que distingue al grupo experimental y al de control es la variable independientelas diferencias entre ellos pueden atribuirse a esta uacuteltima Pero si hay otras diferencias no podriacuteamos hacertal afirmacioacuten

EJEMPLO DE EQUIVALENCIA INICIAL DE LOS GRUPOS EN EXPERIMENTOSEn el capiacutetulo 7 del libro impreso se sentildealoacute que en un experimento los grupos de comparacioacuten debenposeer equivalencia inicial5 A continuacioacuten ejemplificamos esta nocioacuten

Si suponemos que todas las variables (V) pudieran medirse de uno a 10 la equivalencia entre gruposse deberiacutea conceptualizar tal como en la tabla 5l

Al inicio del experimento

Grupo 1

V1 = 8

V2 = 4

V3 = 6

V4 = 72

V5 = 10

20 mujeres 21 hombres

Promedio de edad = 25 antildeos 6 meses

V6 = 2

Vk = K

V = una variable (V1 = variable 1 V2 = variable 2)

Grupo 2

V1 = 79

V2 = 41

V3 = 6

V4 = 74

V5 = 99



V6 = 2

Vk = K

Tabla 51 Esquema para ilustrar la equivalencia inicial de los grupos

1En experimentos en ciencias bioloacutegicas obviamente los ejemplares de los grupos que se contrastan tambieacuten deben ser similares y en experi-mentos con materiales sustancias fuerzas y objetos en ciencias fiacutesicas por ejemplo ocurre lo mismo (incluso ideacutenticos por ello les denominamos

ldquociencias exactasrdquo) La equivalencia inicial es una condicioacuten de la experimentacioacuten

Veamos en la tabla 52 un ejemplo de equivalencia entre dos grupos respecto de ciertos rasgos fiacutesicospara ilustrar el concepto

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En la tabla 53 se presenta un ejemplo de dos grupos que interculturalmente no son equivalentes

Grupo 1 Grupo 2

10 hombres de tez morena y ojos cafeacutes5 hombres de tez morena y ojos negros

11 hombres de tez clara y ojos cafeacutes

5 hombres de tez clara y ojos verdes

10 mujeres de pelo rubio y tez muy clara

8 mujeres de pelo castantildeo claro y tez clara

5 hombres de pelo castantildeo oscuro y tez clara

equivalencia

=






3 hombres de pelo castantildeo oscuro y tezclara

Tabla 52 Ejemplo de dos grupos equivalentes

Grupo 1 Grupo 2

3 venezolanos

6 colombianos

5 mexicanos

6 estadounidenses

4 ingleses

7 bolivianos

3 italianos

5 israelitas

4 afganos

3 cubanos

12 espantildeoles

ne

1 venezolano

3 brasilentildeas

2 mexicanos

1 estadounidense

28 franceses

10 ingleses

4 rusos

2 alemanes

5 suizos

2 nicaraguumlenses

Tabla 53 Ejemplo de dos grupos no equivalentes

Desde luego es praacutecticamente imposible alcanzar la equivalencia perfecta o ideal con seres humanoso animales pero no deben permitirse diferencias iniciales significativas entre los grupos

EJEMPLO DE LA TEacuteCNICA DE EMPAREJAMIENTO EN EXPERIMENTOS A fin de explicar auacuten maacutes lo que se expuso en el capiacutetulo 7 del libro sobre el emparejamiento a continua-cioacuten presentamos un ejemplo con dos grupos

Suponga que se tienen 16 personas para un experimento sobre desempentildeo acadeacutemico (recuerde lasugerencia de tener 15 o maacutes en cada grupo aquiacute se incluyen 16 solo para abreviar el caso) divididas enun grupo al cual se le otorgaraacute una beca de 50 para sus estudios universitarios y un grupo de control al

que no se le concederaacute beneficio econoacutemico alguno La variable dependiente seriacutea el desempentildeo acadeacutemi-co medido por el promedio de sus calificaciones en todas las asignaturas Los estudiantes se ordenariacuteande la siguiente manera

7182019 CAPITULO05



Se procede entonces a empatar gradualmente a dos grupos en la variable deseada en este caso inteli-gencia

Participante Coeficiente deinteligencia (ci)

Participante Coeficiente deinteligencia

(ci)01 129 09 11002 127 10 110

03 119 11 10804 119 12 10705 117 13 10606 116 14 10507 114 15 10408 113 16 102

Sujeto 02 (CI = 127)

Grupo 1 Grupo 2

Sujeto 04 (CI = 119)Sujeto 03 (CI = 119)

Grupo 1 Grupo 2


Hasta ahora el grupo 1 lleva dos puntos maacutes que el grupo 2 (grupo 1 = 248 grupo 2 = 246) por

lo cual es necesario compensarlo

Sujeto 05 (CI = 117) Sujeto 06 (CI = 116)

Grupo


Grupo 2

Grupo Grupo 2

7182019 CAPITULO05


11

Hasta aquiacute se ha conservado el balance entre los grupos (grupo1 = 477 y grupo 2 = 477)


Grupo 1 Grupo 2


Grupo 1 Grupo 2



Grupo 1 Grupo 2


Grupo 1 Grupo 2


De esta forma los grupos quedariacutean emparejados en inteligencia

Grupo 1 Grupo 2

Sujeto CI Sujeto CI

S01 129 S02 127

S03 119 S04 119

S06 116 S05 117

S08 113 S07 114

S09 110 S10 110

S11 108 S12 107

S13 106 S14 105

S16 102 S15 104

Promedio = 11287 Promedio = 11287

7182019 CAPITULO05



Ambos grupos son equivalentes en cuanto a la variable deseada Este procedimiento puede exten-derse a maacutes de dos grupos (si se trata de tres en lugar de parejas se iguala por tercias con cuatro grupospor cuartetos etceacutetera)

Respecto del emparejamiento debemos recordar lo que sentildealamos en el texto impreso la asigna-cioacuten al azar es el mejor meacutetodo para hacer equivalentes los grupos (maacutes preciso y confiable) El empa-

rejamiento no la sustituye por completo pues llega a suprimir o eliminar el posible efecto de lavariable apareada pero nunca nos asegura que otras variables (no apareadas) no puedan afectar losresultados del experimento En cambio la asignacioacuten aleatoria garantiza que otras variables (ademaacutesde la o las variables independientes de intereacutes para el investigador) no afecten las dependientes ni con-fundan al experimentador Como comentan Te SAGE Glossary of the Social and Behavioral Sciences(2009s) Knapp (2008) y Nunnally y Bernstein (1994) lo bueno de la asignacioacuten al azar de los parti-cipantes o casos a los grupos de un disentildeo experimental es que el procedimiento asegura absolutamen-te que en promedio los grupos no diferiraacuten (antes de que participen en los tratamientosexperimentales) en ninguna caracteriacutestica maacutes de lo que pudiera esperarse por pura casualidad

DISENtildeO DE CUATRO GRUPOS DE SOLOMON AMPLIACIOacuteN

Para iniciar recordemos al lector que este disentildeo es una mezcla de dos disentildeos 1) disentildeo con posprue-ba uacutenicamente y grupo de control y 2) disentildeo de preprueba-posprueba con grupo de control La sumade estos dos disentildeos origina cuatro grupos dos experimentales y dos de control pero mientras losprimeros reciben el mismo tratamiento experimental los segundos no reciben ninguacuten tratamientoSoacutelo a uno de los grupos experimentales y a uno de los grupos de control se les administra la preprue-ba a los cuatro grupos se les aplica la posprueba odos los participantes son asignados al azar

engamos en mente que el disentildeo se diagrama asiacute

RG1 0

1 X 0

2

RG2 0

3 mdash 0

4

RG3 mdash X 05

RG4 mdash mdash 0

6

El disentildeo original incluye soacutelo cuatro grupos y un tratamiento experimental Los efectos se deter-minan comparando las cuatro pospruebas Los grupos uno y tres son experimentales y los grupos dosy cuatro son de control

La ventaja de este disentildeo es que el experimentador tiene la posibilidad de verificar los posiblesefectos de la preprueba sobre la posprueba puesto que a unos grupos se les administra un test previoy a otros no Es posible que la preprueba afecte la posprueba o que aqueacutella interactuacutee con el tratamien-to experimental Por ejemplo con promedios de una variable determinada podriacutea encontrarse lo que

muestra la tabla 54

RG 01 = 80 X 0

2 = 140

RG 03 = 81 mdash 0

4 = 110

RG mdash X 05 = 110

RG mdash mdash 06 = 80

Tabla 54 Ejemplo de efecto de preprueba en el disentildeo de Solomon

7182019 CAPITULO05


13

eoacutericamente 02 deberiacutea ser igual a 05 porque ambos grupos recibieron el mismo tratamiento asi-mismo 04 y 06 deberiacutean tener el mismo valor porque ninguno recibioacute estiacutemulo experimental Pero 02 ne05 y 04 ne 06 Entonces iquestcuaacutel es la uacutenica diferencia entre 02 y 05 y entre 04 y 06 La respuesta es lapreprueba Las diferencias pueden atribuirse a un efecto de la preprueba (la preprueba impacta aproxima-damente tres puntos y el tratamiento experimental tambieacuten tres puntos poco maacutes o menos) Veaacutemoslo

de manera esquemaacutetica

Ganancia con preprueba y tratamiento = 6

Ganancia con preprueba y sin tratamiento = 29 (casi 3)

Debido a que al inicio la teacutecnica de distribucioacuten aleatoria atribuye equivalencia a los grupos supues-tamente el promedio de la preprueba hubiera sido para todos cerca de ocho si se hubiera aplicado a loscuatro grupos La ldquosupuesta gananciardquo (supuesta porque no hubo preprueba) del tercer grupo con trata-miento y sin preprueba es de tres Y la ldquosupuesta gananciardquo (supuesta porque tampoco hubo preprueba)del cuarto grupo es nula o inexistente (cero)

Estas conclusiones indican que cuando hay preprueba y estiacutemulo se obtiene la maacutexima puntuacioacuten

de 14 si soacutelo hay preprueba o estiacutemulo la puntuacioacuten es de 11 y cuando no hay preprueba ni estiacutemuloes de ocho (calificacioacuten que todos deben tener inicialmente por efecto de la asignacioacuten al azar) ambieacutenpodriacutea ocurrir un resultado como el de la tabla 55

RG 01 = 79 X 0

2 = 140

RG 03 = 80 mdash 0

4 = 81

RG mdash X 05 = 110


Tabla 55 Ejemplo del efecto de interaccioacuten entre la preprueba y elestiacutemulo en el disentildeo de Solomon

En este caso la preprueba no afecta (vea la comparacioacuten entre 03 y 0

4) pero el estiacutemulo siacute lo hace

(compare 05 con 0

6) sin embargo cuando el estiacutemulo o tratamiento se junta con la preprueba se

observa un efecto importante (compare 01 con 0

2) un efecto de interaccioacuten entre el tratamiento y la

prepruebaEl disentildeo de Solomon controla todas las fuentes de invalidacioacuten interna por las mismas razones que

fueron explicadas en disentildeos ldquopurosrdquo del texto impreso La administracioacuten de pruebas se somete a unanaacutelisis minucioso

FUENTES DE INVALIDACIOacuteN EXTERNA A DETALLEEn el texto impreso se dijo que se ampliariacutean las fuentes de invalidacioacuten externa en el centro de

recursos en liacutenea por lo que aquiacute se hace

1 Efecto reactivo o de interaccioacuten de las pruebasEste efecto se presenta cuando la preprueba aumenta o disminuye la sensibilidad o la calidad de

la reaccioacuten de los participantes a la variable experimental lo cual contribuye a que los resultados obte-nidos para una poblacioacuten con preprueba no puedan generalizarse a quienes forman parte de esa pobla-cioacuten sin preprueba Babbie (2012) utiliza un excelente ejemplo de esta influencia en un experimentodisentildeado para analizar si una peliacutecula disminuye el prejuicio racial la preprueba podriacutea sensibilizar al

7182019 CAPITULO05



grupo experimental y la peliacutecula podriacutea lograr un efecto mayor del que tendriacutea si no se aplicara lapreprueba (por ejemplo si se pasara la peliacutecula en un cine o en la televisioacuten)

2 Efecto de interaccioacuten entre los errores de seleccioacuten y el tratamientoexperimentalEste factor impone que se elijan personas con una o varias caracteriacutesticas que permitan que el trata-miento experimental produzca un efecto el cual no se lograriacutea si las personas no tuvieran esas peculia-ridades Por ejemplo si seleccionamos trabajadores muy motivados para un experimento sobreproductividad podriacutea ocurrir que el tratamiento soacutelo tuviera efecto en este tipo de trabajadores y noen otros (solo funciona con individuos sumamente motivados) Ello se resolveriacutea con una muestrarepresentativa de todos los trabajadores o mediante la introduccioacuten de un disentildeo factorial y que unade las variables fuera el grado de motivacioacuten (vea maacutes adelante disentildeos factoriales)

En ocasiones este factor se presenta cuando se reclutan voluntarios para la realizacioacuten de algunosexperimentos

3 Efectos reactivos de los tratamientos experimentales

La ldquoartificialidadrdquo de las condiciones puede hacer que el contexto experimental resulte atiacutepico respectode la manera en que se aplica regularmente el tratamiento (Campbell 1975) Por ejemplo a causa dela presencia de observadores y equipo los participantes cambian su conducta normal en la variabledependiente medida la cual no se alterariacutea en una situacioacuten comuacuten donde se aplicara el tratamientoPor ello el experimentador tiene que ingeniaacuterselas para hacer que los sujetos se olviden de que estaacutenen un experimento y no se sientan observados A esta fuente tambieacuten se le conoce como ldquoefectoHawthornerdquo por una serie de experimentos muy famosos desarrollados entre 1924 y 1927 en unaplanta del mismo nombre de la Western Electric Company en la cual al variarse la intensidad de lailuminacioacuten se observaban incrementos de la productividad de los trabajadores tanto al aumentarlacomo al disminuirla Por lo tanto se concluyoacute que los cambios en la productividad se debiacutean a que losparticipantes se sentiacutean observados (Ballantyne 2000)

4 Interferencia de tratamientos muacuteltiplesEn este caso se aplican varios tratamientos a un grupo experimental para conocer sus efectos por sepa-rado y en conjunto (por ejemplo ensentildearle a nintildeos haacutebitos higieacutenicos con un video maacutes una dinaacute-mica que implique juegos maacutes un libro explicativo) incluso si los tratamientos no son de efectoreversible es decir si no es posible eliminar sus efectos las conclusiones solo podraacuten hacerse extensivasa los infantes que experimenten la misma secuencia de tratamientos sean muacuteltiples o repetitivos (veaen paacuteginas subsecuentes los disentildeos con diversos tratamientos)

5 Imposibilidad de replicar los tratamientosCuando los tratamientos son tan complejos que no pueden replicarse en situaciones no experimenta-

les es difiacutecil generalizar sus efectos

6 Descripciones insuficientes del tratamiento experimental

En ocasiones el tratamiento o los tratamientos experimentales no se describen con suficiente detalleen el reporte del estudio por lo que si otro investigador desea reproducirlos le resultaraacute muy difiacutecil oimposible hacerlo (Mertens 2010) Por ejemplo sentildealamientos tales como ldquola intervencioacuten funcionoacuterdquono nos dice nada por lo cual se debe especificar en queacute consistioacute tal intervencioacuten Las instruccionesdeben incluirse y la minuciosidad con que se comuniquen es un elemento importante

7182019 CAPITULO05


15

7 Efectos de novedad e interrupcioacuten

Un nuevo tratamiento puede tener resultados positivos simplemente por ser percibido como novedo-so o bien lo contrario tener un efecto negativo porque interrumpe las actividades normales de losparticipantes En este caso es recomendable inducir a los sujetos paulatinamente al tratamiento (no

de manera intempestiva) y esperar a que asimilen los cambios que este naturalmente provoca (Gerbery Green 2012 y Mertens 2010)

8 El experimentador

A quien tambieacuten consideramos una fuente de invalidacioacuten interna pues puede generar alteraciones ocambios que no se presentan en situaciones no experimentales Es decir que el tratamiento solo tengaefecto con la intervencioacuten del experimentador

9 Interaccioacuten entre la historia o el lugar y los efectos del tratamientoexperimentalUn experimento conducido en un contexto en particular (tiempo y lugar) en ocasiones no puede ser

duplicado (Mertens 2010) Por ejemplo un estudio que se efectuacutee en una empresa en el momento enque se reestructuran departamentos (donde algunos quizaacute se mantengan otros se reduzcan y hastaalgunos desaparezcan) O bien un experimento en una escuela secundaria que se lleva a cabo al tiem-po que su equipo de futbol obtiene un campeonato nacional

Asimismo en ocasiones los resultados de un experimento no pueden generalizarse a otros lugareso ambientes Si se realiza una investigacioacuten en una escuela puacuteblica recientemente inaugurada quecuenta con los maacuteximos avances tecnoloacutegicos y educativos iquestpodemos extrapolar los resultados a todaslas escuelas puacuteblicas de la localidad A veces el efecto del tratamiento lo tenemos que analizar en dis-tintos lugares y tiempos (Creswell 2013a)

10 Mediciones de la variable dependiente

Puede suceder que un instrumento no registre cambios en la variable dependiente (ejemplo cuestio-nario) y otro siacute (observacioacuten) Si en un experimento se utiliza un instrumento para recolectar datos yde este modo sus resultados puedan compararse otros estudios deberaacuten evaluar la variable dependien-te con el mismo instrumento o uno equivalente (lo mismo en situaciones no experimentales)

DISENtildeOS EXPERIMENTALES DE SERIES CRONOLOacuteGICAS MUacuteLTIPLESCuando el experimentador se interesa en analizar los efectos en el mediano o largo plazos porque supo-ne que la influencia de la variable independiente sobre la dependiente tarda en manifestarse porejemplo en programas de difusioacuten de innovaciones tratamientos meacutedicos meacutetodos educativos pro-cesos industriales introduccioacuten de tecnologiacuteas o estrategias psicoterapeacuteuticas es conveniente que adop-te disentildeos con varias pospruebas A estos disentildeos se les conoce como series cronoloacutegicas experimentales En

realidad el teacutermino serie cronoloacutegica se aplica a cualquier disentildeo que permita efectuar varias observa-ciones o mediciones sobre una variable a traveacutes del tiempo sea ono experimental soacutelo que en este caso se les llama experimen-tales porque reuacutenen los requisitos para serlo

Estos disentildeos operan con dos o maacutes grupos y los partici-pantes o casos son asignados al azar a ellos Sin embargo debi-do a que transcurre mucho maacutes tiempo entre el inicio y la

terminacioacuten del experimento el investigador debe tener cuidado de que no ocurra algo que afecte demanera distinta a los grupos (con excepcioacuten de la manipulacioacuten de la variable independiente) Lomismo sucede cuando el estiacutemulo se aplica durante mucho tiempo (por ejemplo programas motiva-

Series cronoloacutegicas Disentildeos que atraveacutes del tiempo efectuacutean diversasobservaciones o mediciones sobre unavariable

7182019 CAPITULO05



cionales para trabajadores que duran semanas) pues con el paso del tiempo es maacutes difiacutecil mantener laequivalencia inicial de los grupos

Un ejemplo del proceso de diagramacioacuten de las series cronoloacutegicas experimentales se muestra enla tabla 5 6

Las pospruebas pueden ser tantas como se requiera y sea posible aplicar Asimismo en otras ocasiones se desea analizar la evolucioacuten de los grupos antes y despueacutes del tra-

tamiento experimental En esta situacioacuten pueden incluirse varias prepruebas y pospruebas en cuyocaso se tendriacutean esquemas como el siguiente

Tabla 56 Ejemplos de experimentos de series cronoloacutegicas

Serie cronoloacutegica sin preprueba con varias pospruebas y grupo de control

RG 1

X 1

01

02

03

RG 2

X 2

04

05

06

RG 3

X 3

07

08

09

RG 4 0

100

110

12

Serie cronoloacutegica con preprueba con varias pospruebas y grupo de control

RG 1

01

X 1

02

003

004

RG 2

05

X 2

06

007

008

RG3

09 0

100

110

12

Serie cronoloacutegica basada en el disentildeo de cuatro grupos de SolomonRG

10

1 X 0

20

3

RG2

04 0

50

6

RG3

X 07

08

RG4 0

90

10

R G1

01

02

03

X 1 0 0 0

R G2

04

05

06

X 2 0 0 0

R G3

07

08

09

0 0 0

Disentildeo experimental de serie cronoloacutegicaUn consultor en cuestiones organizacionales estudia el efecto sobre la dedicacioacuten al trabajo que tiene la difusioacuten de unaserie de valores que la directiva de una corporacioacuten considera deben ser implantados en la empresaPregunta de investigacioacuten rdquoCuanto maacutes conozca el personal de una corporacioacuten los valores de esta (definidos por sudirectiva) iquestmostraraacute mayor dedicacioacuten al trabajoHipoacutetesis de investigacioacuten ldquoEl mayor conocimiento de los valores corporativos genera mayor dedicacioacuten al trabajordquoHipoacutetesis estadiacutestica rxy gt 0El consultor selecciona a 99 personas de la corporacioacuten de todos los niveles jeraacuterquicos y los asigna al azar a tres grupos

1) Uno participa en una reunioacuten de dos horas en donde se le presentan ampliamente los valores corporativos conaplicaciones a situaciones especiacuteficas de trabajo posteriormente sus miembros reciben un folleto con explicacionesadicionales

2) Otro asiste a una sesioacuten breve donde se proporciona un folleto sobre los valores corporativos (no hay explicacioacutenverbal ni discusioacuten o sesioacuten de preguntas y respuestas)

Ejemplo

7182019 CAPITULO05


17

Figura 51 Disentildeo del ejemplo de serie cronoloacutegica sobre la dedicacioacuten al trabajo de tres grupos

Una ventaja del disentildeo consiste en que es posible evaluar la evolucioacuten comparativa de los grupos Porejemplo si se encontraran los siguientes resultados con una escala (hipoteacutetica) de dedicacioacuten al trabajocon valores de 0 a 25

3) El tercer grupo asiste a una sesioacuten donde se trata alguacuten aspecto no relacionado con el trabajo o la organizacioacuten(digamos un tema de intereacutes general)

Antes de administrar los tratamientos a todos los participantes se les aplica tres mediciones de la dedicacioacuten al tra-bajo Asimismo despueacutes de los tratamientos tambieacuten se les aplica tres mediciones de la misma variable (al cortomediano y largo plazos) El disentildeo se deberiacutea diagramar como se muestra en la figura 51

Recuerde que se pretende medir la dedicacioacuten al trabajo Cada grupo estariacutea integrado por 33 personas

R G 1

11 11 112 X 1 16 18 21

R G 2

108 11 109 X 2 15 14 118

R G 3

111 109 113 11 108 114

Podemos observar que X 1 tiene un efecto que aumenta con el paso del tiempo y X 2 produceun efecto en el corto plazo pero tiende a desvanecerse con el paso del tiempo Esto podriacutea graficarsedel siguiente modo

7182019 CAPITULO05



Tratamiento uno

07

08

X 1

04

09

05

06

N i v e l d e l a v a r i a b l e d e p e n d i e n t e

( d e c l i n a c i oacute n e n e l t r a b a j o )

7182019 CAPITULO05


19

En los disentildeos experimentales de series cronoloacutegicas se realiza este tipo de graacuteficas las cuales enri-quecen la interpretacioacuten de la evolucioacuten de los grupos Algunas de las diversas configuraciones que sepresentan se muestran en las figuras 52 53 y 54

En este caso debe observarse que no sea alguacuten suceso ajeno el que provoque el efecto en lugar dela manipulacioacuten de la variable independiente Podriacutea ocurrir que

Figura 52 Ejemplo de un suceso ajeno a X que provoca el efecto

E s c a l a d e

l a

v a r i a b l e

d e p e n d i e n t e

01

02

03

04

05

06

07

08

Suceso que esindependiente a X

7182019 CAPITULO05



Figura 53 Ejemplo de un efecto que perdura

Figura 54 Ejemplo de ausencia de efecto por el tratamiento

01

01

02

03

X 04

05

06

07

E s c a l a

d e l

a

v a r i a b l e


01

02

03

04

X 05

06

07

7182019 CAPITULO05


21

Este diagrama se podriacutea comparar con el del grupo de control o demaacutes grupos para analizar lo queocurre Quizaacute se deba a que no se obtuvo una equivalencia real de los grupos al inicio del experimento

Se podriacutean elaborar tantos diagramas o graacuteficas como grupos o bien podriacutean agruparse los efectosprovocados en los distintos grupos en una sola graacutefica (varios diagramas en esta) como se observa en lafigura 55

Desde luego si se mide maacutes de una variable dependiente en el primer caso se tendraacute un diagramapara cada grupo por cada variable dependiente mientras que en el segundo un diagrama por cada varia-ble dependiente

Figura 55 Ejemplo de graacuteficas de series cronoloacutegicas

7182019 CAPITULO05



Figura 56 Ejemplo de varios diagramas para cada variable dependiente

Si el tratamiento es un programa motivacional y las variables dependientes son la motivacioacuten intriacutenseca la productividady la calidad de la produccioacuten (con dos grupos experimentales y uno de control) se presentariacutean las opciones que semuestran en las figuras 56 y 57

Ejemplo

7182019 CAPITULO05


23

En estos disentildeos de series cronoloacutegicas se controlan todas las fuentes de invalidacioacuten internasiempre y cuando se lleve a cabo un seguimiento minucioso de los grupos para asegurarse de que la uacutenicadiferencia entre ellos sea la manipulacioacuten de la variable independiente En algunos casos la repeticioacutende las mediciones influye sobre la variable dependiente (administracioacuten de pruebas muacuteltiples) sobretodo en las pruebas donde el individuo participa activamente y sabe que estaacute respondiendo a unamedicioacuten (cuestionarios entrevistas tests estandarizados aparatos o equipos etc) no tanto asiacute en lasmedidas en las que el participante es maacutes pasivo y no se encuentra consciente de queacute se le mide (por

ejemplo la observacioacuten) De cualquier manera en caso de que exista dicha influencia se presentaraacute deforma similar en todos los grupos (porque son equivalentes y el nuacutemero de pruebas aplicadas es elmismo)

Para estos disentildeos se suelen utilizar diversas teacutecnicas estadiacutesticas complejas lo cual depende del nivelde medicioacuten de las variables y del tipo de anaacutelisis e interpretacioacuten que se desee realizar como anaacutelisisde regresioacuten muacuteltiple o anaacutelisis de cambio y series de tiempo Se recomiendan las siguientes fuentespara conocer tales anaacutelisis sugerimos a Shmueli (2012) Cryer y Chan (2009) Hawkins (2008) Box

Jenkins y Reinsel (2008) Kollo y von Rosen (2005) y Kerlinger y Pedhazur (1997)

Figura 57 Ejemplo de un solo diagrama por variable dependiente

7182019 CAPITULO05



Disentildeos de series cronoloacutegicas con repeticioacuten del estiacutemulo

Con cierta frecuencia el investigador anticipa que el tratamiento o estiacutemulo experimental no tieneefecto o este es miacutenimo si se aplica una sola vez tal como seriacutea hacer ejercicio fiacutesico un solo diacutea (no seesperariacutea un cambio en la musculatura) o consumir vitaminas por una vez ambieacuten en otras situacio-

nes el investigador quiere conocer el efecto sobre las variables dependientes en cada ocasioacuten que seaplica el estiacutemulo experimentalPor ejemplo en teacutecnicas de condicionamiento es comuacuten preguntarse cuaacutentas veces se debe aplicar

el reforzamiento a una conducta para condicionar la respuesta a un estiacutemulo En estos casos es posiblerepetir el tratamiento experimental y administrar una posprueba despueacutes de cada aplicacioacuten paraevaluar su efecto

Los participantes se asignan al azar a los distintos grupos y a cada uno se le administra varias vecesel tratamiento experimental que le corresponde Algunos de estos disentildeos diagramados se muestran enla tabla 5 7

Un ejemplo de estos disentildeos seriacutea el caso de un publicista que pretende analizar los efectos de uncomercial televisivo en la preferencia del producto anunciado en comparacioacuten con otras marcas y postu-la la hipoacutetesis de que una sola exposicioacuten al comercial no surtiraacute efecto alguno Asimismo son herramien-tas comunes para probar la eficacia de medicamentos o tratamientos psicoloacutegicos

Las pruebas estadiacutesticas usuales para validar estos disentildeos son las mismas que para las series cronoloacute-gicas muacuteltiples

Disentildeos con tratamientos muacuteltiples

A veces el investigador desea analizar el efecto de la aplicacioacuten de los distintos tratamientos experimenta-les a todos los grupos o participantes En estos casos es posible utilizar los disentildeos con tratamientos muacutel-tiples La aplicacioacuten de tratamientos puede ser individual o grupal y asumir distintas configuraciones

En algunos casos se podriacutea prescindir de las pruebas y el experimentador por alguna justificacioacuten teoacuterica o em-

piacuterica podriacutea aplicar pospruebas a intervalos sistemaacuteticos diferentes R G

1 X

10

1 X

1 X

1 X

10

2 X

1 X

1 X

10

3

R G2

X 2

04

X 2

X 2

X 2

05

X 2

X 2

X 2

06

R G3 0

7 08 0

9

O bien aplicar las pospruebas a intervalos irregulares (por alguna determinada razoacuten)

R G1

X 1

X 1

01

X 1

02

X 1

X 1

X 1

003

X 1

004

R G2

X 2

X 2

05

X 2

06

X 2

X 2

X 2

007

X 2

008

R G3 0

9 010 0

11 012

Tabla 57 Ejemplo de disentildeos cronoloacutegicos con repeticioacuten del estiacutemulo

El mismo tratamiento se aplica dos veces al grupo experimentalR G

10

1 X

10

2 X

10

3

R G 2

04 0

5 06

Cada tratamiento se aplica cuatro veces al grupo respectivo

R G 1

01

X 1

02

X 1

03

X 1

04

X 1

005

R G 2

06

X 2

07

X 2

08

X 2

09

X 2

010

R G 3

011

X 3

012

X 3

013

X 3

014

X 3

015

R G 4

016 0

17 018 0

19 020

7182019 CAPITULO05


25

a) Varios grupos En este caso se trabaja con varios grupos a los cuales se asignan los sujetos o parti-cipantes al azar A cada grupo se le aplican todos los tratamientos cuya secuencia puede o no serla misma para todos los grupos y es posible administrar una o maacutes pospruebas (posteriores a cadatratamiento experimental) Dos posibles diagramas de estos disentildeos son los de la tabla 5

Tabla 58 Disentildeos con tratamientos muacuteltiples varios grupos

Misma secuencia para los grupos Secuencia diferenteR G 1 X

1 0

1 X

2 0

2 X

3 0

3 R G

1 X

1 0

1 X

2 0

2 X 3 0

3

R G 2 X 1 0

4 X

2 0

5 X

3 0

6 R G

2 X

2 0

4 X

3 0

5 X

1 0

6

R G 3 X 1 0

7 X

2 0

8 X

30

9 R G

3 X

3 0

7 X

2 0

8 X

1 0

9

Consecuencia diferente El experimentador debe tener cuidado cuando interpreta las segundaspospruebas y mediciones subsecuentes ya que puede existir una influencia diferente en los gruposprovocada por las distintas secuencias de los tratamientos En realidad durante el experimento esmuy probable que haya diferencias entre grupos e incluso que al finalizar el experimento losresultados se deban en buena medida a la secuencia con que fueron administrados los tratamien-tos

Los disentildeos experimentales con tratamientos muacuteltiples y secuencia diferenteen los grupos asiacute como los dos casos que vamos a ver a continuacioacuten llegan a tener distintosefectos que deben analizarse con minuciosidad Algunos tratamientos tienen efectos reversiblesen este caso no hay interferencia entre tratamientos a la vez que las pospruebas son influidas solopor el tratamiento inmediato anterior (por ejemplo 03 del disentildeo con secuencia diferente se veriacuteaafectada por X

3 pero no por X

2 o X

1) lo cual facilita la interpretacioacuten Sin embargo a menudo los

efectos no son reversibles sino aditivos o interactivos esto es los resultados de una pospruebapueden ser influidos no soacutelo por el tratamiento inmediatamente anterior sino por los que antece-dieron a este y no es faacutecil saber cuaacutento se debioacute a X

1 cuaacutento a X

2 o X

k Para ello en el anaacutelisis debe

incluirse la secuencia como factor

b) Un solo grupo En situaciones en las que el experimento cuenta con un nuacutemero reducido de par-ticipantes es posible realizar un disentildeo con tratamientos muacuteltiples y un solo grupo No hay asig-nacioacuten al azar puesto que se tiene a un uacutenico grupo La equivalencia se obtiene puesto que no haynada maacutes similar a un grupo que este mismo El grupo hace las veces de ldquogrupos experimentalesrdquoy de ldquocontrolrdquo Este disentildeo se diagrama asiacute

G uacutenico X 1 0

1 X

2 0

2 mdash 0

3 X

3 0

4 mdash 0

5 X

k 0

k hellip

Cuando se considere conveniente se utiliza como grupo de control por ejemplo antes de 03y 05 Sin embargo tal disentildeo estaacute limitado a que los efectos de los tratamientos muacuteltiples seanreversibles de lo contrario no es un disentildeo experimental sino cuasiexperimental Si en estos dise-

ntildeos se introduce sistemaacuteticamente y como variable independiente la secuencia de administracioacutende los tratamientos se convierten en factoriales (que se veraacute a continuacioacuten)

Con el fin de comprobar si las secuencias se relacionan con caracteriacutesticas de los grupos algu-nos autores consideran que es uacutetil introducir sistemaacuteticamente otros elementos a los disentildeos talescomo presencia-ausencia de la preprueba (por ejemplo el disentildeo de cuatro grupos de Solomonque se vio en el capiacutetulo siete del texto impreso) asiacute como secuencias diferentes de tratamientosen varios grupos Por ejemplo se podriacutea tener un disentildeo asiacute

Nintildeos de 8ordm antildeo G 1 X 1 01 X 2 02 G 2 X 2 03 X 1 04

7182019 CAPITULO05



Nintildeos de 6ordm antildeo G 3 X 1 05 X 2 06 G 4 X 2 07 X 1 08 Nintildeos de 4ordm antildeo G 5 X 1 09 X 2 010 G 6 X 2 011 X 1 012

O un nuacutemero de pospruebas diferentes en los grupos Por ejemplo con un disentildeo como el siguiente

se tienen disentildeos factoriales

R G 1

X 1 0

10

2

R G 2

X 1 0

3

R G 3

X 2 0

40

5

R G 4

X 2 0

6

R G 5

07

08

R G 6

09

En realidad estos autores tienen razoacuten porque se manipulan como si fueran una variable indepen-diente Sin embargo la experiencia ha demostrado a algunos profesores que los alumnos que ven porprimera vez el tema suelen desconcertarse si se analizan como disentildeos factoriales a menos que estos seexpliquen primero

Las pruebas estadiacutesticas que se utilizan en estos disentildeos son las mismas que se emplean para las seriescronoloacutegicas y los disentildeos con repeticioacuten del estiacutemulo

Hasta aquiacute se han revisado disentildeos experimentales que manipulan una sola variable independiente(los tratamientos representan niveles de presencia o modalidades de manipulacioacuten de esta X1 X2 X3 Xk son variaciones de la misma variable independiente) sin embargo como ya se sentildealoacute en la obra impre-sa normalmente se miden diversas variables dependientes para optimizar el costo e incrementar el cono-

cimiento lo cual permite analizar los efectos de la variable independiente sobre cada dependiente Porejemplo en un experimento con meacutetodos educativos en lugar de medir nada maacutes el aprendizaje esposible medir tambieacuten la motivacioacuten del alumno su integracioacuten al grupo etc lo cual se deberiacutea realizaren la preprueba y la posprueba O bien cuando se experimenta con un medicamento (digamos para con-trolar la hipertensioacuten) se incluyen diversas variables dependientes como el nivel de presioacuten arterial glu-cosa peso etc Cuando se introduce como estiacutemulo una nueva tecnologiacutea en una liacutenea de produccioacuten seconsideran distintas variables dependientes tales como productividad tiempo de procesamiento paraacuteme-tros de calidad etceacutetera

Asimismo por lo regular se incluyen mediciones para verificar queacute tanto funcionoacute la manipulacioacuten(verificaciones de la manipulacioacuten)

DISENtildeOS FACTORIALESLos disentildeos factoriales manipulan dos o maacutes variables independientes e incluyen dos o maacutes niveles o modalidadesde presencia en cada una de ellas para analizar su efecto sobre una o maacutes variables dependientes Este enfoquese utiliza muy a menudo en la investigacioacuten del comportamiento las ciencias de la salud y las diferentesramas de la ingenieriacutea La construccioacuten baacutesica de un disentildeo factorial consiste en que todos los niveles decada variable independiente sean tomados en combinacioacuten con todos los niveles de las otras variablesindependientes (Patience 2013 Te SAGE Glossary of the Social and Behavioral Sciences 2009t yCramer 2003)

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27

Disentildeo factorial 2 X 2

El disentildeo factorial maacutes simple manipula (hace variar) dos variables cada una con dos niveles A este dise-ntildeo se le conoce como ldquodisentildeo factorial 2 times 2rdquo en donde el nuacutemero de diacutegitos indica el nuacutemero de variablesindependientes

2 times 2

Un diacutegito(primera variableindependiente)

Nuacutemero de gruposresultantes o del

experimento

El valor numeacuterico de cada diacutegito indica el nuacutemero de niveles o modalidades de la variable inde-pendiente en cuestioacuten En este caso es 2 lo cual quiere decir que cada una de las variables tiene dosniveles Como mencionan Wiersma y Jurs (2008) no es necesario que los valores numeacutericos sean losmismos para todas las variables independientes En teoriacutea puede haber cualquier nuacutemero de variablesindependientes con cualquier nuacutemero de niveles cada una Por ejemplo el disentildeo factorial 2 times 2 times 3indica que hay tres variables independientes la primera y la segunda con dos niveles mientras que la

tercera tiene tres niveles El disentildeo factorial 4 times 5 times 2 times 3 indica una variable independiente con cuatroniveles otra con cinco otra maacutes con dos y una uacuteltima con tres

Un ejemplo de un disentildeo factorial 2 times 2 seriacutea que las variables independientes fueran ldquomeacutetodo deensentildeanzardquo y ldquogeacutenerordquo y la variable dependiente el ldquoaprovechamiento escolarrdquo La primera tiene dosvariantes ldquomeacutetodo de ensentildeanza presencialrdquo y ldquomeacutetodo de ensentildeanza en liacuteneardquo La segunda con lasmodalidades ldquomasculinardquo y ldquofemeninardquo Otro ejemplo estariacutea constituido por las variables indepen-dientes ldquoadministracioacuten del medicamentordquo (con los niveles suministro y placebo) y ldquocondicioacuten defumadorrdquo (fumador-no fumador) y la variable dependiente ldquocontrol de la hipertensioacuten arterialrdquo

Un disentildeo factorial 2 times 3 times 4 (tres variables independientes) podriacutea incluir ldquotipo de medica-mentordquo (medicamento A-medicamento B) ldquodosis diariardquo (30 mg 50 mg y 90mg) y ldquoedadrdquo (menos de30 antildeos 31-40 antildeos 41-50 antildeos maacutes de 50 antildeos) La variable dependiente podriacutea ser ldquodisminucioacutende siacutentomas de la enfermedadrdquo (Kamala y Wright 2008)

El ejemplo de Peacuterez Arango y Agudelo (2009) que se presenta en varios capiacutetulos del libro impre-so constituyoacute un disentildeo factorial 2 times 2 times 2 times 2 es decir cuatro variables independientes cada unacon dos niveles o modalidades ldquoexperiencia del operariordquo (menos de cinco antildeosmaacutes de cinco antildeos)ldquotipo de dobladorardquo (hidraacuteulica electroacutenicaque conduce por aire) ldquoclase de material utilizadordquo (acerolaminado en friacuteo o cold rollacero galvanizado) y ldquogrosorrdquo (08 mm 1 mm) Las variables dependien-tes fueron dos ldquolongitudrdquo y ldquoaacutengulo de doblado de las piezas de metal producidasrdquo

ambieacuten podriacuteamos considerar un disentildeo 3 times 4 que experimentara la ldquoresistencia al fuegordquo(variable dependiente) asiacute como tres tipos de materiales (variable independiente 1) y cuatro clases degrosor (variable independiente 2)

Otros disentildeos factoriales

El nuacutemero de grupos o condiciones que se forman en un disentildeo factorial es igual a todas las posiblescombinaciones que surgen cuando se cruzan los niveles de una variable independiente con los nivelesde las otras variables del mismo tipo Asiacute en un disentildeo 2 times 2 tendremos cuatro grupos (2 por 2 = 4)en un disentildeo 3 times 2 resultaraacuten seis grupos y en un disentildeo 3 times 3 times 3 27 grupos Debe observarse que elresultado de la multiplicacioacuten es el nuacutemero de grupos resultante En estos disentildeos el nuacutemero de gru-pos aumenta con rapidez a la par con el incremento del nuacutemero de variables independientes o niveles(exponencialmente) Veaacutemoslo

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Ello se debe a que los niveles tienen que tomarse en cuenta respecto de todas sus posibles combina-ciones

Cheng (2014) y Wiersma y Jurs (2008) sentildealan que en los disentildeos factoriales al menos una de lasvariables independientes debe ser propiamente experimental las demaacutes pueden ser variables orgaacutenicas ocuya variacioacuten no es provocada para fines del experimento introducidas en el disentildeo con fines de control[por ejemplo geacutenero edad antildeo escolaridad inteligencia en intervalos etceacutetera En el estudio de Peacuterez etal (2009) tal fue el caso de la experiencia del operario]

2 2 = 4

Nuacutemero de grupos resul-tantes o del experimento

2 3 = 6

3 3 = 9

3 4 = 12

3 2 2 = 12

3 3 4 = 36

Disentildeo 2 times 2

V a r i a b l e

i n d e p e n d i e n t e

B

Variable independiente A

A1

A2

B1

A1B

1A

2B

1

B2 A1B2 A2B2

Figura 58 Un disentildeo factorial 2 X 2

Con objeto de simplificar la forma en que se diagraman los disentildeos factoriales acudiremos a la sim-bologiacutea que comuacutenmente se utiliza2 Para designar a las variables independientes se usan letras (A B ChellipK) y para los niveles nuacutemeros (1 2 3hellip K) las combinaciones de letras y nuacutemeros que aparecen en lascasillas (o celdas) representan las mezclas de niveles de las variables independientes Cada celda es ungrupo o condicioacuten En la figura 58 se diagrama un disentildeo factorial 2 times 2 Otro ejemplo seriacutea un disentildeofactorial 2 times 4 times 3 (figura 59)

5 Por ejemplo Wiersma y jurs (2008) Ramsey (2006) y Christensen (2006)

7182019 CAPITULO05


29

En la figura 59 se puede observar que todas las posibles combinaciones de los niveles entre A B y C estaacuten presentes ademaacutes ninguna es exactamente igual a la otra Cada combinacioacuten representa una celdao un grupo Si las tres variables se manipulan deliberadamente (recordemos que al menos una debe serlopara que hablemos de experimento) los participantes tienen que asignarse al azar a todas las celdas ogrupos Si dos variables se manipulan intencionalmente (por ejemplo B y C ) los sujetos de cada nivel dela variable restante ( A) seraacuten asignados aleatoriamente a las casillas que les correspondan Veaacutemoslo conun ejemplo Si A = geacutenero ( A1 masculino A2 femenino) B = violencia televisada (B 4 elevada B 3mediana B 2 baja y B 1 nula) y C = orientacioacuten paternal sobre el programa visto (C 1 por parte de ambospadres C 2 del padre y C 3 de la madre) Si hay 120 nintildeos y 120 nintildeas los nintildeos ( A1) se asignariacutean alazar a las celdas donde A1 estaacute presente (10 nintildeos en cada celda) y las nintildeas ( A2) a las 12 casillas restantes(donde A2 estaacute presente 10 nintildeas por celda) Si una sola variable es la que se manipula deliberadamente(por ejemplo C ) los participantes de los niveles combinados de las otras dos variables se asignan al azar alos niveles de aquella (C 1 C 2 y C 3 en el ejemplo) Los sujetos A1 B 1 seriacutean asignados aleatoriamente aC 1 C 2 y C 3 igual los sujetos A1 B 2 A1 B 3 etceacutetera

Cuando los disentildeos son factoriales es posible agregar un grupo de control o varios (que no se expon-gan a la variable o las variables manipuladas deliberadamente figura 510)

Figura 59 Disentildeo 2 X 4 X 3

A

A1

A2

B

C C1 C2 C3 C1 C2 C3

B1

A1B

1C

1A

1B

1C

2A

1B

1C

3A

2B

1C

1A

2B

1C

2A

2B

1C

3

B2

A1B

2C

1A

1B

2C

2A

1B

2C

3A

2B

2C

1A

2B

2C

2A

2B

2C

3

B3

A1B

3C

1A

1B

3C

2A

1B

3C

3A

2B

3C

1A

2B

3C

2A

2B

3C

3

B4

A1B

4C

1A

1B

4C

2A

1B

4C

3A

2B

4C

1A

2B

4C

2A

2B

4C

3


A1

A2

B1 A

1B

1 A

2B

1

B2 A

1B

2 A

2B

2

Control

Figura 510 Disentildeo factorial con grupo de control

Utilidad de los disentildeos factoriales

Los disentildeos factoriales son sumamente uacutetiles porque permiten al investigador evaluar los efectos de cadavariable independiente sobre la dependiente por separado asiacute como los efectos de las variables indepen-dientes de manera conjunta Por medio de estos disentildeos se observan los efectos de interaccioacuten entre lasvariables independientes

En teacuterminos de Wiersma y Jurs (2008) la interaccioacuten es un efecto producido sobre la variable depen-diente de tal manera que el efecto de una variable independiente no permanece constante en los niveles

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de la otra u otras independientes El efecto de interaccioacuten estaacute presente si el efecto conjunto de las varia-bles independientes no es igual a sus efectos por separado (aditivos) Ello significa que el efecto de unavariable independiente por siacute mismo no es igual que cuando se toma en combinacioacuten con los niveles deotra variable independiente Por ejemplo si el alto contenido de violencia televisada afecta soacutelo cuandohay orientacioacuten sobre el programa por parte de la madre pero no cuando dicha orientacioacuten estaacute a cargo

del padre o de ambos Asiacute hay dos tipos de efectos que es posible evaluar en los disentildeos factoriales los efectos de cada variable

independiente (llamados efectos principales) y los efectos de interaccioacuten entre dos o maacutes variables indepen-dientes (si se consideran cuatro variables por ejemplo pueden interactuar dos entre siacute y otras dos entre siacuteo pueden interactuar tres o las cuatro variables independientes) Los disentildeos factoriales responden aestructuras entre variables que se esquematizan en la siguiente forma

Figura 511 Ejemplo de estructura de un disentildeo factorial

Variables

independientes

Variables

dependientes

X

W

bull

bull

bull

K

Y

Asimismo se analizan el efecto de X sobre Y ( X agrave Y ) de W sobre Y (W agrave Y ) y el de hellipK sobreY (K agraveY ) el efecto conjunto de X y W sobre Y es

X

bull

bull

K

Y

y el efecto conjunto de X y hellipK sobre Y

Por su parte el de W y hellipK sobre Y seriacutea

W

X

Y

W

bull

bull

K

Y

7182019 CAPITULO05


31

Finalmente el efecto conjunto de todas las variables independientes sobre Y (tres variables) es elsiguiente

Supongamos una investigacioacuten cuya hipoacutetesis se puede resumir asiacute A mayor exposicioacuten por parte de joacutevenes univer-sitarios a videos musicales con alto contenido sexual habraacute una mayor predisposicioacuten para establecer contacto hetero-

sexualrdquoPosteriormente se disentildea un experimento para someterla a prueba La variable independiente es la expo-

sicioacuten a contenidos sexuales (por medio de la televisioacuten) y la dependiente es la predisposicioacuten para establecercontacto sexual (relaciones sexuales) Se decide agregar otra variable independiente geacutenero En consecuencia seha elaborado un disentildeo factorial con dos variables independientes La exposicioacuten tendriacutea tres niveles a) contenidosexual elevado y manifiesto b) contenido sexual moderado y c) contenido ldquoromaacutenticordquo

En consecuencia cada video que se elabore tendraacute tres versiones la muacutesica es la misma los modelos laduracioacuten la historia y el contexto tambieacuten La uacutenica diferencia es el tratamiento sexual de los contenidos verbalesy no verbales El geacutenero implicariacutea dos niveles masculino y femenino

El esquema del disentildeo se indica en la figura 512

X

W

K

Y

Christensen (2006) desarrolla una excelente explicacioacuten de los efectos principales e interactivos en los

disentildeos factoriales la cual sirve de base para la exposicioacuten de dichos efectos que se presenta a continua-cioacuten

Supongamos que una vez que los grupos se han expuesto a los videos se les aplica una posprueba quemide su predisposicioacuten para establecer contacto sexual y se obtiene el promedio de cada grupo (asimismopensemos que los resultados que lleguen a obtenerse en esta prueba oscilaran entre 0 y 30 donde un valormayor indica una maacutes alta predisposicioacuten) Analizamos varias configuraciones posibles de resultados(figura 513)

Ejemplo

Figura 512 Disentildeo factorial 2 x 3 (correspondiente al ejemplo)

G eacute n e r o

Exposicioacuten al contenido sexual

Elevada Moderada Miacutenima

Masculino

Femenino

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Figura 513 Diagramas del ejemplo de disentildeo factorial)

MarginalSi hay diferencias signicavas entre lo

promedios de los marginales hubo efec

de la variable ldquohorizontalrdquo (en el ejemplel geacutenero)Marginal

Marginal Marginal Marginal

Si hay diferencias significativas entre lospromedios de los marginales hubo efectode la variable ldquoverticalrdquo (en el ejemploexposicioacuten al contenido sexual)

Interpretacioacuten de efectos

Promediosde margi-nales

25 15 7 157No efecto25 15 7 157

25 15 7

Efecto

A


Masculino25 15 7

Femenino25 15 7

La variable exposicioacuten tiene efecto la variable geacutenerono tiene efecto No hay efecto de interaccioacuten

B

Elevada Moderada Miacuteni

Masculino18 18 18

Femenino8 8 8

La variable exposicioacuten no tiene efecto la variablegeacutenero tiene efecto No hay efecto de interaccioacuten

C


Masculino26 18 10

Femenino10 18 259

Ninguna de las variables tiene efecto por siacute mismapero hay un efecto de interaccioacuten

D


Masculino23 18 13

Femenino18 13 8

Las variables tienen efecto pero no hay efecto deinteraccioacuten

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33

E


Masculino29 23 12

Femenino20 12 12

Las dos variables tienen efecto y hay efecto deinteraccioacuten

B


Masculino18 18 18

Femenino8 8 8

No hay ninguacuten tipo de efecto

Figura 513 Diagramas del ejemplo de disentildeo factorial) (continuacioacuten)

Interpretacioacuten y posibles configuraciones

En la configuracioacuten A no hay diferencias por geacutenero (cada casilla en cada nivel de geacutenero es igual a la delotro nivel) En cambio siacute las hay entre los niveles de exposicioacuten en ambos geacuteneros Los efectos principales (es decir los de cada variable por separado) se observan comparando los promedios de los marginales delos niveles de cada variable (vea la interpretacioacuten de efectos de la figura 513 primera parte)

En la configuracioacuten B no hay diferencias por exposicioacuten pero siacute por geacutenero (el marginal masculinoes mayor)

En la configuracioacuten C las diferencias entre las celdas se explican porque las dos variables interactuacutean(cuando el geacutenero es masculino y la exposicioacuten elevada y cuando el geacutenero es femenino y la exposicioacuten

miacutenima se obtiene un valor alto cuando el geacutenero es masculino y la exposicioacuten miacutenima y cuando elgeacutenero es femenino y la exposicioacuten elevada se obtiene otro valor bajo finalmente cuando ambos geacutenerosse exponen moderadamente se obtiene un valor distinto de las demaacutes celdas) El maacuteximo efecto se encuen-tra en ldquomasculinordquo y ldquoelevadardquo y ldquofemeninordquo y ldquomiacutenimardquo (26 y 259) No se registran efectos principales

En la configuracioacuten D hay cambios verticales y horizontales provocados por efectos principales pero noefecto de interaccioacuten (ambas variables tienen efecto por siacute mismas uacutenicamente)

En la configuracioacuten E hay efectos principales (cada variable por siacute misma afecta significativamente) ytambieacuten efecto de interaccioacuten (este se alcanza si la diferencia entre las medias de los niveles de variacioacuten deuna variable independiente cambian en funcioacuten de los niveles de variacioacuten de la otra variable indepen-diente como tambieacuten ocurrioacute en la configuracioacuten C )

En la configuracioacuten F las diferencias entre todas las celdas es praacutecticamente nula no hay ningunaclase de efecto

Meacutetodos estadiacutesticos de los disentildeos factoriales

Los meacutetodos estadiacutesticos maacutes usuales que se aplican a estos disentildeos son el anaacutelisis de varianza factorial(ANOVA) y el anaacutelisis de covarianza (ANCOVA) con la variable dependiente medida en intervalos y laChi cuadrada para muacuteltiples grupos con esa variable medida nominalmente

Por uacuteltimo a estos disentildeos se les pueden agregar maacutes variables dependientes (tener dos o maacutes) y seconvierten en disentildeos multivariados experimentales que utilizan como meacutetodo estadiacutestico el anaacutelisis mul-tivariado de varianza (MANOVA)

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iquestQUEacute OTROS EXPERIMENTOS EXISTEN CUASIEXPERIMENTOS Ya se comentoacute en el capiacutetulo 7 del libro que los disentildeos cuasiexperimentales tambieacuten manipulan delibe-radamente una o maacutes variables independientes para observar su efecto y relacioacuten con una o varias depen-dientes soacutelo que trabajan con ldquogrupos intactosrdquo formados por motivos ajenos al experimento cuando se

opta por los disentildeos cuasiexperimentales los participantes no se asignan al azar a los grupos ni se emparejansino que dichos grupos se integran antes del experimento (Tyer 2012 y Stone-Romero 2006) En nues-tro ejemplo los grupos del experimento son cuatro de diferentes aacutereas de una empresa que estaban con-formados con anterioridad al experimento (las razones por las que cada participante se integroacute a cada aacutereano se relacionan con la realizacioacuten del experimento) Veaacutemoslo graacuteficamente

Grupo A(50 empleados del departamento deproduccioacuten) Oslash Grupo experimental con X1

Grupo B(26 empleados de la gerencia derecursos humanos) Oslash Grupo experimental con X2

Grupo C(37 empleados de la gerencia deadministracioacuten y finanzas) Oslash Grupo experimental con X3

Grupo D(29 empleados del departamento deaseguramiento de la calidad) Oslash Grupo de control

De igual manera pueden ser pacientes de dos hospitales uno el grupo experimental y el otro elde control o bien tres liacuteneas de produccioacuten integradas por distintos colaboradores

Problema de los disentildeos cuasiexperimentales

Estos disentildeos se utilizan cuando no es posible asignar en forma aleatoria los participantes a los gruposque recibiraacuten los tratamientos experimentales La falta de aleatorizacioacuten introduce posibles problemasde validez interna y externa Como comenta Weiss (1990 p 89)

[hellip] estos disentildeos deben luchar con la seleccioacuten como fuente posible de interpretacioacutenequivocada lo mismo que con la interaccioacuten de la seleccioacuten y otros factores asiacute como posi-blemente con los efectos de la regresioacuten

Asimismo diversos elementos pudieron operar en la formacioacuten de los grupos (que no estaacutenbajo el control del investigador) los cuales impiden afirmar que sean representativos de poblacionesmaacutes amplias (Holmes 2013) De este modo dado que su validez es menor que la de los experimentosldquopurosrdquo reciben el nombre de cuasiexperimentos

A causa de los problemas potenciales de validez interna cuando opta por un disentildeo el investiga-dor debe intentar establecer la semejanza entre los grupos lo cual requiere considerar las caracteriacutesticaso variables que esteacuten relacionadas con las variables estudiadas (Babbie 2014 y Wiersma y Jurs 2008)Por ejemplo si grupos intactos de trabajadores se involucran en un experimento sobre motivacioacuten ola introduccioacuten de ciertas normas de calidad el turno probablemente tenga que ser introducido comouna constante (grupos intactos que sean todos del mismo turno) o como otra variable independiente(de control) Ademaacutes el investigador debe recabar evidencia de que los grupos son equiparables ensalario productividad competencia antiguumledad en la organizacioacuten y en general en todo lo que gene-re diferencias significativas entre ellos Cuanta mayor informacioacuten se obtenga sobre los grupos mayo-res bases se tendraacuten para establecer su semejanza En algunos casos se debe observar si la proporcioacutende mujeres y hombres en los grupos es semejante si la edad promedio es similar si los grupos nofueron constituidos con base en un criterio que pudiera afectar (por ejemplo formacioacuten de los salonespor inteligencia) y si a los grupos en el pasado no les ha ocurrido algo que llegara a influir en los resul-tados Ademaacutes como mencionan Campbell y Stanley (1966 p 70)

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35

hellipprecisamente porque hay falta de control experimental total es imprescindible que elinvestigador conozca a fondo cuaacuteles son las variables particulares que su disentildeo especiacutefico nocontrola Asiacute estaraacute maacutes pendiente de su posible influencia y tendraacute mejores elementos paraevaluarla

La ausencia de asignacioacuten al azar obliga al investigador a poner especial atencioacuten cuando interpretalos resultados para no caer en conclusiones erroacuteneas Las limitaciones deben identificarse con claridad laequivalencia de los grupos debe discutirse y la posibilidad de generalizar los resultados asiacute como la repre-sentatividad deben argumentarse sobre una base loacutegica (Tyer 2012 Wiersma y Jurs 2008 y Reichardt2004)

Los cuasiexperimentos difieren de losexperimentos ldquopurosrdquo en la equivalencia inicialde los grupos (los primeros trabajan con gruposintactos y los segundos utilizan un meacutetodo parahacer equivalentes a los grupos) Sin embargoesto no quiere decir que sea imposible realizarun cuasiexperimento en el cual las variables rele-

vantes para el estudio sean equiparables Si asiacutefuera los cuasiexperimentos ya se hubieran desechado como disentildeos de investigacioacuten Maacutes bien quieredecir que en algunos casos los grupos pueden diferir significativamente o no ser equiparables de estemodo el investigador debe analizar si los grupos son o no comparables desde el inicio En caso negativoel investigador no debe realizar la investigacioacuten con fines explicativos esto es limitarla a propoacutesitos des-criptivos yo correlacionales

Una recomendacioacuten uacutetil para consolidar la validez interna de esta clase de disentildeos experimentales esasignar al azar los tratamientos o estiacutemulos

Tipos de disentildeos cuasiexperimentalesCon excepcioacuten de la diferencia que acabamos de mencionar los cuasiexperimentos son muy parecidos alos experimentos ldquopurosrdquo Por lo tanto podemos decir que hay tantos disentildeos cuasiexperimentales comoexperimentales ldquopurosrdquo soacutelo que no se recurre a la asignacioacuten al azar ni al emparejamiento Por lo demaacutesson iguales pues la interpretacioacuten es similar las comparaciones y los anaacutelisis estadiacutesticos son los mismos(salvo que a veces se consideran las pruebas para datos no correlacionados y relaciones no lineales) Es porello que nos limitaremos a ver soacutelo algunos de los disentildeos cuasiexperimentales (el resto puede ser dedu-cido de sus correspondientes disentildeos experimentales ldquopurosrdquo con solo quitarles la ldquoRrdquo de asignacioacuten alazar) y se comentaraacuten brevemente porque se insiste en que las comparaciones interpretaciones y losanaacutelisis son praacutecticamente equiparables6 Consideramos que no seriacutea adecuado volver a explicar dichascomparaciones interpretaciones y anaacutelisis

1 Disentildeo con posprueba uacutenicamente y grupos intactos Este primer disentildeo utiliza dos grupos pero solouno recibe el tratamiento experimental Los grupos son comparados en la posprueba para analizar siel tratamiento experimental tuvo un efecto sobre la variable dependiente (01 con 02) El disentildeo

puede diagramarse del siguiente modo en el cual tal como se ve no hay asignacioacuten al azar ni empa-rejamiento

G1 X 01 G2 mdash 02

Observe que si los grupos no son equiparables entre siacute las diferencias entre las pospruebas deambos grupos se deben atribuir a la variable independiente o a otras razones pero lo peor es que elinvestigador quizaacute no se deacute cuenta de ello Por ejemplo supongamos que se lleva a cabo un cuasiex-perimento para analizar el efecto de la realimentacioacuten que los meacutedicos dan a sus pacientes (respecto

6 Si al lector le surge alguna duda respecto de queacute comparaciones interpretaciones y anaacutelisis pueden llevarse a cabo en un disentildeo cuasiexpe-rimental le recomendamos que revise el disentildeo experimental ldquopurordquo correspondiente Vale recordar que la diferencia es que en el cuasiexperi-

mental no hay aleatorizacioacuten y los grupos pueden estar no correlacionados

Cuasiexperimento Experimento en el que lossujetos no se asignan al azar a los grupos ni seemparejan porque tales grupos ya existiacutean Lavariable exposicioacuten no tiene efecto la variablegeacutenero tiene efecto No hay efecto de interac-cioacuten

7182019 CAPITULO05



de su conducta en el tratamiento prescrito) sobre la obediencia o apego al tratamiento En este casose podriacutea partir de la siguiente hipoacutetesis ldquoLos pacientes que reciban mayor realimentacioacuten de partede sus meacutedicos acerca de coacutemo se comportan en el tratamiento prescrito se apegaraacuten maacutes a esterdquo Esdecir los meacutedicos que informen maacutes a sus pacientes sobre su observancia del tratamiento prescritopropiciaraacuten en estos un mayor deseo de continuar con la terapia La cuestioacuten es motivar al paciente

Entonces el investigador toma dos grupos de pacientes Uno de ellos recibe realimentacioacuten sobre suconducta en el tratamiento prescrito y el otro no Posteriormente se evaluacutea en queacute medida se apegacada grupo en lo sucesivo al tratamiento Supongamos que obtenemos el siguiente resultado 01 gt02 (el grupo experimental se apega maacutes) entonces deducimos que la hipoacutetesis fue confirmada Peropara estar seguros de ello debemos analizar con mucho cuidado que sea posible comparar a los gru-pos

Imaginemos que el grupo experimental estaba formado por pacientes que asisten a un hospitaldonde con frecuencia se imparten plaacuteticas motivadoras para que los enfermos sigan los tratamientosprescritos mientras que el grupo de control estaba integrado por personas que asisten a un hospitaldonde no se le asigna importancia a ello iquestA queacute razoacuten se le podriacutean atribuir con certeza los resultadosiquestA la manipulacioacuten de la variable independiente a que los grupos de pacientes provienen de diferen-tes hospitales a ambos factores a la sensibilizacioacuten previa o a alguacuten otro Como los grupos no son

razonablemente equiparables no tendriacuteamos la certeza de cuaacutel fue la causa o queacute tanto contribuyeronlos diversos factores involucrados En casos como este podemos decir que existe un problema de vali-dez interna

ambieacuten podriacutea ser que el grupo experimental estuviera compuesto por pacientes que desdeantes del experimento tuvieran una motivacioacuten elevada para apegarse a tratamientos meacutedicos o talvez hayan operado otras causas que provocaran diferencias iniciales entre los grupos Por ello esimportante que los grupos sean inicialmente comparables y que durante el experimento no ocurraalgo que los haga diferentes con excepcioacuten de la presencia-ausencia del tratamiento experimental(por ejemplo misma enfermedad y tratamiento hospital meacutedico que los atiende instrucciones ylugar equivalencia como grupos en geacutenero edad avance de la enfermedad etc nada maacutes imagine-mos que el grupo experimental en promedio estaacute ldquomaacutes enfermordquo que el de control y los pacientes losaben tambieacuten llega a suceder que los maacutes enfermos se apeguen maacutes al tratamiento) El criterio de losexperimentos ldquopurosrdquo de mantener la igualdad de los grupos (salvo la manipulacioacuten de la variableindependiente) se aplica por igual a los cuasiexperimentos

Puede extenderse el disentildeo para incluir maacutes de dos grupos Se tienen asiacute diferentes tratamientosexperimentales o niveles de manipulacioacuten Su formato general seriacutea

G 1

X 1 0

1

G 2

X 2 0

2

G 3

X 3 0

3

991266 991266 991266

991266 991266 991266

G k

X k 0

k

G k =1

0k=1

7182019 CAPITULO05


37

El uacuteltimo grupo es de controlUn ejemplo de este disentildeo seriacutean cuatro grupos escolares de un mismo semestre y carrera (licen-

ciatura) en una universidad como grupos del cuasiexperimento Veaacutemoslo esquemaacuteticamente en latabla 59

Figura 59 Diagrama de un ejemplo del disentildeo cuasiexperimental con posprueba uacutenicamenteUniversidad del CentroEscuela de Psicologiacutea

Tercer semestre

Grupo X 1

01

Grupo X 2

02

Grupo X 3

03

Grupo mdash 04

Recuerde que los grupos son intactos (no se generan) y ya se habiacutean constituido por motivos

diferentes al cuasiexperimento (en este caso la eleccioacuten de estudiar una carrera y la asignacioacuten dealumnos a los grupos por parte de la escuela de psicologiacutea) Los tratamientos experimentalespodriacutean ser meacutetodos educativos

Otro ejemplo seriacutea tener tres plantas de manufactura y dos sistemas de calidad o normas ISOexperimentales (la tercera planta constituiriacutea el grupo testigo)

Pentildea Hancock y Merola (2009) efectuaron un cuasiexperimento que demostroacute que los indi-viduos que utilizan avatares de color negro desarrollan intenciones maacutes agresivas y menor cohesioacutengrupal que quienes usan avatares de color blanco7 El estudio apoya el efecto de proteus el cualindica que en un ambiente virtual el tipo de vestimenta y caracterizacioacuten del avatar puede tenerefectos en la activacioacuten de pensamientos negativos (como la agresioacuten) y la inhibicioacuten de pensa-mientos prosociales (por ejemplo cohesioacuten y afiliacioacuten) Incluso estos efectos podriacutean tener impli-caciones para quienes en la vida real desempentildean papeles mediatizados por un ambiente virtual

como los pilotos de aviones de guerra2 Disentildeo con prueba-posprueba y grupos intactos (uno de ellos de control) Este disentildeo es similar al que

incluye posprueba uacutenicamente y grupos intactos soacutelo que en este caso a los grupos se les adminis-tra una preprueba la cual puede servir para verificar la equivalencia inicial entre ellos (si sonequiparables no debe haber diferencias significativas entre las prepruebas de los grupos) Su esque-ma maacutes sencillo seriacutea el siguiente

G1 01 X 02 G2 03 mdash 04

Este enfoque puede extenderse a maacutes de dos grupos (niveles o modalidades de manipulacioacutende la variable independiente) lo cual se esquematizariacutea asiacute

G 1 01 X 1 02

G 2 03 X 2 04

G 3 05 X 3 06

bull bull bull bull

bull bull bull bull

Gk 02k ndash1 X k 02k

Gk +1 02k +1 mdash 02(k +1)

7 Recordemos una vez maacutes que en este contexto un avatar es un personaje o representacioacuten de un usuario para participar en un juego o tarea

7182019 CAPITULO05



Las posibles comparaciones entre las mediciones de la variable dependiente y las

interpretaciones son las mismas que en el disentildeo experimental de preprueba-posprueba

con grupo de control solo que en este segundo disentildeo cuasiexperimental los grupos son

intactos y en la interpretacioacuten de resultados debemos tomarlo en cuenta Recuerde todo loque se ha dicho de la probable no equivalencia de los grupos Este aspecto se aplica a todos

los disentildeos cuasiexperimentales

3 Disentildeos cuasiexperimentales de series cronoloacutegicas En ocasiones el investigador pretende analizar efectos a mediano y largo plazos o los efectos de la administracioacuten del tratamiento experimental varias veces pero no cuenta con la posibilidad de asignarde manera aleatoria los casos sujetos o participantes a los grupos del experimento En estas condicio-nes pueden utilizarse los disentildeos cuasiexperimentales salvo que los grupos son intactos En ambassituaciones se aplican mediciones repetidas de la variable dependiente y se inserta el tratamientoexperimental entre dos de esas mediciones en al menos un grupo mientras que al otro grupo no sele aplica ninguacuten tratamiento en el periodo de ldquoexperimentacioacutenrdquo Sin embargo desde la perspectivade la literatura claacutesica sobre experimentos (vea Campbell y Stanley 1966) se reconoce como cuasiex-perimento a un disentildeo que no tiene grupo de control tema que trataremos a continuacioacuten

Domina (2009) implementoacute un disentildeo de esta naturaleza para evaluar la eficacia de los programas deasesoriacutea vinculacioacuten y orientacioacuten a alumnos que transitan de la educacioacuten media a la educacioacutensuperior El grupo experimental estuvo constituido por alumnos de escuelas que participaron enalguacuten programa de este tipo y el grupo de control por estudiantes de instituciones que no contabancon un esfuerzo similar El efecto se midioacute durante su desempentildeo en la universidad Obviamente nohabiacutea posibilidad de asignacioacuten aleatoria Al final se eligieron casos similares en cada condicioacuten unaespecie de ldquoemparejamientordquo

Series cronoloacutegicas de un solo grupo

G 01 02 03 X 04 05 06

A un uacutenico grupo se le administran varias prepruebas despueacutes se le aplica el tratamiento experimental yfinalmente varias pospruebas El disentildeo se diagrama asiacute

El nuacutemero de mediciones estaacute sujeto a las necesidades especiacuteficas de la investigacioacuten que

realizamos Idealmente puede convertirse en una serie cronoloacutegica con varios grupos (tema

que se revisa maacutes adelante)

Un ejemplo muy difundido de este disentildeo lo constituyoacute la evaluacioacuten de un programa que teniacutea porobjeto disminuir la velocidad en carreteras del estado de Connecticut Estados Unidos (Campbell1975) Los investigadores recolectaron informes y datos de accidentes de traacutensito correspondientes avarios antildeos anteriores y ulteriores a la implantacioacuten del programa Descubrieron que despueacutes del progra-

ma el nuacutemero de accidentes disminuyoacute Sin embargo como las distintas mediciones habiacutean mostradouna pauta ascendente y descendente inestable durante varios antildeos no se podiacutea tener la certeza de que elprograma hubiese sido la razoacuten del descenso del nuacutemero de accidentes (Weiss 1990) En consecuenciafue necesario comparar las estadiacutesticas de Connecticut con las de otros cuatro estados vecinos en los queno se habiacutean efectuado los cambios en los reglamentos de traacutensito propuestos por el programa del men-cionado estado Dichas entidades actuaron como grupos de control Finalmente se observoacute que en losotros estados no se habiacutea registrado una disminucioacuten equivalente del nuacutemero de accidentes Las compa-raciones dieron pie para concluir que el programa habiacutea generados los efectos deseados (Campbell 1975y Glass 1968)

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39

En su primera etapa esta investigacioacuten cuasiexperimental utilizoacute las series cronoloacutegicas de un sologrupo (figura 514)

Otro ejemplo de este disentildeo seriacutea medir las ventas de un producto durante varios meses introdu-

cir una campantildea publicitaria para ese producto y despueacutes medir durante meses el nivel de ventas Ademaacutes de nuevo en una situacioacuten ideal los grupos testigos podriacutean ser otros productos de la com-petencia sin campantildeas similares

Estos disentildeos suelen utilizarse cuando se introducen innovaciones tecnoloacutegicas en empresas pro-bar resistencia y durabilidad de procesos de construccioacuten etc ambieacuten podriacutean emplearse para eva-luar el efecto de reformas hacendarias poliacuteticas puacuteblicas medidas epidemioloacutegicas (como unacampantildea de vacunacioacuten) o programas sociales

Las series cronoloacutegicas de un solo grupo llegan a producir diversos patrones de resultados A

Figura 514 Ejemplo de un cuasiexperimento en su primera etapa

Accidentes

1951

Accidentes

1952

Accidentes

1954

Accidentes

1955

Accidentes

1956

Accidentes

1957

Accidentes

1958

Accidentes

1953

Estado de

Connecticut

G X

Programa para

disminuir accidentes

Figura 515 Ejemplos de resultados en series cronoloacutegicas de un solo grupo

7182019 CAPITULO05



manera de ejemplo podriacuteamos tener los patrones que se muestran en la figura 515 (algunos de los cualesfueron expuestos en las series cronoloacutegicas experimentales)

En las series cronoloacutegicas de un uacutenico grupo debe tomarse muy en cuenta que no se tiene puntode comparacioacuten (grupo de control) por lo tanto la interpretacioacuten del patroacuten de la variable dependiente(o patrones de las variables dependientes) tiene que ser muy cuidadosa y debe analizarse si no han actua-

do o interactuado otras posibles causas ademaacutes del tratamiento experimental o variable independiente Lahistoria y el hecho de que el grupo sea atiacutepico son riesgos que se afrontan cuando se emplea este disentildeoal igual que la instrumentacioacuten Normalmente este disentildeo cuasiexperimental se utiliza con propoacutesitoscorrelacionales y no explicativos

Series cronoloacutegicas cuasiexperimentales con muacuteltiples grupos

Estos disentildeos pueden adoptar la estructura de las series cronoloacutegicas experimentales con la diferencia deque en estas uacuteltimas la asignacioacuten de los individuos a los grupos es aleatoria mientras que en las cuasiex-

Tabla 510 Ejemplos de disentildeos cuasiexperimentales con series cronoloacutegicas

5 Recomendamos al lector que revise los apartados relativos a las series cronoloacutegicas experimentales antes de leer este apartado En ellos podraacutenotar que los disentildeos son los mismos salvo que en los esquemas y diagramas de las series experimentales aparece el siacutembolo ldquoRrdquo de asignacioacutenal azar Por lo tanto aquiacute se omiten explicaciones interpretaciones y ejemplos de lo contrario pecariacuteamos de redundantes Solo nos limitaremosa esquematizar los disentildeos sin explicaciones porque lo que puede decirse es lo mismo que lo que dijimos en las series cronoloacutegicas experimen-tales Desde luego debe resaltarse que en las series cuasiexperimentales los grupos son intactos y es necesario asegurar que los grupos sean

equiparables

G1

O1

O2

O3

X O4

O5

O6

G2

O7

O8

O9

mdash O10

O11

O12

Sin prepruebas y grupo de control

perimentales tenemos grupos intactos Por lo tanto ocurririacutean las mismas variaciones8 que se muestranen la tabla 5 10

G1

O1

O2

X 1

O3

O4

X 1

O5

O6

O7

X 1

O8

O9

O10

G2

O11

O12

mdash O13

O14

mdash O15

O16

O17

mdash O18

O19

O20

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41

Series cronoloacutegicas cuasiexperimentales con repeticioacuten de estiacutemulo

Estas series tambieacuten son similares a sus correspondientes experimentales pero con grupos intactos Asiacutetendriacuteamos los siguientes diagramas para ilustrarlas

Series cronoloacutegicas cuasiexperimentales con tratamientos muacuteltiples

Al igual que en los casos anteriores estas series son similares a sus correspondientes experimentales soacuteloque con grupos intactos Por lo tanto tendriacuteamos diagramas como estos

G1 X 1 01 02 X 2 03 04 X 3 05 06 07

G2 X 2 08 09 X 1 010 011 X 3 012 013 014 G

3 X

3 0

15 0

16 X

2 0

17 0

18 X

1 0

19 0

20 0

21 G4 X 2 022 023 X 3 024 025 X 1 026 027 028 G5 X 1 029 030 X 3 031 032 X 2 033 034 035

G6 X 3 036 037 X1 038 039 X 2 040 041 042

TIPOS DE VARIABLES EN EXPERIMENTOS Y CUASIEXPERIMENTOSComo complemento de lo que se menciona en el libro sobre variables y experimentos solo queremosahondar un poco sobre los tipos de variables en los disentildeos experimentales y cuasiexperimentales Losprincipales tipos de variables son

1 Independiente tratamiento experimental que provoca efectos (causa) Resulta la variable manipula-da

2 Dependiente efecto o consecuencia (provocadoa por el tratamiento o variable independiente) Esla variable medida

3 Interviniente moderador de la relacioacuten causal entre la variable independiente y dependiente Si nose conoce su efecto o no se controla el experimento puede invalidarse

4 Explicaciones rivales o fuentes de invalidacioacuten interna (pueden ser variables independientes o inter-vinientes) su influencia debe conocerse o controlarse pues de no ser asiacute el experimento puedeinvalidarse Asimismo es factible que se combine con otras variables para afectar a la dependiente

5 Variable de control influye en la dependiente pero es neutralizada por el disentildeo o por los procedi-mientos estadiacutesticos

La diferencia entre la variable de control e interviniente reside en que en la primera se neutralizan

2 2 4 5 6

G3

X3

O7

O8

O9

G4

mdash O10

O11

O12

Con prepruebas y grupo de control

G1

01

X 1

02

X 1

03

X 1

04

X 1

05

06

G2

07

X 2

08

X 2

09

X 2

010

X 2

011

012

G3

013

mdash 014

mdash 015

mdash 016

mdash 017

018

Figura 516 Diferencia entre variables interviniente y de control

Variable de control tipo deescuela (puacuteblica-privada)

Variable independiente

meacutetodo educativo

(tradicional-moderno) dos

grupos experimentales

Variable dependiente

aprendizaje de estadiacutestica

Variable interviniente horas

de estudio

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sus efectos y en la segunda estos se conocen (Creswell 2013a y Clark y Shadish 2007) Un ejemplo seriacuteael que se muestra en la figura 516

La variable independiente se manipula (a un grupo se le expone a un meacutetodo al otro a un meacutetododistinto) El tipo de escuela se controla asignando a los dos grupos (en la misma proporcioacuten) alumnos deescuelas puacuteblicas y privadas por igual (la composicioacuten de cada uno seriacutea 50 de estudiantes de institu-

ciones puacuteblicas y 50 de escuelas privadas) Los efectos de la variable interviniente se conocen cuando semide el nuacutemero de horas dedicadas al estudio (con su introduccioacuten al anaacutelisis) La variable dependientese mide Los anaacutelisis estadiacutesticos ayudan a esclarecer las relaciones entre todas las variables

Otros ejemplos podriacutean ser

bull Variable independiente tipo de maquinaria (A y B)bull Variable dependiente productividad (nuacutemero de piezas producidas en un cierto periodo)bull Variable de control capacitacioacuten del equipo de trabajo (nuacutemero de horas y cursos)bull Variable interviniente experiencia del equipo de trabajo (antildeos)bull Variable independiente tipo de tratamiento meacutedico (A y B)bull Variable dependiente presioacuten arterialbull Variable de control geacutenerobull

Variable interviniente nivel de ejercitacioacuten (horas y tipo)

Nota final Los pasos de un disentildeo cuasiexperimental son los mismos que los de uno experimental

DISENtildeOS NO EXPERIMENTALES CAUSALESEn el capiacutetulo 7 de Metodologiacutea de la investigacioacuten se sentildealoacute que en ocasiones en los disentildeos no experi-mentales causales se reconstruyen las relaciones a partir de la(s) variable(s) dependiente(s) en otras apartir de la(s) independiente(s) y en otras maacutes sobre la base de variabilidad amplia de las independientesy dependientes (Maggetti Gilardi y Radaelli 2013 y Leoacuten y Montero 2003) Al primer caso se le cono-ce como retrospectivo al segundo como prospectivo y al tercero como causalidad muacuteltiple Veaacutemoslosmaacutes a detalle

Supongamos que mi intereacutes es analizar las causas por las cuales algunos clientes y otros no han uti-lizado el creacutedito que les fue otorgado por una cadena de tiendas departamentales En este caso la variabledependiente tiene dos niveles a) clientes que siacute han utilizado su creacutedito y b) clientes que no lo han hechoEmpleamos la base de datos de los clientes y los agrupamos en el nivel que les corresponde Luego les

Figura 517 Ejemplo de una reconstruccioacuten causal retrospectiva

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43

preguntamos a quienes siacute han empleado el creacutedito los motivos que tuvieron para ello del mismo modo aquienes no lo han hecho les preguntamos las razones por las que no lo han utilizado Asiacute determinamoslas causas que nos importan El estudio podriacutea diagramarse tal como se muestra en la figura 517 El estu-dio causal se desarrolla en un momento particular y uacutenico

Veamos ahora una investigacioacuten causal prospectiva imaginemos que deseamos indagar si la variable

antiguumledad provoca o no mayor lealtad a la empresa y por queacute Como primer paso dividimos a losempleados con relacioacuten a la variable independiente a) muy alta antiguumledad (25 o maacutes antildeos en la organi-

Figura 518 Ejemplo de una reconstruccioacuten causal prospectiva

Figura 519 Modelo mediatizador del clima organizacional

zacioacuten) b) alta antiguumledad (16 a 24 antildeos) c) mediana antiguumledad (9 a 15 antildeos) d) baja antiguumledad(cuatro a ocho antildeos) e) muy baja antiguumledad (uno a tres antildeos) y f ) ingreso reciente (un antildeo o menos)Posteriormente medimos los niveles de lealtad y cuestionamos a los empleados sobre coacutemo la antiguumle-dad ha generado o no mayor lealtad De esta forma determinamos los efectos de intereacutes (figura 518)

En los disentildeos donde se reconstruyen las relaciones sobre la base de variabilidad amplia de lasindependientes y dependientes no se parte de una variable en especial ni de grupos sino que se evaluacuteala estructura causal completa (las relaciones en su conjunto Vea la figura 519)

odos los estudios transeccionales causales nos brindan la oportunidad de predecir el comporta-miento de una o maacutes variables a partir de otras una vez que se establece la causalidad A estas uacuteltimas

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se les denomina variables predictoras ales disentildeos requieren de anaacutelisis multivariados que se men-cionan en el capiacutetulo 8 de este centro de recursos Anaacutelisis estadiacutestico segunda parte En la figura 519simplemente incluimos un ejemplo de una estructura causal compleja Lo importante es que se com-prenda coacutemo en ocasiones se analizan muacuteltiples variables y secuencias causales

En el caso del modelo de la figura 519 las percepciones sobre las variables o dimensiones del

clima organizacional (trabajo papel que se desempentildea liacuteder o superior grupo de trabajo y elementosde la organizacioacuten) influyen en la motivacioacuten y el desempentildeo pero con la mediacioacuten de las actitudeshacia el trabajo (satisfaccioacuten en el trabajo involucramiento en el trabajo y el compromiso con laempresa o institucioacuten) Es decir hay dos niveles de variables intervinientes las del clima y las actitudeshacia el trabajo El modelo se fundamenta en Parker et al (2003) y Hernaacutendez-Sampieri (2005) Laspercepciones psicoloacutegicas del clima son las variables predictoras iniciales

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45

7182019 CAPITULO05



o psicoloacutegicos En estos casos el factor tiempo tiene que ser ideacutentico entre los grupos

participantes al igual que cuando experimentamos con sustancias o elementos como el

fuego3 Inestabilidad del instrumento de medicioacuten En este caso la poca o nula confiabilidad de las mediciones

provoca desconfianza en las puntuaciones obtenidas es decir no sabemos si las deducciones son certeras

porque el instrumento a veces da unos resultados y luego otros Este inconveniente se evita mediante eldisentildeo de instrumentos vaacutelidos y confiables (vea el capiacutetulo 9 del libro ldquoRecoleccioacuten de los datos cuanti-tativosrdquo)

4 Inestabilidad del ambiente experimental al como se mencionoacute en el capiacutetulo 7 del texto impreso lascondiciones o componentes del ambiente o entorno del experimento pueden ser desiguales para losgrupos participantes Imaginemos que dos grupos son sometidos a un mismo experimento sobrememorizacioacuten y al sortearlos a uno le corresponde realizarlo en un aula cerca de donde se efectuacutea unaremodelacioacuten del edificio y al otro en un recinto donde priva el silencio Si el experimento requirierade una elevada concentracioacuten de los individuos que participan en eacutel la concentracioacuten de un grupopodriacutea ser diferente de la del otro (a causa del ruido del traacutensito de personas etc) lo que afectaraacute lainterpretacioacuten de los resultados al vez las diferencias entre los grupos se deban a variaciones en laconcentracioacuten y no a la variable independiente o es posible que esta siacute ejerza alguacuten efecto pero nopodemos estar seguros de ello No tenemos confianza en los resultados En experimentos en cienciasnaturales es claro que cuestiones como la temperatura ambiental deben estar perfectamente controla-das Asimismo en experimentos meacutedicos el entorno debe ser similar para todos

5 Administracioacuten de pruebas Se refiere al efecto que puede tener la aplicacioacuten de una prueba sobre laspuntuaciones de pruebas subsecuentes Por ejemplo si en un experimento sobre prejuicio a un grupose le aplica una prueba para detectar su nivel de prejuicio y luego se le expone a un estiacutemulo experi-mental (que supuestamente debe reducir el prejuicio) y despueacutes se mide nuevamente el prejuicio paraevaluar si disminuyoacute o no puede ocurrir que las puntuaciones de prejuicio de la segunda medicioacuten(despueacutes del estiacutemulo) sean influidas por la aplicacioacuten de la primera prueba (antes del estiacutemulo) Esdecir la administracioacuten de la primera medicioacuten puede sensibilizar a los participantes del experimentoy cuando responden a la segunda prueba sus respuestas podriacutean estar afectadas por esa sensibiliza-

cioacuten Si disminuye el prejuicio y no hay control no sabremos cuaacutento se debioacute al estiacutemulo experimen-tal o a la variable independiente y cuaacutento a dicha sensibilizacioacuten6 Instrumentacioacuten En este caso se hace referencia a cambios en los instrumentos de medicioacuten o en los

observadores modificaciones que pueden producir variaciones en los resultados Si la prueba delgrupo experimental es diferente a la del grupo de control u otro grupo experimental puede ser acausa de la instrumentacioacuten Por ejemplo si queremos ver el efecto de dos meacutetodos de ensentildeanzasometemos a cada grupo a un meacutetodo diferente y despueacutes aplicamos un examen de conocimientospara ver la eficacia de cada meacutetodo y comparar los resultados Si los exaacutemenes no fueran equivalentespodriacutea presentarse esta fuente Imaginemos que el examen de un grupo es maacutes faacutecil que el del otroEn este caso iquestcoacutemo podremos estar seguros de que las diferencias entre las puntuaciones de los exaacute-menes se deben al estiacutemulo (meacutetodo de ensentildeanza) y no a que las mediciones son distintas Estaincertidumbre se repite en el caso de un experimento para probar la eficacia de dos medicamentos que

reducen la hipertensioacuten El procedimiento y no soacutelo el aparato para medir la presioacuten arterial debe serel mismo (incluyendo nuacutemero de mediciones tiempo entre ellas posicioacuten de los pacientes etceacutetera)

7 Regresioacuten estadiacutestica Esta fuente se presenta si seleccionamos participantes sobre la base de puntuacio-nes extremas Cuando las variables que nos interesan se miden por primera vez se encuentran envalores muy altos o bajos pero despueacutes tienden a regresar a su estado normal y en una segundamedicioacuten se obtienen valores no extremos la comparacioacuten entre las dos mediciones indica un cam-bio pero en realidad lo que ocurre es que la primera medicioacuten la realizamos cuando la condicioacuten dela variable era extrema En teacuterminos de Campbell y Stanley (1966) se trata de un efecto provocadopor la tendencia que muestran los participantes seleccionados sobre la base de puntuaciones extremasa regresar en pruebas posteriores a un promedio en la variable en la que fueron medidos

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3











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7182019 CAPITULO05


5












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7182019 CAPITULO05


7














7182019 CAPITULO05










Grupo 1

V1 = 8

V2 = 4

V3 = 6

V4 = 72

V5 = 10



V6 = 2

Vk = K


Grupo 2

V1 = 79

V2 = 41

V3 = 6

V4 = 74

V5 = 99



V6 = 2

Vk = K





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9


Grupo 1 Grupo 2







equivalencia

=








Grupo 1 Grupo 2

3 venezolanos

6 colombianos

5 mexicanos

6 estadounidenses

4 ingleses

7 bolivianos

3 italianos

5 israelitas

4 afganos

3 cubanos

12 espantildeoles

ne

1 venezolano

3 brasilentildeas

2 mexicanos

1 estadounidense

28 franceses

10 ingleses

4 rusos

2 alemanes

5 suizos

2 nicaraguumlenses






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(ci)01 129 09 11002 127 10 110

03 119 11 10804 119 12 10705 117 13 10606 116 14 10507 114 15 10408 113 16 102


Grupo 1 Grupo 2


Grupo 1 Grupo 2





Grupo


Grupo 2

Grupo Grupo 2

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11



Grupo 1 Grupo 2


Grupo 1 Grupo 2



Grupo 1 Grupo 2


Grupo 1 Grupo 2



Grupo 1 Grupo 2

Sujeto CI Sujeto CI

S01 129 S02 127

S03 119 S04 119

S06 116 S05 117

S08 113 S07 114

S09 110 S10 110

S11 108 S12 107

S13 106 S14 105

S16 102 S15 104


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RG1 0

1 X 0

2

RG2 0

3 mdash 0

4

RG3 mdash X 05

RG4 mdash mdash 0

6



muestra la tabla 54

RG 01 = 80 X 0

2 = 140

RG 03 = 81 mdash 0

4 = 110

RG mdash X 05 = 110



7182019 CAPITULO05


13








RG 01 = 79 X 0

2 = 140

RG 03 = 80 mdash 0

4 = 81

RG mdash X 05 = 110





(compare 05 con 0










7182019 CAPITULO05













7182019 CAPITULO05


15




8 El experimentador












7182019 CAPITULO05









RG 1

X 1

01

02

03

RG 2

X 2

04

05

06

RG 3

X 3

07

08

09

RG 4 0

100

110

12


RG 1

01

X 1

02

003

004

RG 2

05

X 2

06

007

008

RG3

09 0

100

110

12


10

1 X 0

20

3

RG2

04 0

50

6

RG3

X 07

08

RG4 0

90

10

R G1

01

02

03

X 1 0 0 0

R G2

04

05

06

X 2 0 0 0

R G3

07

08

09

0 0 0




Ejemplo

7182019 CAPITULO05


17






R G 1

11 11 112 X 1 16 18 21

R G 2

108 11 109 X 2 15 14 118

R G 3

111 109 113 11 108 114


7182019 CAPITULO05



Tratamiento uno

07

08

X 1

04

09

05

06



7182019 CAPITULO05


19




E s c a l a d e

l a

v a r i a b l e


01

02

03

04

05

06

07

08


7182019 CAPITULO05





01

01

02

03

X 04

05

06

07

E s c a l a

d e l

a

v a r i a b l e


01

02

03

04

X 05

06

07

7182019 CAPITULO05


21





7182019 CAPITULO05





Ejemplo

7182019 CAPITULO05


23






7182019 CAPITULO05














1 X

10

1 X

1 X

1 X

10

2 X

1 X

1 X

10

3

R G2

X 2

04

X 2

X 2

X 2

05

X 2

X 2

X 2

06

R G3 0

7 08 0

9


R G1

X 1

X 1

01

X 1

02

X 1

X 1

X 1

003

X 1

004

R G2

X 2

X 2

05

X 2

06

X 2

X 2

X 2

007

X 2

008

R G3 0

9 010 0

11 012



10

1 X

10

2 X

10

3

R G 2

04 0

5 06


R G 1

01

X 1

02

X 1

03

X 1

04

X 1

005

R G 2

06

X 2

07

X 2

08

X 2

09

X 2

010

R G 3

011

X 3

012

X 3

013

X 3

014

X 3

015

R G 4

016 0

17 018 0

19 020

7182019 CAPITULO05


25




1 0

1 X

2 0

2 X

3 0

3 R G

1 X

1 0

1 X

2 0

2 X 3 0

3

R G 2 X 1 0

4 X

2 0

5 X

3 0

6 R G

2 X

2 0

4 X

3 0

5 X

1 0

6

R G 3 X 1 0

7 X

2 0

8 X

30

9 R G

3 X

3 0

7 X

2 0

8 X

1 0

9



3 pero no por X

2 o X



1 cuaacutento a X

2 o X




G uacutenico X 1 0

1 X

2 0

2 mdash 0

3 X

3 0

4 mdash 0

5 X

k 0

k hellip





7182019 CAPITULO05






R G 1

X 1 0

10

2

R G 2

X 1 0

3

R G 3

X 2 0

40

5

R G 4

X 2 0

6

R G 5

07

08

R G 6

09







7182019 CAPITULO05


27



2 times 2



experimento









7182019 CAPITULO05





2 2 = 4


2 3 = 6

3 3 = 9

3 4 = 12

3 2 2 = 12

3 3 4 = 36


V a r i a b l e


B


A1

A2

B1

A1B

1A

2B

1

B2 A1B2 A2B2




7182019 CAPITULO05


29




A

A1

A2

B

C C1 C2 C3 C1 C2 C3

B1

A1B

1C

1A

1B

1C

2A

1B

1C

3A

2B

1C

1A

2B

1C

2A

2B

1C

3

B2

A1B

2C

1A

1B

2C

2A

1B

2C

3A

2B

2C

1A

2B

2C

2A

2B

2C

3

B3

A1B

3C

1A

1B

3C

2A

1B

3C

3A

2B

3C

1A

2B

3C

2A

2B

3C

3

B4

A1B

4C

1A

1B

4C

2A

1B

4C

3A

2B

4C

1A

2B

4C

2A

2B

4C

3


A1

A2

B1 A

1B

1 A

2B

1

B2 A

1B

2 A

2B

2

Control





7182019 CAPITULO05







Variables

independientes

Variables

dependientes

X

W

bull

bull

bull

K

Y


X

bull

bull

K

Y



W

X

Y

W

bull

bull

K

Y

7182019 CAPITULO05


31







X

W

K

Y




Ejemplo


G eacute n e r o



Masculino

Femenino

7182019 CAPITULO05











25 15 7 157No efecto25 15 7 157

25 15 7

Efecto

A


Masculino25 15 7

Femenino25 15 7


B


Masculino18 18 18

Femenino8 8 8


C


Masculino26 18 10

Femenino10 18 259


D


Masculino23 18 13

Femenino18 13 8


7182019 CAPITULO05


33

E


Masculino29 23 12

Femenino20 12 12


B


Masculino18 18 18

Femenino8 8 8














7182019 CAPITULO05















7182019 CAPITULO05


35









G1 X 01 G2 mdash 02





7182019 CAPITULO05









G 1

X 1 0

1

G 2

X 2 0

2

G 3

X 3 0

3

991266 991266 991266

991266 991266 991266

G k

X k 0

k

G k =1

0k=1

7182019 CAPITULO05


37




Tercer semestre

Grupo X 1

01

Grupo X 2

02

Grupo X 3

03

Grupo mdash 04







G1 01 X 02 G2 03 mdash 04


G 1 01 X 1 02

G 2 03 X 2 04

G 3 05 X 3 06

bull bull bull bull

bull bull bull bull


Gk +1 02k +1 mdash 02(k +1)


7182019 CAPITULO05











G 01 02 03 X 04 05 06







7182019 CAPITULO05


39







Accidentes

1951

Accidentes

1952

Accidentes

1954

Accidentes

1955

Accidentes

1956

Accidentes

1957

Accidentes

1958

Accidentes

1953

Estado de

Connecticut

G X

Programa para



7182019 CAPITULO05










equiparables

G1

O1

O2

O3

X O4

O5

O6

G2

O7

O8

O9

mdash O10

O11

O12



G1

O1

O2

X 1

O3

O4

X 1

O5

O6

O7

X 1

O8

O9

O10

G2

O11

O12

mdash O13

O14

mdash O15

O16

O17

mdash O18

O19

O20

7182019 CAPITULO05


41





G1 X 1 01 02 X 2 03 04 X 3 05 06 07

G2 X 2 08 09 X 1 010 011 X 3 012 013 014 G

3 X

3 0

15 0

16 X

2 0

17 0

18 X

1 0

19 0

20 0

21 G4 X 2 022 023 X 3 024 025 X 1 026 027 028 G5 X 1 029 030 X 3 031 032 X 2 033 034 035

G6 X 3 036 037 X1 038 039 X 2 040 041 042








2 2 4 5 6

G3

X3

O7

O8

O9

G4

mdash O10

O11

O12


G1

01

X 1

02

X 1

03

X 1

04

X 1

05

06

G2

07

X 2

08

X 2

09

X 2

010

X 2

011

012

G3

013

mdash 014

mdash 015

mdash 016

mdash 017

018










de estudio

7182019 CAPITULO05













7182019 CAPITULO05


43









7182019 CAPITULO05






7182019 CAPITULO05


45

7182019 CAPITULO05


3











7182019 CAPITULO05












7182019 CAPITULO05


5












7182019 CAPITULO05














7182019 CAPITULO05


7














7182019 CAPITULO05










Grupo 1

V1 = 8

V2 = 4

V3 = 6

V4 = 72

V5 = 10



V6 = 2

Vk = K


Grupo 2

V1 = 79

V2 = 41

V3 = 6

V4 = 74

V5 = 99



V6 = 2

Vk = K





7182019 CAPITULO05


9


Grupo 1 Grupo 2







equivalencia

=








Grupo 1 Grupo 2

3 venezolanos

6 colombianos

5 mexicanos

6 estadounidenses

4 ingleses

7 bolivianos

3 italianos

5 israelitas

4 afganos

3 cubanos

12 espantildeoles

ne

1 venezolano

3 brasilentildeas

2 mexicanos

1 estadounidense

28 franceses

10 ingleses

4 rusos

2 alemanes

5 suizos

2 nicaraguumlenses






7182019 CAPITULO05






(ci)01 129 09 11002 127 10 110

03 119 11 10804 119 12 10705 117 13 10606 116 14 10507 114 15 10408 113 16 102


Grupo 1 Grupo 2


Grupo 1 Grupo 2





Grupo


Grupo 2

Grupo Grupo 2

7182019 CAPITULO05


11



Grupo 1 Grupo 2


Grupo 1 Grupo 2



Grupo 1 Grupo 2


Grupo 1 Grupo 2



Grupo 1 Grupo 2

Sujeto CI Sujeto CI

S01 129 S02 127

S03 119 S04 119

S06 116 S05 117

S08 113 S07 114

S09 110 S10 110

S11 108 S12 107

S13 106 S14 105

S16 102 S15 104


7182019 CAPITULO05









RG1 0

1 X 0

2

RG2 0

3 mdash 0

4

RG3 mdash X 05

RG4 mdash mdash 0

6



muestra la tabla 54

RG 01 = 80 X 0

2 = 140

RG 03 = 81 mdash 0

4 = 110

RG mdash X 05 = 110



7182019 CAPITULO05


13








RG 01 = 79 X 0

2 = 140

RG 03 = 80 mdash 0

4 = 81

RG mdash X 05 = 110





(compare 05 con 0










7182019 CAPITULO05













7182019 CAPITULO05


15




8 El experimentador












7182019 CAPITULO05









RG 1

X 1

01

02

03

RG 2

X 2

04

05

06

RG 3

X 3

07

08

09

RG 4 0

100

110

12


RG 1

01

X 1

02

003

004

RG 2

05

X 2

06

007

008

RG3

09 0

100

110

12


10

1 X 0

20

3

RG2

04 0

50

6

RG3

X 07

08

RG4 0

90

10

R G1

01

02

03

X 1 0 0 0

R G2

04

05

06

X 2 0 0 0

R G3

07

08

09

0 0 0




Ejemplo

7182019 CAPITULO05


17






R G 1

11 11 112 X 1 16 18 21

R G 2

108 11 109 X 2 15 14 118

R G 3

111 109 113 11 108 114


7182019 CAPITULO05



Tratamiento uno

07

08

X 1

04

09

05

06



7182019 CAPITULO05


19




E s c a l a d e

l a

v a r i a b l e


01

02

03

04

05

06

07

08


7182019 CAPITULO05





01

01

02

03

X 04

05

06

07

E s c a l a

d e l

a

v a r i a b l e


01

02

03

04

X 05

06

07

7182019 CAPITULO05


21





7182019 CAPITULO05





Ejemplo

7182019 CAPITULO05


23






7182019 CAPITULO05














1 X

10

1 X

1 X

1 X

10

2 X

1 X

1 X

10

3

R G2

X 2

04

X 2

X 2

X 2

05

X 2

X 2

X 2

06

R G3 0

7 08 0

9


R G1

X 1

X 1

01

X 1

02

X 1

X 1

X 1

003

X 1

004

R G2

X 2

X 2

05

X 2

06

X 2

X 2

X 2

007

X 2

008

R G3 0

9 010 0

11 012



10

1 X

10

2 X

10

3

R G 2

04 0

5 06


R G 1

01

X 1

02

X 1

03

X 1

04

X 1

005

R G 2

06

X 2

07

X 2

08

X 2

09

X 2

010

R G 3

011

X 3

012

X 3

013

X 3

014

X 3

015

R G 4

016 0

17 018 0

19 020

7182019 CAPITULO05


25




1 0

1 X

2 0

2 X

3 0

3 R G

1 X

1 0

1 X

2 0

2 X 3 0

3

R G 2 X 1 0

4 X

2 0

5 X

3 0

6 R G

2 X

2 0

4 X

3 0

5 X

1 0

6

R G 3 X 1 0

7 X

2 0

8 X

30

9 R G

3 X

3 0

7 X

2 0

8 X

1 0

9



3 pero no por X

2 o X



1 cuaacutento a X

2 o X




G uacutenico X 1 0

1 X

2 0

2 mdash 0

3 X

3 0

4 mdash 0

5 X

k 0

k hellip





7182019 CAPITULO05






R G 1

X 1 0

10

2

R G 2

X 1 0

3

R G 3

X 2 0

40

5

R G 4

X 2 0

6

R G 5

07

08

R G 6

09







7182019 CAPITULO05


27



2 times 2



experimento









7182019 CAPITULO05





2 2 = 4


2 3 = 6

3 3 = 9

3 4 = 12

3 2 2 = 12

3 3 4 = 36


V a r i a b l e


B


A1

A2

B1

A1B

1A

2B

1

B2 A1B2 A2B2




7182019 CAPITULO05


29




A

A1

A2

B

C C1 C2 C3 C1 C2 C3

B1

A1B

1C

1A

1B

1C

2A

1B

1C

3A

2B

1C

1A

2B

1C

2A

2B

1C

3

B2

A1B

2C

1A

1B

2C

2A

1B

2C

3A

2B

2C

1A

2B

2C

2A

2B

2C

3

B3

A1B

3C

1A

1B

3C

2A

1B

3C

3A

2B

3C

1A

2B

3C

2A

2B

3C

3

B4

A1B

4C

1A

1B

4C

2A

1B

4C

3A

2B

4C

1A

2B

4C

2A

2B

4C

3


A1

A2

B1 A

1B

1 A

2B

1

B2 A

1B

2 A

2B

2

Control





7182019 CAPITULO05







Variables

independientes

Variables

dependientes

X

W

bull

bull

bull

K

Y


X

bull

bull

K

Y



W

X

Y

W

bull

bull

K

Y

7182019 CAPITULO05


31







X

W

K

Y




Ejemplo


G eacute n e r o



Masculino

Femenino

7182019 CAPITULO05











25 15 7 157No efecto25 15 7 157

25 15 7

Efecto

A


Masculino25 15 7

Femenino25 15 7


B


Masculino18 18 18

Femenino8 8 8


C


Masculino26 18 10

Femenino10 18 259


D


Masculino23 18 13

Femenino18 13 8


7182019 CAPITULO05


33

E


Masculino29 23 12

Femenino20 12 12


B


Masculino18 18 18

Femenino8 8 8














7182019 CAPITULO05















7182019 CAPITULO05


35









G1 X 01 G2 mdash 02





7182019 CAPITULO05









G 1

X 1 0

1

G 2

X 2 0

2

G 3

X 3 0

3

991266 991266 991266

991266 991266 991266

G k

X k 0

k

G k =1

0k=1

7182019 CAPITULO05


37




Tercer semestre

Grupo X 1

01

Grupo X 2

02

Grupo X 3

03

Grupo mdash 04







G1 01 X 02 G2 03 mdash 04


G 1 01 X 1 02

G 2 03 X 2 04

G 3 05 X 3 06

bull bull bull bull

bull bull bull bull


Gk +1 02k +1 mdash 02(k +1)


7182019 CAPITULO05











G 01 02 03 X 04 05 06







7182019 CAPITULO05


39







Accidentes

1951

Accidentes

1952

Accidentes

1954

Accidentes

1955

Accidentes

1956

Accidentes

1957

Accidentes

1958

Accidentes

1953

Estado de

Connecticut

G X

Programa para



7182019 CAPITULO05










equiparables

G1

O1

O2

O3

X O4

O5

O6

G2

O7

O8

O9

mdash O10

O11

O12



G1

O1

O2

X 1

O3

O4

X 1

O5

O6

O7

X 1

O8

O9

O10

G2

O11

O12

mdash O13

O14

mdash O15

O16

O17

mdash O18

O19

O20

7182019 CAPITULO05


41





G1 X 1 01 02 X 2 03 04 X 3 05 06 07

G2 X 2 08 09 X 1 010 011 X 3 012 013 014 G

3 X

3 0

15 0

16 X

2 0

17 0

18 X

1 0

19 0

20 0

21 G4 X 2 022 023 X 3 024 025 X 1 026 027 028 G5 X 1 029 030 X 3 031 032 X 2 033 034 035

G6 X 3 036 037 X1 038 039 X 2 040 041 042








2 2 4 5 6

G3

X3

O7

O8

O9

G4

mdash O10

O11

O12


G1

01

X 1

02

X 1

03

X 1

04

X 1

05

06

G2

07

X 2

08

X 2

09

X 2

010

X 2

011

012

G3

013

mdash 014

mdash 015

mdash 016

mdash 017

018










de estudio

7182019 CAPITULO05













7182019 CAPITULO05


43









7182019 CAPITULO05






7182019 CAPITULO05


45

7182019 CAPITULO05












7182019 CAPITULO05


5












7182019 CAPITULO05














7182019 CAPITULO05


7














7182019 CAPITULO05










Grupo 1

V1 = 8

V2 = 4

V3 = 6

V4 = 72

V5 = 10



V6 = 2

Vk = K


Grupo 2

V1 = 79

V2 = 41

V3 = 6

V4 = 74

V5 = 99



V6 = 2

Vk = K





7182019 CAPITULO05


9


Grupo 1 Grupo 2







equivalencia

=








Grupo 1 Grupo 2

3 venezolanos

6 colombianos

5 mexicanos

6 estadounidenses

4 ingleses

7 bolivianos

3 italianos

5 israelitas

4 afganos

3 cubanos

12 espantildeoles

ne

1 venezolano

3 brasilentildeas

2 mexicanos

1 estadounidense

28 franceses

10 ingleses

4 rusos

2 alemanes

5 suizos

2 nicaraguumlenses






7182019 CAPITULO05






(ci)01 129 09 11002 127 10 110

03 119 11 10804 119 12 10705 117 13 10606 116 14 10507 114 15 10408 113 16 102


Grupo 1 Grupo 2


Grupo 1 Grupo 2





Grupo


Grupo 2

Grupo Grupo 2

7182019 CAPITULO05


11



Grupo 1 Grupo 2


Grupo 1 Grupo 2



Grupo 1 Grupo 2


Grupo 1 Grupo 2



Grupo 1 Grupo 2

Sujeto CI Sujeto CI

S01 129 S02 127

S03 119 S04 119

S06 116 S05 117

S08 113 S07 114

S09 110 S10 110

S11 108 S12 107

S13 106 S14 105

S16 102 S15 104


7182019 CAPITULO05









RG1 0

1 X 0

2

RG2 0

3 mdash 0

4

RG3 mdash X 05

RG4 mdash mdash 0

6



muestra la tabla 54

RG 01 = 80 X 0

2 = 140

RG 03 = 81 mdash 0

4 = 110

RG mdash X 05 = 110



7182019 CAPITULO05


13








RG 01 = 79 X 0

2 = 140

RG 03 = 80 mdash 0

4 = 81

RG mdash X 05 = 110





(compare 05 con 0










7182019 CAPITULO05













7182019 CAPITULO05


15




8 El experimentador












7182019 CAPITULO05









RG 1

X 1

01

02

03

RG 2

X 2

04

05

06

RG 3

X 3

07

08

09

RG 4 0

100

110

12


RG 1

01

X 1

02

003

004

RG 2

05

X 2

06

007

008

RG3

09 0

100

110

12


10

1 X 0

20

3

RG2

04 0

50

6

RG3

X 07

08

RG4 0

90

10

R G1

01

02

03

X 1 0 0 0

R G2

04

05

06

X 2 0 0 0

R G3

07

08

09

0 0 0




Ejemplo

7182019 CAPITULO05


17






R G 1

11 11 112 X 1 16 18 21

R G 2

108 11 109 X 2 15 14 118

R G 3

111 109 113 11 108 114


7182019 CAPITULO05



Tratamiento uno

07

08

X 1

04

09

05

06



7182019 CAPITULO05


19




E s c a l a d e

l a

v a r i a b l e


01

02

03

04

05

06

07

08


7182019 CAPITULO05





01

01

02

03

X 04

05

06

07

E s c a l a

d e l

a

v a r i a b l e


01

02

03

04

X 05

06

07

7182019 CAPITULO05


21





7182019 CAPITULO05





Ejemplo

7182019 CAPITULO05


23






7182019 CAPITULO05














1 X

10

1 X

1 X

1 X

10

2 X

1 X

1 X

10

3

R G2

X 2

04

X 2

X 2

X 2

05

X 2

X 2

X 2

06

R G3 0

7 08 0

9


R G1

X 1

X 1

01

X 1

02

X 1

X 1

X 1

003

X 1

004

R G2

X 2

X 2

05

X 2

06

X 2

X 2

X 2

007

X 2

008

R G3 0

9 010 0

11 012



10

1 X

10

2 X

10

3

R G 2

04 0

5 06


R G 1

01

X 1

02

X 1

03

X 1

04

X 1

005

R G 2

06

X 2

07

X 2

08

X 2

09

X 2

010

R G 3

011

X 3

012

X 3

013

X 3

014

X 3

015

R G 4

016 0

17 018 0

19 020

7182019 CAPITULO05


25




1 0

1 X

2 0

2 X

3 0

3 R G

1 X

1 0

1 X

2 0

2 X 3 0

3

R G 2 X 1 0

4 X

2 0

5 X

3 0

6 R G

2 X

2 0

4 X

3 0

5 X

1 0

6

R G 3 X 1 0

7 X

2 0

8 X

30

9 R G

3 X

3 0

7 X

2 0

8 X

1 0

9



3 pero no por X

2 o X



1 cuaacutento a X

2 o X




G uacutenico X 1 0

1 X

2 0

2 mdash 0

3 X

3 0

4 mdash 0

5 X

k 0

k hellip





7182019 CAPITULO05






R G 1

X 1 0

10

2

R G 2

X 1 0

3

R G 3

X 2 0

40

5

R G 4

X 2 0

6

R G 5

07

08

R G 6

09







7182019 CAPITULO05


27



2 times 2



experimento









7182019 CAPITULO05





2 2 = 4


2 3 = 6

3 3 = 9

3 4 = 12

3 2 2 = 12

3 3 4 = 36


V a r i a b l e


B


A1

A2

B1

A1B

1A

2B

1

B2 A1B2 A2B2




7182019 CAPITULO05


29




A

A1

A2

B

C C1 C2 C3 C1 C2 C3

B1

A1B

1C

1A

1B

1C

2A

1B

1C

3A

2B

1C

1A

2B

1C

2A

2B

1C

3

B2

A1B

2C

1A

1B

2C

2A

1B

2C

3A

2B

2C

1A

2B

2C

2A

2B

2C

3

B3

A1B

3C

1A

1B

3C

2A

1B

3C

3A

2B

3C

1A

2B

3C

2A

2B

3C

3

B4

A1B

4C

1A

1B

4C

2A

1B

4C

3A

2B

4C

1A

2B

4C

2A

2B

4C

3


A1

A2

B1 A

1B

1 A

2B

1

B2 A

1B

2 A

2B

2

Control





7182019 CAPITULO05







Variables

independientes

Variables

dependientes

X

W

bull

bull

bull

K

Y


X

bull

bull

K

Y



W

X

Y

W

bull

bull

K

Y

7182019 CAPITULO05


31







X

W

K

Y




Ejemplo


G eacute n e r o



Masculino

Femenino

7182019 CAPITULO05











25 15 7 157No efecto25 15 7 157

25 15 7

Efecto

A


Masculino25 15 7

Femenino25 15 7


B


Masculino18 18 18

Femenino8 8 8


C


Masculino26 18 10

Femenino10 18 259


D


Masculino23 18 13

Femenino18 13 8


7182019 CAPITULO05


33

E


Masculino29 23 12

Femenino20 12 12


B


Masculino18 18 18

Femenino8 8 8














7182019 CAPITULO05















7182019 CAPITULO05


35









G1 X 01 G2 mdash 02





7182019 CAPITULO05









G 1

X 1 0

1

G 2

X 2 0

2

G 3

X 3 0

3

991266 991266 991266

991266 991266 991266

G k

X k 0

k

G k =1

0k=1

7182019 CAPITULO05


37




Tercer semestre

Grupo X 1

01

Grupo X 2

02

Grupo X 3

03

Grupo mdash 04







G1 01 X 02 G2 03 mdash 04


G 1 01 X 1 02

G 2 03 X 2 04

G 3 05 X 3 06

bull bull bull bull

bull bull bull bull


Gk +1 02k +1 mdash 02(k +1)


7182019 CAPITULO05











G 01 02 03 X 04 05 06







7182019 CAPITULO05


39







Accidentes

1951

Accidentes

1952

Accidentes

1954

Accidentes

1955

Accidentes

1956

Accidentes

1957

Accidentes

1958

Accidentes

1953

Estado de

Connecticut

G X

Programa para



7182019 CAPITULO05










equiparables

G1

O1

O2

O3

X O4

O5

O6

G2

O7

O8

O9

mdash O10

O11

O12



G1

O1

O2

X 1

O3

O4

X 1

O5

O6

O7

X 1

O8

O9

O10

G2

O11

O12

mdash O13

O14

mdash O15

O16

O17

mdash O18

O19

O20

7182019 CAPITULO05


41





G1 X 1 01 02 X 2 03 04 X 3 05 06 07

G2 X 2 08 09 X 1 010 011 X 3 012 013 014 G

3 X

3 0

15 0

16 X

2 0

17 0

18 X

1 0

19 0

20 0

21 G4 X 2 022 023 X 3 024 025 X 1 026 027 028 G5 X 1 029 030 X 3 031 032 X 2 033 034 035

G6 X 3 036 037 X1 038 039 X 2 040 041 042








2 2 4 5 6

G3

X3

O7

O8

O9

G4

mdash O10

O11

O12


G1

01

X 1

02

X 1

03

X 1

04

X 1

05

06

G2

07

X 2

08

X 2

09

X 2

010

X 2

011

012

G3

013

mdash 014

mdash 015

mdash 016

mdash 017

018










de estudio

7182019 CAPITULO05













7182019 CAPITULO05


43









7182019 CAPITULO05






7182019 CAPITULO05


45

7182019 CAPITULO05


5












7182019 CAPITULO05














7182019 CAPITULO05


7














7182019 CAPITULO05










Grupo 1

V1 = 8

V2 = 4

V3 = 6

V4 = 72

V5 = 10



V6 = 2

Vk = K


Grupo 2

V1 = 79

V2 = 41

V3 = 6

V4 = 74

V5 = 99



V6 = 2

Vk = K





7182019 CAPITULO05


9


Grupo 1 Grupo 2







equivalencia

=








Grupo 1 Grupo 2

3 venezolanos

6 colombianos

5 mexicanos

6 estadounidenses

4 ingleses

7 bolivianos

3 italianos

5 israelitas

4 afganos

3 cubanos

12 espantildeoles

ne

1 venezolano

3 brasilentildeas

2 mexicanos

1 estadounidense

28 franceses

10 ingleses

4 rusos

2 alemanes

5 suizos

2 nicaraguumlenses






7182019 CAPITULO05






(ci)01 129 09 11002 127 10 110

03 119 11 10804 119 12 10705 117 13 10606 116 14 10507 114 15 10408 113 16 102


Grupo 1 Grupo 2


Grupo 1 Grupo 2





Grupo


Grupo 2

Grupo Grupo 2

7182019 CAPITULO05


11



Grupo 1 Grupo 2


Grupo 1 Grupo 2



Grupo 1 Grupo 2


Grupo 1 Grupo 2



Grupo 1 Grupo 2

Sujeto CI Sujeto CI

S01 129 S02 127

S03 119 S04 119

S06 116 S05 117

S08 113 S07 114

S09 110 S10 110

S11 108 S12 107

S13 106 S14 105

S16 102 S15 104


7182019 CAPITULO05









RG1 0

1 X 0

2

RG2 0

3 mdash 0

4

RG3 mdash X 05

RG4 mdash mdash 0

6



muestra la tabla 54

RG 01 = 80 X 0

2 = 140

RG 03 = 81 mdash 0

4 = 110

RG mdash X 05 = 110



7182019 CAPITULO05


13








RG 01 = 79 X 0

2 = 140

RG 03 = 80 mdash 0

4 = 81

RG mdash X 05 = 110





(compare 05 con 0










7182019 CAPITULO05













7182019 CAPITULO05


15




8 El experimentador












7182019 CAPITULO05









RG 1

X 1

01

02

03

RG 2

X 2

04

05

06

RG 3

X 3

07

08

09

RG 4 0

100

110

12


RG 1

01

X 1

02

003

004

RG 2

05

X 2

06

007

008

RG3

09 0

100

110

12


10

1 X 0

20

3

RG2

04 0

50

6

RG3

X 07

08

RG4 0

90

10

R G1

01

02

03

X 1 0 0 0

R G2

04

05

06

X 2 0 0 0

R G3

07

08

09

0 0 0




Ejemplo

7182019 CAPITULO05


17






R G 1

11 11 112 X 1 16 18 21

R G 2

108 11 109 X 2 15 14 118

R G 3

111 109 113 11 108 114


7182019 CAPITULO05



Tratamiento uno

07

08

X 1

04

09

05

06



7182019 CAPITULO05


19




E s c a l a d e

l a

v a r i a b l e


01

02

03

04

05

06

07

08


7182019 CAPITULO05





01

01

02

03

X 04

05

06

07

E s c a l a

d e l

a

v a r i a b l e


01

02

03

04

X 05

06

07

7182019 CAPITULO05


21





7182019 CAPITULO05





Ejemplo

7182019 CAPITULO05


23






7182019 CAPITULO05














1 X

10

1 X

1 X

1 X

10

2 X

1 X

1 X

10

3

R G2

X 2

04

X 2

X 2

X 2

05

X 2

X 2

X 2

06

R G3 0

7 08 0

9


R G1

X 1

X 1

01

X 1

02

X 1

X 1

X 1

003

X 1

004

R G2

X 2

X 2

05

X 2

06

X 2

X 2

X 2

007

X 2

008

R G3 0

9 010 0

11 012



10

1 X

10

2 X

10

3

R G 2

04 0

5 06


R G 1

01

X 1

02

X 1

03

X 1

04

X 1

005

R G 2

06

X 2

07

X 2

08

X 2

09

X 2

010

R G 3

011

X 3

012

X 3

013

X 3

014

X 3

015

R G 4

016 0

17 018 0

19 020

7182019 CAPITULO05


25




1 0

1 X

2 0

2 X

3 0

3 R G

1 X

1 0

1 X

2 0

2 X 3 0

3

R G 2 X 1 0

4 X

2 0

5 X

3 0

6 R G

2 X

2 0

4 X

3 0

5 X

1 0

6

R G 3 X 1 0

7 X

2 0

8 X

30

9 R G

3 X

3 0

7 X

2 0

8 X

1 0

9



3 pero no por X

2 o X



1 cuaacutento a X

2 o X




G uacutenico X 1 0

1 X

2 0

2 mdash 0

3 X

3 0

4 mdash 0

5 X

k 0

k hellip





7182019 CAPITULO05






R G 1

X 1 0

10

2

R G 2

X 1 0

3

R G 3

X 2 0

40

5

R G 4

X 2 0

6

R G 5

07

08

R G 6

09







7182019 CAPITULO05


27



2 times 2



experimento









7182019 CAPITULO05





2 2 = 4


2 3 = 6

3 3 = 9

3 4 = 12

3 2 2 = 12

3 3 4 = 36


V a r i a b l e


B


A1

A2

B1

A1B

1A

2B

1

B2 A1B2 A2B2




7182019 CAPITULO05


29




A

A1

A2

B

C C1 C2 C3 C1 C2 C3

B1

A1B

1C

1A

1B

1C

2A

1B

1C

3A

2B

1C

1A

2B

1C

2A

2B

1C

3

B2

A1B

2C

1A

1B

2C

2A

1B

2C

3A

2B

2C

1A

2B

2C

2A

2B

2C

3

B3

A1B

3C

1A

1B

3C

2A

1B

3C

3A

2B

3C

1A

2B

3C

2A

2B

3C

3

B4

A1B

4C

1A

1B

4C

2A

1B

4C

3A

2B

4C

1A

2B

4C

2A

2B

4C

3


A1

A2

B1 A

1B

1 A

2B

1

B2 A

1B

2 A

2B

2

Control





7182019 CAPITULO05







Variables

independientes

Variables

dependientes

X

W

bull

bull

bull

K

Y


X

bull

bull

K

Y



W

X

Y

W

bull

bull

K

Y

7182019 CAPITULO05


31







X

W

K

Y




Ejemplo


G eacute n e r o



Masculino

Femenino

7182019 CAPITULO05











25 15 7 157No efecto25 15 7 157

25 15 7

Efecto

A


Masculino25 15 7

Femenino25 15 7


B


Masculino18 18 18

Femenino8 8 8


C


Masculino26 18 10

Femenino10 18 259


D


Masculino23 18 13

Femenino18 13 8


7182019 CAPITULO05


33

E


Masculino29 23 12

Femenino20 12 12


B


Masculino18 18 18

Femenino8 8 8














7182019 CAPITULO05















7182019 CAPITULO05


35









G1 X 01 G2 mdash 02





7182019 CAPITULO05









G 1

X 1 0

1

G 2

X 2 0

2

G 3

X 3 0

3

991266 991266 991266

991266 991266 991266

G k

X k 0

k

G k =1

0k=1

7182019 CAPITULO05


37




Tercer semestre

Grupo X 1

01

Grupo X 2

02

Grupo X 3

03

Grupo mdash 04







G1 01 X 02 G2 03 mdash 04


G 1 01 X 1 02

G 2 03 X 2 04

G 3 05 X 3 06

bull bull bull bull

bull bull bull bull


Gk +1 02k +1 mdash 02(k +1)


7182019 CAPITULO05











G 01 02 03 X 04 05 06







7182019 CAPITULO05


39







Accidentes

1951

Accidentes

1952

Accidentes

1954

Accidentes

1955

Accidentes

1956

Accidentes

1957

Accidentes

1958

Accidentes

1953

Estado de

Connecticut

G X

Programa para



7182019 CAPITULO05










equiparables

G1

O1

O2

O3

X O4

O5

O6

G2

O7

O8

O9

mdash O10

O11

O12



G1

O1

O2

X 1

O3

O4

X 1

O5

O6

O7

X 1

O8

O9

O10

G2

O11

O12

mdash O13

O14

mdash O15

O16

O17

mdash O18

O19

O20

7182019 CAPITULO05


41





G1 X 1 01 02 X 2 03 04 X 3 05 06 07

G2 X 2 08 09 X 1 010 011 X 3 012 013 014 G

3 X

3 0

15 0

16 X

2 0

17 0

18 X

1 0

19 0

20 0

21 G4 X 2 022 023 X 3 024 025 X 1 026 027 028 G5 X 1 029 030 X 3 031 032 X 2 033 034 035

G6 X 3 036 037 X1 038 039 X 2 040 041 042








2 2 4 5 6

G3

X3

O7

O8

O9

G4

mdash O10

O11

O12


G1

01

X 1

02

X 1

03

X 1

04

X 1

05

06

G2

07

X 2

08

X 2

09

X 2

010

X 2

011

012

G3

013

mdash 014

mdash 015

mdash 016

mdash 017

018










de estudio

7182019 CAPITULO05













7182019 CAPITULO05


43









7182019 CAPITULO05






7182019 CAPITULO05


45

7182019 CAPITULO05














7182019 CAPITULO05


7














7182019 CAPITULO05










Grupo 1

V1 = 8

V2 = 4

V3 = 6

V4 = 72

V5 = 10



V6 = 2

Vk = K


Grupo 2

V1 = 79

V2 = 41

V3 = 6

V4 = 74

V5 = 99



V6 = 2

Vk = K





7182019 CAPITULO05


9


Grupo 1 Grupo 2







equivalencia

=








Grupo 1 Grupo 2

3 venezolanos

6 colombianos

5 mexicanos

6 estadounidenses

4 ingleses

7 bolivianos

3 italianos

5 israelitas

4 afganos

3 cubanos

12 espantildeoles

ne

1 venezolano

3 brasilentildeas

2 mexicanos

1 estadounidense

28 franceses

10 ingleses

4 rusos

2 alemanes

5 suizos

2 nicaraguumlenses






7182019 CAPITULO05






(ci)01 129 09 11002 127 10 110

03 119 11 10804 119 12 10705 117 13 10606 116 14 10507 114 15 10408 113 16 102


Grupo 1 Grupo 2


Grupo 1 Grupo 2





Grupo


Grupo 2

Grupo Grupo 2

7182019 CAPITULO05


11



Grupo 1 Grupo 2


Grupo 1 Grupo 2



Grupo 1 Grupo 2


Grupo 1 Grupo 2



Grupo 1 Grupo 2

Sujeto CI Sujeto CI

S01 129 S02 127

S03 119 S04 119

S06 116 S05 117

S08 113 S07 114

S09 110 S10 110

S11 108 S12 107

S13 106 S14 105

S16 102 S15 104


7182019 CAPITULO05









RG1 0

1 X 0

2

RG2 0

3 mdash 0

4

RG3 mdash X 05

RG4 mdash mdash 0

6



muestra la tabla 54

RG 01 = 80 X 0

2 = 140

RG 03 = 81 mdash 0

4 = 110

RG mdash X 05 = 110



7182019 CAPITULO05


13








RG 01 = 79 X 0

2 = 140

RG 03 = 80 mdash 0

4 = 81

RG mdash X 05 = 110





(compare 05 con 0










7182019 CAPITULO05













7182019 CAPITULO05


15




8 El experimentador












7182019 CAPITULO05









RG 1

X 1

01

02

03

RG 2

X 2

04

05

06

RG 3

X 3

07

08

09

RG 4 0

100

110

12


RG 1

01

X 1

02

003

004

RG 2

05

X 2

06

007

008

RG3

09 0

100

110

12


10

1 X 0

20

3

RG2

04 0

50

6

RG3

X 07

08

RG4 0

90

10

R G1

01

02

03

X 1 0 0 0

R G2

04

05

06

X 2 0 0 0

R G3

07

08

09

0 0 0




Ejemplo

7182019 CAPITULO05


17






R G 1

11 11 112 X 1 16 18 21

R G 2

108 11 109 X 2 15 14 118

R G 3

111 109 113 11 108 114


7182019 CAPITULO05



Tratamiento uno

07

08

X 1

04

09

05

06



7182019 CAPITULO05


19




E s c a l a d e

l a

v a r i a b l e


01

02

03

04

05

06

07

08


7182019 CAPITULO05





01

01

02

03

X 04

05

06

07

E s c a l a

d e l

a

v a r i a b l e


01

02

03

04

X 05

06

07

7182019 CAPITULO05


21





7182019 CAPITULO05





Ejemplo

7182019 CAPITULO05


23






7182019 CAPITULO05














1 X

10

1 X

1 X

1 X

10

2 X

1 X

1 X

10

3

R G2

X 2

04

X 2

X 2

X 2

05

X 2

X 2

X 2

06

R G3 0

7 08 0

9


R G1

X 1

X 1

01

X 1

02

X 1

X 1

X 1

003

X 1

004

R G2

X 2

X 2

05

X 2

06

X 2

X 2

X 2

007

X 2

008

R G3 0

9 010 0

11 012



10

1 X

10

2 X

10

3

R G 2

04 0

5 06


R G 1

01

X 1

02

X 1

03

X 1

04

X 1

005

R G 2

06

X 2

07

X 2

08

X 2

09

X 2

010

R G 3

011

X 3

012

X 3

013

X 3

014

X 3

015

R G 4

016 0

17 018 0

19 020

7182019 CAPITULO05


25




1 0

1 X

2 0

2 X

3 0

3 R G

1 X

1 0

1 X

2 0

2 X 3 0

3

R G 2 X 1 0

4 X

2 0

5 X

3 0

6 R G

2 X

2 0

4 X

3 0

5 X

1 0

6

R G 3 X 1 0

7 X

2 0

8 X

30

9 R G

3 X

3 0

7 X

2 0

8 X

1 0

9



3 pero no por X

2 o X



1 cuaacutento a X

2 o X




G uacutenico X 1 0

1 X

2 0

2 mdash 0

3 X

3 0

4 mdash 0

5 X

k 0

k hellip





7182019 CAPITULO05






R G 1

X 1 0

10

2

R G 2

X 1 0

3

R G 3

X 2 0

40

5

R G 4

X 2 0

6

R G 5

07

08

R G 6

09







7182019 CAPITULO05


27



2 times 2



experimento









7182019 CAPITULO05





2 2 = 4


2 3 = 6

3 3 = 9

3 4 = 12

3 2 2 = 12

3 3 4 = 36


V a r i a b l e


B


A1

A2

B1

A1B

1A

2B

1

B2 A1B2 A2B2




7182019 CAPITULO05


29




A

A1

A2

B

C C1 C2 C3 C1 C2 C3

B1

A1B

1C

1A

1B

1C

2A

1B

1C

3A

2B

1C

1A

2B

1C

2A

2B

1C

3

B2

A1B

2C

1A

1B

2C

2A

1B

2C

3A

2B

2C

1A

2B

2C

2A

2B

2C

3

B3

A1B

3C

1A

1B

3C

2A

1B

3C

3A

2B

3C

1A

2B

3C

2A

2B

3C

3

B4

A1B

4C

1A

1B

4C

2A

1B

4C

3A

2B

4C

1A

2B

4C

2A

2B

4C

3


A1

A2

B1 A

1B

1 A

2B

1

B2 A

1B

2 A

2B

2

Control





7182019 CAPITULO05







Variables

independientes

Variables

dependientes

X

W

bull

bull

bull

K

Y


X

bull

bull

K

Y



W

X

Y

W

bull

bull

K

Y

7182019 CAPITULO05


31







X

W

K

Y




Ejemplo


G eacute n e r o



Masculino

Femenino

7182019 CAPITULO05











25 15 7 157No efecto25 15 7 157

25 15 7

Efecto

A


Masculino25 15 7

Femenino25 15 7


B


Masculino18 18 18

Femenino8 8 8


C


Masculino26 18 10

Femenino10 18 259


D


Masculino23 18 13

Femenino18 13 8


7182019 CAPITULO05


33

E


Masculino29 23 12

Femenino20 12 12


B


Masculino18 18 18

Femenino8 8 8














7182019 CAPITULO05















7182019 CAPITULO05


35









G1 X 01 G2 mdash 02





7182019 CAPITULO05









G 1

X 1 0

1

G 2

X 2 0

2

G 3

X 3 0

3

991266 991266 991266

991266 991266 991266

G k

X k 0

k

G k =1

0k=1

7182019 CAPITULO05


37




Tercer semestre

Grupo X 1

01

Grupo X 2

02

Grupo X 3

03

Grupo mdash 04







G1 01 X 02 G2 03 mdash 04


G 1 01 X 1 02

G 2 03 X 2 04

G 3 05 X 3 06

bull bull bull bull

bull bull bull bull


Gk +1 02k +1 mdash 02(k +1)


7182019 CAPITULO05











G 01 02 03 X 04 05 06







7182019 CAPITULO05


39







Accidentes

1951

Accidentes

1952

Accidentes

1954

Accidentes

1955

Accidentes

1956

Accidentes

1957

Accidentes

1958

Accidentes

1953

Estado de

Connecticut

G X

Programa para



7182019 CAPITULO05










equiparables

G1

O1

O2

O3

X O4

O5

O6

G2

O7

O8

O9

mdash O10

O11

O12



G1

O1

O2

X 1

O3

O4

X 1

O5

O6

O7

X 1

O8

O9

O10

G2

O11

O12

mdash O13

O14

mdash O15

O16

O17

mdash O18

O19

O20

7182019 CAPITULO05


41





G1 X 1 01 02 X 2 03 04 X 3 05 06 07

G2 X 2 08 09 X 1 010 011 X 3 012 013 014 G

3 X

3 0

15 0

16 X

2 0

17 0

18 X

1 0

19 0

20 0

21 G4 X 2 022 023 X 3 024 025 X 1 026 027 028 G5 X 1 029 030 X 3 031 032 X 2 033 034 035

G6 X 3 036 037 X1 038 039 X 2 040 041 042








2 2 4 5 6

G3

X3

O7

O8

O9

G4

mdash O10

O11

O12


G1

01

X 1

02

X 1

03

X 1

04

X 1

05

06

G2

07

X 2

08

X 2

09

X 2

010

X 2

011

012

G3

013

mdash 014

mdash 015

mdash 016

mdash 017

018










de estudio

7182019 CAPITULO05













7182019 CAPITULO05


43









7182019 CAPITULO05






7182019 CAPITULO05


45

7182019 CAPITULO05


7














7182019 CAPITULO05










Grupo 1

V1 = 8

V2 = 4

V3 = 6

V4 = 72

V5 = 10



V6 = 2

Vk = K


Grupo 2

V1 = 79

V2 = 41

V3 = 6

V4 = 74

V5 = 99



V6 = 2

Vk = K





7182019 CAPITULO05


9


Grupo 1 Grupo 2







equivalencia

=








Grupo 1 Grupo 2

3 venezolanos

6 colombianos

5 mexicanos

6 estadounidenses

4 ingleses

7 bolivianos

3 italianos

5 israelitas

4 afganos

3 cubanos

12 espantildeoles

ne

1 venezolano

3 brasilentildeas

2 mexicanos

1 estadounidense

28 franceses

10 ingleses

4 rusos

2 alemanes

5 suizos

2 nicaraguumlenses






7182019 CAPITULO05






(ci)01 129 09 11002 127 10 110

03 119 11 10804 119 12 10705 117 13 10606 116 14 10507 114 15 10408 113 16 102


Grupo 1 Grupo 2


Grupo 1 Grupo 2





Grupo


Grupo 2

Grupo Grupo 2

7182019 CAPITULO05


11



Grupo 1 Grupo 2


Grupo 1 Grupo 2



Grupo 1 Grupo 2


Grupo 1 Grupo 2



Grupo 1 Grupo 2

Sujeto CI Sujeto CI

S01 129 S02 127

S03 119 S04 119

S06 116 S05 117

S08 113 S07 114

S09 110 S10 110

S11 108 S12 107

S13 106 S14 105

S16 102 S15 104


7182019 CAPITULO05









RG1 0

1 X 0

2

RG2 0

3 mdash 0

4

RG3 mdash X 05

RG4 mdash mdash 0

6



muestra la tabla 54

RG 01 = 80 X 0

2 = 140

RG 03 = 81 mdash 0

4 = 110

RG mdash X 05 = 110



7182019 CAPITULO05


13








RG 01 = 79 X 0

2 = 140

RG 03 = 80 mdash 0

4 = 81

RG mdash X 05 = 110





(compare 05 con 0










7182019 CAPITULO05













7182019 CAPITULO05


15




8 El experimentador












7182019 CAPITULO05









RG 1

X 1

01

02

03

RG 2

X 2

04

05

06

RG 3

X 3

07

08

09

RG 4 0

100

110

12


RG 1

01

X 1

02

003

004

RG 2

05

X 2

06

007

008

RG3

09 0

100

110

12


10

1 X 0

20

3

RG2

04 0

50

6

RG3

X 07

08

RG4 0

90

10

R G1

01

02

03

X 1 0 0 0

R G2

04

05

06

X 2 0 0 0

R G3

07

08

09

0 0 0




Ejemplo

7182019 CAPITULO05


17






R G 1

11 11 112 X 1 16 18 21

R G 2

108 11 109 X 2 15 14 118

R G 3

111 109 113 11 108 114


7182019 CAPITULO05



Tratamiento uno

07

08

X 1

04

09

05

06



7182019 CAPITULO05


19




E s c a l a d e

l a

v a r i a b l e


01

02

03

04

05

06

07

08


7182019 CAPITULO05





01

01

02

03

X 04

05

06

07

E s c a l a

d e l

a

v a r i a b l e


01

02

03

04

X 05

06

07

7182019 CAPITULO05


21





7182019 CAPITULO05





Ejemplo

7182019 CAPITULO05


23






7182019 CAPITULO05














1 X

10

1 X

1 X

1 X

10

2 X

1 X

1 X

10

3

R G2

X 2

04

X 2

X 2

X 2

05

X 2

X 2

X 2

06

R G3 0

7 08 0

9


R G1

X 1

X 1

01

X 1

02

X 1

X 1

X 1

003

X 1

004

R G2

X 2

X 2

05

X 2

06

X 2

X 2

X 2

007

X 2

008

R G3 0

9 010 0

11 012



10

1 X

10

2 X

10

3

R G 2

04 0

5 06


R G 1

01

X 1

02

X 1

03

X 1

04

X 1

005

R G 2

06

X 2

07

X 2

08

X 2

09

X 2

010

R G 3

011

X 3

012

X 3

013

X 3

014

X 3

015

R G 4

016 0

17 018 0

19 020

7182019 CAPITULO05


25




1 0

1 X

2 0

2 X

3 0

3 R G

1 X

1 0

1 X

2 0

2 X 3 0

3

R G 2 X 1 0

4 X

2 0

5 X

3 0

6 R G

2 X

2 0

4 X

3 0

5 X

1 0

6

R G 3 X 1 0

7 X

2 0

8 X

30

9 R G

3 X

3 0

7 X

2 0

8 X

1 0

9



3 pero no por X

2 o X



1 cuaacutento a X

2 o X




G uacutenico X 1 0

1 X

2 0

2 mdash 0

3 X

3 0

4 mdash 0

5 X

k 0

k hellip





7182019 CAPITULO05






R G 1

X 1 0

10

2

R G 2

X 1 0

3

R G 3

X 2 0

40

5

R G 4

X 2 0

6

R G 5

07

08

R G 6

09







7182019 CAPITULO05


27



2 times 2



experimento









7182019 CAPITULO05





2 2 = 4


2 3 = 6

3 3 = 9

3 4 = 12

3 2 2 = 12

3 3 4 = 36


V a r i a b l e


B


A1

A2

B1

A1B

1A

2B

1

B2 A1B2 A2B2




7182019 CAPITULO05


29




A

A1

A2

B

C C1 C2 C3 C1 C2 C3

B1

A1B

1C

1A

1B

1C

2A

1B

1C

3A

2B

1C

1A

2B

1C

2A

2B

1C

3

B2

A1B

2C

1A

1B

2C

2A

1B

2C

3A

2B

2C

1A

2B

2C

2A

2B

2C

3

B3

A1B

3C

1A

1B

3C

2A

1B

3C

3A

2B

3C

1A

2B

3C

2A

2B

3C

3

B4

A1B

4C

1A

1B

4C

2A

1B

4C

3A

2B

4C

1A

2B

4C

2A

2B

4C

3


A1

A2

B1 A

1B

1 A

2B

1

B2 A

1B

2 A

2B

2

Control





7182019 CAPITULO05







Variables

independientes

Variables

dependientes

X

W

bull

bull

bull

K

Y


X

bull

bull

K

Y



W

X

Y

W

bull

bull

K

Y

7182019 CAPITULO05


31







X

W

K

Y




Ejemplo


G eacute n e r o



Masculino

Femenino

7182019 CAPITULO05











25 15 7 157No efecto25 15 7 157

25 15 7

Efecto

A


Masculino25 15 7

Femenino25 15 7


B


Masculino18 18 18

Femenino8 8 8


C


Masculino26 18 10

Femenino10 18 259


D


Masculino23 18 13

Femenino18 13 8


7182019 CAPITULO05


33

E


Masculino29 23 12

Femenino20 12 12


B


Masculino18 18 18

Femenino8 8 8














7182019 CAPITULO05















7182019 CAPITULO05


35









G1 X 01 G2 mdash 02





7182019 CAPITULO05









G 1

X 1 0

1

G 2

X 2 0

2

G 3

X 3 0

3

991266 991266 991266

991266 991266 991266

G k

X k 0

k

G k =1

0k=1

7182019 CAPITULO05


37




Tercer semestre

Grupo X 1

01

Grupo X 2

02

Grupo X 3

03

Grupo mdash 04







G1 01 X 02 G2 03 mdash 04


G 1 01 X 1 02

G 2 03 X 2 04

G 3 05 X 3 06

bull bull bull bull

bull bull bull bull


Gk +1 02k +1 mdash 02(k +1)


7182019 CAPITULO05











G 01 02 03 X 04 05 06







7182019 CAPITULO05


39







Accidentes

1951

Accidentes

1952

Accidentes

1954

Accidentes

1955

Accidentes

1956

Accidentes

1957

Accidentes

1958

Accidentes

1953

Estado de

Connecticut

G X

Programa para



7182019 CAPITULO05










equiparables

G1

O1

O2

O3

X O4

O5

O6

G2

O7

O8

O9

mdash O10

O11

O12



G1

O1

O2

X 1

O3

O4

X 1

O5

O6

O7

X 1

O8

O9

O10

G2

O11

O12

mdash O13

O14

mdash O15

O16

O17

mdash O18

O19

O20

7182019 CAPITULO05


41





G1 X 1 01 02 X 2 03 04 X 3 05 06 07

G2 X 2 08 09 X 1 010 011 X 3 012 013 014 G

3 X

3 0

15 0

16 X

2 0

17 0

18 X

1 0

19 0

20 0

21 G4 X 2 022 023 X 3 024 025 X 1 026 027 028 G5 X 1 029 030 X 3 031 032 X 2 033 034 035

G6 X 3 036 037 X1 038 039 X 2 040 041 042








2 2 4 5 6

G3

X3

O7

O8

O9

G4

mdash O10

O11

O12


G1

01

X 1

02

X 1

03

X 1

04

X 1

05

06

G2

07

X 2

08

X 2

09

X 2

010

X 2

011

012

G3

013

mdash 014

mdash 015

mdash 016

mdash 017

018










de estudio

7182019 CAPITULO05













7182019 CAPITULO05


43









7182019 CAPITULO05






7182019 CAPITULO05


45

7182019 CAPITULO05










Grupo 1

V1 = 8

V2 = 4

V3 = 6

V4 = 72

V5 = 10



V6 = 2

Vk = K


Grupo 2

V1 = 79

V2 = 41

V3 = 6

V4 = 74

V5 = 99



V6 = 2

Vk = K





7182019 CAPITULO05


9


Grupo 1 Grupo 2







equivalencia

=








Grupo 1 Grupo 2

3 venezolanos

6 colombianos

5 mexicanos

6 estadounidenses

4 ingleses

7 bolivianos

3 italianos

5 israelitas

4 afganos

3 cubanos

12 espantildeoles

ne

1 venezolano

3 brasilentildeas

2 mexicanos

1 estadounidense

28 franceses

10 ingleses

4 rusos

2 alemanes

5 suizos

2 nicaraguumlenses






7182019 CAPITULO05






(ci)01 129 09 11002 127 10 110

03 119 11 10804 119 12 10705 117 13 10606 116 14 10507 114 15 10408 113 16 102


Grupo 1 Grupo 2


Grupo 1 Grupo 2





Grupo


Grupo 2

Grupo Grupo 2

7182019 CAPITULO05


11



Grupo 1 Grupo 2


Grupo 1 Grupo 2



Grupo 1 Grupo 2


Grupo 1 Grupo 2



Grupo 1 Grupo 2

Sujeto CI Sujeto CI

S01 129 S02 127

S03 119 S04 119

S06 116 S05 117

S08 113 S07 114

S09 110 S10 110

S11 108 S12 107

S13 106 S14 105

S16 102 S15 104


7182019 CAPITULO05









RG1 0

1 X 0

2

RG2 0

3 mdash 0

4

RG3 mdash X 05

RG4 mdash mdash 0

6



muestra la tabla 54

RG 01 = 80 X 0

2 = 140

RG 03 = 81 mdash 0

4 = 110

RG mdash X 05 = 110



7182019 CAPITULO05


13








RG 01 = 79 X 0

2 = 140

RG 03 = 80 mdash 0

4 = 81

RG mdash X 05 = 110





(compare 05 con 0










7182019 CAPITULO05













7182019 CAPITULO05


15




8 El experimentador












7182019 CAPITULO05









RG 1

X 1

01

02

03

RG 2

X 2

04

05

06

RG 3

X 3

07

08

09

RG 4 0

100

110

12


RG 1

01

X 1

02

003

004

RG 2

05

X 2

06

007

008

RG3

09 0

100

110

12


10

1 X 0

20

3

RG2

04 0

50

6

RG3

X 07

08

RG4 0

90

10

R G1

01

02

03

X 1 0 0 0

R G2

04

05

06

X 2 0 0 0

R G3

07

08

09

0 0 0




Ejemplo

7182019 CAPITULO05


17






R G 1

11 11 112 X 1 16 18 21

R G 2

108 11 109 X 2 15 14 118

R G 3

111 109 113 11 108 114


7182019 CAPITULO05



Tratamiento uno

07

08

X 1

04

09

05

06



7182019 CAPITULO05


19




E s c a l a d e

l a

v a r i a b l e


01

02

03

04

05

06

07

08


7182019 CAPITULO05





01

01

02

03

X 04

05

06

07

E s c a l a

d e l

a

v a r i a b l e


01

02

03

04

X 05

06

07

7182019 CAPITULO05


21





7182019 CAPITULO05





Ejemplo

7182019 CAPITULO05


23






7182019 CAPITULO05














1 X

10

1 X

1 X

1 X

10

2 X

1 X

1 X

10

3

R G2

X 2

04

X 2

X 2

X 2

05

X 2

X 2

X 2

06

R G3 0

7 08 0

9


R G1

X 1

X 1

01

X 1

02

X 1

X 1

X 1

003

X 1

004

R G2

X 2

X 2

05

X 2

06

X 2

X 2

X 2

007

X 2

008

R G3 0

9 010 0

11 012



10

1 X

10

2 X

10

3

R G 2

04 0

5 06


R G 1

01

X 1

02

X 1

03

X 1

04

X 1

005

R G 2

06

X 2

07

X 2

08

X 2

09

X 2

010

R G 3

011

X 3

012

X 3

013

X 3

014

X 3

015

R G 4

016 0

17 018 0

19 020

7182019 CAPITULO05


25




1 0

1 X

2 0

2 X

3 0

3 R G

1 X

1 0

1 X

2 0

2 X 3 0

3

R G 2 X 1 0

4 X

2 0

5 X

3 0

6 R G

2 X

2 0

4 X

3 0

5 X

1 0

6

R G 3 X 1 0

7 X

2 0

8 X

30

9 R G

3 X

3 0

7 X

2 0

8 X

1 0

9



3 pero no por X

2 o X



1 cuaacutento a X

2 o X




G uacutenico X 1 0

1 X

2 0

2 mdash 0

3 X

3 0

4 mdash 0

5 X

k 0

k hellip





7182019 CAPITULO05






R G 1

X 1 0

10

2

R G 2

X 1 0

3

R G 3

X 2 0

40

5

R G 4

X 2 0

6

R G 5

07

08

R G 6

09







7182019 CAPITULO05


27



2 times 2



experimento









7182019 CAPITULO05





2 2 = 4


2 3 = 6

3 3 = 9

3 4 = 12

3 2 2 = 12

3 3 4 = 36


V a r i a b l e


B


A1

A2

B1

A1B

1A

2B

1

B2 A1B2 A2B2




7182019 CAPITULO05


29




A

A1

A2

B

C C1 C2 C3 C1 C2 C3

B1

A1B

1C

1A

1B

1C

2A

1B

1C

3A

2B

1C

1A

2B

1C

2A

2B

1C

3

B2

A1B

2C

1A

1B

2C

2A

1B

2C

3A

2B

2C

1A

2B

2C

2A

2B

2C

3

B3

A1B

3C

1A

1B

3C

2A

1B

3C

3A

2B

3C

1A

2B

3C

2A

2B

3C

3

B4

A1B

4C

1A

1B

4C

2A

1B

4C

3A

2B

4C

1A

2B

4C

2A

2B

4C

3


A1

A2

B1 A

1B

1 A

2B

1

B2 A

1B

2 A

2B

2

Control





7182019 CAPITULO05







Variables

independientes

Variables

dependientes

X

W

bull

bull

bull

K

Y


X

bull

bull

K

Y



W

X

Y

W

bull

bull

K

Y

7182019 CAPITULO05


31







X

W

K

Y




Ejemplo


G eacute n e r o



Masculino

Femenino

7182019 CAPITULO05











25 15 7 157No efecto25 15 7 157

25 15 7

Efecto

A


Masculino25 15 7

Femenino25 15 7


B


Masculino18 18 18

Femenino8 8 8


C


Masculino26 18 10

Femenino10 18 259


D


Masculino23 18 13

Femenino18 13 8


7182019 CAPITULO05


33

E


Masculino29 23 12

Femenino20 12 12


B


Masculino18 18 18

Femenino8 8 8














7182019 CAPITULO05















7182019 CAPITULO05


35









G1 X 01 G2 mdash 02





7182019 CAPITULO05









G 1

X 1 0

1

G 2

X 2 0

2

G 3

X 3 0

3

991266 991266 991266

991266 991266 991266

G k

X k 0

k

G k =1

0k=1

7182019 CAPITULO05


37




Tercer semestre

Grupo X 1

01

Grupo X 2

02

Grupo X 3

03

Grupo mdash 04







G1 01 X 02 G2 03 mdash 04


G 1 01 X 1 02

G 2 03 X 2 04

G 3 05 X 3 06

bull bull bull bull

bull bull bull bull


Gk +1 02k +1 mdash 02(k +1)


7182019 CAPITULO05











G 01 02 03 X 04 05 06







7182019 CAPITULO05


39







Accidentes

1951

Accidentes

1952

Accidentes

1954

Accidentes

1955

Accidentes

1956

Accidentes

1957

Accidentes

1958

Accidentes

1953

Estado de

Connecticut

G X

Programa para



7182019 CAPITULO05










equiparables

G1

O1

O2

O3

X O4

O5

O6

G2

O7

O8

O9

mdash O10

O11

O12



G1

O1

O2

X 1

O3

O4

X 1

O5

O6

O7

X 1

O8

O9

O10

G2

O11

O12

mdash O13

O14

mdash O15

O16

O17

mdash O18

O19

O20

7182019 CAPITULO05


41





G1 X 1 01 02 X 2 03 04 X 3 05 06 07

G2 X 2 08 09 X 1 010 011 X 3 012 013 014 G

3 X

3 0

15 0

16 X

2 0

17 0

18 X

1 0

19 0

20 0

21 G4 X 2 022 023 X 3 024 025 X 1 026 027 028 G5 X 1 029 030 X 3 031 032 X 2 033 034 035

G6 X 3 036 037 X1 038 039 X 2 040 041 042








2 2 4 5 6

G3

X3

O7

O8

O9

G4

mdash O10

O11

O12


G1

01

X 1

02

X 1

03

X 1

04

X 1

05

06

G2

07

X 2

08

X 2

09

X 2

010

X 2

011

012

G3

013

mdash 014

mdash 015

mdash 016

mdash 017

018










de estudio

7182019 CAPITULO05













7182019 CAPITULO05


43









7182019 CAPITULO05






7182019 CAPITULO05


45

7182019 CAPITULO05


9


Grupo 1 Grupo 2







equivalencia

=








Grupo 1 Grupo 2

3 venezolanos

6 colombianos

5 mexicanos

6 estadounidenses

4 ingleses

7 bolivianos

3 italianos

5 israelitas

4 afganos

3 cubanos

12 espantildeoles

ne

1 venezolano

3 brasilentildeas

2 mexicanos

1 estadounidense

28 franceses

10 ingleses

4 rusos

2 alemanes

5 suizos

2 nicaraguumlenses






7182019 CAPITULO05






(ci)01 129 09 11002 127 10 110

03 119 11 10804 119 12 10705 117 13 10606 116 14 10507 114 15 10408 113 16 102


Grupo 1 Grupo 2


Grupo 1 Grupo 2





Grupo


Grupo 2

Grupo Grupo 2

7182019 CAPITULO05


11



Grupo 1 Grupo 2


Grupo 1 Grupo 2



Grupo 1 Grupo 2


Grupo 1 Grupo 2



Grupo 1 Grupo 2

Sujeto CI Sujeto CI

S01 129 S02 127

S03 119 S04 119

S06 116 S05 117

S08 113 S07 114

S09 110 S10 110

S11 108 S12 107

S13 106 S14 105

S16 102 S15 104


7182019 CAPITULO05









RG1 0

1 X 0

2

RG2 0

3 mdash 0

4

RG3 mdash X 05

RG4 mdash mdash 0

6



muestra la tabla 54

RG 01 = 80 X 0

2 = 140

RG 03 = 81 mdash 0

4 = 110

RG mdash X 05 = 110



7182019 CAPITULO05


13








RG 01 = 79 X 0

2 = 140

RG 03 = 80 mdash 0

4 = 81

RG mdash X 05 = 110





(compare 05 con 0










7182019 CAPITULO05













7182019 CAPITULO05


15




8 El experimentador












7182019 CAPITULO05









RG 1

X 1

01

02

03

RG 2

X 2

04

05

06

RG 3

X 3

07

08

09

RG 4 0

100

110

12


RG 1

01

X 1

02

003

004

RG 2

05

X 2

06

007

008

RG3

09 0

100

110

12


10

1 X 0

20

3

RG2

04 0

50

6

RG3

X 07

08

RG4 0

90

10

R G1

01

02

03

X 1 0 0 0

R G2

04

05

06

X 2 0 0 0

R G3

07

08

09

0 0 0




Ejemplo

7182019 CAPITULO05


17






R G 1

11 11 112 X 1 16 18 21

R G 2

108 11 109 X 2 15 14 118

R G 3

111 109 113 11 108 114


7182019 CAPITULO05



Tratamiento uno

07

08

X 1

04

09

05

06



7182019 CAPITULO05


19




E s c a l a d e

l a

v a r i a b l e


01

02

03

04

05

06

07

08


7182019 CAPITULO05





01

01

02

03

X 04

05

06

07

E s c a l a

d e l

a

v a r i a b l e


01

02

03

04

X 05

06

07

7182019 CAPITULO05


21





7182019 CAPITULO05





Ejemplo

7182019 CAPITULO05


23






7182019 CAPITULO05














1 X

10

1 X

1 X

1 X

10

2 X

1 X

1 X

10

3

R G2

X 2

04

X 2

X 2

X 2

05

X 2

X 2

X 2

06

R G3 0

7 08 0

9


R G1

X 1

X 1

01

X 1

02

X 1

X 1

X 1

003

X 1

004

R G2

X 2

X 2

05

X 2

06

X 2

X 2

X 2

007

X 2

008

R G3 0

9 010 0

11 012



10

1 X

10

2 X

10

3

R G 2

04 0

5 06


R G 1

01

X 1

02

X 1

03

X 1

04

X 1

005

R G 2

06

X 2

07

X 2

08

X 2

09

X 2

010

R G 3

011

X 3

012

X 3

013

X 3

014

X 3

015

R G 4

016 0

17 018 0

19 020

7182019 CAPITULO05


25




1 0

1 X

2 0

2 X

3 0

3 R G

1 X

1 0

1 X

2 0

2 X 3 0

3

R G 2 X 1 0

4 X

2 0

5 X

3 0

6 R G

2 X

2 0

4 X

3 0

5 X

1 0

6

R G 3 X 1 0

7 X

2 0

8 X

30

9 R G

3 X

3 0

7 X

2 0

8 X

1 0

9



3 pero no por X

2 o X



1 cuaacutento a X

2 o X




G uacutenico X 1 0

1 X

2 0

2 mdash 0

3 X

3 0

4 mdash 0

5 X

k 0

k hellip





7182019 CAPITULO05






R G 1

X 1 0

10

2

R G 2

X 1 0

3

R G 3

X 2 0

40

5

R G 4

X 2 0

6

R G 5

07

08

R G 6

09







7182019 CAPITULO05


27



2 times 2



experimento









7182019 CAPITULO05





2 2 = 4


2 3 = 6

3 3 = 9

3 4 = 12

3 2 2 = 12

3 3 4 = 36


V a r i a b l e


B


A1

A2

B1

A1B

1A

2B

1

B2 A1B2 A2B2




7182019 CAPITULO05


29




A

A1

A2

B

C C1 C2 C3 C1 C2 C3

B1

A1B

1C

1A

1B

1C

2A

1B

1C

3A

2B

1C

1A

2B

1C

2A

2B

1C

3

B2

A1B

2C

1A

1B

2C

2A

1B

2C

3A

2B

2C

1A

2B

2C

2A

2B

2C

3

B3

A1B

3C

1A

1B

3C

2A

1B

3C

3A

2B

3C

1A

2B

3C

2A

2B

3C

3

B4

A1B

4C

1A

1B

4C

2A

1B

4C

3A

2B

4C

1A

2B

4C

2A

2B

4C

3


A1

A2

B1 A

1B

1 A

2B

1

B2 A

1B

2 A

2B

2

Control





7182019 CAPITULO05







Variables

independientes

Variables

dependientes

X

W

bull

bull

bull

K

Y


X

bull

bull

K

Y



W

X

Y

W

bull

bull

K

Y

7182019 CAPITULO05


31







X

W

K

Y




Ejemplo


G eacute n e r o



Masculino

Femenino

7182019 CAPITULO05











25 15 7 157No efecto25 15 7 157

25 15 7

Efecto

A


Masculino25 15 7

Femenino25 15 7


B


Masculino18 18 18

Femenino8 8 8


C


Masculino26 18 10

Femenino10 18 259


D


Masculino23 18 13

Femenino18 13 8


7182019 CAPITULO05


33

E


Masculino29 23 12

Femenino20 12 12


B


Masculino18 18 18

Femenino8 8 8














7182019 CAPITULO05















7182019 CAPITULO05


35









G1 X 01 G2 mdash 02





7182019 CAPITULO05









G 1

X 1 0

1

G 2

X 2 0

2

G 3

X 3 0

3

991266 991266 991266

991266 991266 991266

G k

X k 0

k

G k =1

0k=1

7182019 CAPITULO05


37




Tercer semestre

Grupo X 1

01

Grupo X 2

02

Grupo X 3

03

Grupo mdash 04







G1 01 X 02 G2 03 mdash 04


G 1 01 X 1 02

G 2 03 X 2 04

G 3 05 X 3 06

bull bull bull bull

bull bull bull bull


Gk +1 02k +1 mdash 02(k +1)


7182019 CAPITULO05











G 01 02 03 X 04 05 06







7182019 CAPITULO05


39







Accidentes

1951

Accidentes

1952

Accidentes

1954

Accidentes

1955

Accidentes

1956

Accidentes

1957

Accidentes

1958

Accidentes

1953

Estado de

Connecticut

G X

Programa para



7182019 CAPITULO05










equiparables

G1

O1

O2

O3

X O4

O5

O6

G2

O7

O8

O9

mdash O10

O11

O12



G1

O1

O2

X 1

O3

O4

X 1

O5

O6

O7

X 1

O8

O9

O10

G2

O11

O12

mdash O13

O14

mdash O15

O16

O17

mdash O18

O19

O20

7182019 CAPITULO05


41





G1 X 1 01 02 X 2 03 04 X 3 05 06 07

G2 X 2 08 09 X 1 010 011 X 3 012 013 014 G

3 X

3 0

15 0

16 X

2 0

17 0

18 X

1 0

19 0

20 0

21 G4 X 2 022 023 X 3 024 025 X 1 026 027 028 G5 X 1 029 030 X 3 031 032 X 2 033 034 035

G6 X 3 036 037 X1 038 039 X 2 040 041 042








2 2 4 5 6

G3

X3

O7

O8

O9

G4

mdash O10

O11

O12


G1

01

X 1

02

X 1

03

X 1

04

X 1

05

06

G2

07

X 2

08

X 2

09

X 2

010

X 2

011

012

G3

013

mdash 014

mdash 015

mdash 016

mdash 017

018










de estudio

7182019 CAPITULO05













7182019 CAPITULO05


43









7182019 CAPITULO05






7182019 CAPITULO05


45

7182019 CAPITULO05






(ci)01 129 09 11002 127 10 110

03 119 11 10804 119 12 10705 117 13 10606 116 14 10507 114 15 10408 113 16 102


Grupo 1 Grupo 2


Grupo 1 Grupo 2





Grupo


Grupo 2

Grupo Grupo 2

7182019 CAPITULO05


11



Grupo 1 Grupo 2


Grupo 1 Grupo 2



Grupo 1 Grupo 2


Grupo 1 Grupo 2



Grupo 1 Grupo 2

Sujeto CI Sujeto CI

S01 129 S02 127

S03 119 S04 119

S06 116 S05 117

S08 113 S07 114

S09 110 S10 110

S11 108 S12 107

S13 106 S14 105

S16 102 S15 104


7182019 CAPITULO05









RG1 0

1 X 0

2

RG2 0

3 mdash 0

4

RG3 mdash X 05

RG4 mdash mdash 0

6



muestra la tabla 54

RG 01 = 80 X 0

2 = 140

RG 03 = 81 mdash 0

4 = 110

RG mdash X 05 = 110



7182019 CAPITULO05


13








RG 01 = 79 X 0

2 = 140

RG 03 = 80 mdash 0

4 = 81

RG mdash X 05 = 110





(compare 05 con 0










7182019 CAPITULO05













7182019 CAPITULO05


15




8 El experimentador












7182019 CAPITULO05









RG 1

X 1

01

02

03

RG 2

X 2

04

05

06

RG 3

X 3

07

08

09

RG 4 0

100

110

12


RG 1

01

X 1

02

003

004

RG 2

05

X 2

06

007

008

RG3

09 0

100

110

12


10

1 X 0

20

3

RG2

04 0

50

6

RG3

X 07

08

RG4 0

90

10

R G1

01

02

03

X 1 0 0 0

R G2

04

05

06

X 2 0 0 0

R G3

07

08

09

0 0 0




Ejemplo

7182019 CAPITULO05


17






R G 1

11 11 112 X 1 16 18 21

R G 2

108 11 109 X 2 15 14 118

R G 3

111 109 113 11 108 114


7182019 CAPITULO05



Tratamiento uno

07

08

X 1

04

09

05

06



7182019 CAPITULO05


19




E s c a l a d e

l a

v a r i a b l e


01

02

03

04

05

06

07

08


7182019 CAPITULO05





01

01

02

03

X 04

05

06

07

E s c a l a

d e l

a

v a r i a b l e


01

02

03

04

X 05

06

07

7182019 CAPITULO05


21





7182019 CAPITULO05





Ejemplo

7182019 CAPITULO05


23






7182019 CAPITULO05














1 X

10

1 X

1 X

1 X

10

2 X

1 X

1 X

10

3

R G2

X 2

04

X 2

X 2

X 2

05

X 2

X 2

X 2

06

R G3 0

7 08 0

9


R G1

X 1

X 1

01

X 1

02

X 1

X 1

X 1

003

X 1

004

R G2

X 2

X 2

05

X 2

06

X 2

X 2

X 2

007

X 2

008

R G3 0

9 010 0

11 012



10

1 X

10

2 X

10

3

R G 2

04 0

5 06


R G 1

01

X 1

02

X 1

03

X 1

04

X 1

005

R G 2

06

X 2

07

X 2

08

X 2

09

X 2

010

R G 3

011

X 3

012

X 3

013

X 3

014

X 3

015

R G 4

016 0

17 018 0

19 020

7182019 CAPITULO05


25




1 0

1 X

2 0

2 X

3 0

3 R G

1 X

1 0

1 X

2 0

2 X 3 0

3

R G 2 X 1 0

4 X

2 0

5 X

3 0

6 R G

2 X

2 0

4 X

3 0

5 X

1 0

6

R G 3 X 1 0

7 X

2 0

8 X

30

9 R G

3 X

3 0

7 X

2 0

8 X

1 0

9



3 pero no por X

2 o X



1 cuaacutento a X

2 o X




G uacutenico X 1 0

1 X

2 0

2 mdash 0

3 X

3 0

4 mdash 0

5 X

k 0

k hellip





7182019 CAPITULO05






R G 1

X 1 0

10

2

R G 2

X 1 0

3

R G 3

X 2 0

40

5

R G 4

X 2 0

6

R G 5

07

08

R G 6

09







7182019 CAPITULO05


27



2 times 2



experimento









7182019 CAPITULO05





2 2 = 4


2 3 = 6

3 3 = 9

3 4 = 12

3 2 2 = 12

3 3 4 = 36


V a r i a b l e


B


A1

A2

B1

A1B

1A

2B

1

B2 A1B2 A2B2




7182019 CAPITULO05


29




A

A1

A2

B

C C1 C2 C3 C1 C2 C3

B1

A1B

1C

1A

1B

1C

2A

1B

1C

3A

2B

1C

1A

2B

1C

2A

2B

1C

3

B2

A1B

2C

1A

1B

2C

2A

1B

2C

3A

2B

2C

1A

2B

2C

2A

2B

2C

3

B3

A1B

3C

1A

1B

3C

2A

1B

3C

3A

2B

3C

1A

2B

3C

2A

2B

3C

3

B4

A1B

4C

1A

1B

4C

2A

1B

4C

3A

2B

4C

1A

2B

4C

2A

2B

4C

3


A1

A2

B1 A

1B

1 A

2B

1

B2 A

1B

2 A

2B

2

Control





7182019 CAPITULO05







Variables

independientes

Variables

dependientes

X

W

bull

bull

bull

K

Y


X

bull

bull

K

Y



W

X

Y

W

bull

bull

K

Y

7182019 CAPITULO05


31







X

W

K

Y




Ejemplo


G eacute n e r o



Masculino

Femenino

7182019 CAPITULO05











25 15 7 157No efecto25 15 7 157

25 15 7

Efecto

A


Masculino25 15 7

Femenino25 15 7


B


Masculino18 18 18

Femenino8 8 8


C


Masculino26 18 10

Femenino10 18 259


D


Masculino23 18 13

Femenino18 13 8


7182019 CAPITULO05


33

E


Masculino29 23 12

Femenino20 12 12


B


Masculino18 18 18

Femenino8 8 8














7182019 CAPITULO05















7182019 CAPITULO05


35









G1 X 01 G2 mdash 02





7182019 CAPITULO05









G 1

X 1 0

1

G 2

X 2 0

2

G 3

X 3 0

3

991266 991266 991266

991266 991266 991266

G k

X k 0

k

G k =1

0k=1

7182019 CAPITULO05


37




Tercer semestre

Grupo X 1

01

Grupo X 2

02

Grupo X 3

03

Grupo mdash 04







G1 01 X 02 G2 03 mdash 04


G 1 01 X 1 02

G 2 03 X 2 04

G 3 05 X 3 06

bull bull bull bull

bull bull bull bull


Gk +1 02k +1 mdash 02(k +1)


7182019 CAPITULO05











G 01 02 03 X 04 05 06







7182019 CAPITULO05


39







Accidentes

1951

Accidentes

1952

Accidentes

1954

Accidentes

1955

Accidentes

1956

Accidentes

1957

Accidentes

1958

Accidentes

1953

Estado de

Connecticut

G X

Programa para



7182019 CAPITULO05










equiparables

G1

O1

O2

O3

X O4

O5

O6

G2

O7

O8

O9

mdash O10

O11

O12



G1

O1

O2

X 1

O3

O4

X 1

O5

O6

O7

X 1

O8

O9

O10

G2

O11

O12

mdash O13

O14

mdash O15

O16

O17

mdash O18

O19

O20

7182019 CAPITULO05


41





G1 X 1 01 02 X 2 03 04 X 3 05 06 07

G2 X 2 08 09 X 1 010 011 X 3 012 013 014 G

3 X

3 0

15 0

16 X

2 0

17 0

18 X

1 0

19 0

20 0

21 G4 X 2 022 023 X 3 024 025 X 1 026 027 028 G5 X 1 029 030 X 3 031 032 X 2 033 034 035

G6 X 3 036 037 X1 038 039 X 2 040 041 042








2 2 4 5 6

G3

X3

O7

O8

O9

G4

mdash O10

O11

O12


G1

01

X 1

02

X 1

03

X 1

04

X 1

05

06

G2

07

X 2

08

X 2

09

X 2

010

X 2

011

012

G3

013

mdash 014

mdash 015

mdash 016

mdash 017

018










de estudio

7182019 CAPITULO05













7182019 CAPITULO05


43









7182019 CAPITULO05






7182019 CAPITULO05


45

7182019 CAPITULO05


11



Grupo 1 Grupo 2


Grupo 1 Grupo 2



Grupo 1 Grupo 2


Grupo 1 Grupo 2



Grupo 1 Grupo 2

Sujeto CI Sujeto CI

S01 129 S02 127

S03 119 S04 119

S06 116 S05 117

S08 113 S07 114

S09 110 S10 110

S11 108 S12 107

S13 106 S14 105

S16 102 S15 104


7182019 CAPITULO05









RG1 0

1 X 0

2

RG2 0

3 mdash 0

4

RG3 mdash X 05

RG4 mdash mdash 0

6



muestra la tabla 54

RG 01 = 80 X 0

2 = 140

RG 03 = 81 mdash 0

4 = 110

RG mdash X 05 = 110



7182019 CAPITULO05


13








RG 01 = 79 X 0

2 = 140

RG 03 = 80 mdash 0

4 = 81

RG mdash X 05 = 110





(compare 05 con 0










7182019 CAPITULO05













7182019 CAPITULO05


15




8 El experimentador












7182019 CAPITULO05









RG 1

X 1

01

02

03

RG 2

X 2

04

05

06

RG 3

X 3

07

08

09

RG 4 0

100

110

12


RG 1

01

X 1

02

003

004

RG 2

05

X 2

06

007

008

RG3

09 0

100

110

12


10

1 X 0

20

3

RG2

04 0

50

6

RG3

X 07

08

RG4 0

90

10

R G1

01

02

03

X 1 0 0 0

R G2

04

05

06

X 2 0 0 0

R G3

07

08

09

0 0 0




Ejemplo

7182019 CAPITULO05


17






R G 1

11 11 112 X 1 16 18 21

R G 2

108 11 109 X 2 15 14 118

R G 3

111 109 113 11 108 114


7182019 CAPITULO05



Tratamiento uno

07

08

X 1

04

09

05

06



7182019 CAPITULO05


19




E s c a l a d e

l a

v a r i a b l e


01

02

03

04

05

06

07

08


7182019 CAPITULO05





01

01

02

03

X 04

05

06

07

E s c a l a

d e l

a

v a r i a b l e


01

02

03

04

X 05

06

07

7182019 CAPITULO05


21





7182019 CAPITULO05





Ejemplo

7182019 CAPITULO05


23






7182019 CAPITULO05














1 X

10

1 X

1 X

1 X

10

2 X

1 X

1 X

10

3

R G2

X 2

04

X 2

X 2

X 2

05

X 2

X 2

X 2

06

R G3 0

7 08 0

9


R G1

X 1

X 1

01

X 1

02

X 1

X 1

X 1

003

X 1

004

R G2

X 2

X 2

05

X 2

06

X 2

X 2

X 2

007

X 2

008

R G3 0

9 010 0

11 012



10

1 X

10

2 X

10

3

R G 2

04 0

5 06


R G 1

01

X 1

02

X 1

03

X 1

04

X 1

005

R G 2

06

X 2

07

X 2

08

X 2

09

X 2

010

R G 3

011

X 3

012

X 3

013

X 3

014

X 3

015

R G 4

016 0

17 018 0

19 020

7182019 CAPITULO05


25




1 0

1 X

2 0

2 X

3 0

3 R G

1 X

1 0

1 X

2 0

2 X 3 0

3

R G 2 X 1 0

4 X

2 0

5 X

3 0

6 R G

2 X

2 0

4 X

3 0

5 X

1 0

6

R G 3 X 1 0

7 X

2 0

8 X

30

9 R G

3 X

3 0

7 X

2 0

8 X

1 0

9



3 pero no por X

2 o X



1 cuaacutento a X

2 o X




G uacutenico X 1 0

1 X

2 0

2 mdash 0

3 X

3 0

4 mdash 0

5 X

k 0

k hellip





7182019 CAPITULO05






R G 1

X 1 0

10

2

R G 2

X 1 0

3

R G 3

X 2 0

40

5

R G 4

X 2 0

6

R G 5

07

08

R G 6

09







7182019 CAPITULO05


27



2 times 2



experimento









7182019 CAPITULO05





2 2 = 4


2 3 = 6

3 3 = 9

3 4 = 12

3 2 2 = 12

3 3 4 = 36


V a r i a b l e


B


A1

A2

B1

A1B

1A

2B

1

B2 A1B2 A2B2




7182019 CAPITULO05


29




A

A1

A2

B

C C1 C2 C3 C1 C2 C3

B1

A1B

1C

1A

1B

1C

2A

1B

1C

3A

2B

1C

1A

2B

1C

2A

2B

1C

3

B2

A1B

2C

1A

1B

2C

2A

1B

2C

3A

2B

2C

1A

2B

2C

2A

2B

2C

3

B3

A1B

3C

1A

1B

3C

2A

1B

3C

3A

2B

3C

1A

2B

3C

2A

2B

3C

3

B4

A1B

4C

1A

1B

4C

2A

1B

4C

3A

2B

4C

1A

2B

4C

2A

2B

4C

3


A1

A2

B1 A

1B

1 A

2B

1

B2 A

1B

2 A

2B

2

Control





7182019 CAPITULO05







Variables

independientes

Variables

dependientes

X

W

bull

bull

bull

K

Y


X

bull

bull

K

Y



W

X

Y

W

bull

bull

K

Y

7182019 CAPITULO05


31







X

W

K

Y




Ejemplo


G eacute n e r o



Masculino

Femenino

7182019 CAPITULO05











25 15 7 157No efecto25 15 7 157

25 15 7

Efecto

A


Masculino25 15 7

Femenino25 15 7


B


Masculino18 18 18

Femenino8 8 8


C


Masculino26 18 10

Femenino10 18 259


D


Masculino23 18 13

Femenino18 13 8


7182019 CAPITULO05


33

E


Masculino29 23 12

Femenino20 12 12


B


Masculino18 18 18

Femenino8 8 8














7182019 CAPITULO05















7182019 CAPITULO05


35









G1 X 01 G2 mdash 02





7182019 CAPITULO05









G 1

X 1 0

1

G 2

X 2 0

2

G 3

X 3 0

3

991266 991266 991266

991266 991266 991266

G k

X k 0

k

G k =1

0k=1

7182019 CAPITULO05


37




Tercer semestre

Grupo X 1

01

Grupo X 2

02

Grupo X 3

03

Grupo mdash 04







G1 01 X 02 G2 03 mdash 04


G 1 01 X 1 02

G 2 03 X 2 04

G 3 05 X 3 06

bull bull bull bull

bull bull bull bull


Gk +1 02k +1 mdash 02(k +1)


7182019 CAPITULO05











G 01 02 03 X 04 05 06







7182019 CAPITULO05


39







Accidentes

1951

Accidentes

1952

Accidentes

1954

Accidentes

1955

Accidentes

1956

Accidentes

1957

Accidentes

1958

Accidentes

1953

Estado de

Connecticut

G X

Programa para



7182019 CAPITULO05










equiparables

G1

O1

O2

O3

X O4

O5

O6

G2

O7

O8

O9

mdash O10

O11

O12



G1

O1

O2

X 1

O3

O4

X 1

O5

O6

O7

X 1

O8

O9

O10

G2

O11

O12

mdash O13

O14

mdash O15

O16

O17

mdash O18

O19

O20

7182019 CAPITULO05


41





G1 X 1 01 02 X 2 03 04 X 3 05 06 07

G2 X 2 08 09 X 1 010 011 X 3 012 013 014 G

3 X

3 0

15 0

16 X

2 0

17 0

18 X

1 0

19 0

20 0

21 G4 X 2 022 023 X 3 024 025 X 1 026 027 028 G5 X 1 029 030 X 3 031 032 X 2 033 034 035

G6 X 3 036 037 X1 038 039 X 2 040 041 042








2 2 4 5 6

G3

X3

O7

O8

O9

G4

mdash O10

O11

O12


G1

01

X 1

02

X 1

03

X 1

04

X 1

05

06

G2

07

X 2

08

X 2

09

X 2

010

X 2

011

012

G3

013

mdash 014

mdash 015

mdash 016

mdash 017

018










de estudio

7182019 CAPITULO05













7182019 CAPITULO05


43









7182019 CAPITULO05






7182019 CAPITULO05


45

7182019 CAPITULO05









RG1 0

1 X 0

2

RG2 0

3 mdash 0

4

RG3 mdash X 05

RG4 mdash mdash 0

6



muestra la tabla 54

RG 01 = 80 X 0

2 = 140

RG 03 = 81 mdash 0

4 = 110

RG mdash X 05 = 110



7182019 CAPITULO05


13








RG 01 = 79 X 0

2 = 140

RG 03 = 80 mdash 0

4 = 81

RG mdash X 05 = 110





(compare 05 con 0










7182019 CAPITULO05













7182019 CAPITULO05


15




8 El experimentador












7182019 CAPITULO05









RG 1

X 1

01

02

03

RG 2

X 2

04

05

06

RG 3

X 3

07

08

09

RG 4 0

100

110

12


RG 1

01

X 1

02

003

004

RG 2

05

X 2

06

007

008

RG3

09 0

100

110

12


10

1 X 0

20

3

RG2

04 0

50

6

RG3

X 07

08

RG4 0

90

10

R G1

01

02

03

X 1 0 0 0

R G2

04

05

06

X 2 0 0 0

R G3

07

08

09

0 0 0




Ejemplo

7182019 CAPITULO05


17






R G 1

11 11 112 X 1 16 18 21

R G 2

108 11 109 X 2 15 14 118

R G 3

111 109 113 11 108 114


7182019 CAPITULO05



Tratamiento uno

07

08

X 1

04

09

05

06



7182019 CAPITULO05


19




E s c a l a d e

l a

v a r i a b l e


01

02

03

04

05

06

07

08


7182019 CAPITULO05





01

01

02

03

X 04

05

06

07

E s c a l a

d e l

a

v a r i a b l e


01

02

03

04

X 05

06

07

7182019 CAPITULO05


21





7182019 CAPITULO05





Ejemplo

7182019 CAPITULO05


23






7182019 CAPITULO05














1 X

10

1 X

1 X

1 X

10

2 X

1 X

1 X

10

3

R G2

X 2

04

X 2

X 2

X 2

05

X 2

X 2

X 2

06

R G3 0

7 08 0

9


R G1

X 1

X 1

01

X 1

02

X 1

X 1

X 1

003

X 1

004

R G2

X 2

X 2

05

X 2

06

X 2

X 2

X 2

007

X 2

008

R G3 0

9 010 0

11 012



10

1 X

10

2 X

10

3

R G 2

04 0

5 06


R G 1

01

X 1

02

X 1

03

X 1

04

X 1

005

R G 2

06

X 2

07

X 2

08

X 2

09

X 2

010

R G 3

011

X 3

012

X 3

013

X 3

014

X 3

015

R G 4

016 0

17 018 0

19 020

7182019 CAPITULO05


25




1 0

1 X

2 0

2 X

3 0

3 R G

1 X

1 0

1 X

2 0

2 X 3 0

3

R G 2 X 1 0

4 X

2 0

5 X

3 0

6 R G

2 X

2 0

4 X

3 0

5 X

1 0

6

R G 3 X 1 0

7 X

2 0

8 X

30

9 R G

3 X

3 0

7 X

2 0

8 X

1 0

9



3 pero no por X

2 o X



1 cuaacutento a X

2 o X




G uacutenico X 1 0

1 X

2 0

2 mdash 0

3 X

3 0

4 mdash 0

5 X

k 0

k hellip





7182019 CAPITULO05






R G 1

X 1 0

10

2

R G 2

X 1 0

3

R G 3

X 2 0

40

5

R G 4

X 2 0

6

R G 5

07

08

R G 6

09







7182019 CAPITULO05


27



2 times 2



experimento









7182019 CAPITULO05





2 2 = 4


2 3 = 6

3 3 = 9

3 4 = 12

3 2 2 = 12

3 3 4 = 36


V a r i a b l e


B


A1

A2

B1

A1B

1A

2B

1

B2 A1B2 A2B2




7182019 CAPITULO05


29




A

A1

A2

B

C C1 C2 C3 C1 C2 C3

B1

A1B

1C

1A

1B

1C

2A

1B

1C

3A

2B

1C

1A

2B

1C

2A

2B

1C

3

B2

A1B

2C

1A

1B

2C

2A

1B

2C

3A

2B

2C

1A

2B

2C

2A

2B

2C

3

B3

A1B

3C

1A

1B

3C

2A

1B

3C

3A

2B

3C

1A

2B

3C

2A

2B

3C

3

B4

A1B

4C

1A

1B

4C

2A

1B

4C

3A

2B

4C

1A

2B

4C

2A

2B

4C

3


A1

A2

B1 A

1B

1 A

2B

1

B2 A

1B

2 A

2B

2

Control





7182019 CAPITULO05







Variables

independientes

Variables

dependientes

X

W

bull

bull

bull

K

Y


X

bull

bull

K

Y



W

X

Y

W

bull

bull

K

Y

7182019 CAPITULO05


31







X

W

K

Y




Ejemplo


G eacute n e r o



Masculino

Femenino

7182019 CAPITULO05











25 15 7 157No efecto25 15 7 157

25 15 7

Efecto

A


Masculino25 15 7

Femenino25 15 7


B


Masculino18 18 18

Femenino8 8 8


C


Masculino26 18 10

Femenino10 18 259


D


Masculino23 18 13

Femenino18 13 8


7182019 CAPITULO05


33

E


Masculino29 23 12

Femenino20 12 12


B


Masculino18 18 18

Femenino8 8 8














7182019 CAPITULO05















7182019 CAPITULO05


35









G1 X 01 G2 mdash 02





7182019 CAPITULO05









G 1

X 1 0

1

G 2

X 2 0

2

G 3

X 3 0

3

991266 991266 991266

991266 991266 991266

G k

X k 0

k

G k =1

0k=1

7182019 CAPITULO05


37




Tercer semestre

Grupo X 1

01

Grupo X 2

02

Grupo X 3

03

Grupo mdash 04







G1 01 X 02 G2 03 mdash 04


G 1 01 X 1 02

G 2 03 X 2 04

G 3 05 X 3 06

bull bull bull bull

bull bull bull bull


Gk +1 02k +1 mdash 02(k +1)


7182019 CAPITULO05











G 01 02 03 X 04 05 06







7182019 CAPITULO05


39







Accidentes

1951

Accidentes

1952

Accidentes

1954

Accidentes

1955

Accidentes

1956

Accidentes

1957

Accidentes

1958

Accidentes

1953

Estado de

Connecticut

G X

Programa para



7182019 CAPITULO05










equiparables

G1

O1

O2

O3

X O4

O5

O6

G2

O7

O8

O9

mdash O10

O11

O12



G1

O1

O2

X 1

O3

O4

X 1

O5

O6

O7

X 1

O8

O9

O10

G2

O11

O12

mdash O13

O14

mdash O15

O16

O17

mdash O18

O19

O20

7182019 CAPITULO05


41





G1 X 1 01 02 X 2 03 04 X 3 05 06 07

G2 X 2 08 09 X 1 010 011 X 3 012 013 014 G

3 X

3 0

15 0

16 X

2 0

17 0

18 X

1 0

19 0

20 0

21 G4 X 2 022 023 X 3 024 025 X 1 026 027 028 G5 X 1 029 030 X 3 031 032 X 2 033 034 035

G6 X 3 036 037 X1 038 039 X 2 040 041 042








2 2 4 5 6

G3

X3

O7

O8

O9

G4

mdash O10

O11

O12


G1

01

X 1

02

X 1

03

X 1

04

X 1

05

06

G2

07

X 2

08

X 2

09

X 2

010

X 2

011

012

G3

013

mdash 014

mdash 015

mdash 016

mdash 017

018










de estudio

7182019 CAPITULO05













7182019 CAPITULO05


43









7182019 CAPITULO05






7182019 CAPITULO05


45

7182019 CAPITULO05


13








RG 01 = 79 X 0

2 = 140

RG 03 = 80 mdash 0

4 = 81

RG mdash X 05 = 110





(compare 05 con 0










7182019 CAPITULO05













7182019 CAPITULO05


15




8 El experimentador












7182019 CAPITULO05









RG 1

X 1

01

02

03

RG 2

X 2

04

05

06

RG 3

X 3

07

08

09

RG 4 0

100

110

12


RG 1

01

X 1

02

003

004

RG 2

05

X 2

06

007

008

RG3

09 0

100

110

12


10

1 X 0

20

3

RG2

04 0

50

6

RG3

X 07

08

RG4 0

90

10

R G1

01

02

03

X 1 0 0 0

R G2

04

05

06

X 2 0 0 0

R G3

07

08

09

0 0 0




Ejemplo

7182019 CAPITULO05


17






R G 1

11 11 112 X 1 16 18 21

R G 2

108 11 109 X 2 15 14 118

R G 3

111 109 113 11 108 114


7182019 CAPITULO05



Tratamiento uno

07

08

X 1

04

09

05

06



7182019 CAPITULO05


19




E s c a l a d e

l a

v a r i a b l e


01

02

03

04

05

06

07

08


7182019 CAPITULO05





01

01

02

03

X 04

05

06

07

E s c a l a

d e l

a

v a r i a b l e


01

02

03

04

X 05

06

07

7182019 CAPITULO05


21





7182019 CAPITULO05





Ejemplo

7182019 CAPITULO05


23






7182019 CAPITULO05














1 X

10

1 X

1 X

1 X

10

2 X

1 X

1 X

10

3

R G2

X 2

04

X 2

X 2

X 2

05

X 2

X 2

X 2

06

R G3 0

7 08 0

9


R G1

X 1

X 1

01

X 1

02

X 1

X 1

X 1

003

X 1

004

R G2

X 2

X 2

05

X 2

06

X 2

X 2

X 2

007

X 2

008

R G3 0

9 010 0

11 012



10

1 X

10

2 X

10

3

R G 2

04 0

5 06


R G 1

01

X 1

02

X 1

03

X 1

04

X 1

005

R G 2

06

X 2

07

X 2

08

X 2

09

X 2

010

R G 3

011

X 3

012

X 3

013

X 3

014

X 3

015

R G 4

016 0

17 018 0

19 020

7182019 CAPITULO05


25




1 0

1 X

2 0

2 X

3 0

3 R G

1 X

1 0

1 X

2 0

2 X 3 0

3

R G 2 X 1 0

4 X

2 0

5 X

3 0

6 R G

2 X

2 0

4 X

3 0

5 X

1 0

6

R G 3 X 1 0

7 X

2 0

8 X

30

9 R G

3 X

3 0

7 X

2 0

8 X

1 0

9



3 pero no por X

2 o X



1 cuaacutento a X

2 o X




G uacutenico X 1 0

1 X

2 0

2 mdash 0

3 X

3 0

4 mdash 0

5 X

k 0

k hellip





7182019 CAPITULO05






R G 1

X 1 0

10

2

R G 2

X 1 0

3

R G 3

X 2 0

40

5

R G 4

X 2 0

6

R G 5

07

08

R G 6

09







7182019 CAPITULO05


27



2 times 2



experimento









7182019 CAPITULO05





2 2 = 4


2 3 = 6

3 3 = 9

3 4 = 12

3 2 2 = 12

3 3 4 = 36


V a r i a b l e


B


A1

A2

B1

A1B

1A

2B

1

B2 A1B2 A2B2




7182019 CAPITULO05


29




A

A1

A2

B

C C1 C2 C3 C1 C2 C3

B1

A1B

1C

1A

1B

1C

2A

1B

1C

3A

2B

1C

1A

2B

1C

2A

2B

1C

3

B2

A1B

2C

1A

1B

2C

2A

1B

2C

3A

2B

2C

1A

2B

2C

2A

2B

2C

3

B3

A1B

3C

1A

1B

3C

2A

1B

3C

3A

2B

3C

1A

2B

3C

2A

2B

3C

3

B4

A1B

4C

1A

1B

4C

2A

1B

4C

3A

2B

4C

1A

2B

4C

2A

2B

4C

3


A1

A2

B1 A

1B

1 A

2B

1

B2 A

1B

2 A

2B

2

Control





7182019 CAPITULO05







Variables

independientes

Variables

dependientes

X

W

bull

bull

bull

K

Y


X

bull

bull

K

Y



W

X

Y

W

bull

bull

K

Y

7182019 CAPITULO05


31







X

W

K

Y




Ejemplo


G eacute n e r o



Masculino

Femenino

7182019 CAPITULO05











25 15 7 157No efecto25 15 7 157

25 15 7

Efecto

A


Masculino25 15 7

Femenino25 15 7


B


Masculino18 18 18

Femenino8 8 8


C


Masculino26 18 10

Femenino10 18 259


D


Masculino23 18 13

Femenino18 13 8


7182019 CAPITULO05


33

E


Masculino29 23 12

Femenino20 12 12


B


Masculino18 18 18

Femenino8 8 8














7182019 CAPITULO05















7182019 CAPITULO05


35









G1 X 01 G2 mdash 02





7182019 CAPITULO05









G 1

X 1 0

1

G 2

X 2 0

2

G 3

X 3 0

3

991266 991266 991266

991266 991266 991266

G k

X k 0

k

G k =1

0k=1

7182019 CAPITULO05


37




Tercer semestre

Grupo X 1

01

Grupo X 2

02

Grupo X 3

03

Grupo mdash 04







G1 01 X 02 G2 03 mdash 04


G 1 01 X 1 02

G 2 03 X 2 04

G 3 05 X 3 06

bull bull bull bull

bull bull bull bull


Gk +1 02k +1 mdash 02(k +1)


7182019 CAPITULO05











G 01 02 03 X 04 05 06







7182019 CAPITULO05


39







Accidentes

1951

Accidentes

1952

Accidentes

1954

Accidentes

1955

Accidentes

1956

Accidentes

1957

Accidentes

1958

Accidentes

1953

Estado de

Connecticut

G X

Programa para



7182019 CAPITULO05










equiparables

G1

O1

O2

O3

X O4

O5

O6

G2

O7

O8

O9

mdash O10

O11

O12



G1

O1

O2

X 1

O3

O4

X 1

O5

O6

O7

X 1

O8

O9

O10

G2

O11

O12

mdash O13

O14

mdash O15

O16

O17

mdash O18

O19

O20

7182019 CAPITULO05


41





G1 X 1 01 02 X 2 03 04 X 3 05 06 07

G2 X 2 08 09 X 1 010 011 X 3 012 013 014 G

3 X

3 0

15 0

16 X

2 0

17 0

18 X

1 0

19 0

20 0

21 G4 X 2 022 023 X 3 024 025 X 1 026 027 028 G5 X 1 029 030 X 3 031 032 X 2 033 034 035

G6 X 3 036 037 X1 038 039 X 2 040 041 042








2 2 4 5 6

G3

X3

O7

O8

O9

G4

mdash O10

O11

O12


G1

01

X 1

02

X 1

03

X 1

04

X 1

05

06

G2

07

X 2

08

X 2

09

X 2

010

X 2

011

012

G3

013

mdash 014

mdash 015

mdash 016

mdash 017

018










de estudio

7182019 CAPITULO05













7182019 CAPITULO05


43









7182019 CAPITULO05






7182019 CAPITULO05


45

7182019 CAPITULO05













7182019 CAPITULO05


15




8 El experimentador












7182019 CAPITULO05









RG 1

X 1

01

02

03

RG 2

X 2

04

05

06

RG 3

X 3

07

08

09

RG 4 0

100

110

12


RG 1

01

X 1

02

003

004

RG 2

05

X 2

06

007

008

RG3

09 0

100

110

12


10

1 X 0

20

3

RG2

04 0

50

6

RG3

X 07

08

RG4 0

90

10

R G1

01

02

03

X 1 0 0 0

R G2

04

05

06

X 2 0 0 0

R G3

07

08

09

0 0 0




Ejemplo

7182019 CAPITULO05


17






R G 1

11 11 112 X 1 16 18 21

R G 2

108 11 109 X 2 15 14 118

R G 3

111 109 113 11 108 114


7182019 CAPITULO05



Tratamiento uno

07

08

X 1

04

09

05

06



7182019 CAPITULO05


19




E s c a l a d e

l a

v a r i a b l e


01

02

03

04

05

06

07

08


7182019 CAPITULO05





01

01

02

03

X 04

05

06

07

E s c a l a

d e l

a

v a r i a b l e


01

02

03

04

X 05

06

07

7182019 CAPITULO05


21





7182019 CAPITULO05





Ejemplo

7182019 CAPITULO05


23






7182019 CAPITULO05














1 X

10

1 X

1 X

1 X

10

2 X

1 X

1 X

10

3

R G2

X 2

04

X 2

X 2

X 2

05

X 2

X 2

X 2

06

R G3 0

7 08 0

9


R G1

X 1

X 1

01

X 1

02

X 1

X 1

X 1

003

X 1

004

R G2

X 2

X 2

05

X 2

06

X 2

X 2

X 2

007

X 2

008

R G3 0

9 010 0

11 012



10

1 X

10

2 X

10

3

R G 2

04 0

5 06


R G 1

01

X 1

02

X 1

03

X 1

04

X 1

005

R G 2

06

X 2

07

X 2

08

X 2

09

X 2

010

R G 3

011

X 3

012

X 3

013

X 3

014

X 3

015

R G 4

016 0

17 018 0

19 020

7182019 CAPITULO05


25




1 0

1 X

2 0

2 X

3 0

3 R G

1 X

1 0

1 X

2 0

2 X 3 0

3

R G 2 X 1 0

4 X

2 0

5 X

3 0

6 R G

2 X

2 0

4 X

3 0

5 X

1 0

6

R G 3 X 1 0

7 X

2 0

8 X

30

9 R G

3 X

3 0

7 X

2 0

8 X

1 0

9



3 pero no por X

2 o X



1 cuaacutento a X

2 o X




G uacutenico X 1 0

1 X

2 0

2 mdash 0

3 X

3 0

4 mdash 0

5 X

k 0

k hellip





7182019 CAPITULO05






R G 1

X 1 0

10

2

R G 2

X 1 0

3

R G 3

X 2 0

40

5

R G 4

X 2 0

6

R G 5

07

08

R G 6

09







7182019 CAPITULO05


27



2 times 2



experimento









7182019 CAPITULO05





2 2 = 4


2 3 = 6

3 3 = 9

3 4 = 12

3 2 2 = 12

3 3 4 = 36


V a r i a b l e


B


A1

A2

B1

A1B

1A

2B

1

B2 A1B2 A2B2




7182019 CAPITULO05


29




A

A1

A2

B

C C1 C2 C3 C1 C2 C3

B1

A1B

1C

1A

1B

1C

2A

1B

1C

3A

2B

1C

1A

2B

1C

2A

2B

1C

3

B2

A1B

2C

1A

1B

2C

2A

1B

2C

3A

2B

2C

1A

2B

2C

2A

2B

2C

3

B3

A1B

3C

1A

1B

3C

2A

1B

3C

3A

2B

3C

1A

2B

3C

2A

2B

3C

3

B4

A1B

4C

1A

1B

4C

2A

1B

4C

3A

2B

4C

1A

2B

4C

2A

2B

4C

3


A1

A2

B1 A

1B

1 A

2B

1

B2 A

1B

2 A

2B

2

Control





7182019 CAPITULO05







Variables

independientes

Variables

dependientes

X

W

bull

bull

bull

K

Y


X

bull

bull

K

Y



W

X

Y

W

bull

bull

K

Y

7182019 CAPITULO05


31







X

W

K

Y




Ejemplo


G eacute n e r o



Masculino

Femenino

7182019 CAPITULO05











25 15 7 157No efecto25 15 7 157

25 15 7

Efecto

A


Masculino25 15 7

Femenino25 15 7


B


Masculino18 18 18

Femenino8 8 8


C


Masculino26 18 10

Femenino10 18 259


D


Masculino23 18 13

Femenino18 13 8


7182019 CAPITULO05


33

E


Masculino29 23 12

Femenino20 12 12


B


Masculino18 18 18

Femenino8 8 8














7182019 CAPITULO05















7182019 CAPITULO05


35









G1 X 01 G2 mdash 02





7182019 CAPITULO05









G 1

X 1 0

1

G 2

X 2 0

2

G 3

X 3 0

3

991266 991266 991266

991266 991266 991266

G k

X k 0

k

G k =1

0k=1

7182019 CAPITULO05


37




Tercer semestre

Grupo X 1

01

Grupo X 2

02

Grupo X 3

03

Grupo mdash 04







G1 01 X 02 G2 03 mdash 04


G 1 01 X 1 02

G 2 03 X 2 04

G 3 05 X 3 06

bull bull bull bull

bull bull bull bull


Gk +1 02k +1 mdash 02(k +1)


7182019 CAPITULO05











G 01 02 03 X 04 05 06







7182019 CAPITULO05


39







Accidentes

1951

Accidentes

1952

Accidentes

1954

Accidentes

1955

Accidentes

1956

Accidentes

1957

Accidentes

1958

Accidentes

1953

Estado de

Connecticut

G X

Programa para



7182019 CAPITULO05










equiparables

G1

O1

O2

O3

X O4

O5

O6

G2

O7

O8

O9

mdash O10

O11

O12



G1

O1

O2

X 1

O3

O4

X 1

O5

O6

O7

X 1

O8

O9

O10

G2

O11

O12

mdash O13

O14

mdash O15

O16

O17

mdash O18

O19

O20

7182019 CAPITULO05


41





G1 X 1 01 02 X 2 03 04 X 3 05 06 07

G2 X 2 08 09 X 1 010 011 X 3 012 013 014 G

3 X

3 0

15 0

16 X

2 0

17 0

18 X

1 0

19 0

20 0

21 G4 X 2 022 023 X 3 024 025 X 1 026 027 028 G5 X 1 029 030 X 3 031 032 X 2 033 034 035

G6 X 3 036 037 X1 038 039 X 2 040 041 042








2 2 4 5 6

G3

X3

O7

O8

O9

G4

mdash O10

O11

O12


G1

01

X 1

02

X 1

03

X 1

04

X 1

05

06

G2

07

X 2

08

X 2

09

X 2

010

X 2

011

012

G3

013

mdash 014

mdash 015

mdash 016

mdash 017

018










de estudio

7182019 CAPITULO05













7182019 CAPITULO05


43









7182019 CAPITULO05






7182019 CAPITULO05


45

7182019 CAPITULO05


15




8 El experimentador












7182019 CAPITULO05









RG 1

X 1

01

02

03

RG 2

X 2

04

05

06

RG 3

X 3

07

08

09

RG 4 0

100

110

12


RG 1

01

X 1

02

003

004

RG 2

05

X 2

06

007

008

RG3

09 0

100

110

12


10

1 X 0

20

3

RG2

04 0

50

6

RG3

X 07

08

RG4 0

90

10

R G1

01

02

03

X 1 0 0 0

R G2

04

05

06

X 2 0 0 0

R G3

07

08

09

0 0 0




Ejemplo

7182019 CAPITULO05


17






R G 1

11 11 112 X 1 16 18 21

R G 2

108 11 109 X 2 15 14 118

R G 3

111 109 113 11 108 114


7182019 CAPITULO05



Tratamiento uno

07

08

X 1

04

09

05

06



7182019 CAPITULO05


19




E s c a l a d e

l a

v a r i a b l e


01

02

03

04

05

06

07

08


7182019 CAPITULO05





01

01

02

03

X 04

05

06

07

E s c a l a

d e l

a

v a r i a b l e


01

02

03

04

X 05

06

07

7182019 CAPITULO05


21





7182019 CAPITULO05





Ejemplo

7182019 CAPITULO05


23






7182019 CAPITULO05














1 X

10

1 X

1 X

1 X

10

2 X

1 X

1 X

10

3

R G2

X 2

04

X 2

X 2

X 2

05

X 2

X 2

X 2

06

R G3 0

7 08 0

9


R G1

X 1

X 1

01

X 1

02

X 1

X 1

X 1

003

X 1

004

R G2

X 2

X 2

05

X 2

06

X 2

X 2

X 2

007

X 2

008

R G3 0

9 010 0

11 012



10

1 X

10

2 X

10

3

R G 2

04 0

5 06


R G 1

01

X 1

02

X 1

03

X 1

04

X 1

005

R G 2

06

X 2

07

X 2

08

X 2

09

X 2

010

R G 3

011

X 3

012

X 3

013

X 3

014

X 3

015

R G 4

016 0

17 018 0

19 020

7182019 CAPITULO05


25




1 0

1 X

2 0

2 X

3 0

3 R G

1 X

1 0

1 X

2 0

2 X 3 0

3

R G 2 X 1 0

4 X

2 0

5 X

3 0

6 R G

2 X

2 0

4 X

3 0

5 X

1 0

6

R G 3 X 1 0

7 X

2 0

8 X

30

9 R G

3 X

3 0

7 X

2 0

8 X

1 0

9



3 pero no por X

2 o X



1 cuaacutento a X

2 o X




G uacutenico X 1 0

1 X

2 0

2 mdash 0

3 X

3 0

4 mdash 0

5 X

k 0

k hellip





7182019 CAPITULO05






R G 1

X 1 0

10

2

R G 2

X 1 0

3

R G 3

X 2 0

40

5

R G 4

X 2 0

6

R G 5

07

08

R G 6

09







7182019 CAPITULO05


27



2 times 2



experimento









7182019 CAPITULO05





2 2 = 4


2 3 = 6

3 3 = 9

3 4 = 12

3 2 2 = 12

3 3 4 = 36


V a r i a b l e


B


A1

A2

B1

A1B

1A

2B

1

B2 A1B2 A2B2




7182019 CAPITULO05


29




A

A1

A2

B

C C1 C2 C3 C1 C2 C3

B1

A1B

1C

1A

1B

1C

2A

1B

1C

3A

2B

1C

1A

2B

1C

2A

2B

1C

3

B2

A1B

2C

1A

1B

2C

2A

1B

2C

3A

2B

2C

1A

2B

2C

2A

2B

2C

3

B3

A1B

3C

1A

1B

3C

2A

1B

3C

3A

2B

3C

1A

2B

3C

2A

2B

3C

3

B4

A1B

4C

1A

1B

4C

2A

1B

4C

3A

2B

4C

1A

2B

4C

2A

2B

4C

3


A1

A2

B1 A

1B

1 A

2B

1

B2 A

1B

2 A

2B

2

Control





7182019 CAPITULO05







Variables

independientes

Variables

dependientes

X

W

bull

bull

bull

K

Y


X

bull

bull

K

Y



W

X

Y

W

bull

bull

K

Y

7182019 CAPITULO05


31







X

W

K

Y




Ejemplo


G eacute n e r o



Masculino

Femenino

7182019 CAPITULO05











25 15 7 157No efecto25 15 7 157

25 15 7

Efecto

A


Masculino25 15 7

Femenino25 15 7


B


Masculino18 18 18

Femenino8 8 8


C


Masculino26 18 10

Femenino10 18 259


D


Masculino23 18 13

Femenino18 13 8


7182019 CAPITULO05


33

E


Masculino29 23 12

Femenino20 12 12


B


Masculino18 18 18

Femenino8 8 8














7182019 CAPITULO05















7182019 CAPITULO05


35









G1 X 01 G2 mdash 02





7182019 CAPITULO05









G 1

X 1 0

1

G 2

X 2 0

2

G 3

X 3 0

3

991266 991266 991266

991266 991266 991266

G k

X k 0

k

G k =1

0k=1

7182019 CAPITULO05


37




Tercer semestre

Grupo X 1

01

Grupo X 2

02

Grupo X 3

03

Grupo mdash 04







G1 01 X 02 G2 03 mdash 04


G 1 01 X 1 02

G 2 03 X 2 04

G 3 05 X 3 06

bull bull bull bull

bull bull bull bull


Gk +1 02k +1 mdash 02(k +1)


7182019 CAPITULO05











G 01 02 03 X 04 05 06







7182019 CAPITULO05


39







Accidentes

1951

Accidentes

1952

Accidentes

1954

Accidentes

1955

Accidentes

1956

Accidentes

1957

Accidentes

1958

Accidentes

1953

Estado de

Connecticut

G X

Programa para



7182019 CAPITULO05










equiparables

G1

O1

O2

O3

X O4

O5

O6

G2

O7

O8

O9

mdash O10

O11

O12



G1

O1

O2

X 1

O3

O4

X 1

O5

O6

O7

X 1

O8

O9

O10

G2

O11

O12

mdash O13

O14

mdash O15

O16

O17

mdash O18

O19

O20

7182019 CAPITULO05


41





G1 X 1 01 02 X 2 03 04 X 3 05 06 07

G2 X 2 08 09 X 1 010 011 X 3 012 013 014 G

3 X

3 0

15 0

16 X

2 0

17 0

18 X

1 0

19 0

20 0

21 G4 X 2 022 023 X 3 024 025 X 1 026 027 028 G5 X 1 029 030 X 3 031 032 X 2 033 034 035

G6 X 3 036 037 X1 038 039 X 2 040 041 042








2 2 4 5 6

G3

X3

O7

O8

O9

G4

mdash O10

O11

O12


G1

01

X 1

02

X 1

03

X 1

04

X 1

05

06

G2

07

X 2

08

X 2

09

X 2

010

X 2

011

012

G3

013

mdash 014

mdash 015

mdash 016

mdash 017

018










de estudio

7182019 CAPITULO05













7182019 CAPITULO05


43









7182019 CAPITULO05






7182019 CAPITULO05


45

7182019 CAPITULO05









RG 1

X 1

01

02

03

RG 2

X 2

04

05

06

RG 3

X 3

07

08

09

RG 4 0

100

110

12


RG 1

01

X 1

02

003

004

RG 2

05

X 2

06

007

008

RG3

09 0

100

110

12


10

1 X 0

20

3

RG2

04 0

50

6

RG3

X 07

08

RG4 0

90

10

R G1

01

02

03

X 1 0 0 0

R G2

04

05

06

X 2 0 0 0

R G3

07

08

09

0 0 0




Ejemplo

7182019 CAPITULO05


17






R G 1

11 11 112 X 1 16 18 21

R G 2

108 11 109 X 2 15 14 118

R G 3

111 109 113 11 108 114


7182019 CAPITULO05



Tratamiento uno

07

08

X 1

04

09

05

06



7182019 CAPITULO05


19




E s c a l a d e

l a

v a r i a b l e


01

02

03

04

05

06

07

08


7182019 CAPITULO05





01

01

02

03

X 04

05

06

07

E s c a l a

d e l

a

v a r i a b l e


01

02

03

04

X 05

06

07

7182019 CAPITULO05


21





7182019 CAPITULO05





Ejemplo

7182019 CAPITULO05


23






7182019 CAPITULO05














1 X

10

1 X

1 X

1 X

10

2 X

1 X

1 X

10

3

R G2

X 2

04

X 2

X 2

X 2

05

X 2

X 2

X 2

06

R G3 0

7 08 0

9


R G1

X 1

X 1

01

X 1

02

X 1

X 1

X 1

003

X 1

004

R G2

X 2

X 2

05

X 2

06

X 2

X 2

X 2

007

X 2

008

R G3 0

9 010 0

11 012



10

1 X

10

2 X

10

3

R G 2

04 0

5 06


R G 1

01

X 1

02

X 1

03

X 1

04

X 1

005

R G 2

06

X 2

07

X 2

08

X 2

09

X 2

010

R G 3

011

X 3

012

X 3

013

X 3

014

X 3

015

R G 4

016 0

17 018 0

19 020

7182019 CAPITULO05


25




1 0

1 X

2 0

2 X

3 0

3 R G

1 X

1 0

1 X

2 0

2 X 3 0

3

R G 2 X 1 0

4 X

2 0

5 X

3 0

6 R G

2 X

2 0

4 X

3 0

5 X

1 0

6

R G 3 X 1 0

7 X

2 0

8 X

30

9 R G

3 X

3 0

7 X

2 0

8 X

1 0

9



3 pero no por X

2 o X



1 cuaacutento a X

2 o X




G uacutenico X 1 0

1 X

2 0

2 mdash 0

3 X

3 0

4 mdash 0

5 X

k 0

k hellip





7182019 CAPITULO05






R G 1

X 1 0

10

2

R G 2

X 1 0

3

R G 3

X 2 0

40

5

R G 4

X 2 0

6

R G 5

07

08

R G 6

09







7182019 CAPITULO05


27



2 times 2



experimento









7182019 CAPITULO05





2 2 = 4


2 3 = 6

3 3 = 9

3 4 = 12

3 2 2 = 12

3 3 4 = 36


V a r i a b l e


B


A1

A2

B1

A1B

1A

2B

1

B2 A1B2 A2B2




7182019 CAPITULO05


29




A

A1

A2

B

C C1 C2 C3 C1 C2 C3

B1

A1B

1C

1A

1B

1C

2A

1B

1C

3A

2B

1C

1A

2B

1C

2A

2B

1C

3

B2

A1B

2C

1A

1B

2C

2A

1B

2C

3A

2B

2C

1A

2B

2C

2A

2B

2C

3

B3

A1B

3C

1A

1B

3C

2A

1B

3C

3A

2B

3C

1A

2B

3C

2A

2B

3C

3

B4

A1B

4C

1A

1B

4C

2A

1B

4C

3A

2B

4C

1A

2B

4C

2A

2B

4C

3


A1

A2

B1 A

1B

1 A

2B

1

B2 A

1B

2 A

2B

2

Control





7182019 CAPITULO05







Variables

independientes

Variables

dependientes

X

W

bull

bull

bull

K

Y


X

bull

bull

K

Y



W

X

Y

W

bull

bull

K

Y

7182019 CAPITULO05


31







X

W

K

Y




Ejemplo


G eacute n e r o



Masculino

Femenino

7182019 CAPITULO05











25 15 7 157No efecto25 15 7 157

25 15 7

Efecto

A


Masculino25 15 7

Femenino25 15 7


B


Masculino18 18 18

Femenino8 8 8


C


Masculino26 18 10

Femenino10 18 259


D


Masculino23 18 13

Femenino18 13 8


7182019 CAPITULO05


33

E


Masculino29 23 12

Femenino20 12 12


B


Masculino18 18 18

Femenino8 8 8














7182019 CAPITULO05















7182019 CAPITULO05


35









G1 X 01 G2 mdash 02





7182019 CAPITULO05









G 1

X 1 0

1

G 2

X 2 0

2

G 3

X 3 0

3

991266 991266 991266

991266 991266 991266

G k

X k 0

k

G k =1

0k=1

7182019 CAPITULO05


37




Tercer semestre

Grupo X 1

01

Grupo X 2

02

Grupo X 3

03

Grupo mdash 04







G1 01 X 02 G2 03 mdash 04


G 1 01 X 1 02

G 2 03 X 2 04

G 3 05 X 3 06

bull bull bull bull

bull bull bull bull


Gk +1 02k +1 mdash 02(k +1)


7182019 CAPITULO05











G 01 02 03 X 04 05 06







7182019 CAPITULO05


39







Accidentes

1951

Accidentes

1952

Accidentes

1954

Accidentes

1955

Accidentes

1956

Accidentes

1957

Accidentes

1958

Accidentes

1953

Estado de

Connecticut

G X

Programa para



7182019 CAPITULO05










equiparables

G1

O1

O2

O3

X O4

O5

O6

G2

O7

O8

O9

mdash O10

O11

O12



G1

O1

O2

X 1

O3

O4

X 1

O5

O6

O7

X 1

O8

O9

O10

G2

O11

O12

mdash O13

O14

mdash O15

O16

O17

mdash O18

O19

O20

7182019 CAPITULO05


41





G1 X 1 01 02 X 2 03 04 X 3 05 06 07

G2 X 2 08 09 X 1 010 011 X 3 012 013 014 G

3 X

3 0

15 0

16 X

2 0

17 0

18 X

1 0

19 0

20 0

21 G4 X 2 022 023 X 3 024 025 X 1 026 027 028 G5 X 1 029 030 X 3 031 032 X 2 033 034 035

G6 X 3 036 037 X1 038 039 X 2 040 041 042








2 2 4 5 6

G3

X3

O7

O8

O9

G4

mdash O10

O11

O12


G1

01

X 1

02

X 1

03

X 1

04

X 1

05

06

G2

07

X 2

08

X 2

09

X 2

010

X 2

011

012

G3

013

mdash 014

mdash 015

mdash 016

mdash 017

018










de estudio

7182019 CAPITULO05













7182019 CAPITULO05


43









7182019 CAPITULO05






7182019 CAPITULO05


45

7182019 CAPITULO05


17






R G 1

11 11 112 X 1 16 18 21

R G 2

108 11 109 X 2 15 14 118

R G 3

111 109 113 11 108 114


7182019 CAPITULO05



Tratamiento uno

07

08

X 1

04

09

05

06



7182019 CAPITULO05


19




E s c a l a d e

l a

v a r i a b l e


01

02

03

04

05

06

07

08


7182019 CAPITULO05





01

01

02

03

X 04

05

06

07

E s c a l a

d e l

a

v a r i a b l e


01

02

03

04

X 05

06

07

7182019 CAPITULO05


21





7182019 CAPITULO05





Ejemplo

7182019 CAPITULO05


23






7182019 CAPITULO05














1 X

10

1 X

1 X

1 X

10

2 X

1 X

1 X

10

3

R G2

X 2

04

X 2

X 2

X 2

05

X 2

X 2

X 2

06

R G3 0

7 08 0

9


R G1

X 1

X 1

01

X 1

02

X 1

X 1

X 1

003

X 1

004

R G2

X 2

X 2

05

X 2

06

X 2

X 2

X 2

007

X 2

008

R G3 0

9 010 0

11 012



10

1 X

10

2 X

10

3

R G 2

04 0

5 06


R G 1

01

X 1

02

X 1

03

X 1

04

X 1

005

R G 2

06

X 2

07

X 2

08

X 2

09

X 2

010

R G 3

011

X 3

012

X 3

013

X 3

014

X 3

015

R G 4

016 0

17 018 0

19 020

7182019 CAPITULO05


25




1 0

1 X

2 0

2 X

3 0

3 R G

1 X

1 0

1 X

2 0

2 X 3 0

3

R G 2 X 1 0

4 X

2 0

5 X

3 0

6 R G

2 X

2 0

4 X

3 0

5 X

1 0

6

R G 3 X 1 0

7 X

2 0

8 X

30

9 R G

3 X

3 0

7 X

2 0

8 X

1 0

9



3 pero no por X

2 o X



1 cuaacutento a X

2 o X




G uacutenico X 1 0

1 X

2 0

2 mdash 0

3 X

3 0

4 mdash 0

5 X

k 0

k hellip





7182019 CAPITULO05






R G 1

X 1 0

10

2

R G 2

X 1 0

3

R G 3

X 2 0

40

5

R G 4

X 2 0

6

R G 5

07

08

R G 6

09







7182019 CAPITULO05


27



2 times 2



experimento









7182019 CAPITULO05





2 2 = 4


2 3 = 6

3 3 = 9

3 4 = 12

3 2 2 = 12

3 3 4 = 36


V a r i a b l e


B


A1

A2

B1

A1B

1A

2B

1

B2 A1B2 A2B2




7182019 CAPITULO05


29




A

A1

A2

B

C C1 C2 C3 C1 C2 C3

B1

A1B

1C

1A

1B

1C

2A

1B

1C

3A

2B

1C

1A

2B

1C

2A

2B

1C

3

B2

A1B

2C

1A

1B

2C

2A

1B

2C

3A

2B

2C

1A

2B

2C

2A

2B

2C

3

B3

A1B

3C

1A

1B

3C

2A

1B

3C

3A

2B

3C

1A

2B

3C

2A

2B

3C

3

B4

A1B

4C

1A

1B

4C

2A

1B

4C

3A

2B

4C

1A

2B

4C

2A

2B

4C

3


A1

A2

B1 A

1B

1 A

2B

1

B2 A

1B

2 A

2B

2

Control





7182019 CAPITULO05







Variables

independientes

Variables

dependientes

X

W

bull

bull

bull

K

Y


X

bull

bull

K

Y



W

X

Y

W

bull

bull

K

Y

7182019 CAPITULO05


31







X

W

K

Y




Ejemplo


G eacute n e r o



Masculino

Femenino

7182019 CAPITULO05











25 15 7 157No efecto25 15 7 157

25 15 7

Efecto

A


Masculino25 15 7

Femenino25 15 7


B


Masculino18 18 18

Femenino8 8 8


C


Masculino26 18 10

Femenino10 18 259


D


Masculino23 18 13

Femenino18 13 8


7182019 CAPITULO05


33

E


Masculino29 23 12

Femenino20 12 12


B


Masculino18 18 18

Femenino8 8 8














7182019 CAPITULO05















7182019 CAPITULO05


35









G1 X 01 G2 mdash 02





7182019 CAPITULO05









G 1

X 1 0

1

G 2

X 2 0

2

G 3

X 3 0

3

991266 991266 991266

991266 991266 991266

G k

X k 0

k

G k =1

0k=1

7182019 CAPITULO05


37




Tercer semestre

Grupo X 1

01

Grupo X 2

02

Grupo X 3

03

Grupo mdash 04







G1 01 X 02 G2 03 mdash 04


G 1 01 X 1 02

G 2 03 X 2 04

G 3 05 X 3 06

bull bull bull bull

bull bull bull bull


Gk +1 02k +1 mdash 02(k +1)


7182019 CAPITULO05











G 01 02 03 X 04 05 06







7182019 CAPITULO05


39







Accidentes

1951

Accidentes

1952

Accidentes

1954

Accidentes

1955

Accidentes

1956

Accidentes

1957

Accidentes

1958

Accidentes

1953

Estado de

Connecticut

G X

Programa para



7182019 CAPITULO05










equiparables

G1

O1

O2

O3

X O4

O5

O6

G2

O7

O8

O9

mdash O10

O11

O12



G1

O1

O2

X 1

O3

O4

X 1

O5

O6

O7

X 1

O8

O9

O10

G2

O11

O12

mdash O13

O14

mdash O15

O16

O17

mdash O18

O19

O20

7182019 CAPITULO05


41





G1 X 1 01 02 X 2 03 04 X 3 05 06 07

G2 X 2 08 09 X 1 010 011 X 3 012 013 014 G

3 X

3 0

15 0

16 X

2 0

17 0

18 X

1 0

19 0

20 0

21 G4 X 2 022 023 X 3 024 025 X 1 026 027 028 G5 X 1 029 030 X 3 031 032 X 2 033 034 035

G6 X 3 036 037 X1 038 039 X 2 040 041 042








2 2 4 5 6

G3

X3

O7

O8

O9

G4

mdash O10

O11

O12


G1

01

X 1

02

X 1

03

X 1

04

X 1

05

06

G2

07

X 2

08

X 2

09

X 2

010

X 2

011

012

G3

013

mdash 014

mdash 015

mdash 016

mdash 017

018










de estudio

7182019 CAPITULO05













7182019 CAPITULO05


43









7182019 CAPITULO05






7182019 CAPITULO05


45

7182019 CAPITULO05



Tratamiento uno

07

08

X 1

04

09

05

06



7182019 CAPITULO05


19




E s c a l a d e

l a

v a r i a b l e


01

02

03

04

05

06

07

08


7182019 CAPITULO05





01

01

02

03

X 04

05

06

07

E s c a l a

d e l

a

v a r i a b l e


01

02

03

04

X 05

06

07

7182019 CAPITULO05


21





7182019 CAPITULO05





Ejemplo

7182019 CAPITULO05


23






7182019 CAPITULO05














1 X

10

1 X

1 X

1 X

10

2 X

1 X

1 X

10

3

R G2

X 2

04

X 2

X 2

X 2

05

X 2

X 2

X 2

06

R G3 0

7 08 0

9


R G1

X 1

X 1

01

X 1

02

X 1

X 1

X 1

003

X 1

004

R G2

X 2

X 2

05

X 2

06

X 2

X 2

X 2

007

X 2

008

R G3 0

9 010 0

11 012



10

1 X

10

2 X

10

3

R G 2

04 0

5 06


R G 1

01

X 1

02

X 1

03

X 1

04

X 1

005

R G 2

06

X 2

07

X 2

08

X 2

09

X 2

010

R G 3

011

X 3

012

X 3

013

X 3

014

X 3

015

R G 4

016 0

17 018 0

19 020

7182019 CAPITULO05


25




1 0

1 X

2 0

2 X

3 0

3 R G

1 X

1 0

1 X

2 0

2 X 3 0

3

R G 2 X 1 0

4 X

2 0

5 X

3 0

6 R G

2 X

2 0

4 X

3 0

5 X

1 0

6

R G 3 X 1 0

7 X

2 0

8 X

30

9 R G

3 X

3 0

7 X

2 0

8 X

1 0

9



3 pero no por X

2 o X



1 cuaacutento a X

2 o X




G uacutenico X 1 0

1 X

2 0

2 mdash 0

3 X

3 0

4 mdash 0

5 X

k 0

k hellip





7182019 CAPITULO05






R G 1

X 1 0

10

2

R G 2

X 1 0

3

R G 3

X 2 0

40

5

R G 4

X 2 0

6

R G 5

07

08

R G 6

09







7182019 CAPITULO05


27



2 times 2



experimento









7182019 CAPITULO05





2 2 = 4


2 3 = 6

3 3 = 9

3 4 = 12

3 2 2 = 12

3 3 4 = 36


V a r i a b l e


B


A1

A2

B1

A1B

1A

2B

1

B2 A1B2 A2B2




7182019 CAPITULO05


29




A

A1

A2

B

C C1 C2 C3 C1 C2 C3

B1

A1B

1C

1A

1B

1C

2A

1B

1C

3A

2B

1C

1A

2B

1C

2A

2B

1C

3

B2

A1B

2C

1A

1B

2C

2A

1B

2C

3A

2B

2C

1A

2B

2C

2A

2B

2C

3

B3

A1B

3C

1A

1B

3C

2A

1B

3C

3A

2B

3C

1A

2B

3C

2A

2B

3C

3

B4

A1B

4C

1A

1B

4C

2A

1B

4C

3A

2B

4C

1A

2B

4C

2A

2B

4C

3


A1

A2

B1 A

1B

1 A

2B

1

B2 A

1B

2 A

2B

2

Control





7182019 CAPITULO05







Variables

independientes

Variables

dependientes

X

W

bull

bull

bull

K

Y


X

bull

bull

K

Y



W

X

Y

W

bull

bull

K

Y

7182019 CAPITULO05


31







X

W

K

Y




Ejemplo


G eacute n e r o



Masculino

Femenino

7182019 CAPITULO05











25 15 7 157No efecto25 15 7 157

25 15 7

Efecto

A


Masculino25 15 7

Femenino25 15 7


B


Masculino18 18 18

Femenino8 8 8


C


Masculino26 18 10

Femenino10 18 259


D


Masculino23 18 13

Femenino18 13 8


7182019 CAPITULO05


33

E


Masculino29 23 12

Femenino20 12 12


B


Masculino18 18 18

Femenino8 8 8














7182019 CAPITULO05















7182019 CAPITULO05


35









G1 X 01 G2 mdash 02





7182019 CAPITULO05









G 1

X 1 0

1

G 2

X 2 0

2

G 3

X 3 0

3

991266 991266 991266

991266 991266 991266

G k

X k 0

k

G k =1

0k=1

7182019 CAPITULO05


37




Tercer semestre

Grupo X 1

01

Grupo X 2

02

Grupo X 3

03

Grupo mdash 04







G1 01 X 02 G2 03 mdash 04


G 1 01 X 1 02

G 2 03 X 2 04

G 3 05 X 3 06

bull bull bull bull

bull bull bull bull


Gk +1 02k +1 mdash 02(k +1)


7182019 CAPITULO05











G 01 02 03 X 04 05 06







7182019 CAPITULO05


39







Accidentes

1951

Accidentes

1952

Accidentes

1954

Accidentes

1955

Accidentes

1956

Accidentes

1957

Accidentes

1958

Accidentes

1953

Estado de

Connecticut

G X

Programa para



7182019 CAPITULO05










equiparables

G1

O1

O2

O3

X O4

O5

O6

G2

O7

O8

O9

mdash O10

O11

O12



G1

O1

O2

X 1

O3

O4

X 1

O5

O6

O7

X 1

O8

O9

O10

G2

O11

O12

mdash O13

O14

mdash O15

O16

O17

mdash O18

O19

O20

7182019 CAPITULO05


41





G1 X 1 01 02 X 2 03 04 X 3 05 06 07

G2 X 2 08 09 X 1 010 011 X 3 012 013 014 G

3 X

3 0

15 0

16 X

2 0

17 0

18 X

1 0

19 0

20 0

21 G4 X 2 022 023 X 3 024 025 X 1 026 027 028 G5 X 1 029 030 X 3 031 032 X 2 033 034 035

G6 X 3 036 037 X1 038 039 X 2 040 041 042








2 2 4 5 6

G3

X3

O7

O8

O9

G4

mdash O10

O11

O12


G1

01

X 1

02

X 1

03

X 1

04

X 1

05

06

G2

07

X 2

08

X 2

09

X 2

010

X 2

011

012

G3

013

mdash 014

mdash 015

mdash 016

mdash 017

018










de estudio

7182019 CAPITULO05













7182019 CAPITULO05


43









7182019 CAPITULO05






7182019 CAPITULO05


45

7182019 CAPITULO05


19




E s c a l a d e

l a

v a r i a b l e


01

02

03

04

05

06

07

08


7182019 CAPITULO05





01

01

02

03

X 04

05

06

07

E s c a l a

d e l

a

v a r i a b l e


01

02

03

04

X 05

06

07

7182019 CAPITULO05


21





7182019 CAPITULO05





Ejemplo

7182019 CAPITULO05


23






7182019 CAPITULO05














1 X

10

1 X

1 X

1 X

10

2 X

1 X

1 X

10

3

R G2

X 2

04

X 2

X 2

X 2

05

X 2

X 2

X 2

06

R G3 0

7 08 0

9


R G1

X 1

X 1

01

X 1

02

X 1

X 1

X 1

003

X 1

004

R G2

X 2

X 2

05

X 2

06

X 2

X 2

X 2

007

X 2

008

R G3 0

9 010 0

11 012



10

1 X

10

2 X

10

3

R G 2

04 0

5 06


R G 1

01

X 1

02

X 1

03

X 1

04

X 1

005

R G 2

06

X 2

07

X 2

08

X 2

09

X 2

010

R G 3

011

X 3

012

X 3

013

X 3

014

X 3

015

R G 4

016 0

17 018 0

19 020

7182019 CAPITULO05


25




1 0

1 X

2 0

2 X

3 0

3 R G

1 X

1 0

1 X

2 0

2 X 3 0

3

R G 2 X 1 0

4 X

2 0

5 X

3 0

6 R G

2 X

2 0

4 X

3 0

5 X

1 0

6

R G 3 X 1 0

7 X

2 0

8 X

30

9 R G

3 X

3 0

7 X

2 0

8 X

1 0

9



3 pero no por X

2 o X



1 cuaacutento a X

2 o X




G uacutenico X 1 0

1 X

2 0

2 mdash 0

3 X

3 0

4 mdash 0

5 X

k 0

k hellip





7182019 CAPITULO05






R G 1

X 1 0

10

2

R G 2

X 1 0

3

R G 3

X 2 0

40

5

R G 4

X 2 0

6

R G 5

07

08

R G 6

09







7182019 CAPITULO05


27



2 times 2



experimento









7182019 CAPITULO05





2 2 = 4


2 3 = 6

3 3 = 9

3 4 = 12

3 2 2 = 12

3 3 4 = 36


V a r i a b l e


B


A1

A2

B1

A1B

1A

2B

1

B2 A1B2 A2B2




7182019 CAPITULO05


29




A

A1

A2

B

C C1 C2 C3 C1 C2 C3

B1

A1B

1C

1A

1B

1C

2A

1B

1C

3A

2B

1C

1A

2B

1C

2A

2B

1C

3

B2

A1B

2C

1A

1B

2C

2A

1B

2C

3A

2B

2C

1A

2B

2C

2A

2B

2C

3

B3

A1B

3C

1A

1B

3C

2A

1B

3C

3A

2B

3C

1A

2B

3C

2A

2B

3C

3

B4

A1B

4C

1A

1B

4C

2A

1B

4C

3A

2B

4C

1A

2B

4C

2A

2B

4C

3


A1

A2

B1 A

1B

1 A

2B

1

B2 A

1B

2 A

2B

2

Control





7182019 CAPITULO05







Variables

independientes

Variables

dependientes

X

W

bull

bull

bull

K

Y


X

bull

bull

K

Y



W

X

Y

W

bull

bull

K

Y

7182019 CAPITULO05


31







X

W

K

Y




Ejemplo


G eacute n e r o



Masculino

Femenino

7182019 CAPITULO05











25 15 7 157No efecto25 15 7 157

25 15 7

Efecto

A


Masculino25 15 7

Femenino25 15 7


B


Masculino18 18 18

Femenino8 8 8


C


Masculino26 18 10

Femenino10 18 259


D


Masculino23 18 13

Femenino18 13 8


7182019 CAPITULO05


33

E


Masculino29 23 12

Femenino20 12 12


B


Masculino18 18 18

Femenino8 8 8














7182019 CAPITULO05















7182019 CAPITULO05


35









G1 X 01 G2 mdash 02





7182019 CAPITULO05









G 1

X 1 0

1

G 2

X 2 0

2

G 3

X 3 0

3

991266 991266 991266

991266 991266 991266

G k

X k 0

k

G k =1

0k=1

7182019 CAPITULO05


37




Tercer semestre

Grupo X 1

01

Grupo X 2

02

Grupo X 3

03

Grupo mdash 04







G1 01 X 02 G2 03 mdash 04


G 1 01 X 1 02

G 2 03 X 2 04

G 3 05 X 3 06

bull bull bull bull

bull bull bull bull


Gk +1 02k +1 mdash 02(k +1)


7182019 CAPITULO05











G 01 02 03 X 04 05 06







7182019 CAPITULO05


39







Accidentes

1951

Accidentes

1952

Accidentes

1954

Accidentes

1955

Accidentes

1956

Accidentes

1957

Accidentes

1958

Accidentes

1953

Estado de

Connecticut

G X

Programa para



7182019 CAPITULO05










equiparables

G1

O1

O2

O3

X O4

O5

O6

G2

O7

O8

O9

mdash O10

O11

O12



G1

O1

O2

X 1

O3

O4

X 1

O5

O6

O7

X 1

O8

O9

O10

G2

O11

O12

mdash O13

O14

mdash O15

O16

O17

mdash O18

O19

O20

7182019 CAPITULO05


41





G1 X 1 01 02 X 2 03 04 X 3 05 06 07

G2 X 2 08 09 X 1 010 011 X 3 012 013 014 G

3 X

3 0

15 0

16 X

2 0

17 0

18 X

1 0

19 0

20 0

21 G4 X 2 022 023 X 3 024 025 X 1 026 027 028 G5 X 1 029 030 X 3 031 032 X 2 033 034 035

G6 X 3 036 037 X1 038 039 X 2 040 041 042








2 2 4 5 6

G3

X3

O7

O8

O9

G4

mdash O10

O11

O12


G1

01

X 1

02

X 1

03

X 1

04

X 1

05

06

G2

07

X 2

08

X 2

09

X 2

010

X 2

011

012

G3

013

mdash 014

mdash 015

mdash 016

mdash 017

018










de estudio

7182019 CAPITULO05













7182019 CAPITULO05


43









7182019 CAPITULO05






7182019 CAPITULO05


45

7182019 CAPITULO05





01

01

02

03

X 04

05

06

07

E s c a l a

d e l

a

v a r i a b l e


01

02

03

04

X 05

06

07

7182019 CAPITULO05


21





7182019 CAPITULO05





Ejemplo

7182019 CAPITULO05


23






7182019 CAPITULO05














1 X

10

1 X

1 X

1 X

10

2 X

1 X

1 X

10

3

R G2

X 2

04

X 2

X 2

X 2

05

X 2

X 2

X 2

06

R G3 0

7 08 0

9


R G1

X 1

X 1

01

X 1

02

X 1

X 1

X 1

003

X 1

004

R G2

X 2

X 2

05

X 2

06

X 2

X 2

X 2

007

X 2

008

R G3 0

9 010 0

11 012



10

1 X

10

2 X

10

3

R G 2

04 0

5 06


R G 1

01

X 1

02

X 1

03

X 1

04

X 1

005

R G 2

06

X 2

07

X 2

08

X 2

09

X 2

010

R G 3

011

X 3

012

X 3

013

X 3

014

X 3

015

R G 4

016 0

17 018 0

19 020

7182019 CAPITULO05


25




1 0

1 X

2 0

2 X

3 0

3 R G

1 X

1 0

1 X

2 0

2 X 3 0

3

R G 2 X 1 0

4 X

2 0

5 X

3 0

6 R G

2 X

2 0

4 X

3 0

5 X

1 0

6

R G 3 X 1 0

7 X

2 0

8 X

30

9 R G

3 X

3 0

7 X

2 0

8 X

1 0

9



3 pero no por X

2 o X



1 cuaacutento a X

2 o X




G uacutenico X 1 0

1 X

2 0

2 mdash 0

3 X

3 0

4 mdash 0

5 X

k 0

k hellip





7182019 CAPITULO05






R G 1

X 1 0

10

2

R G 2

X 1 0

3

R G 3

X 2 0

40

5

R G 4

X 2 0

6

R G 5

07

08

R G 6

09







7182019 CAPITULO05


27



2 times 2



experimento









7182019 CAPITULO05





2 2 = 4


2 3 = 6

3 3 = 9

3 4 = 12

3 2 2 = 12

3 3 4 = 36


V a r i a b l e


B


A1

A2

B1

A1B

1A

2B

1

B2 A1B2 A2B2




7182019 CAPITULO05


29




A

A1

A2

B

C C1 C2 C3 C1 C2 C3

B1

A1B

1C

1A

1B

1C

2A

1B

1C

3A

2B

1C

1A

2B

1C

2A

2B

1C

3

B2

A1B

2C

1A

1B

2C

2A

1B

2C

3A

2B

2C

1A

2B

2C

2A

2B

2C

3

B3

A1B

3C

1A

1B

3C

2A

1B

3C

3A

2B

3C

1A

2B

3C

2A

2B

3C

3

B4

A1B

4C

1A

1B

4C

2A

1B

4C

3A

2B

4C

1A

2B

4C

2A

2B

4C

3


A1

A2

B1 A

1B

1 A

2B

1

B2 A

1B

2 A

2B

2

Control





7182019 CAPITULO05







Variables

independientes

Variables

dependientes

X

W

bull

bull

bull

K

Y


X

bull

bull

K

Y



W

X

Y

W

bull

bull

K

Y

7182019 CAPITULO05


31







X

W

K

Y




Ejemplo


G eacute n e r o



Masculino

Femenino

7182019 CAPITULO05











25 15 7 157No efecto25 15 7 157

25 15 7

Efecto

A


Masculino25 15 7

Femenino25 15 7


B


Masculino18 18 18

Femenino8 8 8


C


Masculino26 18 10

Femenino10 18 259


D


Masculino23 18 13

Femenino18 13 8


7182019 CAPITULO05


33

E


Masculino29 23 12

Femenino20 12 12


B


Masculino18 18 18

Femenino8 8 8














7182019 CAPITULO05















7182019 CAPITULO05


35









G1 X 01 G2 mdash 02





7182019 CAPITULO05









G 1

X 1 0

1

G 2

X 2 0

2

G 3

X 3 0

3

991266 991266 991266

991266 991266 991266

G k

X k 0

k

G k =1

0k=1

7182019 CAPITULO05


37




Tercer semestre

Grupo X 1

01

Grupo X 2

02

Grupo X 3

03

Grupo mdash 04







G1 01 X 02 G2 03 mdash 04


G 1 01 X 1 02

G 2 03 X 2 04

G 3 05 X 3 06

bull bull bull bull

bull bull bull bull


Gk +1 02k +1 mdash 02(k +1)


7182019 CAPITULO05











G 01 02 03 X 04 05 06







7182019 CAPITULO05


39







Accidentes

1951

Accidentes

1952

Accidentes

1954

Accidentes

1955

Accidentes

1956

Accidentes

1957

Accidentes

1958

Accidentes

1953

Estado de

Connecticut

G X

Programa para



7182019 CAPITULO05










equiparables

G1

O1

O2

O3

X O4

O5

O6

G2

O7

O8

O9

mdash O10

O11

O12



G1

O1

O2

X 1

O3

O4

X 1

O5

O6

O7

X 1

O8

O9

O10

G2

O11

O12

mdash O13

O14

mdash O15

O16

O17

mdash O18

O19

O20

7182019 CAPITULO05


41





G1 X 1 01 02 X 2 03 04 X 3 05 06 07

G2 X 2 08 09 X 1 010 011 X 3 012 013 014 G

3 X

3 0

15 0

16 X

2 0

17 0

18 X

1 0

19 0

20 0

21 G4 X 2 022 023 X 3 024 025 X 1 026 027 028 G5 X 1 029 030 X 3 031 032 X 2 033 034 035

G6 X 3 036 037 X1 038 039 X 2 040 041 042








2 2 4 5 6

G3

X3

O7

O8

O9

G4

mdash O10

O11

O12


G1

01

X 1

02

X 1

03

X 1

04

X 1

05

06

G2

07

X 2

08

X 2

09

X 2

010

X 2

011

012

G3

013

mdash 014

mdash 015

mdash 016

mdash 017

018










de estudio

7182019 CAPITULO05













7182019 CAPITULO05


43









7182019 CAPITULO05






7182019 CAPITULO05


45

7182019 CAPITULO05


21





7182019 CAPITULO05





Ejemplo

7182019 CAPITULO05


23






7182019 CAPITULO05














1 X

10

1 X

1 X

1 X

10

2 X

1 X

1 X

10

3

R G2

X 2

04

X 2

X 2

X 2

05

X 2

X 2

X 2

06

R G3 0

7 08 0

9


R G1

X 1

X 1

01

X 1

02

X 1

X 1

X 1

003

X 1

004

R G2

X 2

X 2

05

X 2

06

X 2

X 2

X 2

007

X 2

008

R G3 0

9 010 0

11 012



10

1 X

10

2 X

10

3

R G 2

04 0

5 06


R G 1

01

X 1

02

X 1

03

X 1

04

X 1

005

R G 2

06

X 2

07

X 2

08

X 2

09

X 2

010

R G 3

011

X 3

012

X 3

013

X 3

014

X 3

015

R G 4

016 0

17 018 0

19 020

7182019 CAPITULO05


25




1 0

1 X

2 0

2 X

3 0

3 R G

1 X

1 0

1 X

2 0

2 X 3 0

3

R G 2 X 1 0

4 X

2 0

5 X

3 0

6 R G

2 X

2 0

4 X

3 0

5 X

1 0

6

R G 3 X 1 0

7 X

2 0

8 X

30

9 R G

3 X

3 0

7 X

2 0

8 X

1 0

9



3 pero no por X

2 o X



1 cuaacutento a X

2 o X




G uacutenico X 1 0

1 X

2 0

2 mdash 0

3 X

3 0

4 mdash 0

5 X

k 0

k hellip





7182019 CAPITULO05






R G 1

X 1 0

10

2

R G 2

X 1 0

3

R G 3

X 2 0

40

5

R G 4

X 2 0

6

R G 5

07

08

R G 6

09







7182019 CAPITULO05


27



2 times 2



experimento









7182019 CAPITULO05





2 2 = 4


2 3 = 6

3 3 = 9

3 4 = 12

3 2 2 = 12

3 3 4 = 36


V a r i a b l e


B


A1

A2

B1

A1B

1A

2B

1

B2 A1B2 A2B2




7182019 CAPITULO05


29




A

A1

A2

B

C C1 C2 C3 C1 C2 C3

B1

A1B

1C

1A

1B

1C

2A

1B

1C

3A

2B

1C

1A

2B

1C

2A

2B

1C

3

B2

A1B

2C

1A

1B

2C

2A

1B

2C

3A

2B

2C

1A

2B

2C

2A

2B

2C

3

B3

A1B

3C

1A

1B

3C

2A

1B

3C

3A

2B

3C

1A

2B

3C

2A

2B

3C

3

B4

A1B

4C

1A

1B

4C

2A

1B

4C

3A

2B

4C

1A

2B

4C

2A

2B

4C

3


A1

A2

B1 A

1B

1 A

2B

1

B2 A

1B

2 A

2B

2

Control





7182019 CAPITULO05







Variables

independientes

Variables

dependientes

X

W

bull

bull

bull

K

Y


X

bull

bull

K

Y



W

X

Y

W

bull

bull

K

Y

7182019 CAPITULO05


31







X

W

K

Y




Ejemplo


G eacute n e r o



Masculino

Femenino

7182019 CAPITULO05











25 15 7 157No efecto25 15 7 157

25 15 7

Efecto

A


Masculino25 15 7

Femenino25 15 7


B


Masculino18 18 18

Femenino8 8 8


C


Masculino26 18 10

Femenino10 18 259


D


Masculino23 18 13

Femenino18 13 8


7182019 CAPITULO05


33

E


Masculino29 23 12

Femenino20 12 12


B


Masculino18 18 18

Femenino8 8 8














7182019 CAPITULO05















7182019 CAPITULO05


35









G1 X 01 G2 mdash 02





7182019 CAPITULO05









G 1

X 1 0

1

G 2

X 2 0

2

G 3

X 3 0

3

991266 991266 991266

991266 991266 991266

G k

X k 0

k

G k =1

0k=1

7182019 CAPITULO05


37




Tercer semestre

Grupo X 1

01

Grupo X 2

02

Grupo X 3

03

Grupo mdash 04







G1 01 X 02 G2 03 mdash 04


G 1 01 X 1 02

G 2 03 X 2 04

G 3 05 X 3 06

bull bull bull bull

bull bull bull bull


Gk +1 02k +1 mdash 02(k +1)


7182019 CAPITULO05











G 01 02 03 X 04 05 06







7182019 CAPITULO05


39







Accidentes

1951

Accidentes

1952

Accidentes

1954

Accidentes

1955

Accidentes

1956

Accidentes

1957

Accidentes

1958

Accidentes

1953

Estado de

Connecticut

G X

Programa para



7182019 CAPITULO05










equiparables

G1

O1

O2

O3

X O4

O5

O6

G2

O7

O8

O9

mdash O10

O11

O12



G1

O1

O2

X 1

O3

O4

X 1

O5

O6

O7

X 1

O8

O9

O10

G2

O11

O12

mdash O13

O14

mdash O15

O16

O17

mdash O18

O19

O20

7182019 CAPITULO05


41





G1 X 1 01 02 X 2 03 04 X 3 05 06 07

G2 X 2 08 09 X 1 010 011 X 3 012 013 014 G

3 X

3 0

15 0

16 X

2 0

17 0

18 X

1 0

19 0

20 0

21 G4 X 2 022 023 X 3 024 025 X 1 026 027 028 G5 X 1 029 030 X 3 031 032 X 2 033 034 035

G6 X 3 036 037 X1 038 039 X 2 040 041 042








2 2 4 5 6

G3

X3

O7

O8

O9

G4

mdash O10

O11

O12


G1

01

X 1

02

X 1

03

X 1

04

X 1

05

06

G2

07

X 2

08

X 2

09

X 2

010

X 2

011

012

G3

013

mdash 014

mdash 015

mdash 016

mdash 017

018










de estudio

7182019 CAPITULO05













7182019 CAPITULO05


43









7182019 CAPITULO05






7182019 CAPITULO05


45

7182019 CAPITULO05





Ejemplo

7182019 CAPITULO05


23






7182019 CAPITULO05














1 X

10

1 X

1 X

1 X

10

2 X

1 X

1 X

10

3

R G2

X 2

04

X 2

X 2

X 2

05

X 2

X 2

X 2

06

R G3 0

7 08 0

9


R G1

X 1

X 1

01

X 1

02

X 1

X 1

X 1

003

X 1

004

R G2

X 2

X 2

05

X 2

06

X 2

X 2

X 2

007

X 2

008

R G3 0

9 010 0

11 012



10

1 X

10

2 X

10

3

R G 2

04 0

5 06


R G 1

01

X 1

02

X 1

03

X 1

04

X 1

005

R G 2

06

X 2

07

X 2

08

X 2

09

X 2

010

R G 3

011

X 3

012

X 3

013

X 3

014

X 3

015

R G 4

016 0

17 018 0

19 020

7182019 CAPITULO05


25




1 0

1 X

2 0

2 X

3 0

3 R G

1 X

1 0

1 X

2 0

2 X 3 0

3

R G 2 X 1 0

4 X

2 0

5 X

3 0

6 R G

2 X

2 0

4 X

3 0

5 X

1 0

6

R G 3 X 1 0

7 X

2 0

8 X

30

9 R G

3 X

3 0

7 X

2 0

8 X

1 0

9



3 pero no por X

2 o X



1 cuaacutento a X

2 o X




G uacutenico X 1 0

1 X

2 0

2 mdash 0

3 X

3 0

4 mdash 0

5 X

k 0

k hellip





7182019 CAPITULO05






R G 1

X 1 0

10

2

R G 2

X 1 0

3

R G 3

X 2 0

40

5

R G 4

X 2 0

6

R G 5

07

08

R G 6

09







7182019 CAPITULO05


27



2 times 2



experimento









7182019 CAPITULO05





2 2 = 4


2 3 = 6

3 3 = 9

3 4 = 12

3 2 2 = 12

3 3 4 = 36


V a r i a b l e


B


A1

A2

B1

A1B

1A

2B

1

B2 A1B2 A2B2




7182019 CAPITULO05


29




A

A1

A2

B

C C1 C2 C3 C1 C2 C3

B1

A1B

1C

1A

1B

1C

2A

1B

1C

3A

2B

1C

1A

2B

1C

2A

2B

1C

3

B2

A1B

2C

1A

1B

2C

2A

1B

2C

3A

2B

2C

1A

2B

2C

2A

2B

2C

3

B3

A1B

3C

1A

1B

3C

2A

1B

3C

3A

2B

3C

1A

2B

3C

2A

2B

3C

3

B4

A1B

4C

1A

1B

4C

2A

1B

4C

3A

2B

4C

1A

2B

4C

2A

2B

4C

3


A1

A2

B1 A

1B

1 A

2B

1

B2 A

1B

2 A

2B

2

Control





7182019 CAPITULO05







Variables

independientes

Variables

dependientes

X

W

bull

bull

bull

K

Y


X

bull

bull

K

Y



W

X

Y

W

bull

bull

K

Y

7182019 CAPITULO05


31







X

W

K

Y




Ejemplo


G eacute n e r o



Masculino

Femenino

7182019 CAPITULO05











25 15 7 157No efecto25 15 7 157

25 15 7

Efecto

A


Masculino25 15 7

Femenino25 15 7


B


Masculino18 18 18

Femenino8 8 8


C


Masculino26 18 10

Femenino10 18 259


D


Masculino23 18 13

Femenino18 13 8


7182019 CAPITULO05


33

E


Masculino29 23 12

Femenino20 12 12


B


Masculino18 18 18

Femenino8 8 8














7182019 CAPITULO05















7182019 CAPITULO05


35









G1 X 01 G2 mdash 02





7182019 CAPITULO05









G 1

X 1 0

1

G 2

X 2 0

2

G 3

X 3 0

3

991266 991266 991266

991266 991266 991266

G k

X k 0

k

G k =1

0k=1

7182019 CAPITULO05


37




Tercer semestre

Grupo X 1

01

Grupo X 2

02

Grupo X 3

03

Grupo mdash 04







G1 01 X 02 G2 03 mdash 04


G 1 01 X 1 02

G 2 03 X 2 04

G 3 05 X 3 06

bull bull bull bull

bull bull bull bull


Gk +1 02k +1 mdash 02(k +1)


7182019 CAPITULO05











G 01 02 03 X 04 05 06







7182019 CAPITULO05


39







Accidentes

1951

Accidentes

1952

Accidentes

1954

Accidentes

1955

Accidentes

1956

Accidentes

1957

Accidentes

1958

Accidentes

1953

Estado de

Connecticut

G X

Programa para



7182019 CAPITULO05










equiparables

G1

O1

O2

O3

X O4

O5

O6

G2

O7

O8

O9

mdash O10

O11

O12



G1

O1

O2

X 1

O3

O4

X 1

O5

O6

O7

X 1

O8

O9

O10

G2

O11

O12

mdash O13

O14

mdash O15

O16

O17

mdash O18

O19

O20

7182019 CAPITULO05


41





G1 X 1 01 02 X 2 03 04 X 3 05 06 07

G2 X 2 08 09 X 1 010 011 X 3 012 013 014 G

3 X

3 0

15 0

16 X

2 0

17 0

18 X

1 0

19 0

20 0

21 G4 X 2 022 023 X 3 024 025 X 1 026 027 028 G5 X 1 029 030 X 3 031 032 X 2 033 034 035

G6 X 3 036 037 X1 038 039 X 2 040 041 042








2 2 4 5 6

G3

X3

O7

O8

O9

G4

mdash O10

O11

O12


G1

01

X 1

02

X 1

03

X 1

04

X 1

05

06

G2

07

X 2

08

X 2

09

X 2

010

X 2

011

012

G3

013

mdash 014

mdash 015

mdash 016

mdash 017

018










de estudio

7182019 CAPITULO05













7182019 CAPITULO05


43









7182019 CAPITULO05






7182019 CAPITULO05


45

7182019 CAPITULO05


23






7182019 CAPITULO05














1 X

10

1 X

1 X

1 X

10

2 X

1 X

1 X

10

3

R G2

X 2

04

X 2

X 2

X 2

05

X 2

X 2

X 2

06

R G3 0

7 08 0

9


R G1

X 1

X 1

01

X 1

02

X 1

X 1

X 1

003

X 1

004

R G2

X 2

X 2

05

X 2

06

X 2

X 2

X 2

007

X 2

008

R G3 0

9 010 0

11 012



10

1 X

10

2 X

10

3

R G 2

04 0

5 06


R G 1

01

X 1

02

X 1

03

X 1

04

X 1

005

R G 2

06

X 2

07

X 2

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X 2

09

X 2

010

R G 3

011

X 3

012

X 3

013

X 3

014

X 3

015

R G 4

016 0

17 018 0

19 020

7182019 CAPITULO05


25




1 0

1 X

2 0

2 X

3 0

3 R G

1 X

1 0

1 X

2 0

2 X 3 0

3

R G 2 X 1 0

4 X

2 0

5 X

3 0

6 R G

2 X

2 0

4 X

3 0

5 X

1 0

6

R G 3 X 1 0

7 X

2 0

8 X

30

9 R G

3 X

3 0

7 X

2 0

8 X

1 0

9



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2 o X



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1 X

2 0

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3 X

3 0

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5 X

k 0

k hellip





7182019 CAPITULO05






R G 1

X 1 0

10

2

R G 2

X 1 0

3

R G 3

X 2 0

40

5

R G 4

X 2 0

6

R G 5

07

08

R G 6

09







7182019 CAPITULO05


27



2 times 2



experimento









7182019 CAPITULO05





2 2 = 4


2 3 = 6

3 3 = 9

3 4 = 12

3 2 2 = 12

3 3 4 = 36


V a r i a b l e


B


A1

A2

B1

A1B

1A

2B

1

B2 A1B2 A2B2




7182019 CAPITULO05


29




A

A1

A2

B

C C1 C2 C3 C1 C2 C3

B1

A1B

1C

1A

1B

1C

2A

1B

1C

3A

2B

1C

1A

2B

1C

2A

2B

1C

3

B2

A1B

2C

1A

1B

2C

2A

1B

2C

3A

2B

2C

1A

2B

2C

2A

2B

2C

3

B3

A1B

3C

1A

1B

3C

2A

1B

3C

3A

2B

3C

1A

2B

3C

2A

2B

3C

3

B4

A1B

4C

1A

1B

4C

2A

1B

4C

3A

2B

4C

1A

2B

4C

2A

2B

4C

3


A1

A2

B1 A

1B

1 A

2B

1

B2 A

1B

2 A

2B

2

Control





7182019 CAPITULO05







Variables

independientes

Variables

dependientes

X

W

bull

bull

bull

K

Y


X

bull

bull

K

Y



W

X

Y

W

bull

bull

K

Y

7182019 CAPITULO05


31







X

W

K

Y




Ejemplo


G eacute n e r o



Masculino

Femenino

7182019 CAPITULO05











25 15 7 157No efecto25 15 7 157

25 15 7

Efecto

A


Masculino25 15 7

Femenino25 15 7


B


Masculino18 18 18

Femenino8 8 8


C


Masculino26 18 10

Femenino10 18 259


D


Masculino23 18 13

Femenino18 13 8


7182019 CAPITULO05


33

E


Masculino29 23 12

Femenino20 12 12


B


Masculino18 18 18

Femenino8 8 8














7182019 CAPITULO05















7182019 CAPITULO05


35









G1 X 01 G2 mdash 02





7182019 CAPITULO05









G 1

X 1 0

1

G 2

X 2 0

2

G 3

X 3 0

3

991266 991266 991266

991266 991266 991266

G k

X k 0

k

G k =1

0k=1

7182019 CAPITULO05


37




Tercer semestre

Grupo X 1

01

Grupo X 2

02

Grupo X 3

03

Grupo mdash 04







G1 01 X 02 G2 03 mdash 04


G 1 01 X 1 02

G 2 03 X 2 04

G 3 05 X 3 06

bull bull bull bull

bull bull bull bull


Gk +1 02k +1 mdash 02(k +1)


7182019 CAPITULO05











G 01 02 03 X 04 05 06







7182019 CAPITULO05


39







Accidentes

1951

Accidentes

1952

Accidentes

1954

Accidentes

1955

Accidentes

1956

Accidentes

1957

Accidentes

1958

Accidentes

1953

Estado de

Connecticut

G X

Programa para



7182019 CAPITULO05










equiparables

G1

O1

O2

O3

X O4

O5

O6

G2

O7

O8

O9

mdash O10

O11

O12



G1

O1

O2

X 1

O3

O4

X 1

O5

O6

O7

X 1

O8

O9

O10

G2

O11

O12

mdash O13

O14

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O16

O17

mdash O18

O19

O20

7182019 CAPITULO05


41





G1 X 1 01 02 X 2 03 04 X 3 05 06 07

G2 X 2 08 09 X 1 010 011 X 3 012 013 014 G

3 X

3 0

15 0

16 X

2 0

17 0

18 X

1 0

19 0

20 0

21 G4 X 2 022 023 X 3 024 025 X 1 026 027 028 G5 X 1 029 030 X 3 031 032 X 2 033 034 035

G6 X 3 036 037 X1 038 039 X 2 040 041 042








2 2 4 5 6

G3

X3

O7

O8

O9

G4

mdash O10

O11

O12


G1

01

X 1

02

X 1

03

X 1

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X 1

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X 2

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X 2

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X 2

010

X 2

011

012

G3

013

mdash 014

mdash 015

mdash 016

mdash 017

018










de estudio

7182019 CAPITULO05













7182019 CAPITULO05


43









7182019 CAPITULO05






7182019 CAPITULO05


45

7182019 CAPITULO05














1 X

10

1 X

1 X

1 X

10

2 X

1 X

1 X

10

3

R G2

X 2

04

X 2

X 2

X 2

05

X 2

X 2

X 2

06

R G3 0

7 08 0

9


R G1

X 1

X 1

01

X 1

02

X 1

X 1

X 1

003

X 1

004

R G2

X 2

X 2

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X 2

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X 2

X 2

X 2

007

X 2

008

R G3 0

9 010 0

11 012



10

1 X

10

2 X

10

3

R G 2

04 0

5 06


R G 1

01

X 1

02

X 1

03

X 1

04

X 1

005

R G 2

06

X 2

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X 2

08

X 2

09

X 2

010

R G 3

011

X 3

012

X 3

013

X 3

014

X 3

015

R G 4

016 0

17 018 0

19 020

7182019 CAPITULO05


25




1 0

1 X

2 0

2 X

3 0

3 R G

1 X

1 0

1 X

2 0

2 X 3 0

3

R G 2 X 1 0

4 X

2 0

5 X

3 0

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2 X

2 0

4 X

3 0

5 X

1 0

6

R G 3 X 1 0

7 X

2 0

8 X

30

9 R G

3 X

3 0

7 X

2 0

8 X

1 0

9



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2 o X



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1 X

2 0

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3 X

3 0

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k 0

k hellip





7182019 CAPITULO05






R G 1

X 1 0

10

2

R G 2

X 1 0

3

R G 3

X 2 0

40

5

R G 4

X 2 0

6

R G 5

07

08

R G 6

09







7182019 CAPITULO05


27



2 times 2



experimento









7182019 CAPITULO05





2 2 = 4


2 3 = 6

3 3 = 9

3 4 = 12

3 2 2 = 12

3 3 4 = 36


V a r i a b l e


B


A1

A2

B1

A1B

1A

2B

1

B2 A1B2 A2B2




7182019 CAPITULO05


29




A

A1

A2

B

C C1 C2 C3 C1 C2 C3

B1

A1B

1C

1A

1B

1C

2A

1B

1C

3A

2B

1C

1A

2B

1C

2A

2B

1C

3

B2

A1B

2C

1A

1B

2C

2A

1B

2C

3A

2B

2C

1A

2B

2C

2A

2B

2C

3

B3

A1B

3C

1A

1B

3C

2A

1B

3C

3A

2B

3C

1A

2B

3C

2A

2B

3C

3

B4

A1B

4C

1A

1B

4C

2A

1B

4C

3A

2B

4C

1A

2B

4C

2A

2B

4C

3


A1

A2

B1 A

1B

1 A

2B

1

B2 A

1B

2 A

2B

2

Control





7182019 CAPITULO05







Variables

independientes

Variables

dependientes

X

W

bull

bull

bull

K

Y


X

bull

bull

K

Y



W

X

Y

W

bull

bull

K

Y

7182019 CAPITULO05


31







X

W

K

Y




Ejemplo


G eacute n e r o



Masculino

Femenino

7182019 CAPITULO05











25 15 7 157No efecto25 15 7 157

25 15 7

Efecto

A


Masculino25 15 7

Femenino25 15 7


B


Masculino18 18 18

Femenino8 8 8


C


Masculino26 18 10

Femenino10 18 259


D


Masculino23 18 13

Femenino18 13 8


7182019 CAPITULO05


33

E


Masculino29 23 12

Femenino20 12 12


B


Masculino18 18 18

Femenino8 8 8














7182019 CAPITULO05















7182019 CAPITULO05


35









G1 X 01 G2 mdash 02





7182019 CAPITULO05









G 1

X 1 0

1

G 2

X 2 0

2

G 3

X 3 0

3

991266 991266 991266

991266 991266 991266

G k

X k 0

k

G k =1

0k=1

7182019 CAPITULO05


37




Tercer semestre

Grupo X 1

01

Grupo X 2

02

Grupo X 3

03

Grupo mdash 04







G1 01 X 02 G2 03 mdash 04


G 1 01 X 1 02

G 2 03 X 2 04

G 3 05 X 3 06

bull bull bull bull

bull bull bull bull


Gk +1 02k +1 mdash 02(k +1)


7182019 CAPITULO05











G 01 02 03 X 04 05 06







7182019 CAPITULO05


39







Accidentes

1951

Accidentes

1952

Accidentes

1954

Accidentes

1955

Accidentes

1956

Accidentes

1957

Accidentes

1958

Accidentes

1953

Estado de

Connecticut

G X

Programa para



7182019 CAPITULO05










equiparables

G1

O1

O2

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X O4

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G2

O7

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O9

mdash O10

O11

O12



G1

O1

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X 1

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O4

X 1

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O7

X 1

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O9

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G2

O11

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O16

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mdash O18

O19

O20

7182019 CAPITULO05


41





G1 X 1 01 02 X 2 03 04 X 3 05 06 07

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3 X

3 0

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17 0

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19 0

20 0

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G6 X 3 036 037 X1 038 039 X 2 040 041 042








2 2 4 5 6

G3

X3

O7

O8

O9

G4

mdash O10

O11

O12


G1

01

X 1

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X 1

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X 1

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G2

07

X 2

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X 2

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X 2

010

X 2

011

012

G3

013

mdash 014

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mdash 016

mdash 017

018










de estudio

7182019 CAPITULO05













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43









7182019 CAPITULO05






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45

7182019 CAPITULO05


25




1 0

1 X

2 0

2 X

3 0

3 R G

1 X

1 0

1 X

2 0

2 X 3 0

3

R G 2 X 1 0

4 X

2 0

5 X

3 0

6 R G

2 X

2 0

4 X

3 0

5 X

1 0

6

R G 3 X 1 0

7 X

2 0

8 X

30

9 R G

3 X

3 0

7 X

2 0

8 X

1 0

9



3 pero no por X

2 o X



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2 o X




G uacutenico X 1 0

1 X

2 0

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3 X

3 0

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5 X

k 0

k hellip





7182019 CAPITULO05






R G 1

X 1 0

10

2

R G 2

X 1 0

3

R G 3

X 2 0

40

5

R G 4

X 2 0

6

R G 5

07

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R G 6

09







7182019 CAPITULO05


27



2 times 2



experimento









7182019 CAPITULO05





2 2 = 4


2 3 = 6

3 3 = 9

3 4 = 12

3 2 2 = 12

3 3 4 = 36


V a r i a b l e


B


A1

A2

B1

A1B

1A

2B

1

B2 A1B2 A2B2




7182019 CAPITULO05


29




A

A1

A2

B

C C1 C2 C3 C1 C2 C3

B1

A1B

1C

1A

1B

1C

2A

1B

1C

3A

2B

1C

1A

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1C

2A

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1C

3

B2

A1B

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1A

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2C

2A

1B

2C

3A

2B

2C

1A

2B

2C

2A

2B

2C

3

B3

A1B

3C

1A

1B

3C

2A

1B

3C

3A

2B

3C

1A

2B

3C

2A

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3

B4

A1B

4C

1A

1B

4C

2A

1B

4C

3A

2B

4C

1A

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2A

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4C

3


A1

A2

B1 A

1B

1 A

2B

1

B2 A

1B

2 A

2B

2

Control





7182019 CAPITULO05







Variables

independientes

Variables

dependientes

X

W

bull

bull

bull

K

Y


X

bull

bull

K

Y



W

X

Y

W

bull

bull

K

Y

7182019 CAPITULO05


31







X

W

K

Y




Ejemplo


G eacute n e r o



Masculino

Femenino

7182019 CAPITULO05











25 15 7 157No efecto25 15 7 157

25 15 7

Efecto

A


Masculino25 15 7

Femenino25 15 7


B


Masculino18 18 18

Femenino8 8 8


C


Masculino26 18 10

Femenino10 18 259


D


Masculino23 18 13

Femenino18 13 8


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33

E


Masculino29 23 12

Femenino20 12 12


B


Masculino18 18 18

Femenino8 8 8














7182019 CAPITULO05















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35









G1 X 01 G2 mdash 02





7182019 CAPITULO05









G 1

X 1 0

1

G 2

X 2 0

2

G 3

X 3 0

3

991266 991266 991266

991266 991266 991266

G k

X k 0

k

G k =1

0k=1

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Tercer semestre

Grupo X 1

01

Grupo X 2

02

Grupo X 3

03

Grupo mdash 04







G1 01 X 02 G2 03 mdash 04


G 1 01 X 1 02

G 2 03 X 2 04

G 3 05 X 3 06

bull bull bull bull

bull bull bull bull


Gk +1 02k +1 mdash 02(k +1)


7182019 CAPITULO05











G 01 02 03 X 04 05 06







7182019 CAPITULO05


39







Accidentes

1951

Accidentes

1952

Accidentes

1954

Accidentes

1955

Accidentes

1956

Accidentes

1957

Accidentes

1958

Accidentes

1953

Estado de

Connecticut

G X

Programa para



7182019 CAPITULO05










equiparables

G1

O1

O2

O3

X O4

O5

O6

G2

O7

O8

O9

mdash O10

O11

O12



G1

O1

O2

X 1

O3

O4

X 1

O5

O6

O7

X 1

O8

O9

O10

G2

O11

O12

mdash O13

O14

mdash O15

O16

O17

mdash O18

O19

O20

7182019 CAPITULO05


41





G1 X 1 01 02 X 2 03 04 X 3 05 06 07

G2 X 2 08 09 X 1 010 011 X 3 012 013 014 G

3 X

3 0

15 0

16 X

2 0

17 0

18 X

1 0

19 0

20 0

21 G4 X 2 022 023 X 3 024 025 X 1 026 027 028 G5 X 1 029 030 X 3 031 032 X 2 033 034 035

G6 X 3 036 037 X1 038 039 X 2 040 041 042








2 2 4 5 6

G3

X3

O7

O8

O9

G4

mdash O10

O11

O12


G1

01

X 1

02

X 1

03

X 1

04

X 1

05

06

G2

07

X 2

08

X 2

09

X 2

010

X 2

011

012

G3

013

mdash 014

mdash 015

mdash 016

mdash 017

018










de estudio

7182019 CAPITULO05













7182019 CAPITULO05


43









7182019 CAPITULO05






7182019 CAPITULO05


45

7182019 CAPITULO05






R G 1

X 1 0

10

2

R G 2

X 1 0

3

R G 3

X 2 0

40

5

R G 4

X 2 0

6

R G 5

07

08

R G 6

09







7182019 CAPITULO05


27



2 times 2



experimento









7182019 CAPITULO05





2 2 = 4


2 3 = 6

3 3 = 9

3 4 = 12

3 2 2 = 12

3 3 4 = 36


V a r i a b l e


B


A1

A2

B1

A1B

1A

2B

1

B2 A1B2 A2B2




7182019 CAPITULO05


29




A

A1

A2

B

C C1 C2 C3 C1 C2 C3

B1

A1B

1C

1A

1B

1C

2A

1B

1C

3A

2B

1C

1A

2B

1C

2A

2B

1C

3

B2

A1B

2C

1A

1B

2C

2A

1B

2C

3A

2B

2C

1A

2B

2C

2A

2B

2C

3

B3

A1B

3C

1A

1B

3C

2A

1B

3C

3A

2B

3C

1A

2B

3C

2A

2B

3C

3

B4

A1B

4C

1A

1B

4C

2A

1B

4C

3A

2B

4C

1A

2B

4C

2A

2B

4C

3


A1

A2

B1 A

1B

1 A

2B

1

B2 A

1B

2 A

2B

2

Control





7182019 CAPITULO05







Variables

independientes

Variables

dependientes

X

W

bull

bull

bull

K

Y


X

bull

bull

K

Y



W

X

Y

W

bull

bull

K

Y

7182019 CAPITULO05


31







X

W

K

Y




Ejemplo


G eacute n e r o



Masculino

Femenino

7182019 CAPITULO05











25 15 7 157No efecto25 15 7 157

25 15 7

Efecto

A


Masculino25 15 7

Femenino25 15 7


B


Masculino18 18 18

Femenino8 8 8


C


Masculino26 18 10

Femenino10 18 259


D


Masculino23 18 13

Femenino18 13 8


7182019 CAPITULO05


33

E


Masculino29 23 12

Femenino20 12 12


B


Masculino18 18 18

Femenino8 8 8














7182019 CAPITULO05















7182019 CAPITULO05


35









G1 X 01 G2 mdash 02





7182019 CAPITULO05









G 1

X 1 0

1

G 2

X 2 0

2

G 3

X 3 0

3

991266 991266 991266

991266 991266 991266

G k

X k 0

k

G k =1

0k=1

7182019 CAPITULO05


37




Tercer semestre

Grupo X 1

01

Grupo X 2

02

Grupo X 3

03

Grupo mdash 04







G1 01 X 02 G2 03 mdash 04


G 1 01 X 1 02

G 2 03 X 2 04

G 3 05 X 3 06

bull bull bull bull

bull bull bull bull


Gk +1 02k +1 mdash 02(k +1)


7182019 CAPITULO05











G 01 02 03 X 04 05 06







7182019 CAPITULO05


39







Accidentes

1951

Accidentes

1952

Accidentes

1954

Accidentes

1955

Accidentes

1956

Accidentes

1957

Accidentes

1958

Accidentes

1953

Estado de

Connecticut

G X

Programa para



7182019 CAPITULO05










equiparables

G1

O1

O2

O3

X O4

O5

O6

G2

O7

O8

O9

mdash O10

O11

O12



G1

O1

O2

X 1

O3

O4

X 1

O5

O6

O7

X 1

O8

O9

O10

G2

O11

O12

mdash O13

O14

mdash O15

O16

O17

mdash O18

O19

O20

7182019 CAPITULO05


41





G1 X 1 01 02 X 2 03 04 X 3 05 06 07

G2 X 2 08 09 X 1 010 011 X 3 012 013 014 G

3 X

3 0

15 0

16 X

2 0

17 0

18 X

1 0

19 0

20 0

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G6 X 3 036 037 X1 038 039 X 2 040 041 042








2 2 4 5 6

G3

X3

O7

O8

O9

G4

mdash O10

O11

O12


G1

01

X 1

02

X 1

03

X 1

04

X 1

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06

G2

07

X 2

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X 2

09

X 2

010

X 2

011

012

G3

013

mdash 014

mdash 015

mdash 016

mdash 017

018










de estudio

7182019 CAPITULO05













7182019 CAPITULO05


43









7182019 CAPITULO05






7182019 CAPITULO05


45

7182019 CAPITULO05


27



2 times 2



experimento









7182019 CAPITULO05





2 2 = 4


2 3 = 6

3 3 = 9

3 4 = 12

3 2 2 = 12

3 3 4 = 36


V a r i a b l e


B


A1

A2

B1

A1B

1A

2B

1

B2 A1B2 A2B2




7182019 CAPITULO05


29




A

A1

A2

B

C C1 C2 C3 C1 C2 C3

B1

A1B

1C

1A

1B

1C

2A

1B

1C

3A

2B

1C

1A

2B

1C

2A

2B

1C

3

B2

A1B

2C

1A

1B

2C

2A

1B

2C

3A

2B

2C

1A

2B

2C

2A

2B

2C

3

B3

A1B

3C

1A

1B

3C

2A

1B

3C

3A

2B

3C

1A

2B

3C

2A

2B

3C

3

B4

A1B

4C

1A

1B

4C

2A

1B

4C

3A

2B

4C

1A

2B

4C

2A

2B

4C

3


A1

A2

B1 A

1B

1 A

2B

1

B2 A

1B

2 A

2B

2

Control





7182019 CAPITULO05







Variables

independientes

Variables

dependientes

X

W

bull

bull

bull

K

Y


X

bull

bull

K

Y



W

X

Y

W

bull

bull

K

Y

7182019 CAPITULO05


31







X

W

K

Y




Ejemplo


G eacute n e r o



Masculino

Femenino

7182019 CAPITULO05











25 15 7 157No efecto25 15 7 157

25 15 7

Efecto

A


Masculino25 15 7

Femenino25 15 7


B


Masculino18 18 18

Femenino8 8 8


C


Masculino26 18 10

Femenino10 18 259


D


Masculino23 18 13

Femenino18 13 8


7182019 CAPITULO05


33

E


Masculino29 23 12

Femenino20 12 12


B


Masculino18 18 18

Femenino8 8 8














7182019 CAPITULO05















7182019 CAPITULO05


35









G1 X 01 G2 mdash 02





7182019 CAPITULO05









G 1

X 1 0

1

G 2

X 2 0

2

G 3

X 3 0

3

991266 991266 991266

991266 991266 991266

G k

X k 0

k

G k =1

0k=1

7182019 CAPITULO05


37




Tercer semestre

Grupo X 1

01

Grupo X 2

02

Grupo X 3

03

Grupo mdash 04







G1 01 X 02 G2 03 mdash 04


G 1 01 X 1 02

G 2 03 X 2 04

G 3 05 X 3 06

bull bull bull bull

bull bull bull bull


Gk +1 02k +1 mdash 02(k +1)


7182019 CAPITULO05











G 01 02 03 X 04 05 06







7182019 CAPITULO05


39







Accidentes

1951

Accidentes

1952

Accidentes

1954

Accidentes

1955

Accidentes

1956

Accidentes

1957

Accidentes

1958

Accidentes

1953

Estado de

Connecticut

G X

Programa para



7182019 CAPITULO05










equiparables

G1

O1

O2

O3

X O4

O5

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G2

O7

O8

O9

mdash O10

O11

O12



G1

O1

O2

X 1

O3

O4

X 1

O5

O6

O7

X 1

O8

O9

O10

G2

O11

O12

mdash O13

O14

mdash O15

O16

O17

mdash O18

O19

O20

7182019 CAPITULO05


41





G1 X 1 01 02 X 2 03 04 X 3 05 06 07

G2 X 2 08 09 X 1 010 011 X 3 012 013 014 G

3 X

3 0

15 0

16 X

2 0

17 0

18 X

1 0

19 0

20 0

21 G4 X 2 022 023 X 3 024 025 X 1 026 027 028 G5 X 1 029 030 X 3 031 032 X 2 033 034 035

G6 X 3 036 037 X1 038 039 X 2 040 041 042








2 2 4 5 6

G3

X3

O7

O8

O9

G4

mdash O10

O11

O12


G1

01

X 1

02

X 1

03

X 1

04

X 1

05

06

G2

07

X 2

08

X 2

09

X 2

010

X 2

011

012

G3

013

mdash 014

mdash 015

mdash 016

mdash 017

018










de estudio

7182019 CAPITULO05













7182019 CAPITULO05


43









7182019 CAPITULO05






7182019 CAPITULO05


45

7182019 CAPITULO05





2 2 = 4


2 3 = 6

3 3 = 9

3 4 = 12

3 2 2 = 12

3 3 4 = 36


V a r i a b l e


B


A1

A2

B1

A1B

1A

2B

1

B2 A1B2 A2B2




7182019 CAPITULO05


29




A

A1

A2

B

C C1 C2 C3 C1 C2 C3

B1

A1B

1C

1A

1B

1C

2A

1B

1C

3A

2B

1C

1A

2B

1C

2A

2B

1C

3

B2

A1B

2C

1A

1B

2C

2A

1B

2C

3A

2B

2C

1A

2B

2C

2A

2B

2C

3

B3

A1B

3C

1A

1B

3C

2A

1B

3C

3A

2B

3C

1A

2B

3C

2A

2B

3C

3

B4

A1B

4C

1A

1B

4C

2A

1B

4C

3A

2B

4C

1A

2B

4C

2A

2B

4C

3


A1

A2

B1 A

1B

1 A

2B

1

B2 A

1B

2 A

2B

2

Control





7182019 CAPITULO05







Variables

independientes

Variables

dependientes

X

W

bull

bull

bull

K

Y


X

bull

bull

K

Y



W

X

Y

W

bull

bull

K

Y

7182019 CAPITULO05


31







X

W

K

Y




Ejemplo


G eacute n e r o



Masculino

Femenino

7182019 CAPITULO05











25 15 7 157No efecto25 15 7 157

25 15 7

Efecto

A


Masculino25 15 7

Femenino25 15 7


B


Masculino18 18 18

Femenino8 8 8


C


Masculino26 18 10

Femenino10 18 259


D


Masculino23 18 13

Femenino18 13 8


7182019 CAPITULO05


33

E


Masculino29 23 12

Femenino20 12 12


B


Masculino18 18 18

Femenino8 8 8














7182019 CAPITULO05















7182019 CAPITULO05


35









G1 X 01 G2 mdash 02





7182019 CAPITULO05









G 1

X 1 0

1

G 2

X 2 0

2

G 3

X 3 0

3

991266 991266 991266

991266 991266 991266

G k

X k 0

k

G k =1

0k=1

7182019 CAPITULO05


37




Tercer semestre

Grupo X 1

01

Grupo X 2

02

Grupo X 3

03

Grupo mdash 04







G1 01 X 02 G2 03 mdash 04


G 1 01 X 1 02

G 2 03 X 2 04

G 3 05 X 3 06

bull bull bull bull

bull bull bull bull


Gk +1 02k +1 mdash 02(k +1)


7182019 CAPITULO05











G 01 02 03 X 04 05 06







7182019 CAPITULO05


39







Accidentes

1951

Accidentes

1952

Accidentes

1954

Accidentes

1955

Accidentes

1956

Accidentes

1957

Accidentes

1958

Accidentes

1953

Estado de

Connecticut

G X

Programa para



7182019 CAPITULO05










equiparables

G1

O1

O2

O3

X O4

O5

O6

G2

O7

O8

O9

mdash O10

O11

O12



G1

O1

O2

X 1

O3

O4

X 1

O5

O6

O7

X 1

O8

O9

O10

G2

O11

O12

mdash O13

O14

mdash O15

O16

O17

mdash O18

O19

O20

7182019 CAPITULO05


41





G1 X 1 01 02 X 2 03 04 X 3 05 06 07

G2 X 2 08 09 X 1 010 011 X 3 012 013 014 G

3 X

3 0

15 0

16 X

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17 0

18 X

1 0

19 0

20 0

21 G4 X 2 022 023 X 3 024 025 X 1 026 027 028 G5 X 1 029 030 X 3 031 032 X 2 033 034 035

G6 X 3 036 037 X1 038 039 X 2 040 041 042








2 2 4 5 6

G3

X3

O7

O8

O9

G4

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O11

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G1

01

X 1

02

X 1

03

X 1

04

X 1

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G2

07

X 2

08

X 2

09

X 2

010

X 2

011

012

G3

013

mdash 014

mdash 015

mdash 016

mdash 017

018










de estudio

7182019 CAPITULO05













7182019 CAPITULO05


43









7182019 CAPITULO05






7182019 CAPITULO05


45

7182019 CAPITULO05


29




A

A1

A2

B

C C1 C2 C3 C1 C2 C3

B1

A1B

1C

1A

1B

1C

2A

1B

1C

3A

2B

1C

1A

2B

1C

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2B

1C

3

B2

A1B

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3A

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1A

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2C

2A

2B

2C

3

B3

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1A

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3C

2A

1B

3C

3A

2B

3C

1A

2B

3C

2A

2B

3C

3

B4

A1B

4C

1A

1B

4C

2A

1B

4C

3A

2B

4C

1A

2B

4C

2A

2B

4C

3


A1

A2

B1 A

1B

1 A

2B

1

B2 A

1B

2 A

2B

2

Control





7182019 CAPITULO05







Variables

independientes

Variables

dependientes

X

W

bull

bull

bull

K

Y


X

bull

bull

K

Y



W

X

Y

W

bull

bull

K

Y

7182019 CAPITULO05


31







X

W

K

Y




Ejemplo


G eacute n e r o



Masculino

Femenino

7182019 CAPITULO05











25 15 7 157No efecto25 15 7 157

25 15 7

Efecto

A


Masculino25 15 7

Femenino25 15 7


B


Masculino18 18 18

Femenino8 8 8


C


Masculino26 18 10

Femenino10 18 259


D


Masculino23 18 13

Femenino18 13 8


7182019 CAPITULO05


33

E


Masculino29 23 12

Femenino20 12 12


B


Masculino18 18 18

Femenino8 8 8














7182019 CAPITULO05















7182019 CAPITULO05


35









G1 X 01 G2 mdash 02





7182019 CAPITULO05









G 1

X 1 0

1

G 2

X 2 0

2

G 3

X 3 0

3

991266 991266 991266

991266 991266 991266

G k

X k 0

k

G k =1

0k=1

7182019 CAPITULO05


37




Tercer semestre

Grupo X 1

01

Grupo X 2

02

Grupo X 3

03

Grupo mdash 04







G1 01 X 02 G2 03 mdash 04


G 1 01 X 1 02

G 2 03 X 2 04

G 3 05 X 3 06

bull bull bull bull

bull bull bull bull


Gk +1 02k +1 mdash 02(k +1)


7182019 CAPITULO05











G 01 02 03 X 04 05 06







7182019 CAPITULO05


39







Accidentes

1951

Accidentes

1952

Accidentes

1954

Accidentes

1955

Accidentes

1956

Accidentes

1957

Accidentes

1958

Accidentes

1953

Estado de

Connecticut

G X

Programa para



7182019 CAPITULO05










equiparables

G1

O1

O2

O3

X O4

O5

O6

G2

O7

O8

O9

mdash O10

O11

O12



G1

O1

O2

X 1

O3

O4

X 1

O5

O6

O7

X 1

O8

O9

O10

G2

O11

O12

mdash O13

O14

mdash O15

O16

O17

mdash O18

O19

O20

7182019 CAPITULO05


41





G1 X 1 01 02 X 2 03 04 X 3 05 06 07

G2 X 2 08 09 X 1 010 011 X 3 012 013 014 G

3 X

3 0

15 0

16 X

2 0

17 0

18 X

1 0

19 0

20 0

21 G4 X 2 022 023 X 3 024 025 X 1 026 027 028 G5 X 1 029 030 X 3 031 032 X 2 033 034 035

G6 X 3 036 037 X1 038 039 X 2 040 041 042








2 2 4 5 6

G3

X3

O7

O8

O9

G4

mdash O10

O11

O12


G1

01

X 1

02

X 1

03

X 1

04

X 1

05

06

G2

07

X 2

08

X 2

09

X 2

010

X 2

011

012

G3

013

mdash 014

mdash 015

mdash 016

mdash 017

018










de estudio

7182019 CAPITULO05













7182019 CAPITULO05


43









7182019 CAPITULO05






7182019 CAPITULO05


45

7182019 CAPITULO05







Variables

independientes

Variables

dependientes

X

W

bull

bull

bull

K

Y


X

bull

bull

K

Y



W

X

Y

W

bull

bull

K

Y

7182019 CAPITULO05


31







X

W

K

Y




Ejemplo


G eacute n e r o



Masculino

Femenino

7182019 CAPITULO05











25 15 7 157No efecto25 15 7 157

25 15 7

Efecto

A


Masculino25 15 7

Femenino25 15 7


B


Masculino18 18 18

Femenino8 8 8


C


Masculino26 18 10

Femenino10 18 259


D


Masculino23 18 13

Femenino18 13 8


7182019 CAPITULO05


33

E


Masculino29 23 12

Femenino20 12 12


B


Masculino18 18 18

Femenino8 8 8














7182019 CAPITULO05















7182019 CAPITULO05


35









G1 X 01 G2 mdash 02





7182019 CAPITULO05









G 1

X 1 0

1

G 2

X 2 0

2

G 3

X 3 0

3

991266 991266 991266

991266 991266 991266

G k

X k 0

k

G k =1

0k=1

7182019 CAPITULO05


37




Tercer semestre

Grupo X 1

01

Grupo X 2

02

Grupo X 3

03

Grupo mdash 04







G1 01 X 02 G2 03 mdash 04


G 1 01 X 1 02

G 2 03 X 2 04

G 3 05 X 3 06

bull bull bull bull

bull bull bull bull


Gk +1 02k +1 mdash 02(k +1)


7182019 CAPITULO05











G 01 02 03 X 04 05 06







7182019 CAPITULO05


39







Accidentes

1951

Accidentes

1952

Accidentes

1954

Accidentes

1955

Accidentes

1956

Accidentes

1957

Accidentes

1958

Accidentes

1953

Estado de

Connecticut

G X

Programa para



7182019 CAPITULO05










equiparables

G1

O1

O2

O3

X O4

O5

O6

G2

O7

O8

O9

mdash O10

O11

O12



G1

O1

O2

X 1

O3

O4

X 1

O5

O6

O7

X 1

O8

O9

O10

G2

O11

O12

mdash O13

O14

mdash O15

O16

O17

mdash O18

O19

O20

7182019 CAPITULO05


41





G1 X 1 01 02 X 2 03 04 X 3 05 06 07

G2 X 2 08 09 X 1 010 011 X 3 012 013 014 G

3 X

3 0

15 0

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2 0

17 0

18 X

1 0

19 0

20 0

21 G4 X 2 022 023 X 3 024 025 X 1 026 027 028 G5 X 1 029 030 X 3 031 032 X 2 033 034 035

G6 X 3 036 037 X1 038 039 X 2 040 041 042








2 2 4 5 6

G3

X3

O7

O8

O9

G4

mdash O10

O11

O12


G1

01

X 1

02

X 1

03

X 1

04

X 1

05

06

G2

07

X 2

08

X 2

09

X 2

010

X 2

011

012

G3

013

mdash 014

mdash 015

mdash 016

mdash 017

018










de estudio

7182019 CAPITULO05













7182019 CAPITULO05


43









7182019 CAPITULO05






7182019 CAPITULO05


45

7182019 CAPITULO05


31







X

W

K

Y




Ejemplo


G eacute n e r o



Masculino

Femenino

7182019 CAPITULO05











25 15 7 157No efecto25 15 7 157

25 15 7

Efecto

A


Masculino25 15 7

Femenino25 15 7


B


Masculino18 18 18

Femenino8 8 8


C


Masculino26 18 10

Femenino10 18 259


D


Masculino23 18 13

Femenino18 13 8


7182019 CAPITULO05


33

E


Masculino29 23 12

Femenino20 12 12


B


Masculino18 18 18

Femenino8 8 8














7182019 CAPITULO05















7182019 CAPITULO05


35









G1 X 01 G2 mdash 02





7182019 CAPITULO05









G 1

X 1 0

1

G 2

X 2 0

2

G 3

X 3 0

3

991266 991266 991266

991266 991266 991266

G k

X k 0

k

G k =1

0k=1

7182019 CAPITULO05


37




Tercer semestre

Grupo X 1

01

Grupo X 2

02

Grupo X 3

03

Grupo mdash 04







G1 01 X 02 G2 03 mdash 04


G 1 01 X 1 02

G 2 03 X 2 04

G 3 05 X 3 06

bull bull bull bull

bull bull bull bull


Gk +1 02k +1 mdash 02(k +1)


7182019 CAPITULO05











G 01 02 03 X 04 05 06







7182019 CAPITULO05


39







Accidentes

1951

Accidentes

1952

Accidentes

1954

Accidentes

1955

Accidentes

1956

Accidentes

1957

Accidentes

1958

Accidentes

1953

Estado de

Connecticut

G X

Programa para



7182019 CAPITULO05










equiparables

G1

O1

O2

O3

X O4

O5

O6

G2

O7

O8

O9

mdash O10

O11

O12



G1

O1

O2

X 1

O3

O4

X 1

O5

O6

O7

X 1

O8

O9

O10

G2

O11

O12

mdash O13

O14

mdash O15

O16

O17

mdash O18

O19

O20

7182019 CAPITULO05


41





G1 X 1 01 02 X 2 03 04 X 3 05 06 07

G2 X 2 08 09 X 1 010 011 X 3 012 013 014 G

3 X

3 0

15 0

16 X

2 0

17 0

18 X

1 0

19 0

20 0

21 G4 X 2 022 023 X 3 024 025 X 1 026 027 028 G5 X 1 029 030 X 3 031 032 X 2 033 034 035

G6 X 3 036 037 X1 038 039 X 2 040 041 042








2 2 4 5 6

G3

X3

O7

O8

O9

G4

mdash O10

O11

O12


G1

01

X 1

02

X 1

03

X 1

04

X 1

05

06

G2

07

X 2

08

X 2

09

X 2

010

X 2

011

012

G3

013

mdash 014

mdash 015

mdash 016

mdash 017

018










de estudio

7182019 CAPITULO05













7182019 CAPITULO05


43









7182019 CAPITULO05






7182019 CAPITULO05


45

7182019 CAPITULO05











25 15 7 157No efecto25 15 7 157

25 15 7

Efecto

A


Masculino25 15 7

Femenino25 15 7


B


Masculino18 18 18

Femenino8 8 8


C


Masculino26 18 10

Femenino10 18 259


D


Masculino23 18 13

Femenino18 13 8


7182019 CAPITULO05


33

E


Masculino29 23 12

Femenino20 12 12


B


Masculino18 18 18

Femenino8 8 8














7182019 CAPITULO05















7182019 CAPITULO05


35









G1 X 01 G2 mdash 02





7182019 CAPITULO05









G 1

X 1 0

1

G 2

X 2 0

2

G 3

X 3 0

3

991266 991266 991266

991266 991266 991266

G k

X k 0

k

G k =1

0k=1

7182019 CAPITULO05


37




Tercer semestre

Grupo X 1

01

Grupo X 2

02

Grupo X 3

03

Grupo mdash 04







G1 01 X 02 G2 03 mdash 04


G 1 01 X 1 02

G 2 03 X 2 04

G 3 05 X 3 06

bull bull bull bull

bull bull bull bull


Gk +1 02k +1 mdash 02(k +1)


7182019 CAPITULO05











G 01 02 03 X 04 05 06







7182019 CAPITULO05


39







Accidentes

1951

Accidentes

1952

Accidentes

1954

Accidentes

1955

Accidentes

1956

Accidentes

1957

Accidentes

1958

Accidentes

1953

Estado de

Connecticut

G X

Programa para



7182019 CAPITULO05










equiparables

G1

O1

O2

O3

X O4

O5

O6

G2

O7

O8

O9

mdash O10

O11

O12



G1

O1

O2

X 1

O3

O4

X 1

O5

O6

O7

X 1

O8

O9

O10

G2

O11

O12

mdash O13

O14

mdash O15

O16

O17

mdash O18

O19

O20

7182019 CAPITULO05


41





G1 X 1 01 02 X 2 03 04 X 3 05 06 07

G2 X 2 08 09 X 1 010 011 X 3 012 013 014 G

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3 0

15 0

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2 0

17 0

18 X

1 0

19 0

20 0

21 G4 X 2 022 023 X 3 024 025 X 1 026 027 028 G5 X 1 029 030 X 3 031 032 X 2 033 034 035

G6 X 3 036 037 X1 038 039 X 2 040 041 042








2 2 4 5 6

G3

X3

O7

O8

O9

G4

mdash O10

O11

O12


G1

01

X 1

02

X 1

03

X 1

04

X 1

05

06

G2

07

X 2

08

X 2

09

X 2

010

X 2

011

012

G3

013

mdash 014

mdash 015

mdash 016

mdash 017

018










de estudio

7182019 CAPITULO05













7182019 CAPITULO05


43









7182019 CAPITULO05






7182019 CAPITULO05


45

7182019 CAPITULO05


33

E


Masculino29 23 12

Femenino20 12 12


B


Masculino18 18 18

Femenino8 8 8














7182019 CAPITULO05















7182019 CAPITULO05


35









G1 X 01 G2 mdash 02





7182019 CAPITULO05









G 1

X 1 0

1

G 2

X 2 0

2

G 3

X 3 0

3

991266 991266 991266

991266 991266 991266

G k

X k 0

k

G k =1

0k=1

7182019 CAPITULO05


37




Tercer semestre

Grupo X 1

01

Grupo X 2

02

Grupo X 3

03

Grupo mdash 04







G1 01 X 02 G2 03 mdash 04


G 1 01 X 1 02

G 2 03 X 2 04

G 3 05 X 3 06

bull bull bull bull

bull bull bull bull


Gk +1 02k +1 mdash 02(k +1)


7182019 CAPITULO05











G 01 02 03 X 04 05 06







7182019 CAPITULO05


39







Accidentes

1951

Accidentes

1952

Accidentes

1954

Accidentes

1955

Accidentes

1956

Accidentes

1957

Accidentes

1958

Accidentes

1953

Estado de

Connecticut

G X

Programa para



7182019 CAPITULO05










equiparables

G1

O1

O2

O3

X O4

O5

O6

G2

O7

O8

O9

mdash O10

O11

O12



G1

O1

O2

X 1

O3

O4

X 1

O5

O6

O7

X 1

O8

O9

O10

G2

O11

O12

mdash O13

O14

mdash O15

O16

O17

mdash O18

O19

O20

7182019 CAPITULO05


41





G1 X 1 01 02 X 2 03 04 X 3 05 06 07

G2 X 2 08 09 X 1 010 011 X 3 012 013 014 G

3 X

3 0

15 0

16 X

2 0

17 0

18 X

1 0

19 0

20 0

21 G4 X 2 022 023 X 3 024 025 X 1 026 027 028 G5 X 1 029 030 X 3 031 032 X 2 033 034 035

G6 X 3 036 037 X1 038 039 X 2 040 041 042








2 2 4 5 6

G3

X3

O7

O8

O9

G4

mdash O10

O11

O12


G1

01

X 1

02

X 1

03

X 1

04

X 1

05

06

G2

07

X 2

08

X 2

09

X 2

010

X 2

011

012

G3

013

mdash 014

mdash 015

mdash 016

mdash 017

018










de estudio

7182019 CAPITULO05













7182019 CAPITULO05


43









7182019 CAPITULO05






7182019 CAPITULO05


45

7182019 CAPITULO05















7182019 CAPITULO05


35









G1 X 01 G2 mdash 02





7182019 CAPITULO05









G 1

X 1 0

1

G 2

X 2 0

2

G 3

X 3 0

3

991266 991266 991266

991266 991266 991266

G k

X k 0

k

G k =1

0k=1

7182019 CAPITULO05


37




Tercer semestre

Grupo X 1

01

Grupo X 2

02

Grupo X 3

03

Grupo mdash 04







G1 01 X 02 G2 03 mdash 04


G 1 01 X 1 02

G 2 03 X 2 04

G 3 05 X 3 06

bull bull bull bull

bull bull bull bull


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G 01 02 03 X 04 05 06







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Accidentes

1951

Accidentes

1952

Accidentes

1954

Accidentes

1955

Accidentes

1956

Accidentes

1957

Accidentes

1958

Accidentes

1953

Estado de

Connecticut

G X

Programa para



7182019 CAPITULO05










equiparables

G1

O1

O2

O3

X O4

O5

O6

G2

O7

O8

O9

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O11

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G1

O1

O2

X 1

O3

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O8

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O11

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G3

X3

O7

O8

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O11

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G1

01

X 1

02

X 1

03

X 1

04

X 1

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X 2

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X 2

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X 2

010

X 2

011

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G3

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de estudio

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G1 X 01 G2 mdash 02





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G 1

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3

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991266 991266 991266

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k

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0k=1

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Tercer semestre

Grupo X 1

01

Grupo X 2

02

Grupo X 3

03

Grupo mdash 04







G1 01 X 02 G2 03 mdash 04


G 1 01 X 1 02

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bull bull bull bull

bull bull bull bull


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G 01 02 03 X 04 05 06







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Accidentes

1951

Accidentes

1952

Accidentes

1954

Accidentes

1955

Accidentes

1956

Accidentes

1957

Accidentes

1958

Accidentes

1953

Estado de

Connecticut

G X

Programa para



7182019 CAPITULO05










equiparables

G1

O1

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G1

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O19

O20

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G1 X 1 01 02 X 2 03 04 X 3 05 06 07

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G1

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X 2

011

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G3

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de estudio

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G 1

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991266 991266 991266

G k

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k

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0k=1

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Tercer semestre

Grupo X 1

01

Grupo X 2

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Grupo X 3

03

Grupo mdash 04







G1 01 X 02 G2 03 mdash 04


G 1 01 X 1 02

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bull bull bull bull


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G 01 02 03 X 04 05 06







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Accidentes

1951

Accidentes

1952

Accidentes

1954

Accidentes

1955

Accidentes

1956

Accidentes

1957

Accidentes

1958

Accidentes

1953

Estado de

Connecticut

G X

Programa para



7182019 CAPITULO05










equiparables

G1

O1

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O5

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G2

O7

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G1

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X3

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G1

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G3

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de estudio

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Tercer semestre

Grupo X 1

01

Grupo X 2

02

Grupo X 3

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G1 01 X 02 G2 03 mdash 04


G 1 01 X 1 02

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bull bull bull bull

bull bull bull bull


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G 01 02 03 X 04 05 06







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Accidentes

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Accidentes

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Accidentes

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Accidentes

1955

Accidentes

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Accidentes

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Accidentes

1958

Accidentes

1953

Estado de

Connecticut

G X

Programa para



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equiparables

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O1

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G1

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G1 X 1 01 02 X 2 03 04 X 3 05 06 07

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Accidentes

1957

Accidentes

1958

Accidentes

1953

Estado de

Connecticut

G X

Programa para



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G1

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Accidentes

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Accidentes

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Accidentes

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Accidentes

1957

Accidentes

1958

Accidentes

1953

Estado de

Connecticut

G X

Programa para



7182019 CAPITULO05










equiparables

G1

O1

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