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14. Encuentre la función de transferencia, G(s)=Y(s)/R(s), para cada uno de los siguientes sistemas representados en el espacio de estados. a) 0 1 0 0 = [ 0 0 1 ] + [ 0 ] −3 −2 −5 10 � = [ 1 0 0 ] Solución: A=[0 1 0; 0 0 1 ;-3 -2 -5] A = 0 1 0 0 0 1 -3 -2 -5 >> B=[0;0;10] B = 0 0 10 >> C=[1 0 0] C = 1 0 0 >> D=0 D = 0 >> [num,den]=ss2tf(A,B,C,D,1) num = 0 0 0 10 den = 1.0000 5.0000 2.0000 3.0000 >> Tss=ss(A,B,C,D)

capitulo_3

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NiseCap3

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14. Encuentre la funcin de transferencia, G(s)=Y(s)/R(s), para cada uno de los siguientes sistemas representados en el espacio de estados.

a)0 1 0 0 = [ 0 0 1 ] + [ 0 ] 3 2 5 10

= [1 0 0]

Solucin:

A=[0 1 0; 0 0 1 ;-3 -2 -5] A =0 1 00 0 1-3 -2 -5

>> B=[0;0;10] B =0010

>> C=[1 0 0] C =1 0 0

>> D=0

D =

0

>> [num,den]=ss2tf(A,B,C,D,1)

num =

0 0 0 10

den =

1.0000 5.0000 2.0000 3.0000

>> Tss=ss(A,B,C,D)

Tss =

a =

x1

x2

x3

x1010

x2001

x3 -3 -2 -5

b =ulxl O x2 O x3 lO

c =xl x2 x3yl l O O

d =ulyl O

Continuous-time state-space model.

>> Ts=tf(Tss)

Ts =

10--------------------- s^3 + 5 s^2 + 2 s + 3

Continuous-time transfer function.

b)

2 3 8 1 = [ 0 5 3 ] + [4] 3 5 4 6

= [1 3 6]

A=[2 3 -8; O 5 2 ;-3 -5 -4]

A =

23-8

O52

-3-5-4

>> B=[l;4;6] B =l46

>> C=[l 3 6] C =l 3 6>> D=0

D =

0

>> [num,den]=ss2tf(A,B,C,D,l)

num =

0 49.0000 -367.0000 474.0000

den =

l.0000 -3.0000 -32.0000 l58.0000

>> Tss=ss(A,B,C,D)

Tss =

a =

xlxl2x23x3-8

x2052

x3-3-5-4

b =

ul

xlx2l4

x36

c =xlx2x3

yll36

d =

ul

yl0

Continuous-time state-space model.

>> Ts=tf(Tss)

TS =

49 SA2 - 367 S + 474------------------------ SA3 - 3 SA2 - 32 S + 158

Continuous-time transfer function.

>> Tzpk=zpk(Ts) Tzpk =49 (s-5.83l) (s-l.659)-------------------------------- (s+6.223) (sA2 - 9.223s + 25.39)e)3 5 2 5 = [ 1 8 7] + [3] 3 6 2 2

= [1 4 3]

A=[3 -5 2; 1 -8 7 ;-3 -6 2] A =3 -5 21 -8 7-3 -6 2

>> B=[5;-3;2] B =5-32

>> C=[1 -4 3] C =1 -4 3

>> D=0

D =

0

>> [num,den]=ss2tf(A,B,C,D,1)

num =

0 23.0000 -48.0000 -7.0000

den =

1.0000 3.0000 19.0000 -133.0000

>> Tss=ss(A,B,C,D)

Tss =

a =

x1x13x2-5x32

x21-87

x3-3-62

b =

u1

x15

x2-3

x32

c =xl x2 x3yl l -4 3

d =ulyl 0

Continuous-time state-space model.

>> Ts=tf(Tss)

TS =

23 SA2 - 48 S - 7------------------------ SA3 + 3 SA2 + 19 S - 133

Continuous-time transfer function

ANALISIS

En los problemas resueltos se puede notar que se puede transformar desde las funciones de transferencia hacia la representacin en espacio de estados y viceversa paro esto resulta ms sencillo utilizando un software adecuado ya que reduce el tiempo de obtencin de la funcin de transferencia.

CONCLUSIONES

Se aplic el respectivo mtodo de resolucinLa representacin en espacio de estados puede ser utilizada para simulaciones y para representar sistemas no lineales.Mediante el software Matlab se simplifica la resolucin de sistemas complejos que pueden exceder el nmero de entradas y salidas

RECOMENDACIONES

Tener siempre en cuenta que se debe trabajar con la funcin de transferencia total ya que es esta la que influye en el sistema.Reconocer siempre las variables de estado antes de obtener las dems sabiendo que esta son las de los elementos almacenadores de energa.

REFERENCIAS

Noman S. Nise (2006). Sistemas de control para ingeniera Introduccin. (3ra.Ed). Mxico: Pgina 250-323.Recuperado el 09 de junio del 2014

http://isa.uniovi.es/docencia/raeuitig/tema3.pdf (03/07/2015 19:00)