METODOLOGA DE LA INVESTIGACIN ADMINISTRATIVA EN CENTROS HOSPITALARIOS PROF. DR JORGE ROBLES ALVAREZGRUPO. HOSPITAL NGELES LINDAVISTA ALUMNO: ISRAEL TREJO SNCHEZ

CAPITULO 8

COMO SELECCIONAR UNA MUESTRA

Una muestra debe ser representativa si va a ser usada para estimar las caractersticas de la poblacin. Los mtodos para seleccionar una muestra representativa son numerosos, dependiendo del tiempo, dinero y habilidad disponibles para tomar una muestra y la naturaleza de los elementos individuales de la poblacin. Por lo tanto, se requiere un gran volumen para incluir todos los tipos de mtodos de muestreo.

Los mtodos de seleccin de muestras pueden ser clasificados de acuerdo a:

1. El nmero de muestras tomadas de una poblacin dada para un estudio

2. La manera usada en seleccionar los elementos incluidos en la muestra. Los mtodos de muestreo basados en los dos tipos de clasificaciones son expuestos en seguida.

Se utiliza por economa de tiempo y recursos. Para definir la unidad de anlisis se requiere delimitar la poblacin para generalizar resultados y establecer parmetros.La Muestra, puede ser: Probabilstica No probabilstica

La Muestra probabilstica, requiere:

Definir el tamao de la muestraSeleccionar elementos muestrales por medio de un listado o marco muestral, o un procedimiento.

Tipos de Muestra Probabilstica: Muestra aleatoria simple Muestra estratificada Por racimos o clusters.

Las muestras probabilsticas son esenciales en los diseos de investigacin por encuestas donde se pretenden generalizar los resultados a una poblacin. La caracterstica de este tipo de muestra, es que todos los elementos de la poblacin tienen al inicio la misma probabilidad de ser elegidos, de esta manera los elementos muestrales tendrn valores muy aproximados a los valores de la poblacin, ya que las mediciones del subconjunto, sern estimaciones muy precisas del conjunto mayor. Esta precisin depende del error de muestreo, llamado tambin error estndar.

Para una muestra probabilstica necesitamos dos cosas: determinar el tamao de la muestra y seleccionar los elementos muestrales en forma aleatoria. El tamao de la muestra se calcula con base a la varianza de la poblacin y la varianza de la muestra. Esta ltima expresada en trminos de probabilidad de ocurrencia. La varianza de la poblacin se calcula con el cuadrado del error estndar, el cual determinamos. Entre menor sea el error estndar, mayor ser el tamao de la muestra.

Las muestras probabilsticas pueden ser: simples, estratificadas y por racimos. La estratificacin aumenta la precisin de la muestra e implica el uso deliberado de submuestras para cada estrato o categora que sea relevante en la poblacin. El muestrear por racimos implica diferencias entre la unidad de anlisis y la unidad muestral. En este tipo de muestreo hay una seleccin en dos etapas, ambas con procedimientos probabilsticos. En la primera se seleccionan los racimos escuelas, organizaciones, salones de clase- en la segunda y dentro de los racimos a los sujetos que van a ser medidos.

Los elementos muestrales de una muestra probabilstica siempre se eligen aleatoriamente para asegurarnos de que cada elemento tenga la misma probabilidad de ser elegido. Pueden usarse tres procedimientos de seleccin:

1. Tmbola2. Tabla de nmeros random 3. Seleccin sistemtica. Todo procedimiento de seleccin depende de listados, ya sea existentes o construdos ad hoc. Listados pueden ser: el directorio telefnico, listas de asociaciones, lista de escuelas oficiales, etc. Cuando no existen listas de elementos de la poblacin se recurren a otros marcos de referencia que contengan descripciones del material, organizaciones o sujetos seleccionados como unidades de anlisis. Algunos de estos pueden ser los archivos, hemerotecas y los mapas.

Muestra aleatoria: Dado un tamao de muestra se selecciona al azar o con nmeros a la poblacin.

Muestra probabilstica estratificada la poblacin se subdivide en segmentos y se escoge una muestra encada segmento.

Muestra por racimos: las unidades de anlisis se encuentran encapsuladas en determinados lugares fsicos o geogrficos.

Listados y Marcos Muestrales: Es un listado existente o hacerlo con una lista de los casos de la poblacin a estudiar. Para poder identificar y encontrar un caso dado.

Teorema de lmite Central: Seala que una muestra de ms de cien casos ser una muestra con una distribucin normal en sus caractersticas, lo cual sirve para hacer estadstica inferencial.

Muestra No Probabilstica: Selecciona participantes o casos tpicos y no asegura que sean representativos de la poblacin.

Random Digit Dialing: Identifican reas geogrficas para ser muestreadas al azar.

Muestra multi-etapas o poli-etapas: Cuando se han usado diversos procedimientos para extraer la muestra por ej. Opinin sobre fut bol, usamos nios, adultos, adolescentes, etc.

Unidad de anlisis: son los casos o elementos.

Muestra probada, todos los elementos de la poblacin tienen la misma posibilidad de ser elegidos.

Muestra no probada, la eleccin no depende de la probabilidad sino de las caractersticas de la investigacin.

Poblacin: conjunto de todos los casos que concuerdan con determinadas especificaciones

Lo importante en el muestreo es elegir a los informantes adecuados de acuerdo al planteamiento del problema.

CAPITULO 9

RECOLECCIN DE DATOS CUANTITATIVOS

Una vez que hemos seleccionado el diseo de investigacin apropiado y la muestra adecuada de acuerdo con nuestro problema de estudio e hiptesis, la siguiente etapa consiste en recolectar los datos pertinentes sobre los atributos, conceptos, cualidades o variables de los participantes, casos sucesos comunidades u objetos involucrados en la investigacin.

Qu implica la etapa de recoleccin de los datos?

Implica elaborar un plan detallado de procedimientos que nos conduzcan a reunir datos con un propsito especfico

El plan nos permite determinar:METODOLOGA DE LA INVESTIGACIN ADMINISTRATIVA EN CENTROS HOSPITALARIOS PROF. DR JORGE ROBLES ALVAREZGRUPO. HOSPITAL NGELES LINDAVISTA ALUMNO: ISRAEL TREJO SNCHEZ

a) Cules son las fuentes de donde vamos a obtener los datos?

b) En donde se localizan tales fuentes?

c) A travs de qu medio o mtodo vamos a recolectar los datos?

d) De qu forma vamos a preparar los datos recolectados para que puedan analizarse y respondamos al planteamiento del problema?El plan se nutre de diversos elementos:

1. La Variables: conceptos o atributos a medir (contenidas en el planteamiento e hiptesis o directrices del estudio)

2. Las definiciones operacionales: la manera como hemos operacionalizado las variables es crucial para determinar el mtodo para medirlas, lo cual a su vez, resulta fundamental para realizar las diferencias de los datos.

3. La muestra.

4. Los recursos disponibles: (de tiempo, apoyo institucional, econmico, etc.)Ejemplo de un plan para la obtencin de datos:Planteamiento:

Analizar la relacin entre la satisfaccin de las recompensas, el grado de responsabilidad, el desarrollo personal y la confianza en s mismo en los trabajadores de la industria farmacutica.

Medir:

Esta definicin es ms apropiada para las ciencias fsicas. Como el proceso de vincular conceptos abstractos con indicadores empricos, el cual se realiza mediante un plan explcito y organizado para clasificar y/o cuantificar los datos disponibles.

Medicin:

Para las ciencias sociales. En este proceso, el instrumento de medicin o de recoleccin de datos tiene un papel central. Sin l, no hay observaciones clasificadas. Un instrumento de medicin adecuado es aquel que registra datos observables que representan verdaderamente los conceptos o las variables que el investigador tiene en mente. En trminos cuantitativos: capturo verdaderamente la realidad que deseo capturar. Recurso que utiliza el investigador para registrar informacin o datos sobre las variables que tiene en mente.

INSTRUMENTO DE EVALUACIN:

QU REQUISITOS DEBE CUBRIR UN INTRUMENTO DE MEDICION?

Toda medicin o instrumento de recoleccin de datos debe reunir tres requisitos esenciales:* Confiabilidad. * Validez. * Objetividad.a) LA CONFIABILIDAD:

La confiabilidad de un instrumento demedicin se refiere al grado en que su aplicacin repetida al mismo sujeto u objeto produce resultados iguales. Por ejemplo, si medimos en este momento la temperatura ambiental usando un termmetro y ste indicara que hay 22 C, y un minuto ms tarde se consulta otra vez y sealara 5 C, tres minutos despus se observara nuevamente y ste indicara 40 C. Dicho termmetro no sera confiable, ya que aplicacin repetida produce resultados distintos. Grado en el que un instrumento produce resultados consistentes y coherentes.b) LA VALIDEZ:

La validez en trminos generales, se refiere al grado en que un instrumento realmente mide la variable que pretende medir. Por ejemplo, un instrumento vlido para medir la inteligencia debe medir la inteligencia no la memoria. La validez es una cuestin ms compleja que debe alcanzarse en todo instrumento de medicin que se aplica.

Est midiendo lo que cree que est midiendo? Si es as, su medida es vlida; si no, evidentemente carece de validez. Grado en el que un instrumento en verdad mide la variable que se busca medir. La validez es un concepto del cual pueden tenerse diferentes tipos de evidencia: Evidencia relacionada con contenido, con el criterio, con el constructo.

Evidencia relacionada con el contenido:

Se refiere al grado en que un instrumento refleja un dominio especfico de contenido de lo que se mide. Por ejemplo, una prueba de operaciones aritmticas no tendr validez de contenido si explora suma y divisin y excluye problemas de resta y multiplicacin. Un instrumento de medicin debe contener representados a todos los tems del dominio de contenido de las variables a medir. Es el grado en el que la medicin representa al concepto o variable medida. Uninstrumento de medicin requiere tener representados prcticamente a todos o la mayora de los componentes del dominio de contenido de las variables a medir. Ejemplo de un instrumento de medicin con validez de contenido frente a otro que carece de ella

FACTORES QUE PUEDEN AFECTAR LA CONFIABILIDAD Y LA VALIDEZ

Hay diversos factores que afectan la confiabilidad y la validez de los instrumentos de medicin e introducen errores en la medicin.

La improvisacin: algunas personas creen que elegir un instrumento de medicin o desarrollar uno es algo que puede tomarse a la ligera. La improvisacin genera casi siempre instrumentos poco vlidos o confiables, lo cual no debe existir en la investigacin. A los investigadores experimentados les toma cierto tiempo desarrollar un instrumento de medicin. Los construyen con cuidado y frecuentemente los desarrollan para que cuando los necesiten se encuentren preparados. Utilizar instrumentos desarrollados en el extranjero: utilizar instrumentos que no han sido validados para nuestro contexto, cultura y tiempo. Traducir un instrumento, adaptarlo a nuestro lenguaje y los contextualicemos, no es una validacin. Instrumentos inadecuados para las personas a quienes se les aplica: cuando el instrumento no es emptico. Utilizar un lenguaje elevado para el sujeto participante, no tomar en cuenta diferencias en cuanto a gnero, edad, conocimientos, nivel educativo, motivacin para contestarCondiciones en las que se aplica el instrumento de medicin: El ruido, la iluminacin, el frio, un instrumento demasiado largo o tedioso, una encuesta telefnica despus de que algunas compaas han utilizado el mercado exceso y a destiempo, estas son cuestiones que llegan afectar negativamente la validez y la confiabilidad.

Aspectos mecnicos: Tales como; si el instrumento es escrito, que no sean legibles las instrucciones, falten pginas, no haya espacio adecuado para contestar o no se comprendan las instrucciones.c) LA OBJETIVIDAD:

Se trata de un concepto difcil de lograr, particularmente en el caso de las ciencias sociales. Se refiere al grado en que el instrumento es permeable a la influencia de los sesgos y tendencias de los investigadores que lo administran, califican e interpretan. Investigadores racistas o machistas quizs influyan negativamente por su sesgo contra un grupo tnico o el gnero femenino. Lo mismo podra suceder con las tendencias ideolgicas, polticas, religiosas o la orientacin sexual.

CLCULO DE LA CONFIABILIDAD

Generalmente todos los procedimientos utilizan frmulas que producen coeficientes de confiabilidad, los cuales pueden oscilar entre 0 y 1, donde 0 significa confiabilidad nula y 1 representa el mximo de confiabilidad. Entre ms se acerque el coeficiente a 0 habr mayor error en la medicin.

Muy baja-Aceptable- Regular Baja-.Elevada

Los procedimientos ms utilizados son:

Un mismo instrumento es aplicado dos o ms veces a un mismo grupo de personas. Si la correlacin entre los resultados de las diferentes aplicaciones es altamente positiva, el instrumento se considera confiable. Desde luego, el perodo de tiempo entre las mediciones es un factor a considerar. Si es muy largo, otros factores como maduracin o cambio de condiciones pueden afectar la segunda medida. Si es muy corto, las personas pueden recordar cmo contestaron la primera vez y aparecer como ms consistentes la segunda vez. Medida deestabilidad (confiabilidad por test-retest).

En este procedimiento no se aplica el mismo instrumento de medicin sino dos o ms versiones equivalentes de ste. Las versiones deben ser similares en contenido, instrucciones, duracin, etc. Por ej. Cuando un profesor administra 2 o ms modalidades de examen en su grupo de alumnos. El instrumento es confiable si la correlacin entre los resultados de las dos o ms pruebas administradas es significativamente positiva.

Medidas paralelas o formas equivalentes de medir

Mtodo de mitades divididas. Aqu se administra un solo instrumento, una sola vez, pero se dividen las preguntas o los tems (Por ejemplo los tems pares con respecto a los impares, o la primera mitad con respecto a la segunda mitad). Si correlacionan los resultados de las dos partes, se considera el instrumento confiable. Ahora bien, la confiabilidad vara de acuerdo al nmero de tems de la prueba. Cuantos ms tems mayores es la confiabilidad.

Se utiliza fundamentalmente cuando se aplican instrumentos de observacin y registro. Dos o ms observadores aplican el mismo instrumento al mismo tiempo. Luego se calcula la correlacin de aspectos coincidentes observados. Se considera confiable el instrumento si hay un porcentaje de coincidencias superior al 80%. Por supuesto que este mtodo implica que los observadores tengan el mismo nivel de preparacin o de entrenamiento para observar.

CLCULO DE LA VALIDEZ:

La validez que ms interesa obtener en una investigacin es la validez de contenido. Para obtener validez de contenido primero que nada hace falta revisar como ha sido tratada esta variable por otros investigadores anteriormente. Segundo, elaborar un universo de tems tan amplio como sea posible, para medir la variable en todas sus dimensiones. Posteriormente, se consulta con investigadores familiarizados con el tema y la variable a medir para ver si el contenido es exhaustivo. Esto se conoce con el nombre de validacin por expertos.

Procedimiento para construir un instrumento de medicin:

Fase 1. Redefiniciones fundamentales: A estas alturas del proceso de investigacin cuantitativa supuestamente debemos tener claridad sobre los conceptos o variables de la investigacin. Sin embargo, al comenzar a desarrollar el o los instrumentos de medicin, vale la pena una ltima reflexin para cerciorarnos de cules son nuestras variables y algunas otras precisiones. Fase 2. Revisin enfocada en la literatura: Revisar la literatura, centrndose en tales instrumentos, lo cual resulta sencillo, porque supuestamente tenemos las referencias a la mano.

Fase 3. Identificacin del dominio de las variables a medir y sus indicadores: Esta fase es prcticamente simultneamente a la anterior y simplemente se refiere a la definicin del dominio de las variables que habremos de medir, fundamentndonos en la revisin de otros instrumentos. Es decir, sealar con precisin los componentes, dimensiones o factores que tericamente integran a la variable. Se sugiere hacerlo grficamente y establecer los indicadores de cada dimensin.

Fase 4. Decisiones clave:

a) Se haya generado lo ms recientemente posible;

b) Se cite con mayor frecuencia y amplitud en la literatura;

c) Reciba mejores evaluaciones por expertos de asociaciones acadmicas y profesionales;

Resolver el tipo de instrumento y formato

Fase 5. Construccin del instrumento: Esta etapa implica lageneracin de todos los tems o reactivos y categoras del instrumento. Esta construccin depende del tipo de instrumento y formato. Recordemos que un tem es, por ejemplo, una pregunta de un cuestionario, una categora de un sistema de observacin o una estadstica en un sistema de registro. Al final de esta etapa el producto es una primera versin del instrumento. Una parte muy importante de esta versin, es cmo vamos a registrar los datos y el valor que les habremos de otorgar, a esto se le conoce como codificacin.

Codificacin:

Codificar los datos significa asignarles un valor numrico o smbolo que los represente. Es decir, a las categoras de cada tem y variable se les asignan valores numricos o signos que tienen un significado. La codificacin es necesaria para analizar cuantitativamente los datos. Codificacin (valor asignado)

Por ejemplo, si tuviramos la variable genero con sus respectivas categoras, masculino y femenino, a cada categora le asignaramos un valor.

Categora: Masculino y Femenino

Fase 6. Prueba piloto: Esta prueba consiste en administrar el instrumento a personas con caractersticas semejantes, a las de la muestra objetivo de investigacin. Se somete a prueba no solo el instrumento de la medicin, sino tambin las condiciones de aplicacin y los procedimientos involucrados.

Fase 7. Versin final: As con los resultados de la prueba, el instrumento de medicin preliminar, se le pueden realizar modificaciones, ajustes o mejoras (se quitan o agregan tems, se cambian palabras, se otorga ms tiempo para responder, etc.)

Fase 8. Entrenamiento al personal: Las personas que participaran en estas pruebas pilotos debern recibir el entrenamiento en estasdiferentes areas:

La importancia de su participacin y su papel en el estudio

Fase 9. Autorizaciones: Antes de recolectar los datos, es necesario gestionar varias autorizaciones, para este fin conviene producir una breve presentacin del estudio en algn formato multimedia o de video. Es importante obtener el conocimiento de los propios participantes particularmente por un medio escrito.

Fase 10. Administracin del instrumento: * Este es el momento de la verdad, todo nuestro trabajo conceptual y de planeacin se confronta con los hechos.

TIPOS DE INSTRUMENTOS DE RECOLECCIN DE DATOS CUANTITATIVOS

Cuestionarios: - Preguntas cerradas:- Preguntas abiertas:- Encuesta:

CONCLUSIONES1. Para recolectar los datos cuantitativos se requiere instrumentos que renan los requisitos de confiabilidad y validez.2. Aunque existen varios instrumentos de medicin el procedimiento para construirlos es semejante. Este proceso incluye 10 fases. 3. Cuando realizamos la investigacin podemos disponer de varios tipos de instrumentos para medir las variables que nos interesan y en algunas ocasiones podemos combinar varias tcnicas de recoleccin de datos.

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CAPITULO 10ANLISIS DE DATOS CUANTITATIVOS

Conjunto de transformaciones numricas de los datos encaminado a lograr que stos sean interpretables en relacin a la hiptesis de investigacin. En Psicologa tales transformaciones suelen ser de ndole estadstico.

1. El anlisis de los datos se efecta utilizando la matriz de datos.

2. El tipo de anlisis opruebas estadsticas a realizar depende del nivel de medicin de las variables, las hiptesis y el inters del investigador.

3. Los anlisis estadsticos que pueden realizarse son: estadstica descriptiva para cada variable (distribucin de frecuencias, medidas de tendencia central y medidas de variabilidad), la transformacin a puntuaciones z, razones y tasas, clculos de estadstica inferencial, pruebas paramtricas, pruebas no paramtricas y anlisis multivariados. Los anlisis estadsticos se llevan a cabo mediante programas para computadora, utilizando paquetes estadsticos.

ANLISIS MULTIVARIADO.

CODIFICACION.

Las respuestas obtenidas mediante los instrumentos de medicin se codifican. Esta codificacin implica:

a) Codificar los tems o equivalentes no precodificados.

b) Elaborar el libro de cdigos.

c) Efectuar fsicamente la codificacin.

d) Grabar y guardar los datos en un archivo permanente.

CONFIABILIDAD.

La confiabilidad se refiere al grado en que la aplicacin repetida de un instrumento de medicin al mismo sujeto u objeto, produce iguales resultados. La confiabilidad se determina calculando un coeficiente de confiabilidad. Los coeficientes de confiabilidad varan entre 0 y 1 (0 = nula confiabilidad, 1 = total confiabilidad). Los procedimientos ms comunes para calcular la confiabilidad son la medida de estabilidad, el mtodo de formas alternas, el mtodo de mitades partidas, el coeficiente alfa de Cronbach y el coeficiente KR-20.

DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS.

Las distribuciones de frecuencias contienen las categoras, cdigos, frecuencias absolutas (nmero de casos), frecuencias relativas (porcentajes) y frecuencias acumuladas (absolutas orelativas). Las distribuciones de frecuencias (particularmente hablando de las frecuencias relativas) pueden presentarse grficamente. Una distribucin de frecuencias puede representarse a travs del polgono de frecuencias o curva de frecuencias.

EFECTOS DEL EXPERIMENTADOR.

Distorsiones en los resultados experimentales producidas por el comportamiento o las caractersticas del investigador.

EXPERIMENTO.

En un sentido amplio, es toda modificacin introducida deliberadamente en la realidad con el fin de examinar sus efectos o consecuencias. Ejemplo: cuando un nio intenta averiguar si su llanto atrae a su mam, est realizando un experimento. Un tipo especial de experimento es el experimento cientfico, donde se manipula una variable con el fin de examinar sus efectos en otra variable (Pablo Cazau).

1. En su acepcin ms general, un experimento consiste en aplicar un estmulo a un individuo o grupo de individuos y ver el efecto de ese estmulo en alguna(s) variable(s) del comportamiento de stos. Esta observacin se puede realizar en condiciones de mayor o menor control. El mximo control se alcanza en los .

2. Deducimos que un estmulo afect cuando observamos diferencias en las variables que supuestamente seran las afectadas entre un grupo al que se le administr dicho estmulo y un grupo al que no se le administr, siendo ambos iguales en todo excepto en esto ltimo.

3. Hay dos contextos en donde pueden realizarse los experimentos: el laboratorio y el campo.

4. En los cuasi experimentos no se asignan al azar los sujetos a los grupos experimentales, sino que se trabaja con grupos intactos.

5. Los cuasi experimentos alcanzan validez interna en la medida en que demuestranla equivalencia inicial de los grupos participantes y la equivalencia en el proceso de experimentacin. 6. Los experimentos constituyen estudios explicativos, los pre experimentos bsicamente son estudios exploratorios y descriptivos; los cuasi experimentos son fundamentalmente- correlacionales aunque pueden llegar a ser explicativos.

EXPERIMENTO DE CAMPO

Experimento en el que se emplean medios e instalaciones especialmente construidos para poder determinar con ms facilidad la relacin entre las variables dependiente e independiente.

EXPERIMENTO POR DEMOSTRACION.

Procedimiento para recoger datos en el cual el investigador introduce una sorpresa solapada o perturba de algn modo las interacciones entre las personas, con el fin de poner de relieve expectativas de las que normalmente no se tienen conciencia.

INFORME DE INVESTIGACION.

Antes de elaborar el reporte de investigacin debe definirse el usuario, ya que el reporte deber adaptarse a ste. 2. Los reportes de investigacin pueden presentarse en un contexto acadmico o en un contexto no acadmico. 3. El contexto determina el formato, naturaleza y extensin del reporte de investigacin. 4. Los elementos ms comunes de un reporte de investigacin presentado en un reporte acadmico son: portada, ndice, resumen, introduccin, marco terico, mtodo, resultados, conclusiones, bibliografa y apndices. 5. Los elementos ms comunes en un contexto no acadmico son todos los anteriores excepto la bibliografa.INSTRUMENTO DE MEDICION

Los pasos genricos para construir un instrumento de medicin son: 1) Listar las variables a medir. 2) Revisar sus definiciones conceptuales y operacionales. 3) Elegir uno ya desarrollado oconstruir uno propio. 4) Indicar niveles de medicin delas variables (nominal, ordinal, por intervalos y de razn). 5) Indicar como se habrn de codificar los datos. 6) Aplicar prueba piloto. 7) Construir versin definitiva.

INVESTIGACION CIENTIFICA

Es un procedimiento reflexivo, sistemtico, controlado y crtico que tiene por finalidad descubrir o interpretar los hechos y los fenmenos, relaciones y leyes de un determinado mbito de la realidad.

INVESTIGACION CORRELACIONAL.

Los estudios correlacionales pretenden ver cmo se relacionan o vinculan diversos fenmenos entre s (o si no se relacionan).

INVESTIGACION DESCRIPTIVA

Los estudios descriptivos sirvan para analizar como es y se manifiesta un fenmeno y sus componentes (ve, el nivel de aprovechamiento de un grupo, cuntas personas ven un programa televisivo y porqu lo ven o no, etc.). .

RECOLECCION DE DATOS

Recolectar los datos implica seleccionar un instrumento de medicin disponible o desarrollar uno propio, aplicar el instrumento de medicin y preparar las mediciones obtenidas para que puedan analizarse correctamente.

NIVEL DE SIGNIFICACION

El nivel de significancia y el intervalo de confianza son niveles de probabilidad de cometer un error o equivocarse en la prueba de hiptesis o la estimacin de parmetros.

TIPOS DE HIPOTESIS

Ji-cuadrada (x) Diferencia de grupos para establecer correlacin Coeficientes de correlacin e independencia para tabulaciones cruzadas: Phi, C de Pearson, V de Cramer, Lambda, Gamma, Taub, D de Somers y Eta. Correlacional Coeficientes Spearman y Kendall Correlacional Las pruebas no paramtricas se utilizan con variables nominales u ordinales.

CONCLUSIONES Para recolectar los datos cuantitativos se requiere instrumentos que renan los requisitos de confiabilidad y validez.

Aunque existen varios instrumentos de medicin el procedimiento para construirlos es semejante. Este proceso incluye 10 fases.

Cuando realizamos la investigacin podemos disponer de varios tipos de instrumentos para medir las variables que nos interesan y en algunas ocasiones podemos combinar varias tcnicas de recoleccin de datos.

CAPITULO 11EL REPORTE DE RESULTADOS DEL PROCESO CUANTITATIVO

Elaboracin del reporte:

Antes de elaborar el reporte de investigacin, debemos definir al receptor o usuario y al contexto.

Usuario: Persona que toma decisiones con base en los resultados de la investigacin; por ello la presentacin debe adaptarse a sus necesidades.

Investigacin concluida: Se ha llevado a cabo una investigacin y los resultados del estudio se han revisado, organizado e incluso, interpretado y comentado.(se encuentran en graficas, cuadros, diagramas, etc.)

Comunicar resultados: Es necesario comunicar los resultados mediante un reporte, el cual puede adquirir diferentes formatos: Libro, Articulo, Revista cientfica. Diario de divulgacin general. Tesis. Documento tcnico. Presentacin en computadora.

Definir el tipo de reporte. Esto depende de varias precisiones:METODOLOGA DE LA INVESTIGACIN ADMINISTRATIVA EN CENTROS HOSPITALARIOS PROF. DR JORGE ROBLES ALVAREZGRUPO. HOSPITAL NGELES LINDAVISTA ALUMNO: ISRAEL TREJO SNCHEZ

1. Las razones por las cuales surgi la investigacin.2. Los usuarios del estudio.3. El contexto en el cual se abra de presentarReflexin del investigador: Antes de comenzar a desarrollar el reporte es necesario que elinvestigador reflexione sobre las siguientes preguntas:

Cul es el contexto en que abra de presentase los resultados?

Quines son los usuarios de los resultados?

Cules son las caractersticas?

Qu elementos contienen un reporte de investigacin o un reporte de resultados en un contexto acadmico?

Los elementos que contienen la mayora de los reportes dependen del tipo de reporte y usuarios o lectores potenciales de la investigacin. Sin embargo, varios autores sugieren los elementos que a continuacin veremos completos.

Portada.-incluye el ttulo de la investigacin; el nombre del autor o los autores y su afiliacin institucional, o le nombre de la organizacin que patrocina el estudio, as como la fecha y el lugar en que se presenta el reporte.

En el caso de tesis y disertaciones, las portadas varan de acuerdo con los lineamientos establecidos por la autoridad pblica o la institucin superior correspondiente.

ndice del reporte o tabla de contenidos.- Incluye captulos, apartados y sub apartados (numerados o diferenciados por tamao y caractersticas de la tipografa). Frecuentemente se agregan ndices de tablas y/o figuras, cuadros y diagramas.

Resumen.- Que constituye brevemente el contenido esencial del reporte de investigacin, y usualmente incluye el planteamiento del problema, el mtodo, los resultados ms importantes y las principales conclusiones. Debe ser comprensible, sencillo, informativo, preciso, complemento, conciso y especifico. En tesis, se sugiere que no exceda de 320 palabras (el estndar es de 300) . El resumen regularmente abarca:

a. El planteamiento en un solo prrafo.

b. la muestra en otro prrafo (tamao y caracterstica, ej. si son participantes, nmero, tipo, edad, gnero, origen tnico).

c. El mtodo en otro prrafo (diseo, instrumentos, procedimientos).

d. Resultados ms importantes en mximo dos prrafos (prueba de hiptesis, incluyendo niveles de significancia o significacin).

e. La conclusin ms relevante o central y sus implicaciones fundamentales (ultimo prrafo).

CUERPO DEL DOCUMENTO.

Introduccin.- incluye los antecedentes (Brevemente tratados de manera concreta y especifica), el planteamiento del problema (objetivos y preguntas de investigacin, as como la justificacin del estudio), el contexto de la investigacin (como y donde se realiz), las variables y los trminos de la investigacin y sus definiciones conceptuales y operacionales, lo mismo que las limitaciones de sta.

Marco terico (marco de referencia o revisin de la literatura).- en el que se incluyen y comentan las teoras que se manejaron y los estudios previos que fueron relacionados con el planteamiento, se hace un sumario de los temas y hallazgos ms importantes en el pasado, y se seala cmo el estudio ampli la literatura actual.

Mtodo.- esta parte del reporte describe cmo fue llevada a cabo la investigacin e incluye:

Enfoque (cualitativo, cuantitativo o mixto).

Contexto de la investigacin (lugar o sitio y tiempo, as como accesos y permisos).

Casos, universo y muestra (tipo, procedencia, edades, gnero o aquellas caractersticas que sean relevantes para el caso).

Diseo utilizado (experimental o no experimental, as comointervenciones, si es que se utilizaron)

Procedimiento (un resumen de cada paso en el desarrollo de la investigacin.

Descripcin detallada de los procesos de recoleccin de datos y qu se hizo con los datos una vez obtenidos.

En cuanto a la recoleccin, es necesario describir qu datos fueron recabados, cuando fueron recogidos y cmo: forma de recoleccin y/o instrumentos de medicin utilizados, con reporte de la confiabilidad, validez y objetividad, as como las variables o conceptos, eventos, situaciones y categoras.

Resultados.- Estos son producto del anlisis de los datos. Su orden es:

Anlisis descriptivos de los datos. Anlisis inferenciales para responder a las preguntas y/o probar hiptesis.

El investigador se limita a describir sus hallazgos, una manera til de hacerlo es mediante tablas, cuadros, grficas, dibujos, diagramas, mapas y figuras generadas por el anlisis.

Puntos para elaborar tablas estadsticas:El titulo debe especificar el contenido de la tabla, as como tener los encabezados y los sub encabezados necesarios. No debe mezclarse con cantidad inmanejable de caractersticas.

En cada tabla se debe especificar los nmeros y las caractersticas incluidas.

Debe ser posible, habr que limitar cada tabla a una sola pgina.

Los formatos de las tablas tienen que ser coherentes y homogneos dentro del reporte.

Las categoras de las variables deben distinguirse entre s.

La mejor regla para elaborar una tabla es organizarla lgicamente y eliminar la informacin que pueda confundir al lector. En el caso de diagramas, figuras mapas cognoscitivos, esquemas, matrices y otros elementos graficas, tambin debe seguirse una secuencia de numeracin y observar el principio bsico. Las tablas, los cuadros las figuras y los grficos tendrn que enriquecer el texto; en lugar de duplicarlo, comunican los hechos esenciales, son fciles de leer y comprender, a la vez que son coherentes.

Conclusiones, recomendaciones e implicaciones.- en esta parte se:

Derivan conclusiones.

Explican recomendaciones para otras investigaciones y se indica lo que sigue y los que debe hacerse.

Generalizan los resultados a la poblacin.

Evalan las implicaciones de la investigacin.

Establece como se respondieron las preguntas de investigacin, as como si se cumplieron o no los objetivos.

Relacionan los resultados con los estudios existentes.

Comentan las limitaciones de la investigacin.

Destaca la importancia y el significado de todo el estudio.

Explican los resultados inesperados

Cuando no se probaron las hiptesis es necesarios sealar o al menos especular sobre las razones.

Al elaborar las conclusiones es aconsejable ver que estn los puntos necesarios, las conclusiones deben ser congruentes con los datos.

REFERENCIAS Y BIBLIOGRAFA:

Son las fuentes primarias utilizadas por el investigador para elaborar el marco terico u otros propsitos: se incluyen al final del reporte, ordenadas alfabticamente. Cuando un mismo autor aparezca dos veces, debemos organizar las referencias que lo contienen de la ms antigua a la ms reciente.

APENDICES:

Resultan tiles para describir con mayor profundidad ciertos materiales, sin distraer la lectura del texto principal del reporte, o evitar que dichos materiales rompan con el formato del reporte. Algunos ejemplos de apndices serian el cuestionario utilizado, un nuevo programa computacional, anlisis estadsticos adicionales, el desarrollo de una formula complicada, fotografas etc. Cabe destacar que en reportes para publicarse como los artculos de una revista cientfica, se excluyan la introduccin y el resto de los elementos se desarrollan de manera muy concisa o resumida, y rara vez se incluyen apndices.

En todo momento debe buscarse claridad, precisin y explicaciones directas, as como eliminar repeticiones, argumentos innecesarios y redundancia no justificadas. En el lenguaje debemos ser muy cuidadosos y sensibles, no debemos utilizar trminos despectivos refirindose a personas con capacidades distintas. Grupos tnicos diferentes al nuestro etc.

Qu Elementos Contiene un Reporte de Investigacin y Reporte de Resultados en un Contexto no acadmico?

Un reporte no acadmico contiene la mayora de los elementos de un reporte acadmico:

Portada ndice-Resumen ejecutivo Mtodo-Resultados-Conclusiones-Apndices

Dnde Podemos Consultar los Detalles Relativos a un Reporte de Investigacin?

En la actualidad hay varios manuales que pueden ser tiles para elaborar los reportes:

Manual de estilo de publicaciones de la American Psychological Association (APA). Cuando lo relativo a cmo presentar un reporte de investigacin. Se publica en ingls y en espaol. Vale la pena adquirirlo en la librera de su preferencia, es sumamente completo. Requisitos uniformes para la entrega de los manuscritos a las revistas biomdicas: la escritura de la edicin para la publicacin biomdica, que est basado en el documento oficial: Manuscripts Submitted to Biomedical Journals. Publicado por el comit internacional de Directores de revistas mdicas De los Manuales, siempre es necesario buscar la edicin ms actualizada.

Las pginas de cada revista acadmica (Journals) en la seccin: instrucciones para autores, tambin son muy tiles, en lo referente a artculos.

Qu recursos estn disponibles para presentar el reporte de investigacin?

Son hoy tantos los programas de dibujo, de grficas, presentaciones y elaboracin de documentos, que es imposible en este espacio comentarlos o siquiera nombrarlos, use todos los que conozca y tenga acceso a ellos, recuerde que una presentacin debe tener riqueza visual. En los documentos hay ciertas reglas que no podemos hacer a un lado, pero en la presentacin el lmite es nuestra propia imaginacin.

Con qu se compara el reporte de investigacin?

El reporte se contrasta con la propuesta o protocolo de la investigacin, la que hicimos al inicio del proceso, que no se ha comentado en el libro porque primero resultaba necesario conocer el proceso de investigacin cuantitativa.

TERCERA PARTE

El proceso de la investigacin cualitativa

CAPITULO 12

EL INICIO DEL PROCESO CUALITATIVO: PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA, REVISIN DE LA LITERATURA, SURGIMIENTO DE LAS HIPTESIS E INMERSIN EN EL CAMPO

Una vez concebida la idea del estudio, el investigador debe familiarizarse con el tema en cuestin. Aunque l enfoque cualitativo es inductivo, necesitamos conocer con mayor profundidad el terreno que estamos pisando. El planteamientocualitativo suele incluir los objetivos, las preguntas de investigacin, la justificacin y la vialidad, adems de una exploracin de las deficiencias en el conocimiento del problema y la definicin inicial del ambiente o contexto. Los objetivos y preguntas poseen una naturaleza distinta en la investigacin cualitativa, ya que esta no se busca precisar ni acotar el problema o fenmenos de estudio al comenzar el proceso. Tales elementos del planteamiento son ms bien enunciativos y constituyen un punto de partida en la investigacin. Las justificacin es importante, al igual que en los planteamientos cuantitativos, particularmente cuando el estudio necesita de la aprobacin de otras personas. Finalmente requieren una razn para llevarse a cabo.METODOLOGA DE LA INVESTIGACIN ADMINISTRATIVA EN CENTROS HOSPITALARIOS PROF. DR JORGE ROBLES ALVAREZGRUPO. HOSPITAL NGELES LINDAVISTA ALUMNO: ISRAEL TREJO SNCHEZ

La vialidad es un elemento que tambin se valora y se ubica en cuanto a tiempo, recursos y habilidades.

En relacin con las deficiencias en el conocimiento del problema, constituyen un elemento que se considera principalmente si se decide a revisar la literatura relacionada con el tema de la investigacin. Sobre este tpico comentaremos ms adelante en este captulo. Puede ocurrir que pretenda plantear un problema cualitativo cuando hay poca investigacin inductiva respecto a un tema; esto es, que se han realizado diversos estudios cuantitativos, pero no se indagado el fenmeno de manera cualitativa o se requiere profundizar en ciertos resultados de tales estudios. Una comparacin entre planteamientos cuantitativos podra ser el que se comenta a continuacin.

Planteamientos cuantitativos

Precisos y acotados delimitados Enfocados en variables lo mas exactas y concretas que sea posible. Direccionados Fundamentados en la revisin de la literatura. Se aplican a un gran nmero de casos El entendimiento del fenmeno se gua a travs de ciertas dimensiones consideradas como significativas por estudios previos. Se orientan a probar teoras, hiptesis y/o explicaciones, as como a evaluar efectos de unas variables sobre otras(los correlacionales y explicativos).

Planteamientos cualitativos

Abiertos Expansivos, que paulatinamente se van enfocando en conceptos relevantes de acuerdo con la evolucin del estudio. No direccionados en su inicio. Fundamentos en la experiencia e intuicin Se aplican a un menor nmero de casos. el entendimiento del fenmeno es en todas sus dimensiones, internas y externas, pasadas y presentes. Se orientan a aprender de experiencias y puntos de vista de los individuos, valorar y puntos de vista de los individuos, valorar procesos y generar teoras fundamentales en las perspectivas de los participantes.

La revisin de la literatura puede servirnos en el planteamiento del problema cualitativo inicial, pero a diferencia de los planteamientos cuantitativos- no tanto los exploratorios, como los descriptivos, correlaciones o explicativos-, nuestro fundamento no se circunscribe o limita a dicha revisin, incluso, su papel es ms bien de apoyo. La investigacin cualitativa se basa, antes todo, en el proceso mismo de recoleccin y anlisis. Recordemos que es interpretativa, ya enfocando en ciertos temas de acuerdo con la informacin recabada. Los planteamientos cualitativos son una especie de plan de exploracin (entendimiento emergente) y resultan apropiados cuando el investigados se interesa por el significado de las experiencias y valores humanos, el punto de vista interno e individual de las personas y el ambiente natural en que ocurre el fenmeno estudiado, como cuando buscamos una perspectiva cercana de los participantes.

Qu papel desempea el marco terico en la investigacin?

En los estudios cualitativos, ms que integrarse un marco terico formal, como lo es en el caso de la investigacin cuantitativa, se revisa la literatura con los propsitos comentados previamente y su papel varia en el inicio y la parte final del estudio.En diversos estudios cualitativos, la literatura se revisa y se mantiene conceptualmente distante al comenzar a recolectar datos y posteriormente se va consultando de acuerdo con la evolucin de la investigacin, en este sentido, su funcin esencial- tal como se coment- es de consulta.En los estudios cuantitativos, el papel de la teora es establecer relaciones entre variables o constructos que describen y explican un fenmeno. En la indagacin cualitativa su papel auxiliar implica proveer de ideas no contempladas, pero que, desde luego, se ajustan al contexto y desarrollo del estudio, que al final, le permite al investigador ir mas all del evento local, al relacionarlo con eventos similares.

La literatura colabora a mejorar el entendimiento de los datos recolectados y analizados, pero siempre el investigados se orienta fundamentalmente por los resultados que emergen del trabajo en el contexto o ambiente particular. Es bastante comn revisar la literatura de vez en cuando para profundizar las interpretaciones. Y cabria agregar que entre la literatura y los datos emergentes, estos tienen la ltima palabra.

Qu papel desempean las hiptesis en el proceso de investigacin cualitativa?

En los estudios cualitativos, las hiptesis adquieren un papel distinto al que tienen en la investigacin cuantitativa. En primer trmino, en raras ocasiones se establecen antes de ingresar en el ambiente o contexto y comenzar la recoleccin de los datos. Ms bien durante el proceso, el investigador va generando hiptesis de trabajo que se afinan paulatinamente conforme se recaban ms datos, o las hiptesis son uno de los resultados del estudio. Las hiptesis se modifican sobre la base de los razonamientos de los investigados y, desde luego, no se aprueban estadsticamente.Las hiptesis de trabajo cualitativas son, emergentes, flexibles y contextuales, se adatan a los datos y avatares del curso de la investigacin.

Una vez hecho el planteamiento inicial y definido el papel de la literatura qu sigue?En ingreso en el ambiente (campo)

Una vez despus de elegir un ambiente, contexto o lugar apropiado, se comienza la tarea de responder a las preguntas de investigacin. El ambiente puede ser tan variado como el planteamiento del problema. Y el contexto implica una definicin geogrfica, pero es inicial, puesto que puede variar, ampliarse o reducirse. Un tipo de estudios muy socorrido es el denominado clientes misteriosos donde personas que son supuestos clientes valoran niveles de servicio en la atencin. En tales investigaciones el ambiente puede constituirse por todos los lugares que se tiene contacto con el cliente.La primera tarea es explorar el contexto que se seleccion inicialmente. Los que significa visitarlo y evaluarlo para cerciorar que es el adecuado. Se debe seleccionar ambientes o lugares alternos, en caso de que el acceso al contexto original sea negado restringido ms all de lo razonables. Desde luego, tambin se debe visitar.

Algunas de las recomendaciones se enumeran:

1. Desarrollar relaciones

ganar la confianza de los gatekeepers y de los participantes, al ser amables honestos, sensibles, cooperativos y sinceros. Apoyarse en alguna necesidad Detectar y cultivar informantes clave. En ocasiones se puede aprovechar redes personales.

2 .Elaborar una historia sobre la investigacin

tener preparado un pequeo guion sobre el estudio. Es importante hablar de la investigacin, salvo que afecte los resultados, en cuyo caso se recomienda elaborar una versin que sea lo ms cercana a la verdad pero no obstrusiva.

3. No intentar imitar a los participantes supuestamente para ganar empata.

No hay algo peor que una persona citadina queriendo actuar como vaquero, ranchero, agricultor o campesino. Es absurdo y grotesco. Se debe asumir las diferencias. En todo caso, es referible agregar al equipo del estudio, a una persona con las mismas caractersticas de los participantes y que posea los conocimientos necesarios o preparados; o ayudar de alguien interno. Esto es bastante comn en estudios de etnias. Tambin, puede tenerse un diseo de investigacin participativa, en el cual de las mismas personas del contexto colaboran en diferentes partes de estudio.

4. Planear el ingreso al ambiente o contexto.

El ingreso debe resultar natural. Si mantenemos buenas relaciones desde el principio, nos acomodamos a las rutinas de los participantes, establecemos lo que tenemos en comn con ellos, demostramos un genuino inters por la comunidad y ayudamos a la gente, el acceso ser menos ruidoso y ms efectivo. La planificacin no es exacta y debemos estar preparados ante cualquier contingencia que sueleocurrir en los estudios cualitativos.

Ingresamos al ambiente o campo y?

Un investigador debe hacer una inmersin total en el ambiente, regularmente la primera tarea es decidir en qu lugares especficos de recolectaran los datos y quienes sern los participantes. Pero esta labor, a diferencia del proceso cuantitativo, no es secuencial, va ocurriendo y de hecho, la recoleccin de datos y el anlisis ya se iniciaron.La inmersin total en el ambiente implica una serie de actividades fsicas y mentales para el investigador investigadora, entre las que podemos mencionar:

Observar los eventos que ocurren en el ambiente. Aspectos explcitos e implcitos, sin imponer puntos de vista y tratando, de evitar es desconcierto o interrupcin de actividades de las personas en el contexto. Tal observacin es holstica, pero tambin toma en cuenta la participacin de los individuos en su contexto social. Establecer vnculos con los participantes, utilizando todas las tcnicas de acercamiento, as como habilidades sociales, de una manera flexible y de acuerdo a las demandas situacionales. Involucrarse con ellos y sus experiencias cotidianas. Comenzar a adquirir el punto de vista interno de los participantes respecto de cuestiones que vinculan con el planteamiento del problema Detectar procesos sociales fundamentales en el ambiente y determinar cmo operan. Tomar notas y empezar a generar datos en forma de apuntes, mapas, esquemas, cuadros, diagramas, fotografas, as como recabar objetos y artefactos. Elaborar sus descripciones del ambiente Estar consciente de su papel y de las alteraciones que provoca. Reflexionar acerca de sus vivencias, que tambin son una fuente de datos.

Los planteamientos cualitativos suelen incluir los objetos, las preguntas de investigacin, la justificacin y la vialidad, adems de una exploracin de las eficiencias en el conocimiento del problema y la definicin inicial del ambiente o contexto

Los objetivos y preguntas son ms generales y enunciativos en los estudios cualitativos.

Los elementos de justificacin de los planteamientos cualitativos son los mismos que en los cuantitativos: conveniencia, relevancia social, implicaciones prcticas, valor terico y utilidad metodolgica. La flexibilidad de los planteamientos cualitativos es mayor que la de los cuantitativos. Los planteamientos cualitativos son: abiertos, expansivos, no direccionados en su inicio, fundamentados en la experiencia e intuicin, se aplican a un nmero pequeo de casos, el entendimiento del fenmeno en todas las dimensiones, se orientan a aprender de experiencias y puntos de vistas de los individuos. Para responder a las preguntas de investigacin es necesario elegir un contexto o ambiente donde se lleve a cabo el estudio.