Capítulo IV Demografía y territorio

437

Capítulo IVDemografía y territorio

El capítulo IV examina la demografía y el territorio del Perú durante el período 1700-2011. !"#$%&'()*%)+,#&!,%)(!$$#-.)%)!/+*#$%,)*%)$'.012,%$#-.)"!*)3!,,#3',#')"!*)4!,5)&'"!,.')y la manera como se desintegró en el siglo XVIII, con las Reformas Borbónicas, el antiguo Virreinato del Perú.

6.)*%)+,#&!,%)(!$$#-.7)(!)#"!.3#0$%)829)3!,,#3',#'()"!)3#!&+'()$'*'.#%*!()+2!"!.)3'&%,(!)como base del Perú republicano, y se calcula el área y la población de sus principales re-1#'.!(:)6(3%);%(!)"!)#"!.3#0$%$#-.);2!)!(!.$#%*)+%,%)!*)$-&+23')"!*)+,'"2$3')#.3!,.')<,23'7)+2!()!.)!(3!)('*')(!)#.$*2=!.)*%()+,'>#.$#%()82!)?'=)$'&+'.!.)!*)4!,5)&'"!,.':)@%)5.#$%)!/$!+$#-.)82!)(!)?#A')%)"#$?%),!1*%);2!)!*)$%(')"!)*'()3!,,#3',#'()82!)!*)4!,5)$!"#-)%)B?#*!)$'&')$'.(!$2!.$#%)"!)*%)C2!,,%)"!*)4%$D0$'7)=%)82!)*%)<%(!)!(3%"D(3#$%)$'.)*%)82!)$'.3%&'()hace imposible su exclusión.

6.)*%)(!$$#-.)(!12."%7)!/+*#$%&'()!*)+,'$!"#&#!.3')23#*#A%"')+%,%),!$'.(3,2#,)*%)+'<*%$#-.)del Perú desde el año 1520 hasta 2011. Como consecuencia de este procedimiento, hemos *'1,%"')$'.;!$$#'.%,)2.%)(!,#!)%.2%*)82!)!()$'.(#(3!.3!)$'.)*%)'+#.#-.)"!)*'()+,#.$#+%*!()!(+!$#%*#(3%()!.)!*)3!&%7)82!)+',)(2)#.3!,9()?!&'(),!+,'"2$#"')!.)!*)%+9."#$!)"!("!)EFGH:)Para hacerlo, se consideraron una multiplicidad de fuentes, censos republicanos, censos coloniales y estimaciones de la población no indígena. La nueva serie también es consis-3!.3!)$'.) *%) ;!$?%)"!)'$2,,!.$#%)"!) *%()+,#.$#+%*!()!+#"!&#%()82!)%('*%,'.)!*) 3!,,#3',#')peruano en los siglos XVIII y XIX.

Dedicamos la tercera sección a reconstruir una serie continua para la población de Lima y de áreas urbana y rural. Para hacerlo, hemos tomado como base las informaciones de los censos y la información existente para la población de Lima y las principales ciudades del Perú.

Finalmente, en la cuarta sección estimamos el producto interno bruto del sector urbano y rural y discutimos los hechos más saltantes de su evolución. Además, discutimos en este $%+D32*')$-&')+'"!&'()23#*#A%,)*'(),!(2*3%"'()82!)3#!.!.)82!)>!,)$'.)!*)"!(%,,'**')"!)*%)2,-<%.#A%$#-.)+%,%)>!,#0$%,)*%)$'.(#(3!.$#%)"!).2!(3,'()!(3#&%"'()"!*)+,'"2$3')#.3!,.')<,23':)Para terminar, el apéndice del capítulo reúne las principales series en dos extensas tablas 82!)&2!(3,%.)*'()%(+!$3'()&I()#.3!,!(%.3!()"!)*%)"!&'1,%;D%)+!,2%.%:)@%),!$'.(3,2$$#-.)de la demografía representa el paso más básico y fundamental del proceso de reconstruc-$#-.)"!*)+,'"2$3')#.3!,.')<,23')"!*)4!,57)=%)82!7)$'&')>!,!&'()!.)*'()$%+D32*'()JK7)K)=)VI, la reconstrucción del PIB, en especial la del PIB agrícola, depende crucialmente de la demografía.

438 El desarrollo de la economía peruana en la era moderna

IEl territorio

Para reconstruir las cuentas nacionales peruanas durante la Colonia, una actividad previa ;2."%&!.3%*)!()"!0.#,)!*)3!,,#3',#')!.)!*)$2%*)(!),!%*#A%,I.)*%()!(3#&%$#'.!(L)+',)*')3%.3'7)(2,1!)*%)+,!12.3%M)N$2I*)!,%)!*)3!,,#3',#')"!*)4!,5)$'*'.#%*O)@%)$2!(3#-.)!()$'&+*!P%7)+',82!)!*)J&+!,#')!(+%Q'*)%*3!,-7)$'.);,!$2!.$#%7)*%)$#,$2.($,#+$#-.)1!'1,I0$%)"!*)K#,,!#.%3')+%,%)satisfacer sus intereses políticos o administrativos. Así, entre 1500 y 1740 este incluía Pana-&I)=)3'"'()*'()3!,,#3',#'()"!)*%)R&9,#$%)"!*)S2,)!(+%Q'*%)$'.)*%)!/$!+$#-.)"!)K!.!A2!*%:) !)!(3%)&%.!,%7)(#)82#(#9,%&'()(!,)0!*!()%*)&'&!.3')?#(3-,#$')"!*)%Q')ETHH7)*%),!$'.(3,2$$#-.)de las cuentas nacionales podría incluir los mencionados territorios. Sin embargo, en aras de una mayor correspondencia con la política actual de América del Sur, podríamos demar-$%,)$'&')+!,2%.')%*)&#(&')3!,,#3',#')82!)$',,!(+'."D%)%)*%)R2"#!.$#%)"!)@#&%7)%)*%)$2%*)(!)agregaría la de Cusco entre los años 1787-1826, pues sus fronteras se corresponden aproxi-&%"%&!.3!)$'.)*%()"!*)4!,5)%$32%*L)%2.82!)!(3%<*!$!,)*'()*D&#3!()"!)*%()%2"#!.$#%(),!(2*3%)$'&+*!P')"!<#"')%)82!)"2,%.3!)*%)%"&#.#(3,%$#-.)$'*'.#%*)*'()*#."!()"!)*%()P2,#("#$$#'.!()administrativas, judiciales y tributarias estuvieron muchas veces superpuestos. Aumenta $'&+*!P#"%")!*)?!$?')"!)82!)*'()>#,,!#.%3'()"!)U2!>%)C,%.%"%)=)"!)VD')"!)*%)4*%3%);2!,'.)suprimidos al poco tiempo de su creación y luego restablecidos; además, jurisdicciones ex-ternas al Virreinato del Perú seguían dependiendo de este para algunos temas, como es el $%(')"!)*%)"!+!."!.$#%)&#*#3%,)=)"!*)0.%.$#%&#!.3')"!)B?#*'97)=)*%)"!+!."!.$#%)$'&!,$#%*)=)P2"#$#%*)"!)C2%=%82#*:

En el Compendio de la población de América y las Filipinas, escrito por Manuel Ignacio de Are-nas1)!.3,!)ETTW)=)ETWH7)!()"!$#,)P2(3')!.)!*)&'&!.3')!.)82!)0.%*#A%<%)!*)+,'$!(')"!),!',1%-.#A%$#-.)%"&#.#(3,%3#>%)"!)*%)&'.%,82D%)<',<-.#$%7)"#$!)!*)%23',)$2%."')?%$!),!;!,!.$#%)a América del Sur:

X@%()4,'>#.$#%()82!)(!)?%**%.)!.)!(3!)>%(3')$'.3#.!.3!)('.M)S%.3%)Y%,3%7)K!.!A2!*%)')Coro, Nueva Andalucía Superior e inferior o Paria, Castilla del Oro, Darien, Santa Fé o U2!>')V!#.')"!)C,%."%7)C2%#.%7)4'+%#%.7)V!#.')"!)Z2#3'7)[,%(#*7)4%,%12%=7)\2$2&%.7)Patagones o Tierras de Magallanes, el Reino de Chile y el Peru. Ítem los vastísimos +%D(!() +'$') $'.'$#"'(7) =) *'() "!)Y#(#'.!(L) $'&')Y%#.%(7)Y'/'(7) B?#82#3'(7) B?%$'7)C2%,%.#!(7)!3$:]:)^ !)R,!.%()$)ETTW_ETWHM)GF`

B2%."')(!),!0!,!)%*)4!,57)!(3!)&#(&')%23',)#."#$%M)

X6*)4!,5)(!)!(3#!."!)"!("!)!*)1'*;')"!)C2%#%82#*)?%(3%)!*)"!(#!,3')"!)R3%$%&%7)$'.0.)del Chile 432 leguas de norte a sur, y comprehendiendo el Chile hasta las tierra o al estrecho de Magallanes en 57 grados de latitud austral. 1069 leguas a levante tiene por termino el Brasil, o la famosa linea de Alexandro VI, a poniente el Mar del Sur ')4%$#0$')=)(!)!(3#!."!)"'."!)&I()aFW)*!12%(:)6.)'3,')3#!&+')$'&+,!."#%)!*)V!#.')"!)Z2#3'7) 82!) "!) %*12.) 3#!&+') (!)?%) %1,!1%"') %*)K#,,!#) "!) S%.3%) b!]:) ^ !)R,!.%() c 1778-1780: 29)

E) Y%.2!*)J1.%$#')R,!.%();2!)2.)P!(2#3%)!/+2*(%"')"!)*%()b#*#+#.%()!.)ETaW)82!)32>')*%)'+',32.#"%")"!)>#%P%,)+',)todas las posesiones españolas. Cuando fue conducido al destierro en Italia, escribió una historia natural de las Filipinas y el Compendio de la población de América y Filipinas, en 1778.

439Demografía y territorio

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También dice del reino de Chile lo siguiente:

“Se estiende norte sur comprehendiendo las tierras de Magallanes a 12 leguas y leste '!(3!)$'.0.%)$'.)!*)\2$2&%.:)@'()R."!()*')"#>#"!.)!.)',#!.3%*)"'."!)!(3%)!* Cuyo, y '$$#"!.3%*7)82!)!()!*)Chile propio”. (De Arenas c 1778-1780: 55)

El autor, cuando habla de la tierras los Magallanes, indica lo siguiente:

XB'&#!.A%.)"!*),#')S#.;'."')!.)cc)1,%"'(7)hW)&#.23'()"!)*%3#32")%2(3,%*)=)+',)!*)Y%,)Atlántico desde los 35 grados, incluiendo las Pampas. Estos son los términos al norte. Leste oeste se estiende de mar a mar y por el sur las termina el famoso estrecho de Magallanes”. (De Arenas c 1778-1780: 58)

b#.%*&!.3!7)$2%."')(!),!0!,!)%)4%,%12%=7)%0,&%)82!M

XB'.0.%)%*)*!(3!)$'.)!*)&%,)"!*)[,%(#*)=)$'.)+%,3!)"!*)&#(&')[,%(#*7)%*)'!(3!)$'.)*'()R."!()=)S%.3%)B,2A)"!)*%)S#!,,%7)%*)(2"2!(3!)$'.)!*)B?#*!)=)$'.)*%)4,'>#.$#%)"!)B2#'7)%*)sur con las tierras de Magallanes o con su estrecho, al norte con los Moxos y con los montes sobre el lago Xaraies”. (De Arenas c 1778-1780: 53)

6.) *%) 3%<*%) JK_E7) ?!&'() #.3!.3%"') ,!$'.(3,2#,) *%() ,!1#'.!() 82!) $'&+'.D%.) !*) %.3#12')Virreinato del Perú siguiendo las indicaciones del autor del Compendio de la población de América y las Filipinas. Para estimar las áreas, se han considerado las áreas y regiones 82!)$'&+'.!.) *'() %$32%*!()+%D(!()"!)R&9,#$%)"!*) S2,:) S#.)!&<%,1'7)+%,%) *%() ,!1#'.!()%&%A-.#$%(7) .') (!) ?%) $'.(#"!,%"') *%) ;,%$$#-.) "!) *%) (!*>%) 82!) +!,3!.!$D%) %*) >#,,!#.%3')+!,2%.')=)82!)%$32%*&!.3!);',&%)+%,3!)"!)[,%(#*)+',82!).')3!.!&'();',&%)+,I$3#$%)"!)$%*$2*%,)!*)I,!%)82!)$'&+,!."D%)!(3%)A'.%)%&%A-.#$%:)6.)*%)&#(&%)3%<*%)3%&<#9.)?!&'()intentado dividir el territorio entre tierras de misión y territorio efectivamente ocupa-"'L)+,!(!.3%&'()!*)"!3%**!)82!)+!,&#3!),!$'.(3,2#,)*'()+%D(!(:)R(D7)+',)!P!&+*'7)!*)I,!%)cedida a Chile por el Perú y Bolivia se presenta por separado. Para estimar la población "!)*%()I,!%()%&%A-.#$%()"!)&#(#-.)(!)?%.)3'&%"')!.)$'.(#"!,%$#-.)*'()!(3#&%"'()+%,%)esta región de William M. Denevan27)82!)#."#$%)H:aE)?%<#3%.3!()+',)i&2. Para el estimado de la tierra de los Magallanes, nos basamos en los números indicados por historiadores chilenos y argentinos. La población del Alto Perú se estimó tomando en consideración los movimientos de la población del Perú y los censos bolivianos del siglo XIX. Similar proce-"#&#!.3')(!)%+*#$-)%)6$2%"',:)4%,%)B'*'&<#%7)(!),!%*#A%,'.)!/3,%+'*%$#'.!()('<,!)*%)<%(!)"!)*'()$!.('()!(+%Q'*!()=)$'*'&<#%.'(),!%*#A%"'()!.)!*)(#1*')jJj:)4%,%)B?#*!)=)R,1!.3#.%)se aplicó un procedimiento similar al de Colombia.

6(3!)!P!,$#$#')#.3!.3%)2.#;',&%,)*'()"#;!,!.3!()!(3#&%"'()"!);',&%)82!)(!%.)$'.(#(3!.3!(:)Se crea un gran problema cuando cada país intenta estimar la cuantía de su población en 3#!,,%()"!)&#(#-.7)+2!()&2$?%()>!$!()*'()*D&#3!()+2!"!.)!(3%,)3,%(+2!(3'(7)"!)&%.!,%)82!)+2!"!)1!.!,%,(!)2.%)"'<*!)$'.3%<#*#A%$#-.)"!)+'<*%"',!(:)4',)!P!&+*'7)*'()?#(3',#%"',!()bolivianos suelen incluir Acre como su territorio, hoy administrado por Brasil, pero tam-bién incluido en territorio del virreinato peruano. Según nuestros resultados, a principios del siglo XVIII el área total del Virreinato del Perú era de 8,006,776 km2, de los cuales el vi-rrey del Perú administraba directamente 3,835,650 km2. La población total de estos territo-

2 Véase Cook (1981: 111).


rios era de 4,038,498 habitantes, de los cuales 2,499,525 se encontraban bajo administración virreinal y 1,538,973, en tierras de misión. Indicamos en la misma tabla la densidad terri-3',#%*)"!)*%()"#(3#.3%(),!1#'.!()82!)$'&+'.D%.)!*)K#,,!#.%3')"!*)4!,5)<%P')%"&#.#(3,%$#-.)virreinal; como puede apreciarse, las más densamente pobladas eran Quito (1.51 habitantes por km2), el Alto Perú (1.50 habitantes por km2) y Paraguay (1.48 habitantes por km2); la región menos poblada era las tierras de Magallanes o la región de Patagonia. Si seguimos el $,#3!,#')#."#$%"')+',)Y%.2!*)J1.%$#')"!)R,!.%(7)*%),!1#-.)&I()!/3!.(%)(!,D%)*%)"!)B?#*!7)82!)incluía a la Patagonia, con un territorio de 2,774,455 km2, pero también era la región donde la fracción de territorio bajo control nominal era la mayor.

6.) *%) #*2(3,%$#-.) JK_E)&'(3,%&'()!*) 3!,,#3',#')82!)$',,!(+'."D%)%*)K#,,!#.%3')"!*)4!,5)según la uti possidetis de 1810. Sin embargo, el área actual del Perú es un poco más reduci-"%)82!)*%)&'(3,%"%)!.)*%)012,%)&!.$#'.%"%:)6.)+,#&!,)*21%,7)+',82!)#.$*2=!)3!,,#3',#'()%&%A-.#$'()82!)?'=)+!,3!.!$!.)%)6$2%"',7)B'*'&<#%)=)[,%(#*:)6.)(!12."')*21%,7)&2!(3,%)$'&')+!,2%.')%)C2%=%82#*7)2.)3!,,#3',#')82!)(!)#.$',+',-)%)*%)C,%.)B'*'&<#%)"!)['*D>%,)como consecuencia de la Independencia. Finalmente, incluye a Arica y Tarapacá, pro->#.$#%()$!"#"%()%)B?#*!)"!(+29()"!)*%)C2!,,%)"!*)4%$D0$':)S#)<#!.)*'(),!1#(3,'()$'.3%<*!()coloniales nos permiten excluir la población, territorio y actividad económica de la Ama-A'.D%)=)C2%=%82#*7).')+'"!&'()?%$!,)*')&#(&')$'.)R,#$%)=)\%,%+%$I:)R2.82!)$'.'$!&'()la población y extensión territorial de estas provincias, es imposible medir la actividad !$'.-&#$%)82!)(!)1!.!,%<%)!.)!(3'()3!,,#3',#'(:)

2,%.3!) *%)9+'$%)$'*'.#%*)82!)!(32"#%&'()!.)!*)+,!(!.3!)$%+D32*'7) !*) 3!,,#3',#')+!,2%.')estaba conformado por 7 intendencias y 51 provincias, lo cual se detalla en la Guía política, eclesiástica y militar del Perú para el año 1793, citada en el !"#$%&'(&%#)$*+,#'(&-'.&$/'(Centro "!)6(32"#'()"!)4'<*%$#-.)=) !(%,,'**')EeTGM)Gc_hH`:) !)!(3%)&%.!,%7)(!)?%)!(82!&%3#A%"')*%)"#>#(#-.)3!,,#3',#%*)+!,2%.%)+%,%)82!)!.$%P!)$'.)*'()+%,3#"'()"!)*%()#.3!."!.$#%()"!*)4!,5)virreinal.

6.)*%()3%<*%()JK_G)=)JK_h)"!3%**%&'()!(3%)',1%.#A%$#-.)3!,,#3',#%*:)4%,%)!*%<',%,)*%()3%<*%()?!&'() (!12#"')2.%)&!3'"'*'1D%) (#&#*%,) %) *%)82!)!&+*!%&'()!.).2!(3,%) ,!$'.(3,2$$#-.)del total del virreinato peruano. Así, estimamos la extensión territorial de las distintas #.3!."!.$#%()$'.)*%)%1,2+%$#-.)"!)"!+%,3%&!.3'()82!),!(2&!)*%)3%<*%)JK_h:)4%,%)*%)"#;!-,!.$#%)!.3,!)!*)3!,,#3',#')<%P')%"&#.#(3,%$#-.)"!)%82!*)"'."!)!*)$'.3,'*)!,%)('*').'&#.%*7)%(2&#&'()82!)!(3!)5*3#&')!(3%<%)$'.;',&%"')+',)*'()%$32%*!()"!+%,3%&!.3'()"!)@',!3'7)Madre de Dios y Ucayali. Obtuvimos la población de estas regiones al multiplicar su exten-sión territorial por el estimado de densidad de población sugerido por Denevan. Al hacerlo, !(3%&'()#&+*D$#3%&!.3!)+'(32*%."')82!)*%)+'<*%$#-.)"!)!(3%(),!1#'.!()(!)&%.32>')!(3%-cionaria.

A pesar de sus limitaciones, esta corrección parece importante, pues el censo de 1795 omi-tió casi la totalidad de esta población. Con ella, sube la población del Virreinato de 1,208,848 a 1,548,351, es decir, en 28.1%. También altera esta la distribución regional de la población, pues no se distribuye de modo uniforme entre las distintas intendencias. En particular, la +%,3#$#+%$#-.)"!)*%)B'&%."%.$#%)C!.!,%*)"!)Y%=.%()+%(%)"!)G:Hk)%)GH:Ek)"!*)3'3%*:)6()#.3!-,!(%.3!).'3%,)82!)*%)R&%A'.D%)+!,2%.%)+'",D%)?%<!,)$'.$!.3,%"')!*)GE:ek)"!)*%)+'<*%$#-.)del Virreinato.


Ilustración IV-1Virreinato del Perú, 1810

Fuente: Tantaleán (2011: 258).


R2.82!)*%)3%<*%)JK_G)#."#$%)$'&')3!,,#3',#')"!*)K#,,!#.%3')*%)!/3!.(#-.)"!)E7hcc7hEF)i#*--&!3,'()$2%",%"'(7)!*)!(3#&%"')('*')$'&+,!."!)!*)3!,,#3',#')82!)(!)!.$2!.3,%)%$32%*&!.3!)<%P')"'&#.#')"!*)4!,57)R,#$%)=)\%,%+%$I:)4%,%)!(3#&%,)!*)3'3%*7)3!.!&'()82!)%1,!1%,)%)!(3%)!/3!.(#-.)!*)82!)(!)!.$2!.3,%)?'=)<%P')%"&#.#(3,%$#-.)"!)[,%(#*7)6$2%"',)=)B'*'&<#%:)6.)el cuarto tomo de su Breve historia económico-social del Perú3, Agustín Barcelli (1986) estima *%) !/3!.(#-.) 3'3%*) !.) E7WcF7hhE) i#*-&!3,'() $2%",%"'(7) +!,') !(3%) $#;,%) !/$*2=!)C2%=%82#*)!)#.$*2=!)l%9.:)J.$*2D%)!*)+,#&!,')*%()%$32%*!()+,'>#.$#%()!$2%3',#%.%()"!)C2%=%(7)6*)g,'7)Manabí, Santa Elena, Los Ríos y Cañar, con un territorio de 55,636 kilómetros cuadrados, &#!.3,%()82!)!*)I,!%)"!)l%9.)^S%.)J1.%$#')=)l%9.)"!)[,%$%&','(`)!,%)"!)EH7GGh)i#*-&!3,'()$2%",%"'(:)B'.)*%)%1,!1%$#-.)"!)C2%=%82#*)=)*%)"!"2$$#-.)"!)l%9.7)3!.!&'()cF7cEh)i#*-&!-tros por agregar y, así, un estimado total de 1,890,744 kilómetros cuadrados.

Tabla IV-2Las intendencias del Virreinato de Perú en 1795

Intendencias

Territorio (km2) 1/ Población Densidad poblacional

Territorio administrado

Territorio bajo control

nominal

Área geográfica

Población bajo administración

Población bajo control

nominal

Población total

Densidad poblacional

efectiva

Densidad poblacional

total

Arequipa 154,254 - 154,254 136,801 - 136,801 0.89 0.89

Cusco 120,921 85,301 172,954 216,382 52,033 268,415 1.79 1.55

Huamanga 49,044 - 49,044 111,559 - 111,559 2.27 2.27

Huancavelica 22,131 - 22,131 30,917 - 30,917 1.40 1.40

Lima 66,463 - 66,463 149,112 - 149,112 2.24 2.24

Tarma 132,094 - 132,094 201,259 - 201,259 1.52 1.52

Trujillo 204,113 - 204,113 230,967 - 230,967 1.13 1.13

Puno 71,999 - 71,999 107,501 - 107,501 1.49 1.49

Maynas - 471,263 471,263 24,350 287,470 311,820 0.66

Total 821,019 556,564 1,344,315 1,208,848 339,504 1,548,351 1.47 1.15

1/ Página web del Instituto Nacional de Estadística e Informática en la sección de “Mapas”: <http://proyectos.inei.gob.pe/mapas/bid/>.Elaboración propia.

Tabla IV-3Conformación de las intendencias del Virreinato del Perú en 1795

Intendencia Región Población Participación Departamentos actuales

Arequipa Sur 136,801 11.32% R,!82#+%7)R,#$%7)Y'82!12%7)\%$.%7)\%,%+%$I

Cusco Sur 216,382 17.90% Apurímac 1/, Cusco, Madre de Dios

Huamanga Sur 111,559 9.23% Ayacucho

Huancavelica Sur 30,917 2.56% Huancavelica

Lima Centro 149,112 12.34% Lima, Costa de Áncash, Ica

3 Consultar, en la obra citada, el apéndice 2, p. 511.


Intendencia Región Población Participación Departamentos actuales

Tarma Centro 201,259 16.65% Junín, Pasco, Huánuco, Sierra y Selva de Áncash

Trujillo Norte 230,967 19.11%R&%A'.%(7)B%P%&%,$%7)@%)@#<!,3%"7)@%&<%=!82!)4#2,%7)S%.)Martín, Tumbes

Puno Sur 107,501 8.89% Puno

Maynas R&%A'.D% 24,350 2.01% Loreto, Ucayali

1/ Las provincias de Andahuaylas y Chincheros formaban parte de la Intendencia de Huamanga.Elaboración propia.

IILa población

Fuentes y estimaciones previas

NB2I*)!()!*)+,'+-(#3')"!)#."%1%,)!.)*'(),!1#(3,'()"!&'1,I0$'(O)NZ29)$*%(!)"!)#.;',&%$#-.)nos puede brindar una serie poblacional? En la reconstrucción histórica de las cuentas na-$#'.%*!()!();2."%&!.3%*)$'.'$!,)*%)$'.012,%$#-.)"!&'1,I0$%)+%,%)+'"!,)$'.3,%(3%,*%)$'.)la dinámica económica. Este ejercicio de asociar las fuentes históricas con datos económi-cos estimados, contribuye a tener una mejor comprensión de la realidad, así como también %)$',,'<',%,)*%)>%*#"!A)"!)*%()!(3#&%$#'.!()!$'.-&#$%(:)

En esta sección, mostraremos las reconstrucciones de la población y las metodologías deta-lladas de estas, las cuales han sido agrupadas en los siguientes períodos: (1) Perú borbónico, 1700-1795; (2) postrimerías coloniales y guerras de la independencia, 1795-1827; (3) Repú-blica inicial, 1827-1876; (4) República intermedia, 1876-1940; y (5) Perú contemporáneo, 1940-2010.

S#)<#!.)*'()#.$%()32>#!,'.);2.$#'.%,#'()!(+!$#%*#A%"'()!.)*%()!(3%"D(3#$%(7)$'&');2!,'.)*'()82#+2$%&%='(7)('*')(!)?%.)*'1,%"')$'.(!,>%,)(2()%,3!;%$3'()+%,%)!;!$32%,)*%()$2!.3%(7)*'()82#+2(7)&%()!*)$'.'$#&#!.3')"!)(2)#.3!,+,!3%$#-.)=)2(')(!)+!,"#-:)4',)!**'7)%+%,3!)"!)*'(),!*%3'()82!)%)>!$!()&!.$#'.%.)#.;',&%$#-.),!*%$#'.%"%)$'.)*%)+'<*%$#-.7)*%)#.;',&%$#-.)!(3%"D(3#$%)"!)*%)82!)(!)3#!.!)$'.'$#&#!.3')"%3%)"!("!)*%)**!1%"%)"!)*'()!(+%Q'*!()%*)3!,,#-torio peruano.

Asimismo, la llegada de los españoles causó una vertiginosa mortandad en tierras del Perú, &2$?')&I()+',)*%()!.;!,&!"%"!()82!)3,%P!,'.)*'()!2,'+!'()82!)$'&'),!(2*3%"')"!)?!$?'()"!)%,&%(:)4',)!**'7).')?%=)$'.(!.(')('<,!)*%)$%.3#"%")"!)+'<*%$#-.)82!)?%<#3%<%)*%()3#!,,%()del Tahuantinsuyo a la llegada de los españoles. Probablemente, la caída más brusca de la +'<*%$#-.)$'(3!Q%)=)%."#.%)?%<,D%)'$2,,#"')!.3,!)*%)"9$%"%)"!)EFhH)=)0.%*!()"!)*%)"!)EFFH7)presentándose de manera menos pronunciada a partir de la década de 15604.

V!(+!$3')%)*%()!(3%"D(3#$%(),!%*#A%"%()+',)*'()!(+%Q'*!()"!*)+%D()#.$%#$'7)!.)+,#&!,)*21%,7)3!.!&'()*'()$'.3!'()"!)*'()**%&%"'()X3#!&+'()"!)*%)B'.82#(3%]:)U')'<(3%.3!7)!*)+,'<*!&%)

4 Véase Tantaleán (2001).


"!)"#$?'()$'.3!'()!()82!).')!/#(3D%.).#)2.)&93'"')%+,'+#%"')"!)$'.3!'7).#) 3%&+'$') *%)población objeto de estudio, ni el territorio. Así, por ejemplo, para la población de Chincha (ubicada en la Costa peruana al sur de Lima) en la década de 1530, las cuentas variaban en-tre 25,000 y 50,000 habitantes (Cook 2010).

!(+29(7) 3!.!&'() *%()>#(#3%()',"!.%"%()+',)4#A%,,')$'.)*%)0.%*#"%")"!)"%,),!$'&+!.(%()%+,'+#%"%()%)*'()$'.82#(3%"',!(:) !(%;',32.%"%&!.3!7)*%()>#(#3%().');2!,'.)!/?%2(3#>%(7)*%)"#(3,#<2$#-.)%"&#.#(3,%3#>%)(!)&'"#0$-)&I()"!*%.3!7)=)3%&+'$')(!)?%)"!($2<#!,3')%)*%);!-cha un resumen total de la población encontrada. Asimismo, las turbulencias de las guerras $#>#*!()!.3,!)$'.82#(3%"',!()#&+#"#!,'.)2.)%"!$2%"')$'.3!')^B''i)GHEH`:

@2!1')"!)0.%*#A%"%()*%()12!,,%()$#>#*!(7)(!)3#!.!.)*'()$'.3!'(),!%*#A%"'()"2,%.3!)!*)1'<#!,-.')"!*)+%$#0$%"',)"'.)4!",')"!)*%)C%($%7)!*)$2%*)32>')"'()1,2+'(:)6*)+,#&!,')+,'>#!.!)"!*)llamado Reparto de Huaynarima (17 de agosto de 1548), donde, inmediatamente vencido C'.A%*')4#A%,,'7) !)*%)C%($%)+,!&#%)%)*'()$'.82#(3%"',!()*!%*!()%)*%)$','.%L)=)!*)(!12."')+,'>!.#!.3!)"!)*%)>#(#3%)1!.!,%*)=)3%(%$#-.)82!)',"!.-)=)82!)%5.)(!)**!>%<%)%)$%<')$2%.-"') !)*%)C%($%),!1,!(-)%)6(+%Q%)!.)EFFH:)@%&!.3%<*!&!.3!7)*%)"!*#&#3%$#-.)1!'1,I0$%)!()imprecisa, las cifras son inexactas y algunas visitas no están fechadas y podrían proceder "!);!$?%()&2=)"#(+%,!()!.)82!)*%)+'<*%$#-.)=%)(!,D%)&2=)"#;!,!.3!L)%"!&I(7).')!/#(3!)2.%)población total, solo los tributarios. Y, por último, se han conservado muy pocas copias de *%()>#(3%(),!%*#A%"%()^B''i)GHEH`:

Luego, en 1561, Pedro de Avendaño, secretario de la Audiencia de Lima, compiló una lista nueva de los repartimientos de indios. Ese informe incluía la ubicación, el encomendero vigente, el nombre del funcionario y el monto del tributo. Desafortunadamente, Avendaño .')#.$*2=-)*%)*#(3%)"!)3,#<23%,#'()82!)?%<D%)!.)$%"%)!.$'&#!."%7)%2.82!)+,!(!.3-)!.)2.)$2%",')0.%*)!*)3'3%*)"!)3,#<23%,#'()+',),!1#-.)"!*)K#,,!#.%3':)6(%)#.;',&%$#-.)?%<,D%)(#"')*%);2!.3!)+,#&%,#%)"!)*'()"%3'()"!&'1,I0$'()82!)l2%.)@-+!A)"!)K!*%($')&2!(3,%)!.)(2)1!'-grafía y descripción de las Indias. Finalmente, para el siglo XVI, la más importante fuente "!)"%3'()"!&'1,I0$');2!)*%)Visita general y tasación),!%*#A%"%)+',)!*)>#,,!=)b,%.$#($')m*>%,!A)de Toledo en 1570 por indicación del rey Felipe II (Cook 2010).

@2!1')"!)*%)>#(#3%)1!.!,%*)"!*)>#,,!=)m*>%,!A)"!)\'*!"'7)?2<')2.%)(!,#!)"!)!+#"!&#%(7)!.3,!)EFWe)=)EFeE7)82!)?#$#!,'.)$%!,);2!,3!&!.3!)*%)+'<*%$#-.7)+',)*')$2%*)32>#!,'.)82!),!%*#A%,-se una serie de visitas para establecer una tasa justa. Entonces, Luis de Morales Figueroa, (!$,!3%,#')"!)*%)V!%*)R2"#!.$#%7),!%*#A-)2.%)$'&+#*%$#-.)+%,%)!*)>#,,!=)C%,$D%)n2,3%"')"!)Y!."'A%7)(!12."')&%,829()"!)B%Q!3!)^B''i)GHEH`:

g3,%);2!.3!)#&+',3%.3!);2!)*%)$'&+#*%$#-.),!%*#A%"%)+',)!*);,%#*!)$%,&!*#3%)R.3'.#')KI(-82!A)"!)6(+#.'A%7)82#!.)!(32>')!.)!*)4!,5)!.3,!)EaEF_EaEe)=)!($,#<#-)!.)6(+%Q%)2.)Compen-dio y descripción de las Indias Occidentales; en su compendio se incluye una lista de población por cada repartimiento del Virreinato del Perú, y se distingue entre tributarios, hombres menores de 18 años, hombres ancianos y lisiados, y mujeres. Aparentemente, la base de sus "%3'();2!)2.)*#<,')"!)3%(%()82!)!(3%<%)!.)&%.'()"!*)(!$,!3%,#')"!)*%)R2"#!.$#%:)@'()"%3'()+',)lo general usan las cifras de la última visita o revisita disponible, pero no se suele indicar *%);!$?%)0.%*L)%(D7)*%)#.;',&%$#-.)+'",D%)+,'>!.#,)"!)2.%),!>#(#3%)"!)EaEh)2)'3,%)"!)EaHc7)')#.$*2(')"!)2.%)>#(#3%),!%*#A%"%)!.)3#!&+'()"!*)>#,,!=)\'*!"')^B''i)GHEH`:


R(#&#(&'7)$%<,D%)*%)+'(#<#*#"%")"!)82!)&2$?'()#."#'()?%=%.)!($%+%"')%*)$'.3!')"!)*'()>#-(#3%"',!(:)R"!&I(7)$'&')(!)"#P'7)+',)"#>!,(%(),%A'.!(7)!.)!*)&!"#')(#1*')+'(3!,#',)%)EaGH)hubo menos recuentos (Cook 2010). La mayor brecha en informaciones estadísticas es la 82!)'$2,,!)!.3,!)*'()%Q'()EahH)=)ETFc7)(#!."')*%)!(3%"D(3#$%)"!)EahH)2.%)!(3#&%$#-.)$%*-culada por David Cook (1981: 94) cuyos valores mostramos en la tabla IV-4. La limitación +,#.$#+%*)"!)*'()$I*$2*'()"!)B''i)!.)EahH)!()82!)'&#3!)*%),!1#-.)"!)*%)S!*>%:) %"%)*%)!/#-1o#"%")"!);2!.3!()+,#&%,#%()!.)"!3!,&#.%"'()+!,D'"'(7)+%,%),!%*#A%,)2.)+,'$!(')"!),!-construcción más adecuado, recurrimos a fuentes primarias anteriores y/o posteriores al período de estimación, a fuentes primarias parciales; y a fuentes secundarias tales como estimaciones poblacionales, datos cualitativos y estadísticas de variables relacionadas. A continuación, la tabla IV-4 muestra las principales fuentes primarias y secundarias para el estudio de la población peruana.

Tabla IV-4Distribución de la población en el año 1630

Región Población Participación

Costa norte 23,578 3.9%

Costa central 42,323 7.0%

Costa sur 8,168 1.4%

Sierra norte 106,125 17.6%

Sierra central 109,801 18.3%

Sierra sur 311,557 51.8%

Total 601,552 100.0%

Fuente: Cook (1981: 94).

g3,')$'.P2.3')"!)!(3#&%$#'.!()#&+',3%.3!);2!,'.)*%(),!%*#A%"%()+',)p2<*!,)ÊeFG`7)82#!.)+%,%)!*)%Q')EaGW)&2!(3,%)>%*',!()+'<*%$#'.%*!()"!)#."D1!.%(),!*%3#>%&!.3!)&%=',!()82!)*'()"!)B''i)+%,%)!*)%Q')EahH:)R"!&I(7),!$'1#-)')!(3#&-)*%)#.;',&%$#-.)"!&'1,I0$%)+%,%)los años 1754, 1791 y 1795. La tabla IV-5, extraída de Hunt (1973), muestra dichos valores "!&'1,I0$'(:

Tabla IV-5Estimados de la población colonial de Kubler

Año Indios No indios Población total

1628 784,414 140,302 924,716

1754 392,043 380,609 772,652

1791 737,435 510,562 1,247,997

1795 700,088 458,805 1,158,893

Fuente: Hunt (1973: 12).

Asimismo, dada la segmentación política y económica de la población según la casta a la cual se pertenecía, un aspecto muy importante por considerar es la distribución en grupos


étnicos para poder hacer una inferencia adecuada tanto de la población propiamente dicha $'&')"!)*'()%(+!$3'()!$'.-&#$'()82!)*%)#.>'*2$,%.:)6.)!(!)(!.3#"'7)*%)3%<*%)JK_a)&2!(3,%)*%)$'&+'(#$#-.)93.#$%)"!*)%Q')ETeE)82!),!$'1!)4%2*)C''3!.<!,1)ÊeeE`:

Tabla IV-6Distribución de la población por grupos étnicos en 1791

Población Porcentaje

Indios 56.91%

Y!(3#A'( 22.81%

Blancos 12.71%

Pardos 3.83%

Negros 3.73%

b2!.3!M)C''3!.<!,1)ÊeeE)M)EEE`:

Los datos de los censos de 1754 y 1776 se tomaron del Compendio de Historia Económica del Perú (Contreras et al.)GHEH`7)82!)3#!.!)*%)>!.3%P%)"!)(!,)2.),!$#!.3!)!(32"#')82!)2(%)"#$?%();2!.3!()%.3#12%(L)+',)*')3%.3'7)3!.",D%)*%)>!.3%P%)"!)82!)?%.)(#"')!(32"#%"'()%)*%)*2A)"!)todos los estudios poblacionales disponibles a la fecha. Los datos del censo del año 1795, en tanto, se obtuvieron del !"#$%&'(&%#)$*+,#'(&-'.&$/ (Centro de Estudios de Población y Desarrollo 1972: 20-23).

V!(+!$3')%*)!&+%",'.%&#!.3')',"!.%"')+',)!*)>#,,!=)b,%.$#($')C#*)"!)\%<'%"%7)!*)$2%*)se inició alrededor de 1791, la datación de la fecha es motivo de controversias. En pri-&!,)*21%,7)*%),!$'*!$$#-.)"!)*'()"%3'(),!82#,#-)<%(3%.3!)$%.3#"%")"!)&!(!()=7)!.)%*12.'()casos, hasta más de un año; por lo tanto, los datos de este censo no se pueden consignar %*)%Q')ETeEL)%(#&#(&'7)+',82!)32>')+'(3!,#',!()&'"#0$%$#'.!()+,!(!.3%"%()!.)*%)Guía política, eclesiástica y militar:)6*)+,#&!,),!+',3!)"!)!(3%)12D%)(!),!%*#A-)!.)ETeh7)+!,'7)%*)#12%*)82!)*%)(#12#!.3!)!"#$#-.)+%,%)ETec_ETea7)(#1.#0$%3#>%()>%,#%.3!()(!)#.3,'"2P!,'.)!.)la Provincia de Cajamarca y la Intendencia de Trujillo. El siguiente censo ordenado fue para el año 1795. En ese sentido, en el !"#$%&'(&%#)$*+,#'(&-'.&$/ (Centro de Estudios de Población y Desarrollo 1972: 26-27) se concluye, a partir de los testimonios referidos %)*'()$!.('()"!)ETeE)=)ETeF7)82!)*')&I()%+,'+#%"')!(),!;!,#,(!)%)2.)XB!.(')"!)%+,'/#-&%"%&!.3!)ETWF_ETeE])=)%)'3,')XB!.(')"!)ETeE_ETea]7)82!);2!)!*)%Q')82!)(!)3!,&#.-)*%),!$'+#*%$#-.)=)!>%*2%$#-.)"!)*%()&%3,D$2*%(),!%*#A%"%()!.)3'"')!*)3!,,#3',#')+!,2%.':)4',)*')3%.3'7).'('3,'()"%3%&'()$'&');!$?%)"!*)$!.(')"!)C#*)"!)\%<'%"%)!*)%Q')ETeF7)=%)82!)en dicha fecha se inició el último proceso de recolección de datos. En general, las cifras +'",D%.)+,!(!.3%,)2.)%*3')&%,1!.)"!)!,,',)+',82!);2!,'.),!$'1#"%()%)3,%>9()"!)*%()&%-3,D$2*%() "!) 3,#<23%,#'() 82!) $%"%) $#.$') %Q'() $'.;!$$#'.%<%.) *'() >#(#3%"',!() %2/#*#%"'()+',)$%$#82!()=)+I,,'$'(7)$2='()'<P!3#>'()!(3#&2*%<%.)*%)!>%(#-.:)4',)!**'7)"!<!&'()"!)3'&%,)$'.)$%23!*%)*%()!(3#&%$#'.!()82!)(2,1!.)"!)!(%();2!.3!()^B!.3,')"!)6(32"#'()"!)Población y Desarrollo 1972: 9).

\%&<#9.)(!,D%)#&+',3%.3!)%P2(3%,)*%)+'<*%$#-.)(!15.)!*)#&+%$3')82!)*%()12!,,%()'$%(#'-naron en su demografía. En ese sentido, un ajuste de ese tipo exige proceder con suma


cautela. Por ejemplo, en el caso de la rebelión de Túpac Amaru en 1780-1783, algunos cronistas de la época estimaron el número de muertos en cerca de 110,000 (aproximada-&!.3!)!*)EHk)"!)*%)+'<*%$#-.)"!)*%)9+'$%`:)U')'<(3%.3!7)(#)"!($'.3%&'()82!)!*)WHk)"!)*'();%**!$#&#!.3'()$',,!(+'."!,D%.)%)['*#>#%)=)82!)*%)*'1D(3#$%)"!)*%)9+'$%).')+!,&#3D%)',1%-.#A%,)!P9,$#3'()&2=)1,%."!(7).#)"!)#.(2,1!.3!().#)"!),!+,!(',!(7)!*).5&!,')"!)&2!,3'()solo habría sido algunos miles; nosotros los estimamos entre 3,000 y 5,000.

Período 1520-1532

En lo concerniente a la población del Incanato, como ya se mencionó, no tenemos estadísti-$%(:)6()&2=)+,'<%<*!)82!)!.3,!)*%)#.;',&%$#-.)%*&%$!.%"%)!.)*'()quipus, uno de sus com-+'.!.3!()?%=%)(#"')*%)#.;',&%$#-.)"!&'1,I0$%7)$'&')*')&!.$#'.%)4!",')B#!A%)"!)@!-.)!.)su obra El señorío de los Incas (1967)5L)*%&!.3%<*!&!.3!7).')(%<!&'()$-&')"!$'"#0$%,*'(:

Tabla IV-7Población del Perú antes de la llegada de los españoles, según diversas fuentes6

Fuente Habitantes

b:)R:)@'%=A% 45,000,000

Means 24,000,000

Cook (alternativa alta) 22,000,000

K:)b:)@-+!A 20,000,000

Pease 15,000,000

K%*$I,$!*7)V#>!37)C2%$?%**% 13,500,000

C. T. Smith 12,139,000

K. Sapper 12,000,000

Unanue, Larrabure, Baudin 11,000,000

@',!.3!7)S82#!,7)6(3!>!(7)q1%,3!7)Y%,#I3!12# 9,500,000

Latchman, J. C. Tello y Wachtel 10,000,000

Cook (modelo Berkeley) 8,498,0006

Kroeber 8,400,000

'.)4!",')"!)*%)C%($%)ÊFcW` 8,200,000

W. C. Bennett 5,750,000

Rowe, Lanning y J. H. Steward 6,000,000

Barry, David 5,500,000

Cappa 4,000,000

Rosenblat 3,500,000

Kubler 3,400,000

Mediana 9,750,000


F) S#)<#!.)*%)+2<*#$%$#-.)"%3%)"!)EeaT7)*%)&%=',)+%,3!)"!)(2)$'.3!.#"');2!)+2<*#$%"')+',)+,#&!,%)>!A)!.)S!>#**%)!.)EFFh:6 Esta cifra corresponde a la hipótesis alta.


4',)'3,')*%"'7)!/#(3!.)&2$?%()!(3#&%$#'.!()"!)*%)+'<*%$#-.)"2,%.3!)!*)J.$%.%3'7)!.)*%()82!)una característica frecuente es cifrar la población del Perú incaico en una magnitud eleva-da, similar a la del Perú durante el siglo XX.

6.)!(!)(!.3#"'7)$,!!&'()82!)*%()!(3#&%$#'.!()&'"!,%"%(),!%*#A%"%()+',)B''i)ÊeWE)=)GHEH`)son las más rigurosas y, por ende, más apropiadas estimaciones de la población para la era #.$%7)^>9%(!)*%)3%<*%)JK_T`:)6(%)!(3#&%$#-.).')3'&%)!.)$2!.3%)*%)+'<*%$#-.)%&%A-.#$%:)

R(#&#(&'7)**%&%)*%)%3!.$#-.)82!)!.)*'()$I*$2*'()"!)B''i)*%)+'<*%$#-.)=%)?%<,D%)!(3%"')"!(-$!."#!."')%.3!()"!*)%,,#<')"!)*'()!(+%Q'*!()%)*%)B'(3%)+!,2%.%:)6**')(!)?%<,D%)"!<#"')%)82!)*%()!.;!,&!"%"!()"!*)K#!P')Y2."')+,'<%<*!&!.3!)**!1%,'.)&2$?')%.3!()82!)*'()$'.82#(-3%"',!(7)*')82!),!"2P')*%)+'<*%$#-.)"!*)J.$%.%3':)R.3!()"!*)%Q')EFGH7).'('3,'()$,!!&'()82!)la población habría crecido a tasas relativamente bajas, propias de una economía basada en la agricultura como lo fue la economía incaica.

6()#&+',3%.3!)&!.$#'.%,)82!)!(3I)!(3#&%$#-.)23#*#A%"%)!()*%)&I()$'.(!,>%"',%)"!)*%(),!%-*#A%"%()+',)B''i7)!.)!*)(!.3#"')"!)82!)*%)+'<*%$#-.)(2+2!(3%)+',)B''i)!()&!.',)82!)*%)"!)*%)&%=',D%)"!)!(3#&%$#'.!(:)S#)2(I,%&'()%*12.%)"!)!(3%()$#;,%()82!)%3,#<2=!.)%*)J.$%.%3')2.%)+'<*%$#-.)&%=',7)*%)$%3I(3,';!)"!&'1,I0$%)?%<,D%)(#"')&I()(!>!,%:

Tabla IV-8Población durante el Incanato7

Región 1520 1530

Costa norte 320,638 257,318

Costa central 667,947 489,904

Costa sur 245,854 168,130

Sierra norte 421,608 377,933

Sierra central 512,707 445,726

Sierra sur 1,131,820 1,003,832

Total 3,300,5747 2,742,843

Fuente: Cook (2010: 146).

Período 1532-1569 (los tiempos de la Conquista)

B'.)*%)**!1%"%)"!)*'()$'.82#(3%"',!(7)!*)$'&+'.!.3!)93.#$')"!)*%)+'<*%$#-.)(!)>!)%*3!,%"'M)de solo población indígena, aparece la población europea mayoritariamente española pero 3%&<#9.)"!)+,'$!"!.$#%)"#>!,(%)=7)%2.82!)!.)&!.',)+,'+',$#-.7)+'<*%$#-.)%;,#$%.%7)+',)*')$2%*)%)3'"'()!**')*'()$*%(#0$%&'()$'&')X.')#."#'(]:

T) 6(3%)$#;,%)$',,!(+'."!)%)*%)?#+-3!(#()$'.(!,>%"',%7)"!)&'"')82!).')?%=)$'.3,%"#$$#-.)$'.)*%)82!),!0!,!)*%)tabla IV-7.


4%,%)!*)$%(')"!)*%)+'<*%$#-.)#."D1!.%7)('<,!)*%)<%(!)"!)*%()!(3#&%$#'.!()+',)"9$%"%),!%*#A%-das por Cook (1981) desde 1520 a 1630, calculamos mediante un spline cúbico la población #."D1!.%)"2,%.3!)*%)B'.82#(3%:

Para el caso de la población no india7) !*) 3!&%) ,!(2*3%)&2$?')&I() $'&+*!P'7) =%) 82!) !.)1!.!,%*)"2,%.3!)*%)B'*'.#%)(!),!%*#A%,'.)&2=)+'$'()$'.3!'(:)@%);!$?%)&I()%.3#12%)+%,%)*%)82!)(!)$'.3%<%)$'.)2.%)!(3#&%$#-.)3'3%*)"!)*%)+'<*%$#-.).')#."#%)!,%)!*)%Q')EaGW7),!%*#A%"%)por Kubler (véase Hunt 1973); sin embargo, a nuestro juicio, el cálculo de Kubler habría subestimado la población. Por ello, preferimos partir de la población de Lima del año 1600 y sobre esa cantidad estimar el total de población no india para el Perú. El detalle de dicha estimación es explicado en el acápite concerniente a la población durante la era toledana.

Para lograr una estimación apropiada, procedimos a establecer la población al menos en dos fechas en el período (1532-1569). Para el año 1532, sobre la base de las crónicas de los $'.82#(3%"',!(7)!*)(#(3!&%)*'1D(3#$')=)*%()+,'+',$#'.!()"!)*'()<%,$'(7)!(3#&%&'()*%)+'<*%-ción inicial no india en 400.

No obstante lograr una estimación para la población no india en el año 1600 y contar con 2.%)%+,'/#&%$#-.)%*)%Q')EFhG7),!%*#A%,)*%)!/3,%+'*%$#-.)+%,%)!*)+!,D'"')(!12D%)(#!."')&2=)$'&+*!P')(#).')*'1,I<%&'()$%*$2*%,)*%)+'<*%$#-.)!.)2.%);!$?%)#.3!,&!"#%:)6()%(D)82!)32>#-mos la idea de calcularla para una fecha clave: el año 1548, fecha de la célebre batalla de l%82#P%?2%.%7)%)GF)i#*-&!3,'()"!)B2($':)

B'&'),!$',"%,I)!*)*!$3',7)"#$?%)<%3%**%);2!)2.)!>!.3')$,2$#%*)+%,%)*'()$'.82#(3%"',!(:)6.)%82!*)!.3'.$!(7)C'.A%*')4#A%,,')(!)?%<D%)"!$*%,%"')!.),!<!*"D%)%)*%)B','.%)!(+%Q'*%)=)?%-<D%)!P!$23%"')%*)+,#&!,)>#,,!=)"!*)4!,57)[*%($')U5Q!A)"!)K!*%7)+',)*')$2%*)*%)<%3%**%)!.;,!.3-)%)*'()+%,3#"%,#'()"!)*%)B','.%)*#"!,%"'()+',)!*)+%$#0$%"',)"'.)4!",')"!)*%)C%($%)=)*'()(!-12#"',!()"!)C'.A%*')4#A%,,':)@')$,D3#$')"!)*%)(#32%$#-.)?%$D%)#&+'(#<*!)+%,%)*'()!(+%Q'*!()mantenerse al margen de la lucha; por ello, toda la población española habría participado, ya sea en uno u otro bando del enfrentamiento.

R(D7)(!15.)*%()$,-.#$%()"!)%82!**'()3#!&+'(7)82#!.!()+!*!%,'.)!.)!*)<%."')+%,3#"%,#')"!)*%)Corona habrían sido 700 arcabuceros, 500 portadores de picas y 400 jinetes (por el tipo de %,&%(7)(!)3,%3%,D%)"!)('*"%"'()!(+%Q'*!()=).')"!)3,'+%()%2/#*#%,!()#."#%(`7)&#!.3,%()82!)!.)!*)<%."')"!)4#A%,,');2!,'.)%+,'/#&%"%&!.3!)eHH)?'&<,!(:)6**').'()"%)2.)3'3%*)"!)G7FHH)?'&<,!().') #."#'() !.) $'&<%3!:) 6.3'.$!(7) ('<,!) *%) <%(!)"!) *%) *'1D(3#$%) "!) *%) 9+'$%7) 82!)!/#1D%)82!)2.%)+%,3!)#&+',3%.3!)"!)*'()('*"%"'()!(32>#!(!.)%$%.3'.%"'()>#1#*%."')+*%A%();2!,3!(7)=)"!)2.).5&!,')+,'<%<*!)"!);%&#*#%,!()"!)*'()('*"%"'()%(D)$'&')!($*%>'(7)!()82!)!(3#&%&'()82!)!*).5&!,')3'3%*)"!).')#."#'()!.)!*)4!,5)?%<,D%)(#"')a:acc)>!$!()!*)"!) *'()participantes en dicha batalla. Ello nos permite establecer la población no india en el año 1548 en 16,610.

Las ilustraciones IV-2 y IV-3 muestran las estimaciones para la población india y no india, ,!(+!$3#>%&!.3!7)+%,%)!*)+!,D'"')82!)$'.$#!,.!)%)!(3%)(!$$#-.:)6.)!*)$%(')"!)*%)+'<*%$#-.)#."D1!.%7)**%&%)*%)%3!.$#-.)82!)!.)!(!)%$#%1')+!,D'"')"!)12!,,%()$#>#*!()=)*%)$%3I(3,';!)82!)(#1.#0$-)+%,%)*'()%<',D1!.!()!*).')$'.3%,)$'.)"!;!.(%()$'.3,%)*%()!.;!,&!"%"!()!2-ropeas, la población indígena se redujo a la mitad: de 2,623,072 pasó a ser 1,311,020 en tan solo 37 años.


Ilustración IV-2Población indígena del Perú, 1532-1569

1,000,000

1,200,000

1,400,000

1,600,000

1,800,000

2,000,000

2,200,000

2,400,000

2,600,000

2,800,00015

32

1534

1536

1538

1540

1542

1544

1546

1548

1550

1552

1554

1556

1558

1560

1562

1564

1566

1568

Ilustración IV-3Población no india del Perú, 1532-1569

0

5,000

10,000

15,000

20,000

25,000

1532

1534

1536

1538

1540

1542

1544

1546

1548

1550

1552

1554

1556

1558

1560

1562

1564

1566

1568

En el caso de la población no india, como era de esperarse, durante los primeros años de *%)B'.82#(3%)$,!$!)!.)+,'+',$#'.!()(#1.#0$%3#>%(7)+%,%)*2!1')(!12#,)$,!$#!."')+!,')%)3%(%()más moderadas.


Período 1569-1700

Como es conocido, a partir del gobierno del virrey Toledo, se establece una estructura po-*D3#$%)=)!$'.-&#$%)82!)(!)&%.3#!.!)!.)*D.!%()1!.!,%*!()?%(3%)*%()+,#&!,%()"9$%"%()"!*)(#1*')XVIII, lo cual mostramos en la ilustración IV-4, donde resaltan la dinámica ascendente de la población no india y la caída dramática de los habitantes indígenas.

Ilustración IV-4Población del Perú, 1569-1718

0

200,000

400,000

600,000

800,000

1,000,000

1,200,000

1,400,000

Indios No indios Total

1569

1574

1579

1584

1589

1594

1599

1604

1609

1614

1619

1624

1629

1634

1639

1644

1649

1654

1659

1664

1669

1674

1679

1684

1689

1694

1699

1704

1709

1714

Para la población no indígena, se partió de la estimación del año 1700, cuyos detalles se &2!(3,%.)!.)!*)%$I+#3!)$',,!(+'."#!.3!:)@2!1'7)('<,!)*%)<%(!)"!)*%)+,'+',$#-.)82!),!+,!-sentaba la población de Lima de la población no india total en el año 1700, se estimó la población no india para todo el Perú en el período 1600-1614, y el período 1614-1700 fue calculado mediante un spline cúbico.

6.)!*)$%(')"!)*%)+'<*%$#-.)#."D1!.%7) *%()!(3#&%$#'.!(),!%*#A%"%()+',)B''i)**!1%<%.)?%(3%)el año 1630 y el siguiente conteo exhaustivo recién ocurre en el año 1754; es decir, habría una brecha de más de un siglo sin información apropiada. Asimismo, la estimación se com-+*#$%)+',82!)%*)%Q')EahH)*%)3!."!.$#%)!,%)"!($!."!.3!7)&#!.3,%()82!)!.)ETFc)*%)3!."!.$#%)era creciente, y la ocurrencia de la terrible epidemia del año 1719 complica aún más la !(3#&%$#-.:)4',)!**'7)!.)+,#&!,) *21%,7) (!)+,'$!"#-)%),!%*#A%,)!(3#&%$#'.!()+%,%)+!,D'"'()más cercanos a las fuentes históricas, como lo fue el cálculo de la población indígena para el período 1700-1795, período cuando, a pesar de la epidemia, la tendencia general habría (#"')?%$#%)!*)%*A%L)!*)"!3%**!)"!)"#$?%)!(3#&%$#-.)!()&'(3,%"')!.)!*)(#12#!.3!)%$I+#3!:)4!,')%2.)$'.3%."')$'.)*%)!(3#&%$#-.)"!*)%Q')ETHH7)(!)"!<D%),!%*#A%,)2.%)!(3#&%$#-.)+%,%)TH)%Q'()#.3!,&!"#'()!.)*%)82!),!(2*3%<%);2."%&!.3%*)!(3%<*!$!,)!*)%Q')!.)82!)*%)3!."!.$#%)"!$,!-ciente cambia. Para ello hicimos uso de la información del tributo indígena, siendo el punto


mínimo una buena proxy del punto cuando la población indígena llegó a su nivel más bajo. Entonces, si nuestra interpolación de los datos de Cook de 1630 con nuestra estimación del 1700 es correcta, debería de ser consistente con el punto mínimo de los tributos. Así, la mediana móvil de 14 años establece el valor mínimo en el año 1661, y en el caso de las ten-dencias calculadas mediante un spline el punto del valor mínimo habría sido 1654, mientras 82!7)(!15.).2!(3,'()$I*$2*'(7)*%)+'<*%$#-.)#."D1!.%)**!1%)%)(2)+2.3')&I()<%P')!.)EaaW:)6**')se muestra en la ilustración IV-5.

Ilustración IV-5Tributos y población indígena del Perú, 1574-1718

(1574 = 100 en escala logarítmica)

5

10

20

40

80

160

320

640

1280

Tributos mediana móvil de 14 años Tributos spline Tributo

1574

1579

1584

1589

1594

1599

1604

1609

1614

1619

1624

1629

1634

1639

1644

1649

1654

1659

1664

1669

1674

1679

1684

1689

1694

1699

1704

1709

1714

Período 1700-1795

6(3!)!()!*)+,#&!,)+!,D'"')!.)!*)82!)?!&'()"#>#"#"')*%),!$'.(3,2$$#-.)"!)*%)+'<*%$#-.7)!*)cual tiene la particularidad de transcurrir cuando el Imperio español estuvo bajo adminis-tración borbónica.

%"%()*%()+%,3#$2*%,#"%"!()93.#$%()=)!$'.-&#$%()82!),!1D%.)!*)$%,I$3!,)"!)*%)('$#!"%")$'*'-.#%*7)+'"!&'(),!%*#A%,)2.)+,'$!(')"!)!(3#&%$#-.)&I()%"!$2%"')(#)"#(3#.12#&'()!.)*%)+'<*%-ción a los siguientes grupos: (1) población de origen americano; (2) población de origen no %&!,#$%.')^!(+%Q'*!(7)&!(3#A'()=)"!)',#1!.)%;,#$%.'`:)


Tabla IV-9Población total, indígena y no indígena

AñoPoblación

totalPoblación indí-

genaPoblación

no indígena

1700 652,528 373,847 278,681

1718 705,362 394,973 310,389

1725 642,764 318,893 323,871

1746 766,345 406,548 359,797

1754 779,879 401,995 377,884

1774 960,570 533,854 426,716

1795 1,208,848 719,389 489,459

Población indígena

Respecto a la población indígena, su medición tenía como principal objetivo la recaudación de impuestos; por lo tanto, la preocupación por el número de contribuyentes indios data "!("!)*'()3#!&+'()!.)*'()82!)!*)',')=)&!3%*!()+,!$#'('()'<3!.#"'()+',)(%82!')(!)%1'3%.)=)*'()#."D1!.%()('.),!82!,#"'()$'&')&%.')"!)'<,%)=)$'&')$'.3,#<2=!.3!(:)R(D7)*%)#.;',&%-$#-.)"!&'1,I0$%)<%(!)(!)1!(3-)%)0.%*!()"!)*%)"9$%"%)"!)EFaH7)&'&!.3')%)+%,3#,)"!*)$2%*)se llevaron a cabo conteos periódicos. No obstante, en dichos tiempos también transcurre !*)$'*%+(')"!&'1,I0$')"!)*%)+'<*%$#-.)#."D1!.%:)4',)*')3%.3'7)=%)(!%)+',82!)*'()$'(3'()"!),!%*#A%,)2.).2!>')$!.(')(2+!,%(!.)*'()<!.!0$#'()"!)?%$!,*'7)')+',82!)%)*%()%23',#"%"!()*!()convenía tener un padrón tributario alto para así recaudar más impuestos, los reconteos de la población indígena se volvieron más escasos.

4%,%)!*)+,!(!.3!)+!,D'"'7)*%()+,#.$#+%*!();2!.3!()'0$#%*!()82!),!$'1!.)"%3'()+'<*%$#'.%*!()son: el censo del virrey Melchor de Navarra y Rocafull, de 1754; el censo del virrey Manuel R&%3)=)l2.#!37)"!)ETTaL)=)!*)$!.(')"!*)>#,,!=)b,%.$#($')C#*)"!)\%<'%"%)@!&'(7)"!)ETeF:)4',)*')$2%*7),!(2*3%)(2&%&!.3!)$'&+*!P')!(3#&%,)*%)+'<*%$#-.)+%,%)!*)+!,D'"')82!)>%)"!)ETHH)%)ETFc7)=%)82!7)$'&')(!)&!.$#'.-)%.3!(7)*%)&%=',)<,!$?%)"!)#.;',&%$#-.)(!)2<#$%)!.3,!)EahH)=)ETFc7)%)*')$2%*)(!)%1,!1%)!*)?!$?')"!)82!)+',)3,%3%,(!)"!)2.)+!,D'"'),!*%3#>%&!.3!),!&'-3'7)*%()"!&I();2!.3!()82!)+2!"%.)(!,>#,)"!)%+'=')+%,%),!%*#A%,)!(3#&%$#'.!()('.)!($%(%()también.

R*)!/+*',%,)*%();2!.3!()"!)%+'='7)!.$'.3,%&'()82!)!.)!*)%Q')ETEe)'$2,,#-)!*)!>!.3')&I()#&+',3%.3!)=)*%)>!A)&I()",%&I3#$')$'.),!*%$#-.)%)*%)"!&'1,%;D%M).'(),!;!,#&'()%)*%)+!(3!)82!)$%2(-)%*,!"!"',)"!)WH7HHH)&2!,3'()!.)B2($')=)TG7WHH)!.)@#&%)^\%.3%*!I.)GHHE`:)6.)!(!)sentido, tomando en cuenta la velocidad de propagación de la epidemia y el tiempo nece-(%,#')+%,%)(2+!,%,)*%)+*%1%7)$'.(#"!,%&'()+,2"!.3!)(2+'.!,)82!)*%)!+#"!&#%)?%<,D%)(#"')superada recién el año 1725.

Por lo tanto, al haber ocasionado dicha peste una merma considerable en la población pe-,2%.%7)$,!!&'()82!)?%<,D%)"'();%(!(7)3!.#!."')%)"#$?%)!+#"!&#%)$'&')*D&#3!)!.3,!)%&<%(L)es decir: 1700-1718 y 1718-1795.


Para la primera fase, 1700-1718, sería errado hacer una estimación tomando como referen-3!()*'()>%*',!()!/3,!&'()$'.)#.;',&%$#-.)$!.(%*7)EahH)=)ETFc7)=%)82!)(!)!.$2!.3,%.)%)"#(-3%.$#%()&2=)"#;!,!.3!()"!*)+!,D'"')82!)(!)"!(!%)!(3#&%,7).#)&2$?')&!.'()*%()!(3%"D(3#$%()"#(+'.#<*!()!.3,!)EFGH)=)EahH7)+',)$',,!(+'."!,)"#$?')+!,D'"')%)2.)$'*%+(')"!&'1,I0$':)Una estimación de ese tipo, dependiendo de los métodos, nos daría una población muy +!82!Q%)+%,%)!*)%Q')ETHH7)')#.$*2(').'()"%,D%)!*),!(2*3%"')%<(2,"')"!)82!)*%)+'<*%$#-.)(!)habría extinguido.

6.3'.$!(7),!(2*3%) ;2."%&!.3%*)!.$'.3,%,) #.;',&%$#-.)$'&+*!&!.3%,#%)82!).'()"9) *2$!()sobre la dinámica de la población para el período 1630-1719. Explorando la información al-ternativa, encontramos como mejor proxy las estadísticas del tributo indígena, la cual tiene la ventaja de tener información para el 98% de los años en ese intervalo. Además, por su .%32,%*!A%7)*'()&'.3'(),!$'*!$3%"'()"!)3,#<23')#."D1!.%)!(3%,D%.)%*3%&!.3!),!*%$#'.%"'()con la población de indios.

6.3'.$!(7)(#)<#!.)3!.!&'()82!)*%)+'<*%$#-.)#."D1!.%7)+%,%)*'()%Q'()82!)>%.)!.3,!)ETHH)=)1718, no habría caído y sería de una magnitud relativamente grande, debido a la recupera-$#-.)"!&'1,I0$%)82!)?!&'()#.;!,#"')82!)'$2,,#-)!.)*%)"9$%"%)"!)EaFH)%)+%,3#,)"!)*%)(!,#!)"!) 3,#<23') #."D1!.%7)%5.).')+'"!&'(),!%*#A%,)2.%)!(3#&%$#-.)%"!$2%"%7)=%)82!).')$'.-tamos con valores cercanos al período por reconstruir; por lo tanto, momentáneamente "!P%&'()"!)*%"')!*)%.I*#(#()"!)!(!)+!,D'"')=)+%(%&'()%)%.%*#A%,)*%);%(!)(#12#!.3!:

4%,%)*%);%(!)(#12#!.3!7)ETEW_ETeF7)!*)!>!.3')$*%>!)!()*%)&!.$#'.%"%)+!(3!)82!)$%2(-)2.%)1,%.)&',3%."%")!.3,!)*'()#."D1!.%(:)q.%)>!A)&I(7)%);%*3%)"!)#.;',&%$#-.)!(3%"D(3#$%)+,#&%,#%7)revisamos las estadísticas relacionadas y encontramos el “censo tributario” ordenado por !*)>#,,!=)Y%,829()"!)B%(3!*;2!,3!)!.)ETGF7)+,!$#(%&!.3!)$'.)*%)0.%*#"%")"!),!$'.(3,2#,)2.)padrón tributario adecuado con la población mermada por la peste. Dicho “censo tributa-,#'])(!)!/3!."#-)?%(3%)!*)%Q')ETcH7)+',)*')$2%*7)(#)%(2&#&'()82!)!*)+%",-.)3,#<23%,#')%.3!-rior a las visitas de Castelfuerte sería adecuado para estimar la población antes de la peste, entonces tendríamos información de la población indígena tributaria para tres fechas: 1718 (antes de la peste), 1725 (después de la peste) y 1740 (cuando la población estaría volviendo a su dinámica “natural”). Con estos valores de indios tributarios podemos reconstruir la población indígena total, obviamente con cierto margen de error pero de magnitudes con-sistentes con los eventos mencionados.

6.)!(+!$#%*7)!*)%Q')ETcH)3#!.!)*%)+%,3#$2*%,#"%")"!)82!),!"2$#,D%)<%(3%.3!)*%)<,!$?%)$!.(%*7)=%)82!)!*)(#12#!.3!)$!.(')$',,!(+'."!)%)2.%);!$?%),!*%3#>%&!.3!)$!,$%.%M)ETFc:)S#.)!&-bargo, la información de los indios tributarios es muy consistente con los crecimientos y "!$,!$#&#!.3'()"!)*%)+'<*%$#-.L)+!,'7)+%,%)82!)(!%)%+,'+#%"%7),!82#!,!)+%,3#,)"!)2.%)#.;',-mación de población sobre la base de la cual se pueda estimar su dinámica.


Tabla IV-10Estimación de la población indígena, modelo MCO (1)

Modelo: MCO, usando las observaciones 1-4 (n = 4)K%,#%<*!)"!+!."#!.3!M)*r+'<

B'!0$#!.3! Desv. típica Estadístico t Valor p

Const -6.59202 1.01741 -6.4792 0.02300 **

Yea 0.0111313 0.000559703 19.8878 0.00252 ***

Media de la vble. dep. 13.63625 D. T. de la vble. dep. 0.560742

Suma de cuad. residuos 0.004746 D. T. de la regresión 0.048713

R-cuadrado 0.994969 R-cuadrado corregido 0.992453

F(1, 2) 395.5240 Valor p (de F) 0.002519

Log-verosimilitud 7.797806 Criterio de Akaike -11.59561

B,#3!,#')"!)S$?s%,A -12.82302 Crit. de Hannan-Quinn -14.28907

(1) No incluye ni Puno ni Maynas.

En ese sentido, el censo de 1754 es cercano pero a 14 años de distancia (ya toda una gene-ración fértil) del año 1740; por lo tanto, resulta fundamental hacer una estimación para !(!)%Q':)4%,%)?%$!,*'7)+%,3#&'()"!*)?!$?')"!)82!)*%)+'<*%$#-.)#."D1!.%)!.)ETcH)=%)?%<,D%)recuperado su dinámica normal, por lo tanto, deberíamos hacer estimaciones sobre la base "!)'3,'()%Q'()!.)82!)*%)+'<*%$#-.)#."D1!.%)3%&<#9.)!(32>#!(!)!.)(#32%$#-.).',&%*)=)'<>#%-&!.3!)%Q'()!.)82!)(!)3!.1%)"%3'(7)(#!."')*'()%Q'()!*!1#"'()ETFc7)EWEG7)EWGT)=)EWTa:)B'.)*%)información de esos años, hacemos una regresión de mínimos cuadrados ordinarios, pero transformando la población en logaritmos.

Tabla IV-11Población indígena sin Puno

Año Población

1718 337,963

1725 272,885

1740 339,229

1754 343,945

1774 456,701

1795 616,354

1812 725,484

1827 779,333


B'&')!P!,$#$#')"!)$'&+,'<%$#-.7),!%*#A%&'()*%)!(3#&%$#-.)+%,%)!*)+!,D'"')ETcH_ETeF)('<,!)la base de los estadísticos de la regresión y obtenemos una población con valores cercanos en *'()%Q'()!.)82!)(!)3#!.!)#.;',&%$#-.)!(3%"D(3#$%L)+',)*')3%.3'7)+'"!&'()#.;!,#,)82!)!*)&'"!*')nos permite obtener una suerte de tasa de crecimiento natural de la población indígena en !(!)+!,D'"':)\'&%."')"#$?%)3%(%).%32,%*7),!%*#A%&'()*%)!(3#&%$#-.)?%$#%)%3,I()"!("!)!*)%Q')ETFc)%*)%Q')ETcH:)t)('<,!)*%)<%(!)"!)*%)#.;',&%$#-.)"!)*%)"#.I&#$%)"!)*%)+'<*%$#-.)82!)3!.!-mos para los años 1725 y 1718, hacemos las estimaciones para dichas fechas también.

6(3'()>%*',!(7)%"!&I()"!)(!,)$'.(#(3!.3!()$'.)*'()+,#.$#+%*!()!>!.3'()82!)&%,$%,'.)*%)"!-&'1,%;D%7),!"2$!.)*%)<,!$?%)"!&'1,I0$%7)%*)(!,),!*%3#>%&!.3!)$!,$%.'(:)6.3'.$!(7)$'.)"#-$?'()>%*',!(7)+,'$!"!&'()%),!%*#A%,)*%)#.3!,+'*%$#-.)+%,%)%(D)'<3!.!,)3'"'()*'()%Q'()!.)!*)+!,D'"')ETEW_ETeF7)+%,%)*')$2%*),!%*#A%&'()2.)spline cúbico.

4',)5*3#&'7)$'&')*'()>%*',!()%.3!,#',!().')#.$*2D%.)%)42.'7),!%*#A%&'()2.%),!$'.(3,2$$#-.)similar pero solo para ese departamento, el cual tiene la particularidad de contar con una gran proporción de población indígena. Por último, adicionamos las estimaciones de Puno y así obtenemos el total de población para el período 1718-1795.

Tabla IV-12Población indígena de Puno

Año Población

1718 57,010

1725 46,008

1740 57,243

1754 58,050

1774 77,153

1795 103,035

1812 120,562

1827 126,226

Fuente: !"#$%&' (&%#)$*+,#' (&-' .&$/ (Centro de Estu-dios de Población y Desarrollo 1972).

@2!1'7) >'*>!&'() %) %.%*#A%,) !*) +!,D'"') ETHH_ETEW:) %"')82!) !()2.)+!,D'"') X.',&%*]) (#.).#.15.)!>!.3')#&+',3%.3!)82!)%*3!,!)*%)+'<*%$#-.)#."D1!.%7),!%*#A%&'()2.)spline cúbico.

Tabla IV-13Población indígena sin Puno

Año Población

1690 300,582

1718 337,963

1754 343,945


Donde el valor para el año 1690 fue estimado de manera bastante conservadora, tomando $'&')<%(!)*%)5*3#&%)"9$%"%)!(3#&%"%)+',)B''iM)EaGH_EahH:)S#&#*%,&!.3!)%)*'),!%*#A%"')!.)*%)fase anterior, se procedió a estimar la población de Puno por separado y luego fue incluida para así obtener la población indígena total del período 1700-1718.

Tabla IV-14Población indígena de Puno

Año Población

1690 51,764

1718 57,010

1754 58,050

Fuente: !"#$%&' (&%#)$*+,#' (&-' .&$/ (Centro de Estu-dios de Población y Desarrollo 1972).

Población no indígena

4%,%)!*)+,!(!.3!)+!,D'"'7)*%()+,#.$#+%*!();2!.3!()'0$#%*!()82!),!$'1!.)"%3'()+'<*%$#'.%*!()son: el censo del virrey Melchor de Navarra y Rocafull, de 1754; el censo del virrey Manuel R&%3)=)l2.#!37)"!)ETTaL)=)!*)$!.(')"!*)>#,,!=)b,%.$#($')C#*)"!)\%<'%"%)@!&'(7)"!)ETeF:)

4%,%)*%)+'<*%$#-.).')#."D1!.%7)!*)?#3')&I()#&+',3%.3!);2!)!*)3!,,!&'3')=)3(2.%&#)82!)%('*-)Lima y Callao en el año 1746, el cual habría causado alrededor de 7,000 muertos (tanto por !*)3!,,!&'3')$'&')+',)*%)+*%1%)+'(3!,#',`:)6*)+2.3')"!)+%,3#"%)#.#$#%*)+%,%),!%*#A%,)*%)!(3#-&%$#-.)!()!($%('7)=%)82!)*%)!(3%"D(3#$%)"#(+'.#<*!)+,'+',$#'.%)#.;',&%$#-.)+%,%)*'()%Q'()1630, 1774 y 1795. Entonces se exploran las estadísticas regionales, siendo especialmente ,!+,!(!.3%3#>%)*%)"!)@#&%7)82!),!2.D%)2.%)&%=',)$'.$!.3,%$#-.)"!)*%)+'<*%$#-.).')#."D-gena, además de ser la ciudad con la población más grande. En el caso de esta ciudad, se tienen las siguientes estadísticas de población:

Tabla IV-15Población de Lima para varios años entre 1600 y 1884

Año Población Año Población

1600 14,262 1790 52,627

1614 24,455 1820 64,000

1700 37,259 1836 54,618

1746 60,000 1859 100,341

1755 54,000 1876 101,488

1781 60,800 1884 101,356

1782 63,331

Fuente: !"#$%&'(&%#)$*+,#'(&-'.&$/ (Centro de Estudios de Población y Desarrollo 1972).


Entonces se hace una regresión de mínimos cuadrados ordinarios, obviamente transfor-&%."')%)*%)+'<*%$#-.)!.)*'1%,#3&'(7)$'.)*%)(#12#!.3!)!(+!$#0$%$#-.M

ln(y) = mx + by = población

x = año

Obteniéndose los siguientes parámetros:

m = 0.00601b = 0.2356

Ello nos permite calcular unas tasas de crecimiento a partir de las cuales se calculan las ta-(%()"!)$,!$#&#!.3')82!).'()+!,&#3!.)#.;!,#,)*%)"#.I&#$%)"!)*%)+'<*%$#-.).')#."D1!.%)3'3%*:)Usando dicho modelo, se hace la reconstrucción tomando como base los valores del año ETFc)82!)!(3#&-)p2<*!,)ÊeFG`7) *'()$2%*!()('.)$',,!1#"'()%"#$#'.I."'(!*!()42.'7)+%,%) *')$2%*)+%,3#&'()"!)2.%)+'(#$#-.)$'.(!,>%"',%)(2+'.#!."')82!)*%)+'<*%$#-.).')#."D1!.%)"!)42.')!,%)"!*)ak7)*')$2%*)3#!.!)$'&')<%(!)!*)?%**%A1')"!)C''3!.<!,1)"!)82!)+%,%)!*)%Q')EWGT)más del 94% pertenecía a la población indígena.

q.%)>!A),!%*#A%"%)*%)!(3#&%$#-.)1!.!,%*7)+,'$!"!&'()%)#.$*2#,)*'()!;!$3'()"!*)3!,,!&'3')"!)ETca7)*')$2%*!(7)%"!&I()"!)*%()&2!,3!(7)%*3!,%.)*%()$%.3#"%"!()"!).%$#&#!.3'(:)t)%(D7)0.%*-mente, obtenemos una estimación de la población no indígena consistente para el período 1700-1795.

Tabla IV-16Población no indígena del Perú: 1700, 1754 y 1795

AñoPoblación

no indígena totalPoblación

no indígena de Puno

1700 275,927 2,754

1754 374,179 3,705

1795 484,993 4,466

Fuente: !"#$%&'(&%#)$*+,#'(&-'.&$/ (1964).

@%)+'<*%$#-.)%&%A-.#$%

S#)<#!.)!()$#!,3')82!)"2,%.3!)*%)B'*'.#%)!*)3!,,#3',#')"!*#&#3%"')$'&')$',,!(+'."#!.3!)%*)>#,,!#.%3')+!,2%.')#.$*2D%)!/3!.('()3!,,#3',#'()%&%A-.#$'(7)!*)$'.3,'*)!;!$3#>')+',)+%,3!)del Imperio español era prácticamente nulo. Excepto algunas misiones religiosas e intentos de explotación por aventureros particulares o funcionarios del gobierno osados, la pre-(!.$#%)"!)+!,('.%()82!)(!)$'.(#"!,%<%.)+%,3!)"!*)>#,,!#.%3')+!,2%.');2!)+,I$3#$%&!.3!)#.!/#(3!.3!:)6.)!(!)(!.3#"'7).')!()"!)!/3,%Q%,)82!)!.)*'()$!.('()$'*'.#%*!().')!/#(3%.)$#;,%()$',,!(+'."#!.3!()%)*'()?%<#3%.3!()"!)*%)R&%A'.D%)+!,2%.%7)=%)82!7)#.$*2(')?'=7)!/#(3!.)A'-.%()"!)&2=)"#;D$#*)%$$!('7)*%()$2%*!()'$%(#'.%.)82!)!.)*%)+,I$3#$%)3%&+'$')(!)3!.1%)$!,3!A%)"!)*%)+'<*%$#-.)"!).%3#>'()%&%A-.#$'(:


6.3'.$!(7) N$2I*)?%<,D%) (#"') *%)+'<*%$#-.)"!) *%)R&%A'.D%)"2,%.3!) *%)B'*'.#%O) !.!>%.)ÊeWH`)*%)!(3#&%)+%,%)!*)%Q')EceG)!.)%*,!"!"',)"!)cTT7ecH:)S#)+%,3#&'()"!*)(2+2!(3')"!)82!)sus actividades para obtener su sustento siguieron siendo las mismas durante este perío-"'7).')(!,D%)#,,%A'.%<*!)+*%.3!%,)82!)"#$?%)+'<*%$#-.)(#12#-)(#!."')*%)&#(&%)!.3,!)ETHH)=)ETeF:)4',)'3,')*%"'7)3%&<#9.)(!,D%)%$!+3%<*!)*%)3!',D%)"!)82!)%2.82!)*'()!(+%Q'*!().')**!1%,'.)%)3'&%,)+'(!(#-.)"!)*%(),!1#'.!()%&%A-.#$%(7)(D)**!1%,'.)*%()!.;!,&!"%"!()82!)trajeron del Viejo Mundo, para las cuales la población nativa carecía de adecuadas de-;!.(%(7)+',)*')82!)*%)+'<*%$#-.)%&%A-.#$%)(!)?%<,D%)>#(3')$'.(#"!,%<*!&!.3!)"#(&#.2#"%:

!)'3,')*%"'7)(#)%(2&#9,%&'()82!)*%)+'<*%$#-.)"!)*%)R&%A'.D%)$,!$#-)%)3%(%()(#&#*%,!()%)*%()"!)*%)B'(3%)=)S#!,,%7)'<3!.",D%&'()!(3#&%"'()82!)?%,D%.)82!)*%)+'<*%$#-.)#."D1!.%)"!)3'"')!*)4!,5)%2&!.3%(!)!.)Eck:) !)*%()"'();',&%()"!)!(3#&%,)*%)+'<*%$#-.7)$,!!&'()82!)*%)+,#&!,%7)*%)82!)$%*$2*%)*%)+'<*%$#-.)%&%A-.#$%)$'&')$'.(3%.3!7)!()*%)&I()%"!$2%"%7)=%)82!)!() $'?!,!.3!) $'.)!*) (#(3!&%)+,'"2$3#>')"!) *'() %<',D1!.!(7) =) %"!&I()+',82!)!*)"!$,!$#&#!.3')&%(#>')"!)*%)+'<*%$#-.)82!)1!.!,%.)*%()!.;!,&!"%"!()('*')'$2,,!)!.)$'.-3!/3'()"'."!)!/#(3!.)$!.3,'()+'<*%"'()"!),!12*%,)%&+*#32")=)82!)%)*%)>!A)(!)!.$2!.3,!.)comunicados entre sí.

Con respecto al impacto de la población nativa en las estadísticas de las cuentas nacio-.%*!(7)$'&')+',)!P!&+*')!*)4J[7)=%)82!)"#$?'().%3#>'()%&%A-.#$'().')!(3%<%.)#.3!1,%-dos a los circuitos económico-comerciales del Virreinato, no contribuían con recursos %*)J&+!,#')!(+%Q'*)+!,')3%&+'$')*!)1!.!,%<%.)1%(3'(7)=%)82!)!**'()&#(&'()!,%.)$%+%$!()de generar los recursos para su subsistencia; por lo tanto, de ser incorporados en las es-3%"D(3#$%(7)$%"%).%3#>')+,'"2$#,I)(2)#.1,!(')"!)(2<(#(3!.$#%:)S#7)$'.)!(3!)0.7)23#*#A%&'()!*)ingreso de subsistencia estimado por Maddison (2007), el cual asciende a 400 dólares de C!%,=_p?%&#(7)!.3'.$!()!*)4J[)(!)>!,D%)#.$,!&!.3%"'7)+!,')!*)4J[)+!,)$I+#3%)"#(&#.2#,D%:

4',)'3,')*%"'7)%2.82!)&2=);,%1&!.3%,#%(7)(!)3#!.!.),!$'+#*%$#'.!()+'<*%$#'.%*!()"!)*%)R&%A'.D%)+!,2%.%7)*%()$2%*!(7)+',)*%()$#;,%()3%.)!/#12%(7)%)3'"%()*2$!()(!),!0!,!.)%)*%)+'-blación de los escasos asentamientos e intentos de ocupación españoles.

Período 1795-1827 (postrimerías coloniales y guerras de la Independencia)

6*)+!,D'"')!(32"#%"')!.)*%)+,!(!.3!)(!$$#-.7)%2.82!),!*%3#>%&!.3!)$',3')^hG)%Q'(`7)3#!.!)*%)+%,3#$2*%,#"%")"!)(!,)2.)+!,D'"')!.)!*)82!)'$2,,#!,'.)1,%."!()$'.>2*(#'.!()+'*D3#$%()$'&')consecuencia de las guerras de la Independencia latinoamericanas. Dichas guerras, a pesar "!)82!).')?%<,D%.)$%2(%"').#>!*!()"!)&',3%."%")82!)%*3!,%(!.)*'()+%3,'.!()"!&'1,I0$'(7)(D)?%<,D%.)1!.!,%"')&2$?%()"#0$2*3%"!()+%,%)*%)!P!$2$#-.)$%<%*)"!)"'()$!.('()"!)*'()3,!()82!)(!),!%*#A%,'.)!.)!(3!)+!,D'"':)6.)!(!)(!.3#"'7)!*)+,'$!(')"!)!(3#&%$#-.)+'.",I)!(+!$#%*)énfasis en dar consistencia a los datos censales.

@'()$!.('()"!)!(3!)+!,D'"');2!,'.)3,!(M)Ê`)!*)$!.(')"!*)>#,,!=)b,%.$#($')C#*)"!)\%<'%"%)@!-mos, de 1795; (2) el censo del virrey José Fernando de Abascal y Sousa, de 1812, el cual no ;2!)+,'+#%&!.3!)2.)$!.('7)=%)82!)(2)'<P!3#>').');2!),!$'*!$3%,)*%)#.;',&%$#-.)+'<*%$#'.%*)3'3%*7)(#.')*%)+'<*%$#-.)!*!$3',%*)82!)!*!1#,D%)*'(),!+,!(!.3%.3!()+!,2%.'()%)*%()$',3!()"!)BI"#AL)=)^h`)!*)$!.(')X+!,"#"']),!%*#A%"')"2,%.3!)!*)1'<#!,.')"!*)+,!(#"!.3!)l'(9)"!)*%)Y%,)^+,#&!,)+,!(#"!.3!)"!*)4!,5)$'&')+%D()#."!+!."#!.3!`7)"!)EWGT:) !<#"')%)82!)*%)$'.012,%-


ción territorial y administrativa de la república peruana basada en departamentos el año EWGT)%5.)!(3%<%)!.)$#!,.!(7)+%,%)+'"!,),!%*#A%,)"!)&!P',);',&%)%*12.%()$'&+%,%$#'.!(7)resulta didáctico usar como referente la división colonial en intendencias8.

Tabla IV-17Censos poblacionales según intendencias

Intendencia 1795 1812 1827

R,!82#+% 136,801 145,207 160,450

Cusco 216,382 220,742 250,447

Huamanga 111,559 115,230 125,386

Huancavelica 30,917 62,916 52,285

Lima 149,112 154,944 160,828

Tarma 201,259 213,483 263,111

Trujillo 230,967 268,383 277,835

Puno 107,501 184,682 200,250

Maynas 24,350 26,101 26,101

Total 1,208,848 1,391,688 1,516,693

Fuentes: !"#$%&'(&%#)$*+,#'(&-'.&$/'(Centro de Estudios de Población y Desarrollo 1972: 20-118), Kubler (1952), Hunt (1984), Contreras et al. (2010).

Tabla IV-18Población total, indígena y no indígena

AñoPoblación

totalPoblación indígena Población

no indígena

1795 1,208,848 719,389 489,459

1800 1,268,848 762,891 505,957

1805 1,325,796 803,082 522,714

1810 1,376,094 836,489 539,605

1812 1,391,688 846,046 545,642

1815 1,414,018 858,448 555,570

1820 1,451,673 876,560 575,113

1825 1,495,748 896,133 599,615

1827 1,516,693 905,559 611,134

Entonces, sobre la base de la información disponible para los años 1700-1795, 1812 y 1827, (!),!%*#A%)2.)spline cúbico con el cual se obtiene la población para los años intermedios.

8 En el presente capítulo, trabajaremos sobre la base del territorio peruano conformado por 7 intendencias y FE)+,'>#.$#%()82!)(!),!0!,!)!.)*%)Guía política, eclesiástica y militar del Perú en el año 1793, la cual es citada en el !"#$%&'(&%#)$*+,#'(&-'.&$/'(Centro de Estudios de Población y Desarrollo 1972: 24-30). Se ha ordenado la "#>#(#-.)3!,,#3',#%*)+!,2%.%)+%,%)82!)!.$%P!)$'.)*'()+%,3#"'()"!)*%()#.3!."!.$#%()"!*)4!,5)>#,,!#.%*:


%"')82!)+%,%)!(3!)+!,D'"')(!)$2!.3%)$'.)!(3#&%$#'.!()82!)"!(%1,!1%.) *%)+'<*%$#-.)!.)indígena y no indígena, la reconstrucción puede mostrar dicha desagregación también.

Período 1827-1876

Para este período se cuenta con censos de 1827, 1836, 1850, 1862 y 1876, los cuales se muestran en la tabla siguiente. A partir de esos datos y de las estimaciones hechas en los %Q'()+,!$!"!.3!(7)ETHH_EWGT7)(!),!%*#A%)2.)spline cúbico, con lo cual se estiman los valores poblacionales para todos los años del presente período.

Tabla IV-19Población del Perú

Año Población total

1827 1,516,693

1836 1,647,736

1850 2,033,554

1862 2,481,936

1876 2,699,106

Fuentes: !"#$%&'(&%#)$*+,#'(&-'.&$/'(Centro de Estudios de Población y Desarrollo 1972: 20-118), Kubler (1952), Hunt (1984), Contreras et al. (2010).

Período 1876-2011

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habrían sido de gran impacto en el crecimiento poblacional de ese largo período.

4',)'3,')*%"'7)%)+!(%,)"!)82!)!*)+!,D'"')(#.)$!.('()!()*%,1'7)(!)$2!.3%)$'.)!(3#&%$#'.!()+%,%)un largo número de años precedentes, 1700-1876, estimados en los acápites anteriores, y para un largo número de años posteriores, 1940-2010, estimados en el apartado poste-,#',:)S'<,!)*%)<%(!)"!)"#$?%)#.;',&%$#-.7)(!),!%*#A%)2.)spline cúbico para estimar cada uno de los años. A continuación, mostramos los resultados de nuestra estimación para cada 82#.82!.#':


Tabla IV-204'<*%$#-.M)!(3#&%$#'.!()+%,%)$%"%)82#.82!.#')!.3,!)EWTa)=)EecH

Año Población total

1876 2,699,106

1880 2,802,441

1885 2,979,657

1890 3,189,280

1895 3,408,829

1900 3,615,823

1905 3,796,729

1910 3,973,793

1915 4,178,211

1920 4,441,174

1925 4,786,151

1930 5,205,713

1935 5,684,703

1940 6,207,967

S!)$'.(#"!,%)82!)*'()$!.('()"!)3#!&+'()$'.3!&+',I.!'()('.)"!)1,%.)!/%$3#32"7)!.)$'&+%-ración con los anteriores; por lo tanto, la atención solo estriba en calcular los años inter-medios mediante un spline cúbico con la información censal de los años 1940, 1961, 1972, 1981, 1993 y 2007.

La población del Perú, 1520-2011

S'<,!)*%)<%(!)"!)*%(),!$'.(3,2$$#'.!(),!%*#A%"%()$'.)*%()&!3'"'*'1D%()%.3!()"!($,#3%()!()82!)logramos estimar y/o reconstruir la población para un período sumamente largo, 1520-2012, la más extensa para el Perú hasta el momento y probablemente una de las más exten-(%()#.$*2(')%).#>!*)&2."#%*7)$2=')1,I0$')&'(3,%&'()!.)*%)#*2(3,%$#-.)JK_a:

En general, las fases fundamentales de la demografía habrían sido tres: (1) una primera 82!)(!)!/3!."#-)"!("!)*%)"9$%"%)"!)EFGH)%)*%)"!)EaaH7)"!)2.)&%,$%"')"!($!.('L)^G`)2.%)(!12."%)"!)%*A%7)82!)>%)"!)*%)"9$%"%)"!)EaTH)%)*%)"!)EWeH7)*%)$2%*7)(#)<#!.)*%)3!."!.$#%)!()$,!$#!.3!7)!(3I)+*%1%"%)"!)>%#>!.!()82!)'$%(#'.%,'.)$%D"%()%<,2+3%(L)^h`)=7)+',)5*3#&'7)2.%)"!)2.)%*A%)%)2.%)>!*'$#"%")&%=',7)82!)(!)#.#$#%)!.)!*)(#1*')jj)=)!.)*%)$2%*)!(3%&'()inmersos; esta tiene una especial aceleración a partir de la década de 1940; actualmente, el crecimiento se estaría desacelerando, pero la expansión continuaría probablemente hasta el año 2057.


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0015201530154015501560157015801590160016101620163016401650166016701680169017001710172017301740175017601770178017901800181018201830184018501860187018801890190019101920193019401950196019701980199020002010


Tabla IV-21Principales fuentes primarias y secundarias de la población peruana, 1520-2007

9101112131415

Año Fuente

1520 y 1530 6(3#&%$#'.!()"!)*%)+'<*%$#-.)#."D1!.%),!%*#A%"%()+',) %>#")U:)B''i9.

1538 K#(#3%)1!.!,%*)=)3%(%$#-.)3,#<23%,#%)',"!.%"%)+',)b,%.$#($')4#A%,,':

1540 6(3#&%$#'.!()"!)*%)+'<*%$#-.)#."D1!.%),!%*#A%"%()+',) %>#")U:)B''i10.

1548-1550 Reparto de Huaynarima y visita general y tasación de tributos ordenados por el +%$#0$%"',)4!",')"!)*%)C%($%:

1550 y 1560 6(3#&%$#'.!()"!)*%)+'<*%$#-.)#."D1!.%),!%*#A%"%()+',) %>#")U:)B''i11.

1561 Compilación de repartimientos de indios elaborado por Pedro de Avendaño, secretario de la Audiencia de Lima.

157012 Censo general y tasa de tributos del virrey Francisco de Toledo.

1570, 1580 y 1590 6(3#&%$#'.!()"!)*%)+'<*%$#-.)#."D1!.%),!%*#A%"%()+',) %>#")U:)B''i13.

1591 %3'()"!&'1,I0$'()"!)*%)>#(#3%)+%(3',%*)"!*)%,A'<#(+')S%.3')\',#<#')"!)Y'1,'>!P':

1600, 1610 y 1620 6(3#&%$#'.!()"!)*%)+'<*%$#-.)#."D1!.%),!%*#A%"%()+',) %>#")U:)B''i14.

1622 Compendio de repartimientos y tasas de tributos efectuado por el fraile Anto-.#')KI(82!A)"!)6(+#.'(%:

1630 6(3#&%$#'.!()"!)*%)+'<*%$#-.)#."D1!.%),!%*#A%"%()+',) %>#")U:)B''i15.

1754 Censo del virrey Melchor de Navarra y Rocafull.

1774 Censo del virrey Manuel Amat y Juniet.

1795 B!.(')"!*)>#,,!=)b,%.$#($')C#*)"!)\%<'%"%)@!&'()=)K#**%&%,D.:

1812 Censo del virrey José Fernando de Abascal y Sousa.

1850 S!12."')$!.(')"!)+'<*%$#-.)"!)*%)9+'$%),!+2<*#$%.%7)**%&%"')XV!$3#0$%"')"!)*%)V!+5<*#$%]7)0,&%"')+',)[2!.%>!.32,%)S!'%.!)"2,%.3!)!*)1'<#!,.')"!*)+,!-sidente Ramón Castilla.

1862 Tercer censo de población de la época republicana, censo general efectuado durante el segundo gobierno del presidente Ramón Castilla.

1876 B2%,3') $!.(') "!) +'<*%$#-.) ,!+2<*#$%.'7) $!.(') 1!.!,%*) "#,#1#"') +',) C!',1!()Marchand, dispuesto por el presidente Manuel Prado.

1940 Quinto censo de población republicano, censo nacional de población y ocupa-ción, durante el primer gobierno de Manuel Prado Ugarteche.

1961 Sexto censo de población republicano, primero de vivienda y primer censo agropecuario, durante el segundo gobierno de Manuel Prado Ugarteche.

1972 S9+3#&')$!.('),!+2<*#$%.')"!)+'<*%$#-.7)82!)(!),!%*#A-)$'.P2.3%&!.3!)$'.)!*)segundo censo de vivienda, durante el gobierno de Juan Velasco Alvarado.

9 Véase Cook (2010).10 Ibídem.11 Ibídem.12 Ibídem.13 Ibídem.14 Ibídem.15 Ibídem.


Año Fuente

1981 Octavo censo republicano de población y el tercero de vivienda, durante el se-gundo gobierno de Fernando Belaunde Terry.

1993 Noveno censo nacional de población y el cuarto de vivienda de la época repu-blicana, durante el gobierno de Alberto Fujimori.

2005 9$#&')$!.(').%$#'.%*)"!)+'<*%$#-.)=)82#.3')"!)>#>#!."%7)"2,%.3!)!*)1'<#!,.')del presidente Alejandro Toledo.

2007 Undécimo censo nacional de población y sexto de vivienda, durante el segundo 1'<#!,.')"!*)+,!(#"!.3!)R*%.)C%,$D%:

Era I: La gran catástrofe

6*)+,#&!,)?!$?')82!)**%&%).2!(3,%)%3!.$#-.)!()!*)",%&I3#$')"!($!.(')"!)*%)+'<*%$#-.)peruana durante el siglo XVI. Dicha caída, como mencionamos con anterioridad, po-dría haber sido mucho más severa si en lugar de partir de un estimado relativamente bajo para la población del Incanato de 3,300,574, usásemos un estimado medios, como por ejemplo 9,750,000 (el valor de la mediana de las estimaciones de las fuentes prin-$#+%*!(`:)t)$'&')3%&<#9.)"#P#&'(7)!()#.3!,!(%.3!)'<(!,>%,)82!)*%)$%D"%)'$2,,!)%.3!()"!)*%)**!1%"%)"!)*'()!(+%Q'*!(7)"!<#"')%)82!)*%()!.;!,&!"%"!()!2,'+!%()**!1%,'.)%.3!()82!)ellos al Perú.

Tabla IV-226,%()"!&'1,I0$%()+!,2%.%(7)EFGH_GHEE

*!#$+",&%!'()# Población inicial -&./#)012$(2#/ Crecimiento total

Crecimiento promedio

I La gran catástrofe,1520-1669 3,300,574 586,154 -82.2% -0.6%

II Recuperación aciaga,1668-1896 586,287 3,451,951 488.8% 2.1%

III ExpansiónEWea_GHEE)^N0.)GHFTO` 3,451,951 29,797,744 763.2% 6.6%

A inicios del siglo XVII, si bien la tendencia seguía siendo hacia la caída, se observa cierta "!(%$!*!,%$#-.)!.)!*)"!($!.(':)6**')+'",D%)"!<!,(!)%)*%)**!1%"%)&%(#>%)"!)!(+%Q'*!()2.%)>!A)$'.('*#"%"%)*%)B'.82#(3%7)%)*'()!($*%>'()82!)(!)#&+',3%,'.)2.%)>!A)82!)(!)$'&!.A%,'.)%)explotar las primeras haciendas, y también al desarrollo de cierta resistencia de la pobla-ción indígena a las enfermedades europeas.

Así, según nuestras estimaciones, la población peruana habría llegado a su punto más bajo en la década de 1660: 1669 para el caso de la población total y 1668 para el caso de la pobla-$#-.)#."D1!.%7);!$?%)%)+%,3#,)"!)*%)$2%*)!&+#!A%)2.)+!,D'"')"!)$,!$#&#!.3'7)*')$2%*),!(2*3%)$'.(#(3!.3!)$'.)!*)?!$?')"!)82!)*'()3,#<23'()#."D1!.%()&2!(3,%.)2.).#>!*)"!),!$%2"%$#-.)sumamente alto a partir de esas fechas.


Era II: La recuperación aciaga

4%,%)!&+!A%,)!*)(#1*')jKJJJ7)*%)3!."!.$#%)"!&'1,I0$%)!();,%.$%&!.3!)$,!$#!.3!7)?%(3%)82!)abruptamente estalla la terrible peste de 1719, cuyos efectos directos se prolongaron hasta !*)%Q')ETGa7)=%)82!)%)"#$?%);!$?%)*%)+'<*%$#-.7)!.)*21%,)"!)$,!$!,7)$%=-:)6(3%)1,%.)+!(3!)"!*)siglo XVIII es comparable en profundidad con la célebre peste negra europea del Medioevo, *%)$2%*)?%<,D%)&%3%"')%*)hHk)"!)*%)+'<*%$#-.)!2,'+!%7)=%)82!)*%)+!(3!)82!)%('*-)!*)4!,5)=)Bolivia habría causado, según Tantaleán (2001), al menos 152,000 muertes en territorio pe-ruano; es decir, habría fallecido el 22% de la población total, y sería mucho más dramático (#),!$',"%&'()82!)*%()&2!,3!()'$2,,#!,'.)+,#.$#+%*&!.3!)!.)*%)+'<*%$#-.)#."D1!.%7)=%)82!)en este caso el porcentaje de mortandad llega a ser el 39% de la población.

6(),!$#9.)!.)EThF7)"#!$#(#!3!)%Q'()"!(+29()"!)*%)+!(3!7)82!)(!)>2!*>!)%)3!.!,)*%)+'<*%$#-.)anterior a ella. Asimismo, como saben bien los conocedores de la demografía, un evento "!)!(%).%32,%*!A%7)%)+!(%,)"!)?%<!,)'$2,,#"')?%$!)&2$?'()%Q'(7)+2!"!)3!.!,)!;!$3'()!.)!*)+,!(!.3!:)R(D7)(#)?#$#9(!&'()2.)!P!,$#$#')$'.3,%;%$32%*)+%,%)(%<!,)829)?%<,D%)+%(%"')(#)no hubiese ocurrido el mencionado evento167)'<3!.!&'()82!)*%)+'<*%$#-.)+!,2%.%)!*)%Q')GHEE)?%<,D%)(#"')"!)ha7EGe7hWH)?%<#3%.3!(7)!()"!$#,)2.)GE:GFk)&%=',)82!)*%),!1#(3,%"%7)82!)ascendió a 29,797,744.

g3,')!>!.3'7) %2.82!).') 3%.)",%&I3#$')$'&')!*) %.3!,#',7)+!,')82!) (D)?%<,D%)$%2(%"')2.)+,'$!(')"!),%*!.3#A%$#-.)!.)!*)$,!$#&#!.3'7);2!)!*)3!,,!&'3')=)+'(3!,#',)3(2.%&#)%$%!$#"')!.)!*)%Q')ETca:)S#&#*%,&!.3!7)!.)*%)"9$%"%)"!)EWFH7)2.%)(!,#!)"!)+!(3!()82!)%('*%,'.)>%,#%()ciudades en la Costa peruana ocasionaron también una disminución del crecimiento. Por último, ya en el siglo XX, se observa una importante aceleración en el crecimiento.

Era III: La expansión

6(3%)!,%)(!)$%,%$3!,#A%)3%.3')+',82!)*%)+'<*%$#-.)$'&#!.A%)%)$,!$!,)%)3%(%(),!*%3#>%&!.3!)&%=',!(7)$'&')+',)!*)?!$?')"!)82!)!()%)+%,3#,)"!)(2();!$?%()$!,$%.%()82!)+',)+,#&!,%)>!A)!.)$%(#)$2%3,')$!.32,#%()(!)>2!*>!)%)3!.!,)*%)&#(&%)$%.3#"%")"!)?%<#3%.3!()82!)!.)!*)%Q')EFGH7)!()"!$#,7)%.3!()"!)*%)**!1%"%)"!)*'()!(+%Q'*!()=)*%)$'.(!$2!.3!)$%3I(3,';!)"!&'1,I0$%:

En este período ocurre una aceleración del crecimiento, en especial a partir de la década de 1940; esto habría tenido como una de sus causas principales la gran expansión urbana 82!)(!)"%)!.)*%()$#2"%"!()"!)*%)B'(3%).',3!)=)$!.3,'7)!.)!(+!$#%*)+',)!*)1,%.)$,!$#&#!.3')"!&'1,I0$')82!)!&+!A-)%)1!.!,%,(!)!.)*%)$#2"%")"!)@#&%:

16) B'.)!(3%)0.%*#"%")(!)2(%,'.)*%()3%(%()"!)$,!$#&#!.3')+'<*%$#'.%*)"!)ET)%Q'()"!(+29(7)!()"!$#,)"!)$2%."')(!)>'*>#-)%)3!.!,)!*).#>!*)"!)+'<*%$#-.)%.3!,#',)%)*%)+!(3!:) !<#"')%)3%*),!A%1'7)%)*'()5*3#&'()ET)%Q'()(!)*!()%3,#-buyó la tasa de crecimiento del 1.1%, la cual correspondía a los años 2008-2011. En ese sentido, el usar en el !P!,$#$#')$'.3,%;%$32%*)3%(%()&!.',!()82!)*%()>!,"%"!,%()*'()5*3#&'()ET)%Q'()(!)P2(3#0$%)!.)82!)*%)3,%.(#$#-.)"!&'1,I0$%)&I()%>%.A%"%)#&+*#$%)3%(%()"!)$,!$#&#!.3')&!.',!(:


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1920

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IIIPoblación urbana y rural

4%,%)$%*$2*%,)*%)"#(3,#<2$#-.)"!)*%)+'<*%$#-.)2,<%.%)=),2,%*)(!)23#*#A-)2.)+,'$!"#&#!.3')82!)consta de tres partes: (1) estimación de la población de Lima; (2) análisis de la distribución espacial de la población tomando en consideración los censos de 1876 y 1940; (3) derivación de las cifras agregadas de la población urbana y rural total.

La población de Lima Metropolitana

En las tablas IV-23 y IV-24 resumimos la información disponible sobre la población del Callao, la provincia y el distrito de Lima. Para la reconstrucción de la serie de Lima Metro-politana (provincias de Lima y Callao) es necesario estimar por separado cada una de las partes: el Cercado de Lima, los exteriores de esta, y el Callao.

La población del Callao

En la tabla IV-23 hemos agrupado las distintas fuentes históricas de la demografía del Callao. Con estos datos es posible obtener los de los años intermedios mediante una inter-polación cúbica (cubicspline).

Tabla IV-23Población de la Provincia Constitucional del Callao, 1825-1876

Año Población Fuente

1746 5,000 g",#'A'*%7)Y%.2!*)"!M)Terremotos. Lima, 1863. Tipografía de Aurelio Alfaro.

1747 200 g",#'A'*%7)Y%.2!*)"!M)Terremotos. Lima, 1863. Tipografía de Aurelio Alfaro.

1825 4,000 C:)b:)+%,%)EWFH7)+:)EhH:

1836 2,301 C:)b:)+%,%)EWFH7)+:)EGe:

1843 5,000 C:)b:)+%,%)EWcc7)+:)aa:

1847 6,300 C:)b:)+%,%)EWcW7)+:)EEG:

1849 6,306 C:)b:)+%,%)EWFH7)+:)EGT:

1850 8,352 El Peruano7)cdFdEWFH7)+:)Ecc:)C:b:)+%,%)EWFE7)+:)Ge:)C:)b:)+%,%)EWFG7)+:)a:

1860 10,000 Guía P. E. M. para 1862, p. 561.

1862 20,000 4%A)S'*"I.7)Y%3!'7)'<:)$#3:7)3'&')J7)+:)EFc_EFFL)3'&')JJ7)+:)EFc:

1876 34,492 Dire. E., “Censo 1876”, tomo VII (apéndice, p. 5).

Fuente: !"#$%&'(&%#)$*+,#'(&-'.&$/'(1964: 68).

Los estimados de principios del siglo XVIII poseen un carácter más conjetural, pues no pro->#!.!.)"!)$!.(')%*12.')')$'.3!')+%,$#%*:)6.)*%)"!($,#+$#-.)82!)?%$!)Y%.2!*)g",#'A'*%)!.)EWah)('<,!)*'()!;!$3'()"!*)3!,,!&'3')=)&%,!&'3')"!)@#&%)"!)ETca7)(!)&!.$#'.%)82!)!*)(#.#!(-tro provocó 5,000 víctimas en el Callao, casi la totalidad de la población de la ciudad. A partir "!)!(3%)"!($,#+$#-.)?!&'()"!,#>%"')*%)+'<*%$#-.)82!)$',,!(+'."!)%)*'()%Q'()ETca)=)ETcT:


6($%(%()('.)*%().'3#$#%()$'.)82!)$'.3%&'()!.)!*)(#1*')jKJJL)!&+!,'7)!.)El Conde de Lemos y su tiempo, Basadre nos dice:

X6*)B%**%')82#AI).')?%<D%)(2+!,%"')*%()cHH)$%(%()"!)!(+%Q'*!()82!)*!)%(#1.%)2.%),!*%-ción de principios del siglo XVII, sin contar las de indios y negros. Otro testimonio de la época le reconoce 700 residentes españoles sin contar los transeúntes y visitantes siempre numerosos”. (Basadre 1948: 59)

4%,%)$%*$2*%,)*%)+'<*%$#-.)+'",D%&'()&2*3#+*#$%,)+',)G)!(3%)$#;,%)=)%(D)"!"2$#,)82!)*%)+'-blación del Callao a principios del siglo XVII habría sido de 1,400 personas. En Lima, en la misma época, los españoles constituían la mitad de la población de la ciudad.

6.)!*)+*%.')"!($,#+3#>')"!*)B%**%')"!)Eaee)"!)@:)"!)b!,,%,%7)82!)#.$*2=!)l%>#!,)\%.3%*!I.)!.)su obra El virrey Francisco de Toledo y su tiempo (2011: 685), es posible apreciar el número de &%.A%.%()82!)$'.3!.D%)*%)$#2"%")%&2,%**%"%:

Ilustración IV-8Plano descriptivo del Callao de 1699



S#)"!($%,3%&'()*'()!"#0$#'()$!,$%.'()%*)&%,)=)%1,2+%&'()!.)2.%)('*%)*%()&%.A%.%()+!82!-Q%(7)+'"!&'()$'.3%,)GT:)S#)%(2&#&'()82!)!/#(3D%.)Ea)>#>#!."%()+',)$%"%)&%.A%.%)=)82!)!.)cada una de ellas habitaban 7 personas, ello proyectaría aproximadamente una población de 3,024 personas en esta fecha. Podemos completar los años intermedios con el procedi-miento usual de interpolación.

La población de Lima

La tabla IV-24 resume el número de habitantes en Lima para determinados años desde 1600 a 1884. Sobre la base de esta información, procedimos a completar los años faltantes con 2.%)#.3!,+'*%$#-.)$5<#$%:)@%)#.;',&%$#-.)"!)*%)3%<*%)JK_Gc)(!),!0!,!)%)*%)+'<*%$#-.)#.$*2#"%)en el Cercado de Lima hasta 1908, y a partir de ahí a la de la Provincia de Lima.

Tabla IV-24Población de la ciudad de Lima, 1600-1884

Lugar Año Población Fuente

Cercado de Lima

1600 14,262 Mercurio Peruano de Historia)U:u)EH)^hdGdETeE`)++:)eE)=)eT:)C:)b:)+%,%)1817, p. 11. Guía P. E. M. para 1862, p. 316.

1614 25,455 Mercurio Peruano de Historia)U:u)EH)^hdGdETeE`)++:)eE)=)eT:)C:)b:)+%,%)1817, p. 12.

1700 37,259 Mercurio Peruano de Historia U:u)EH)^hdGdETeE`)++:)eE)=)eT:)C:)b:)+%,%)1817, p. 19. Guía P. E. M. para 1862, p. 316.

1746 60,000 Mercurio Peruano de Historia N.° 10 (3/2/1791) pp. 93 y 97.

1755 54,000 Mercurio Peruano de Historia)U:u)EH)^hdGdETeE`)++:)eh)=)eT:)C:)b:)+%,%)1817, p. 27.

1781 60,800 Mercurio Peruano de Historia N.° 10 (3/2/1791) p. 93.

1790 52,627 Mercurio Peruano de Historia N.° 10 (3/2/1791) p. 97b. Guía P. E. M. para 1793, p. 1. Guía P. E. M. para 1794 y 1795, p. 1. Guía P. E. M. para 1862, p. 316. Memoria de los virreyes – F. Gil de Taboada y Lemos, tomo VI, pp. 76-80.

1792 52,666 C:)b:)+%,%)EWET7)+:)hF:

1820 64,000 Guía P. E. M. para 1862, p. 316.

1836 54,618 Guía P. E. M. para 1862, p. 316.

1859 100,341 Fuentes, M. A., 1860 y 1861 (Guía del viajero en Lima), p. 11. Guía P. E. M. para 1862, p. 316.

1876 101,488 Resumen del censo de 1876, pp. 5 y 48.

1884 101,356 V%&D,!A7)C:)6:7)'<:)$#3:7)EWWF7)++:)KJJJ:


Lugar Año Población Fuente

Provincia de Lima

1891 103,956 Klarén, 2005, p. 522.

1898 113,409 Klarén, 2005, p. 522.

1903 130,089 Klarén, 2005, p. 522.

1908 140,884 Klarén, 2005, p. 522.

1920 223,807 Klarén, 2005, p. 522.

1931 373,875 Klarén, 2005, p. 522.

1940 562,885 Klarén, 2005, p. 522.

1961 1,632,970 Klarén, 2005, p. 522.

1972 3,002,043 Klarén, 2005, p. 522.

1981 4,164,597 Klarén, 2005, p. 522.

1990 6,414,500 Klarén, 2005, p. 522.

1993 6,345,856 Censo 1993.

1996 6,914,000 Klarén, 2005, p. 522.

2007 8,482,619 Censo 2007.

Fuente: Desarrollo, C. D. (1964).

4%,%)$'&+*!3%,)*%)(!,#!)"!)*%)4,'>#.$#%)"!)@#&%)%.3!,#',)%)EeHW7)(!)$%*$2*-)*%)+'<*%$#-.)82!)correspondía a los exteriores tomando la diferencia entre la provincia y el distrito de Lima en 1908; esta cifra, según Klarén (2005: 522), sería de 32,043 habitantes. Para estimar el $,!$#&#!.3')!.)*'()%Q'()%.3!,#',!()%)EeHW7)(!)#.3!,+'*-)*%)+'<*%$#-.)$'.)*%)#.;',&%$#-.)82!)proporcionaron los censos de los siglos XVIII y XIX. Podemos obtener la población de Lima Metropolitana agregando los resultados parciales 82!)$',,!(+'."!.)%*)B%**%'7)!*)B!,$%"')"!)@#&%)=)*'()!/3!,#',!()"!)@#&%:)J*2(3,%&'()!(3')!.)*%)012,%)%"P2.3%)^#*2(3,%$#-.)JK_e`:

Solo los lectores experimentados pueden comprender el inmenso impacto del crecimiento !/+'.!.$#%*)!.)*%+('()+,'*'.1%"'(:)B2%."').'()"#$!.7)+',)!P!&+*'7)82!)*%)3%(%)"!)$,!$#-miento promedio del Perú o de Lima de los últimos 400 años fue de 0.84% o de 1.51%, pode-&'()3!.!,)*%)#&+,!(#-.)"!)82!)!(3'(),#3&'()"!)!/+%.(#-.);2!,'.),!"2$#"'()+',82!)!(3%&'()%$'(32&<,%"'()%)3%(%()&%=',!()+!,')82!).')(!)+2!"!.)('(3!.!,)!.)!*)3#!&+':)6.),!%*#"%"7)estas tasas implican, en el período en cuestión, un crecimiento de la población de 487 veces +%,%)@#&%)=)hE)>!$!()+%,%)!*)4!,5L)=)!(3!)$,!$#&#!.3')%$2&2*%"')!(7)82#AI7)!*)&!P',)D."#$!)del impacto económico, social y ambiental de esta notable expansión.


Ilus

trac

ión

IV-9

Pobl

ació

n de

Lim

a M

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polit

ana,

160

0-20

11(e

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)

16,3

84

32,7

68

65,5

36

131,

072

262,

144

524,

288

1,04

8,57

6

2,09

7,15

2

4,19

4,30

4

8,38

8,60

8

16,7

77,2

16160016101620163016401650166016701680169017001710172017301740175017601770178017901800181018201830184018501860187018801890190019101920193019401950196019701980199020002010


Tabla IV-25Las etapas de crecimiento de la población de Lima

Etapa Inicio FinTasa de

crecimiento 1/Años requeridos para duplicar la población Participación de

Lima en el totalLima Perú Lima Perú

I 1600 1748 0.91% -0.15% 76 - 6.89%

II 1748 1840 0.06% 0.88% 1,255 79 6.45%

II 1840 1876 2.05% 1.23% 34 56 5.61%

IV 1876 1920 1.06% 1.13% 65 61 5.09%

V 1920 1970 4.95% 2.17% 14 32 14.47%

VI 1970 2011 2.70% 2.00% 26 35 27.59%

Época colonial: 1700-1824 0.39% 0.66% 180 104 7.90%

República siglo XIX, 1824-1896 0.97% 1.17% 72 59 5.27%

República siglo XX, 1896-2011 3.52% 1.87% 20 37 22.48%

Siglo XVII 0.96% -0.38% 72 -180 5.40%

Siglo XVIII 0.47% 0.67% 149 104 8.65%

Siglo XIX 0.78% 1.05% 88 66 5.35%

Siglo XX 3.77% 1.97% 18 35 20.62%

Total (1600-2011) 1.51% 0.84% 46 83 19.12%

Incremento acumulado en los últimos 400 años

487 31

1/ Tasa de crecimiento logarítmica.

\%&<#9.7)3!."!&'()%)+!.(%,)82!)!*)+,'$!(')32>')*21%,)(#.)#.3!,,2+$#'.!(7)!()"!$#,7)82!)!.)los últimos 400 años el crecimiento fue la norma. Sin embargo, esta visión no permite com-prender plenamente la complejidad del proceso. En efecto, si examinamos con atención la información estadística, podemos llegar a otras conclusiones.

4%,%)!&+!A%,7).')+'"!&'()$%,%$3!,#A%,)*%)3,%=!$3',#%)"!)%>%.$!)(#.).'3%,)*%();%(!()82!)*%)componen. De hecho, un estudio detallado de la tabla IV-25 revela hasta seis etapas en la !/+%.(#-.)"!)@#&%7)$'.)2.%)*'.1#32")+,'&!"#')"!)aW:F)%Q'(:)U')3'"%()!**%()(!)$%,%$3!,#A%.)por un ritmo continuo y sostenido de expansión.

En la primera etapa, comprendida entre los años 1600 y 1748, la población de Lima Me-3,'+'*#3%.%)$,!$#-)%)2.),#3&')"!)H:eEk7)%)+!(%,)"!)82!)*%)+'<*%$#-.)"!*)4!,5)"!($!."D%)%)2.%)3%(%)"!)H:EFk:)g<>#%&!.3!7)!(3%)!()*%);%(!)"!)$,!$#&#!.3')#.#$#%*)"!)*%)$#2"%"7)!.)*%)82!)*%)+'<*%$#-.) (!)!/+%."!) ;2."%&!.3%*&!.3!)+',) *%)&#1,%$#-.)82!)+,'>!.D%)"!)6(+%Q%)')"!)'3,%(),!1#'.!()"!*)4!,57)=),!v!P%)!*)+%+!*)"!)@#&%)$'&')(!"!)"!*)1'<#!,.')>#,,!#.%*)=)+,'<%<*!&!.3!)(2);2.$#-.)$'&')$!.3,')$'&!,$#%*:)R*)0.%*#A%,)!(3%);%(!)!.)ETcW7)@#&%)!,%)la ciudad más poblada de América del Sur y la segunda en todo el continente americano17.

17 Superada solamente por México.


S#.)!&<%,1'7)%)!(3%);%(!)*!)(#12#-)2.%)!.)82!)*%)$%,%$3!,D(3#$%)!(!.$#%*);2!)!*)!(3%.$%&#!.3'7)!*)$2%*)(!)+,'*'.1-)?%(3%)EWcH:)Z2#AI7)(!)#.#$#-)!(3!)+!,D'"')"!)"!$%"!.$#%)$'.)!*)3!,,!&'3')"!)ETca7)82!)"!(3,2=-)3%.3')@#&%)$'&')!*)B%**%'7)=).')(!)"!32>')%)+!(%,)"!)*'()!(;2!,A'()82!)(!)?#$#!,'.)+%,%),!$'.(3,2#,) *%) #.;,%!(3,2$32,%)"!) *%)$#2"%":)@'()"!(%(3,!().%32,%*!().')('*')%;!$3%,'.)*%()I,!%()2,<%.%(7)(#.')82!)3%&<#9.)%*3!,%,'.)*%)!$'.'&D%)%1,D$'*%)"!)*%)Intendencia de Lima. Las Reformas Borbónicas y la crisis de la Independencia, al poner en $2!(3#-.)!*)+%+!*)82!)+'(!D%)@#&%)$'&')$!.3,')$'&!,$#%*)=)%"&#.#(3,%3#>'7),!;',A%,'.)!(3!)+,'$!('7)82!)$'.3#.2-)?%(3%)EWcH)$'.)*%)$,#(#()"!)*%)J."!+!."!.$#%:)

B'.)*%)+,'(+!,#"%")82!)+!,&#3#-)*%)!,%)"!*)12%.'7)(!)#.#$#%)2.).2!>')+!,D'"')"!)!/+%.(#-.L)la población de Lima y el Perú creció a una tasa promedio de 2.05% y 1.23% anualmente !.3,!)EWcH)=)EWTaL)=)(#)!(3!),#3&').')?2<#!,%)(#"')#.3!,,2&+#"')+',)*%)C2!,,%)"!*)4%$D0$'7)*%)+'<*%$#-.)"!*)I,!%)&!3,'+'*#3%.%)"!)@#&%)(!)?%<,D%)"2+*#$%"')$%"%)hc)%Q'(:)R2.82!)'3,%()ciudades de América Latina en el período de cuestión crecieron a ritmos semejantes, en el 4!,57)!*)0.)"!)*%)+,'(+!,#"%")12%.!,%)=)*%)C2!,,%)"!*)4%$D0$')#.3!,,2&+#!,'.)+',)hH)%Q'()este proceso, pero el crecimiento se reanudó a principios del siglo XX gracias al inicio de la #."2(3,#%*#A%$#-.)=)*%)&#1,%$#-.)#.3!,.%$#'.%*)+,'>!.#!.3!)"!)R(#%)=)62,'+%:)

6.)*%)82#.3%)!3%+%7)!*)$,!$#&#!.3')!/+*'(#>');2!)!*)$'&+',3%&#!.3')$%,%$3!,D(3#$':)6.)!;!$-to, en esta etapa el crecimiento de Lima Metropolitana promedió 4.95%, es decir, la pobla-$#-.)(!)"2+*#$-)$%"%)Ec)%Q'(7)&#!.3,%()82!)*%)+'<*%$#-.)"!*)4!,5)*')?#A')$%"%)hG)%Q'(:)U')('*')!*)"!($!.(')"!)*%)&',3%*#"%")82!)(!),!1#(3,%)%)+%,3#,)"!)!(3%);!$?%)!/+*#$%)!(3!).'3%<*!),#3&')"!)!/+%.(#-.7)(#.')82!)3%&<#9.)3#!.!.)2.)+%+!*);2."%&!.3%*)*'()+,'$!('()!$'.-&#-$'(7)3%*!()$'&')*%)%+!,32,%)"!*)B%.%*)"!)4%.%&I)=)!*).'3%<*!)$,!$#&#!.3')82!)!/+!,#&!.3-)el comercio con los Estados Unidos, lo cual permitió a Lima recuperar su papel como centro "!)"#(3,#<2$#-.)"!*)4!,57)%*)&#(&')3#!&+')82!)+!,P2"#$%<%)%)>%,#%()$#2"%"!()"!)*%)B'(3%L)')*%)$'.(3,2$$#-.)"!)*%)B%,,!3!,%)4%.%&!,#$%.%)=)"!*)b!,,'$%,,#*)B!.3,%*)"!*)4!,57)82!)+!,-mitieron crear el núcleo del mercado nacional y así atraer migrantes del interior hacia la ,!1#-.)&!3,'+'*#3%.%L)%(#&#(&'7)*%)**!1%"%)"!)#.&#1,%.3!();',A-)!*)#.$,!&!.3')"!*)1%(3')0($%*) !.) (!,>#$#'()+5<*#$'(7) !"2$%3#>'()=)"!) (%*2"7)=)!(3!)+,'$!(')%3,%P')&I()&#1,%.3!(7)+2!()*')&#(&').')'$2,,#-)!.)'3,%()A'.%()"!*)+%D(:)S#)!(3!)&'"!*')"!)$,!$#&#!.3')$'.3#.2')hubiera persistido a la misma velocidad, Lima tendría hoy 22,940,815 habitantes, es decir, una población parecida a la de Sao Paulo o Ciudad de México.

4!,')!*)>#1',)"!)*%)!/+%.(#-.).2!>%&!.3!)$!"#-:)@%)$,#(#()!$'.-&#$%)82!)(!)#.#$#-)%)&!-"#%"'()"!)*%)"9$%"%)"!)EeTH)=)(!)+,'*'.1-)?%(3%)0.%*!()"!)*%)"9$%"%)"!)EeWH7)1!.!,-)2.%)%<,2+3%),!"2$$#-.)!.)!*)#.1,!(')+!,)$I+#3%)"!)*%()A'.%()2,<%.%()!.)1!.!,%*)=)"!)@#&%)!.)+%,3#$2*%,L)=)!(3!);!.-&!.'7)2.%),!"2$$#-.)1,%"2%*)"!)*'()v2P'()"!)&#1,%$#-.).!3'()?%$#%)Lima. La reducción de la migración tuvo una doble dimensión, internacional e interna. Por un lado, aumenta la emigración de Lima y del Perú hacia el extranjero, y esto tuvo el efecto "!),!"2$#,)!*),#3&')"!)!/+%.(#-.)"!)*%)$#2"%":)Y%().').!$!(%,#%&!.3!)!*)v2P')#.3!,.')"!)!&#1,%$#-.)%$32-)!.)*%)&#(&%)"#,!$$#-.7)+2!()!(3!).')(#!&+,!)!(32>')&'3#>%"')+',);2!,A%()!(3,#$3%&!.3!)!$'.-&#$%(:)@%)#.!(3%<#*#"%")+'*D3#$%)+2"')?%<!,)#&+2*(%"')!*)v2P')#.3!,.')"!)&#1,%$#-.)%)+!(%,)"!*)"!3!,#',')"!*) #.1,!(')+!,)$I+#3%)82!)(!),!1#(3,%<%)!.) *%()A'.%()urbanas del Perú.


Tabla IV-26Lima Metropolitana, población total censada e inmigrante, 1940-2007

Año PoblaciónInmigrante1/

Absoluto % Tasa de crecimiento

1940 645,712 231,000 35.8%

1961 1,845,910 822,598 44.6% 6.2

1972 3,302,523 1,512,093 45.8% 5.7

1981 4,573,227 1,883,242 41.2% 2.4

1993 6,321,173 2,390,422 37.8% 2.0

2007 8,472,925 2,755,222 32.5% 1.0

1/ Migración provincial.Fuente: INEI – Censos Nacionales de Población y Vivienda, 1940, 1961, 1972, 1981, 1993 y 2007.

NB2I*);2!)!*)<%*%.$!).!3')=)829)"!3!,&#.%$#-.)0.%*&!.3!)+,!>%*!$#-O)Y2!(3,%)*%)3%<*%)JK_26, para distintas fechas, la participación porcentual de la población migrante en el total, 82!)%*$%.A-)2.)&I/#&')!.)EeTG)=)"!("!)!(%);!$?%)"#(&#.2=!:)

@%)'3,%)$%2(%)"!)*%),!"2$$#-.)"!*),#3&')"!)!/+%.(#-.)!()!*)%<,2+3')"!($!.(')82!)(!),!1#(3,-)en la fecundidad, especialmente en Lima. Para contrarrestar el deterioro de los ingresos familiares, se incorporaron en estos años masivamente mujeres al mercado de trabajo y !(3!);!.-&!.')$%2(-)2.%)%<,2+3%)$%D"%)!.)*%);!$2."#"%":)R"!&I(7)!*)v2P')&#1,%3',#')#.-3!,.%$#'.%*),!"2P')*%)$%.3#"%")"!)&2P!,!()!.)!"%");9,3#*)82!)>#>D%.)!.)@#&%7)*')82!),!;',A-)el descenso de la fecundidad. En Conducta reproductiva y maternidad en la adolescencia en Lima Metropolitana, el INEI (1996) dice:

X6*)"!($!.(')"!)*%);!$2."#"%")!.)!*)4!,5)!(),!*%3#>%&!.3!),!$#!.3!7)!()+',)!**')82!)*%)!(3,2$32,%)+',)!"%"!()"!*)+%D()!()P'>!.:)6.)!*)82#.82!.#')EeFH_EeFF7)!*).5&!,')"!)hijos por mujer llegó a 6,85%. Esta cifra se mantuvo constante durante 15 años, hasta EeaF7)82!)!&+!A-)%)"!($!."!,:)6*)"!($!.(')"!)*%);!$2."#"%")!.)!*)4!,5)!()+,';2.-damente heterogéneo, condicionado sobre todo por las importantes diferencias so-cio-culturales y económicas por regiones naturales. Los mayores cambios ocurrieron en Lima Metropolitana, donde la fecundidad ya era la más baja del país en 1961, año !.)!*)82!)%*$%.A%)F7a)?#P'()+',)&2P!,7)"!($!."#!."')%)G7E)?#P'()+',)&2P!,)!.)EeeE_eG:)6(3%)3%(%)!()*%)&I()<%P%)"!*)+%D()=)!()&!.',)%)*%)3%(%).%$#'.%*)82!7)+%,%)!*)&#(&')+!,D'"'7)%*$%.A%)%)h7F)?#P'()+',)&2P!,]:

6.) *%) 3%<*%) JK_GT7) "!3%**%&'() *%) 3!."!.$#%)82!) !.) !(3!)+!,D'"')&'(3,-) *%) 3%(%) 1*'<%*) "!)fecundidad en el Perú, en general, y en Lima Metropolitana, en particular. En un lapso de 50 años ocurrieron mayores cambios tanto en el Perú como en Lima Metropolitana, donde las mujeres pasaron de tener 5.6 hijos a 2.1, es decir, una reducción del 62.5% de la tasa de fecundidad global.


Tabla IV-27Evolución de la tasa global de fecundidad por regiones naturales, 1961-2011

Regiónnatural

Censo1961

ENAF1977/78

Endes Variación porcentual

1986 1991/92 1996 2000 2011 1961-1991/92 1961-2011

Total 7.9 5.3 4.3 4.0 3.5 2.9 2.6 -49.4% -67.1%

Lima 5.6 3.4 2.5 2.5 2.5 2.0 2.1 -55.4% -62.5%

R. Costa 6.8 4.9 3.8 3.3 2.9 2.4 2.5 -51.5% -63.2%

Sierra 6.6 6.7 5.4 4.9 4.6 3.7 2.8 -25.8% -57.6%

Selva 7.9 7.3 6.0 5.1 4.7 3.8 3.5 -35.4% -55.7%

Fuente: INEI (1996).

Tabla IV-28Tasa global de fecundidad de Lima Metropolitana según estratos socioeconómicos, 1961-1981

Estratosocioeconómico

Tasa global de fecundidad Variación porcentual

1961 1972 1981 1961-72 1972-81 1961-81

Total Nacional 6.85 6.46 5.26 -5.7% -18.6% -23.2%

Lima clase alta y media 3.95 3.37 2.79 -14.7% -17.2% -29.4%

Lima clase popular 6.8 5.89 4.18 -13.4% -29.0% -38.5%

Fuente: INEI (1996).

Sin embargo, este proceso de descenso en la tasa de fecundidad no ocurrió de manera pro-porcional en todos los estratos socioeconómicos. Ya en 1961, los estratos alto y medio de *%)$#2"%"),!1#(3,%<%.)2.%);!$2."#"%")82!)!82#>%*D%)%)*%)&#3%")"!*)+,'&!"#').%$#'.%*:)6.)ese mismo año, la fecundidad de los sectores populares era similar al promedio nacional, +!,')!/+!,#&!.3-)"!("!)!(%);!$?%)2.)"!($!.(')"!)hW7Fk7)=)!.)EeWE)!82#>%*D%)%*)Te7Fk)"!*)promedio nacional.

R2.82!7)+',) (2<!(3#&%,) !*).5&!,')"!).%$#&#!.3'(7) *%() !(3%"D(3#$%() >#3%*!()"!*) 4!,5) ('.);2!.3!()+'$')$'.0%<*!()('<,!)*'()"!(%,,'**'()"!&'1,I0$'(7)*%()82!)$',,!(+'."!.)%*)I,!%)de Lima parecen serlo pues las omisiones en este caso son bastante reducidas. Con estas es posible calcular el crecimiento natural de la ciudad, es decir, cuánto hubiera crecido sin migración. V!v!P%.)*%()!(3%"D(3#$%()>#3%*!(7)$'.)$*%,#"%"7)!*)#&+%$3')"!*)"!($!.(')"!)*%);!$2."#"%":)A pesar del aumento de la población, el número absoluto de nacimientos lo hace a un ritmo menor. Como consecuencia, la tasa de natural de crecimiento pasó de 2,17% en 1980, a 1,72% en la década de 1990, y a 1,38% en el 2000. Observamos, sin embargo, una leve recuperación en los últimos años, probablemente motivada por un aumento en el ingreso per cápita.


Tabla IV-29Estadísticas vitales de Lima Metropolitana, 1980-2010

AñoPoblación Crecimiento natural

Total Nacimientos DefuncionesTasa

naturalNacimientos Defunciones

Tasa natural

1981 4,608,010 127,208 22,053 105,155 2.85% 0.49% 2.36%

1982 4,752,086 129,471 22,006 107,465 2.81% 0.48% 2.33%

1983 4,895,929 129,085 23,952 105,133 2.72% 0.50% 2.21%

1984 5,039,652 128,109 21,516 106,593 2.62% 0.44% 2.18%

1985 5,183,363 127,917 22,520 105,397 2.54% 0.45% 2.09%

1986 5,327,173 132,435 23,147 109,288 2.56% 0.45% 2.11%

1987 5,471,192 140,583 23,573 117,010 2.64% 0.44% 2.20%

1988 5,615,530 141,308 23,452 117,856 2.58% 0.43% 2.15%

1989 5,760,297 133,498 26,432 107,066 2.38% 0.47% 1.91%

1990 5,905,603 127,478 26,117 101,361 2.21% 0.45% 1.76%

1991 6,051,558 130,733 25,904 104,829 2.21% 0.44% 1.78%

1992 6,198,272 140,895 27,505 113,390 2.33% 0.45% 1.87%

1993 6,345,856 147,225 26,594 120,631 2.38% 0.43% 1.95%

1994 6,494,389 147,401 26,614 120,787 2.32% 0.42% 1.90%

1995 6,643,832 146,088 27,516 118,572 2.25% 0.42% 1.83%

1996 6,794,114 138,551 23,813 114,738 2.09% 0.36% 1.73%

1997 6,945,166 127,652 30,054 97,598 1.88% 0.44% 1.44%

1998 7,096,917 126,495 28,795 97,700 1.82% 0.41% 1.41%

1999 7,249,298 129,543 28,795 100,748 1.83% 0.41% 1.42%

2000 7,402,239 131,029 28,572 102,457 1.81% 0.39% 1.41%

2001 7,555,670 133,437 29,464 103,973 1.80% 0.40% 1.40%

2002 7,709,520 134,765 29,328 105,437 1.78% 0.39% 1.40%

2003 7,863,720 135,199 27,986 107,213 1.75% 0.36% 1.39%

2004 8,018,200 142,010 28,828 113,182 1.81% 0.37% 1.44%

2005 8,172,890 157,544 32,227 125,317 1.96% 0.40% 1.56%

2006 8,327,719 170,028 33,633 136,395 2.08% 0.41% 1.67%

2007 8,482,619 175,288 33,259 142,029 2.10% 0.40% 1.71%

2008 8,637,519 179,254 32,939 146,315 2.11% 0.39% 1.72%

2009 8,792,348 184,113 36,950 147,163 2.13% 0.43% 1.70%

2010 8,947,038 188,481 38,869 149,612 2.14% 0.44% 1.70%

Fuente: INEI, Estadísticas vitales, varios años.


B'.) !(3%) #.;',&%$#-.) +'"!&'() !(3#&%,) *'() "#(3#.3'() $'&+'.!.3!() 82!) +,'>'$%,'.) !*) #.2(#3%"')$,!$#&#!.3')"!)@#&%)+%,%)!*)+!,D'"')82!)&!"#%)!.3,!)EecH)=)GHEH:)S#)X denota la población de Lima, M el saldo migratorio neto y N la tasa de crecimiento natural, escribimos los distintos componentes de la forma como se indica a continuación:

Para estimar la tasa de crecimiento natural podemos usar, para el período 1980-2010, las Estadísticas vitales de Lima Metropolitana, y para los años anteriores una estimación basada !.)*%)3%(%)"!)$,!$#&#!.3')"!*)4!,5)=)2.)+%,I&!3,')82!)*#1%)!(3%)$'.)*%)"!)@#&%:)g<3!.!&'()el valor de este último, 0.9203, al computar la mediana del ratio apropiado en las fechas con información disponible.

6.)*%)#*2(3,%$#-.)JK_EH)&'(3,%&'()1,I0$%&!.3!)*'()"#(3#.3'()$'&+'.!.3!()"!*)$,!$#&#!.3')de la ciudad y su contribución relativa. Así, en negro podemos leer el aumento porcentual "!*)I,!%)&!3,'+'*#3%.%L)!.)1,#(7)!*)$,!$#&#!.3').%32,%*L)&#!.3,%()82!)*%()*D.!%()+2.3!%"%()representan el aporte migratorio.

Hasta mediados de la década de 1960, el componente más importante del crecimiento fue !*)%+',3!)&#1,%3',#'7)+!,')!.)*%()"9$%"%()82!)(#12#!,'.)!(3!)+%+!*);2!),!!&+*%A%"')+',)!*)crecimiento natural de la ciudad. En otras palabras, en los últimos treinta años, el creci-miento del área metropolitana se explicaría no por la migración sino por la reproducción de la población nativa de Lima y la de los hijos de los migrantes. El papel de este último $'&+'.!.3!)(!)%$!.35%)!.)3%*)&%1.#32")82!7)%*)0.%*#A%,)!*)+!,D'"'7)!/+*#$%)$%(#)*%)3'3%*#"%")del crecimiento de la ciudad.

N4',)829)+#!,"!) #.3!.(#"%")*%)1,%.)&#1,%$#-.)?%$#%)!*)I,!%)&!3,'+'*#3%.%O)6.3,!)EecH)=)EeWE7)*%)&#1,%$#-.)3#!.!)*21%,)!.)2.)&'"!*')"!)"!(%,,'**')<%(%"')!.)*%)#."2(3,#%*#A%$#-.)+',)(2(3#32$#-.)"!)#&+',3%$#'.!()82!)3!.D%.)$'&')!P!)=)1,%.)<!.!0$#%,#%)%) *%),!1#-.)"!)Lima y Callao. En las mismas fechas, la población rural todavía era la predominante. Estas políticas atrajeron migrantes a la región, pero esta situación se altera drásticamente en 1970 por la crisis económica de las décadas de 1970 y 1980.

@%)$,#(#(7)!*)%2&!.3')"!*)"!(!&+*!')=)!*)"!3!,#',')!.)!*)#.1,!(')+!,)$I+#3%7)82!);2!)!.)&%=',)#.3!.(#"%")!.)@#&%)82!)!.)'3,%(),!1#'.!()2,<%.%(7),!"2P!,'.)(#1.#0$%3#>%&!.3!)!*)%3,%$3#-vo de la región metropolitana, pero también contribuyeron en la década de 1980 otros fac-tores. Tanto en el ámbito interno como externo, aparecieron nuevos centros de atención. 6.)!*)#.3!,.'7)*%),!1#-.)%&%A-.#$%7)!.)!(+!$#%*)*%()I,!%()"'."!)(!)!.$'.3,%<%)*'$%*#A%"%)*%)+,'"2$$#-.)"!)?'P%)"!)$'$%:)6*)%2&!.3')!.)*%()+*%.3%$#'.!()"!)$'$%)#.3!.(#0$-)*%()&#1,%-$#'.!()?%$#%)*%)(!*>%)%*3%7)+',82!)&2$?'()$'*'.'();2!,'.)%3,%D"'()+',)*%),!.3%<#*#"%")82!)podían obtener al sembrar esta planta. En la década de 1980, hubo una expansión de las I,!%()%1,D$'*%()$'$%*!,%()!.)$',3')3#!&+'7)82!)1!.!,-7)!.)!(3%(),!1#'.!(7)2.)<,!>!)+!,D'"')"!)<#!.!(3%,)=)'+2*!.$#%:)\%&<#9.)!.)!(3!)+!,D'"')?2<')2.%)%&+*#%$#-.)"!)*%)(2+!,0$#!)%1,'+!$2%,#%)+',)*%)!P!$2$#-.)=)0.%*#A%$#-.)"!)"#;!,!.3!()+,'=!$3'()"!)#,,#1%$#-.7)!(+!$#%*-&!.3!)!.)*%)B'(3%:)R"!&I(7)*'();!.-&!.'().%32,%*!(7)82!)+,'>'$%,'.)**2>#%()3',,!.$#%*!()e inundaciones en diferentes lugares del Perú, tuvieron el efecto de cubrir el desierto de !/3!.('()&%.3'()>!,"!()"!)>!1!3%$#-.))82!)+'"D%)(!,)%+,'>!$?%"%)$'&')%*#&!.3')+%,%)!*)ganado. Ambos fenómenos contuvieron la población en estas regiones.

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R"!&I(7)!*)'3,');%$3',)82!)&',#1!,-)*%)#.3!.(#"%")"!*)+,'$!(')&#1,%3',#')?%$#%)@#&%7)!(+!-cialmente en la década de 1990, fue la competencia de la migración internacional. Con la dis-&#.2$#-.)"!*)$'(3')"!)*'()+%(%P!(7)2.)+,'"2$3')"!)*%()&!"#"%()"!)*#<!,%*#A%$#-.)"!*)3,%.(+',3!)%9,!'7)(!)#.3!.(#0$-)!*)+,'$!(')&#1,%3',#')?%$#%)6(3%"'()q.#"'(7)l%+-.7)*%)q.#-.)62,'+!%)=)otros países de América del Sur, y se redujo la migración hacia la región metropolitana. NB'.3#.5%.) !.) '+!,%$#-.) *%() "!3!,&#.%$#'.!() 82!) *#&#3%,'.) *%) !/+%.(#-.) "!) @#&%)Metropolitana? En los últimos años han aumentado, por la crisis de Japón, Estados Unidos =)*%)q.#-.)62,'+!%7)*%)"#0$2*3%")=)!*)%3,%$3#>')"!)*%)&#1,%$#-.)#.3!,.%$#'.%*7)=)!()+,'<%<*!)82!)(!),!1#(3,!)2.)v2P')"!),!1,!('7)+!,')3'"%>D%)$'.3#.5%)>#>%)!)#.$*2(')(!)?%)#"!.3#0$%"')*%) $'&+!3!.$#%) "!) '3,%() ,!1#'.!() "!*) +%D(:) @%) .2!>%) %1,#$2*32,%) "!) !/+',3%$#-.) 82!) (!)consolida en la década del 2000, ha aumentado la prosperidad de las regiones dedicadas a actividades agroindustriales. Como consecuencia, en estos últimos años, la infraestructura "!) (!,>#$#'() "!) *%() $#2"%"!() 2<#$%"%() !.) !(3%) A'.%7) ?%) &!P',%"') .'3%<*!&!.3!) =) $'.)!**') 3%&<#9.) (2) %3,%$3#>') ,!*%3#>':) R2.82!) !() 3'"%>D%) 3!&!,%,#') %0,&%,*'7) +%,!$!) +'$')probable una reanudación de la migración hacia la región metropolitana. También la $%,,!3!,%)3,%.('$!I.#$%)=)!*)%2&!.3')!.)!*)+,!$#')"!*)',');%$#*#3%.) *%)$'*'.#A%$#-.)"!) *%)regiones selváticas ubicadas en los departamentos de Cusco, Puno y Madre de Dios, y han contribuido a la aparición de un nuevo foco migratorio en el sur del Perú. Asimismo, los +,'1,%&%()('$#%*!()"!*)1'<#!,.'7)82!)#.3!.3%.)&#3#1%,)*%)+'<,!A%)"!)*%(),!1#'.!(),2,%*!(7)%2&!.3%.)!*))#.1,!(')"!)*'()+'<*%"',!()"!)*%()A'.%()&I()+'<,!()"!*)4!,5)=)$'.3,#<2=!.)%)0P%,)*%)+'<*%$#-.)!.)!(%(),!1#'.!(:

Tabla IV-30Fuentes de la población de Lima

Año Población Fuente y notas explicativas

1535 70 Solo se consideró a vecinos con derecho a recibir solares. No consideró a los nativos y artesanos.

1571 2,000 @-+!A)"!)K!*%($':

1600 14,262 4,#&!,)$!.(')'0$#%*)&%."%"')%)!P!$23%,)+',)!*)>#,,!=)"'.)@2#()"!)K!*%($'7)G. F., 1817, Guía P. E. M., 1862, Mercurio Peruano de Historia.

1614 26,441 Y%*#.'>(i#7) B:) XR(D) !() @#&%]7) !.)g0$#.%)U%$#'.%*) "!) 6(3%"D(3#$%) =) B!.('()(ONEC), 0#-&12!'(&'3!*-4545'6&%#)$*+,#'N.° 15, p. 68.B!.(')"!)*%)$#2"%")"!)@#&%7)!P!$23%"')+',)!*)1'<#!,.')"!*)>#,,!=)Y%,829()"!)Monstesclaros: 25,455 habitantes, según G. F. 1917. Mercurio Peruano de Historia U:u)EH7)82!)$'.(#"!,%<%)82!)!*) #.$,!&!.3')+'<*%$#'.%*)!.3,!)EaHH_EaEc)!,%)!/%1!,%"'7)=)82!)%3,#<2D%)%)'&#(#'.!()!.)*%)!.2&!,%$#-.)"!*)$!.(')"!)EaHH:

1700 37,259 B!.('),!%*#A%"')+',)!*)>#,,!=)Y!*$?',)"!)4',3'$%,,!,'7)$'."!)"!)*%)Y'.$*'%7)G. F., 1817, Guía P. E. M., 1862, Mercurio Peruano de Historia N.° 10.ONEC, BAD N.° 15, p. 68, citando a Barbagelata, J., Apuntes históricos sobre el desarrollo urbano de Lima.

1746 60,000 Mercurio Peruano de Historia N.° 10, estimaciones sobre la base de padrones de $'.;!(#-.)#.$*2=!."')*'()$%&+'()=)?%$#!."%(7)$!.('),!%*#A%"')+',)!*)>#,,!=)Juan Antonio Manso de Velasco, conde de Superunda. Lima sufriría luego una fuerte disminución de población calculada entre 6,000 a 8,000 personas, como consecuencia del terremoto del 29 de octubre de 1746 y las fuertes !+#"!&#%()82!)(!)+,'"2P!,'.:



1755 54,000 Mercurio Peruano de Historia N.° 10, G. F. de 1817. Estimación efectuada confor-me al procedimiento empleado en 1746.

1781 60,800 Mercurio Peruano de Historia N.° 10.

1782 63,331 G. F. de 1817.

1791 52,627 Mercurio Peruano de Historia N.° 10, Guía P. E. M. 1793 a 1795, Guía P. E. M. 1862. Y!&',#%)"!)*'()>#,,!=!()w)b:)C#*)"!)\%<'%"%)=)@!&'(7)3'&')KJ:ONEC, op. cit., pp. 12, 68, señala la población de 52,624.52,666 según G. F. de 1817, p. 35 para 1792.53,000 según Gaceta de Lima de 1811 citando a Tadeo Haencke, para 1792.

1811 80,000 Gaceta del Gobierno para Lima, 1811. Valor muy relativo, de un discurso en homenaje a Fernando VII para resaltar la importancia de la ciudad de Lima, cuya hegemonía había perdido en América del Sur a manos de Buenos Aires, 82!"%."');2!,%)"!*)$#,$2#3')$'&!,$#%*)&%,D3#&')"!*)R3*I.3#$':

1812 63,900 #%,#')'0$#%*)El Peruano, 16 de diciembre de 1826.

1820 64,000 Guía P. E. M. para 1862, Córdova y Urrutia. El Centro de Estudios de Población y Desarrollo (CEPD), !"#$%&'6&%#)$*+,#'(&-'.&$/'789:, acepta esta cifra con reparos.

1821 63,315 La ONEC efectúa este cálculo empleado la tasa -1.07 obtenida entre 1820-1826.

1826 60,000 ONEC, BAD N.º 15 citando a Barbagelata, J., Apuntes históricos sobre el desa-rrollo urbano de Lima, p. 80, y a Basadre, J. Historia de la República del Perú, T. I, p. 208.

1836 54,600 ONEC, op. cit., p. 17.54,618 habitantes según la Guía P. E. M. para 1862.Las causas de la disminución de la población de Lima después de 1820 provi-.#!,'.)"!)*%)C2!,,%)"!)*%)J."!+!."!.$#%)=)(2()3,%(3',.'()!.)*%)$%+#3%*:6*)B%**%')(!)$,!%)!*)GH)"!)%1'(3')"!)EWha)$'.)!*).'&<,!)"!)XC'<#!,.')*#3',%*)del Callao y Bellavista”; constituía un núcleo urbano separado de 2,301 ha-bitantes.

1839 55,627 Las G. F. de 1841 y 1842 le señalan una población de 54,628 habitantes, pero el CEPD, op. cit., p. 93, corrige esta cifra por errores en las sumas parciales.

1842 56,634 Von Tschudi, J. J., en Testimonio del Perú, le señala 53,000 habitantes

1846 - G. F. de 1846. Solo están disponibles los datos de la Provincia de Lima (65,116 habitantes).

1848 - No se tienen datos de la población de la ciudad. Las G. F. de 1848-1851 señalan 82!)*%)+'<*%$#-.)"!)*'()(2<2,<#'()"!)*%)$%+#3%*)ê)"#(3,#3'(`)!()"!)G7WTW)?%<#-tantes, sin incluir las poblaciones de los pueblos de Lurigancho, Rinconada y Huaycán (ver CEPD, op. cit., p. 87).

1857 94,195 ONEC, BAD N.° 15. Barbagelata, J., op. cit., p. 84.

1859 100,341 Fuentes, Manuel A. (Guía del Viajero en Lima 1860-1861). Guía P. E. M. 1862. b2!.3!() ?%$!) .'3%,) !*) ;!.-&!.')&#1,%3',#'7) %0,&%."') 82!) !/#(3D%.)&I()+,'>#.$#%.'()=)!/3,%.P!,'()82!)*#&!Q'()^('*')!*)Gh:ak)"!)+'<*%$#-.)!,%).%-tural de Lima; el 39.5%, extranjera; y el 36.9%, provincianos).

1861 - 150,000 habitantes según la Guía P. E. M. +%,%)EWaG7)$#;,%)82!)"!<!)%$!+3%,(!)con reserva. Está sobreestimado en más de 30,000 habitantes.

1866 121,362 Bouvet, L. En 1868 se produciría un gran estrago en su población por la epi-"!&#%)"!)0!<,!)%&%,#**%)^c7FHH)&2!,3!()82!)%;!$3%,D%.)(2)3%(%)"!)$,!$#&#!.-to entre 1857 y 1876).



1876 101,488 Resumen del censo de 1876, p. 261. La población del área suburbana (11 distritos) era de 20,838 hab. Y la de la Prov. Const. del Callao, 34,492 hab. @%)+'<*%$#-.)3'3%*)"!)*%()+,'>#.$#%()"!)@#&%)=)B'.(3:)"!*)B%**%')%*$%.A%<%)156,818 hab.4%A)S'*"I.7)Y:)b:7)!.)(2)64,,4#!;$4#')&#)$*+,#'&51;(2514,#'(&-'.&$/, p. 512, señala +%,%)@#&%)2.%)+'<*%$#-.)"!)We7chc7)=)+%,%)!*)I,!%)(2<2,<%.%7)EF7ceW7)*')82!)arrojaría para las provincias de Lima y Callao, 139,424 hab.Bromley, J. y J. Barbagelata, Evolución urbana de Lima, p. 90, le señalan a Lima una población censal de 100,156 hab., repartida en cinco cuarteles, incluidos los del Rímac y La Victoria. Lima constituía una población separada de otros pueblos de la provincia aún +!82!Q'(7)82!).')**!1%<%.)%*)&#**%,)"!)?%<#3%.3!(7)%)!/$!+$#-.)"!)*%)K#**%)"!)Chorrillos.

1884 101,488 (E) Clavero, J. C., Demografía de Lima en 1884.S!15.)V%&D,!A7)C:)6:7)op. cit. (1885), p. VIII, 101,356 habitantes; Lima sufría anualmente un decrecimiento de 538 personas (por defunción: 298; por sal-do migratorio negativo: 240), y su población al 31 de diciembre de 1883 era de 100,950 habitantes (en CEPD, op. cit., pp. 90-91).

1891 103,956 Bromley, J., Evolución histórica de Lima, p. 91. La tasa de crecimiento en el +!,D'"')EWTa_EeeE);2!)&2=)<%P%)"!<#"')%)*%)C2!,,%)"!*)4%$D0$')=)(2()!;!$3'()"!>%(3%"',!(7)82!)(!)&%.#;!(3%,'.)+,'*'.1%"%&!.3!)!.)*%)"9$%"%)"!)EWWH:

1903 130,289 Bromley, op. cit., p. 98, señala como población total 139,409, agregándole un 7% de “omisión censal” (porcentaje por defecto).

1908 140,884 Bromley, op. cit., p. 100, señala como población total 142,997, aumentando un 1.5% como porcentaje de error.

1920 270,517 Bromley, op. cit., pp. 105-119, señala 173,007 habitantes como población ur-bana de Lima, incluyendo los distritos de La Victoria y el Rímac.

1931 444,016 hTh7WTF)?%<#3%.3!()$'&')*%)+'<*%$#-.)2,<%.%)"!)*%)C,%.)@#&%7)$'.;',&%"%)+',)EH)"#(3,#3'()^hhG7EEW)?%<#3%.3!()82!)(!)%1,!1%<%.)%)*%)+'<*%$#-.)"!*)I,!%)suburbana próxima).No incluye la población del Callao.La población de 44,016 habitantes corresponde a la población urbana y ru-,%*)"!)*%)C,%.)@#&%)ÊE)"#(3,#3'()$'.('*#"%"'(`)"!)hTh7WTF)?%<#3%.3!()&I()*%)población urbana y rural de la Prov. Const. del Callao, de 70,141 habitantes (ONEC, BAD N.° 15, p. 68).

(E) = estimado. G. F. = Guía de forasteros. Guía P. E. M. = Guía política, eclesiástica y militar. CEPD, !"#$%&'(&%#)$*+,#'(&-'.&$/'1970, pp. 92-94.ONEC, BAD N.° 15, tabla II, p. 68.Bromley, J. y J. Barbagelata, Evolución urbana de Lima, pp. 80-120.Fuente: INEI (1997: 117-118).


La población urbana y rural para la era contemporánea

U2!(3,%),!$'.(3,2$$#-.)"!)*%)+'<*%$#-.)2,<%.%)=),2,%*)"!*)4!,5)23#*#A%)*%()(#12#!.3!();2!.-tes: (a) los censos de población de 1876 y 1940; los censos especiales de 1906, 1912, 1917, 1926 y 1934; (b) las estimaciones de las principales ciudades coloniales de 1795; y (c) los censos de 1940, 1961, 1972, 1981, 1993 y 2007 y la población de Lima.

Antes de poder comparar los resultados reportados por estas fuentes, es indispensable ga-,%.3#A%,)82!)!*)(!$3',)2,<%.')(!%)"!0.#"')"!)2.%)&#(&%);',&%:)6.)*'()$!.('()"!*)(#1*')jj)(!)!.3#!."!)$'&')2,<%.')%)3'"')$!.3,')+'<*%"')82!)3#!.!)G7HHH)?%<#3%.3!()$'&')&D.#&')')$!.3,'()+'<*%"'()$'.)&!.'()"!)G7HHH)?%<#3%.3!()(#!&+,!)82!)(!%.)$%<!$!,%()"!)"#(3,#3')')3!.1%.)%*)&!.'()EHH)>#>#!."%(:) !)&'"')82!)+%,%)+'"!,)$'&+%,%,)(2(),!(2*3%"'()$'.)%82!-**'(),!+',3%"'()+',)!*)$!.(')"!)EWTa7)!().!$!(%,#')1%,%.3#A%,)82!)!.)%&<'()$!.('()!*)(!$3',)2,<%.')(!%)"!0.#"')"!)*%)&#(&%);',&%:)6.)Perú: las provincias en cifras 1876-1981, Maletta y [%,"%*!()̂ EeWF`),!%*#A%.)!(3!)3!"#'(')3,%<%P')"!)$'.(#(3!.$#%7)"!)&'"')82!)+'"!&'()23#*#A%,)sus resultados como base.

6*)%.I*#(#()"!)*'(),!(2*3%"'()82!)%,,'P%.)*'()$!.('()"!)EWTa)=)EecH)('.)!*)!*!&!.3')$,2$#%*)82!).'()+2!"!)+!,&#3#,),!$'.(3,2#,)*%)+'<*%$#-.)2,<%.%)=),2,%*)"!)ETeF7)+!,')+%,%)**!>%,)%)$%<')!(3%)3%,!%)!()#."#(+!.(%<*!)%.%*#A%,)*%()$%,%$3!,D(3#$%()"!)*%)"#(3,#<2$#-.)+',)$#2"%"!()de la población del Perú. En la ilustración IV-11 resumimos sus principales características para 1876 y 1940. En el eje vertical, indicamos los logaritmos de la población, y en el hori-A'.3%*7)*%)+'(#$#-.)',"#.%*)"!)3'"'()*'()$!.3,'()2,<%.'(:)\%&<#9.)%+%,!$!)!.)!*)"#%1,%&%)2.%)*D.!%)$'.3#.2%7)82!),!+,!(!.3%)*%)@!=)"!)f#+;:)

En la obra Das Gesetz der Bevölkerungskonzentration, b9*#/)R2!,<%$?)ÊeEh`)"!($2<,#-)82!)*%)Ley de Zipf podía representar la distribución ordinal de ciudades de una población, es decir, mediante la siguiente representación paramétrica:

LogR = a – bLogn

Donde: R indica la población de las ciudades; n, su posición ordinal; y a y b, parámetros por estimar. Se aplica la Ley de Zipf cuando b=1. Podemos estimar con mínimos cuadrados ',"#.%,#'()*'()+%,I&!3,'()"!)!(3%),!*%$#-.)=)%(D)'<3!.!,)*'(),!(2*3%"'()82!),!(2&#&'()!.)la tabla IV-31.

Tabla IV-31Los parámetros de la Ley de Zifp

Año a b Error típico*

1876 11.24707771 -0.88255389 0.011045025

1940 12.91182538 -1.14763825 0.015744059

x)B'!0$#!.3!)"!)b.


R2.82!)!*)>%*',)"!)b)!()&2=)$!,$%.')%)E7).')+'"!&'()+,'<%,)*%)?#+-3!(#()"!)82!)!*)>%*',)sea igual a 1, pues su desviación estándar es bastante reducida y, por ello, el estimado es <%(3%.3!)+,!$#(':) S#.)!&<%,1'7) *'() ,!(2*3%"'() (21#!,!.)82!)!(3!) $'!0$#!.3!)82!)&#"!) *%)concentración de la población aumenta en el tiempo. Probablemente, por el aumento ex-+*'(#>')82!),!1#(3,-)*%)+'<*%$#-.)"!)@#&%)!.)!*)(#1*')jjM)%;',32.%"%&!.3!7)!(3!)+,'$!(')(!)#.#$#-)!.)EeHW7)"!)&'"')82!)+'"!&'()23#*#A%,)*'(),!(2*3%"'()"!)EWTa)+%,%)!(3#&%,)*%)2,<%-.#A%$#-.)!.)ETeF:

Ilustración IV-11La ley de Zipf del Perú

7.57.75

88.25

8.58.75

99.25

9.59.75

1010.25

10.510.75

1111.25

11.511.75

0 0.25 0.5 0.75 1 1.25 1.5 1.75 2 2.25 2.5 2.75 3 3.25 3.5 3.75 4 4.25

Pobl

ació

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Ranking

Distribución de ciudades, 1876 Población de ciudades, 1876

7.57.75

88.25

8.58.75

99.25

9.59.75

1010.25

10.510.75

1111.25

11.511.75

1212.25

12.512.75

1313.25

13.5

0 0.25 0.5 0.75 1 1.25 1.5 1.75 2 2.25 2.5 2.75 3 3.25 3.5 3.75 4 4.25 4.5 4.75

Ranking

Distribución de ciudades, 1940 Población de ciudades, 1940

Pobl

ació

n d

e la

s ci

udad

es (

en lo

gari

tmos

)


No podemos ejecutar este ejercicio de una forma mecánica, pero podemos derivar un esti-&%"')$'.0%<*!)3'&%."')!.)$'.(#"!,%$#-.)*%)!>'*2$#-.)"!)*%()&%=',!()$#2"%"!()"!*)4!,57)=%)82!)$'.'$!&'()(2)+'<*%$#-.)+%,%)ETeF)^>9%(!)*%)3%<*%)JK_hh`:)t%)82!)$'.'$!&'()*%)+'-blación de las ciudades con más de 10,000 habitantes, podemos usar la Ley de Zifp para "!,#>%,)*%)+'<*%$#-.)"!)*%()$#2"%"!()82!)3#!.!.)&!.'()"!)EH7HHH)?%<#3%.3!(:)4%,%),!%*#A%,)!(3!)!P!,$#$#')!()#."#(+!.(%<*!)(!*!$$#'.%,)2.%)$#2"%")82!)+2!"%)(!,>#,)$'&')+%3,-.M)@#&%7)R,!82#+%)')B2($':)

@%)$#2"%")&I()%"!$2%"%)(!,I)%82!**%)82!)+!,&#3!)'<3!.!,)*'()!(3#&%"'()&I()$,!D<*!(:)S!-15.)*%)3%<*%)JK_hh7)*%)+'<*%$#-.)"!)*%()+,#.$#+%*!()$#2"%"!()"!*)K#,,!#.%3'7)!.)ETeF7)!82#>%*D%)%*)ET7TFk)"!)(2)+'<*%$#-.)3'3%*:)4',)!(3%),%A-.7)!(3!)+',$!.3%P!).'()+!,&#3!)!(3%<*!$!,)2.)mínimo para nuestros estimados y un criterio evidente de selección. Cuando intentamos !(3!)!P!,$#$#')$'.)@#&%)$'&')+%3,-.7)'<3!.!&'()!(3#&%"'()82!)(2<!(3#&%.)*%)+'<*%$#-.)"!)*'()$!.3,'()&!.'()+'<*%"'(7)$'&')*')&2!(3,%)*%)#*2(3,%$#-.)JK_EE%7)=%)82!)*%)@!=)"!)f#+;)+,!"#$!)+%,%)!(3%)2.%)+'<*%$#-.)&!.',)82!)*%),!%*:)

Tabla IV-32La población urbana del Perú en 1795

Resultados Ciudades pequeñas Ciudades grandes Población urbana Urbanización

I 89,782 214,617 304,400 25.18%

II 81,518 214,617 296,135 24.50%

III 62,636 214,617 277,253 22.94%

IV 100,510 214,617 315,128 26.07%

V 83,810 214,617 298,428 24.69%

En la tabla IV-32 resumimos las distintas posibilidades. Según la primera alternativa, el por-$!.3%P!)"!)2,<%.#A%$#-.)(!,D%)GF:Ehk)&%=',)82!)!*)"!)EWTa:)4'(32*%)!(3%)%*3!,.%3#>%)82!)*%)+'<*%$#-.)"!) *%()$#2"%"!()&I()+!82!Q%()$,!$#-)%)2.),#3&')(#&#*%,)%*)"!) *%)+'<*%$#-.)3'3%*)del Perú, es decir, su participación en el total de población se mantuvo constante. La urba-.#A%$#-.7)"!)%$2!,"')%)*%)(!12."%7)(!,D%)Gc:Fk:)g<3!.!&'()!(3!)!(3#&%"')$2%."')%(2&#&'()82!)!*)a se reduce a una tasa igual al promedio aritmético de la tasa de crecimiento de las principales ciudades entre 1795 y 1876. El resultado de la tercera alternativa es 22.94% y lo obtuvimos con un procedimiento similar al anterior; redujimos el intercepto de la Ley de Zipf en una cuantía igual a la tasa de crecimiento, entre 1795 y 1876, de las principales ciudades "!*)4!,5:)6*)&%=',).#>!*)"!)2,<%.#A%$#-.7)Ga:HTk7)*')'<32>#&'()$'.)*%)$2%,3%)%*3!,.%3#>%:)4%,%)!(3!)$%('7)23#*#A%&'()$'&')#.3!,$!+3')"!)*%)@!=)"!)f#+;7)*%)+'<*%$#-.)"!)B2($')!.)ETeF)=)!*)b "!)*%),!1,!(#-.)"!)*%()$#2"%"!()"!)EWTa)(#.)$'.(#"!,%,)@#&%)=)B%**%':)@%)82#.3%)%*3!,.%3#>%)"%)$'&'),!(2*3%"')2.)Gc:aek)"!)2,<%.#A%$#-.7)%(2&#!."')82!)*%),!"2$$#-.)"!*)#.3!,$!+3')#12%*-)a la tasa de crecimiento de la población de Lima Metropolitana entre 1795 y 1876.

\'"%()*%()%*3!,.%3#>%()&2!(3,%.).#>!*!()"!)2,<%.#A%$#-.)+%,%)!*)%Q')ETeF)(2+!,#',!()%)*'()"!)EWTa7)*')$2%*)(#1.#0$%,D%)82!)!.)!(!)*%+(')?2<')2.)+,'$!(')"!),2,%*#A%$#-.:)4!.(%&'()82!)*%)%*3!,.%3#>%)JK7)%82!**%)82!),!+,!(!.3%)2.)+,'$!(')&I() #.3!.('7)!() *%)&I()$'.(#(3!.3!)$'.)*%)#.;',&%$#-.)?#(3-,#$%7)=%)82!)!.)!*)(2,)(!)2<#$%<%.)*%()$#2"%"!()&I()1,%."!()"2,%.3!)*%)B'*'.#%)"!<#"')%)82!)!*)$!.3,')!$'.-&#$')$'*'.#%*)3!.D%)$'&')!P!)!(3%)A'.%:)B'&')*%)J."!+!."!.$#%)


"!(3,2=-)*'()$#,$2#3'()"!*)(2,7)*%()$#2"%"!()"!)!(3%)A'.%)(!)>#!,'.)"!(+'<*%"%(:)4',)3'"')!**'7)*%)%*3!,.%3#>%)JK7)<%(%"%)!.)*%)"#.I&#$%)"!)*%)+'<*%$#-.)$2(82!Q%7),!+,!(!.3%)*%)&!P',)!*!$$#-.:

Para determinar la distribución de la población urbana y rural el año 1908, tomamos como punto de partida el trabajo de Shane Hunt (Trujillo, Huamanga y Cajamarca); mientras 82!)+%,%)n2%.$%=')(!)23#*#A-)*%)&!"#%.%)"!)"#$?%()$#2"%"!(7)+%,%)!*)$%(')"!)@#&%)=)B%**%')23#*#A%&'().2!(3,%()!(3#&%$#'.!()=)+%,%)*'()+2!<*'()+!82!Q'()23#*#A%&'()2.)$,!$#&#!.3')(#&#*%,)%*)"!) *%)+'<*%$#-.)3'3%*:)6*)%Q')EeHW),!(2*3%) #&+',3%.3!)+%,%)!*)$I*$2*'7)=%)82!)%)+%,3#,)"!)"#$?%);!$?%)%2&!.3%)*%)>!*'$#"%")"!)*'()+,'$!('()"!)2,<%.#A%$#-.:)4%,%)%.3!()"!)ETeF7)(!)"!,#>-)!*)$'!0$#!.3!)"!)+'<*%$#-.)%)+%,3#,)"!)*%)+'<*%$#-.)"!)@#&%)Y!3,'+'*#3%.%7)%(2&#!."')82!)*%()$#2"%"!()"!)+,'>#.$#%)$,!$#!,'.)%)*%)&#(&%)3%(%)"!)*%)+'<*%$#-.)"!)+,'-vincia. En el período de 1940 a 2011, los datos provienen de fuentes censales. En la tabla JK_hc7)&'(3,%&'()*'()+',$!.3%P!()"!)2,<%.#A%$#-.)!.)*'()%Q'(),!+,!(!.3%3#>'(7)*'()$2%*!()23#*#A%&'()+%,%),!%*#A%,)*%)!(3#&%$#-.)"!)*'()%Q'()#.3!,&!"#'()&!"#%.3!)#.3!,+'*%$#-.)$5-bica (ilustración IV-12).


Tabl

a IV

-33

Evol

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n de

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ción

y t

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reci

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seg

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1795

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1908

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,027

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%

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12,3

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%

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,344

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,982

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12,0

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,781

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827

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128

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654

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156

2,24

0,34

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0.88

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13%

Tabl

a IV

-34

4',$!.3%P!)"!)2,<%.#A%$#-.7)ETeF_GHHT

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9518

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IV@'()$'.3#.2'()&'&!.3'()"!*)+,'$!(')"!)2,<%.#A%$#-.)"!*)4!,5

6.)(2)3,%<%P')('<,!)$,!$#&#!.3')!$'.-&#$'7)p2A.!3()ÊeaWM)E`)+'(32*%)2.%),!*%$#-.)+'(#3#>%)!.3,!)*%)2,<%.#A%$#-.)=)!*)%2&!.3')"!*)#.1,!(')+!,)$I+#3%M)

XJ"!.3#0$%&'() !*) $,!$#&#!.3') "!) *%() .%$#'.!() $'&') 2.) #.$,!&!.3') ('(3!.#"') !.)términos per-cápita o por trabajador, muy frecuentemente acompañados por incre-mentos en la población y además de cambios estructurales [...] en la distribución de *%)+'<*%$#-.)!.3,!)!*)$%&+')=)*%()$#2"%"!(7)=)!*)+,'$!(')"!)2,<%.#A%$#-.]:

U2&!,'('()#.>!(3#1%"',!()$'&+%,3!.)!(3%)'+#.#-.:)6.3,!)!**'(7)$%<!)$#3%,)%)R"!()=)C*%!(!,)(1999), De Long y Shleifer (1993), Tilly y Blockmans (1994), y Tilly (1990). Para De Long y Shleifer, por ejemplo, las grandes ciudades preindustriales fueron nodos de información, #."2(3,#%)=)$'&!,$#')!.)A'.%()"'."!)!*)$,!$#&#!.3')"!)*%)+,'"2$3#>#"%")%1,D$'*%)=)*%)!(-+!$#%*#A%$#-.)!$'.-&#$%)?%<D%.)%>%.A%"')*')(20$#!.3!)+%,%)('(3!.!,*%(:)4',)!**'7)*%)+'<*%-ción de las ciudades preindustriales es un excelente indicador de prosperidad económica. \%&<#9.)*%)?#(3',#%)!$'.-&#$%)!2,'+!%).'()+!,&#3!)"'$2&!.3%,)$-&')*%)2,<%.#A%$#-.)(!)acelera cuando ocurren procesos de expansión económica. Entre 1100 y 1500, el número de $#2"%"!()82!)?%<D%)!.)62,'+%)$'.)2.%)+'<*%$#-.)&%=',)%)GH7HHH)(!)#.$,!&!.3-)"!)ch)!.)!*)año 1000 a 107 en 1500. En el mismo lapso, había habido un rápido aumento en la producti-vidad agrícola y en la producción industrial.

En Reversal of Fortune: Geography and Institutions in the Making of the Modern World Income Dis-tribution, Acemoglu et al. (2001) intentan investigar este argumento empíricamente, me-"#%.3!) ,!1,!(#'.!()82!)23#*#A%.) #.;',&%$#-.)"!)+%.!*)+%,%)EeHH7) *%) ;!$?%)&I() 3!&+,%.%)+%,%)*%)$2%*)3!.!&'()"%3'()"!)2,<%.#A%$#-.)!)#.1,!(')+!,)$I+#3%)+%,%)2.).5&!,')!/3!.(')"!)+%D(!(7)=)'<32>#!,'.)2.)$'!0$#!.3!)"!),!1,!(#-.)"!)H:HhW7)!*)$2%*)!()%*3%&!.3!)(#1.#0$%3#>')$'.)2.)!,,',)!(3I."%,)"!)H:HHa:)6**')#&+*#$%)82!)2.)+%D()$'.)2.).#>!*)"!)2,<%.#A%$#-.)EH)por ciento más alto, tiene en promedio 46 por ciento (38 puntos logarítmicos) más ingreso +!,)$I+#3%:)q.%)!(3#&%$#-.)(#&#*%,),!%*#A%"%)+%,%)!*)%Q')EeFH)&2!(3,%)2.%),!*%$#-.)3'"%>D%)&I();2!,3!)!.3,!)2,<%.#A%$#-.)!)#.1,!(')+!,)$I+#3%M)!*)$'!0$#!.3!)82!)(!)'<3#!.!)!()"!)H:Hha)con un error estándar de 0.002.

B2%."')!(3'()&#(&'()%23',!()%.%*#A%.)*%),!*%$#-.)!.3,!)!*)#.1,!(')+!,)$I+#3%)"!)EeeF)=)*%()3%(%()"!)2,<%.#A%$#-.)"!*)%Q')EFHH7)'<3#!.!.)2.)$'!0$#!.3!)"!),!1,!(#-.).!1%3#>')!)#12%*)%) _H:HTW7)$'.)2.)!,,',)!(3I."%,)"!)H:HGa:)R(D7) *'()+%D(!()82!)!.)EFHH) 3!.D%.) *'()&!.',!()$'!0$#!.3!()"!)2,<%.#A%$#-.7)+'(!D%.)!.)EeeF)2.)#.1,!(')+!,)$I+#3%)&%=',:)4%,%)#*2(3,%,7)+'"!&'()$'&+%,%,)!*)4!,5)=)B?#*!)!.)EFHH7)$'.)3%(%()"!)2,<%.#A%$#-.)"!)EH:a)+',)$#!.3')=)cero por ciento, respectivamente. Según el primer estimado, el ingreso per cápita del Perú, +%,%)!*)%Q')!.)$2!(3#-.7)?%<,D%)(#"')ce7a)+',)$#!.3')&%=',)82!)!*)"!)B?#*!:)\%&<#9.7)+'",D%-&'()!(+!,%,7)('<,!)*%)<%(!)"!)*'(),!(2*3%"'(),!+',3%"'()+',)!(3'()%23',!(7)82!)!*)#.1,!(')per cápita de Chile exceda al del Perú en 28,6 por ciento.

J."#$%.)3%&<#9.)R$!&'1*27)l'?.('.)=)V'<#.('.)^GHHE`7)82!)!(3%),!>!,(#-.)+2"')3!.!,)*2-1%,) !.) *'() 5*3#&'() %Q'()"!*) (#1*')jKJJJ) =) +,#.$#+#'() "!*)jJj7) !() "!$#,7) !.)2.%) ;!$?%)82!)$'#.$#"!)$'.)!*)#.#$#')"!)*%)#."2(3,#%*#A%$#-.)!.)62,'+%)=)*%)C2!,,%)"!)*%)J."!+!."!.$#%)!.)


R&9,#$%)@%3#.%:)6.)!;!$3'7)*%()$#;,%()"!)Y%""#('.)^GHHE`)#."#$%.)82!)!*)#.1,!(')+!,)$I+#3%)"!)*%)J."#%7)J."'.!(#%7)[,%(#*)=)Y9/#$'7)!.)ETHH7)!,%)&%=',)82!)!*)"!)*'()6(3%"'()q.#"'(:)B'%3(s',3?)Êeeh`7)6*3#()ÊeeF`7)6.1!,&%.)=)S'i'*';;)ÊeeT`7).'()&2!(3,%.)3%&<#9.)82!)!*)B%,#<!)=)*%)R&9,#$%)!(+%Q'*%)3!.D%.)2.)#.1,!(')+!,)$I+#3%)&%=',)82!)!*)"!)*%()$'*'.#%()#.-1*!(%()"!)R&9,#$%)"!*)U',3!7)?%(3%)0.%*!()"!*)(#1*')jKJJJ7)+!,')82!)!(3%)(#32%$#-.)(!)?%<,D%)revertido en 1820.

NZ29) ;%$3',!() +2!"!.) !/+*#$%,) !(3%) !.#1&I3#$%) ,!>!,(#-.O) S!15.) *%() >!,(#'.!() &I()('0(3#$%"%()"!)*%)?#+-3!(#()1!'1,I0$%7)*%)$*%>!)+2!"!)!(3%,)!.)*%(),!*%$#'.!()82!)+2!"!.)existir entre la geografía y la tecnología, pero hasta ahora no se ha encontrado una !>#"!.$#%)$*%,%)82!)%>%*!)!(3%)?#+-3!(#(:)4%,%) *%)?#+-3!(#() #.(3#32$#'.%*7) !*) ;%$3',)$,2$#%*)+'",D%)(!,)*%)',1%.#A%$#-.)"!)*%()"#(3#.3%()('$#!"%"!()!.)$2!(3#-.:)R(D7)*%()('$#!"%"!()82!)(!),!A%1%,'.);2!,'.)%82!**%()"'."!)+,!"'&#.%,'.)*%()#.(3#32$#'.!()!/3,%$3#>%(7)"#(!Q%"%()+%,%)&%/#&#A%,)!*)<!.!0$#')"!)2.).5&!,'),!"2$#"')"!)#."#>#"2'(:

S!%)$2%*);2!,!)*%),%A-.7)*')82!)realmente nos interesa de esta sección es la forma como podemos usar) !(3%) ,!*%$#-.)!.3,!) #.1,!(')=)2,<%.#A%$#-.7)para reconstruir el PIB de %82!**'() +%D(!() 82!) .') $2!.3%.) $'.) #.;',&%$#-.) %+,'+#%"%) "!) *'() (!$3',!() +,'"2$3#>'()+!,')(D)"!*)(!$3',)%1,D$'*%)=)%*12.%()!(3%"D(3#$%()"!&'1,I0$%()=)2,<%.%(:

4',)!P!&+*'7)!.)*%),!$'.(3,2$$#-.)"!*).',3!)"!)J3%*#%)82!),!%*#A%)4%'*')Y%*%.#&%)̂ GHEE`7)!*)%23',)#.#$#%)(2)%.I*#(#()$'.)!*)(2+2!(3')"!)82!)*%()3!."!.$#%()"!)*%)2,<%.#A%$#-.)"!($,#<!.)la dinámica del sector no agrícola durante los siglos XIII y XVIII. Mediante una regresión del porcentaje del producto de los sectores secundario y terciario con relación al ratio "!)2,<%.#A%$#-.)!()+'(#<*!)"!0.#,)*'()$'!0$#!.3!().!$!(%,#'()+%,%)!(3#&%,)*%)+,'"2$$#-.).')%1,D$'*%)%.3!()"!)EWaE:) !(+29()"!)3'"'7)*'(),%3#'()"!)2,<%.#A%$#-.)+'(3!,#',!()%)EWaE).');2!,'.)&2=)"#;!,!.3!()+%,%)J3%*#%)82!)*'()$',,!(+'."#!.3!()%)*%)9+'$%)&!"#!>%*)=)&'-"!,.%:)6.)!(!)(!.3#"'7)+%,%)!*)$%(')#3%*#%.'7)Y%*%.#&%)^GHEH`),!%*#A%)%*12.'()%P2(3!(7)=%)82!)%)"#;!,!.$#%)"!*)$%(')2(2%*)"!)$2%(#)+!,+!32%)!/+%.(#-.)"!)*%)2,<%.#A%$#-.7)!*)$%(')#3%*#%.')!()2.)3%.3')(2#)19.!,#(7)=%)82!)!.)*%)6"%")Y!"#%)=%)$'.3%<%)$'.)+%,3#$#+%$#'.!()!*!>%"%()"!)2,<%.#A%$#-.7)+',)*')$2%*)!.)%*12.'()+!,D'"'()!.)*21%,)"!)#.$,!&!.3'()'$2-rren decrementos.

!)!(3!)&'"'7)*%),!1,!(#-.),!%*#A%"%)+',)Y%*%.#&%)^GHEH`)"%)$'&'),!(2*3%"')*'()(#12#!.3!()$'!0$#!.3!(M

.100 = 15.371 + 1.8183u

Donde: y es el producto per cápita, yna)$',,!(+'."!)%*)+,'"2$3').')%1,D$'*%7)&#!.3,%()82!)u !()!*),%3#')"!)2,<%.#A%$#-.:)R2.82!)*%)!$2%$#-.)+!,&#3!)!(3#&%,)*%)+%,3#$#+%$#-.)!.)!*)+,'-ducto interno bruto del sector urbano y así desarrollar un estimado para el PIB per cápita del norte de Italia para el período 1300-1861, no podemos usarla mecánicamente. No toda la +'<*%$#-.)82!)>#>!)!.)I,!%(),2,%*!()(!)"!"#$%)%)*%)%1,#$2*32,%7)+2!()2.%);,%$$#-.)"!)*%)+'<*%-ción rural puede estar ocupada en manufacturas rurales, comercio, transporte o minería. Ello es medido por el intercepto de la ecuación, el cual Malanima recomienda ajustar para tomar en cuenta la ocupación efectiva de la población rural. Así, el autor reduce el valor de este parámetro a 10.371 para el período anterior a 1750.

ynay


!*)&#(&')&'"'7)m*>%,!A_U'1%*) =) 4,%"'()"!) *%) 6($'(2,%) ^GHHT`) ,!$'.(3,2=!.)!*) 4J[) !(-pañol mediante una combinación de la producción agrícola y un indicador de actividad económica no agrícola, un índice ajustado de urbanización. Los datos son expresados como índice, donde 1857 toma el valor de 100, con las participaciones de PIB para el pe-,D'"')EWFH_EWFe7)!*)&I()3!&+,%.')!.)82!)(!)+2!"!)$'.3%,)$'.)$2!.3%().%$#'.%*!(:)6*)1,%.)+,'<*!&%)!.)6(+%Q%)!()*%)!/#(3!.$#%)"!)+2!<*'()%1,%,#'()82!).%$#!,'.)"2,%.3!)!*)+!,D'"')"!)V!$'.82#(3%7)!()"!$#,7)2.%);,%$$#-.)(2(3%.$#%*)"!)*%)+'<*%$#-.)2,<%.%)+2!"!)"!"#$%,(!)%)%$3#>#"%"!()%1,D$'*%(7)"!)&%.!,%)82!)?%=)82!)%P2(3%,)?%$#%)%<%P')*%()3%(%()"!)2,<%.#A%$#-.)"!)6(+%Q%)+%,%)!/$*2#,)*%)+'<*%$#-.)"!)*%()$#2"%"!()82!)(!)"!"#$%)%)%$3#>#"%"!()%1,D$'*%(:)

S'<,!)*%)<%(!)"!)*%()#.>!(3#1%$#'.!()&!.$#'.%"%(7) D%A)et al.)^GHHT`),!%*#A%.)2.%)!(3#&%$#-.)del PIB per cápita chileno para 1865, con datos de la población urbana para el período 1940-GHHH:)6.)(2)!/+*',%$#-.)23#*#A%.)"'()&'"!*'(M

Modelo (1): Y = a0 + a1POBURBModelo (2): Y = b0 + b1PORCURB

Donde la variable Y representa el PIB per cápita; POBURB, la población urbana; y PORCURB, el porcentaje de la población urbana. Para correr sus modelos, transforman todos sus valo-,!()%)*'1%,#3&'(:)@'(),!(2*3%"'()('.)!(3#&%$#'.!()82!)"#($,!+%.)!.)2.)H:Fk)!.)!*)$%(')"!*)&'"!*')E7)=)EG:Ek)!.)!*)$%(')"!*)&'"!*')G7)$'.)*%)!(3#&%$#-.),!%*#A%"%)+',)!**'()&#(&'()<%(%"%)!.)%1,!1%"'()&%$,'!$'.-&#$'(:)6.)!(!)(!.3#"'7)&I()82!)+%,%),!%*#A%,)!(3#&%"'()del PIB, estos modelos servirían, como en el caso chileno, para revisar la consistencia de las estimaciones.

U'()!/+*#$%)l%.)@2#3!.)K%.)f%."!.)^GHHH`7)!.)X6%,*=)Y'"!,.)6$'.'&#$)C,'s3?M)R)S2,>!=)';)3?!)62,'+!%.)6$'.'&=7)EFHH_EWHH]7)82!)*'()"%3'()&I()$'.0%<*!()82!)!/#(3!.)('<,!)!*)"!(%,,'**')"!)*%,1')+*%A')"!)*%()!$'.'&D%()!2,'+!%()('.)%82!**'()82!)3#!.!.)82!)>!,)$'.)!*)tamaño de la población y distribución en áreas rurales y urbanas de las distintas economías de este continente. En la era preindustrial, especialmente en los siglos anteriores al XVIII, el crecimiento de la población y el aumento de esta en los principales núcleos urbanos, !,%.)*'()(#1.'()&I()!>#"!.3!()"!)2.%);%(!)"!)+,'(+!,#"%"7)&#!.3,%()82!)(2)"!($!.(')=)!*)declive de las áreas urbanas, la manifestación más clara de una etapa de crisis y declive económico.

En la tabla IV-35, se resumen los resultados del trabajo de Jan de Vries (1984) sobre el 3%&%Q')"!) *%)+'<*%$#-.)=)!*)"!(%,,'**')"!*)+,'$!(')"!)2,<%.#A%$#-.)+%,%) *'()+,#.$#+%*!()países de Europa, para el período 1500-1800. Se muestran el tamaño de la población, la +,'+',$#-.)82!)>#>D%)!.)$!.3,'()2,<%.'()$'.)2.%)+'<*%$#-.)&%=',)"!)EH7HHH)+!,('.%(7)=)2.)D."#$!)"!)"!(%,,'**')82!)$'&<#.%)!.)2.)5.#$')#."#$%"',)*%)#.;',&%$#-.)"!)*%()"'()%.3!,#'-,!()>%,#%<*!(:)4%,%)$'&+23%,)!(3!)D."#$!7)K%.)f%."!.)+'(32*%)82!)c)+2.3'()+',$!.32%*!()"!)%2&!.3')!.)!*),%3#')"!)2,<%.#A%$#-.)!82#>%*!.)%)2.)%2&!.3')"!)EHH)+',)$#!.3')!.)!*)3'3%*)"!)+'<*%$#-.:) !("!)!(3%)+!,(+!$3#>%7)*%(),!1#'.!()82!)&'(3,%,'.)*'()D."#$!()"!)"!(%,,'**')&I()*%3'();2!,'.)n'*%."%7)[9*1#$%7)*'()+%D(!()!($%."#.%>'(7)J.1*%3!,,%7)S2#A%)=)4',321%*:)6.)contraste a este desarrollo, hay una evolución menos favorable en el Mediterráneo (Espa-ña, Francia e Italia) y en la región central de Europa (Alemania y Austria).


Tabla IV-354'<*%$#-.7)2,<%.#A%$#-.)!)D."#$!)"!)"!(%,,'**')"!)62,'+%7)EFHH_EWHH

PaísPoblación (1500=100)

Urbanización (porcentaje)

Índice de desarrollo (1500 = 100)

1500 1600 1700 1800 1500 1600 1700 1800 1500 1600 1700 1800

Escandinavia 100 147 193 333 0.9 1.4 4.0 4.6 100 160 272 426

J.1*%3!,,%)=)C%*!( 100 169 208 354 3.1 5.8 13.3 20.3 100 237 463 784

Escocia 100 125 125 200 1.6 3.0 5.3 17.3 100 160 218 593

Irlanda 100 140 280 530 0.0 0.0 3.4 7.0 100 140 365 705

Holanda 100 158 200 221 15.8 24.3 33.6 28.8 100 371 645 546

Bélgica 100 114 143 207 21.1 18.8 23.9 18.9 100 57 213 152

Alemania 100 133 125 204 3.2 4.1 4.8 5.5 100 156 165 262

Francia 100 116 116 165 4.2 5.9 9.2 8.8 100 159 241 280

S2#A% 100 154 185 262 1.5 2.5 3.3 3.7 100 179 230 317

Italia 100 125 127 170 12.4 15.1 13.2 14.6 100 193 147 225

España 100 119 110 154 6.1 11.4 9.0 11.1 100 252 183 279

Portugal 100 110 200 290 3.0 14.1 11.5 8.7 100 388 413 432

Austria 100 123 131 226 1.7 2.1 3.9 5.2 100 133 186 314

Polonia 100 136 112 172 0.0 0.4 0.5 2.5 100 146 125 235

Europa 100 127 132 199 5.6 7.6 9.2 10.0 100 177 222 309

Fuente: Van Zanden (2000).

6()<2!.')%$*%,%,)82!).')(#!&+,!)!/#(3!)2.%),!*%$#-.)$*%,%)=)"#,!$3%)!.3,!)*'()"!(%,,'**'()!$'.-&#$'()=)"!&'1,I0$'(M)2.)%2&!.3')"!)*%)+'<*%$#-.)+2!"!)+,'>'$%,)2.)"!($!.(')"!*)producto per cápita, y puede existir un aumento en el empleo industrial y el sector servicio (#.)82!)?%=%)2.) %2&!.3') !.) !*) $'!0$#!.3!)"!)2,<%.#A%$#-.)"!)2.%) !$'.'&D%7) !(+!$#%*-&!.3!)$2%."')*%()$#,$2.(3%.$#%();%>',!$!.)*%)!/+%.(#-.)"!*)!&+*!')%1,D$'*%)!.)*%()A'.%(),2,%*!(7)+!,')$'&')!(3%)$',,!(+'."!.$#%)3#!."!)%)>!,#0$%,(!)*%)&%=',)+%,3!)"!)*%()>!$!(7)!*)D."#$!)"!)"!(%,,'**')"!)K%.)f%."!.)+2!"!)(!,)"!)<%(3%.3!)23#*#"%")!.)$2%*82#!,)!(32"#')"!)desarrollo económico de larga duración.

En la tabla IV-36, calculamos el índice de desarrollo de Van Zanden para el período 1550-1900. Como podemos comprobar examinando los valores de este índice para las fechas involucradas, los movimientos de este indicador en nuestro país son de aún mayor com-+*!P#"%")82!)!.)!*)$%(')!2,'+!'7)+2!()*%()3!."!.$#%()"!)*%)"!&'1,%;D%)=)"!)*%)2,<%.#A%$#-.)suelen ir en direcciones opuestas.


Tabla IV-364'<*%$#-.7)2,<%.#A%$#-.)!)D."#$!)"!)"!(%,,'**')"!*)4!,57)EFFH_EeHH

Año Población (1550=100) Urbanización Índice de desarrollo

(1550=100)

1550 100 10.50% 100

1600 53 22.78% 162

1650 35 26.41% 139

1700 36 27.14% 149

1750 42 28.49% 191

1800 70 25.76% 266

1850 112 21.32% 303

1900 199 13.46% 147

En el siglo XVI, la población disminuyó pero, por el auge asociado con Potosí, hubo un %2&!.3')!.)*%)2,<%.#A%$#-.:)6(3!);2!)2.%)$'.(!$2!.$#%)"!)*%)&#1,%$#-.)!(+%Q'*%)=)"!*)"#-.%&#(&')"!)*'()+2!<*'()&#.!,'()82!)%+%,!$#!,'.)!.)!*)R*3#+*%.')=)!.)*%)A'.%)"!)B!,,')"!)Pasco en el Perú. Como resultado, el índice de desarrollo del Perú aumentó, con relación a EFFH7)!.)hek7)%)+!(%,)"!)*%)$%D"%)82!)(!),!1#(3,-)!.)!*)3'3%*)"!)+'<*%$#-.:)6.)!*)(#1*')jKJJJ7)ambas variables se movieron en la misma dirección, por la recuperación poblacional y el aumento de la población urbana de todo el Virreinato. Este aumento de la población ur-bana tuvo lugar especialmente durante la primera mitad del siglo XVIII, pero luego perdió intensidad debido al deterioro de la posición comercial de Lima en América del Sur. Esta (#32%$#-.)$'.3#.2-)"2,%.3!)3'"')!*)(#1*')jJj7)!.)!*)82!)(!),!1#(3,-)2.);2!,3!),!3,'$!(')"!*)desarrollo urbano de la Sierra, como consecuencia de la Independencia y de la crisis de la &#.!,D%)>#,,!#.%*:)4',)!**'7)!*)D."#$!)"!)"!(%,,'**')"!*)4!,5)%*)0.%*#A%,)!*)(#1*')jJj),!(2*3-)ser muy semejante al de 1700 y ligeramente inferior al de 1600. Es interesante notar cómo *'()&'>#&#!.3'()!.)!*)D."#$!)+%,!$!.),!v!P%,)$'.)<%(3%.3!)!/%$3#32")*'()?%**%A1'()$2%*#3%-tivos de los historiadores peruanos. Parece existir una correspondencia bastante estrecha entre los movimientos del índice de desarrollo peruano y el español: ambos registraron un ;2!,3!)"!($!.(')!.)!*)(#1*')jKJJ)=)2.%)*!>!),!$2+!,%$#-.)%*)0.%*#A%,)!*)(#1*')jKJJJ:

En la ilustración IV-12 resumimos la evolución de la población urbana y rural del Perú entre 1700 y 2011. También, en la ilustración IV-13 podemos leer la evolución del producto interno bruto del sector rural y urbano para este mismo período. No nos vamos a detener en el análisis de esta información pues ya hemos enumerado, cuando estudiamos la evo-lución de Lima, los desarrollos más relevantes. Para apreciar cuán profundo y drástico fue el cambio estructural experimentado por el Perú en los últimos trescientos años, podemos ,!(2&#,*')!.)12%,#(&'()"!);I$#*),!$',"%$#-.7)+2!()+',)(2)!/+,!(#-.)82!"%.)#&+,!('()!.)*%)&!&',#%:)R(D7)<%(3%),!$',"%,)82!) *%)+'<*%$#-.)+!,2%.%)!.)!(3!)&#(&')*%+(')%2&!.3')cT)>!$!(7)&#!.3,%()82!)*%),2,%*7)('*')Ec)>!$!(L)%)(2)>!A7)*%)+'<*%$#-.)"!)@#&%)%2&!.3-)EWa)veces, y la urbana, 131 veces.

4!,')!()*%)#*2(3,%$#-.)JK_Ec7)82!)"!3%**%)*%)!>'*2$#-.)$'&+%,%3#>%)"!*)#.1,!(')+!,)$I+#3%)"!)*'()(!$3',!()2,<%.')=),2,%*7)*%)82!),!(2&!)*'()"!(%,,'**'()&I()#.3!,!(%.3!(:)6**')!()%(D)!.)*%)&!"#"%)!.)82!)*%)!>'*2$#-.)(!$3',#%*)+'.!)!.)!>#"!.$#%)?!$?'()82!)82!"%.)'$2*3'()+',)*%)"#-


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1970

1980

1990

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PIB

urba

no


námica del producto global. Así, la trayectoria ascendente de la renta per cápita global oculta el estancamiento de la renta urbana en la primera mitad del siglo XX. Este mismo hecho, en la "9$%"%)"!)EeTH7)?%$!)*')+,'+#')$'.)!*)!(3%.$%&#!.3')%1,%,#')82!)+,'>'$%)*%),!;',&%)%1,%,#%:)6.)*%)&!"#"%)!.)82!)*%),!.3%)+,'&!"#')"!+!."!)"!)*%)$'&+'(#$#-.)"!)*%)+,'"2$$#-.)=)"!)*%()"#.I&#$%()(!$3',#%*!()!(+!$D0$%(7)!()#&+'(#<*!)"#;!,!.$#%,)!*)+%+!*)=)+!(')"!)!(3'();%$3',!()%*)estudiar solo la evolución de la renta global. En un contexto de fuerte cambio estructural, se $'.;2."!.)$'.);%$#*#"%")!(3'()"'();%$3',!()%2.82!)+'(!!.)2.%).%32,%*!A%)<%(3%.3!)"#;!,!.3!:)6.)*%)+,#&!,%)&#3%")"!*)(#1*')jj7)*%)+,#.$#+%*);2!,A%)82!)"!3!,&#.-)*%)&%,$?%)%($!."!.3!)"!)*%),!.3%)+!,)$I+#3%)+'$')32>')82!)>!,)$'.)!*)+,'1,!(')3!$.'*-1#$'7)(#.')82!);2!)!*)$%&<#')estructural el principal impulso de la productividad agregada. En efecto, la ilustración IV-14 .'()+!,&#3!)$'&+,'<%,)*%).%32,%*!A%)!/3!.(#>%)"!*)+,'$!(')"!)2,<%.#A%$#-.)"!*)4!,57)!(+!-cialmente entre los años 1900 y 1950, en los cuales la renta per cápita urbana no parece mos-3,%,)2.)#.$,!&!.3')(#1.#0$%3#>':)6.),!%*#"%"7)!(3!)#.$,!&!.3')('*')(!)!/+,!(%)$'.)$*%,#"%")!.)!*)*%+(')EeFH)=)EeTF7)%Q')!.)82!)>2!*>!)%)#.#$#%,)2.).2!>')"!($!.(':)\%&<#9.7)+'"!&'()%+,!$#%,)82!)!*)"#.%&#(&')!$'.-&#$'),!$#!.3!)"!*)4!,5)!()!.),!%*#"%")2.%),!$2+!,%$#-.)"!*).#>!*)82!)%*$%.A-)%.3!()"!)*%)$,#(#()"!)*%)"9$%"%)"!)EeWH: NB-&')+'"!&'()!.3'.$!()!/+*#$%,)!*)!(3%.$%&#!.3')"!)*%),!.3%)2,<%.%)"2,%.3!)*%)&%=',)+%,3!) "!*) (#1*') jjO) 4,'<%<*!&!.3!) !() 2.%) $'.(!$2!.$#%) "!) *%) >!*'$#"%") #.2(#3%"%) 82!)32>') !*) +,'$!(')"!)2,<%.#A%$#-.)=) "!) *%) "#0$2*3%")"!*) 4!,5)+%,%) ',1%.#A%,)2.) !(82!&%)#.(3#32$#'.%*)82!)+!,&#3#!,%)('(3!.!,)2.%)3%(%)!*!>%"%)"!)#.>!,(#-.:)4'"!&'()#*2(3,%,)!(3%)"#0$2*3%")$'.)*%);-,&2*%)82!)"!3!,&#.%)*%)3%(%)"!)$,!$#&#!.3')"!*)#.1,!(')+!,)$I+#3%)!.)!*)modelo de Harrod-Domar.

Donde: Gy es la tasa de crecimiento del producto interno bruto, n es la tasa de crecimiento

de la población, Y es el producto interno bruto, d es la tasa de depreciación y a es el pro-"2$3')&%,1#.%*)"!*)$%+#3%*:)B2%."')%+*#$%&'()!(3%);-,&2*%)+%,%)%.%*#A%,)*%)"#.I&#$%)"!)*%),!.3%)%1,!1%"%7)!();I$#*)**!1%,)%)*%)$'.$*2(#-.)"!)82!)*%)3%(%)"!)#.>!,(#-.)!.)!*)4!,5)"2,%.3!)!*)(#1*')jj).2.$%);2!)2.)'<(3I$2*')+%,%)!*)$,!$#&#!.3')"!)!(3%:)4%,%)>!,#0$%,*'7)+'"!&'()+%,%&!3,#A%,)*%);-,&2*%)%.3!,#',)$'.)>%*',!()%"!$2%"'()+%,%)!*)(#1*')jjM)H:hF)+%,%)!*)+,'-ducto marginal del capital, 0.033 para la tasa de depreciación y 1.91% para la población. B'.)!(3'()>%*',!(7)**!1%&'()%)*%)$'.$*2(#-.)"!)82!)*%)#.>!,(#-.)&D.#&%),!82!,#"%)+%,%)!*)crecimiento del PIB per cápita es:

%"')82!)*%)3%(%)"!)#.>!,(#-.)"!*)4!,5)!.)!(3!)&#(&')*%+(');2!)$!,$%.%)%*)GH)+',)$#!.3'7)(!),!1#(3,-)2.)$,!$#&#!.3')"!)*%),!.3%)1*'<%*:)4!,')!(3!)$'!0$#!.3!)"!)#.>!,(#-.).');2!)(20-$#!.3!)+%,%)1%,%.3#A%,)*')&#(&')!.)!*)$%(')"!)*%),!.3%)2,<%.%7)+2!()!.)!(3!)$%(')*%);-,&2*%)relevante sería:


Donde: es la tasa de crecimiento de la población urbana y , el producto marginal de ese sector. Para computar la inversión mínima, podemos usar el mismo valor para la deprecia-$#-.7)+!,')2.)>%*',)*#1!,%&!.3!)&!.',)+%,%)!*)+,'"2$3')&%,1#.%*)"!*)$%+#3%*)+',82!)!.)!*)(!$3',)2,<%.')#.$*2#&'()*%)&#.!,D%)=)!*)(!$3',)"!)#.;,%!(3,2$32,%)82!)+'(!!.)2.)JBgV)&I()!*!>%"':)R(D7)!.)>!A)"!)H:hF7)23#*#A%&'()H:hH)+%,%)!*)>%*',)"!*)+,'"2$3')&%,1#.%*)=)H:HhFG)para la tasa de crecimiento de la población urbana. De esta forma, el monto mínimo de #.>!,(#-.),!82!,#"')+%,%)('(3!.!,)%*)&#(&').#>!*)*%),!.3%)2,<%.%)?2<#!,%)(#"')GG:Thk)"!*)+,'"2$3')"!)!(!)(!$3',:)4%,%)2.)+%D()$'&')!*)4!,57)82!)#.>#,3#-7)!.)+,'&!"#'7)('*')!*)Eek)"!*)4[J7)*'();'."'(),!82!,#"'()+%,%)!*)"!(%,,'**')2,<%.')1!.!,%"'()#.3!,.%&!.3!)!.)!*)(!$3',7)+%,!$!.).')?%<!,)(#"')(20$#!.3!()$'&')+%,%)('(3!.!,)!*)$,!$#&#!.3')2,<%.':)R2.82!)2.%)fracción de estos fondos se consiguió en el extranjero o en el sector rural, no se pudo sos-3!.!,)+',)!*)+*%A'),!82!,#"')*%)3,%.(;!,!.$#%).!$!(%,#%:)@%)(#32%$#-.)(!)%1,%>-)!.)*%)"9$%"%)"!)EeTH7)$2%."')!*)6(3%"'),!!&+*%A-)%*)(!$3',)+,#>%"')!.)!*)+,'$!(')"!)%$2&2*%$#-.7)=%)82!)esta sustitución produjo un fuerte descenso en el producto marginal del capital. La eviden-$#%)!&+D,#$%)&2!(3,%)82!)!.)*%)"9$%"%)"!)EeTH)!(3!)$'!0$#!.3!)(!),!"2P')!.)$%(#)THk7)$'&')consecuencia de la política de tasas de interés. Cuando se revirtieron estas condiciones y ;2!)+'(#<*!),!$2+!,%,)*%)!0$#!.$#%)"!)*%)#.>!,(#-.7)>'*>#-)%)$,!$!,)*%),!.3%)+!,)$I+#3%)!.)!(3!)(!$3',:)U')"!<!)(',+,!."!,.'()*%)>!*'$#"%")$'.)*%)82!)*')?%)?!$?'7)+',82!)!.)*%)"9$%"%)"!)1990 disminuyó notablemente la velocidad del crecimiento urbano.

g3,');%$3',)#.3!,!(%.3!)82!),!>!*%)*%)#*2(3,%$#-.)JK_Ec)!()*%)"!(#12%*)(!.(#<#*#"%")"!*)(!$3',)urbano y rural ante cambios en la coyuntura internacional. Un examen detallado de la di-.I&#$%)"!)*%)3,%=!$3',#%)"!)*%),!.3%)+!,)$I+#3%)2,<%.%),!>!*%)82!)!(3%)12%,"%)2.%)!(3,!$?%)relación con la marcha de la economía mundial. Así, podemos detectar en su evolución el !;!$3')"!)$,#(#()&2."#%*!()82!).')(!),!v!P%.)$'.)$*%,#"%")!.)*%)3,%=!$3',#%)"!)*%),!.3%)1*'-<%*:)4',)!P!&+*'7)*%)$,#(#()"!)EeHW)&%,$-)!*)0.)"!)*%)!/+%.(#-.)82!)(!)#.#$#-)!.)EWea:)S#)<#!.)el sector urbano muestra con gran claridad el impacto de esta crisis, no podemos decir lo &#(&')"!)*%)3,%=!$3',#%)"!*)+,'"2$3')#.3!,.')<,23'7)82!)$'.3#.2-)$,!$#!."')%)+!(%,)"!)*%)$,#(#(:)\%&<#9.)*%)C,%.) !+,!(#-.7)*%)$,#(#()"!)EehW)=)!*)0.)"!)*%)C2!,,%)"!)B',!%)(!).'3%.)con gran claridad en la trayectoria del producto interno bruto urbano, pero no en la global.

Para terminar, resumimos en la tabla IV-37 las principales etapas del desarrollo urbano "!*)4!,5)!.)*'()5*3#&'()3,!($#!.3'()%Q'(:)q.),!(2*3%"')#.3!,!(%.3!)82!)%,,'P%)*%)3%<*%)!()!*)?!$?')"!)82!)!.)*'()5*3#&'()3,!($#!.3'()%Q'()*%)3%(%)"!)$,!$#&#!.3')"!)*%),!.3%),2,%*)+!,)$I+#3%)?%=%)(#"')&%=',)82!) *%)2,<%.%:)6(3!) ,!(2*3%"') #.!(+!,%"')!()+,'<%<*!&!.3!)2.%)$'.(!$2!.$#%)"!)*%)<,!$?%)82!)!/#(3D%)!.3,!)%&<'()(!$3',!()%)+,#.$#+#'()"!*)(#1*')jKJJJ)=)"!*)desarrollo desigual del crecimiento de la población.


Ilus

trac

ión

IV-1

4PI

B, P

IB u

rban

o y

PIB

agrí

cola

per

cáp

ita

(en

dóla

res

de 1

979,

en

loga

ritm

os)

30

60

120

240

480

960

1,9

20

1700

1710

1720

1730

1740

1750

1760

1770

1780

1790

1800

1810

1820

1830

1840

1850

1860

1870

1880

1890

1900

1910

1920

1930

1940

1950

1960

1970

1980

1990

2000

2010

PIB

per

cápi

taPI

B ur

bano

per

cáp

ita

PIB

agrí

cola

per

cáp

ita


Tabla IV-37Desarrollo urbano del Perú, 1700-2010

Período

Tasa de crecimiento

del PIB per cápita

Tasa de crecimiento

de la población

Urbano Rural Total Urbano Rural Total

1723-1755 1.65% 0.20% 0.99% 0.33% 0.59% 0.52%

1755-1830 -0.67% -0.27% -0.61% 0.67% 0.99% 0.91%

1830-1894 0.72% 0.10% 0.08% 0.33% 1.41% 1.21%

1894-1943 1.02% 2.12% 2.35% 3.46% 0.71% 1.36%

1943-1992 -0.19% 1.55% 0.75% 3.86% 1.06% 2.55%

1992-2011 2.87% 4.66% 3.34% 2.08% -0.07% 1.50%

1700-1800 0.68% 0.00% 0.39% 0.61% 0.69% 0.67%

1800-1900 0.01% 0.06% -0.29% 0.40% 1.21% 1.05%

1900-2010 0.57% 2.44% 1.80% 3.54% 0.70% 1.92%

1700-2010 0.43% 0.87% 0.66% 1.58% 0.86% 1.24%

6.)$2%*82#!,)$%('7)*%)(#32%$#-.)(!)&%.3#!.!)"2,%.3!)$%(#)3'"')!*)(#1*')jj7)82!),!1#(3,%)+%,%)!*)(!$3',),2,%*)2.)%2&!.3')"!)*%),!.3%),2,%*)+!,)$I+#3%)&%=',)82!)!*)"!)*%)2,<%.%:)

Apéndice estadístico IV


Tabla IV-38La población del Perú, 1520-2011

Año Población Año Población Año Población Año Población Año Población Año Población Año Población

1520 3,300,574 1555 1,666,883 1590 1,024,404 1625 854,198 1660 596,806 1695 636,646 1730 656,937

1521 3,245,067 1556 1,638,501 1591 1,015,894 1626 846,427 1661 594,485 1696 639,487 1731 664,807

1522 3,189,519 1557 1,610,819 1592 1,007,781 1627 838,319 1662 592,470 1697 642,307 1732 673,730

1523 3,133,889 1558 1,583,848 1593 1,000,075 1628 829,911 1663 590,751 1698 645,097 1733 683,433

1524 3,078,133 1559 1,557,600 1594 992,785 1629 821,236 1664 589,321 1699 647,848 1734 693,649

1525 3,022,213 1560 1,532,084 1595 985,922 1630 812,329 1665 588,168 1700 652,528 1735 704,107

1526 2,966,085 1561 1,507,303 1596 979,495 1631 803,225 1666 587,285 1701 657,269 1736 714,540

1527 2,909,708 1562 1,483,225 1597 973,514 1632 793,959 1667 586,661 1702 661,971 1737 724,676

1528 2,853,042 1563 1,459,808 1598 967,989 1633 784,565 1668 586,287 1703 666,598 1738 734,248

1529 2,796,044 1564 1,437,011 1599 962,929 1634 775,079 1669 586,154 1704 671,111 1739 742,986

1530 2,738,673 1565 1,414,794 1600 958,344 1635 765,534 1670 586,253 1705 675,475 1740 750,620

1531 2,680,940 1566 1,393,114 1601 954,174 1636 755,966 1671 586,573 1706 679,654 1741 756,954

1532 2,623,472 1567 1,371,931 1602 950,163 1637 746,409 1672 587,107 1707 683,614 1742 762,075

1533 2,567,001 1568 1,351,204 1603 946,303 1638 736,897 1673 587,844 1708 687,324 1743 766,143

1534 2,510,944 1569 1,330,892 1604 942,589 1639 727,467 1674 588,775 1709 690,754 1744 769,319

1535 2,455,575 1570 1,310,953 1605 939,014 1640 718,151 1675 589,891 1710 693,877 1745 771,761

1536 2,401,166 1571 1,291,360 1606 935,571 1641 708,986 1676 591,182 1711 696,666 1746 766,345

1537 2,347,990 1572 1,272,141 1607 932,254 1642 700,005 1677 592,640 1712 699,100 1747 767,840

1538 2,296,319 1573 1,253,337 1608 929,056 1643 691,244 1678 594,254 1713 701,159 1748 769,042

1539 2,246,426 1574 1,234,990 1609 925,970 1644 682,736 1679 596,016 1714 702,826 1749 770,150

1540 2,198,584 1575 1,217,140 1610 922,990 1645 674,518 1680 597,916 1715 704,089 1750 771,325

1541 2,152,991 1576 1,199,830 1611 920,097 1646 666,623 1681 599,945 1716 704,936 1751 772,725

1542 2,109,549 1577 1,183,101 1612 917,217 1647 659,086 1682 602,094 1717 705,362 1752 774,511

1543 2,068,088 1578 1,166,993 1613 914,265 1648 651,942 1683 604,352 1718 705,362 1753 776,842

1544 2,028,436 1579 1,151,549 1614 911,154 1649 645,218 1684 606,711 1719 693,352 1754 779,879

1545 1,990,421 1580 1,136,809 1615 907,869 1650 638,912 1685 609,162 1720 681,732 1755 783,747

1546 1,953,872 1581 1,122,803 1616 904,360 1651 633,016 1686 611,695 1721 670,882 1756 788,435

1547 1,918,617 1582 1,109,507 1617 900,563 1652 627,519 1687 614,301 1722 661,180 1757 793,896

1548 1,884,485 1583 1,096,886 1618 896,414 1653 622,412 1688 616,970 1723 653,008 1758 800,084

1549 1,851,306 1584 1,084,903 1619 891,850 1654 617,686 1689 619,693 1724 646,742 1759 806,955

1550 1,818,921 1585 1,073,522 1620 886,805 1655 613,331 1690 622,461 1725 642,764 1760 814,460

1551 1,787,199 1586 1,062,709 1621 881,233 1656 609,339 1691 625,265 1726 641,343 1761 822,556

1552 1,756,124 1587 1,052,426 1622 875,152 1657 605,700 1692 628,094 1727 642,319 1762 831,196

1553 1,725,705 1588 1,042,638 1623 868,596 1658 602,404 1693 630,941 1728 645,423 1763 840,333

1554 1,695,955 1589 1,033,310 1624 861,600 1659 599,442 1694 633,794 1729 650,385 1764 849,922


Año Población Año Población Año Población Año Población Año Población Año Población Año Población

1765 859,918 1803 1,303,614 1841 1,755,233 1879 2,772,864 1917 4,274,624 1952 7,807,439 1990 21,761,194

1766 870,273 1804 1,314,823 1842 1,780,401 1880 2,802,441 1918 4,326,967 1953 7,989,446 1991 22,201,982

1767 880,942 1805 1,325,796 1843 1,806,900 1881 2,834,213 1919 4,382,400 1954 8,182,493 1992 22,639,527

1768 891,881 1806 1,336,503 1844 1,834,776 1882 2,868,000 1917 4,274,624 1955 8,387,339 1993 23,073,150

1769 903,041 1807 1,346,914 1845 1,864,077 1883 2,903,623 1918 4,326,967 1956 8,604,744 1994 23,502,221

1770 914,377 1808 1,357,002 1846 1,894,847 1884 2,940,902 1919 4,382,400 1957 8,835,468 1995 23,926,296

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1779 1,018,697 1817 1,428,743 1855 2,235,231 1893 3,321,257 1928 5,029,908 1966 11,593,666 2004 27,453,068

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Tabl

a IV

-39

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9%1.

23%

898,

578

33.2

9%0.

75%

1,11

5,50

541

.3%

0.13

%61

,905

2.29

%1.

26%

159,

063

5.89

%0.

70%

1940

1,66

4,84

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.82%

1.54

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139,

337

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36%

2,23

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136

.0%

1.09

%16

8,61

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72%

1.57

%64

5,17

210

.39%

2.19

%

1961

2,67

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.02%

2.26

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617

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.5%

1.11

%33

7,09

43.

40%

3.30

%1,

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01%

1972

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726

.35%

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%6,

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926

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.4%

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%51

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1981

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%7,

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%64

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010

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1993

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,142,7

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19.9

%-0

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2007

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%13

,887,2

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.76%

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%5,

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20.5

%1.

71%

1,37

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1.81

%8,

482,

619

29.7

8%2.

07%


Tabl

a IV

-41

Pobl

ació

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79)

Año

Pobl

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B pe

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Rati

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Rura

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Urb

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Rura

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Urb

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l

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654.

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33

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33

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33

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650.

32


Año

Pobl

ació

nPI

B pe

r cá

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B pe

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Urb

ana

Rura

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Rura

lTo

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Urb

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tota

l

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29


Año

Pobl

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o PI

B pe

r cá

pita

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20


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Pobl

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r cá

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Rati

o PI

B pe

r cá

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lTo

tal

Urb

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Rura

lTo

tal

Urb

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l

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377

1,02

8.87

58.0

833

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3.11

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1771

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859

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9061

.13

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20

1772

263,

062

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335

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397

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4561

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970.

23

1773

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066

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3759

.87

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182.

880.

27

1774

268,

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570

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3259

.75

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890.

27

1775

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341

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.63

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960.

24

1776

274,

453

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20

1777

277,

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1773

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066

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987

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.87

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27

1774

268,

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570

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3259

.75

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27

1775

271,

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.63

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24

1776

274,

453

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5060

.67

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060.

20

1777

277,

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1778

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.08

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150.

17

1779

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030

1,01

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.08

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17

1780

283,

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1,03

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2050

.58

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210.

16

1781

285,

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503

1,04

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8.78

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1782

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1783

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1784

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1785

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1786

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3.04

48.8

329

2.36

3.29

0.17


Año

Pobl

ació

nPI

B pe

r cá

pita

Rati

o PI

B pe

r cá

pita

Urb

ana

Rura

lTo

tal

Urb

ano

Rura

lTo

tal

Urb

ano/

tota

lRu

ral/

tota

l

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1789

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.59

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653.

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17

1790

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16

1791

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15

1792

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.29

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16

1793

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18

1795

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18

1796

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1797

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1798

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1799

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1800

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1801

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1803

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1804

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522

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1806

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1807

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24

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1809

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1361

.51

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913.

120.

29


Año

Pobl

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nPI

B pe

r cá

pita

Rati

o PI

B pe

r cá

pita

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ana

Rura

lTo

tal

Urb

ano

Rura

lTo

tal

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l

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33

1815

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32

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.06

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31

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.59

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183.

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30

1818

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.07

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29

1819

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30

1820

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0052

.40

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513.

000.

36

1821

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.42

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46

1822

356,

106

1,11

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288.

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.34

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44

1823

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.35

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212.

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44

1824

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.26

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40

1825

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1,13

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.44

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133.

000.

37

1826

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322

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5,60

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505,

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6542

.77

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582.

920.

40

1827

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595

1,15

5,09

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334.

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.14

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38

1828

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35

1829

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.87

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38

1830

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.15

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453.

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37

1831

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566

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.22

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37

1832

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.22

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090.

36

1833

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163.

100.

36

1834

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1,23

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5144

.57

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793.

100.

37


Año

Pobl

ació

nPI

B pe

r cá

pita

Rati

o PI

B pe

r cá

pita

Urb

ana

Rura

lTo

tal

Urb

ano

Rura

lTo

tal

Urb

ano/

tota

lRu

ral/

tota

l

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.94

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35

1836

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33

1837

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35

1838

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.83

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173.

150.

37

1839

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392

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704

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.63

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34

1840

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32

1841

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.61

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513.

260.

34

1842

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390.

31

1843

401,

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.75

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31

1844

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412

1,42

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.93

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29

1845

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.33

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30

1846

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.58

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550.

29

1847

418,

604

1,50

8,52

91,

927,

133

530.

3452

.74

156.

483.

390.

34

1848

423,

409

1,53

7,57

31,

960,

982

608.

8652

.37

172.

523.

530.

30

1849

428,

418

1,56

8,02

31,

996,

441

636.

0252

.89

178.

033.

570.

30

1850

433,

632

1,59

9,92

22,

033,

554

633.

7750

.78

175.

093.

620.

29

1851

439,

031

1,63

3,25

52,

072,

286

766.

4952

.65

203.

883.

760.

26

1852

444,

527

1,66

7,74

32,

112,

270

687.

4652

.79

186.

363.

690.

28

1853

450,

018

1,70

3,03

82,

153,

056

781.

9052

.93

205.

303.

810.

26

1854

455,

400

1,73

8,79

32,

194,

193

749.

1650

.36

195.

403.

830.

26

1855

460,

576

1,77

4,65

52,

235,

231

800.

4550

.61

205.

123.

900.

25

1856

465,

448

1,81

0,27

32,

275,

721

712.

7253

.79

188.

563.

780.

29

1857

469,

924

1,84

5,28

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315,

212

826.

5753

.41

210.

343.

930.

25

1858

473,

912

1,87

9,34

22,

353,

254

805.

2052

.04

203.

723.

950.

26


Año

Pobl

ació

nPI

B pe

r cá

pita

Rati

o PI

B pe

r cá

pita

Urb

ana

Rura

lTo

tal

Urb

ano

Rura

lTo

tal

Urb

ano/

tota

lRu

ral/

tota

l

1859

477,

325

1,91

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32,

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398

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192.

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930.

27

1860

480,

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1,94

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193

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.46

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24

1861

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454,

189

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.67

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25

1862

483,

283

1,99

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481,

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4051

.30

196.

194.

050.

26

1863

483,

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2,52

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.30

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904.

170.

24

1864

483,

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2,04

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113

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.88

215.

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23

1865

482,

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335

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.62

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270.

24

1866

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274

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.20

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250.

25

1867

478,

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.29

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260.

26

1868

475,

473

2,11

2,72

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588,

198

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4454

.14

223.

024.

360.

24

1869

472,

568

2,12

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600,

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1,08

5.09

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0.23

1870

469,

449

2,14

2,21

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664

1,21

7.57

59.1

226

7.35

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1871

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200

2,15

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281

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526

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0.22

1872

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2,17

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1,23

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726

7.86

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1873

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646

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2.05

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4.69

0.23

1874

456,

451

2,20

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338

1,19

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825

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0.24

1875

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001

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226

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0.25

1876

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654

2,24

8,45

22,

699,

106

1,24

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62.5

126

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0.24

1877

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2,87

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1,23

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325

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0.24

1878

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2,29

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1,29

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125

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1879

443,

932

2,32

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864

865.

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.07

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734.

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33

1880

442,

215

2,36

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802,

441

551.

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.97

130.

014.

240.

39

1881

440,

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2,39

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834,

213

505.

1546

.14

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524.

300.

39

1882

439,

545

2,42

8,45

52,

868,

000

529.

9947

.74

121.

654.

360.

39


Año

Pobl

ació

nPI

B pe

r cá

pita

Rati

o PI

B pe

r cá

pita

Urb

ana

Rura

lTo

tal

Urb

ano

Rura

lTo

tal

Urb

ano/

tota

lRu

ral/

tota

l

1883

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2,46

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476.

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.75

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40

1884

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.74

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38

1885

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2,54

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657

554.

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.92

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40

1886

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2,30

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0048

.81

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38

1887

437,

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2,62

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550.

3146

.29

118.

354.

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39

1888

438,

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.02

129.

094.

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37

1889

439,

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2,70

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583.

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.83

123.

434.

730.

40

1890

440,

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2,74

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189,

280

575.

2646

.19

119.

254.

820.

39

1891

442,

244

2,79

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233,

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633.

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.48

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930.

38

1892

444,

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2,83

2,64

33,

277,

167

625.

2250

.97

128.

874.

850.

40

1893

447,

341

2,87

3,91

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321,

257

574.

8348

.78

119.

634.

800.

41

1894

450,

745

2,91

4,45

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365,

204

538.

7245

.84

111.

864.

820.

41

1895

454,

786

2,95

4,04

33,

408,

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580.

9848

.50

119.

544.

860.

41

1896

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522

2,99

2,42

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451,

951

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2951

.76

134.

505.

010.

38

1897

465,

009

3,02

9,38

33,

494,

392

719.

9757

.88

145.

984.

930.

40

1898

471,

305

3,06

4,66

53,

535,

970

767.

4557

.47

152.

115.

050.

38

1899

478,

471

3,09

8,03

63,

576,

507

804.

9656

.59

156.

715.

140.

36

1900

486,

566

3,12

9,25

73,

615,

823

847.

5859

.02

165.

135.

130.

36

1901

495,

661

3,15

8,14

83,

653,

809

902.

3359

.00

173.

405.

200.

34

1902

505,

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3,18

4,78

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690,

642

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5459

.83

177.

405.

170.

34

1903

517,

290

3,20

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43,

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574

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1361

.68

185.

015.

140.

33

1904

530,

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3,23

1,78

93,

761,

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6461

.97

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090.

33

1905

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620

3.17

5.01

0.33

1906

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3,27

1,30

03,

831,

451

1,06

1.81

68.6

021

3.80

4.97

0.32


Año

Pobl

ació

nPI

B pe

r cá

pita

Rati

o PI

B pe

r cá

pita

Urb

ana

Rura

lTo

tal

Urb

ano

Rura

lTo

tal

Urb

ano/

tota

lRu

ral/

tota

l

1907

577,

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1,13

2.22

67.8

622

6.90

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1908

597,

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901,

432

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022

5.75

4.78

0.32

1909

618,

573

3,31

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1,04

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622

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1910

641,

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3,33

1,79

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973,

793

1,05

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77.6

723

6.13

4.48

0.33

1911

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421

3,34

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011,

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1,10

6.85

77.3

124

8.60

4.45

0.31

1912

694,

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3,35

5,67

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050,

531

1,05

1.65

79.9

724

6.66

4.26

0.32

1913

724,

307

3,36

6,85

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165

1,05

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1914

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3,37

7,85

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3292

.57

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36

1915

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3,38

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178,

211

979.

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.71

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303.

710.

37

1916

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100.

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1917

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624

1,04

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3.37

3.57

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1918

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1919

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400

1,00

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3730

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0.36

1920

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1311

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123.

200.

37

1921

1,03

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5331

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1922

1,08

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7432

3.32

3.02

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1923

1,13

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120.

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2.97

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1924

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930.

35

1925

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34

1926

1,29

9,76

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33

1927

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34

1928

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33

1929

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2014

5.85

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33

1930

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137.

1138

8.23

2.53

0.35


Año

Pobl

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nPI

B pe

r cá

pita

Rati

o PI

B pe

r cá

pita

Urb

ana

Rura

lTo

tal

Urb

ano

Rura

lTo

tal

Urb

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tota

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ral/

tota

l

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1934

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768

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1935

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1936

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36

1937

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1938

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1949

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1950

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33

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34

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34

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631.

900.

34


Año

Pobl

ació

nPI

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r cá

pita

Rati

o PI

B pe

r cá

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ana

Rura

lTo

tal

Urb

ano

Rura

lTo

tal

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l

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1956

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34

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38

1960

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38

1961

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1964

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372

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1970

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1971

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1972

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1975

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1976

9,76

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876

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1977

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34

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,462,3

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0331

9.27

908.

571.

370.

35


Año

Pobl

ació

nPI

B pe

r cá

pita

Rati

o PI

B pe

r cá

pita

Urb

ana

Rura

lTo

tal

Urb

ano

Rura

lTo

tal

Urb

ano/

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lRu

ral/

tota

l

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35

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,324,1

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370.

32

1981

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,760,1

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6232

1.80

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360.

33

1982

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,199,5

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34

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34

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38

1985

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,532,3

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,979,1

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300.

39

1987

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,426,1

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300.

38

1988

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,317,8

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2.78

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1990

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,761,1

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1991

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,201,9

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1992

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,639,5

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5065

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1993

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,073,1

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3368

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1994

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1995

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,926,2

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1680

1.10

1.19

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1996

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1997

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000.

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1998

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1999

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,564,7

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0782

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1.14

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2000

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,957,9

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546.

8184

6.61

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0.65

2001

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7,995

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526

,343,7

5094

5.61

546.

7383

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Documents

Capítulo IV Demografía y territorio