e-Investigacin en EducacinGrupo PBXInvestigador: Carlos Arcila Caldern Ph.D.Correo electrnico: carcila@uninorte.edu.coCvLac: http://201.234.78.173:8081/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001410902

Preguntas de posibles investigaciones: Se estn adaptando los estudios en educacin a las nuevas dinmicas de la e-Investigacin?, Cul es la actitud de los investigadores de la educacin ante la e-Investigacin?, Cmo estn cambiando las e-Herramientas, las prcticas y las dinmicas de esta comunidad cientfica?

La respuesta a estas interrogantes puede orientar la configuracin de polticas que estimulen la produccin cientfica en educacin y establecer un precedente importante para una lnea de trabajo e investigacin.

Planteamiento de este ncleo temtico:

El paradigma de la e-Ciencia est actualmente transformando las dinmicas y las herramientas de la investigacin cientfica (Het & al., 2009), incrementando las posibilidades de los investigadores y permitindoles alcanzar y descubrir nuevos objetos de estudio. Otros trminos como ciberciencia (Nentwich, 2003) o ciberinfraestructura (Atkins Report, 2003) (e-Infraestructura en el mbito europeo) se han utilizado para referirse a estos cambios en los modos de hacer cientficos. Asimismo, ms recientemente encontramos los conceptos de Ciencia 2.0 (Waldrop, 2008) o Ciencia Abierta (Neylon & Wu, 2009), para describir a la utilizacin de herramientas de la llamada web 2.0 (participacin activa y descentralizada de los usuarios) y a la apertura del proceso cientfico a partir de prcticas de libre distribucin de conocimientos, respectivamente. Encontramos que conceptos como e-Investigacin parecen apuntar ms concretamente a las nuevas prcticas y dinmicas de produccin cientfica (Dutton & Jeffreys, 2010). Especficamente, la e-Investigacin se refiere al uso avanzado e intensivo de las Tecnologas de la Informacin y la Comunicacin (TIC) para producir, manejar y compartir datos cientficos en un contexto de colaboracin geogrficamente distribuido a travs, por ejemplo, de colaboratorios (espacios virtuales para la ejecucin de la investigacin) o de plataformas como Grid (computacin distribuida para aumentar la capacidad de almacenamiento y computo).

Aunque sabemos que la aceptacin e incorporacin de una innovacin no es un acto instantneo (Rogers, 2003), estudios anteriores muestran una actitud positiva de los investigadores sociales hacia la e-Investigacin (Dutton & Meyer, 2008), especialmente hacia servicios y plataformas genricas de la Web 2.0 (Procter & al., 2010; Ponte & Simon, 2011), y revelan la rpida incorporacin de muchas e-Herramientas (software, hardware y dispositivos digitales para levantamiento, procesamiento y difusin de datos) a pesar de la presencia de algunas resistencias al cambio, tanto de tipo cultural (Arcila, 2011) como en trminos de la industria de produccin y publicacin cientfica (Cuel & al., 2009). En este caso, aun cuando las ciencias sociales y humanas estn conscientes de la existencia de este nuevo paradigma llamado e-Ciencia (Dutton & Jeffreys, 2010), las ciencias exactas y naturales como la fsica de altas energas mencionada por Gentil-Beccott y otros (2010) tienen una mayor experiencia en el uso e implantacin de las TIC en la investigacin.

De acuerdo con De Filippo et al. (2008) los grupos que mantienen una mayor colaboracin tienen un potencial investigador significativo. De hecho, son principalmente estos grupos y sus expertos locales los que posibilitan la incorporacin de las innovaciones tecnolgicas en las formas de creacin y produccin cientfica (Stewart, 2007). Es posible asegurar que el uso de las TIC tiene serias implicaciones en la calidad y valor de la investigacin (Borgman, 2007) y que son parte de los factores de xito para participar en programas de I+D (Cuadros et al., 2008). Al respecto, Bernius (2010) ha sealado que el acceso abierto posibilitado por las TIC es un instrumento efectivo para la mejora del manejo del conocimiento cientfico. Por su lado, Liao (2010) ha confirmado que existe correspondencia entre una colaboracin cientfica intensa y una mayor calidad en la investigacin representada en el nmero de citas, factor de impacto, montos de la financiacin, etc. Un ejemplo de colaboracin cientfica para tomar en cuenta es el Modelo Codila y su adaptacin Codila 2.0 (Collaborative Distributed Learning Activity) que se comenz a usar desde 2008 como una iniciativa para la integracin en investigacin y cooperacin en ingeniera del software y se denomin Latin American Collaboratory of eXperimental Software Engenieering Research (LCXSER) (Giraldo, Jimnez, Ochoa & Zapata, 2012).

Publicaciones del Investigador:

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