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Caso de Estudio: IPM Global (IPM) Adriana Conconi (OPHI) Lima, Marzo 2016

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Caso de Estudio:

IPM Global (IPM)

Adriana Conconi (OPHI)

Lima, Marzo 2016

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Índice de Pobreza Multidimensional Global (IPM)

- pobreza aguda en países en desarrollo -

1. Qué es el IPM? ~IPM y Método AF

~Dimensiones e indicadores

~Ventajas y limitaciones de datos

2. Resultados IPM 2015 ~Regiones del mundo

~China

3. Indigencia

4. IPM en los Objetivos de Desarrollo Sostenible

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EL IPM GLOBAL

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¿Qué es el IPM?

• El IPM es un índice de pobreza aguda internacionalmente

comparable que cubre 100+ países en desarrollo.

• Fue lanzado en 2010 en el Human Development Report de

Naciones Unidas, y actualizado en 2011, 2013, 2014 y 2015

• Es una de las posibles aplicaciones del método Alkire

Foster

• La metodología del IPM está siendo adaptada para diversas

medidas nacionales – usando indicadores más apropiados

para cada contexto.

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IPM 2010-2015

Calidad de los datos: En 2010, teníamos los 10 indicadores para 60% de

los países; ahora, 84%. La armonización es mejor.

Desde 2010: estimaciones del IPM Global para 117 países utilizando 217

encuestas de hogares que se realizaron entre 2000 y 2014.

Desde 2010: estimaciones del IPM Global para 1362 regiones sub-

nacionales en 100 países/años.

Nuevos métodos: Indigencia, Desigualdad entre los Pobres, Errores

Estándar, Análisis en el Tiempo.

Test de robustez: mejor en 2015 que 2010.

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Dimensiones, Indicadores y Pesos

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Dimensiones/Indicadores, Pesos, Umbrales

Dimensión Indicador Umbral de privación

Nutrición (1/6)Al menos un adulto de hasta 70 años o un niño en el hogar para el cual existe

información es desnutrido.

Mortalidad infantil (1/6) Ha muerto al menos un niño en el hogar en los 5 años anteriores a la encuesta.

Años de educación (1/6) Ningún miembro del hogar de 10 años o más ha completado 5 años de educación o más.

Asistencia escolar (1/6) Al menos un niño en edad escolar no asiste a la escuela hasta el grado 8.

Electricidad (1/18) El hogar no tiene electricidad.

Saneamiento adecuado (1/18) El baño de la vivienda no es mejorado o se comparte con otro hogar.

Agua potable (1/18) El hogar no tiene acceso a agua potable, o está a más de 30 minutos (ida y vuelta).

Tipo de pisos (1/18) El hogar tiene pisos de tierra, arena o estiércol.

Combustible para cocinar (1/18) El cocina con estiércol, madera o carbón.

Activos (1/18)El hogar no posee más de un activo pequeño (radio, TV, heladera, teléfono, bicicleta,

motocicleta), y no posee un carro.

Estándar de

Vida (1/3)

Educación

(1/3)

Salud

(1/3)

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Indicadores IPM y los ODMs – Salud

• Nutrición ODM 1 (Erradicar pobreza extrema y hambre)

• Mortalidad ODM 4 (Reducir mortalidad infantil)

– Educación

• Asistencia escolar y años de educación ODM 2 (Alcanzar

educación primaria universal)

– Estándar de Vida

• Electricidad no es ODM ● Activos ODM 1

● Combustible para cocinar ODM 7

• Saneamiento ODM 7

● Agua para tomar ODM 7

• Piso no es ODM

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Note que...

• Los indicadores IPM usan la misma población

de base: la población total.

• Unidad de identificación: el hogar

• IPM usa toda la información disponible para cada

miembro del hogar.

• Nuestras estimaciones se reportan a nivel individual

(no de hogares), por lo que la unidad de análisis es el

individuo.

Indicadores IPM y los ODMs

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Identificación: ¿Quién es pobre?

Un individuo es multidimensionalmente pobre

si está privado en 1/3 de los indicadores

ponderados

33%

Privaciones de

Phuba: 67%

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¿Cómo se calcula el IPM?

• El IPM se construye en base al método AF:

• H es el porcentaje de personas que son pobres,

muestra la incidencia de la pobreza multidimensional.

• A es el promedio de la proporción de privaciones

ponderadas que sufren los pobres. Muestra la

intensidad de la pobreza de la gente – la distribución

conjunta de sus privaciones.

Fórmula: IPM = M0 = H × A

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Restricciones en los datos

El IPM se ve afectado ante la falta de comparabilidad de los datos. • ciertos indicadores claves no son cubiertos (stock, calidad)

• hay información faltante para algunas dimensiones

• valores faltantes conducen a reducciones en el tamaño de la

muestra/sesgos

• varían los respondentes; la información a nivel individual es escasa

• las encuestas son actualizadas cada 3-5 años, y en distintos años

• los datos excluyen ciertos grupos (adultos mayores, institucionalizados)

• las encuestas de ingreso/consumo no cuentan con los indicadores de

salud usados en el IPM

Estos problemas pueden considerarse en medidas nacionales.

“Mejorar la recolección de datos y su calidad debería ser una

preocupación central en todos los países...”

Bourguignon et al. 2008 pág. 6

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¿Qué es lo novedoso? Intensidad

El IPM comienza con cada persona y construye un

perfil de privación para cada persona.

Algunas personas son identificadas como pobres en base a la

distribución conjunta de sus privaciones. El resto de las personas

es identificado como no-pobres.

• La mayoría de las medidas de pobreza multidimensional

como el IDH analizan las privaciones una por una, no a

nivel de hogar.

• Las medidas de conteo sí analizan privaciones conjuntas pero

sólo proveen una tasa de incidencia, sin dar incentivos a

focalizarse en aquellos que sufren de más privaciones al

mismo tiempo o en reducir la intensidad.

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Sudán del Sur

IPM: 0.557

A: 61%

Niger

0.605

68%

Entiendiendo la intensidad

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El IPM: Lente de alta resolución

Puede desglosarse de varias formas:

1. Incidencia – ver cuántos son pobres

2. Intensidad – mostrar quién tiene mayor intensidad

3. Dimensión – mostrar cómo las personas son pobres

4. Sub-grupo – mostrar cómo los grupos (regiones,

urbano/rural, género, etnias) varían en incidencia,

intensidad y composición dimensional.

De hecho, es la suma del IPM más un conjunto de

indicadores que presentan información

detallada para un análisis preciso y poderoso

de pobreza.

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Resultados: IPM Global

2015

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IPM Global 2015: Gran actualización

2015: Mayor actualización hasta el momento ~ países y población • 37 países: estimaciones IPM nuevas o actualizadas. • 2.1 billones de personas. e.g. 43% de la población de África, 72% en Estados Árabes y 82% en Asia del Este tienen resultados actualizados de IPM en 2015 – gracias a datos de DHS, MICS y PAPFAM. El análisis de 2015 cubre 101 países con datos de 2005-14. Los países tienen una población total de 5.2 billones de personas, 75% de la población mundial.

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Cobertura poblacional por Región

IPM 2015:

Cubre 5.2 billones de

personas en seis regiones

del mundo

IPM países por Región Población en países

IPM (millones)

Población total

en Región

% Pob.

cubierto

15 Europa y Asia Central 152 492 30.9

12 Estados Árabes 263 352 74.9

18 América Latina y Caribe 499 588 85

10 Asia del Este y Pacífico 1889 2041 92.6

7 Asia del Sur 1608 1704 94.3

39 África Sub-Sahariana 812 842 96.4

Europa y Asia Central [PERCENT

AGE]

América Latina y Caribe

[PERCENTAGE]

Asia del Este y

Pacífico [PERCENT

AGE] Estados Árabes

[PERCENTAGE]

Asia del Sur [PERCENT

AGE]

África Sub-Sahariana

[PERCENTAGE]

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Entre los 101 países y 5.2 billones de

personas, 30% de las personas son pobres

Agregados

usan datos

poblacionales

de 2011

Global MPI

=1.6 billones de personas

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En Niger 89%

de la población

es pobre; en

Sudán del Sur,

91%

En 53 de las 884

regiones sub-

nacionales, más de

90% de las personas

son pobres.

Todas son en África

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Dónde viven los pobres?

Categorías de ingreso nacional

Datos poblacionales de 2011

Ingreso medio-alto [PERCEN

TAGE] Ingreso medio-bajo [PERCEN

TAGE]

Bajos ingreso

s 14%

Población total por categoría de ingreso

Ingreso medio-alto

[PERCENTAGE]

Ingreso medio-bajo [PERCENT

AGE]

Bajos ingresos

[PERCENTAGE]

Personas pobres IPM por categoría de ingreso

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2011 Population Data

High income:

nonOECD 0%

Upper middle income

40%

Ingreso medio-

bajo [PERCEN

TAGE]

Ingresos bajos

[PERCENTAGE]

Población total por categoría de ingreso

Ingreso medio 70%

Personas pobres IPM por categoría de ingreso

La mayoría de las personas (70%) vive en países de ingresos medios (MICS)

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Incidencia e Intensidad por país

Haiti

Somalia

Cambodia

Mali Chad

Uganda

Congo, Democratic Republic of the

Burundi

Burkina Faso

Mozambique Guinea

Tanzania

Niger

Sierra Leone

Ethiopia

Afghanistan

Nepal

Bangladesh

30%

35%

40%

45%

50%

55%

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65%

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Percentage of People Considered Poor (H)

Ingresos Altos

Ingresos Medios-Altos

Ingresos Medios-Bajos

Bajos Ingresos

El tamaño de la burbuja

representa el número

total de pobres por IPM

en cada país

South Sudan

China

Iraq

Indonesia

India

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El IPM varía: Países de ingresos altos y medios-altos

Belarus

Dominican Republic

Jamaica

Ecuador

Brazil

Peru

Iraq

China

Thailand South Africa

Namibia

30%

35%

40%

45%

50%

55%

60%

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Percentage of People Considered Poor (H)

El tamaño de la burbuja

representa el número

total de pobres por IPM

en cada país

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El IPM varía: incluyendo ingresos medio-bajos

Ukraine

Nicaragua Bolivia

Morocco

Syrian Arab Republic

Sudan

Egypt

Philippines

Lao PDR

Indonesia

Nigeria

Ghana

Congo, Republic of Zambia

South Sudan Cameroon

Swaziland

Pakistan

Bhutan

India

30%

35%

40%

45%

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55%

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Inte

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ty o

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rty

(A)

Percentage of People Identified as Poor (H)

El tamaño de la burbuja

representa el número

total de pobres por IPM

en cada país

Ingresos Altos

Ingresos Medios-Altos

Ingresos Medios-Bajos

Bajos ingresos

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El IPM varía: Incluyendo ingresos bajos

Tajikistan

Haiti

Somalia

Cambodia

Gambia

Mali Chad

Uganda

Congo, Democratic Republic of the

Liberia

Burundi

Burkina Faso

Madagascar Mozambique

Zimbabwe

Guinea

Rwanda

Tanzania

Kenya

Niger

Sierra Leone

Benin

Ethiopia

Afghanistan

Nepal

Bangladesh

30%

35%

40%

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50%

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Ave

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Inte

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ty o

f P

ove

rty

(A)

Percentage of People Considered Poor (H)

Ingresos Altos

Ingresos Medios-Altos

Ingresos Medios-Bajos

Bajos ingresos

El tamaño de la burbuja

representa el número

total de pobres por IPM

en cada país

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Comparando la Incidencia del IPM y pobreza $1.25/día

Destitute MPI Poor people $1.25 a day within 3 years

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Comparando la Incidencia del IPM y pobreza $1.25/día

Destitute MPI Poor people $1.25 a day within 3 years

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IPM en África Sub-

Sahariana

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IPM Global 2015: Actualización

África Sub-Sahariana - Las estimaciones del IPM Global en esta región se

obtuvieron de encuestas realizadas entre 2010-2014 en 39 países, cubirendo 92% de la población total – 744 de los 811 millones de personas.

- Hemos desagregado datos para 391 regiones sub-nacionales en 37 países africanos.

- Entre 2014 y 2015 tenemos estimaciones nuevas o actualizadas para 30 de los 39 países cubiertos por el IPM Global en esta región.

31

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31% de los pobres por IPM viven en África Sub-

Sahariana, y 54% en Asia del Sur

IPM, H y A son mayors en África SubS

En África Sub-

Sahariana 61% de

las personas son

pobres por IPM;

intensidad

promedio es 56%

Page 33: Caso de Estudio: IPM Global (IPM) - inei.gob.pe · ¿Cómo se calcula el IPM? ... Algunas personas son identificadas como pobres en base a la ... Nepal Bangladesh 30% 35% 40%

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

Europe andCentral Asia

LatinAmerica andCaribbean

East Asiaand thePacific Arab States South Asia

Sub-SaharanAfrica

Cen

sore

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co

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:

pro

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ho

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ep

rive

d i

n..

.

Composición de la Pobreza

Nutrition

ChildMortalityYears ofSchoolingAttendance

CookingFuelSanitation

Water

Electricity

Floor

Assets

H (% MPIpoor people)

Page 34: Caso de Estudio: IPM Global (IPM) - inei.gob.pe · ¿Cómo se calcula el IPM? ... Algunas personas son identificadas como pobres en base a la ... Nepal Bangladesh 30% 35% 40%

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

Europe and CentralAsia

Latin America andCaribbean

East Asia and thePacific Arab States South Asia Sub-Saharan Africa

Cen

sore

d h

ead

co

un

t ra

tio

s in

th

e r

eg

ion

:

pro

po

rtio

n w

ho

is

po

or

an

d d

ep

rive

d i

n..

.

Composition of Poverty by Indicator

Nutrition

Child Mortality

Years of Schooling

Attendance

Cooking Fuel

Sanitation

Water

Electricity

Floor

Assets

H (% MPI poorpeople)

En África Sub-

Sahariana, en

promedio

privaciones en

todos los indic son

>25% - E.V. las

mayores

Page 35: Caso de Estudio: IPM Global (IPM) - inei.gob.pe · ¿Cómo se calcula el IPM? ... Algunas personas son identificadas como pobres en base a la ... Nepal Bangladesh 30% 35% 40%

Pero los países son diversos

Ejemplo: África

Page 36: Caso de Estudio: IPM Global (IPM) - inei.gob.pe · ¿Cómo se calcula el IPM? ... Algunas personas son identificadas como pobres en base a la ... Nepal Bangladesh 30% 35% 40%

H y A varían: África Sub-Sahariana

Page 37: Caso de Estudio: IPM Global (IPM) - inei.gob.pe · ¿Cómo se calcula el IPM? ... Algunas personas son identificadas como pobres en base a la ... Nepal Bangladesh 30% 35% 40%

Dónde viven

los pobres?

La mitad de

los 372

millones de

pobres de

África Sub-S

viven en sólo 4

países

Page 38: Caso de Estudio: IPM Global (IPM) - inei.gob.pe · ¿Cómo se calcula el IPM? ... Algunas personas son identificadas como pobres en base a la ... Nepal Bangladesh 30% 35% 40%

Nigeria y Sudán del Sur – Alguna relación?

30%

35%

40%

45%

50%

55%

60%

65%

70%

75%

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%

Ave

rage

Inte

nsi

ty o

f P

ove

rty

(A)

Percentage of People Considered Poor (H)

The size of the bubbles

represent the total

number of MPI poor in

each country

Nigeria MPI 0.303 H 53.2% A 56.8%

South Sudan MPI 0.547 H 91.1% A 61.2%

Page 39: Caso de Estudio: IPM Global (IPM) - inei.gob.pe · ¿Cómo se calcula el IPM? ... Algunas personas son identificadas como pobres en base a la ... Nepal Bangladesh 30% 35% 40%

Nigeria y Sudán del Sur – Alguna relación?

30%

35%

40%

45%

50%

55%

60%

65%

70%

75%

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%

Ave

rage

Inte

nsi

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ove

rty

(A)

Percentage of People Considered Poor (H)

The size of the bubbles

represent the total

number of MPI poor in

each country

Nigeria tiene tres regiones con IPM mayor que Sudán del Sur – y en ellas viven 13.9 millones de personas.

Sudán del Sur tiene 9.5 millones de personas que son pobres por IPM.

Page 40: Caso de Estudio: IPM Global (IPM) - inei.gob.pe · ¿Cómo se calcula el IPM? ... Algunas personas son identificadas como pobres en base a la ... Nepal Bangladesh 30% 35% 40%

Nigeria y Sudán del Sur – Alguna relación?

30%

35%

40%

45%

50%

55%

60%

65%

70%

75%

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%

Ave

rage

Inte

nsi

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ove

rty

(A)

Percentage of People Considered Poor (H)

The size of the bubbles

represent the total

number of MPI poor in

each country

Nigeria tiene un Sudán del Sur dentro de ella.

Nigeria tiene tres regiones con IPM mayor que Sudán del Sur – y en ellas viven 13.9 millones de personas.

Sudán del Sur tiene 9.5 millones de personas que son pobres por IPM.

Page 41: Caso de Estudio: IPM Global (IPM) - inei.gob.pe · ¿Cómo se calcula el IPM? ... Algunas personas son identificadas como pobres en base a la ... Nepal Bangladesh 30% 35% 40%

Los países son diversos

Ejemplo: Nigeria

Page 42: Caso de Estudio: IPM Global (IPM) - inei.gob.pe · ¿Cómo se calcula el IPM? ... Algunas personas son identificadas como pobres en base a la ... Nepal Bangladesh 30% 35% 40%

La composición de la pobreza varía

Ejemplo: Nigeria

Page 43: Caso de Estudio: IPM Global (IPM) - inei.gob.pe · ¿Cómo se calcula el IPM? ... Algunas personas son identificadas como pobres en base a la ... Nepal Bangladesh 30% 35% 40%

Las estimaciones sub-nacionales añaden información relevante

Ejemplo: Nigeria

Page 44: Caso de Estudio: IPM Global (IPM) - inei.gob.pe · ¿Cómo se calcula el IPM? ... Algunas personas son identificadas como pobres en base a la ... Nepal Bangladesh 30% 35% 40%

Cameroon

30%

35%

40%

45%

50%

55%

60%

65%

70%

75%

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%

Ave

rage

Inte

nsi

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ove

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(A)

Percentage of People Considered Poor (H)

Cameroon – Nivel nacional

The size of the bubbles

is a proportional

representation of the total

number of MPI poor in

each country

Page 45: Caso de Estudio: IPM Global (IPM) - inei.gob.pe · ¿Cómo se calcula el IPM? ... Algunas personas son identificadas como pobres en base a la ... Nepal Bangladesh 30% 35% 40%

Centre

Douala

Est

Extrême-Nord

Littoral

Nord

Ouest

Sud-Ouest

Yaoundé

Cameroon

30%

35%

40%

45%

50%

55%

60%

65%

70%

75%

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%

Ave

rage

Inte

nsi

ty o

f P

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rty

(A)

Percentage of People Considered Poor (H)

Cameroon – Desagregaciones sub-nacionales

The size of the bubbles

is a proportional

representation of the total

number of MPI poor in

each country

Page 46: Caso de Estudio: IPM Global (IPM) - inei.gob.pe · ¿Cómo se calcula el IPM? ... Algunas personas son identificadas como pobres en base a la ... Nepal Bangladesh 30% 35% 40%

Ethiopia

30%

35%

40%

45%

50%

55%

60%

65%

70%

75%

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%

Ave

rage

Inte

nsi

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(A)

Percentage of People Considered Poor (H)

Ethiopia – Nivel nacional

The size of the bubbles

is a proportional

representation of the total

number of MPI poor in

each country

Page 47: Caso de Estudio: IPM Global (IPM) - inei.gob.pe · ¿Cómo se calcula el IPM? ... Algunas personas son identificadas como pobres en base a la ... Nepal Bangladesh 30% 35% 40%

Addis Ababa

Affar

Amhara

Dire Dawa

Gambela Harari Oromiya

Somali

Tigray

Ethiopia

30%

35%

40%

45%

50%

55%

60%

65%

70%

75%

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%

Ave

rage

Inte

nsi

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(A)

Percentage of People Considered Poor (H)

Ethiopia- Desagregaciones sub-nacionales

The size of the bubbles

is a proportional

representation of the total

number of MPI poor in

each country

Page 48: Caso de Estudio: IPM Global (IPM) - inei.gob.pe · ¿Cómo se calcula el IPM? ... Algunas personas son identificadas como pobres en base a la ... Nepal Bangladesh 30% 35% 40%

Tanzania

30%

35%

40%

45%

50%

55%

60%

65%

70%

75%

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%

Ave

rage

Inte

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(A)

Percentage of People Considered Poor (H)

Tanzania – Nivel nacional

The size of the bubbles

is a proportional

representation of the total

number of MPI poor in

each country

Page 49: Caso de Estudio: IPM Global (IPM) - inei.gob.pe · ¿Cómo se calcula el IPM? ... Algunas personas son identificadas como pobres en base a la ... Nepal Bangladesh 30% 35% 40%

Central Eastern

Lake

Northern Southern

Southern Highlands

Western

Zanzibar

Tanzania

30%

35%

40%

45%

50%

55%

60%

65%

70%

75%

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%

Ave

rage

Inte

nsi

ty o

f P

ove

rty

(A)

Percentage of People Considered Poor (H)

Tanzania – Desagregaciones sub-nacionales

The size of the bubbles

is a proportional

representation of the total

number of MPI poor in

each country

Page 50: Caso de Estudio: IPM Global (IPM) - inei.gob.pe · ¿Cómo se calcula el IPM? ... Algunas personas son identificadas como pobres en base a la ... Nepal Bangladesh 30% 35% 40%

Uganda

30%

35%

40%

45%

50%

55%

60%

65%

70%

75%

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%

Ave

rage

Inte

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(A)

Percentage of People Considered Poor (H)

Uganda- Nivel Nacional

The size of the bubbles

is a proportional

representation of the total

number of MPI poor in

each country

Page 51: Caso de Estudio: IPM Global (IPM) - inei.gob.pe · ¿Cómo se calcula el IPM? ... Algunas personas son identificadas como pobres en base a la ... Nepal Bangladesh 30% 35% 40%

Central 1

Central 2 East Central

Eastern Kampala

Karamoja

North

Southwest West Nile

Western

Uganda

30%

35%

40%

45%

50%

55%

60%

65%

70%

75%

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%

Ave

rage

Inte

nsi

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f P

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(A)

Percentage of People Considered Poor (H)

Uganda – Desagregaciones sub-nacionales

The size of the bubbles

is a proportional

representation of the total

number of MPI poor in

each country

Page 52: Caso de Estudio: IPM Global (IPM) - inei.gob.pe · ¿Cómo se calcula el IPM? ... Algunas personas son identificadas como pobres en base a la ... Nepal Bangladesh 30% 35% 40%

IPM en Asia del Sur

Page 53: Caso de Estudio: IPM Global (IPM) - inei.gob.pe · ¿Cómo se calcula el IPM? ... Algunas personas son identificadas como pobres en base a la ... Nepal Bangladesh 30% 35% 40%

Datos en Asia del Sur

India: DHS 2005/2006

Nepal: DHS 2011

Bangladesh: DHS 2011

Pakistan: DHS 2012/13

Maldives: DHS 2009

Bhutan: MICS 2010

Nota:

Las

comparaciones

son imperfectas

porque los

datos de India

son antiguos.

Page 54: Caso de Estudio: IPM Global (IPM) - inei.gob.pe · ¿Cómo se calcula el IPM? ... Algunas personas son identificadas como pobres en base a la ... Nepal Bangladesh 30% 35% 40%

La mitad de los pobres

IPM viven en Asia del

Sur, y 31% en África

Sub-Sahariana

Europa y Asia Central

[PERCENTAGE] América

Latina y Caribe

[PERCENTAGE]

Asia del Este y Pacífico

[PERCENTAGE]

Estados Árabes

[PERCENTAGE]

Asia del Sur [PERCENTA

GE]

África Sub-Sahariana

[PERCENTAGE]

Población total por Región

Europa y Asia Central

0%

América Latina y Caribe

[PERCENTAGE]

Asia del Este y Pacífico

[PERCENTAGE] Estados Árabes [PERCENTAG

E]

South Asia 54%

África Sub-

Sahariana [PERCENTAG

E]

Pobres IPM por Región

Page 55: Caso de Estudio: IPM Global (IPM) - inei.gob.pe · ¿Cómo se calcula el IPM? ... Algunas personas son identificadas como pobres en base a la ... Nepal Bangladesh 30% 35% 40%

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

Europe andCentral Asia

Latin America andCaribbean

East Asia and thePacific Arab States South Asia Sub-Saharan Africa

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ep

rive

d i

n..

.

Composición de la Pobreza por indicador

Nutrition

Child Mortality

Years of Schooling

Attendance

Cooking Fuel

Sanitation

Water

Electricity

Floor

Assets

H (% MPI poorpeople)

Page 56: Caso de Estudio: IPM Global (IPM) - inei.gob.pe · ¿Cómo se calcula el IPM? ... Algunas personas son identificadas como pobres en base a la ... Nepal Bangladesh 30% 35% 40%

Where in South Asia???

Pobres IPM en Asia del Sur

Latin America and Caribbean

2%

East Asia and the Pacific

9%

Arab States 4%

South Asia 54%

Sub-Saharan Africa 31%

Pobres IPM por Región

Page 57: Caso de Estudio: IPM Global (IPM) - inei.gob.pe · ¿Cómo se calcula el IPM? ... Algunas personas son identificadas como pobres en base a la ... Nepal Bangladesh 30% 35% 40%

42% de los pobres IPM viven en la India; 5% en

Pakistán y 5% en Bangladesh; 1% en Nepal

Europe and Central Asia

0%

Latin America and Caribbean

2%

East Asia and the Pacific

9% Arab States 4%

Maldives 0%

Bhutan 0%

Nepal 1%

Pakistan 5%

Bangladesh 5%

India 42%

Afghanistan 1%

Sub-Saharan Africa 31%

Page 58: Caso de Estudio: IPM Global (IPM) - inei.gob.pe · ¿Cómo se calcula el IPM? ... Algunas personas son identificadas como pobres en base a la ... Nepal Bangladesh 30% 35% 40%

5.2

27.2

44.2 44.2

51.3 53.7

66.2

35.6

43.9

49.0 52.1

49.4 52.7 53.4

0.0

10.0

20.0

30.0

40.0

50.0

60.0

70.0

Maldives Bhutan Nepal Pakistan Bangladesh India Afghanistan

H

A

IPM en Asia del Sur (H y A por país)

Page 59: Caso de Estudio: IPM Global (IPM) - inei.gob.pe · ¿Cómo se calcula el IPM? ... Algunas personas son identificadas como pobres en base a la ... Nepal Bangladesh 30% 35% 40%

Maldives

Bhutan Nepal

Pakistan

Bangladesh

India

Afghanistan

30%

35%

40%

45%

50%

55%

60%

65%

70%

75%

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%

Ave

rage

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(A)

Percentage of People Considered Poor (H)

Nivel nacional

The size of the bubbles

is a proportional

representation of the total

number of MPI poor in

each country

Page 60: Caso de Estudio: IPM Global (IPM) - inei.gob.pe · ¿Cómo se calcula el IPM? ... Algunas personas son identificadas como pobres en base a la ... Nepal Bangladesh 30% 35% 40%

Bihar

Chhattisgarh

Delhi Goa

Gujarat

Himachal Pradesh

Jharkhand

Karnataka

Kerala

Madhya Pradesh

Manipur Mizoram

Orissa

Punjab Sikkim

Tamil Nadu

India

30%

35%

40%

45%

50%

55%

60%

65%

70%

75%

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%

Ave

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Inte

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(A)

Percentage of People Considered Poor (H)

India, con desagregaciones sub-nacionales

The size of the bubbles

is a proportional

representation of the total

number of MPI poor in

each country

Page 61: Caso de Estudio: IPM Global (IPM) - inei.gob.pe · ¿Cómo se calcula el IPM? ... Algunas personas son identificadas como pobres en base a la ... Nepal Bangladesh 30% 35% 40%

Central North

North East

South

South East West

Afghanistan

30%

35%

40%

45%

50%

55%

60%

65%

70%

75%

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%

Ave

rage

Inte

nsi

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ove

rty

(A)

Percentage of People Considered Poor (H)

Afghanistan, con desagregaciones sub-nacionales

The size of the bubbles

is a proportional

representation of the total

number of MPI poor in

each country

Page 62: Caso de Estudio: IPM Global (IPM) - inei.gob.pe · ¿Cómo se calcula el IPM? ... Algunas personas son identificadas como pobres en base a la ... Nepal Bangladesh 30% 35% 40%

Barisal Dhaka

Khulna

Rangpur

Sylhet Bangladesh

30%

35%

40%

45%

50%

55%

60%

65%

70%

75%

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%

Ave

rage

Inte

nsi

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ove

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(A)

Percentage of People Considered Poor (H)

Bangladesh, con desagregaciones sub-nacionales

The size of the bubbles

is a proportional

representation of the total

number of MPI poor in

each country

Page 63: Caso de Estudio: IPM Global (IPM) - inei.gob.pe · ¿Cómo se calcula el IPM? ... Algunas personas son identificadas como pobres en base a la ... Nepal Bangladesh 30% 35% 40%

Central

Eastern

Far-western

Mid-western

Western

Nepal

30%

35%

40%

45%

50%

55%

60%

65%

70%

75%

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%

Ave

rage

Inte

nsi

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ove

rty

(A)

Percentage of People Considered Poor (H)

Nepal, con desagregaciones sub-nacionales

The size of the bubbles

is a proportional

representation of the total

number of MPI poor in

each country

Page 64: Caso de Estudio: IPM Global (IPM) - inei.gob.pe · ¿Cómo se calcula el IPM? ... Algunas personas son identificadas como pobres en base a la ... Nepal Bangladesh 30% 35% 40%

Balochistan

Gilgit Baltistan

Islamabad (ICT)

Khyber Pakhtunkhwa

Punjab

Sindh Pakistan

30%

35%

40%

45%

50%

55%

60%

65%

70%

75%

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%

Ave

rage

Inte

nsi

ty o

f P

ove

rty

(A)

Percentage of People Considered Poor (H)

Pakistan, con desagregaciones sub-nacionales

The size of the bubbles

is a proportional

representation of the total

number of MPI poor in

each country

Page 65: Caso de Estudio: IPM Global (IPM) - inei.gob.pe · ¿Cómo se calcula el IPM? ... Algunas personas son identificadas como pobres en base a la ... Nepal Bangladesh 30% 35% 40%

Caso de estudio:

CHINA

Page 66: Caso de Estudio: IPM Global (IPM) - inei.gob.pe · ¿Cómo se calcula el IPM? ... Algunas personas son identificadas como pobres en base a la ... Nepal Bangladesh 30% 35% 40%

IPM Global de China H: 5.2% A: 45.2% IPM=H*A=0.023

Fuente: CFPS-2012

0

20

40

60

80

100

South

Suda

n

Eth

iopia

Burk

ina

Faso

Sie

rra L

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e

Ma

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Guin

ea

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Ca

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mib

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moro

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na

Zim

ba

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Bhuta

n

Sw

azila

nd

Nic

ara

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Indon

esia

Tajik

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South

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Sain

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don

ia, T

he

form

er

Yu

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v…

Arm

enia

Serb

ia

Bela

rus

China,

0.023

IPM en 101 países

Page 67: Caso de Estudio: IPM Global (IPM) - inei.gob.pe · ¿Cómo se calcula el IPM? ... Algunas personas son identificadas como pobres en base a la ... Nepal Bangladesh 30% 35% 40%

China’s Global MPI

Quién es pobre?

Cómo son pobres?

Superposición entre pobreza monetaria e

IPM?

Page 68: Caso de Estudio: IPM Global (IPM) - inei.gob.pe · ¿Cómo se calcula el IPM? ... Algunas personas son identificadas como pobres en base a la ... Nepal Bangladesh 30% 35% 40%

0.000

0.010

0.020

0.030

0.040

0.050

National Rural Urban East Central West

MP

I

Region

IPM en diferentes regiones

Quién es pobre?

• Personas en áreas rurales o región Oeste son más pobres

Page 69: Caso de Estudio: IPM Global (IPM) - inei.gob.pe · ¿Cómo se calcula el IPM? ... Algunas personas son identificadas como pobres en base a la ... Nepal Bangladesh 30% 35% 40%

Quién es pobre?

• Personas en áreas rurales o región Oeste son más pobres

• Características de hogares pobres

- el jefe no tiene educación;

- tamaño del hogar es de más de 5 miembros;

- hogar recibe transferencias del Estado.

0.000

0.010

0.020

0.030

0.040

0.050

National Rural Urban East Central West

MP

I

Region

IPM en diferentes regiones

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Cómo son pobres? Porcentaje de personas que son pobres y privadas

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Relación entre pobreza monetaria e IPM

12.3%

pobres

por

ingresos

5.2% Pobres

IPM

12.3%

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12.3%

Pobres por

ingreso

5.2%

Pobres

IPM

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INDIGENCIA:

Los más pobres entre los

pobres

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Quiénes son los más pobres entre los pobres?

Implementamos una medida de indigencia para 82 países, cubriendo 1.5 de los 1.6 billones de pobres por IPM.

Indicadores: Iguales a IPM

Pesos: Iguales a IPM

Línea de pobreza: Iguales a IPM

Umbrales de privación: Más profundos

Todos los indigentes son también pobres por IPM.

73

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Pobreza Severa vs. Indigencia

74

Puntaje o score de privación

Privados

Sin

privaciones

33.3%

Pobres por

IPM

IPM

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Indigencia

Indigentes

Pobres

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Umbrales de privación: Indigencia Indicador Umbral de privación

Años de educ Nadie ha completado al menos 1 año de escuela (>=1)

Asistencia Ningún niño va a clases hasta edad en que acabarían grado 6

Nutrición Malnutrición severa de cualquier adulto (BMI<17kg/m2) o cualquier niño

(-3 desvíos estándar de la mediana)

Mortalidad Una mujer/hombre reporta muerte de 2 o más niños

Electricidad El hogar no tiene electricidad (Sin cambio)

Saneamiento No hay sitio, arbustos, o otros

Agua El hogar no tiene acceso a agua potable para beber, o está a más de 45

minutos de distancia (ida y vuelta)

Pisos El hogar tiene piso de tierra, arena o desechos (Sin cambio)

Combustible El hogar cocina con madera o desecho (carbon y derivados ahora son no

privados)

Activos El hogar no tiene activos (radio, teléfono celular, etc.) y no tiene carro

Una persona es indigente si está privada en

1/3 de los nuevos indicadores ponderados

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Comparando la Incidencia del IPM y Pobreza $1.25/día

Destitute MPI Poor people $1.25 a day within 3 years

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Dónde viven? De los 736 millones de

indigentes, 92% vive en Asia del Sur y África

Sub-Sahariana

Europa y Asia Central [PERCEN

TAGE]

América Latina y Caribe

[PERCENTAGE]

Asia del Este y

Pacífico [PERCEN

TAGE] Estados Árabes

[PERCENTAGE]

Asia del Sur [PERCEN

TAGE]

África Sub-Sahariana [PERCEN

TAGE]

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Dónde viven los indigentes?

71% vive en países de ingresos medios

Bajos ingresos [PERCENTAGE]

Ingresos medios-

bajos [PERCENTAGE]

Ingresos medios-

altos [PERCENTAGE]

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Cómo son indigentes?

Todos los indicadores son relevantes.

• No más de 1 año de escolaridad – 39% de los indigentes

• Desnutrición severa – 49% de los indigentes

• Sin activos – 25% de los indigentes

• Sin saneamiento – 25% de los indigentes

79

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Indigencia en África Sub-Sahariana

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Indigencia en África Sub-Sahariana

• En promedio, en África 55% de los

pobres IPM son indigentes.

• La indigencia varía desde 1% en

Sudáfrica y 3% en Gabón a niveles de

68.8% en Niger y 71.4% en Sudán del

Sur.

• Otros países donde más de la mitad de

la población es indigente: Burkina

Faso, Ethiopia, y Chad.

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Es relevante? SI.

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20

30

40

50

60

70

-10 10 30 50 70

Incidencia: Indigencia (vertical) vs. $1.25/día (horizontal)

• Indigencia – parte de la extrema pobreza

• Aún no lo mismo que pobreza por

ingresos

• Ejemplo: Chad H of

Indigencia = 66%

$1.25/día = 37%

• Peligro: erradicar $1.25 no es lo mismo

que erradicar indigencia.

• Se necesita medir ambas y combater

ambas.

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POBREZA

MULTIDIMENSIONAL Y

OTROS ÍNDICES

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Tarea

Muchas veces nos preguntan en qué se diferencia el IPM

Global de otros índices como:

Índice de Desarrollo Humano (HDI)

Índice Global de Paz

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IPM y HDI

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IPM e Índice Global de Paz

The size of the bubbles represents the

total number of MPI poor per country

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Gracias