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Bases de datos de mortalidad
Patricia Nilda Soliz
Información y Análisis HA/OPS
Guión
• Fuentes de datos
• Calidad de la información
% de subregistro, % mal definidas
• Consulta específica “garbage codes”
Fuentes
• Institutos Nacionales de Estadística
México, Ecuador, El Salvador, Perú
• Ministerios de Salud
República Dominicana, Brasil, Colombia
Base de datos de Mortalidad
Principales variables /solicitud anual a los países *
• Defunciones: datos individuales, con las siguientes especificaciones:• Sexo• Causa básica de defunción• edad (en horas, días, meses, años)• Causas asociadas
*A partir de 2009 se solicitan más variables
• Nivel subnacional• Persona que certifico la defunción• Nivel de escolaridad• Etnia• Lugar de ocurrencia de la defunción• Atención médica
Subregistro %
0.0 5.0 10.0 15.0 20.0 25.0 30.0 35.0 40.0 45.0
Cuba
Mexico
United States of America
Chile
Argentina
Puerto Rico
Guatemala
Martinique
Guadeloupe
Costa Rica
Venezuela
Brazil
Panama
Ecuador
Colombia
El Salvador
Paraguay
Nicaragua
Peru
0.0 5.0 10.0 15.0 20.0 25.0 30.0 35.0
Bermuda
Barbados
Grenada
Saint Lucia
Saint Vincent & the Grenadines
Montserrat
Saint Kitss & Nevis
Virgin Islands UK
Trinidad &Tobago
Antigua & Barbuda
Anguilla
Dominica
Turks and Caicos Islands
Bahamas
Suriname
Belize
Guyana
Aruba
circa 2007
Fuente OPS/OMS. Sistema de información de mortalidad;
0.0
4.0
8.0
12.0
16.0
20.0
24.0
28.0
32.0
36.0
40.0
44.0
48.0
1950 1955 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010
CIE-7 CIE-8 CIE-9 CIE-10
0.0 10.0 20.0 30.0 40.0 50.0 60.0 70.0 80.0 90.0 100.0
United States of AmericaCanadaMexico
Trinidad and TobagoChile
Costa RicaPuerto Rico
VenezuelaColombia
PanamaBarbados
EcuadorEl Salvador
Dominican RepublicGuatemala
Saint Kitts and NevisDominicaParaguay
CubaUruguay
BelizeBermudaArgentina
Antigua and BarbudaSuriname
PeruSaint Lucia
BrazilBritish Virgin Islands
NicaraguaBahamas
Turks and Caicos IslandsSaint Vincent and Grenadines
Cayman IslandsJamaicaGuyana
MontserratAnguilla
GrenadaHonduras
French GuianaGuadeloupe
Virgin Islands (USA)Martinique
Netherlands AntillesAruba
HaitiBolivia
Disponibilidad1950-2010
Fuente OPS/OMS. Sistema de información de mortalidad;
Garbage code
• Utilidad
• Significado, interpretación
• Nombre
• Propuesta de tipos y causas
Tipología “garbage codes”
Consideraciones para su clasificación:
- probabilidad de que la condición puede ser causa básica de defunción
- de que proporcionen información de localización no especificada o ambigua
- representan causas intermedias o intervinientes
Algorithms for enhacing public helath utility of national causes-of-death-data
1. Causas que no pueden ser o no deberían ser consideradas causa básica de defunción
ejemplos
- Capítulo XVIII Signos y síntomas mal definidos - Hipertensión esencial (primaria)
- Aterosclerosis - Paraplejía y cuadriplejia
Tipología “garbage codes”
Algorithms for enhacing public helath utility of national causes-of-death-data
2. Causas intermedias de muerte ejemplos
- Insuficiencia cardiaca - Septicemia - Peritonitis - Osteomielitis - Embolismo pulmonar
Tipología “garbage codes”
Algorithms for enhacing public helath utility of national causes-of-death-data
Tipología “garbage codes”
3. Causas inmediatas de muerte
ejemplos
- Coagulación intravascular diseminada [síndrome de desfibrinación]
- Paro cardiaco
- Insuficiencia respiratoria
Algorithms for enhacing public helath utility of national causes-of-death-data
Tipología “garbage codes”
4. Causas no especificadas
ejemplos
- Tumor maligno de sitios no especificados
- Tumor maligno de otros sitios y de los mal definidos del sistema respiratorio y de los órganos intratorácicos
- Tumor benigno de otros órganos genitales femeninos y de los no especificados
- Infección bacteriana, no especificadaAlgorithms for enhacing public helath utility
of national causes-of-death-data
0.0
5.0
10.0
15.0
20.0
25.0
30.0
35.0
TheAmericas
LatinCaribbean
NorthAmerica
Mexico Non-LatinCaribbean
AndeanArea
Brazil CentralAmericaIsthmus
SourthernCone
Type 4 Unspecified causes
Type 3 Immediate
Type 2 Intermediate
Type 1 ill defined
Type 1 Causes that cannot or should notbe considered as ucd
Garbage codescirca 2007
0.0 10.0 20.0 30.0 40.0 50.0
CUB
CHL
CRI
TTO
COL
BMU
MEX
CYM
VEN
USA
KNA
BRA
NIC
BHS
PRY
GUY
MSR
PAN
ABW
DMA
AIA
BLZ
ECU
VCT
BRB
ATG
SLV
GTM
GRD
ARG
VGB
TCA
%Source: Algorithms for enhancing public health utility of national
causes of death data IHMEFuente OPS/OMS. Sistema de información de mortalidad;
10%
26%
5%44%
15%
Type 1 Causes that cannot or should not be considered as ucd
Type 1 ill defined
Type 3 Immediate
Type 2 Intermediate
Type 4 Unspecified causes
• 20% son garbage codes
• Causas intermedias son el tipo más importante de GC (44%)
Causes ICD-10 %
ill -definedR00-R99 26.43
Heart failure I50 17.3
Other septicaemia A41 8.7
Essential (primary) hypertension I10 6.1
Chronic renal failure N18 5.4
Malignant neoplasm without specification of site C80 5.2
Exposure to unspecified factor X59 3.4
Unspecified renal failure N19 3.2
Pneumonitis due to solids and liquids J69 2.8
Respiratory failure, not elsewhere classified J96 2.7
Complications and ill-defined descriptions of heart disease I51 2.7
•Mal definidas y diez causas representan el 80%
Fuente OPS/OMS. Sistema de información de mortalidad;
0.0 20.0 40.0 60.0 80.0 100.0
Chiapas
TlaxcalaOaxaca
Baja CaliforniaVeracruz
ZacatecasGuerrero
Michoacán
PueblaCampeche
HidalgoNayarit
YucatánQuintana Roo
EUMSan Luis Potosí
MorelosTabasco
Nuevo León
ColimaCoahuila
DurangoJalisco
SinaloaTamaulipas
SonoraChihuahua
GuanajuatoQuerétaro
México
Distrito FederalAguascalientes
Baja California Sur
%
No Garbage Code Garbage Code
0.0 20.0 40.0 60.0 80.0 100.0
Buenos Aires
Stg del Estero
La Rioja
Argentina
Entre Rios
Corrientes
Tucuman
Misiones
Salta
Ciud Aut de Buenos Aires
Jujuy
Chaco
Catamarca
Santa Fe
Rio Negro
Cordoba
La Pampa
Santa Cruz
Formosa
Chubut
Mendoza
T Fuego
San Luis
San Juan
Neuquen
Garbage CodesNivel subnacional 2008
Mexico Argentina
Fuente OPS/OMS. Sistema de información de mortalidad;
Garbage codes