Christian Javier Cagua Vásquez Tarea 1

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BIG Data

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  • UNIVERSIDAD DE ESPECIALIDADES ESPIRITU SANTO MAESTRA EN AUDITORA DE TECNOLOGAS DE LA INFORMACIN

    TPICOS AVANZADOS DE BASES DE DATOS

    Ing. Christian Javier Cagua Vsquez Tarea 1

    Fecha de entrega: 12 de Junio Tarea 1: En base a la Lectura 1 elaborar un Reporte de Lectura con lo siguiente:

    1. Ttulo del libro/tema/artculo y nombre del autor Una aproximacin al Big Data

    2. Principales ideas de la lectura Dar a conocer las medidas del Big Data. El espectro de lo que encierra Big Data. Cmo la sociedad est inmersa en el Big Data. Innovacin, competitividad y productividad con Big Data. Aplicaciones del Big Data.

    3. Citas Textuales de 3 diferentes autores que hayan escrito sobre las ideas

    principales

    Ferrer-Sapena, Antonia and Snchez-Prez, Enrique Open data, big data: hacia dnde nos dirigimos? Anuario ThinkEPI 2013, 2013, vol. 7, pp. 150-156. [Journal article (Print/Paginated)] La empresa tiene claras las ventajas que produce el Big Data, pero no las que puede proporcionar el open data.

    Occentus Network, marzo 3, 2015 Tu empresa genera datos en Internet? Pues el Big Data, gracias a las soluciones de almacenaje de datos cloud computing, puede servirte para que adoptes las decisiones de negocio que estn demandando tus clientes. El uso de la analtica de datos en las empresas est creciendo exponencialmente ya que permite no solo conocer a los usuarios y ofrecerles exactamente lo que demandan, sino tambin crear modelos predictivos que les ayuden a prevenir situaciones negativas.

    JOS LUIS AGNDEZ, 9 julio, 2014 A corto plazo, se est trabajando para proporcionar datos hacia afuera [para terceras empresas] monetizando los datos, y con el lema de conseguir que otras empresas tomen mejores decisiones basadas en el conocimiento que el mercado les pueda proporcionar. Este es un nuevo enfoque del tratamiento de los datos, en contraposicin a la aplicacin ms tradicional basada en el Business Intelligence, donde el objetivo es proporcionar datos hacia dentro [para la propia empresa] con el fin de tomar mejores decisiones internamente (por ejemplo, para conseguir clientes ms fieles, o evitar que se vayan a otro competidor tuyo).

  • UNIVERSIDAD DE ESPECIALIDADES ESPIRITU SANTO MAESTRA EN AUDITORA DE TECNOLOGAS DE LA INFORMACIN

    TPICOS AVANZADOS DE BASES DE DATOS

    Ing. Christian Javier Cagua Vsquez Tarea 1

    4. Resumen, sntesis o resea del texto Big Data puede ser considerada como una tendencia en el avance de la tecnologa que ha abierto la puerta a un nuevo enfoque para la comprensin y la toma de decisiones, que se utiliza para describir las enormes cantidades de datos (estructurados, no estructurados y semi- estructurados) que sera demasiado largo y costoso para cargar una base de datos relacional para su anlisis. As, el concepto de Big Data se aplica a toda la informacin que no puede ser procesada o analizada utilizando herramientas o procesos tradicionales. En trminos generales, Big Data y los procesos que dicha tcnica representa tiene un amplio espectro de aplicaciones potenciales. El mayor desafo para la inversin en Big Datas se produce con relacin a los proyectos vinculados a la toma de decisiones sobre una gran cantidad de datos en la toma de decisiones, definicin de estrategias y la obtencin de mejores experiencias sobre los actos de consumo de las personas. El desafo de Big Data consiste en capturar, almacenar, buscar, compartir y agregar valor a los datos poco utilizados o inaccesibles hasta la fecha. No es relevante el volumen de datos o su naturaleza. Lo que importa es su valor potencial, que slo las nuevas tecnologas especializadas en Big Data pueden explotar. En ltima instancia, el objetivo de esta tecnologa es aportar y descubrir un conocimiento oculto a partir de grandes volmenes de datos.

    5. Opinin personal o Reflexin del contenido de la lectura La lectura nos brinda una amplia visin de lo que es el Big Data, desde sus orgenes, que al principio consideraban que era un problema por los grandes volmenes de informacin que deban de almacenar, luego de que estos problemas se resuelven con el Cloud Computing, las aplicaciones que se dan hoy en da y cmo nos sirve para la productividad, competencia e innovacin de las organizaciones.

    6. Conclusiones de la lectura

    El Big Data original consiste en las tres V (Volumen, Velocidad y Variedad).

    Big Data como tecnologa nos da un mayor enfoque de la utilizacin de los volmenes de informacin de la actualidad y como nos puede servir para tomar mejores decisiones en las organizaciones.

    Big Data como una oportunidad porque nos permite tener informacin precisa que nos puede servir como una ventaja competitiva ante otras organizaciones.