Qu es causalidad?Cambios en una variable (X) afecta en los
cambios de otra variable (Y), podemos decir que X causa Y
EjemplosSale el sol -> El gallo canta
(unidireccional)Catedrtico-> Salario alto (bidireccional?)Cmo
determinamos la causalidad?CorrelacinExperimentos controlados
aleatorizadosTeoraCORRELACINPregunta de investigacin: Cul es la
relacin entre dos variables?Correlacin es una medida de la direccin
y el grado de asociacin lineal entre dos variables .La correlacin
es la covarianza estandarizada entre dos variablesCuando dos
variables se mueven juntas, decimos que estn
correlacionadas.Preguntas importantesExiste una relacin lineal
entre x e y?Cul es la fuerza de esa relacin?Coeficiente de
Correlacin producto-momento de Pearson.Es posible describir esta
relacin y usarla para predecir y a partir de x.Es la relacin
descrita estadsticamente significativa?Consideraciones
importantesEvaluar los diagramas de dispersin para determinar si la
correlacin tiene sentido.Si los datos no son mtricos o normales
usar una correlacin no paramtrica.La correlacin no prueba la
causalidad (Sin embargo es el primer estadstico usado para evaluar
una posible causalidad)Diagramas de dispersinProporcionan una
descripcin grfica de la relacin entre dos variables
cuantitativas.Es construido ubicando cada observacin en el plano
cartesiano a travs de los valores de las dos variables evaluadas.
Verificar relaciones lineales.Presencia de outliers.
Diagramas de dispersin: VariablesVariable Explicativa o
Predictora:Intenta explicar la respuesta observada.Es ubicada en el
Eje X.Variable Respuesta:Mide un resultadoUbica en el Eje YQu
debemos de observar en los Diagramas de
dispersin?Direccin:Positiva, Negativa, NingunaForma:Lineal,
Curvilineal, Agrupada, etc.Fuerza (cercana):Fuerte, Moderada,
DbilCaractersticas InusualesOutliers, Agrupaciones, etc.
