coeficiente de pearson

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Una recta viene definida por la siguiente frmula

Una recta viene definida por la siguiente frmulay = a + bxy = a + bx

a = ym - (b * xm)Es la media de la variable "y", menos la media de la variable "x" multiplicada por el parmetro "b" que hemos calculado.Ejemplo:Vamos a calcular la recta de regresin de la siguiente serie de datos de altura y peso de los alumnos de una clase. Vamos a considerar que la altura es la variable independiente "x" y que el peso es la variable dependiente "y" (podamos hacerlo tambin al contrario):

AlumnoEstaturaPesoAlumnoEstaturaPesoAlumnoEstaturaPesoxxxxxxxxxAlumno 11,2532Alumno 111,2533Alumno 211,2533Alumno 21,2833Alumno 121,2835Alumno 221,2834Alumno 31,2734Alumno 131,2734Alumno 231,2734Alumno 41,2130Alumno 141,2130Alumno 241,2131Alumno 51,2232Alumno 151,2233Alumno 251,2232Alumno 61,2935Alumno 161,2934Alumno 261,2934Alumno 71,3034Alumno 171,3035Alumno 271,3034Alumno 81,2432Alumno 181,2432Alumno 281,2431Alumno 91,2732Alumno 191,2733Alumno 291,2735Alumno 101,2935Alumno 201,2933Alumno 301,2934Elparmetro "b"viene determinado por:

Y elparmetro "a"por:a = 33,1 - (40,265 * 1,262) = -17,714Por lo tanto, larectaque mejor se ajusta a esta serie de datos es:

y = -17,714 + (40,265 * x)Esta recta define un valor de la variable dependiente (peso), para cada valor de la variable independiente (estatura):EstaturaPesoxx1,2030,61,2131,01,2231,41,2331,81,2432,21,2532,61,2633,01,2733,41,2833,81,2934,21,3034,6