Colaborativo 1 de Estadística descriptiva

8/18/2019 Colaborativo 1 de Estadística descriptiva

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ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS, TECNOLOGÍA E INGENIERÍA100105-Estadística Descriptiva

COLABORATIVO 1

PRESENTADO POR:

SOLANYE LUANA SALAZAR ZULUAGA CODIGO: 1.037.236.651

SONIA MARCELA MONTOYA MEJÍA CODIGO: 1.036.22.16!ED"AR NORBEY JARAMILLO URIBECODIGO: 1.020.03.706

TUTOR: #$%&'()'* C%+$,$% D-%

GRUPO: 100105/25

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

CEAD MEDELLIN

INTRODUCCIN


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El presente trabajo de Estadística Descriptiva reúne un estudio descriptivo a la recopilación,

organización y representación de los datos estadísticos en la que se tomó como muestra 120

accidentes de trnsito ocurridos durante el a!o 201" en la ciudad de #edellín$

Este trabajo se %undamenta en el reconocimiento y pro%undización en la temtica propuesta

dentro de la unidad 1 del curso estadística descriptiva$ &ara el desarrollo de esta actividad %ue

necesario poner en prctica conceptos de gran importancia como la agrupación de datos, las

tablas de %recuencia, tablas cruzadas 'dinmicas(, gr%icas, entre otros conceptos estudiaos con

el %in de que el aprendizaje sea ms dinmico$

JUSTI#ICACIN


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Este trabajo se realizó con el %in de analizar los datos suministrado por la secretaría de trnsito de

la ciudad de #edellín, aplicando los conocimientos adquiridos en la unidad 1 del curso y poder determinar así las causas ms probables de accidente$

OBJETIVOS

)rganizar y analizar los 120 accidentes de trnsito ocurridos durante el 201" en la ciudad de

#edellín, mediante tablas de %recuencia y gr%icas$

1 A %$4($ , % +%), , %4*) )(&()4$%% I,&4(8('%:


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P*+9%'(&: Esta agrupación es el conjunto de todos los elementos que tienen una

característica común en este caso las incidencias en accidentes de trnsito a nivelnacional los cuales representados en la tabla equivalen a 120 in%ractores$

&oblación %inita cuando est delimitada y conocemos el número que la integran, así lo podemos

mostrar con el problema tratado por ejemplo* población que representa dic+as in%racciones$

Es población in%inita cuando a pesar de estar delimitada en el espacio, no se conoce el número de

elementos que la integran, así por ejemplo* oda la población en general que est e-puesta a

pasar por algún incidente de trnsito$

T%%;* , 9% ,)4$%: .ubconjunto de la población elegido en t/rminos de

representatividad$ &ara e 120 accidentes de trnsito, ocurridos en la ciudad de #edellín

durante el a!o 201"$

I&)4$,&4* , $,'*9,''(& , 9% (&8*$%'(&: es una especie de censo que se realiza

en una población para poder recolectar los datos estadísticos$

L% +('%'(& ,)%'(* 4,*$%9 ,9 ,)4(** son los datos que in%orman no solo ellugar sino tambi/n la %ec+a, y otros datos que se considere necesario según la naturaleza

de la in%ormación estadística a encuestarse en el siguiente problema serían 120

accidentes de trnsito, ocurridos en el a!o 201"$

L% &(% ,)4%-)4('%* es cada uno de los individuos que componen la población$ os

datos estadísticos son un conjunto de valores num/ricos que tienen relación signi%icativa

entre sí$ os mismos pueden ser comparados, analizados e interpretados en una

investigación cualquiera en este caso es cada accidente de trnsito$

C9%)(8('% 9%)


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N*(&%9* uando los datos sólo pueden contarse y clasi%icarse en categorías, no

e-iste un orden especí%ico entre las clases$ omo g/nero, involucra peatón y otros%actores$

O$(&%9: .e caracteriza por una relación de orden dentro de las categorías como de

menor a mayor, de peor a mejor$'denotan un orden( como mes$, día de la semana y

tipo de vía

b$ V%$(%+9, C%&4(4%4(


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6alta de contacto visual "

.in preparación para discutir sus +abilidades 7e-periencias 4

)tras razones 8

a$ onstruya una gr%ica de barras$

b$ onstruya una gr%ica de pastel


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c$ 9: qu/ tipo de variable corresponden los datos;ualitativa


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34,5 35,0 33,4 32,5 35,4 34,6 37,3 34,1

35,6 35,4 34,7 34,1 34,6 35,9 34,6 34,7

36,3 36,2 34,6 35,1 33,8 34,7 35,5 35,7

35,1 36,8 35,2 36,8 37,1 33,6 32,8 36,8

34,7 35,1 35,0 37,9 34,0 32,9 32,1 34,3

33,6 35,3 34,9 36,4 34,1 33,5 34,5 32,7

a$ onstruya una distribución de %recuencias y un +istograma de %recuencias para los datos

de contenido de algodón$

T%+9%) , 8$,',&'(%)

>ariable lase ? . # 6: 6@

olumna1 1 A44,10 43,1BC 44,54 2 0,2"

olumna1 2 ' 43,1B 4",24C 43,B0 3 0,"0

olumna1 4 ' 4",24 45,40C 4",BB 2 0,2"


olumna2 1 A44,50 43,5BC 43,14 1 0,14

olumna2 2 ' 43,5B 4",B4C 4",20 " 0,54

olumna2 4 ' 4",B4 45,0C 45,2B 2 0,2"


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olumna4 1 A44,30 43,00C 44,B0 2 0,2"

olumna4 2 ' 43,00 43,50C 43,40 2 0,2"

olumna4 4 ' 43,50 4",20C 43,80 3 0,"0


olumna3 1 A42,"0 43,40C 44,30 4 0,4

olumna3 2 ' 43,40 45,10C 4",20 2 0,2"

olumna3 4 ' 45,10 4B,80C 4B,00 4 0,4


olumna" 1 A44,0 4",14C 43,3B 3 0,"0

olumna" 2 ' 4",14 45,3BC 4",0 1 0,14

olumna" 4 ' 45,3B 4B,0C 4B,14 4 0,4


olumna5 1 A42,50 44,B0C 44,1" " 0,54

olumna5 2 ' 44,B0 43,0C 43,2" 2 0,2"

olumna5 4 ' 43,0 4",80C 4",4" 1 0,14


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10



olumnaB 1 A42,10 44,84C 44,02 2 0,2"

olumnaB 2 ' 44,84 4",BBC 43," 4 0,4

olumnaB 4 ' 4",BB 4B,50C 45,5 4 0,4


olumna 1 A42,B0 43,0BC 44,4 2 0,2"

olumna 2 ' 43,0B 4",34C 43,B" 3 0,"0

olumna 4 ' 4",34 45,0C 45,12 2 0,2"

abla de 6recuencia

Clase

Frecuenci

a

42,1 1

4" 43

mayor$$$ 21

Fistograma


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b$ @ealizar un polígono de %recuencias


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c$ #encione dos conclusiones a partir del gr%ico$

.egún los datos observados la mayoría de los materiales empleados para camisas

tienen un 43$B= de algodón$ .e puede concluir que las cantidades de algodón incluidas en los materiales para

las camisas son dispersas$

3. C*&)(,$, 9% )((,&4, ()4$(+'(& , 8$,',&'(%> @, $**$'(*&% ,9 (&$,)* %&%9

+$4* %)4%* , E)4%*) U&(*) =I&4,$&%9 R,


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1B" G 188 1

T*4%9 127

a$ onstruya un polígono de %recuencias para la variable ingreso anual$

b$ onsigne dos conclusiones a partir del gr%ico$ omando como base los datos dados en la tabla de %recuencia por ?nternal

@evenue .ervice en #arzo del 2004 y representados en el gr%ico, podemos

concluir que el ingreso anual bruto de los Estados Hnidos oscila entre 0 y los 23

miles de dólares equivalente a una %recuencia absoluta de 50 millones$ o anterior demuestra que los ingresos anuales brutos en estados unidos tienen

una %recuencia de 50 millones de dólares anuales y de 0 a 23 miles de dólares

anuales$

3 O,$%'(*&%9(%'(& , V%$(%+9,):

a( )rganice cada >ariable ualitativa a trav/s de tablas de %recuencias*


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Tipo deVehículo

FrecuenciaAbsoluta

FrecuenciaRelativa

buseta 9 8%

carro 53 44%

moto 48 40%

tractocamióm 10 8%

Total 120 100%

Género Frecuencia

Absoluta

Frecuencia

Relativa

Hombre 84 70%

u!er 36 30%

Total 120 100%

Involucra

Peatón

Frecuencia

Absoluta

Frecuencia

Relativa"i 51 43%

#o 69 58%

Total 120 100%

Mes Frecuencia

AbsolutaFrecuencia

Relativa

$nero 6 5%

Febrero 6 5%aro 7 6%

Abril 9 8%

a&o 15 13%

'unio 11 9%

'ulio 6 5%

A(osto 7 6%


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"e)tiembre 8 7%*ctubre 10 8%

#oviembre 7 6%

+iciembre 28 23%

Total 120 100%

Día Frecuencia

AbsolutaFrecuencia

Relativa

unes 15 13%

artes 9 8%

i-rcoles 21 18% 'ueves 18 15%

.iernes 13 11%

"/bao 24 20%

+omin(o 20 17%

Total 120 100%

tros !actoresFrecuenci

a

Absoluta

Frecuencia Relativa

Ausenciaalta revisión t-cnico mec/nica 9 8%+esconocimientoirres)eto normas e

transito 13 11%

estao anmicosico el conuctor 16 13%

Falta e sealiación e la va 19 16%

m)ruencia el conuctor 31 26%

al estao e la va 17 14%

#in(uno 15 13%

Total 120 100%

VíaFrecuenci

aAbsoluta

Frecuencia Relativa

Arteria urbana 12 10%

Auto)ista rural 9 8%


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arretera )rinci)al rural 16 13%

arretera secunaria rural 25 21%

ocal urbana 20 17%

:rinci)al urbana 9 8%

"ecunaria urbana 14 12%

;roncal urbana 15 13%

Total 120 100%

b( Fallar la moda para cada una de las variables cualitativas y la asocia con la situación

objeto de estudio$

Tipo de Vehículo ni pi Modacarro 53 44,2% carro

Grados de Alcohol ni fi Moda0,0 23 19,2% 0,0

Género ni pi ModaHo!re "4 #0% Hombr

$dad ni fi Moda4 15 12,5% !"

&'ero (e Heridos ni )i Moda

2 3" 31,#% #

&'ero (e *uer+os ni )i Moda1 4" 40,0% $


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nolucr. /ea+.n ni pi Moda&o 9 5#,5% No

*es ni pi Moda(icie!re 2" 23,3% Dicimbr

(ía ni pi Moda!ado 24 20,0% S%bado

Hora ni )i Moda#3500 a 13 10,"3% &'()'00 a* m

+ros )ac+ores ni Modaprudencia del conduc+or 31 Impr+dcia d- Cod+c.or

Velocidad ni Moda55 10 ))

c( @epresenta la in%ormación por medio de di%erentes diagramas estadísticos, según

corresponda* 'diagrama de barras, diagramas circulares, etc$($


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d( @ealiza una tabla de doble contingencia o de doble entrada, con dos variables cualitativas


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CONCLUSION

: partir del estudio realizado a la base de datos de los accidentes de trnsito ocurridos en laciudad de #edellín durante el a!o 201" mediante el uso de tablas de %recuencias y de algunos

diagramas, pudimos descubrir o constatar que la mayoría de esos accidentes ocurrieron en el mes

de Diciembre, sobre todo en los días .bados, a eso de las B*4"am, dejando en su mayoría 1

muerto y 2 +eridos, causados por la imprudencia de un conductor en su mayoría +ombres entre

los 21 y 35 a!os, que conducían ve+ículo tipo carro con grado de 0$0 o 4$0 de alco+ol a una


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velocidad "" Im7+ora y en vía carretera secundaria$ &o lo cual creemos que se debe +acer ms

/n%asis en los llamados a la prudencia por parte de los conductores para que no mezclen elalco+ol con la gasolina, y para que sean ms consientes de los riesgos que se corren estando al

volante$

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