¿Cómo resolvemos problemas en la ciencia?

Toda investigación requiere:Una preguntaObservacionesRecolección de datosAnálisis de los datos

Preguntas diferentes requieren diferentes tipos de investigaciones.

Investigaciones Descriptivas

Investigaciones Experimentales

Investigaciones Comparativas

Tipos de Investigaciones Científicas

http://www.huayueco.com.cn/product.asp?anclassid=86&pingpai=&searchkey=&action=&page=5

Una investigación que describe y/o cuantifica partes de un sistema natural o artificial.

*No se requiere una hipótesis en este tipo de investigación.

Ejemplo: Observando células en un microscopio y describiendo lo que se observa.

http://www.visualphotos.com/image/2x3527771/student_looking_through_a_microscope_in_a_science

Se recolecta datos en diferentes organismos/objetos/características, o se recolectan datos bajo condiciones diferentes para hacer una comparación.

Ejemplos: Temporada del año, temperaturas, lugares.

Hipótesis: Los nogales producen mas nueces durante la temporada de lluvia que durante una sequia.

http://www.healthyfellow.com/505/spicy-pecans-and-walnuts/

Puede usarse cuando se enfoca en

una simple variable.Las condiciones son controladas.Determina la causa de un problema.Se forma una hipótesis.

Investigación Experimental

Pregunta: Las plantas crecen mejor en agua o en Coca Cola?

Ejemplo

http://advocatesstudio.wordpress.com/2008/08/08/be-like-a-potted-plant-and-sit-quietly-in-the-corner/

http://www.highlandspreschool.ca/products-page/beverages/coke/http://justglasssite.com/glass-of-water-10.html

Pregunta: ¿Las plantas crecen mejor en agua o en Coca Cola?

Hipótesis: Las plantas crecerán mejor en el agua porque las plantas necesitan agua para vivir.

Recolectando Datos: Experimento controlado con una variable independiente

Variable independiente: Tipo de liquidoVariable dependiente: Crecimiento de cada

plantaConstantes: Condiciones que no cambian (como

cantidad de liquido, tipo de planta, tierra, cantidad de luz).

Análisis de datos: Se usan graficas y tablas para encontrar patrones en los datos.

http://mellyscully.edublogs.org/2010/05/17/graphs/