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Computational Fluid Dynamics (CFD) aplicada al procesamiento de materiales metálicos Dr. Bernardo Hernández Morales M. en C. Héctor Vergara Hernández

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Computational Fluid Dynamics (CFD)aplicada al procesamiento de materiales metálicos

Dr. Bernardo Hernández MoralesM. en C. Héctor Vergara Hernández

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El estudio de los fenómenos de Flujo de Fluidos al interior deReactores Metalúrgicos es de gran importancia debido a que:

El patrón de flujo incide sobre los fenómenos de transporte de energía y de materia.

La calidad del flujo (% de flujo pistón, volumen de mezcla y volúmenes muertos) impacta a la calidad del producto y a la productividad del proceso

La interacción entre el flujo y las paredes del reactor provoca erosión

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El estudio de los fenómenos de Flujo de Fluidos al interior deReactores Metalúrgicos implica calcular:

El campo de velocidad El nivel de turbulencia El % de volumen pistón, de mezcla y muerto La densidad de impactos (flux másico) La fracción másica en un sistema de dos fases

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Características del flujo:

Laminar o turbulento

1D, 2D o 3D

Impulso al fluido por: Diferencia de presión Fuerza gravitacional Fuerza electromagnética Tensión superficial Movimiento de alguna interfase

Estable o inestable

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Herramientas:

Ecuación de continuidad Ecuación de balance microscópico de momentum

Métodos de solución:

Analíticos exactos Analíticos aproximados Numéricos Analógicos

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Turbulencia:

El fenómeno de turbulencia se describe como vórtices o torbellinos de diferentes tamaños, que se forman y deshacen de forma caótica. Los torbellinos grandes se rompen en otros menores, estos en torbellinos más pequeños y así sucesivamente.

Una forma cuantitativa de definir la turbulencia es a través del número de Reynolds; este número indica la relación entre las fuerzas inerciales y las fuerzas viscosas.

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Turbulencia:

No siempre la turbulencia es un fenómeno indeseable. Por ejemplo, la turbulencia generada por los hoyuelos de las bolas de golf permite que éstas vuelen cerca de dos veces y media más lejos que una bola idéntica pero lisa.

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Computational Fluid Dynamics (CFD):

El uso de computadoras y el desarrollo de métodos numéricos para la solución de ecuaciones diferen- ciales permitió resolver de forma más rápida, las ecuaciones que hace más de siglo y medio descu- brieron el ingeniero francés Claude Navier y el ma- temático irlandés George Stokes, dando origen a la subdisciplina de CFD (por sus siglas en inglés).

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Computational Fluid Dynamics (CFD):

Para aplicar CFD primero se deben establecer las condiciones de frontera y, en su caso, iniciales.

Las condiciones de frontera incluyen la especifica- ción de: la velocidad, el esfuerzo cortante y/o la presión.

La condición inicial puede ser el % de cada fase.

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Computational Fluid Dynamics (CFD):

La base del método numérico de solución es la discretización del sistema en subvolúmenes que constituyen una malla.

En CFD es común utilizar una malla para calcu- lar el campo de velocidad y otra para el campo de presión.

La solución se obtiene, entonces, de forma dis- creta en cada punto de la malla.

Numero de mallas requeridas para la simulación es aproximadamente (Re)9/4

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Computational Fluid Dynamics (CFD):

Aplicaciones de diseño

La NASA ha podido demostrar que la colocación de ranuras con forma de V (llamadas en inglés riblets), en la superficie del ala o del fuselaje de una aeronave proporciona un 5 o 6 por ciento de reducción en la resistencia viscosa.

Gracias a la simulación numérica directa del flujo turbulento alrededor de los riblets se demostró que éstos parecen inhibir el movimiento de los torbellinos impidiéndoles acercarse demasiado a la superficie, donde se desacelerarían robando a la aeronave cantidad de movimiento.

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Casos de estudio

Lecho Fluidizado

Colada Continua (distribuidor)

Tanque de temple

Desgaste en ductos

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Lecho Fluidizado

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Colada Continua

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Colada Continua

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Colada Continua

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Tanque de temple

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Aspecto de la pérdida de metal en el codo.

Línea regular Codo Línea regular

Dirección de flujo

Desgaste en ductos

Utilizando un modelo DPM (Discrete Phase Model, por sus siglas en inglés) fue posible simular la erosión en este ducho bajo las condiciones reales de operación.

Se simuló una inyección de partículas de 1 kg cada segundo con densidad deflujo de 1500 kg/m3 en el ducto.

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Desgaste en ductos (cont.)

Contornos de impacto (Kg/ m2 s): vistas en 3D.

Parámetros de flujo turbulento(resumen de valores calculados)

Intensidad turbulenta 3.64 %

Diámetro hidráulico 8.331E-03 m

Longitud de escala turbulenta 2.332e-03 m

Energía cinética turbulenta 0.1144 m2/s2

Rapidez de disipación 2.729 m2/s3

ReDH 137461 adimensional