Universidad politécnica estatal del

Carchi

TEMAS TRATADOS EN ESTADÍSTICA INFERENCIAL

MARICELA AYALA

6TO NIVEL

Teorema del límite centralSi se seleccionan muestras aleatorias de n observaciones de una población con media   y desviación estándar  , entonces, cuando n es grande, la distribución muestral de medias tendrá aproximadamente una distribución normal con una media igual a   y una desviación estándar de  . La aproximación será cada vez más exacta a medida de que n sea cada vez mayor.

Teoría de la Estimación EstadísticaLa inferencia estadística es el proceso de usar resultados muestrales para obtener conclusiones respecto a las características de una población. En esta sección estudiaremos los procedimientos estadísticos que permitan estimar dos parámetros de una población: la media y la proporción.

Es un valor específico observado de un estimador, por lo que asigna uno o varios valores numéricos a un parámetro de una población sobre la base de datos de mues

Estimación

En Estadística el tamaño de la muestra es el número de sujetos que componen la muestra extraída de una población, necesarios para que los datos obtenidos sean representativos de la población.

Muestra Es el grupo de individuos que realmente se estudiarán, es un subconjunto de la población. Para que se puedan generalizar a la población los resultados obtenidos en la muestra, ésta ha de ser «representativa» de dicha pulsación.

Para ello, se han de definir con claridad los criterios de inclusión y exclusión y, sobre todo, se han de utilizar las técnicas de muestreo apropiadas para garantizar dicha representatividad.

TAMAÑO DE MUESTRA

PRUEBAS DE HIPÓTESIS

3.1 CONCEPTOS BÁSICOS

La hipótesis es una afirmación sobre un parámetro de la población, como

la media, la varianza o la desviación estándar.

Ejemplos de dichas afirmaciones son:

1.- El ingreso por ventas mensual promedio del negocio es de $40,000.

2.- La cantidad de personas promedio que usa el transporte de la ruta

Villahermosa Teapa, es de 200 por día.

3.- El 60% de los turistas que llegan al estado son mujeres.

Cuando el estudio estadístico lo amerite, podemos hacer hipótesis de

trabajo usando una muestra representativa de la población. Entonces una

hipótesis es una afirmación sobre un parámetro poblacional, la cual será

aceptada o rechazada en base a evidencia estadística. La hipótesis inicial

que se define sobre la llama hipótesis nula; pero si rechazamos esa

hipótesis nula debemos tener una hipótesis alternativa, la cual tomaremos

si la hipótesis inicial o nula es falsa.

PRUEBA CHI-CUADRADO 

Esta prueba puede utilizarse incluso con datos medibles en una escala nominal. La hipótesis nula de la prueba Chi-cuadrado postula una distribución de probabilidad totalmente especificada como el modelo matemático de la población que ha generado la muestra.

Para realizar este contraste se disponen los datos en una tabla de frecuencias. Para cada valor o intervalo de valores se indica la frecuencia absoluta observada o empírica (Oi). A continuación, y suponiendo que la hipótesis nula es cierta, se calculan para cada valor o intervalo de valores la frecuencia absoluta que cabría esperar o frecuencia esperada (Ei=n·pi , donde n es el tamaño de la muestra y pi la probabilidad del i-ésimo valor o intervalo de valores según la hipótesis nula). El estadístico de prueba se basa en las diferencias entre la Oi y Ei y se define como:

Estadística no paramétrica

La estadística no paramétrica es una rama de la estadística que estudia las pruebas y modelos estadísticos cuya distribución subyacente no se ajusta a los llamados criterios paramétricos Su distribución no puede ser definida a priori pues son los datos observados los que la determinan. La utilización de estos métodos se hace recomendable cuando no se puede asumir que los datos se ajusten a una distribución conocida, cuando el nivel de medida empleado no sea, como mínimo, de intervalo.:

LINKOGRAFÍA

•http://www.slideshare.net/elfunebrero/el-muestreo-presentation

•es.wikipedia.org/wiki/Estadística_no_paramétrica

•http://www.ub.edu/aplica_infor/spss/cap5-2.htm

•www.mitecnologico.com/Main/ConceptosPruebaDeHipotesis

•www.authorstream.com/.../aSGuest5775-119817-tama-de-la-muestra...

•www.cesma.usb.ve/~giselle/FC1623/guiaestiicapituloIII.pdf

•www.estadisticafacil.com/Main/TeoremaDelLimiteCentral

•www.chospab.es/calidad/archivos/Metodos/Muestreo.pdf