República Bolivariana de Venezuela

Universidad Fermín Toro

Barquisimeto, Edo. Lara

ESTADÍSTICA: CONCEPTOS BÁSICOS

Rubén Lucena C.I. 25.146.061

Mayo, 2013

CONCEPTOS BÁSICOS

Muestra: Siguiendo el ejemplo anterior la muestra a

estudiarse sería una parte relevante de esa población debido

a que esta es muy grande para ser estudiada en su totalidad,

podríamos decir que veinte (20) personas enfermas son las

que serian tomadas en cuenta en el estudio.

Población: Imaginemos que queremos estudiar que tan

factible es una vacuna contra una cierta enfermedad,

entonces nos interesa estudiar a las persona que están

contagiadas de dicha enfermedad es decir las personas

enfermas son nuestra población.

Muestra aleatoria: Cada parte de la población tiene

oportunidad de formar parte de la muestra, por lo tanto en

este caso se escogerían esos veinte (20) individuos al azar.

Variable: Es una característica observable que

varia entre los diferentes individuos de una

población, en este caso, podríamos tomar como

variable la edad o el sexo de los individuos

sometidos a estudio.

Dato: Podría ser el porcentaje de personas en la

que la vacuna fue efectiva.

Parámetro: suele ofrecerse como resumen de la

juventud de una población la media aritmética de

las edades de sus miembros, esto es, la suma de

todas ellas, dividida por el total de individuos que

componen tal población.

Estadístico: Consiste en llevar la población a la

muestra, es decir, la efectividad de la vacuna

contra equis enfermedad en el

Censo: Se puede tomar como ejemplo el censo

nacional que se hizo en Venezuela en el año

2011.

estado Lara

Encuesta: en este caso podría ser las

características de la muestra realizada, es decir,

tipo de sangre, edad, sexo, entre otras .

Estadística

Sistematización, recogida, ordenación y presentación de los datos referentes a un fenómeno que presenta variabilidad o incertidumbre para su estudio

metódico, con objeto de deducir leyes que rigen esos fenómenos y poder hacer previsiones sobre los mismos, tomar decisiones u obtener conclusiones

Descriptiva:

Conjunto de métodos y técnicas que son usados para recolectar, organizar y presentar en forma

de graficas información numérica.

Inferencial:

Conjunto de métodos y técnicas que son usados para sacar

conclusiones generales acerca de una población usando datos de una muestra tomada de ella

Se divide en

GRAFICA DEL ANÁLISIS ESTADÍSTICO

Al realizarse un análisis estadístico se debe

considerar a todos los parámetros que correspondan

a dicho análisis y así poder recolectar la información

de manera certera a través de una encuesta, los

resultados obtenidos deben ser organizados y

analizados y de ahí se concluirán otros resultados

que permitirán realizar graficas y tablas para

expresarlas

PASOS PARA UN ESTUDIO ESTADÍSTICO

Plantear hipótesis sobre una población

Decidir que datos recoger (diseño de experimentos)

Recoger los datos Describir los datos obtenidos

Realizar una inferencia sobre la población

Cuantificar la confianza en la inferencia

TIPOS DE MUESTREO

Muestreo aleatorio: La población puede ser 100

personas infectadas con una enfermedad de la que

se tomaran 20 de forma aleatoria.

Muestreo estratificado: En una fábrica que consta

de 600 trabajadores queremos tomar una muestra de

20. Sabemos que hay 200 trabajadores en la sección

A, 150 en la B, 150 en la C y 100 en la D. Realizando

los cálculos se debe escoger una muestra de 7 en la

A, 5 en la B, 5 en la C y 3 en la D.

Muestreo por conglomerados: Se realiza una

encuesta a 5000 alumnos de bachillerato pero

ante la imposibilidad de estudiarlo en su totalidad,

por concepto de gastos no se puede acceder a un

muestreo estratificado se toman 100

conglomerados de 50 alumnos identificándolo

como grupos de primer curso.

Muestreo sistemático: Si tenemos una población

de 100 individuos y queremos seleccionar una

muestra de 20, actuaríamos de la siguiente forma:

Numeramos los elementos o personas. Tenemos

que elegir un elemento de cada 100/20= 5

(coeficiente de elevación). Elegimos al azar un

elemento o persona entre los 5 primeros.

Supongamos que elegimos el número 2.

Posteriormente seleccionamos un elemento cada

5, es decir, el 2+5=7, 7+5=12, etc. El último sería el

elemento número 97.

TIPOS DE VARIABLES

Independiente: los valores de este tipo de variables no dependen del de otras, son representadas en el eje de las abscisas y en las funciones con la letra X.

Dependiente: los valores de estas variables, en cambio, son

determinados por los que adquieran las otras variables. Se

las representa en el eje de las ordenadas y se las representa

con la letra Y en las funciones.

Cuantitativas: estas variables se expresan por medio

de un número, lo que permite utilizarlas para

operaciones aritméticas. Dentro de estas encontramos

dos clases:

a) Continua: este tipo de variables puede adquirir

valores existentes entre dos números.

b) Discreta: esta variable no puede adquirir valores

intermedios entre dos números, sino aislados.

Cualitativas: hace alusión a aquellas cualidades que no

se las puede medir numéricamente. Dentro de estas

variables encontramos dos clases:

a) Variable cualitativa ordinal: este tipo de variables

presentan modalidades no numéricas en las que hay un

orden.

b) Variable cualitativa ordinal: en este tipo de variables, en

cambio, las modalidades numéricas no pueden ser ordenadas

bajo ningún criterio.Aleatorias: son aquellas funciones que asocian un número

real a cada elemento del espacio muestral E. Dentro de

esta variable encontramos los siguientes tipos: a)Variable

aleatoria discreta: esta variable solamente puede adquirir

valores enteros. b)Variable aleatoria continua: a

diferencia de la discreta, puede adquirir cualquier valor

dentro de un intervalo de la recta real.

Variable aleatoria binominal: con esta variable se

muestra el número de éxitos que se adquirieron en cada

prueba de un experimento que sólo adquiere valores

enteros, pero de acuerdo

a las pruebas realizadas

TABLAS DE FRECUENCIA

Exponen la información recogida en la muestra de manera

inteligente. Existen los siguientes tipos:

Frecuencias absolutas: Contabilizan el numero de individuos

en cada modalidad.

Frecuencias relativas: Es el cociente entre la frecuencia

absoluta y el numero de datos.

Frecuencia acumulada: Se obtiene al sumar la frecuencia

absoluta de todos los valores inferiores o iguales al valor

considerado

Frecuencia relativa acumulada: Es el cociente entre la

frecuencia acumulada de un valor determinado y el numero total

de datos

EJEMPLO DE TABLA DE FRECUENCIA

Esta tabla expresa un

sondeo en la clase 7D,

sobre el mes que cumplía

años cada alumno. Se

anotaron las respuestas en

la pizarra. Las frecuencias

relativas se obtienen por la

división de cada frecuencia

absoluta por el número total

de las observaciones. En la

columna de las frecuencias

relativas podemos leer que

el 17,9 % de los alumnos de

la clase 7D nació el mes de

marzo.