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8/16/2019 Consejo Distribucion Conteo Particulas
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Distribución de conteo de partículasDistribución de conteo de partículasConsejo de la semana
Consejo de la semana
La contaminación con partículas pequeñas es perjudicial para el desempeño y la vida útil de sistemas hidráulicos y
de circulación. Controlar el nivel de partículas en el fluido asegura costos mínimos y máxima productividad a travésde una operación larga y libre de problemas. Si bien la norma ISO 4406 es bien reconocida como el standard para
determinar nivel de partículas, aún no existen standards reconocidos para determinar los niveles objetivo para los
distintos equipos. Los objetivos usualmente están basados en información brindada por el fabricante, el proveedor de
aceite, el proveedor de filtros o los tres juntos. Al final, usted debe decidir sobre un valor basado en la severidad de
la aplicación, la importancia del equipo y la habilidad para mantener la limpieza. El resultado es usualmente un nivel
arbitrario.
¿Conoce usted cuán bien está controlando la contaminación?
Además de evaluar los niveles de limpieza individuales de los equipos, es ventajoso evaluar el nivel de limpieza total
de la planta para determinar la salud global del programa de lubricación. Esta también puede ser una buena
herramienta para determinar objetivos de base. Un buen programa mostrará buen control sobre el nivel de conteo de
partículas en todos los equipos críticos con mayor control a medida que la importancia y la sensibilidad aumentan.
Usted puede evaluar esto revisando las distribuciones de conteo de partículas durante un período de tiempo. Esto
permite comparar los sistemas entre sí, en lugar de compararlos con un objetivo arbitrario..
Para establecer las distribuciones, primero elija un período de tiempo y un grupo de equipos a evaluar. Tenga en
mente que las distribuciones serán más suaves y fáciles de leer con mayor cantidad de datos. Sugiero un mínimo de
50 puntos con un ideal de 100 o más. Luego simplemente agregue el número de ocurrencia para cada nivel de
código. Haga esto individualmente para cada rango de tamaños. Finalmente, grafique los datos con una línea para
cada rango de tamaño.
Los siguientes ejemplos muestran algunas situaciones de la vida real con las conclusiones a las que se arribaron a
partir de los resultados.
La contaminación con partículas pequeñas es perjudicial para el desempeño y la vida útil de sistemas hidráulicos y
de circulación. Controlar el nivel de partículas en el fluido asegura costos mínimos y máxima productividad a travésde una operación larga y libre de problemas. Si bien la norma ISO 4406 es bien reconocida como el standard para
determinar nivel de partículas, aún no existen standards reconocidos para determinar los niveles objetivo para los
distintos equipos. Los objetivos usualmente están basados en información brindada por el fabricante, el proveedor de
aceite, el proveedor de filtros o los tres juntos. Al final, usted debe decidir sobre un valor basado en la severidad de
la aplicación, la importancia del equipo y la habilidad para mantener la limpieza. El resultado es usualmente un nivel
arbitrario.
¿Conoce usted cuán bien está controlando la contaminación?
Además de evaluar los niveles de limpieza individuales de los equipos, es ventajoso evaluar el nivel de limpieza total
de la planta para determinar la salud global del programa de lubricación. Esta también puede ser una buena
herramienta para determinar objetivos de base. Un buen programa mostrará buen control sobre el nivel de conteo de
partículas en todos los equipos críticos con mayor control a medida que la importancia y la sensibilidad aumentan.
Usted puede evaluar esto revisando las distribuciones de conteo de partículas durante un período de tiempo. Estopermite comparar los sistemas entre sí, en lugar de compararlos con un objetivo arbitrario..
Para establecer las distribuciones, primero elija un período de tiempo y un grupo de equipos a evaluar. Tenga en
mente que las distribuciones serán más suaves y fáciles de leer con mayor cantidad de datos. Sugiero un mínimo de
50 puntos con un ideal de 100 o más. Luego simplemente agregue el número de ocurrencia para cada nivel de
código. Haga esto individualmente para cada rango de tamaños. Finalmente, grafique los datos con una línea para
cada rango de tamaño.
Los siguientes ejemplos muestran algunas situaciones de la vida real con las conclusiones a las que se arribaron a
partir de los resultados.Ejemplo A
Distribución de códigos ISO
0
20
40
60
80
100
120
140
160
5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
Código ISO
N ú m e r o d e l e c t u r a s
4u 6u 14u
Ejemplo A: Más de 500 lecturas en un período de un
año resulta en curvas relativamente suaves. Los
resultados muestran que los niveles globales están en
el rango 18/13/10. Sin embargo, existe un pico en esta
distribución en los rangos de 4µ y 6µ a 22. Esto está
bien por encima de los objetivos de la planta. El análisis
de las muestras que mostraban esta distribución
demostró que casi la mitad podía atribuirse a un sólo
modelo de equipo. La planta usó la información para
justificar mejoras de filtración en estos equipos.
Ejemplo A: Más de 500 lecturas en un período de un
año resulta en curvas relativamente suaves. Losresultados muestran que los niveles globales están en
el rango 18/13/10. Sin embargo, existe un pico en esta
distribución en los rangos de 4µ y 6µ a 22. Esto está
bien por encima de los objetivos de la planta. El análisis
de las muestras que mostraban esta distribución
demostró que casi la mitad podía atribuirse a un sólo
modelo de equipo. La planta usó la información para
justificar mejoras de filtración en estos equipos.
Ejemplo B: Sólo 66 muestras resultan en
distribuciones más irregulares, pero aún así se pueden
determinar tendencias importantes. Los resultados
muestran un control relativo del rango de 14µ. Sin
embargo, el rango 4µ aumenta fuera de control. La
filtración a este nivel no es capaz de manejar el ingreso
de contaminantes, conduciendo a números más altos a
medida que aumenta la vida de servicio del aceite. El
rango 6µ muestra una distribución dual, indicando dos
niveles de filtración (filtración de 5µ y 10µ). La planta
usó estos datos para justificar una mejora de las
unidades filtradas a 10µ y reservorios mejor sellados
para controlar 4µ.
Ejemplo B: Sólo 66 muestras resultan en
distribuciones más irregulares, pero aún así se puedendeterminar tendencias importantes. Los resultados
muestran un control relativo del rango de 14µ. Sin
embargo, el rango 4µ aumenta fuera de control. La
filtración a este nivel no es capaz de manejar el ingreso
de contaminantes, conduciendo a números más altos a
medida que aumenta la vida de servicio del aceite. El
rango 6µ muestra una distribución dual, indicando dos
niveles de filtración (filtración de 5µ y 10µ). La planta
usó estos datos para justificar una mejora de las
unidades filtradas a 10µ y reservorios mejor sellados
para controlar 4µ.
Ejemplo B
Distribución de códigos ISO
0
5
10
15
20
25
30
10 12 14 16 18 20 22 24
Código ISO
N ú m e r o d e m u e s t r a s
4u 6u 14u
Por Marcelo E. Martins
Ingeniero de Lubricación Senior
Consultas al 0800-8888088
Por Marcelo E. Martins
Ingeniero de Lubricación Senior
Consultas al 0800-8888088