Ao de la diversificacin productiva y el fortalecimiento de la educacinUNIVERSIDAD PERUANA LOS ANDES

FORMULACIN DE MODELOS

CTEDRA : Mtodos Cuantitativos de NegociosCATEDRTICO: Econ. ROMERO BELLEDONNE, ArielCARRERA : Administracin y SistemasALUMNAS : HINOJOSA LEN, Nelva HUAMN MATUTE, Paola PEA CARO, Gabriela ROJAS CHUQUILLANQUI, Sara AULA : V - A32015

1. Introduccin al anlisis y construccin de modelos

La toma de decisiones gerenciales, es un proceso gerencial, cuando afronta un problema, seleccin especfico o solucin, a partir de un conjunto de posibles cursos de accin. Con frecuencia existe una decisin que se tome, tampoco podemos anticipar que la decisin tomada produzca el mejor de los resultados.

1.1. Decisiones

Una gerente debe elegir el plan de accin ms efectivo para lograr las metas de la organizacin. Establecer el criterio que va usarse. Por ejemplo, en una situacin simple, el criterio puede ser elegir el plan que maximice las utilidades. Determinar el modelo a utilizar los valores de los parmetros del proceso. Por ejemplo, decidir que una expresin adecuada para el total de gastos. Los parmetros son a y b, y sus valores tendran que determinarse para usar el modelo.a= costo fijo para el periodo o el proyecto.b= costo variable (incremental) por unidad.

1.2. Abstraccin y simplificacin

Los problemas en un mundo real tiende a ser muy complejos, pues hay una cantidad incontable de hechos inherentes a cualquier situacin emprica. Quien toma la decisin podra optar por considerar en detalle todos los dems usos potenciales de los fondos en este periodo y en periodos futuros.

1.3. Construccin de modelos

Los factores crticos o variables, a partir de la situacin emprica, estos se combinan de manera lgica, de modo que presenten un modelo del problema real. Un modelo es una representacin simplificada de una situacin empirica. En su forma ideal, deja al descubierto un fenmeno natural. Una ventaja es su economa de tiempo y esfuerzo mental. La persona que toma la decisin puede entenderlo con rapidez. Si es necesario, el modelo puede modificarse de rpida manera y efectiva.

1.4. Solucin

S i la lgica para sacar conclusiones de las variables extradas es correcta, y si han extrado las variables relevantes, entonces, las soluciones al o del tambin servir como una solucin efectiva al problema emprico.

1.5. Errores

Dos fuentes de error en el uso de modelos para la toma de decisiones son la expulsin de variables y equivocaciones en la definicin de la relaciones entre las variables.

1.6. Tcnicas de construccin de modelos

La tcnica apropiada para describir y relacionar variables seleccionadas depende, en gran medida, de la naturaleza de ellas. Si las variables pueden medirse de alguna manera y particularmente, si pueden ser representadas de forma cuantitativa, entonces hay razones para seleccionar una representacin matemtica del modelo. A una gran cantidad de problemas de negoci se les ha dado, con xito, una representacin cuantitativa mediante un mtodo general denominado anlisis cuantitativo, ciencia de las decisiones, ciencia administrativa o investigacin de operaciones.

1.7. Clasificacin de los modelos.

1.7.1. Problemas simples.

Se da un resultado, un nmero de pequeos factores o variables y relativamente pocas opciones, entonces el modelo se llama simple. Los modelos siempre son muy tiles, inclusive para problemas de decisin muy importantes.

1.7.2. Problemas complejos Los modelos de programacin lineal y como enteros son las tcnicas ms utilizadas para resolver problemas grandes y complejos de negocios de este tipo. En ellos se aplican tcnicas matemticas para hallar el valor mximo de un objetivo, sujeto a un conjunto de restricciones.

1.7.3. Problemas dinmicos.

Los problemas dinmicos de decisin implica un tipo particular de complejidad, cuando hay una secuencia de decisin de interrelacionarse a travs de varios periodos.

El problema de decisin es:Las principales variables del problema de decisin son:

CiertasInciertas

SimplesModelos de casoAnlisis de decisin (arboles de decisin)

ComplejoModelos de casoProgramacin lineal y de enterosSimulacin

DinmicoModelos de inventarioModelos PERT (ruta crtica)SimulacinModelos de inventarioModelos de cola

1.8. Sistema de apoyo de decisiones.

L as decisiones tomadas bajo condiciones de certidumbre o incertidumbre. Los problemas de decisiones tambin pueden clasificarse como simples (si hay pocas variables importantes), complejos (si hay muchas) o dinmica (si las decisiones estn interrelacionadas con el tiempo)

1.9. Conceptos bsicos de los modelos

1.9.1. Variables de decisin Bajo el control de quien toma la decisin debe decidir sobre la introduccin de un nuevo producto, tambin puede elegir el precio de venta y la cantidad a invertir en publicidad.

1.9.2. Variables exgenas Las variables exgenas o variables externas son aquellas que son importantes para el problema de decisin como condiciones econmicas, acciones de los competidores.

1.9.3. Polticas y restricciones La poltica de una empresa puede especificar que los materiales tienen que adquirirse donde determinados proveedores o que deben mantenerse ciertos niveles de calidad.

1.9.4. Medidas de desempeo Cuando toman una decisin, los gerentes tratan de alcanzar metas u objetivos. Los criterios o las medidas de desempeo son expresiones cuantitativas de estos objetivos.

1.9.5. Variables intermedias. Son variables de contabilidad que se relacionan con factores de costos e ingresos, se utiliza para relacionar las variables de decisiones y las variables exgenas con las medidas del desempeo.

1.10. El modelo y las relaciones entre las variables. Definir estas relaciones es el segundo paso importante en la construccin de un modelo. Algunas relaciones son definiciones contables, la utilidad es ingresos menos gastos, una regla contable sencilla.