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UNIVERSIDAD DE LOS ANDES FACULTAD DE INGENIERÍA DEPARTAMENTO DE SISTEMAS Y COMPUTACIÓN Modelado, Simulación y Optimización Profesor Yezid Donoso Meisel [email protected] Monitor Germán Montoya O. [email protected] (1.4.) TALLER #1 Construcción de modelos de optimización y representación de datos 1. OBJETIVO GENERAL Desarrollar mediante un ejemplo el modelamiento de variables de decisión, el modelamiento de funciones objetivo y el modelamiento de restricciones. 2. CASO El problema del Transporte Una compañía Colombiana procesa granos de café en m plantas de producción. De allí el café es transportado cada semana a n bodegas de almacenamiento situadas en importantes ciudades para su posterior venta, distribución y exportación. Suponga que el costo de transportar una unidad de producción de café desde la planta i a la bodega j es c ij . Adicionalmente asuma que la capacidad de producción en la planta i es a i y que la demanda en la bodega j es b j . De acuerdo a los anteriores parámetros, debe hallarse la cantidad de producción de café que se debe generar desde cada una de las m plantas de producción hasta las n bodegas, de tal manera que el costo global de transporte sea mínimo.

Construcción de modelos de optimización y representación de datos

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Desarrollar mediante un ejemplo el modelamiento de variables de decisión, elmodelamiento de funciones objetivo y el modelamiento de restricciones.

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  • UNIVERSIDAD DE LOS ANDES

    FACULTAD DE INGENIERA

    DEPARTAMENTO DE SISTEMAS Y COMPUTACIN

    Modelado, Simulacin y Optimizacin

    Profesor

    Yezid Donoso Meisel

    [email protected]

    Monitor

    Germn Montoya O. [email protected]

    (1.4.) TALLER #1 Construccin de modelos de optimizacin y representacin de datos

    1. OBJETIVO GENERAL

    Desarrollar mediante un ejemplo el modelamiento de variables de decisin, el modelamiento de funciones objetivo y el modelamiento de restricciones.

    2. CASO

    El problema del Transporte Una compaa Colombiana procesa granos de caf en m plantas de produccin. De all el caf es transportado cada semana a n bodegas de almacenamiento situadas en importantes ciudades para su posterior venta, distribucin y exportacin. Suponga que el costo de transportar una unidad de produccin de caf desde la planta i a la bodega j es cij. Adicionalmente asuma que la capacidad de produccin en la planta i es ai y que la demanda en la bodega j es bj. De acuerdo a los anteriores parmetros, debe hallarse la cantidad de produccin de caf que se debe generar desde cada una de las m plantas de produccin hasta las n bodegas, de tal manera que el costo global de transporte sea mnimo.

  • Figura 1. El problema del Transporte.

    3. PREGUNTAS

    Definir: a. La variable de decisin que permita modelar matemticamente el problema. b. La funcin objetivo que permita encontrar la solucin del problema. c. Las restricciones que delimiten el problema. d. Defina una representacin de datos para este problema.

    4. SOLUCIN

    O: conjunto de orgenes (plantas). D: conjunto de destinos (bodegas). s: suministro por planta. d: demanda por destino. Cij: Costo del enlace entre la planta i y la bodega j. Xij: nmero de unidades a enviar desde la planta i a la bodega j. Min s.a:

    Representacin de datos: Suministro: se presenta como un vector. s=[35 50 40] Demanda: se presenta como un vector. d=[45 20 30 30]

  • Costos: se representa usando una matriz de incidencia nodo-nodo, que para este caso es origen destino (planta - bodega).

    8 6 10 9 9 12 13 7 14 9 16 5