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A S I G N A T U R A M E D I C I N A L E G A L Y T O X I C O L O G Í A
G R A D O E N M E D I C I N A
2 0 1 6 - 2 0 1 7
P R O F . F . B A N D R É S
Controversias éticas y legales en el ejercicio de la medicina personalizada
Seminario 10
¿Hacia donde camina el SN español?. Causas del incremento de costes
Envejecimiento de la población -Costes incrementales de las E. Crónicas
Avances del conocimiento médico. - Líneas de negocio
Sociedad demandante de servicios. Responsabilidad. ¿“medicina defensiva” ? Falta de incentivos a la Eficiencia, en
razón de: - Uso racional de recursos. - No indicar tratamientos de beneficio incierto. - Abandonar rutinas que no son coste/efectivas
Copago
Informe Cronos. Necesidades
Paciente. Proactividad. Autocuidado. POCT. Medicina Predictiva
Integración y coordinación de todos los que realizan la prestación ( diabetes, anticoagulación, farmacogenética)
Gestión de enfermos crónicos. Desafío estructural
Proactividad del sistema sanitario.
Objetivo: Resultados de salud en población general
Gestión del conocimiento y sistemas de información. Aprendizaje mutuo.
Incentivos asociados a resultados
Pacientes anticoagulados reclaman una mejora de su formación para poder autocontrolar su enfermedad
La Asociación Madrileña de Pacientes Anticoagulados (AMAC) ha pedido a las comunidades autónomas que inviertan "muchos más recursos" en la formación de estos pacientes con el objetivo de potenciar el autocontrol de la fibrilación auricular y mejorar su calidad de vida.
http://www.somospacientes.com/asociacion-madrilena-de-pacientes-anticoagulados-y-cardiovasculares/.
Septiembre 2014
BIOMARCADOR
MOLÉCULAS SUSCEPTIBLES DE SER IDENTIFICADAS Y/O CUANTIFICADAS EN EL LABORATORIO, CUYA MEDIDA
APORTA INFORMACIÓN RELEVANTE PARA LA GESTIÓN CLÍNICA DEL PACIENTE
LEROY HOOD. Medicina P4 Institute for Systems Biology
Medicina P4
Predicción
Prevención
Personalización
Participación
Medicina Personalizada
Comprende la individualización del diagnóstico y tratamiento a partir del conocimiento de la estructura genética de un individuo.
Perfil genotípico y fenotípico.
Individualizar el tratamiento farmacológico. Farmacogenética- Farmacogenómica
Medicina personalizada. Conceptos relacionados
Medicina estratificada
Medicina individualizada.
Medicina “ a la carta”
Teranóstica. Conjunto de conocimientos que describen el
procedimiento que tiene lugar en el proceso diagnóstico y terapéutico de un paciente concreto
“ considero a los paradigmas como realizaciones científicas universalmente reconocidas que, durante cierto tiempo, proporcionan modelos de problemas y soluciones a una comunidad científica”.
Thomas Kuhn. ( 1922-1996). The Estructure of Scientific Revolutions
Ley 14/2007, de Investigación Biomédica.
Art 9.3. Sólo podrán hacerse pruebas predictivas de enfermedades genéticas o que permitan identificar al sujeto como portador de un gen responsable de una enfermedad, o detectar una predisposición o una susceptibilidad genética a una enfermedad, con fines médicos o de investigación médica y con un asesoramiento genético, cuando esté indicado, o en el caso del estudio de las diferencias inter-individuales en la repuesta a los fármacos y las interacciones genético-ambientales o para el estudio de las bases moleculares de las enfermedades.
“Personalización” de la medicina
Información clínica
Antecedentes
Síntomas
Información empírica del ensayo-error de tratamientos
ESTUDIO GENÓMICO DEL PACIENTE
MP. Conocimiento Emergente
En el VII Programa Marco de investigación de la UE. Es un área de prioridad
Creación de la ESPT ( European Society of Pharmacogenomics and Theranostics)
Iniciativa Europea ECRIN ( European Clinical Research Infraestructures Network)
Consorcio de Investigación Biomédica en red ( CAIBER)
Red Iberoamericana de Farmacogenética ( www.ribef.com)
Expresión “genoma”
“ Propongo la expresión genoma para el conjunto de cromosomas haploides que, junto con el pertinente protoplasma, especifica el material básico de las especies”.
Publicado por el botánico Hans Winkler ( 1877-1945) en su libro sobre patogénesis de las plantas y animales. 1920
Analisis de la expresión omas y ómicas Jonathan A. Eisen
Premios a los “omas” innecesarios. ( omics.org )
Circadiómica. Animaloma
Sexoma. Xenobioma. Bioestructoma
Conectoma. Degradoma. Geronoma
Predatosoma. Higienoma. Metiloma
Receptoroma. Mitocondriómica
Adversómica. Mutatómica. Pangenoma
Biblioma. Predictoma
Transaptoma. Robogenómica
Nutrioma. Transposoma
Varioma.Virusoma. Predatosoma
Museómica
Medicina Personalizada
“…Busca determinantes genéticos o marcadores biológicos que puedan predecir la respuesta de un individuo a un determinado tratamiento.
“…Se pretenden evitar medicaciones innecesarias y sus consecuencias por falta de efectividad en un determinado paciente, con el consiguiente beneficio terapéutico y también evitación de costes.
J.M. Piqué. Med.Clin.2013; 140(11):514-519
Medicina predictiva
….Predecir la respuesta de un individuo a un tratamiento
Aventurar qué personas están en riesgo de padecer una determinada enfermedad, sea por carga genética, historia familiar o hábitos de vida
Predecir la evolución de un paciente que padece una enfermedad
Anticipación que permite planificar estrategias de prevención, inicio precoz del tratamiento, mejor pronóstico…
J.M. Piqué. Med.Clin.2013; 140(11):514-519
Detección precoz
de la enfermedad Estratificación
de los pacientes en
grupos que presentan
la selección óptima de
las terapias
Diagnóstico molecular
preciso
coste-efectivo.
Terapia correcta
al paciente adecuado
Reducción de las
reacciones adversas a
los medicamentos
conociendo de
antemano las
respuestas individuales
Cambiar el énfasis
desde el enfoque en
tratar las
enfermedades al
enfoque de mantener
la salud.
selección de
nuevas dianas y
objetivos
terapéuticos
Acelerar el proceso de
aprobación mediante
mejores ensayos
clínicos.
Futuro impacto de la Medicina Personalizada
Genómica y Salud : Medicina Personalizada
El futuro: La biología de Sistemas (Systems Biology)
Genómica y Salud: Medicina Personalizada Roche Diagnostics
Es el estudio de un organismo visto como una red integrada de interacciones entre genes, proteinas y reacciones bioquímicas: La integración de la genómica, la proteómica y la metabolómica sobre modelos computerizados.
medicina personalizada
En la actualidad, la mayoría de pacientes son tratados siguiendo unos pocos protocolos similares • Sólo entre el 25-80 % de los pacientes recibe un
tratamiento efectivo1
• >100.000 muertes / año debido a reacciones
adversas a los fármacos en EE.UU2
1
Spears et al., Trends Mol Med, 2001; 2
Lazarou et al., JAMA, 1998
Los tratamientos serán cada vez más específicos para grupos de pacientes definidos por marcadores moleculares
Medicina personalizada: Uso de nuevos tests de diagnóstico molecular para mejorar la especificidad de los fármacos y la gestión del tratamiento.
Diagnóstico
molecular
PCR cuantitativa Expresión genética
Secuenciación de
DNA/ Análisis de
mutaciones
Análisis Molecular
Tinción IHC
Preparación de
tejido
FISH
Tinción
FISH/CISH
Diagnóstico predictivo sobre tejido
(RT)-PCR
Immunohistochemistry
Microchips
Informes de laboratorio sobre ADN circulante. Innovación y toma de decisiones
Metástasis de tumores sólidos
Asociación a menor supervivencia libre de enfermedad ( SLE)
Asociación con menor supervivencia global ( SG)
Ejemplos en el cáncer de mama, colorrectal y de próstata
Aplicabilidad clínica de las diferentes técnicas instrumentales ( protocolos, reproducibilidad)
Para evaluar pronóstico y predicción de SLE y SG
Para evaluar resistencia a tratamiento. Respuesta tumoral.
Interpretación de resultados
EJEMPLOS Y SITUACIONES PRÁCTICAS
Profármaco
Concentraciones
estables a los 4 meses
Vida media 5-7 días
Profármaco
Concentraciones
estables a los 4 meses
Vida media 5-7 días
Metabolito Primario
Concentración 1,5>TM
Plasma
33 Alelos
Profármaco
Concentraciones
estables a los 4 meses
Vida media 5-7 días
Metabolito Primario
Concentración 1,5>TM
Plasma
Descrito en 1977
Metabolito primario
Afinidad receptor 30-100 > TAM
33 Alelos
Profármaco
Concentraciones
estables a los 4 meses
Vida media 5-7 días
Metabolito Primario
Concentración 1,5>TM
Plasma
Descrito en 1977
Metabolito primario
Afinidad receptor 30-100 > TAM
Metabolito Secundario
Concentración Plasma
Endoxifeno/NDM
Afinidad similar a 4-OH-TAM
Concentración en plasma
6 veces>4-OH-TAM
33 Alelos
Profármaco
Concentraciones
estables a los 4 meses
Vida media 5-7 días
Metabolito Primario
Concentración 1,5>TM
Plasma
Descrito en 1977
Metabolito primario
Afinidad receptor 30-100 > TAM
Efectos Secundarios Descritos
Vómitos Nauseas Cefaleas
Sofocos Fatiga Sangrado Vaginal
Dislipemias Cáncer Endometrio
TVP Embolismo Pulmonar
Metabolito Secundario
Concertación Plasma
Endoxifeno/NDM
Afinidad similar a 4-OH-TAM
Concentración en plasma
6 veces>4-OH-TAM
33 Alelos
Metabolizadores Pobres (MP)
Malos metabolizadores
MP/MP -- 4,4%
MP/IM – 3,8%
Alelos Nulos
3, 4, 5, 6
Metabolizadores Intermedios
MI /MP
MI/MI
Alelos No Funcionales
O
Disfuncionales
9, 10 17 29, 41
Metabolizadores Extensivos (ME)
Muy Metabolizadores
ME/ME – 38%
Alelos Funcionales
1, 2, 35
Metabolizadores Ultrarrápidos (MU)
MU/ME – 4,4%
Copias Múltiples de Alelos Funcionales
7,6%
Consideraciones finales
CYP2D6 (Genotipo/Fenotipo/Fenocopia), están vinculados a metabolismo y eficacia del tamoxifeno
El estudio de formas alélicas puede modificar la actitud terapéutica Los niveles de tamoxifeno y metabolitos activos pueden modificar
decisiones terapéuticas Teniendo en cuenta las opciones terapéuticas, es deseable el
enfoque personalizado, por razones clínicas, éticas y médico-legales De acuerdo con las consideraciones del Consorcio Internacional de
farmacogenética de tamoxifeno, concluimos que estamos en condiciones de realizar este tipo de estudios metabólicos en términos de calidad asistencial y posibilitar estudios de I+D+i al respecto
t
Ejercicio de la Medicina Personalizada. Aspectos legales y éticos .
Informe analítico
Conjunto de resultados del estudio analítico, acompañado, en su caso, de información relativa al paciente, tipo de muestra utilizada y criterios de interpretación de resultados, recogidos en soporte de cualquier tipo o clase, validado electrónicamente y/o firmado por el facultativo correspondiente
Servicio de asesoramiento al clínico
… para ser consultados …de las pruebas analíticas… así como sobre la interpretación de resultados.
ASESORAMIENTO AL PACIENTE modelos de relación
Comunicar
Comprender
Diagnóstico
Percepción del riesgo
Consecuencias
Prevención y Tto?
Acto médico
Seguridad del resultado
Decisiones “no directivas”
Responsabilidades asociadas
RESPONSABILIDAD. Legal y ética
Aceptar, asumir, contraer, afrontar
Obligación de indemnizar
Deber jurídico de responder
Sentir, pesar, gravitar. “dar medida”. Prudencia
Sentido del deber
“respondere”, responder, contestar
Re-spondere ( “ volver a comprometerse”)
Elaboración de protocolos adecuados de diagnóstico y gestión clínica del paciente
Protocolo. Lex artis. Algoritmos. Toma de decisiones.
Finalidad. Diagnóstico-terapéutica. Acto sanitario. Inter consulta
Gestión clínica del paciente. Demora. Calidad. Excelencia
Informe. Historia clínica. documentación
“Pérdida de oportunidad”
Causa de reclamación
Retraso en el diagnóstico
Privar de una posibilidad terapéutica
Error en el diagnóstico
Ámbito de la responsabilidad sanitaria
Valoración pericial de la causalidad
Implicaciones ético legales del diagnóstico genético- molecular “in vitro”.
Análisis de marcadores genómicos .I
Concepto de predicción. Salud-enfermedad?
Manejo de la información. Conocimiento del paciente y rol ante la enfermedad/predicción
Estigmatización/discriminación
Accesibilidad
Convicciones morales, preferencias, derecho a no saber
Justificación de las pruebas
Implicaciones ético legales del diagnóstico genético- molecular “in vitro”.
Análisis de marcadores genómicos .II
Autonomía del paciente. Familiares
Protección de la información. Internacionalización de datos
Manejo de guías de práctica clínica. “lex artis”
Posibles repercusiones legales del informe clínico
Conceptos erróneos y falsas expectativas en relación con la toma de decisiones
En relación con la asistencia sanitaria. Acceso a los análisis, reembolso, precios, análisis sin control de calidad, segunda opinión, pérdida de oportunidad
Marcadores genómicos. Práctica asistencial
Situaciones éticas y legales (1)
Indicación y Finalidad de las pruebas. Diversidad en las aplicaciones de las herramientas tecnológicas
Seguridad del resultado. Falta de estandarización de procedimientos
Resultados inesperados. Limitaciones en la interpretación y utilidad clínica
Información de resultados. Modelo de informe. Nivel de experiencia. Toma de decisiones
Derecho a no ser informado
Revocación del consentimiento
Uso de la historia clínica en el proceso del consentimiento
Situaciones éticas y legales (2)
Equidad en el acceso a las pruebas. ( tipo de prestaciones )
Criterios uniformes de validación . Interpretación de algoritmos. Solicitud de 2ª opinión.
Percepción pública de los beneficios y riesgos de las pruebas
Oferta en cartera de servicios. Coste –efectividad. Copago
Garantías en el proceso de consentimiento y asesoramiento previo a la toma de decisiones. Trascendencia y alternativas
Uso de las pruebas en menores y discapacitados
Nivel de capacitación profesional. Centros acreditados y formación especializada
Expectativas de salud “ilusorias”
Garantías de custodia y gestión de datos genéticos personales
Marcadores genómicos. Práctica asistencial
Historia clínica del futuro. (I)
Una orientación Prospectiva ( “mira hacia delante”)
Documentar la valoración de riesgos para la salud
Evaluación de nivel sanitario
Rastreo de la patogénesis
Predicción de sucesos de la enfermedad
Planificación a largo plazo para mantener el bienestar. Terapéutica, riesgos previsibles etc.
Criterios sobre la enfermedad limitante. Discapacidad, acciones de motivación al paciente etc.
Historia clínica del futuro. Incorpora datos genómicos en la práctica clínica (II)
Recogida y gestión de datos genómicos
Definición de fenotipos
Adjudicación de variantes genómicas
Bioestadística y Bioinformática
Distribución de los datos genómicos
Aspectos éticos y legales
http://www.data2discovery.org. National Consortium for Data Science. 2013
Historia clínica del futuro. (III) Biomarcadores
Biomarcadores estáticos
Biomarcadores dinámicos
Estudios de asociación de genoma completo. GWAS. ( genoma Wide Association Study)
Biomarcadores en tejido. Valor predictivo y pronóstico
Biomarcadores en fluidos biológicos
Fisiopatologia vs Biopatologia. Medicina de Laboratorio
Framework for Responsible Sharing of Genomic and Health-Related Data
Version: 10 September 2014 https://genomicsandhealth.org/about-global-alliance
Grupo de trabajo Regulatory and ethics Working Group ( profesora Bartha Knoppers)
Principios fundamentales para la investigación responsable. Uso compartido de datos genómicos y relativos a la salud.
Proceso de Investigación traslacional: respeto de individuos , familias y comunidades, fomento de la investigación, promoción de la salud, distribución equitativa de beneficios, fomento de la confianza, integridad y reciprocidad
Auspiciado por la Alianza Global para la Genómica y la Salud
Versión en español de Nicolas P. y Romeo S.
en:https://genomicsandhealth.org/files/public/Spanish%20translation%20of%20Framework%20-%2017%20September%202014_0.pdf
Elementos esenciales para el uso compartido de datos genómicos
Transparencia
Rendición de cuentas
Compromiso con la sociedad
Seguridad y calidad de los datos
Respecto de la privacidad
Análisis riesgo/beneficio
Reconocimiento de la
Autoría
Sostenibilidad
Educación y formación
Accesibilidad y difusión
Gestión y Ética de la M.Personalizada
Implicación
Coherencia
Equidad
Planificación
Integración
Acreditación
Innovación
Deontología
Sostenibilidad
Evaluación
Modelos de relación
“el futuro del acto sanitario deberá ser a la vez Asistencial, Docente e Investigador”
Docencia
Asistencia
Investigación
Gestión responsable