CORRELACION LINEAL DE PEARSON

UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS

FACULTAD DE INGENIERIA GEOLOGICA, GEOGRAFICA, METALURGIA Y MINAS E.A.P. GEOLOGIA

BAQUERIZO CONDORI CRISTHIAN QUISPE NACCHA EDGAR D. 00110422

CORRELACIÓN LINEAL DE PEARSON

Exponencial:

y = a + bx

Polinómica:

y = a + b x + c x2

Logarítmica:

y = a + log b x

FUNCIONES NO LINEALES

El Coeficiente de Correlación Lineal de Pearson es un índice estadístico que permite medir la fuerza de la relación lineal entre dos variables. Su resultado es un valor que fluctúa entre –1 (correlación perfecta de sentido negativo) y +1 (correlación perfecta de sentido positivo). Cuanto más cercanos al 0 sean los valores, indican una debilidad de la relación o incluso ausencia de correlación entre las dos variables.

EL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN LINEAL DE PEARSON

Si el coeficiente de correlación de Pearson (r) es bajo, las dos variables no tienen mucho que ver entre sí (no tienen casi ninguna covariación l ineal). Si su valor es alto, esto significa que la relación entre las dos variables se aproxima a la ecuación y = b + mx.

Correlación perfectamente positiva

Correlación perfectamente negativa

Correlación nula

EL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN LINEAL DE PEARSON

El Coeficiente de Correlación Lineal de Pearson es un índice

estadístico que permite medir la fuerza de la relación lineal entre dos variables. Su resultado es un valor que fluctúa entre –1 (correlación perfecta de sentido negativo) y +1 (correlación perfecta de sentido positivo). Cuanto más cercanos al 0 sean los valores, indican una mayor debilidad de la relación o incluso ausencia de correlación entre las dos variables.

Su cálculo se basa en la expresión:

EJEMPLO Un centro comercial sabe que en función de la

distancia (kilometros), a la que se sitúe de un núcleo de población, acuden los clientes, en cientos, que figuran en la tabla:

CORRELACIÓN DE PEARSON

SIGNIFICACION Relación real. Rxy ≠ 0 ¿Qué probabilidad hay de que el coeficiente de

correlación proceda de una población cuyo valor sea de 0?

Se demuestra que la distribución muestral de correlaciones sigue una ley de student .

Se calcula el numero de desviaciones tipo que se encuentra el coeficiente obtenido del centro de la distribución.

Ejemplo

Variable: X (inteligencia) Y (rendimiento académico)

DETERMINACION DE ASOCIACIONES GEOQUIMICAS EN YACIMIENTOS POLIMETALICOS EMPLAZADOS EN LOS GRUPOS GOLLARISQUIZGA Y CALIPUY. REGION

ANCASH

TABLA DE COMPONENTES PRINCIPALES

ANALISIS CORRELACIONAL Y EVOLUTIVO DE LOS METALES PESADOS EN SEDIMENTOS DEL RIO SANTA ENTRE HUARAZ –

CARHUAZ, DEPARTAMENTO DE ANCASH

Coeficiente de correlación entre los metales pesados