OBJETIVOLos objetivos a lograr son los siguientes:a)Calcular el
coeficiente de correlacinb)Explicar la significacin de r=1 r=-1 y
r=0c)Calcular los coeficientes de la ecuacin de regresin
lineald)Calcular el valor de la variable Y, dado un valor
particular a la variable Xcorrelacin: Existen varias clases de
correlacin.-El tipo de escala o medida en la cual se expresan las
variables -La naturaleza de la distribucin fundamental( discreta o
continua) y-La caracterstica de la distribucin de las
calificaciones ( lineal o no linealCaracteristicas comunes: Algunas
caractersticas comunes
1. Los valores de los coeficientes de correlacin varan entre -1
y 1 ambos extremos representan relaciones perfectas entre las
variables y 0 representa ausencia de relacin.2.Una relacin positiva
significa que los individuos que obtienen calificaciones altas en
una variable, tienden a obtener calificaciones altas en otra
variable. 3. Una relacin negativa significa que los individuos que
obtienen una calificacin alta en una variable, tienden a obtener
una calificacin baja en la segunda variable y viceversa..
Coeficiente de correlacin de Pearson: su formula es
donde x=X- e y= Y-Coeficiente de correlacin por rangos o de
Spearman:Tiene aplicacin cuando los datos son de carcter ordina y
se utiliza la siguiente frmula
