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Criterios de Elección Probabilísticos * TEORÍA DE DECISIÓN

Criterios Probabilisticos de Decisión

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Page 1: Criterios Probabilisticos de Decisión

Criterios de Elección

Probabilísticos

*TEORÍA DE DECISIÓN

Page 2: Criterios Probabilisticos de Decisión

*Problema

¿Cuántas pantalonetas de tenis para hombre pedir para

la estación de veraneo?

Precio de venta $12

Si quedan sin vender al final del verano se venden a

$6.Se cree que la demanda de esta pantaloneta es 100,

150 ó 200. Si se queda corto hay una pérdida de buen

nombre de $0,50 por cada pantaloneta.

Suministro Costo por unidad

100 pantalonetas $10

200 pantalonetas $9

300 pantalonetas $8,50

Page 3: Criterios Probabilisticos de Decisión

*Métodos

probabilísticos

Maximización del Valor

Esperado (MVE)

Page 4: Criterios Probabilisticos de Decisión

*Métodos

Probabilísticos

*Estos criterios utilizan el valor esperado,

esto es, en donde se asigna una acción o

estrategia se calcula un valor esperado a

partir de las consecuencias y pagos junto

con las probabilidades asignadas a los

eventos.

Page 5: Criterios Probabilisticos de Decisión

*Laplace: Principio de Razón

Insuficiente

*Pierre-Simon, marqués de Laplace, matemático

que a comienzos del siglo XIX presentó el punto

de vista de que, cuando uno se enfrenta a un

conjunto de eventos y tiene suficiente razón

para suponer que uno ocurrirá en lugar de otro,

los eventos deben considerarse igualmente

probables.

Page 6: Criterios Probabilisticos de Decisión

*Laplace: Principio de Razón

Insuficiente

*Ignorar completamente el evento que pueda ocurrir.

*Proceder como si todos los estados fueran posibles.

*Asignar a cada evento la misma probabilidad

*Calcular el pago (pérdida) esperado para cada acto.

*Elegir el acto con el mayor (menor) pago (pérdida) esperado.

Page 7: Criterios Probabilisticos de Decisión

*Asignando una probabilidad a cada evento de 1

3

El valor esperado para cada acción, es entonces:

EV(α1) = 1

3 (200) + 1

3 (175) + 1

3 (150) = $175

EV(α2) = 1

3 (0) + 1

3 (300) + 1

3 (600) = $300

Por consiguiente el criterio de Laplace elegiría α2.

*Laplace: Principio de Razón

Insuficiente

Page 8: Criterios Probabilisticos de Decisión

*Maximización del Valor

Esperado (MVE)

*Asigne una probabilidad a cada evento de tal

manera que las probabilidades sumen 1.

*Calcule el valor esperado de cada acción

multiplicando cada valor por su probabilidad

correspondiente y sumando estos productos.

*Elija una acción cuyo valor esperado sea el

mayor.

Page 9: Criterios Probabilisticos de Decisión

*Maximización del Valor

Esperado (MVE)

ACTO α1: PEDIR 100 UNIDADES

Evento Probabilidad Utilidad Utilidad

ponderada

Θ1:demanda es 100 0.5 $200 $100,0

Θ2:demanda es 200 0.3 175 52,5

Θ3:demanda es 300 0.3 150 30,0

1.0

Utilidad esperada = $182,5

Matriz de pago

Demanda

Evento

Acción

Θ1:

100

Θ1:

200

Θ1:

300

α1: pedir 100 $200 175 150

α2: pedir 200 0 300 600

Page 10: Criterios Probabilisticos de Decisión

*Maximización del Valor

Esperado (MVE)

ACTO α1: PEDIR 200 UNIDADES

Evento Probabilidad Utilidad Utilidad

ponderada

Θ1:demanda es 100 0.5 $0 $0,0

Θ2:demanda es 200 0.3 300 90,0

Θ3:demanda es 300 0.3 600 120,0

1.0

Utilidad esperada = $210,0

Utilizando el criterio MVE, el propietario de la tienda

de tenis escoge α2: pedir 200 pantalonetas.

Page 11: Criterios Probabilisticos de Decisión

*Minimización de la Pérdida

Esperada de Oportunidad (PEO)

*Descrito previamente en el criterio del pesar

minimax de Savage.

*Utilizamos las probabilidades de los eventos

como ponderadores.

*Determinamos la pérdida de oportunidad

promedia para cada acto.

*El objetivo es seleccionar el acto que tenga la

mínima PEO.

Page 12: Criterios Probabilisticos de Decisión

*Minimización de la

Pérdida Esperada

de Oportunidad

(PEO)

ACTO α1: PEDIR 100 UNIDADES

Evento Probabilidad Pérdida de

oportunidad

Pérdida de

oportunidad

ponderada

Θ1:demanda es 100 0.5 $0 $0,0

Θ2:demanda es 150 0.3 125 37,5

Θ3:demanda es 200 0.3 450 90,0

1.0

PEO (α1) = $127,5

Matriz de pesar

Demanda

Evento

Acción

Θ1:

100

Θ1:

200

Θ1:

300

α1: pedir 100 $0 125 450

α2: pedir 200 200 0 0

Page 13: Criterios Probabilisticos de Decisión

*Minimización de la Pérdida

Esperada de Oportunidad (PEO)

ACTO α1: PEDIR 100 UNIDADES

Evento Probabilidad Pérdida de

oportunidad

Pérdida de

oportunidad

ponderada

Θ1:demanda es 100 0.5 $200 $100,0

Θ2:demanda es 150 0.3 0 0,0

Θ3:demanda es 200 0.3 0 0,0

1.0

PEO (α2) = $100,0

Puede probarse que la mejor acción de acuerdo al criterio MVE, es también la mejor utilizando la minimización del PEO, α2.

Page 14: Criterios Probabilisticos de Decisión

* Conclusión

*La selección de criterios debe dejarse al

tomador de decisiones y es dictado por su propia

actitud y la política de la compañía.

*El criterio de Laplace parece inválido, puesto

que normalmente hay suficientes razones para

creer que quien toma la decisión no ignora

completamente la situación y de este modo la

asignación de probabilidades iguales no es

razonable.

Page 15: Criterios Probabilisticos de Decisión

*Método del MVE: en los problemas de decisión

realista es razonable suponer que un tomador de

decisiones tenga alguna idea de la posibilidad de

ocurrencia de los eventos y este conocimiento le

ayudaría a elegirse su curso de acción.

*Las consecuencias y probabilidades de los eventos

en el método MVE pueden interpretarse como

objetivas o subjetivas.

-Objetivas: valores, cantidades “físicas” como

dólares, unidades de tiempo, etc.

-Subjetivas: preferencias relativas del tomador de

decisiones.

* Conclusión