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ELABORACIN DE INSTRUMENTOS

INVESTIGACIN

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TECNICA INSTRUMENTO

ENCUESTACUESTIONARIO

ENTREVISTA CUESTIONARIO O GUIA DE ENTREVISTA

ANALISIS DOCUMENTALFICHA DE REGISTRO DE DATOS

OBSERVACION DE CAMPO-EXPERIMENTAL

- NO EXPERIMENTAL

HOJA O FICHA DEREGISTRO DE DATOS

GUIA DE OBSERVACION

TECNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIN DE DATOS

ELABORACIN DE INSTRUMENTOS DE INVESTIGACIN
http://www.inei.gob.pe/cpv2005/archivos/cedula2006.pdfhttp://www.inei.gob.pe/cpv2005/archivos/cedula2006.pdfhttp://www.inei.gob.pe/cpv2005/archivos/cedula2006.pdfhttp://www.inei.gob.pe/cpv2005/archivos/cedula2006.pdf

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Consiste en obtener informacin de

los sujetos en estudio, proporcionada

por ellos mismos, sobre opiniones,actitudes o sugerencia.

Su instrumento es el cuestionario

ENCUESTALA ENCUESTA


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Es la comunicacin

interpersonal establecida entre

el investigador y el sujeto deestudio a fin de obtener

respuestas verbales a las

interrogantes planteadas sobre

el problema propuesto.

Su instrumento de medicin es

el cuestionario o la gua de

entrevista.

LA ENTREVISTA


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Se recolectan datos de fuentes

secundarias: Libros boletines, revistas,

folletos, peridicos, internet, que se

utilizan para recolectar datos sobre las

variables de inters.Su instrumento de medicin es la ficha

de registro de datos.

ANALISIS DOCUMENTAL


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Profundiza el conocimiento del comportamientode exploracin. Ejemplo: Planear larecoleccin de datos sobre los tiempos deespera y de servicio de una muestrarepresentativa de clientes.Su instrumento es la gua de observacin decampo.

Elabora datos en condiciocontroladas por el investimanipular las variables. Ejereaccin de un paciente antemedicamento.Su instrumento es la hoja o fde registro de datos.

No Experimental: Experimental:

OBSERVACIN DE CAMPO


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SEGN PREZ-PAREJA (1996), LOS CUESTIONARIOS Y ESCALAS

INFORMES ESTRUCTURADOS. ESTOS, SE

"DE MANERA INTEGRADA Y EN FORMA DE LISTA O FORMULACIN SE

" Y SE ENCUENTRAN CONSTITUIDOS POR UN FORMULARIO DE PR

ASEVERACIONES ANTE LAS CUALES EL SUJETO HA DE RESPONDER.

PARA CONSTRUIR UN BUEN CUESTIONARIO ES IMPORTANTE TENER

LA VALIDEZ Y LA CONFIABILIDAD

CUESTIONARIO


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Todo cuestionario est compuesto de tems

Un tem es una pregunta especfica respecto del feestudiado

Algunos errores tpicos al construir un tem son lossiguientes:

CUESTIONARIO


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Cada tem debe apuntar slo a una pregunta:Disfrut de nuestro servicio y de nuestra seleccin?

S o no?

Y si el servicio fue excelente pero la seleccin no?

Si el participante no tiene forma de responder la preguntaexactitud, lo nico que lograr es que se salteen preguntas o quizpeor, que se den respuestas inexactas.

DOBLE PREGUNTA


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Los tems deben estar redactados en forma positiva, ya qucontrario genera una confusin lgica

Error:

No cree que sera bueno que el gobierno fuera ms enempresarios del transporte?

Correcto

Cree que sera bueno que el gobierno fuera ms enrgempresarios del transporte?

NEGACIN


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Debe cuidarse la estructura de las preguntas, para evitar presionesujeto

Usted, Disfruta del tiempo compartido con su familia?

Usted Considera que tomar vacaciones es una buena instancia para cfamilia?

Usted Estara dispuesto a hacer un pequeo esfuerzo para que supudieran disfrutar de tiempo juntos en sus vacaciones?

Compre las vacaciones de tiempo compartido bla,bla,bla

No embellecer las preguntas con superlativoscomo :

Qu opina sobre nuestros amablesrepresentantes de servicio al cliente?

La estrategia es comn como forma de promover ventas y en la investigaciperiodstica, pero no es adecuada en investigacin cientfica

GUIAR LA RESPUESTA


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Las alternativas de respuesta deben corresponder al tipo dpregunta:

Error:Considera que realizar los ejercicios del curso de matemtica le resultan fciles?

Muy de Acuerdo Acuerdo Desacuerdo Muy en desacuerdo

Lo Correcto sera: dar instrucciones de respuesta

Frente a cada una de las siguientes afirmaciones indique cun de acuerdo est:

Me agrada realizar los ejercicios del curso de matemticas porque me resultan fciles.

Muy de Acuerdo Acuerdo Desacuerdo Muy en desacuerdo

INCONGRUENCIA


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Los tems deben ser breves, las redacciones largas haceentender la pregunta. Ejemplo:

Los mensajes presidenciales que se realizan el 28 de julio suelen dar una cue

gestin del gobierno en el perodo pasado. considera que uno puede forma

acerca del impacto real de ese discurso, tomando en cuenta que usualmente

entre quienes apoyan y quienes se oponen al gobierno respecto de la utilida

en una discusin influida por las campaas electorales respectivas y que, por

necesariamente estn sesgadas?

BREVEDAD


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El lenguaje del tem debe adecuarse a quien lo contesta, en un lengy conciso

Error: Cree usted en la eficacia comunicacional del mensaje preside

Si__ No__

Correcto: Considera usted que la gente creer en el mensaje del president

julio?

S__ No__

LENGUAJE CONFUSO


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FUNCIONES DE LOS ITEMS


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FILTRO

tems diseados para segmentar a los sujetos que resposegn sus caractersticas y guiar las preguntas que debecontestar

Vio el discurso presidencial?

Si_ No_

Si su respuesta es No, pase a la pregunta 10


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tems que preparan el terreno para preguntas ms complejas que se hacen posteriorme

Indique cules de los siguientes delitos son los que usted considera songraves

Violacin Robo a mano armada Asesinato ...

En cuanto a severidad, usted considera que la pena que se aplica al del

Igual al delito Ms severa que el delito Menor al delito

Si el delito se repite. La nueva pena debera ser

Igual a la anterior Menor a la anterior Mayor a la anterior

Si el delincuente reincide una y otra vez cul debera ser la pena mxi

Cadena Perpetua Muerte

DE INTRODUCCIN


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ESTRUCTURA DEL CUESTIONARIO

Siempre incluir una introduccin

Deben darse ejemplos de la forma espera que los sujetos respondan

La estructura interna debe seguir ucomprensible para el investigador y

quin lo contesta (no siempre es la Incluir un agradecimiento final


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DOBL

INCO

NEGA

ERRORECUESTIO

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CONSTRUCCION DE ESCALASUN CUESTIONARIO


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ACTITUD

Disposicin a reaccionar de manera favorable odesfavorable ante un estmulo

COMPONENTES

COGNOSCITIVO

AFECTIVO

CONDUCCREENCIAS

SENTIMIE

Es describir una persona, que manifiesta una actitud concisa (hacia el esplanteado).


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Escalas Ordenacin

Escalas de Guttman

Escalas de Likert

Los cuestionarios pueden construirse con preguntas que re

del sujeto evaluado respuestas dicotmicas

presencia/ausencia, de acuerdo/en desacuerdo, verdadersi/no, etc. En cambio, las respuestas de las escalas pueden

nivel ordinal o de intervalo, dentro de ellas, tene


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En las escalas de ordenacin, tambin denominadas escalas deestimacin, cada individuo ordena, por orden de preferencia, objeto

en relacin con una caracterstica.Esta disposicin puede hacerse por tres procedimientos principales: ppuntos, de clasificaciones directas y de combinaciones binarias.En las escalas de puntos el sujeto debe puntuar segn su aceptacpalabras entre las presentadas.

ESCALAS DE ORDENACIN


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En la escala de ordenacin, o de clasificacin directa, se pide al sujeto que orpalabras o conceptos de mayor a menor agrado.

En las escalas de comparaciones binarias se ofrece al sujeto parejas de palable pide que selecciona cul de las dos prefiere.


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ESCALA DE GUTMAN

En el escalograma de Guttman se le presenta al sujeto una serie de cuestionde mayor a menor y se pide su veracidad en cada caso. Parte de la idea de qsonescalables y se trata de saber hasta dnde llega el encuestado en esaforma, si un sujeto acepta una proposicin se supone que tambin lo hace ena l. Aqu el objetivo es ordenar a las personas encuestadas, no a los objetosAca se presentan algunos ejemplos:

ESCALA DE GUTMAN

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ESCALA DE GUTMAN

.

Alfabetizacin aritmtica elemental

tems 1 01.Usted sabe sumar y restar nmeros de tres cifras (si) (no).2.Usted sabe multiplicar nmeros de tres cifras (si) (no).3.Usted sabe dividir nmeros de tres cifras (si) (no).

Nivel de Estudio

tems 1. Sabe leer

2. Sabe escribir 3. Posee estudios primari4. Posee estudios secund5. Posee estudios Univers

ESCALA DE LIKERT

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ESCALA DE LIKERT

La escala de Likert se clasifica dentro de las escalas llamadas sumativas, ya qque arroja se obtienen sumando los puntajes de las respuestas a las distintasestmulos.

Para construir una escala Likert hay que realizar el siguiente procedimiento:. Definicin conceptual de la actitud que se va a medir, de acuerdo a cierto cont. Recopilacin de tems o indicadores de la variable (operacionalizacin). La plas respuestas (valores de la variable) se presentan en forma de alternativejemplo:


Muy deacuerdo

De acuerdo Indiferente En desacuerdo Muy endesacuerdo

1 2 3 4 5

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Las proposiciones deben:1. Expresar una opinin y no un hecho.2. Ser atingentes a los objetivos de la

medicin.3. Tener una sola interpretacin posible.4. Ser gramaticalmente simples.5. Ser breves.6. Referirse a una sola cosa.7. No contener dobles negaciones.

Los tems deben ser presentados en forma de afirmaciones, frente a lascuales el sujeto que responde debe manifestar su acuerdo o desacuerdo.Se recomienda, adems, mezclar los tems positivos y negativos e invertirlas escalas en algunas preguntas.


PASOS EN LA CONSTRUCCIN DE UNA ESCALA DE

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PASOS EN LA CONSTRUCCIN DE UNA ESCALA DE

Definicin del rasgo o actitud

Preparar el instrumento: Redaccin tems

Obtener datos en muestra representativa

Anlisis de tems: Fiabilidad, Validez Seleccin definitivade tems


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VARIABLES VALORES CO

cada uno de los tems que el sujeto deberesponder. En ciertos tems el sujeto puedeelegir ms de una alternativa de respuesta,cada una de esas respuestas posibles es una

variable distinta.

Cada una de las posibles valores que puedetomar cada variable. Abarca todas lasposibles respuestas que se pueden obteneren cada caso. Por ejemplo

Nmero que se asigde la variable. Por eprevios:

Por ejemplo, si en una pregunta el sujetotiene que decir cun de acuerdo est conalguna afirmacin, la pregunta completa esuna variable, ya que si el sujeto elige una delas alternativas de la respuesta no puedeelegir las otras.

Muy de acuerdo,Acuerdo

IndiferenteDesacuerdo

Muy en desacuerdoNo responde

si se pide marcar todas las marcas deautomvil conocidas, c/u es una variable

MarcadoNo Marcado


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REDACCIN DE ITEMS

1.- NORMAS: En forma de opiniones (actitud verbalizada), con las que se puedacuerdo, o de conductas o rasgos personales y nunca hechos objetivos.

2.- ITEMS FAVORABLES Y DESFAVORABLES: ITEM + : Estar de acuerdo muestra aESTUDIAR ESDIVERTIDO.

ITEMS - : Estar de acuerdo manifiesta actitud desfavorable. ESTUDIAR ESABUR

3.- ORDEN DE ITEMS: Pueden presentarse pordimensiones, pero siempre en e

4.- NMERO DE ITEMS: No hay nmero ptimo, pero a mayor nmero demayor fiabilidad.


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ITEMSTOTALMENTE EN

DESACUERDOEN DESACUERDO INDIFERENTE DE ACUERDO

ESTUDIAR ESDIVERTIDO

1 2 3 4

ESTUDIAR ESABURRIDO

5 4 3 2

Ejemplo 1:


Ej l 2

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ITEMSTOTALMENTE EN

DESACUERDO

EN DESACUERDO INDIFERENTE DE ACUERDO

Siento que soy unapersona digna

1 2 3 4

Pienso que soy unintil.

5 4 3 2

Ejemplo 2:


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VENTAJAS Y DESVENTAJAS

Ventajas : Es una escala fcil y rpida de construir.

Desventajas : Dos personas pueden obtener el mismo puntaje partiendo de elecciones disti


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PROBLEMAS DE LOS CUESTIONARIOS

a)La tendencia a la neutralidad. Un problema tpico de lascerradas es la tendencia hacia el centro en la e

acuerdo/desacuerdo que se traduce en las opciones. Los entienden a evitar opiniones que los distingan del promedio.

b) La tendencia a la disociacin. Es normal que el encuesientadistante del cuestionario, de modo que la menor circun

que corrobore esta pre-disposicin (por ejemplo: una pregerrores de redaccin , o lgicamente mal formulada), har queencuestado se desentienda y conteste a la ligera.


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RECOMENDACION:El desarrollo del

cuestionario debe ser inteligentey amistoso.

ES INDISPENSABLEHACER UNA PRUEBA DE ENSAYO

(prueba piloto) ANTES DE MASIFICAR EL

DESPACHO DEL CUESTIONARIO ASUS DESTINATARIOS.


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PRUEBA PILOTO

La prueba previa piloto de la encuesta tiene dos funcio

En primer lugar, sirve como la prueba en vivo inicial.

En segundo lugar, es el ltimo paso para finalizar las prel formato de la encuesta.

Posiblemente sea uno de los pasos ms importantesadministracin de una encuesta


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Objetivos principales de la

prueba piloto:

Evaluar la idoneidad del cuestionario.

Calcular la extensin de la encuesta o el tiempo ne

para completarla. Determinar la calidad de la tarea del encuestador.


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ENCUESTA DE DEPRESIN DE ZUNG

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Requisitos de

la Medicin

Validez Confiabilid

Validez de

Contenido

Validez de

Criterio

Validez de

Constructo

Factores Que Atentan Contra La Validez Y Confiabilidad


RELACIN ENTRE LA CONFIABILIDAD Y VALIDEZ

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Tirador 1: Niconfiabilidad nivalidez

Tirador 3:Confiabilidad yvalidez

Tirador 2:Confiabilidad, pero novalidez

Un instrumento de medicin puede ser confiable pero no necesariamente vaparato puede ser consistente en lo resultados que produce pero puede noque pretende).


CONFIAB ILIDAD DEL INSTRUMENTO DE RECOLECCIN D

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La confiabilidad responde a la pregunta con cunta exactitud loreactivos o tareas representan al universo de donde

seleccionados?.

Un cuestionario, es confiable cuando su aplicacin repetida asujeto u objeto, produce los mismos resultados y es operativo cuvocabulario es entendido en un sentido unvoco, o sea exactame

el significado definido por el diseador del instrumento.


Los procedimientos ms utilizados son:

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Los procedimientos ms utilizados son:

1. Test-retest( Medida de Estabilidad) Un mismo instrumento es ados o ms veces a un mismo grupo de personas en condsimilares. Si la correlacin entre los resultados de las dif

aplicaciones es altamente positiva, el instrumento se coconfiable.

2. Medidas paralelas o formas equivalentes (Dos versiones difpero equivalentes, se administra a un mismo grupo de personas

3. Divisin por mitades o mitades partidas (Una prueba fragmendos partes equivalentes).

4. Alfa de Cronbach y Kuder Richarson


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EJEMPLOS DE CONFIABILIDAD


EJEMPLO 1: REALIZAR LA CONFIABILIDAD PARA EL SIGUIENTE CUESTIO(ESCALA DE LIKERT)

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En este caso, el anlisis se realizo a travs del Alpha de Cronbach (10% de la po

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, p ( pestudio ):Para el puntaje de los tems, se utiliz la escala de Likert, de la siguiente forma:Totalmente De Acuerdo: 5 puntosDe Acuerdo: 4 puntosNeutral: 3 puntos

En Desacuerdo: 2 puntosTotalmente en Desacuerdo: 1 punto


Tabla: Escala de Valoracin del Alfa de Cronbach

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Tabla: Escala de Valoracin del Alfa de Cronbach

Valor Alfa de Cronbach Apreciacin

[0.95 a + > Muy elevada o Excelente

[0.90 - 0.95> Elevada[0.85 - 0.90> Muy buena

[0.80 - 0.85> Buena

[0.75 - 0.80> Muy Respetable

[0.70 - 0.75> Respetable

[0.65 - 0.70> Mnimamente Aceptable

[0.40 - 0.65> Moderada

[0.00 - 0.40> Inaceptable

Fuente: De Vellis (1991)


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Estadsticos total-elemento

RESULTADOS DEL PROCESAMIENTO DE LA CONFIABILIDAD DEL INSRECOLECCIN DE DATOS:

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Es tadsticos de fiabilidad

.75 6 10

Al fa de

Cro nba ch N d e el emen tos31.6475 22.259

31.3597 23.348

31.4604 23.424

31.7698 23.526

31.5252 23.382

31.5396 23.018

31.7914 22.514

31.8561 22.588

31.8417 22.337

32.4748 27.396

P1

P2

P3

P4

P5

P6

P7

P8

P9

P10

Media de la

escala si se

elim ina el

elemento

Varianza de

la escala si

se elimina el

elemento

Correlac

elemento

corregi

Estadsticos de fiabilidad

.825 5

Alf a de

Cronbach N de elementos


14.8921 7.256

14.6043 7.009

14.7050 7.267

15.0144 7.377

14.7698 6.932

P1

P2

P3

P4

P5

Media de la

escala si se

elimina el

elemento

Varianza de

la escala si

se elimina el

elemento

Correlacin

elemento-tota

corregida

Para la motivacin intrnseca:

Se alcanzo un Nivel de ConfiabilidadMuy Respetable con un Alpha =0.756, siendo este test consistente yadecuado para el estudio



Para la motivacin extrnseca :

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Estadsticos de fiabilidad

.623 5

Alf a de

Cronbac h N de element os


13.0432 7.926

13.2950 7.470

13.3597 6.435

13.3453 6.894

13.9784 8.413

P6

P7

P8

P9

P10

Media de la

escala si se

elim ina el

elemento

Varianza de

la escala si

se elimina el

elemento

Correl

element

corre

Estadsticos de la escala

16.7554 10.606 3.25675 5

Media Varianza Desviacin tpica N de elem entos


En el caso de instrumentos con coeficientes de confiabilidad moderaeste caso (0 623) una manera de saber hasta dnde los mismos

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este caso (0.623), una manera de saber hasta dnde los mismosaceptables, consiste en comparar la desviacin estndar de la dispuntajes (Sy) con el error estndar de medicin (EEM) (Carlos Ruiz Bfrmula es:

EEM = error estndar de medicin.Sy = Desviacin estndar de la distribucin de puntajes totales.rtt = Coefic iente de confi abil id ad.

En estos casos se recurre al criterio del error estndar de medicisobre la aceptabilidad de un coeficiente de confiabilidad moderado, sse cumpla la condicin de que Sy > EEM.


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Como se puede observar, en el caso el EEM (2.0excede el valor de la Sy(3.257); es decir, que se cumcondicin de aceptabilidad sealada anteriormente.EEM). En consecuencia, el instrumento puede ser utiliz

EEM: 2.001


EJEMPLO 2: REALIZAR LA CONFIABILIDAD PARA EL SIGUIENTECUESTIONARIO ( DICOTMICA)

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KUDER RICHARSONLa confiabilidad Kuder Richardson es similar al alpha de Crombach pero se utiliza respuestas dicotmicas como se muestra en el siguiente ejemplo:

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Encuestados 1 2 3 4 5 6 7 8 sumatoria de los aciertos

1 1 1 1 1 1 1 1 1 8

2 1 1 1 1 1 1 1 1 8

3 0 0 1 1 0 1 0 0 3

4 1 1 0 0 1 0 1 0 45 1 1 0 1 1 1 1 1 7

6 0 0 1 1 0 0 1 1 4

7 1 1 1 0 1 1 1 1 7

8 1 1 1 1 0 1 1 1 7

9 1 0 1 1 1 0 0 1 5

10 0 1 0 0 1 1 0 1 4

11 1 1 0 1 0 1 0 0 4

12 1 0 0 0 0 0 1 1 3

13 1 1 1 1 1 1 1 1 8

14 1 1 1 1 1 1 1 1 8

15 1 1 1 1 1 1 1 1 8Total 12 11 10 11 10 11 11 12 4.12 varianz

p 0.8 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.8

q 0.2 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.3 0.2

pxq 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 1.55 sumato

Items en el instrumento

respuestas dicotmicas, como se muestra en el siguiente ejemplo:

p: proporcin de aciertos porparte de los encuestados

Varianza de losq: 1-p


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2

*1

1 St

qp

k

kKr

K: Nmero de tems delcuestionario

12.4

55.11

18

8Kr

71.0Kr

Confiabilidad Respetable segn Escala de Vellis


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VALIDEZ DEL INSTRUMENTO DE RECOLECCIN DE D


S O CO CC OS

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VALIDEZ DEL INSTRUMENTO DE RECOLECCIN DE DATOS

Segn Hernndez, la validez se refiere, al grado en que un instrumentrealmente mide las variables que pretende medir.

Una pregunta es vlida si estimula informacin exacta y relevante.La seleccin y la redaccin influyen en la validez de la pregunta.Algunas preguntas que son vlidas para un grupo de personas, pueden no

grupo.Entre menos tenga que reflexionar el sujeto, ms vlida ser la respue

implica congruencia en la manera de plantear las preguntas.

La validez puede ser : De contenido De criterio De constructo


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VALIDEZ DE CONTENIDOSe basa en el mtodo a juicio de expertos, que consiste en

sistemtico de cada de uno de los tems - preguntas del m

determinar si miden las variables que se espera medir, la percontenido, la claridad de los enunciados de cada uno de ello

de concordancia entre los evaluadores.

Algunas de las tcnicas :

1.-Coeficiente de Proporcin de Rangos (CPR): Para el anlis

el programa Excel. Se solicita la colaboracin de tres exper

objeto de determinar la pertinencia de contenido de losinstrumento. Se les entrega el cuestionario y la informacinpara la evaluacin del cuestionario..


TESIS: RELACIN ENTRE LA MOTIVACIN Y EL RENDIMIENTO ACAD

EJEMPLO:

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CURSO DE ESTADSTICA EN ESTUDIANTES DEL CUARTO CICFACULTAD DE DERECHO DE LA UNIVERSIDAD CSAR VALLEJSEMESTRE 2012-II

OBJETIVOS DE LA INVESTIGACION:

Objetivo General:Determinar el nivel de relacin existente entre la motivacin de los estla facultad de derecho de la UCV y el rendimiento acadmico deestadstica.

Objetivos especficos:Determinar el nivel de relacin existente entre la motivacin intrnsecay el rendimiento acadmico en estadstica.Determinar el nivel de relacin existente entre la motivacin extrnsecay el rendimiento acadmico en estadstica.


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La informacin proporcionada por cada uno de los expertos se pcalculando el coeficiente de proporcin de rango corregido.

TABLA B1: TABULACIN DE LOS DATOS RESPECTO A LA EVALUAINSTRUMENTO

ITEM PREGUNTASEVALUADORES

1 2 3

I 1, 2, 3, 4, 5 A A A

II 6, 7, 8, 9, 10 A B A

Fuente: Clculos Propios


Puntaje escala Evaluativo de los tems:A: Totalmente De Acuerdo : 3 puntos

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Segn los especialistas, existe una muy alta validez y concmismos, esto se evidencia al calcular el Coeficiente de Propoque alcanz un 87 %.

TABLA B2:

TABULACION SEGN ESCALA EVALUATIVA DE LOS ITEM

ITEM PREGUNTASEVALUADORES

1 2 3

I 1, 2, 3, 4, 5 3 3 3

II 6, 7, 8, 9, 10 3 2 3

A: Totalmente De Acuerdo : 3 puntosB: De Acuerdo : 2 puntosC: Desacuerdo: 1 punto



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j

rii Pr

Pr

(Prk

iP

jPe

1

Promedio de Rangos paracada tem

Proporcin de Rangos para cada tem i: Es el promedio de

rangos de cada tems individuo dividido entre el puntaje mximode la escala evaluativo de los tems (coeficiente de validez decada tem)

Correccin:J: Nmero de jueces : 3


Coeficiente de Proporcin de Rangos:

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N

iPCPR

Pr

p g

Coeficiente de Proporcin de Rangos Corregido

N= Nmero de dimensiones

2

89.1CPR CPR : 0.944

INTERPRETACION

Mayor que Menor igual que

0 0.4 B

0.4 0.6 M

0.6 0.8 A

0.8 1 M


2 - INDICE DE VALIDEZ DE CONTENIDO (IVC):

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2.- INDICE DE VALIDEZ DE CONTENIDO (IVC):

Lawshe (1975) propuso un ndice de validez basado en la valoracin dede expertos de cada uno de los tems del test como que el elemento sea

para evaluar el constructo, que resulte til, pero prescindible o que se cinnecesario. El ndice se calcula a travs de la siguiente frmula:

Donde:

n: es el nmero de expertos que han valorado el tem como esencialN es el nmero total de expertos que han evaluado el tem.


Finalmente, se calcula el ndice de Validez de Contenido (IVC) para el instrumento econjunto, el cual no es ms que un promedio de la validez de contenido de todos loseleccionados en el paso previo.

VALIDACIN DEL CUESTIONARIO (MTODO LAWSHE)

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Se realiza el conteo de los expertos segn su evaluacin ( Por ejemplo: 5calificaron como esencial al tem 1, sin embargo el tem 16 fue calificado c

slo por 2 expertos)

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slo por 2 expertos)

Para cada uno de los tems se desarrolla la frmula dada:: (5


Y luego sumando todos los totales, para este ejemplocomo resultado una validez de contenido de IVC: 0 94

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como resultado una validez de contenido de IVC: 0.94.

Para interpretar podemos tomar el criterio de Davis (19nos dice que el ndice obtenido tiene que ser superior adefinir el conjunto de tems como adecuado.

En este caso nos indica que la Validez de Contenido seen un nivel adecuado , sin embargo analizando la valideztem, se sugiere la eliminacin del tem 16 , ya que est

considerado como esencial slo por 2 expertos.


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VALIDEZ DE CONSTRUCTO


ANLISIS FACTORIAL

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El anlisis factorial nos indica cmo tienden a agruparse los

variables. Examinando el contenido conceptual de los tempertenecen al mismo factor podemos comprender qu factconstructos] subyacentes explican las correlaciones entre los tanlisis factorial de un instrumento de medicin ayuda a estabvalidez de constructo de lo que estamos midiendo, en el sentidonos analiza la estructura del constructo que estamos pretemedir.


EL ANLISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES

Segn Johnson(2000), el ACP comprende un procedimt f j t d i bl l i d

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que transforma un conjunto de variables correlacionadun conjunto menor de variables no correlacionadas llamprincipales. Tambin menciona que la mayora de libMultivariados sugieren que los objetivos principales de u

1) Reducir la dimensionalidad de un conjunto de datos,2) Identificar nuevas variables significativas subyacent

Uriel, E. y Aldas (2005) plantean que el mtodoPrincipales tiene por objeto transformar un conjuntoque denominan variables originales , en un nuevo codenominadas componentes principales. Estas ltimpor estar intercorrelacionadas entre s. Agregan quecantidad de informacin incorporada en una compovarianza.


PROCEDIMIENTO PARA HALLAR LOS COMPONENTESPRINCIPALES

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1.- Analizar si los datos cumplen con las condiciones mnim

la aplicacin de la prueba (Prueba KMO y de EsfericiBartlett)2.- Hallar comunalidades, es decir , la proporcin de la varia

indicador que es explicada por los componentes o fcomunes.

3.- Obtencin de los componentes principales.

4. Seleccin del Nmero de Componentes5. Interpretacin de los Componentes6.Aplicacin de los resultados al anlisis


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Para realizar esta prueba es necesario analizar si los datocondiciones mnimas para la aplicacin de la tcnica:

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Podemos comprobar que se presenta una buena adecuacin mdatos, ya que el estadstico de Keiser-Meyer-Olkin (KMO), que

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, y q y ( ), qproporcin de la varianza que tienen en comn las variables analizaun valor de 0,802, coeficiente cercano a la unidad que es lo ms acoeste tipo de anlisis, y la prueba de esfericidad de Bartlett que covariables estn correlacionadas. Esto nos indicara una buena adecdatos a un modelo de anlisis factorial.

KMO y prueba de Bartlett

.802

438.374

45

.000

Medida de adecuacin muestral de

Kaiser-Meyer-Olkin.

Chi-cuadrado

aproximado

gl

Sig.

Prueba de esfer icidad

de Bartlett


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TABLA :VARIANZA TOTAL EXPLICADA

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EN EL GROBSERVARCOMPONEAUTOVALO

A 1


Al llevar a cabo la rotacin de factores, encontramos quecomponentes con autovalores mayores a uno explicaron el 55.01varianza total

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TABLA MATRIZ DE COMPONENTESvarianza total


Las rotaciones son transformaciones lineales que facilitan la interpretacin sin alterarla proporcin de varianza explicada por los factores


VALIDEZ DE CRITERIO Se establece al validar un instrumento de medicin al

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Se establece al validar un instrumento de medicin alalgn criterio externo que pretende medir lo mismo.

Si el criterio se fija en el presente de manera paralela seconcurrente (los resultados se correlacionan con el critemomento o punto de tiempo).

Si el criterio se fija en el futuro se habla de validez predi

prueba para determinar la capacidad gerencial de cand

puestos ejecutivos se validara comparando los res

desempeo posterior de los ejecutivos)


ESCALA DE VALORACIN DEL COEFICIENTE DE CORRELACIN DE PEA

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Pacheco(2003)

R INTERPRETACIN

De 0.01 a 0.19 Correlacin Muy Baja

De 0.20 a 0.39 Correlacin Baja

De 0.40 a 0.69 Correlacin Moderada

De 0.70 a 0.89 Correlacin Alta

De 0.90 a 0.99 Correlacin Muy Alta

1 Perfecta Positiva

-1 Perfecta Negativa

0 Correlacin Nula


Factores que pueden afectar la confiab

la

Validez

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La improvisacin. Algunas personas creen que elegir un instrumento de mdesarrollar uno es algo fcil y que no requiere de supervisin alguna.

La traduccin, an cuando adaptemos los trminos a nuestro lenguaje estoremotamente validarlo.

La inadecuacin o falta de empata. Hay instrumentos que tienen un lenguaje mupara el entrevistado o no toma en cuenta diferencias de sexo, edad, nivel ocupeducativo.

Las condiciones de aplicacin. El ruido, presionar para que una persona coinstrumento largo en un perodo de tiempo corto, el hambre o falta de motivaresponder influir negativamente en la validez y confiabilidad de la medida.

Los aspectos mecnicos. Que el instrumento tenga instrucciones precisas, que se lse trata de un cuestionario escrito), que no le falten pginas, que haya un espaciopara contestar.


No vivas para que tu presencia se note, si no

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tu ausencia se sienta

Bob Marley

GRACIAS POR SU ATENCIN

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