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CURSO ANÁLISIS DE DATOS SOCIALES Social Data Analysis Course SÉPTIMA VERSIÓN (2020) PRESENTACIÓN El Curso es una introducción al análisis de datos cuantitativos. Tiene un énfasis práctico, orientado a resolver problemas y preguntas sociológicas concretas. DESCRIPCIÓN Este Curso aborda las técnicas de análisis de datos cuantitativas más utilizadas en el área de las ciencias sociales, tales como el análisis descriptivo univariado, análisis inferencial, y análisis de tablas de contingencia. Tiene un énfasis práctico, orientado a resolver problemas y preguntas sociológicas concretas. Este curso desde 2020 se realizará con el software estadístico Stata 16 (el valor de la matrícula incluye la licencia por 6 meses). Al final del Curso se espera que los alumnos estén preparados para crear y analizar tablas con dos o más variables, calcular e interpretar intervalos de confianza para promedios o proporciones, calcular pruebas de hipótesis que den cuenta de relaciones entre dos variables, y elaborar informes de resultados de manera sintética y clara. Para cada tema, se expondrán sus fundamentos matemáticos o estadísticos esenciales y, luego, se trabajarán ejercicios prácticos. Cada estudiante debe llevar su computador personal a clases presenciales, donde se instalará Stata 16. DIRIGIDO A/PÚBLICO OBJETIVO El Curso está dirigido a profesionales o licenciados de diversas áreas de las ciencias sociales, humanidades, comunicaciones o educación, que deseen introducirse en el análisis de datos sociales. REQUISITOS DE INGRESO - Grado académico o título profesional, obtenido en universidades chilenas o extranjeras, equivalente al grado de licenciado que confiere la Pontificia Universidad Católica de Chile. - Currículum vitae con antecedentes curriculares. - Aprobar el proceso de selección que realiza el Comité Académico.

Curso Análisis de Datos Sociales 2020 para web

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CURSO ANÁLISIS DE DATOS SOCIALES Social Data Analysis Course

SÉPTIMA VERSIÓN (2020)

PRESENTACIÓN El Curso es una introducción al análisis de datos cuantitativos. Tiene un énfasis práctico, orientado a resolver problemas y preguntas sociológicas concretas. DESCRIPCIÓN Este Curso aborda las técnicas de análisis de datos cuantitativas más utilizadas en el área de las ciencias sociales, tales como el análisis descriptivo univariado, análisis inferencial, y análisis de tablas de contingencia. Tiene un énfasis práctico, orientado a resolver problemas y preguntas sociológicas concretas. Este curso desde 2020 se realizará con el software estadístico Stata 16 (el valor de la matrícula incluye la licencia por 6 meses). Al final del Curso se espera que los alumnos estén preparados para crear y analizar tablas con dos o más variables, calcular e interpretar intervalos de confianza para promedios o proporciones, calcular pruebas de hipótesis que den cuenta de relaciones entre dos variables, y elaborar informes de resultados de manera sintética y clara. Para cada tema, se expondrán sus fundamentos matemáticos o estadísticos esenciales y, luego, se trabajarán ejercicios prácticos. Cada estudiante debe llevar su computador personal a clases presenciales, donde se instalará Stata 16. DIRIGIDO A/PÚBLICO OBJETIVO El Curso está dirigido a profesionales o licenciados de diversas áreas de las ciencias sociales, humanidades, comunicaciones o educación, que deseen introducirse en el análisis de datos sociales.

REQUISITOS DE INGRESO - Grado académico o título profesional, obtenido en universidades chilenas o extranjeras,

equivalente al grado de licenciado que confiere la Pontificia Universidad Católica de Chile.

- Currículum vitae con antecedentes curriculares. - Aprobar el proceso de selección que realiza el Comité Académico.

CURSO ANÁLISIS DE DATOS SOCIALES Horas cronológicas: 52 horas Horas pedagógicas: 69 horas Créditos: 10 OBJETIVOS DE APRENDIZAJE

1. Comprender los fundamentos estadísticos que hay detrás del análisis e interpretación de datos descriptivos e inferenciales.

2. Entrenarse en la presentación de resultados de datos sociales cuantitativos de manera clara y comprensible.

RESULTADOS DE APRENDIZAJE Al finalizar este curso los/las estudiantes debieran ser capaces de:

1. Identificar los fundamentos estadísticos que hay detrás del análisis e interpretación de datos descriptivos.

2. Practicar la estadística inferencial, en la estimación de intervalos de confianza y pruebas de hipótesis.

3. Construir y leer tablas de resultados. 4. Presentar resultados de datos cuantitativos de manera clara y comprensible. 5. Conocer maneras de presentar resultados de datos cuantitativos de manera clara

y comprensible. CONTENIDOS

Análisis de datos descriptivos: medidas de tendencia central, de dispersión y de distribuciones univariadas; creación, análisis e interpretación de tablas con dos o más variables.

Inferencia estadística: conceptos; estimación de intervalos de confianza para medias y proporciones; pruebas de hipótesis de medias y proporciones para una y dos muestras; coeficiente chi-cuadrado.

Presentación de informes de resultados, creación de gráficos.

METODOLOGÍA DE ENSEÑANZA Y APRENDIZAJE Desde el inicio de la crisis sanitaria en el país, este curso cambió a modalidad semipresencial Por ello, la primera parte del curso será on line – clases en vivo, donde se expondrán los contenidos teóricos del curso. La segunda parte del curso, será presencial para aplicar lo aprendido en modalidad de talleres que combinan conocimientos teóricos y prácticos, a través del programa estadístico STATA. Se trabajará con variadas bases de datos disponibles en el ISUC, tanto generadas en investigaciones previas del Departamento de Estudios del ISUC, como de otras bases de datos, tanto nacionales como internacionales. EVALUACIÓN DE LOS APRENDIZAJES 1. Realización de dos controles cortos de media hora al inicio de algunas clases (30%) 2. Realización de dos ejercicios prácticos a realizarse en el plazo de una semana (30%) 3. Un examen final (40%).

BIBLIOGRAFÍA

Babbie, E. (1996). Manual para la práctica de la investigación social. Desclée De Brouwer, Bilbao. Cap.15. “Análisis elementales”. Cap.16. “El modelo de elaboración”

Ritchey, Ferris (2002). Estadística para las Ciencias Sociales. El potencial de la imaginación estadística. McGraw-Hill, México. Cap.7. “Uso de la teoría de la probabilidad para producir distribuciones muestrales”. Cap.8. “Estimación del parámetro usando intervalos de confianza”. Cap.9. “Comprobación de hipótesis”. Cap.10. “Pruebas de hipótesis con muestra única: establecimiento de la representatividad de las muestras”. Cap.11. “Relaciones bivariadas: prueba t para comparar las medias de dos grupos”. Cap.3. “Gráficos: una imagen dice más que mil palabras”.

De Miguel, A. 1997. Manual del Perfecto Sociólogo. Madrid: Espasa Calpe. Cap.5. “Cómo se lee una tabla”.Cap.8. “Cómo se construye un cuadro”.

JEFE DE PROGRAMA María Soledad Herrera Ponce Socióloga y Licenciada en Sociología (Pontificia Universidad Católica de Chile), Diploma de Estudios Avanzados en Análisis de Datos y Doctora en Sociología de la Universidad Autónoma de Madrid. Es Directora del Instituto de Sociología y profesora asociada ISUC. Dicta las cátedras de análisis de datos y metodología de la investigación en pregrado y de metodología avanzada y estudios de población en el programa de Magíster del ISUC. Ha dirigido y participado en varios estudios, principalmente cuantitativos, en el Departamento de Estudios Sociológicos del ISUC, con gran experiencia tanto en el levantamiento de datos a través de encuestas. Tiene una vasta experiencia en el análisis de datos con información secundaria proveniente tanto de bases nacionales (Encuestas Casen, Censos Nacionales) como internacionales (Encuesta Mundial de Valores). EQUIPO DOCENTE Pamela Ayala Socióloga, Pontificia Universidad Católica de Chile Profesora Instituto de Sociología UC Doctor en Sociología, Pontificia Universidad Católica de Chile. Además se incorporarán al equipo uno o dos ayudantes que guiarán las sesiones de laboratorio de los días sábados y asistirán a los docentes durante algunas de las clases. MODALIDAD Las clases del curso será modalidad semipresencial.

REQUISITOS DE APROBACIÓN Para aprobar el Curso, se requiere:

1. Asistir a un 75% de las sesiones. 2. Aprobar con nota no inferior a 4.0 en una escala de 1.0 a 7.0, con la siguiente

ponderación: Curso: Análisis de datos sociales

Controles 30%

Ejercicios 30%

Examen 40%

Los alumnos que aprueben las exigencias del programa recibirán un certificado de aprobación otorgado por la Pontificia Universidad Católica de Chile. El alumno que no cumpla con una de estas exigencias reprueba automáticamente sin posibilidad de ningún tipo de certificación. INFORMACIÓN GENERAL Fechas Las sesiones se inician el 4 de junio al 12 de septiembre de 2020 “Puede haber modificaciones de fechas y/o docentes por razones de fuerza mayor o contingencias de diversa índole. El Programa podría ser relocalizado en otras instalaciones, en el evento que las circunstancias lo ameriten, privilegiando mantener los mismos días, horarios y metodología de enseñanza (modalidad) programados. Sin embargo, si la dirección del Instituto de Sociología UC considera que las condiciones de seguridad para los asistentes del curso no están dadas para mantener los mismos días, horarios y modalidad de enseñanza, se podrían realizar cambios mayores a las condiciones programadas, como reemplazando sesiones presenciales por sesiones online (ej. video clases o conferencias en línea) o realizando 2 sesiones en una misma semana (ej. clase recuperativa). Las modificaciones en las condiciones de desarrollo del curso se informarán oportunamente a los estudiantes, y se buscará encontrar soluciones que beneficien a la mayor parte de los alumnos con el objetivo de terminar la actividad ya comprometida”.

HORARIO El periodo on line – clases en vivo se realizará los jueves de 18 a 20 horas desde el 4 de junio al 27 de agosto. El periodo presencial se realizará los sábados 22 y 29 de agosto y 5 y 12 de septiembre de 9 a 18 horas Duración: 52 horas cronológicas Créditos: 10 créditos Lugar de realización: Salas Providencia, Avenida Andrés Bello nº 1251, a pasos de las estaciones de Metro Manuel Montt (periodo presencial) Valor: $ 760.000.- PROCESO DE ADMISIÓN Las personas interesadas deberán completar la ficha de postulación que se encuentra en http://www.educacioncontinua.uc.cl/ y enviar los siguientes documentos a Francisca Campos al correo [email protected]

Currículum Vitae actualizado con foto Copia simple de título o licenciatura Fotocopia simple del carnet de identidad por ambos lados.

Tras la revisión de antecedentes, los y las postulantes aceptados/as serán confirmados a través de un correo electrónico. En algunos casos, será necesario llamar a entrevista presencial o telefónica para verificar, especialmente, manejo de algunos contenidos. Las postulaciones son hasta completar las vacantes. VACANTES: 25 (“No se tramitarán postulaciones incompletas”). El Programa se reserva el derecho de suspender la realización del diplomado/curso si no cuenta con el mínimo de alumnos requeridos. En tal caso se devuelve a los alumnos matriculados la totalidad del dinero en un plazo aproximado de 10 días hábiles. A las personas matriculadas que se retiren de la actividad antes de la fecha de inicio, se les devolverá el total pagado menos el 10% del total del arancel

DESCUENTOS

20% descuento Afiliados Caja Los Andes. 15% Ex alumnos UC (Pregrado-Postgrados-Diplomados), funcionarios UC,

profesionales de servicios públicos. 10% Grupo de tres o más personas de una misma institución, funcionarios empresas

en convenio, ex alumnos-alumnos DUOC UC 5% Estudiantes de postgrado otras universidades

Los descuentos no son acumulativos. FORMAS DE PAGO

Efectivo. Cheques (la fecha del último documento debe coincidir con un mes antes del

término del Curso). Tarjetas de crédito y débito. Web pay. Banco Estado; Serviestado. Servipag. Depósito o transferencia bancaria.

INFORMACIONES Y CONTACTO Francisca Campos Torrealba Instituto de Sociología Coordinadora de Comunicaciones y Extensión ISUC Teléfono: 2354 4995 [email protected] Campus San Joaquín UC - Av. Vicuña Mackenna 4860 - Macul CONSULTAS SOBRE PAGOS Y MATRICULAS Josefa Castro [email protected] 223546532