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Deep LearningTecnicas y conceptos para la comprensión del significado de los textos.
Curso:
Teléfono. 253-5066 Móvil: 995900126 / 975491764 Email: [email protected]
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9 Las técnicas de Deep Learning (Aprendizaje Profundo), están basadas en el aprendizaje de a través de la simulación de las redes neuronales. Estas técnicas se han puesto en boca de todos ahora porque el avance de la tecnología se ha orientado a dotar a las máquinas de mayores herramientas que le permitan analizar data y responder darle sentido a distintas series de datos provenientes de sonido, imágenes o texto.
9 Está logrando niveles de precisión sin precedentes, hasta el punto de que los algoritmos de aprendizaje profundo pueden superar a los seres humanos en la clasificación de imágenes y también derrotar al mejor jugador de GO del mundo. El aprendizaje profundo es lo que permite a un vehículo sin conductor reconocer una señal de stop y distinguir entre un peatón y una farola. Resulta fundamental para el control mediante voz en smartphones, tablets, televisores y altavoces manos libres.
9 Así, con la ayuda de software y algoritmos, podemos reaccionar, ver, aprender y responder frente a distintos tipos de situaciones con cierto nivel de complejidad, igual o incluso mejor de lo que lo haría un ser humano. Se ha convertido en indispensable así que las organizaciones dispongan de un equipo altamente capacitado para aprovecharse de los beneficios de estas técnicas de Deep Learning.
Presentación
9 Se requiere que el participante cuente con conocimiento y experiencia en el manejo de análisis de datos.
Pre-requisitos:
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Metodología 9 Metodología Learning by Doing. 9 El aprendizaje que proponemos se basa en la práctica y el desarrollo de casos
reales. El participante aprende mejor en la práctica y solucionando casos, los cuales son tomados de las experiencias del medio local e internacional.
9 Para eso se dispone de lo siguiente: 9 Base de datos de prueba para aplicar lo aprendido. 9 Casos de aplicación, situaciones reales con aplicación en el mercado
peruano e internacional.
Objetivos 9 Entender y utilizar los métodos de aprendizaje profundo (Deep Learning) para
extraer valor de los datos. 9 Desarrollar capacidades para procesar datos no estructurados como texto,
imágenes o vídeos. 9 Implementar algoritmos para clasificar imágenes o patrones. 9 Aprender a escribir textos y correctores ortográficos.
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Beneficios 9 Certificado de Especialización. 9 Pertenecer a la Comunidad más grande de profesionales de Business Analytics. 9 Plana docente compuesta por líderes del sector, especializados en herramientas y temas a
desarrollar. 9 Descuentos en programas complementarios. 9 Material didáctico con el desarrollo del curso. 9 Acceso a Bibliografía Especializada. 9 Acceso a la bolsa de trabajo especializada de DMC. 9 Plana docente: líderes de la industria a nivel internacional.
• Rentabilidad única en el mercado laboral.• Desarrollo de pensamiento crítico y analítico.• Serás un profesional muy valorado en la actualidad.
Las empresas actuales están buscando profesionales que se diferencien en la gestión.Las ventajas competitivas que obtienes al estar en constante capacitación son muchas,entre las que destacamos:
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Syllabus• De Machine Learning a Deep Learning.
• Fundamentos de Deep Learning.
• Entrenamiento de redes neuronales.
• Algoritmos de Deep Learning y Redes
Neuronales.
• Deep Learning para texto.
• Deep Learning para visión artificial.
• Deep Learning Generativo.
PhD. Alex Rayón J.
Actualmente Vicedecano de Relaciones Externas y Formación Continua de la Facultad Deusto-Ingeniería y director de Deusto Data. Es también profesor del
área de economía y transformación digital, tanto en la Facultad de Ingeniería como en la
Business School de la Universidad de Deusto. Es además, consultor, conferenciante y divulgador de Big Data, Industria 4.0 y Economía Digital, habiendo dirigido e implantado proyectos de Big Data en grandes y medianas empresas, tanto en España como en Latinoamérica, y en diferentes sectores de actividad económica (industria, consumo, marketing, administraciones públicas, etc.)
Instructor:
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Medios de Pago
1. Depósito en las cuentas BBVA o BCP:
N° Cuenta de Ahorros: 0011-0177-02-00180473
N° Cuenta de Corriente: 193-2251181-0-01
3. Oficina DMC
2. Pago Online:
Dirección: Calle Río de la Plata 167. Of. 203. San Isidro. Lima - Perú.
Horario de Atención:Lunes a Viernes de 9:00 a.m. a 7:00 p.m. y Sábados de 9:00 a.m. a 4:00 p.m.
Razón Social
R.U.C
J&J Data Mining Consulting S.A.C
20520972740
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CertificadoCertificación otorgada a nombre de DMC Perú. Empresa de capacitación en herramientas analíticas del Perú.
9 Certificado de especialización.
Workshops: (Duración de desarrollo: 14 horas académicas)
¿Cómo obtengo mi certificado de especialización? 9 El participante deberá cumplir con la asistencia mínima requerida para ello se requiere el 80% de su asistencia.
* La evaluación solo aplica para cursos con duración mayor a 12 horas, caso contrario, se entrega constancia de participación.
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DMC PerúDMC es una empresa pionera dedicada a la extracción de conocimiento desde grandes bases de datos, con más de 8 años experiencia en la capacitación de temas de Minería de Datos, Scoring de Riesgo Crediticio, Business Intelligence, Técnicas de segmentación, Business Analytics y Big Data. DMC es la única empresa peruana reconocida como uno de los referentes de capacitación en temas de Big Data.
Algunas empresas que confiaron en nosotros:
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Contacto
Email: [email protected] / [email protected]: www.dmc.peTeléfono: (511) 253-5066Móvil: 995900126 / 975491764 Dirección: Calle Rio de la Plata 167. Of. 203. San Isidro. Lima - Perú.Lunes a Viernes de 9:00 a.m. a 7:00 p.m. y Sábados de 9:00 a.m. a 1:00 p.m.
